2013
“Saber para Ser”
ESPOCH- FCP-EIZ ING. FREDY R. BARAHONA A.
PROGRAMA DE ESTUDIOS DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA Página 0 de 8
“Saber para Ser”
ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO PROGRAMA DE ESTUDIOS DE LA ASIGNATURA 1. INFORMACIÓN GENERAL FACULTAD ESCUELA CARRERA SEDE MODALIDAD SÍLABO DE NIVEL PERÍODO ACADÉMICO ÁREA BÁSICA NÚMERO DE HORAS SEMANAL
FACULTAD DE CIENCIAS PECUARIAS ESCUELA DE INGENIERIA ZOOTECNICA INGENIERIA ZOOTECNICA MATRIZ ESPOCH PRESENCIAL ESTADÍSTICA QUINTO SEPTIEMBRE–ENERO 2013 CÓDIGO PR10601
NÚMERO DE CRÉDITOS 3
PRERREQUISITOS
CORREQUISITOS
BA10111
PR10501, PR10409, PR10607, PR10602,PR10511, PR10703
5
BA10304 NOMBRE DEL DOCENTE NÚMERO TELEFÓNICO CORREO ELECTRÓNICO TÍTULOS ACADÉMICOS DE TERCER NIVEL TÍTULOS ACADÉMICOS DE POSGRADO
Fredy Rodrigo Barahona Avecilla 032616418 barahonaes@yahoo.es Ingeniero Mecánico Magister en Educación a Distancia Egresado de la Maestría en Matemática Básica
2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA 2.1.
IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA DE LA ASIGNATURA EN RELACIÓN AL PERFIL PROFESIONAL
Los estudiantes no conocen la manera de proceder para recolectar datos en poblaciones, ordenar los datos, interpretarlos y tomar decisiones razonables, conocimientos necesarios para el diseño experimental y de aplicación permanente en las explotaciones de interés zootécnico.
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“Saber para Ser” 2.2.
CONTRIBUCIÓN DE PROFESIONAL
LA ASIGNATURA
EN LA FORMACIÓN DEL
La asignatura de Estadística contribuye a la formación del profesional zootecnista en lo cognitivo aportando con conocimientos técnicos vinculados a la metodología de la investigación científica, el diseño de experimentos y análisis de datos, en lo procedimental propone habilidades para observar, captar, ordenar analizar, concluir, en lo valorativo permite apreciar la estructura y lo perfectible, en lo dinámico aporta a la naturaleza y la sociedad. El curso de Estadística está diseñado para abordar la parte descriptiva e inferencial, considerando el estudio de distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión, distribución de poblaciones muestrales, estimación de parámetros, pruebas de hipótesis, análisis de correlación y regresión lineal simple en base a los datos haciendo énfasis en los datos obtenidos en producciones animales. 3. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA Conceptualizar la población y la muestra, a la vez que se enseña a diferenciar entre identidades. Aplicar las técnicas adecuadas en el ordenamiento, análisis descriptivo, inferencial y toma de decisión de acuerdo a la escala de medición de las variables estudiadas, aplicando el conocimiento estadístico en la solución de problemas encontrados en las producciones a escala poblacional o muestral. Valorar el aporte de esta disciplina a la organización en el método científico permitiendo mostrar de manera objetiva el pensamiento del dicente. 4. CONTENIDOS
UNIDADES
OBJETIVOS
TEMAS Definición de estadística.
Conceptos
Distribución de frecuencias
Introducir al estudiante en los conceptos de estadística descriptiva.
Capacitar al estudiante para que realice distribuciones de frecuencias.
Objeto de estadística.
de
la
Población, muestra, variables, tipos de datos, presentación. Distribución de frecuencias: de variables discretas y variables continuas. Cuadro
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estudio
y
gráficas
para
la
“Saber para Ser” presentación de datos. Media Medidas de tendencia central
Enseñar las medidas de tendencia central.
Mediana Moda. Rango,
Medidas de dispersión
Desviación media, Preparar al estudiante para que maneje las medidas de Desviación estándar, dispersión. Varianza, Coeficiente de variación.
Distribuciones poblacionales
Distribuciones muestrales
Transmitir conocimientos de distribuciones poblacionales. Realizar muestrales
distribuciones
Distribución normal. Distribución binomial. Distribuciones muestrales. Estadística Z,
Pruebas de hipótesis
Analizar las pruebas de T Student, hipótesis y su forma de Chi Cuadrado, aplicación. Fisher,
Análisis de regresión
correlación
Analizar el efecto de una y variable como determinante en el comportamiento de otra variable
Análisis de la correlación y Regresión lineal simple.
5. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS El desarrollo del curso contemplará el método ecléctico con la participación dinámica del profesor y estudiante en el proceso dialectico de la enseñanza aprendizaje. 6. USO DE TECNOLOGÍAS
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“Saber para Ser” Para el desarrollo de la cátedra se utilizará todos los medios disponibles en la FCP, material didáctico como: pizarra, acetatos, textos, entre los principales. Para el desarrollo de la parte aplicada se utilizará la infraestructura de la Matriz ESPOCH. 7. RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE RESULTADOS O LOGROS DEL APRENDIZAJE
a. Aplicación de las Ciencias Básicas de la Carrera.
b. Identificación y definición del Problema.
c. Solución de Problemas.
CONTRIBUCION (ALTA,MEDIA, BAJA)
EL ESTUDIANTE SERÁ CAPAZ DE
BAJA
El estudiante al finalizar el curso será capaz de comprender que los conocimientos de matemática y ciencia animal utilizados en el análisis estadístico pueden sentar las bases para la toma de decisiones o definir acciones.
MEDIA
El estudiante al finalizar el curso será capaz de comprender que La estadística se aplica dentro de la organización de una empresa en las siguientes áreas: Producción, finanzas, contabilidad, personal y mercados.
ALTA
El estudiante al finalizar el curso será capaz de aplicar sus conocimientos para establecer metas definidas para la investigación, elaborar un plan de cuales datos recolectar y como recabarlos, emplear métodos estadísticos adecuados para extraer información a partir de los datos e interpretar la información y extraer conclusiones de complejidad similar a los problemas planteados en la literatura especializada y los libros de texto
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“Saber para Ser” avanzados.
d. Utilización de herramientas especializadas.
MEDIA
e. Trabajo en equipo.
BAJA
f. Comportamiento ético.
BAJA
g. Comunicación efectiva.
BAJA
h. Compromiso del aprendizaje continúo.
BAJA
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El estudiante al finalizar el curso será capaz de aplicar herramientas estadísticas en su práctica personal y profesional, así como identificar las técnicas necesarias para la aplicación en la resolución de problemas de su profesión incluyendo software computacional, y la utilización de recursos que figuran en bibliotecas especializadas y en buscadores de literatura especializada. El estudiante al finalizar el curso será capaz comprender la importancia de trabajar como parte de un equipo encargado de la consecución de un objetivo y su contribución en las diferentes áreas de conocimiento. El estudiante al finalizar el curso será capaz de conocer los valores éticos y códigos de ética profesional y su aplicación en el reconocimiento de problemas El estudiante al finalizar el curso será capaz de comprender que la comunicación en forma oral, escrita, mediante gráficas y medios electrónicos de manera efectiva en la Ingeniería Zootécnica es muy importante en el desarrollo del conocimiento El estudiante comprende la importancia del aprendizaje continuo y la capacidad para identificar y reconocer las oportunidades de aprendizaje necesarias para el desarrollo y mejoramiento continuo en el campo del conocimiento relacionado a la Ingeniería Zootécnica a lo largo de
“Saber para Ser”
i.
Conocimiento entorno contemporáneo.
BAJA
su vida El estudiante comprende que el conocimiento e interés desarrollado con respecto a la realidad actual a niveles local, nacional o internacional vinculados a la Ingeniería Zootécnica es muy importante.
8. AMBIENTES DE APRENDIZAJE El ambiente de aprendizaje estará determinado por la infraestructura e instalaciones con la que cuenta la Facultad de Ciencias Pecuarias. 9. SISTEMA DE EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA ACTIVIDADES A EVALUAR Exámenes Lecciones Tareas Individuales Informes Fichas de Observación Trabajo en Equipo Trabajo de Investigación Portafolios Aula Virtual Otros: Participación en clase TOTAL
PRIMER PARCIAL 5
SEGUNDO PARCIAL 6
TERCER PARCIAL 6
1
1.5
1.5
1
1.5
1.5
1
1
1
8 PUNTOS
10 PUNTOS
10 PUNTOS
EVALUACIÓN PRINCIPAL 12
12 PUNTOS
SUSPENSIÓN 20
20 PUNTOS
10. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Galindo Edwin Estadística Métodos y Aplicaciones 2010. Prociencia Editores. COMPLEMENTARIA GONZALEZ, G. 1985. Métodos estadísticos y principios del diseño experimental. STEEL. TORRIE. 1988. Bioestadística, principios y procedimientos. LECTURAS RECOMENDADAS FCP. Registros de los programas de producción de la Facultad de Ciencias Pecuarias. WEBGRAFÍA
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FIRMA DEL DOCENTE DE LA ASIGNATURA
FIRMA DEL COORDINADOR DE ÁREA FIRMA DEL DIRECTOR DE ESCUELA
LUGAR Y FECHA DE PRESENTACIÓN
Riobamba, septiembre del 2013
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