PROJETO DE MANUTENÇÃO INDUSTRIAL Manutenção Preditiva Gilson Silva de Lima1
RESUMO Este artigo apresenta uma investigação sobre Manutenção Preditiva. O objetivo é colaborar com o aumento do conhecimento sobre a mesma. Utilizaram-se outros artigos, livros, figuras e tabela. Foram feitos estudos bibliográficos detalhados e de acordo com o tema abordado. Foi estudada a conceituação de Manutenção Preditiva, os benefícios e lucratividade, as principais técnicas, a Ferrografia, a Termografia e a metodologia para a implantação da Manutenção Preditiva. Os resultados mostraram que dentre os outros tipos de manutenções, a Manutenção Preditiva é a que fornece uma ferramenta de programação mais confiável para as tarefas rotineiras. Palavras-Chave: M et od ol o gi a.
M an ut en ç ão
P r ed i t i va .
F e rr og r a fi a.
T er m og r a fi a.
ABSTRACT This article presents an investigation of Predictive Maintenance. The goal is to help increase knowledge about the same. We used other articles, books, pictures and table. Studies were conducted detailed bibliographic and in accordance with the theme. We studied the concept of Predictive Maintenance, benefits and profitability, key techniques, Ferrography, Thermography and methodology for implementation of Predictive Maintenance. The results showed that among the other types of maintenance, the Predictive Maintenance is a tool that provides programming more reliable for routine tasks. Keywords: Predictive Maintenance. Ferrography. Thermography. Methodology. 1 INTRODUÇÃO A Manutenção Preditiva contribui de forma indispensável, visto que ela monitora o sistema operacional de equipamentos e instalações quanto aos seus processos de diversas condições dentro das indústrias. Ou seja, ela controla o estado de funcionamento de máquinas em operação baseada na alteração de condição ou desempenho cujo acompanhamento é feito antecipadamente. Em outras palavras, ela antecipa os defeitos que poderiam vir ocorrerem em máquinas evitando assim suas quebras e paradas por tempos indeterminados. 2 MANUTENÇÃO PREDITIVA Segundo Rigoni (2011, p. 28):
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Licenciado em Matemática pela UNIASSELVI – Centro Universitário Leonardo da Vinci (2012) e especializando em Engenharia de Produção (2013) pela mesma instituição. E-mail: gslima.lima@gmail.com.