Incorporación de la IA en medios de comunicación

La IA se ha introducido sistemáticamente y de forma diferente, como ejemplo, podemos observar a los asistentes de voz Siri y Alexa

MTRA. ROSANGEL PÉREZ | Directora

La incorporación de la inteligencia artificial en los medios de comunicación es cada vez más importante y necesaria para los creadores de contenidos, ya que esta incorporación está cambiando la forma en que los participantes producen e intercambian información y -nos guste o no- ha generado una nueva era, donde la producción de contenidos, imágenes, videos, etc. a través de la IA, son hoy una realidad que inevitablemente puede dejar sin trabajo a miles pero también los obligará a buscar nuevas formas de comunicación, aun mucho más valiosas.

Podemos observar cómo la IA se ha introducido sistemáticamente, y de forma diferente; por ejemplo, en privado, la conocemos por los asistentes de voz de los teléfonos inteligentes, SIRI o en el hogar con ALEXA, generando con esto una dependencia total de su asistencia.

A principios de los sesenta Marshall McLuhan, teórico de la comunicación y conocido como el “profeta de la era digital”, predijo el Internet 20 años antes de que se inventara. Sostenía que “las tecnologías admiten ser consideradas como prolongaciones de nuestro cuerpo y nuestros sentidos, que los medios de comunicación electrónicos admiten ser considerados extensiones de nuestro sistema nervioso central”. A partir de ellos se sostiene que la originalidad de su pensamiento radica en que brindó una dimensión de análisis diferente respecto al vínculo entre los medios creados por el hombre y las necesidades del cuerpo humano. Las tecnologías se convertirían en su momento, en extensiones de los sentidos del hombre y, efectivamente a más de treinta años de su muerte y sin haber sido testigo del cambio tecnológico, la inteligencia artificial ha cambiado totalmente el proceso de la comunicación.

Pero hablando como una herramienta tecnológica que ha pasado de estar en manos de especialistas a acompañarnos en nuestra rutina diaria y cotidiana, un punto importante a destacar es el debate ético que genera, en cuanto a su implicación y si en algún momento sustituirá a ciertos profesionistas en su campo laboral.

En este aspecto, los medios de comunicación son uno de los sectores a los que la IA ha llegado para quedarse, ya que se ha convertido en una herramienta que ofrece un sinnúmero de posibilidades en áreas como el periodismo y redes sociales, por citar algunos.

A partir de esto, Grupo Fórmula, uno de los principales medios de comunicación en México, anunció en marzo de este año a la primera presentadora de América Latina con inteligencia artificial de nombre NAT (acrónimo para Neural AI Technology), tiene el mismo acento que Alexa y se acompaña del visual de una mujer delgada, de ceja poblada, piel morena, cabello ondulado color oscuro, complexión delgada y un vestuario formal. Utiliza machine learning y su trabajo será evaluar grandes volúmenes de información para encontrar patrones informativos, dar cortes informativos tres veces al día y aunque su voz es ‘robotizada’ ha sido creada para ‘brindar una experiencia de noticias innovadora y emocionante’, según Radio Fórmula.

Yo obtengo la información reporteando. Y tú, ¿de dónde vas a sacar la información?”, cuestionó @lopezdoriga a NAT, la primera presentadora de IA. “Mi programación utiliza una combinación de tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje y aprendizaje automático”, respondió. pic. twitter.com/myLdZvS36q Grupo Fórmula (@Radio_ Formula) March 24, 2023

Es importante mencionar que también otros medios internacionales han incorporado la IA como parte de la producción de contenido:

THE NEW YORK TIMES. Uno de los medios más prestigiosos del mundo se está valiendo del aprendizaje automático para buscar patrones en los datos de sus campañas de captación de suscriptores, para optimizar sus resultados. Además, la aplicación también en la producción y la gestión de contenidos.

LOS ANGELES TIMES. Construyó el llamado

“Bot Quake” para enviar, sin intervención humana, actualizaciones en el momento en el que se detecta un terremoto en la ciudad y sus alrededores. Sin embargo, no es la única sección “dirigida” por robots, sino que Data Desk (centrada en datos) es otra de ellas. Las alertas de criminalidad de los barrios de los Ángeles también están escritas de tal modo.

THE WASHINGTON POST. Utiliza la inteligencia artificial para anuncios nativos. Por eso, cuenta con un nuevo producto publicitario llamado Own, que permite a las marcas usar su propio contenido para producir una noticia con la ayuda de Heliograf, un bot de noticias construido por el periódico para el área editorial.

Pero no sólo se habla de IA en el periodismo; el ocio es uno de los espacios preferidos por la inteligencia artificial. No es ocio, si no nuestro ocio. ¿Cómo? sabe qué vemos a través de Netflix, HBO, etc., y también lo que escuchamos en Spotify. ¿Cómo es posible que nos ofrezca pop, rock, latinoamericano, folclore o melódica? Un servidor nos sigue y analiza preferencias, conoce cuáles son nuestras descargas, sabe lo que escuchamos y en su inteligencia artificial ‘piensa’ qué nos gusta para ofrecérnoslo, y por supuesto, además de ofrecernos un servicio, también nos ofrece publicidad.

Y por último las redes sociales monitorean a tiempo real nuestras preferencias, nuestros gustos, el per- fil de nuestros contactos, etc. Con estos datos nos van a sugerir ‘amistades’ o perfiles a los que seguir, nos van a hacer recomendaciones y lo que aún sorprende: nos van a presentar publicidad individualizada sobre productos o servicios que hemos buscado en algún momento.

Para ello, el sistema se basa en nuestra emocionalidad y sitios web que hayamos visitado. Un sistema de inteligencia artificial puede redirigirnos a los estrenos de películas de nuestros géneros preferidos porque nos ha hecho un seguimiento de búsqueda.

Esta situación pone en manifiesto como la IA se anuncia como la nueva tecnología que puede ayudar al medio de comunicación más eficiente en una época de tránsito continuo de publicaciones inmediatas y no necesariamente certeras.

A partir de ello, el profesor de la Universidad de Maryland Nick Diakopoulos divide el funcionamiento de la IA en los medios de comunicación en cinco etapas:

3Incorporar: Las noticias sobre el clima, los deportes y los negocios tienen una gran cantidad de datos estandarizados que necesitan ser primero leídos por el algoritmo para que el periodista robot los pueda almacenar.

3Computar: El robot detecta puntos de interés periodístico en la historia, para los que el algoritmo ha construido criterios.

3Identificar ángulos: El robot entonces tiene que dar un “ángulo” a la historia. Los ángulos, que son esencialmente “patrones de eventos, circunstancias, entidades y sus características”, son tomados de una biblioteca pregenerada. Un ángulo puede ser cualquier cosa, desde “la mayor caída del mercado” a “el mejor rendimiento del campo”. Los ángulos se clasifican de 1 a 10, y el robot selecciona el ángulo que “se ajusta a la historia”.

3Generar: La última etapa es la escritura de la pieza de noticias, tarea para la cual el algoritmo tiene plantillas específicas. Las plantillas contienen el “quién, qué, dónde, cuándo, por qué y cómo”, de una noticia. Un programa de “composición de frases” ayuda en la formación de la oración.

3Conectar los puntos de la historia: Todos los datos deben estar vinculados en la historia, al igual que los nombres de personas, lugares, etc.

En general estos ejemplos de la incorporación de la inteligencia artificial vienen a responder ese sueño que la especie humana tiene sobre imaginar a los robots humanoides de las películas de ficción, la ciencia

–especialmente la informática- ha desarrollado otros ‘cerebros’, que van más allá del concepto y esa misma programación enseña a la máquina a dar sus propias respuestas tanto con los datos que se le han introducido como con la interacción con los usuarios y aplica el autoaprendizaje. Así, la definición de inteligencia artificial podría ser: Simulación de la inteligencia humana por parte de las máquinas, el futuro que se vive desde el ahora.

Bibliografía

Álvarez del Castillo Miguel. Radio Fórmula Presenta A Nat, la Primera Presentadora de Noticias Creada con Inteligencia Artificial en América Latina. Marzo 2023, Recuperado de: https://www.record.com.mx/contra/radio-formula-presenta-a-nat-la-primera-presentadora-de-noticias-creada-con-inteligencia González Alba José Antonio. La inteligencia artificial en los medios: a qué se enfrentan los periodistas con una tecnología que llega para quedarse. Enero 2023. Recuperado de: https://fundaciongabo.org/es/blog/laboratorios-periodismoinnovador/la-inteligencia-artificial-en-los-medios-que-se-enfrentan-los González Fernanda. Inteligencia Artificial: Se llama Nat y es la primera presentadora de noticias desarrollada en América Latina con IA. Marzo 2023. Recuperado https://es.wired.com/articulos/inteligencia-artificial-se-llama-nat-y-es-laprimera-presentadora-de-noticias-desarrollada-en-america-latina-con-ia Toussaint Florence. Crítica a la Información de Masas. Editorial Trillas, última edición.