2 minute read
CT ACTIVA
Las claves para conocer el estado actual de un edificio, predecir posibles situaciones futuras y, con ello, actuar para evitar situaciones no deseadas.
Advertisement
‘GEMELO DIGITAL – Gestión de Smart Building para la era post COVID-19’ es un proyecto de innovación que se ha desarrollado gracias al apoyo de ACCIÓ a través de la línea de Ayudas al Refuerzo de la Competitividad.
En general, se trata de desarrollar una prueba piloto de un Gemelo Digital en el espacio conocido como IoTiCAT, ubicado en La Salle Campus Barcelona.
Este proyecto ha hecho posible que se disponga de un entorno seguro donde aplicar iniciativas orientadas a aumentar la calidad del aire, así como garantizar la máxima ocupación del edificio, con el fin de crear un espacio seguro para las personas en la era COVID-19.
1
Fase de digitalización del edificio
En esta fase se ha generado una maqueta virtual del IoTiCAT a partir de modelos BIM de la instalación, la cual contiene todos los sistemas y subsistemas del espacio, así como objetos físicos y estructurales.
Gracias a este modelo ha sido posible obtener diseños de planes de mantenimiento y de seguridad más eficientes y con un menor coste. En general, la maqueta digital ha ofrecido el potencial para obtener soluciones más eficientes para la fase de operación y mantenimiento del edificio.
2
Fase de monitorización y sensores
En la segunda fase del proyecto se realizó la valoración de la sensórica necesaria a desplegar en el IoTiCAT. Para ello, se tuvo en cuenta la información que el sistema necesitaba recoger para funcionar correctamente.
Al realizar el primer análisis, se decidió instalar 16 sensores IoT de CO2, temperatura y humedad, así como equipamientos de comunicación con los periféricos, para la captación de los datos requeridos por el sistema diseñado. Las empresas LOXONE y Siemens cedieron todos estos equipos.
Posteriormente, la empresa Innova IT realizó la instalación, configuración y conexión de los sensores y actuadores de la instalación piloto. De esta forma, el piloto ya estaba recogiendo datos en tiempo real.
Para finalizar esta fase, NOUMENA desarrolló un software de predicción de
la ocupación de la sala para obtener unos valores de ocupación fiables.
3
Fase simulaciones y testeo de los resultados
Esta fase de simulaciones y testeo de los resultados ha sido la más compleja, ya que se ha desarrollado un simulador capaz de predecir el comportamiento del edificio.
El simulador tiene como entradas los datos de los sensores repartidos por la sala, los datos de ocupación, el flujo de movimientos en tiempo real y los análisis predictivos.
Partiendo de la situación actual del edificio y teniendo en cuenta los resultados del análisis predictivo de flujo de movimientos realizada, el simulador es capaz de predecir situaciones futuras en la instalación, en cuanto a concentración de CO₂ y ventilación.
4
Fase integración de los datos
En la última fase se hizo la integración de las diferentes fuentes de datos, mediante la plataforma desarrollada por Prosume.
A partir de los resultados de las simulaciones y los datos, se ha llevado a cabo un plan con las actuaciones más adecuadas a realizar sobre el edificio.