Advanced ALgorithmic Strategies IaaC, 04/03/2020
Tutors / Alessio Erioli, Andrea Graziano
MAA Master in Advanced Architecture
BLOCK PARTY Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Block Party
Through the aggregation of individual components, this project aims to create and analyse complex spaces. The components were chosen based on their non-architectural composition, but, when they are aggregated, they suggest complex architectural spaces. The base components were first aggregated together to create meta-components. These meta-components were then aggregated again with a simple base component and either one or two meta-components. Through the process of exploration and elimination based on architectural aesthetics, meta-components were chosen. The formation of these meta-components was manipulated either horizontally or vertically by changing the heuristics and environmental container. This resulted in an urban tower intervention that allows horizontal terraces to grow from.
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Base Components
Handles
Paths
3
2
1 Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Initial Explorations Individual Component Combinations (2 or 3 components)
Component Combinations (individual component + meta-component)
Component Combinations (meta-component + meta-component)
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Universally-Compatible Heuristics Components // Sender,Receiver (eg. Components 2,1 // Sender/Receiver 1,1)
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Planar-Bias Heuristics Components // Sender,Receiver (eg. Components 2,1 // Sender/Receiver 1,1)
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Meta-Component Sets
Base Components
Universal Heuristics 1:2 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7
1:3 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7
2:1 0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
4,0 4,1 4,2 4,3
5,0 5,1 5,2 5,3
3
3:1 0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2
1 Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
4,0 4,1 4,2 4,3
5,0 5,1 5,2 5,3
6,0 6,1 6,2 6,3
7,0 7,1 7,2 7,3
Universal Heuristics (100 iterations)
Aggregation 1 Components - 33
Aggregation 2 Components - 33
Aggregation 3 Components - 32
Aggregation 4 Components - 30
Aggregation 5 Components - 30
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 6 Components - 33
Universal Heuristics (1000 iterations)
Aggregation 7 Components - 107 Weight - 1:1:1
Aggregation 8 Components - 130 Weight - 1:1:1
Aggregation 9 Components - 113 Weight - 1:1:1
Aggregation 10 Components - 240 Weight - 2:1:1
Aggregation 11 Components - 287 Weight - 3:1:1
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 12 Components - 263 Weight - 4:1:1
Base Components
Planar-Bias Heuristics 1:3 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7
3:1 0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
3
1 Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
4,0 4,1 4,2 4,3
5,0 5,1 5,2 5,3
6,0 6,1 6,2 6,3
7,0 7,1 7,2 7,3
Planar-Bias Heuristics (200 iterations)
Aggregation 1 Components - 39
Aggregation 2 Components - 31
Aggregation 3 Components - 38
Aggregation 4 Components - 29
Aggregation 5 Components - 34
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 6 Components - 32
Planar-Bias Heuristics (2000 iterations)
Aggregation 7 Components - 270
Aggregation 8 Components - 288
Aggregation 9 Components - 252
Aggregation 10 Components - 246
Aggregation 11 Components - 244
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 12 Components - 226
Meta-Component Aggregations
Universal Heuristics (1000 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the compactness of spaces made
Aggregation 7 Components - 107 Weight - 1:1:1
Aggregation 8 Components - 130 Weight - 1:1:1
Aggregation 9 Components - 113 Weight - 1:1:1
Aggregation 10 Components - 240 Weight - 2:1:1
Aggregation 11 Components - 287 Weight - 3:1:1
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 12 Components - 263 Weight - 4:1:1
Heuristics
Selection 00
1:2 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,10 0,11 0,12
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 1,10 1,11 1,12
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 2,10 2,11 2,12
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 3,10 3,11 3,12
2:1 +
Base Component 1 Handles: 4
0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
4,0 4,1 4,2 4,3
5,0 5,1 5,2 5,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
9,0 9,1 9,2 9,3
10,0 10,1 10,2 10,3
11,0 11,1 11,2 11,3
12,0 12,1 12,2 12,3
Universal Aggregation 8 Components: 130 Handles: 13
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
6,0 6,1 6,2 6,3
Selection 00 [ratio 9:1]
Meta-Components - 142 Components - 6256
Meta-Components - 142 Components - 6256
Meta-Components - 147 Components - 6582
Iterations - 600 Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 00 [ratio 9:1] Elevation
Plan
Meta-Components - 125 Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 00 [ratio 9:1] Shortest Walk
X-Axis
Z-Axis
Y-Axis
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 00 [ratio 9:1] Sections
Cut 1
Cut 2
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 00 [ratio 9:1] View 1
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 00 [ratio 9:1] View 2
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Universal Heuristics (100 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the compactness of spaces made
Aggregation 1 Components - 33
Aggregation 2 Components - 33
Aggregation 3 Components - 32
Aggregation 4 Components - 30
Aggregation 5 Components - 30
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 6 Components - 33
Planar-Bias Heuristics (200 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the surface area that the horizontal components create
Aggregation 1 Components - 39
Aggregation 2 Components - 31
Aggregation 3 Components - 38
Aggregation 4 Components - 29
Aggregation 5 Components - 34
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 6 Components - 32
Heuristics
Selection 01
1:2 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,10 0,11 0,12
1:3
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 1,10 1,11 1,12
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 2,10 2,11 2,12
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 3,10 3,11 3,12
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8
2:1 +
+
0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
4,0 4,1 4,2 4,3
5,0 5,1 5,2 5,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
9,0 9,1 9,2 9,3
10,0 10,1 10,2 10,3
11,0 11,1 11,2 11,3
12,0 12,1 12,2 12,3
4,0 4,1 4,2 4,3
3:1
Base Component 1 Handles: 4
Universal Aggregation 3 Components: 32 Handles: 13
0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
5,0 5,1 5,2 5,3
6,0 6,1 6,2 6,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
Planar-Bias Aggregation 2 Components: 21 Handles: 9
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
6,0 6,1 6,2 6,3
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8
Selection 01 [ratio 9:1:1]
Meta-Components - 87 Components - 2218
Meta-Components - 106 Components - 2684
Meta-Components - 119 Components - 3005
Iterations - 600 Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 01 [ratio 9:2:1]
Meta-Components - 149 Components - 3792
Meta-Components - 124 Components - 3177
Meta-Components - 135 Components - 3463
Iterations - 600 Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 01 [ratio 9:1:2]
Meta-Components - 132 Components - 3396
Meta-Components - 139 Components - 3551
Meta-Components - 150 Components - 3843
Iterations - 600 Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 01 [ratio 9:1:2] Axo
Elevation
Plan
Meta-Components - 138 Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 01 [ratio 9:1:2] Shortest Walk
X-Axis
Z-Axis
Y-Axis
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 01 [ratio 9:1:2] Sections
Cut 1
Cut 2
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 01 [ratio 9:1:2] View 1
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 01 [ratio 9:1:2] View 2
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Universal Heuristics (100 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the interesting spaces made and horizontality and verticality
Aggregation 1 Components - 33
Aggregation 2 Components - 33
Aggregation 3 Components - 32
Aggregation 4 Components - 30
Aggregation 5 Components - 30
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 6 Components - 33
Planar-Bias Heuristics (200 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the surface area that the horizontal components create
Aggregation 1 Components - 39
Aggregation 2 Components - 31
Aggregation 3 Components - 38
Aggregation 4 Components - 29
Aggregation 5 Components - 34
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 6 Components - 32
Heuristics
Selection 02
1:2 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,10 0,11 0,12
1:3
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 1,10 1,11 1,12
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 2,10 2,11 2,12
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 3,10 3,11 3,12
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8
2:1 +
+
0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
4,0 4,1 4,2 4,3
5,0 5,1 5,2 5,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
9,0 9,1 9,2 9,3
10,0 10,1 10,2 10,3
11,0 11,1 11,2 11,3
12,0 12,1 12,2 12,3
4,0 4,1 4,2 4,3
3:1
Base Component 1 Handles: 4
Universal Aggregation 2 Components: 33 Handles: 13
0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
5,0 5,1 5,2 5,3
6,0 6,1 6,2 6,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
Planar-Bias Aggregation 3 Components: 38 Handles: 9
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
6,0 6,1 6,2 6,3
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8
Selection 02 [ratio 9:1:2]
Meta-Components - 108 Components - 2943
Meta-Components - 124 Components - 3345
Meta-Components - 150 Components - 3996
Iterations - 600 Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 02 [ratio 9:1:2] Axo
Elevation
Plan
Meta-Components - 145 Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 02 [ration 9:1:2] Shortest Walk
X-Axis
Z-Axis
Y-Axis
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 02 [ratio 9:1:2] Sections
Cut 1
Cut 2
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 02 [ratio 9:1:2] View 1
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 02 [ratio 9:1:2] View 2
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Universal Heuristics (1000 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the compactness of spaces made
Aggregation 7 Components - 107 Weight - 1:1:1
Aggregation 8 Components - 130 Weight - 1:1:1
Aggregation 9 Components - 113 Weight - 1:1:1
Aggregation 10 Components - 240 Weight - 2:1:1
Aggregation 11 Components - 287 Weight - 3:1:1
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 12 Components - 263 Weight - 4:1:1
Planar-Bias Heuristics (2000 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the amount of flat spaces created
Aggregation 7 Components - 270
Aggregation 8 Components - 288
Aggregation 9 Components - 252
Aggregation 10 Components - 246
Aggregation 11 Components - 244
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 12 Components - 226
Selection 03
Heuristics 1:3 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,10 0,11 0,12
+
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 1,10 1,11 1,12
1:2 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 2,10 2,11 2,12
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 3,10 3,11 3,12
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8
+
Handles: 4
Planar-Bias Aggregation 8 Components: 288 Handles: 9
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8
3:1 0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
4,0 4,1 4,2 4,3
5,0 5,1 5,2 5,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
9,0 9,1 9,2 9,3
10,0 10,1 10,2 10,3
11,0 11,1 11,2 11,3
12,0 12,1 12,2 12,3
4,0 4,1 4,2 4,3
2:1
Base Component 1
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8
Universal Aggregation 10 Components: 240 Handles: 13
0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
5,0 5,1 5,2 5,3
6,0 6,1 6,2 6,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
6,0 6,1 6,2 6,3
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8
Selection 03 [ratio 9:2:1]
Meta-Components - 64
Meta-Components - 64
Meta-Components - 64
Iterations - 200 Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 03 [ratio 9:2:1] Axo
Elevation
Plan
Meta-Components - 64 Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 03 [ratio 9:2:1] Shortest Walk
X-Axis
Z-Axis
Y-Axis
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 03 [ratio 9:2:1] Sections
Cut 1
Cut 2
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 03 [ratio 9:2:1] View 1
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Selection 03 [ratio 9:2:1] View 2
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
‘Terraces’ / Horizontal Growth
Initial Development
Met-Aggregation Version 1
Met-Aggregation Version 1 + Terraces
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Initial Development
Met-Aggregation Version 2 + Terraces
Met-Aggregation Version 3 + Terraces
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
‘Towers’ / Vertical Growth
Universal Heuristics (1000 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the compactness of spaces made
Aggregation 7 Components - 107 Weight - 1:1:1
Aggregation 8 Components - 130 Weight - 1:1:1
Aggregation 9 Components - 113 Weight - 1:1:1
Aggregation 10 Components - 240 Weight - 2:1:1
Aggregation 11 Components - 287 Weight - 3:1:1
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 12 Components - 263 Weight - 4:1:1
Heuristics
Core 1 Meta-Component + Connector
1:2 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,10 0,11 0,12
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 1,10 1,11 1,12
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 2,10 2,11 2,12
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 3,10 3,11 3,12
2:1 +
Base Component 1 Handles: 4
0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
4,0 4,1 4,2 4,3
5,0 5,1 5,2 5,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
9,0 9,1 9,2 9,3
10,0 10,1 10,2 10,3
11,0 11,1 11,2 11,3
12,0 12,1 12,2 12,3
Universal Aggregation 8 Components: 130 Handles: 13
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
6,0 6,1 6,2 6,3
Core 1 Meta-Component + Connector Meta-Components - 235
Elevation
Plan
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Core 1 Sections
Cut 1
Cut 2
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Universal Heuristics (100 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the compactness of spaces made
Aggregation 1 Components - 33
Aggregation 2 Components - 33
Aggregation 3 Components - 32
Aggregation 4 Components - 30
Aggregation 5 Components - 30
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 6 Components - 33
Planar-Bias Heuristics (200 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the surface area that the horizontal components create
Aggregation 1 Components - 39
Aggregation 2 Components - 31
Aggregation 3 Components - 38
Aggregation 4 Components - 29
Aggregation 5 Components - 34
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 6 Components - 32
Core 2
Heuristics
Meta-Component + Connector
1:2 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,10 0,11 0,12
+
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 1,10 1,11 1,12
1:3 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 2,10 2,11 2,12
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 3,10 3,11 3,12
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8
+
Handles: 4
Universal Aggregation 3 Components: 32 Handles: 13
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8
2:1 0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
4,0 4,1 4,2 4,3
5,0 5,1 5,2 5,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
9,0 9,1 9,2 9,3
10,0 10,1 10,2 10,3
11,0 11,1 11,2 11,3
12,0 12,1 12,2 12,3
4,0 4,1 4,2 4,3
3:1
Base Component 1
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8
Planar-Bias Aggregation 2 Components: 21 Handles: 9
0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
5,0 5,1 5,2 5,3
6,0 6,1 6,2 6,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
6,0 6,1 6,2 6,3
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8
Core 2 Meta-Component + Connector Meta-Components - 675
Elevation
Plan
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Core 2 Sections
Cut 1
Cut 2
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Universal Heuristics (100 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the interesting spaces made and horizontality and verticality
Aggregation 1 Components - 33
Aggregation 2 Components - 33
Aggregation 3 Components - 32
Aggregation 4 Components - 30
Aggregation 5 Components - 30
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 6 Components - 33
Planar-Bias Heuristics (200 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the surface area that the horizontal components create
Aggregation 1 Components - 39
Aggregation 2 Components - 31
Aggregation 3 Components - 38
Aggregation 4 Components - 29
Aggregation 5 Components - 34
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 6 Components - 32
Core 3 [obstacles]
Heuristics
Two Meta-Components + Connector
1:2 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,10 0,11 0,12
+
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 1,10 1,11 1,12
1:3 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 2,10 2,11 2,12
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 3,10 3,11 3,12
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8
+
Handles: 4
Universal Aggregation 2 Components: 33 Handles: 13
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8
2:1 0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
4,0 4,1 4,2 4,3
5,0 5,1 5,2 5,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
9,0 9,1 9,2 9,3
10,0 10,1 10,2 10,3
11,0 11,1 11,2 11,3
12,0 12,1 12,2 12,3
4,0 4,1 4,2 4,3
3:1
Base Component 1
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8
Planar-Bias Aggregation 3 Components: 38 Handles: 9
0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
5,0 5,1 5,2 5,3
6,0 6,1 6,2 6,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
6,0 6,1 6,2 6,3
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8
Core 3 [obstacles] Two Meta-Components + Connector Meta-Components - 477
Elevation
Plan
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Core 3 Sections
Cut 1
Cut 2
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Core 3 Section Detail
Cut 1
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Universal Heuristics (1000 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the compactness of spaces made
Aggregation 7 Components - 107 Weight - 1:1:1
Aggregation 8 Components - 130 Weight - 1:1:1
Aggregation 9 Components - 113 Weight - 1:1:1
Aggregation 10 Components - 240 Weight - 2:1:1
Aggregation 11 Components - 287 Weight - 3:1:1
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 12 Components - 263 Weight - 4:1:1
Planar-Bias Heuristics (2000 iterations) Selected Aggregation Chosen based on the amount of flat spaces created
Aggregation 7 Components - 270
Aggregation 8 Components - 288
Aggregation 9 Components - 252
Aggregation 10 Components - 246
Aggregation 11 Components - 244
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Aggregation 12 Components - 226
Core 4 Components
Heuristics 1:3 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,10 0,11 0,12
+
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 1,10 1,11 1,12
1:2 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 2,10 2,11 2,12
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 3,10 3,11 3,12
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8
+
Handles: 4
Planar-Bias Aggregation 8 Components: 288 Handles: 9
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8
3:1 0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
4,0 4,1 4,2 4,3
5,0 5,1 5,2 5,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
9,0 9,1 9,2 9,3
10,0 10,1 10,2 10,3
11,0 11,1 11,2 11,3
12,0 12,1 12,2 12,3
4,0 4,1 4,2 4,3
2:1
Base Component 1
1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8
Universal Aggregation 10 Components: 240 Handles: 13
0,0 0,1 0,2 0,3
1,0 1,1 1,2 1,3
2,0 2,1 2,2 2,3
3,0 3,1 3,2 3,3
5,0 5,1 5,2 5,3
6,0 6,1 6,2 6,3
7,0 7,1 7,2 7,3
8,0 8,1 8,2 8,3
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
6,0 6,1 6,2 6,3
3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8
Core 4 Two Meta-Components + Connector Meta-Components - 246
Elevation
Plan
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Core 4 Sections
Cut 1
Cut 2
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Branching Tower Prototype
Heuristics 1:2 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7
2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7
1:3 0,0
2:1 0,0 0,2
1,0 1,2
2,0 2,2
3,0 3,2
4,0 4,2
5,0 5,2
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Terraces
Terrace
Core 3 Context A - 3 Terraces
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Core 3 Context A - 3 Terraces
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Core 3 Context A - 3 Terraces
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Core 3 Context B - 4 Terraces
Block Party / Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine
Credits
Block Party is a project of IAAC, Institute for Advanced Architecture of Catalonia developed in the Master in Advanced Architecture 2019/20 by Students: Zackary Bryson, Bruno Ganem Countinho, Ilaena Mariam Napier, Hunter Paine and Faculty: Alessio Erioli and Andrea Graziano