Tove Hels, DTU Transport

Trafiksikkerhedsforskning, hvorfor?

Tove Hels seniorforsker ths@transport.dtu.dk

1. Ældre trafikanter er farlige trafikanter Bilføreres risiko for å bli drept, skadet eller innblandet i materiellskadeulykker i Norge 2005-2007. Kilde: Bjørnskau 2008 Drepte per milliard kjøretøykilometer, skadde per 10 millioner kjøretøykilometer, materielle skader per million kjøretøykilometer

14.00

12.00

10.00

8.00 Drept Skadet

6.00

Materiellskade 4.00

2.00

0.00 18-24

25-34

35-44

54-54 Aldersgrupper (år)

Efter Elvik (2013) 2

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

55-64

65-74

75-

10. april 2014

1. Ældre trafikanter er farlige trafikanter

Relativ risiko (1.00 = samme risiko; < 1.00 = lavere risiko; >1.00 = høyere risiko)

Eldre føreres ulykkesrisiko sammenlignet med sikreste aldersgruppe, med og uten kontroll for sammenheng mellom risiko og årlig kjørelengde 2.50

2.36

2.00 1.66 1.50

1.40

1.28 1.07

1.00

0.91

0.87

0.83

1.04 0.94

1.15 0.94

0.91 Alle kjørelengder Kontrollert for kjørelengde

0.50

0.00

Efter Elvik (2013) 3

1.37

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

10. april 2014

2. Kørsel med stoffer bliver mere og mere almindeligt og er farligere end kørsel med alkohol

FI NL BE

DK LT

IT

Efter Hels m.fl. (2013) 4

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

10. april 2014

2. Kørsel med stoffer bliver mere og mere almindeligt og er farligere end kørsel med alkohol Case-control design Cases Førere af person- eller varebiler Alvorligt tilskadekomne (MAIS≥2) Blodprøver N=2.490 Kontroller Førere af person- eller varebiler Stratificeret sample Tilfældig udvælgelse Blod- og spytprøver N= 15.832 Efter Hels m.fl. (2013) 5

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

10. april 2014

2. Kørsel med stoffer bliver mere og mere almindeligt og er farligere end kørsel med alkohol Overrisiko for alvorlig tilskadekomst i forhold til upåvirket fører (OR) Risiko 90 80 70 60 50 40 30 20 10

Efter Hels m.fl. (2013) 6

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

Kombination er af flere stoffer

Kombination er af alkohol og stoffer

Medicin

Ulovlige stoffer

Alle alkoholkonc. ≥ 0.1 ‰

Alkohol 1.2+ ‰

Alkohol 0.81.2 ‰

Alkohol 0.50.8 ‰

0

10. april 2014

2. Kørsel med stoffer bliver mere og mere almindeligt og er farligere end kørsel med alkohol Niveau af risiko Let forhøjet risiko

Risiko 1-3

Noget forhøjet risiko

2-10

Stærkt forhøjet risiko

5-30

Meget stærkt forhøjet risiko

20-200

Stof 0.1 ‰ ≤ alkohol < 0.5 ‰ Hash 0.5 ‰ ≤ alkohol < 0.8 ‰ Benzoylecgonin Kokain Ulovlige opiater (morfin og kodein) Sovemedicin Smertestillende medicin 0.8 ‰ ≤ alkohol < 1.2 ‰ Amfetaminer, herunder ecstasy Flere stoffer på én gang Alkohol ≥ 1.2 ‰ Alkohol i kombination med andre stoffer

Efter Hels m.fl. (2012)

7

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

10. april 2014

3. Bilers tekniske indretning

passiv sikkerhed

8

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

aktiv sikkerhed

10. april 2014

Aktiv sikkerhed Data og formål Vi vil estimere risikoen for eneuheld med ESC installeret i forhold til hvis ESC ikke er installeret Studieenhed: uheldsramte personbiler (uheld 2004-2011) Personskadeuheld Føreren over 18 år Studieenheden er bilen, årgang 1998-2011 Data fra JATO Dynamics om bilen Politiregistrerede data om uheld 2004-2011 I alt indgår 13.636 biler i undersøgelsen

9

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

10. april 2014

Aktiv sikkerhed Resultater

Korrigerede odds ratio-estimater for ESC DatasĂŚt

Antal observationer

Odds ratio

95 % -konfidensinterval

13.331

0,66

0,52-0,83

Biler i uheld med drĂŚbte

754

0,76

0,33-1,76

Biler i uheld med alvorligt

6.279

0,68

0,48-0,97

6.298

0,65

0,45-0,93

Biler i alle typer personskadeuheld

tilskadekomne Biler i uheld med let tilskadekomne

10

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

10. april 2014

Passiv sikkerhed

Data og formål Politiregistrerede uheldsdata 2004-2010 Tekniske oplysninger om bilmodellerne fra Danmarks Automobilhandler Forening Uheld er valgt, hvor der er mindst en person- eller varebil indblandet Der ses udelukkende på føreren Skadesgraden er uskadt, let tilskadekommen, alvorligt tilskadekommen, dræbt I alt indgår 84.684 køretøjer og 80.502 førere i 44.175 uheld i undersøgelsen Vi vil forklare førerens skadesgrad med en række variable, især bilens årgang 11

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

10. april 2014

Effekten af bilernes årgang på skadesgraden - alle køretøjer hypotetisk fra den pågældende årgang

Sandsynlighed givet at et uheld er sket

Effekten af køretøjets årgang 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Køretøjsårgang Lettere personskade

12

Alvorlig personskade

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

Dræbt

10. april 2014

Scenarier 1) Hvad hvis alle biler var nye …

Skadesgrader for uheld i 2010 hvis alle køretøjer var fra 2010 71

Alvorligt tsk.

450

Let tsk.

672

Materiel skade 8.228

31

311

581

8.498

Forskel

-40

-139

-91

270

Forskel i procent

-56,3 %

-30,9 %

-13,5 %

3,3 %

Dræbte Basis modelberegning Alle biler = generation 2010

13

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

10. april 2014

Scenarier 2) Hvad hvis alle biler var et år yngre end de er …

Fordeling af skadesgrader for modelforudsigelse og en 1 år yngre bilpark. Uheld fra 2010.

Basismodel-

Alvorligt Let Dræbte tilskadekomne tilskadekomne 71 450 672

Materiel skade 8.228

beregning 1 år yngre bilpark

66

435

662

8.258

Forskel

-5

-15

-10

30

Forskel i procent

-7,3 %

-3,5 %

-1,4 %

0,4 %

14

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

10. april 2014

Scenarier 3) Hvad hvis vi fjerner de ældste biler fra bilparken …

Fordeling af skadesgrad i de tre scenarier 2004-2010 Dræbte 642

Basismodel-

Alvorligt Let Materiel tilskadekomne tilskadekomne skade 4.659 7.168 68.032

beregning Scenarie a: >10 år

571

4.401

6.980

68.550

-71

-258

-188

518

Forskel i procent -11,1 %

-5,5 %

-2,6 %

0,8 %

607

4.537

7.083

68.275

Forskel

-36

-122

-85

243

Forskel i procent

-5,5 %

-2,6 %

-1,2 %

0,4 %

631

4.624

7.146

68.100

Forskel

-11

-35

-22

68

Forskel i procent

-1,8 %

-0,8 %

-0,3 %

0,1 %

halveret Forskel

Scenarie b: >15 år halveret

Scenarie c: >20 år halveret

15

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

10. april 2014

Konklusion - De ældre trafikanter ser ikke ud til at udgøre en særlig risikogruppe - Blandt stoffer og alkohol er alkohol stadig den største trussel mod trafiksikkerheden - Bilers tekniske indretning har en stor betydning for både aktiv og passiv sikkerhed - Vi er nødt til at forske for at finde evidensbaserede resultater

16

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

10. april 2014

Tak for opmĂŚrksomheden Tove Hels, ths@transport.dtu.dk DTU Transport 17

DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet

Sociale Karakteristika

Tove Hels

Š DTU Transport

10. april 2014