100 East
50
West North
0 1st Qtr
2nd Qtr
3rd Qtr
4th Qtr
Datos genĂŠricos y bĂĄsicos
Información relacionada
Estadística: como una ciencia de obtener,
clasificar, organizar e interpretar datos. Pero debe ser confiable ( si se realiza varias veces
tiene el mismo resultado y tener validez = Que se está evaluando lo que se desea evaluar SE divide en dos: la
descriptiva que trata de la presentación de datos de forma grafica y el computo . La inferencial que hace
generalizaciones de acuerdo a los datos estudiados.
También es una rama de la matemática que trata de la recopilación, del análisis de la interpretación y la presentación de datos numéricos.
La estadística busca a través del método científico reunir datos al medir o contar propiedad de alguna población. La estadística trata del diseño, experimentos o encuestas
mediante la muestra para obtener una cantidad determinada de
información y el uso óptimo de información para hacer
inferencias con respecto a una población a partir de la información contenida en una muestra .
¿Mejor antes? Etica en estadistica
Pitágoras dijo: "educad a los niños y no será necesario
castigar a los hombres", lo que resume, a mi juicio, la importancia de la educación en la etapa de la niñez y para la vida completa Eso es lo mismo en estadística : es importante ser ético en la información y cómo se ha recopilado y cómo se transmite No tomar posición en relación a los datos ni a los resultados.
Por que tablas y graficas? La elaboración de reglas que nos permitan decidir
qué conclusión estadística podemos sacar a partir de los datos:
1. esto es estadística inductiva. es cuando
generalizamos las características del grupo observado
para incluir elementos no observados y se llega a
conclusiones a través de muestra tomada al azar o de otras formas… Aplica resultados de una muestra a la población y emite juicios o conclusiones.
Dado que la estadística trabaja con datos procedentes de fenómeno aleatorio, es necesario conocer el comportamiento de todo el andamiaje que componen el trabajo estadístico.
Conceptos : Población: Es la colección, o conjunto, de individuos , objetos o
eventos cuyas propiedades serán analizadas. Hay dos tipos de población : Población finita: Cuando es posible enumerar(contar) físicamente los elementos que pertenecen a una población. Población infinita: Cuando no es posible enumerar(contar) físicamente los elementos que pertenecen a una población. Dicho de otra manera, cuando los elementos de una población son ilimitados.
Muestra: Es un subconjunto de una población. muestra representativa: es aquella que consideras
recordando que es al azar y de la población Parámetro : Es la característica numérica de una población. También puede decirse que es el valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Estadística : Característica numérica de una muestra. O bien, el valor numérico que resume los datos de la muestra. Se dice que la estadística describe a la muestra de la misma manera en que el parámetro describe a la población.
unidades estadísticas o individuos: cada uno de los elementos de la población: son los elementos de estudio: fíjate se puede estudiar de un colegio: los alumnos; y de estos: el sexo, edad, calificaciones, numero de hermanos y esto seria una descripción estadística de cada población estudiantil.
datos (valor)= consiste en la información que se inicia por la observación, contar o medir pueden ser calificaciones: cantidad de accidentes de auto en el 2000. Es el resultado al medir una magnitud en un elemento de la población
ď‚—
variables :cualquier caracterĂstica que se estudie bajo diferente valores
la variable pueden ser de dos tipos: discreta cuando se pueden tomar un número finito de valores, resulta de conteo continuas cuando se puede tomar, un número infinito de valores.
La práctica de distinción entre la variable continua o discreta depende del número de datos, resulta de medidas están discretas si hubo pocos valores y continúas si tienen muchos.
Espacio de la muestra conjunto de todo los posible resultados de un experimento aleatorio suceso =evento frecuencia número de veces que ocurre un suceso
frecuencia absoluta: fi/n si fi es la frecuencia relativa entonces el cociente sera FREC.absoluta frecuencia relativa proporción de veces qué ocurre un suceso respecto a un experimento: las posibles situaciones o alternativas de carácter
clase: alternativas que toman o se asignan a variables. Ejemplo: genero, valores de inteligencia numéricos, peso promedio intervalo de clase: recorrido de cada clase, si los valores están no agrupados el intervalo es 1, y si esta agrupado puede ser mayores o menores de 1. Ej 150 - 159 aquí es 10. Siempre se le suma 1.
IC = intervalo de clase f= frecuencia LR = limite real es la frontera PM Punto medio Fx= Frecuencia de cada clase Fac Frecuencia acumulada
Azar o aleatoria=son aquellos eventos que se
producen por suerte Aleatoriamente= se llevan a cabo estas actividades simulando un comportamiento al azar Entrevista y encuestas= métodos de recolección de datos
ď‚— Medidas de tendencia central=media,moda,mediana
son valores de mas uso en este estudio y representan o resume hacia donde se mueven los datos en su anĂĄlisis
n =numero total de frecuencia i= ancho de clase media = promedio mediana = punto medio al ordenarlos . el 50 % esta por encima o por debajo moda = el valor que aparece con mas frecuencia
varianza = la media de las desviaciones al cuadrado desviación estándar=raiz cuadrada positiva de la varianza