REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
VICERRECTORADO ACADÉMICO Dr. Manuel Piñate
DECANATO DE INGENIERÍA Ing. MSc. Cristina Rojas
ESCUELA DE INGENIERÍA
SAN CRISTÓBAL - ESTADO TÁCHIRA
Implantación del sistema de información
Instalación del sistema de información.
s la última fase del desarrollo de Sistemas. Es el proceso instalar equipos o Software nuevo, como resultado de un análisis y diseño previo como resultado de la sustitución o mejoramiento de la forma de llevar a cavo un proceso automatizado. Al Implantar un Sistema de Información lo primero que debemos hacer es asegurarnos que el Sistema sea operacional o sea que funcione de acuerdo a los requerimientos del análisis y permitir que los usuarios puedan operarlo. Existen varios enfoques de Implementación:
• Es darle responsabilidad a los grupos.
• Uso de diferentes estrategias para el entrenamiento de los usuarios.
• El Analista de Sistemas necesita ponderar la situación y proponer un plan de conversión que sea adecuado para la organización.
• El Analista necesita formular medidas de desempeño con las cuales evaluar a los Usuarios.
• Debe Convertir físicamente el sistema de información antiguo, al nuevo modificado.
En la preparación de la implantación, aunque el Sistema este bien diseñado y desarrollado correctamente su éxito dependerá de su implantación y ejecución por lo que es importante capacitar al usuario con respecto a su uso y mantenimiento. Capacitación de Usuarios del Sistema Es enseñar a los usuarios que se relacionan u operan en un proceso de implantación. La Responsabilidad de esta capacitación de los Usuarios primarios y secundarios es del Analista, desde el personal de captura de datos hasta aquellos que toman las decisiones sin usar una Computadora.
No se debe incluir a personas de diferentes niveles de habilidad e intereses de trabajo; debido a que si en una Empresa existen trabajadores inexpertos no se pueden incluir en la misma sección de los expertos ya que ambos grupos quedaran perdidos. "Es como querer conducir dos Barcos con diferentes destinos con un mismo Mapa de rutas o con el mismo timón".
Pruebas: del programa, de los enlaces y del sistema con datos de prueba, del sistema completo con datos reales.
San Cristóbal, Marzo. 2023
Jesús David Maldonado Grisales
C.I: V-29.699.647
¿Cómo funcionan las pruebas de software?
La prueba de software es el proceso de evaluar y verificar que un producto o aplicación de software hace lo que se supone que debe hacer. Los beneficios de las pruebas incluyen la prevención de errores, la reducción de los costos de desarrollo y la mejora del rendimiento. Plan de gestión de pruebas
Tipos de pruebas de software
Hay muchos tipos diferentes de pruebas de software, cada una con objetivos y estrategias específicos:
• Prueba de aceptación: verifica si todo el sistema funciona según lo previsto.
• Pruebas de integración: asegura que los componentes o funciones del software operen juntos.
• Pruebas de unidad: valida que cada unidad de software funcione según lo esperado. Una unidad es el componente de prueba más pequeño de una aplicación.
• Pruebas funcionales: verifica funciones mediante la emulación de escenarios de negocio, en función de los requisitos funcionales. La prueba de caja negra es una forma común de verificar funciones.
• Pruebas de rendimiento: prueba cómo funciona el software bajo diferentes cargas de trabajo. Las pruebas de carga, por ejemplo, se utilizan para evaluar el rendimiento en condiciones de carga reales.
• Pruebas de regresión: verifica si las nuevas características rompen o degradan la funcionalidad. Las pruebas de cordura se pueden utilizar para verificar menús, funciones y comandos a nivel superficial, cuando no hay tiempo para una prueba de regresión completa.
• Pruebas de estrés: prueba cuánta tensión puede soportar el sistema antes de que falle. Considerado como un tipo de prueba no funcional.
• Pruebas de usabilidad: valida qué tan bien un cliente puede usar un sistema o una aplicación web para completar una tarea.
En cada caso, la validación de los requisitos básicos es una evaluación crítica. Igual de importante, las pruebas exploratorias ayudan a un tester o equipo de pruebas a descubrir escenarios y situaciones difíciles de predecir que pueden conducir a errores de software.
Incluso una aplicación simple puede estar sujeta a una gran cantidad y variedad de pruebas. Un plan de gestión de pruebas ayuda a priorizar qué tipos de pruebas proporcionan el mayor valor, dado el tiempo y los recursos disponibles. La efectividad de las pruebas se optimiza ejecutando la menor cantidad de pruebas para encontrar la mayor cantidad de defectos.
Historia de las pruebas de software
Las pruebas de software llegaron junto con el desarrollo de software, que tuvo sus inicios justo después de la segunda guerra mundial. Al informático Tom Kilburn se le atribuye la escritura de la primera pieza de software, que debutó el 21 de junio de 1948 en la Universidad de Manchester en Inglaterra. Realizó cálculos matemáticos utilizando instrucciones de código de máquina.
La depuración era el principal método de prueba en ese momento y lo siguió siendo durante las siguientes dos décadas. En la década de 1980, los equipos de desarrollo miraban más allá de aislar y corregir errores de software para probar aplicaciones en entornos del mundo real. Estableció el escenario para una visión más amplia de las pruebas, que abarcaba un proceso de control de calidad que formaba parte del ciclo de vida del desarrollo de software.
"En la década de 1990, hubo una transición de las pruebas a un proceso más completo llamado garantía de calidad, que cubre todo el ciclo de desarrollo de software y afecta los procesos de planificación, diseño, creación y ejecución de casos de prueba, soporte para casos de prueba existentes y entornos de pruebas", dice Alexander Yaroshko en su publicación en el sitio para desarrolladores de uTest.
"Las pruebas habían alcanzado un nivel cualitativamente nuevo, lo que condujo a un mayor desarrollo de metodologías, la aparición de herramientas poderosas para gestionar el proceso de pruebas y herramientas de automatización de pruebas". 1
Pruebas continuas
Tradicionalmente, las pruebas de software se han separado del resto del desarrollo. A menudo se lleva a cabo más adelante en el ciclo de vida del desarrollo de software después de la etapa de creación o ejecución del producto. Es posible que un tester solo tenga una pequeña ventana para probar el código, a veces justo antes de que la aplicación salga al mercado. Si se encuentran defectos, puede haber poco tiempo para volver a codificar o volver a probar. No es raro lanzar el software a tiempo, pero con errores y correcciones necesarias. O un equipo de pruebas puede corregir errores pero perder una fecha de lanzamiento.
Hacer actividades de prueba al principio del ciclo ayuda a mantener el esfuerzo de prueba al principio en lugar de después del desarrollo. Las pruebas de software anticipadas también significan que los defectos son menos costosos de resolver.
Muchos equipos de desarrollo ahora usan una metodología conocida como prueba continua. Es parte de un enfoque de DevOps, donde el desarrollo y las operaciones colaboran durante todo el ciclo de vida del producto. El objetivo es acelerar la entrega de software mientras se equilibran los costos, la calidad y el riesgo. Con esta técnica de prueba, los equipos no necesitan esperar a que se cree el software antes de que comience la prueba. Pueden ejecutar pruebas mucho antes en el ciclo para descubrir defectos antes, cuando resultan más fáciles de corregir.
Desarrollo de software
Por qué es importante la prueba de software
Pocos pueden argumentar en contra de la necesidad de un control de calidad al desarrollar software. Los retrasos en las entregas o los defectos del software pueden dañar la reputación de una marca, lo que provoca la frustración y la pérdida de clientes. En casos extremos, un error o defecto puede degradar los sistemas interconectados o causar fallas graves.
Considere la posibilidad de que Nissan tenga que retirar más de 1 millón de automóviles debido a un defecto de software en los detectores del sensor de la bolsa de aire. O un error de software que provocó el fracaso del lanzamiento de un satélite militar de 1,200 millones de USD. 2 Los números hablan por si mismos. Las fallas de software en los EE. UU. costaron a la economía USD 1.1 billones en activos en 2016. Además, impactaron a 4.400 millones de clientes. 3
Aunque las prueba cuestan dinero, las empresas pueden ahorrar millones por año en desarrollo y soporte si cuentan con una buena técnica de prueba y procesos de control de calidad. Las primeras pruebas de software descubren problemas antes de que un producto salga al mercado. Cuanto antes reciban los equipos de desarrollo los comentarios de las pruebas, antes podrán abordar problemas como:
• Defectos arquitectónicos
• Malas decisiones de diseño
• Funcionalidad no válida o incorrecta
• Vulnerabilidades de seguridad
• Problemas de escalabilidad
Cuando el desarrollo deja un amplio espacio para las pruebas, mejora la confiabilidad del software y las aplicaciones de alta calidad se entregan con pocos errores. Un sistema que cumple o incluso supera las expectativas del cliente genera potencialmente más ventas y una mayor cuota de mercado.
Mejores prácticas de pruebas de software
Las pruebas de software siguen un proceso común. Las tareas o pasos incluyen la definición del entorno de prueba, el desarrollo de casos de prueba, la escritura de guiones, el análisis de los resultados de la prueba y el envío de informes de defectos.
Las pruebas pueden llevar mucho tiempo. Las pruebas manuales o bajo demanda pueden ser suficientes para compilaciones pequeñas. Sin embargo, para sistemas más grandes, las herramientas se utilizan con frecuencia para automatizar tareas. Las pruebas automatizadas ayudan a los equipos a implementar diferentes escenarios, probar diferenciadores (como mover componentes a un entorno de nube) y obtener comentarios rápidamente sobre lo que funciona y lo que no.
Un buen enfoque de prueba abarca la interfaz de programación de aplicaciones (API), la interfaz de usuario y los niveles del sistema. Además, cuantas más pruebas se automaticen y se ejecuten antes, mejor. Algunos equipos desarrollan herramientas de automatización de pruebas internas. Sin embargo, las soluciones de los proveedores ofrecen funciones que pueden optimizar las tareas clave de gestión de pruebas, como:
• Prueba continua: los equipos de proyecto prueban cada compilación a medida que está disponible. Este tipo de prueba de software se basa en la automatización de pruebas que se integra con el proceso de implementación. Permite que el software se valide en entornos de
prueba realistas en una etapa más temprana del proceso, lo que mejora el diseño y reduce los riesgos.
• Gestión de la configuración: las organizaciones mantienen de forma centralizada los activos de prueba y realizan un seguimiento de las compilaciones de software para probar. Los equipos obtienen acceso a activos como código, requisitos, documentos de diseño, modelos, scripts de prueba y resultados de prueba. Los buenos sistemas incluyen autenticación de usuarios y seguimientos de auditoría para ayudar a los equipos a cumplir con los requisitos de conformidad con un mínimo esfuerzo administrativo.
• Virtualización de servicios: es posible que los entornos de prueba no estén disponibles, especialmente en las primeras etapas del desarrollo del código. La virtualización de servicios simula los servicios y sistemas que faltan o que aún no se han completado, lo que permite a los equipos reducir las dependencias y realizar pruebas antes. Pueden reutilizar, implementar y cambiar una configuración para probar diferentes escenarios sin tener que modificar el entorno original.
• Seguimiento de defectos o errores: la supervisión de defectos es importante tanto para los equipos de prueba como para los de desarrollo para medir y mejorar la calidad. Las herramientas automatizadas permiten a los equipos realizar un seguimiento de los defectos, medir su alcance e impacto y descubrir problemas relacionados.
• Métricas e informes: los informes y la analítica permiten a los miembros del equipo compartir el estado, los objetivos y los resultados de las pruebas. Las herramientas avanzadas integran las métricas del proyecto y presentan los resultados en un panel. Los equipos ven rápidamente el estado general de un proyecto y pueden supervisar las relaciones entre las pruebas, el desarrollo y otros elementos del proyecto.
Hay tres métodos de conversión que se han utilizado y continúan utilizándose para convertir troncos redondos en madera para uso estructural por parte de los carpinteros: cortar, cortar y aserrar.
MÉTODOS DE CONVERSIÓN.
¿Qué es la conversión del sistema explicar las formas de conversión del sistema? La conversión directa es la implementación del nuevo sistema y la interrupción inmediata del antiguo sistema. Esta conversión es posible cuando: ANUNCIOS: (a) El sistema no está reemplazando a ningún otro sistema.
¿Cuáles son los pasos involucrados en la conversión de datos?
Los pasos del proceso de conversión de datos incluyen: Extraer datos del sistema heredado. Seguimiento de cambios en previsión del mantenimiento dual. Importación de datos en un entorno de limpieza
¿Cuáles son los métodos de manejo de la conversión del sistema *? Respuesta: Hay cuatro métodos para convertir o implementar el antiguo sistema de información en el nuevo sistema de información. 1) Transición directa, 2) Operación en paralelo, 3) Operación piloto, 4) Operación por fases.
¿Cuáles son las tres formas de cambiar del sistema antiguo al sistema nuevo? Se utilizan tres métodos principales: implementación por etapas, cambio directo y funcionamiento en paralelo
¿Cuál es la diferencia entre conversión paralela y por fases?
La conversión paralela opera tanto el sistema antiguo como el nuevo por un tiempo limitado. Cambios de conversión por fases al nuevo sistema por fases, introduciendo algunas de las nuevas aplicaciones sin dejar de usar algunas de las antiguas, o convirtiendo algunos departamentos o ubicaciones a la vez.
También ¿Qué es una conversión de software? Mediante la realización de análisis de necesidades, la comprensión y la comunicación de qué y cómo los diferentes software proporcionan datos, la planificación y la gestión de los proceso de implementación y asegurando la adecuada integración y capacitación de su gente, se maximiza el retorno de su inversión en software. … ¿Qué es la herramienta de conversión de datos?
Herramientas de conversión de datos – A Clasificación amplia
Herramientas ETL locales: alojadas en el servidor de la empresa y en la infraestructura informática nativa, estas herramientas automatizan el proceso continuo de estandarización de datos y eliminan la necesidad de escribir códigos.
¿Qué es la conversión de datos SQL? Servidor SQL convierte automáticamente los datos de un tipo de datos a otro. Por ejemplo, cuando secompara un smallint con un int, el smallint se convierte implícitamente en int antes de que continúe la comparación. GETDATE() se convierte implícitamente al estilo de fecha 0. SYSDATETIME() se convierte implícitamente al estilo de fecha 21.
¿Mcq es un método de conversión del sistema?
¿Cuál de los siguientes métodos de cambio se dice que es el más caro? 152. 153. ...
Prueba en línea.
154. La forma más segura de implementar un nuevo sistema es mediante el método de
a. Conversión de fase
b. proceso de conversión
c. Ejecución paralela
d. Ejecución del competidor
¿Cuál es el enfoque de conversión de sistema más costoso?
El enfoque simultáneo será el enfoque de mayor riesgo y más costoso de los tres, pero requiere la menor cantidad de tiempo. -La conversión de todo el sistema es más riesgosa, especialmente si el sistema es grande y complejo, pero completa la conversión en el menor tiempo posible.
¿Cuáles son los dos enfoques de la conversión? La conversión fue su concepto clave y ha influido en generaciones de estudiosos. James (1958: 169-78) distinguió entre dos tipos de conversión: conversión volitiva, que es gradual, y conversión instantánea
¿Cuáles son las cuatro formas de implementar un nuevo sistema? Cuatro métodos comunes para implementar un sistema[editar]
▪ Paralelo[editar]
▪ por fases[editar]
▪ Conductor[editar]
▪ en vivo[editar]
¿Qué es la implementación de un sistema?
La implementación de sistemas es el proceso de: definir cómo se debe construir el sistema de información (es decir, diseño del sistema físico), asegurando que el sistema de información sea operativo y utilizado, asegurando que el sistema de información cumpla con el estándar de calidad (es decir, garantía de calidad).
¿Cuál es la diferencia entre la conversión piloto y la conversión por fases? Una conversión piloto es un método de migración de hardware o software que implica implementar el nuevo sistema en un pequeño grupo de usuarios para su prueba y evaluación. … Adopción por etapas, lo que implica implementar el nuevo sistema de forma incremental.
¿Qué es el método de conversión por fases?
DEFINICIÓN • La conversión por fases implica introducción del nuevo sistema en fases o etapas, reemplazando gradualmente partes del antiguo sistema hasta que finalmente, el sistema actual es reemplazado por completo por el nuevo sistema.
¿Qué es la conversión de datos en Excel? Conversión y reformateo de datos. Suele ser útil reformatear datos en una hoja de cálculo de Excel, ordenar, eliminar celdas vacías, extraer algunas columnas, etc.
¿Qué es la conversión de datos de SAP?
El proceso de conversión de datos se está asegurando migras todos tus datos heredados en un formato coherente utilizable en su nuevo sistema SAP con la calidad y las dependencias adecuadas, preservando la facilidad de uso mediante el uso de las herramientas adecuadas, los procesos adecuados, los recursos adecuados y en el momento adecuado.
¿Qué es la conversión de datos explicar con el ejemplo? La conversión de datos es la conversión de datos informáticos de un formato a otro. A lo largo de un entorno informático, los datos se codifican de diversas formas. Por ejemplo, el hardware de la computadora se construye sobre la base de ciertos estándares, lo que requiere que los datos contengan, por ejemplo, verificaciones de bits de paridad.
¿Cómo se transfieren datos entre sistemas?
6 pasos clave en una estrategia de migración de datos
1. Explore y evalúe la fuente. Antes de migrar datos, debe saber (y comprender) lo que está migrando, así como también cómo encaja dentro del sistema de destino. …
2. Definir y Diseñar la Migración. …
3. Cree la solución de migración. …
4. Realice una prueba en vivo. …
5. Activando el interruptor. …
6. Auditoría.
¿Qué es la conversión de datos en ETL? La conversión de datos es la proceso de toma de datos en el sistema actual, convirtiendo (Transformar) los datos, formato, atributos, etc., y manteniendo los datos en el mismo sistema. Esto generalmente se hace cuando un sistema actual se actualiza con una nueva versión o lanzamiento. Piense en ello como la "T" en "ETL".
¿Qué es la conversión de datos en SIG?
La conversión de datos es el proceso de mover datos de un formato a otro, ya sea de un modelo de datos a otro o de un formato de datos a otro. … Las herramientas de ArcGIS Production Mapping le permiten convertir conjuntos de datos existentes en formatos de datos o ingerirlos en un modelo de datos existente.
¿Qué es tupla y atributo?
Un atributo es un nombre emparejado con un dominio (hoy en día más comúnmente conocido como tipo o tipo de datos). Un valor de atributo es un nombre de atributo emparejado con un elemento del dominio de ese atributo, y un tupla es un conjunto de valores de atributo en el que no hay dos elementos distintos que tengan el mismo nombre
