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LA IMPORTANCIA DE LA TI EN LA INTELIGENCIA DE LOS NEGOCIOS
LA IMPORTANCIA DE LA TI
EN LA INTELIGENCIA DE LOS NEGOCIOS
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Luis Fernando JaramiLLo CebaLLos Presidente de HeinsonH
No cabe ninguna duda de que con la llegada de la pandemia generada por el covid-19 muchos procesos relacionados con avances tecnológicos y estrategias de negocio lograron una aceleración inusitada y que, sin pretenderlo, enfrentó a las organizaciones a un sin número de desafíos, si su intención era mantenerse vigentes en el mercado y buscar su continuidad en el tiempo. Distintas industrias han manifestado que varias de esas iniciativas que la emergencia sanitaria global obligó a considerar, ya estaban contempladas y en algunos casos, inclusive, se encontraban en etapas de desarrollo.
Sin embargo, con el anuncio de la propagación del virus y sus primeras consecuencias, los distintos sectores económicos no tuvieron más alternativas que responder a las demandas que planteaba el nuevo escenario mundial.
Con ese panorama, las tecnologías de la información (TI) se presentan como una herramienta determinante y de gran utilidad por su capacidad para recopilar, almacenar y procesar los datos de las compañías.
En la vida moderna, contar con toda esa data –y que sea confable– resulta fundamental para cualquier organización y mucho más si su intención es aplicar estrategias basadas en Business Intelligence (BI) o inteligencia de los negocios, concepto que incorpora aplicaciones, tecnologías y acciones encaminadas a la recolección, análisis, integración y exposición de los datos a manera de información, con el objetivo de tener los elementos necesarios que permitan la toma de decisiones muy bien soportadas. Esto último es una tendencia llamada Data Driven Decisión Making o empresas que toman sus decisiones con datos.
No obstante, es muy importante tener presente que en el entorno de la Inteligencia de Negocios o Analítica se encuentran diversas soluciones disponibles, puesto que no todas las empresas operan de la misma manera y cada una tiene diferentes niveles de madurez en sus metodologías de gestión de datos.
En mi caso profesional, desde Heinsohn contamos con marcos metodológicos para acompañar a las compañías en el proceso de convertirse en una empresa que tome decisiones basadas en datos y que exploten todo el valor de su información, sin importar el punto en el que se encuentren. Iniciamos con un descubrimiento de las preguntas claves de negocio a responder al más alto nivel -algunas veces están alineadas con los KPIs (Key Performance Indicators o Indicadores Clave de Desempeño)- y de ahí para abajo, delineamos todo el esquema de gobierno de datos y herramientas de soporte para convertir los datos en información lista para la toma de decisiones por medio de tableros de control inractivos.
De esta manera, se genera valor por medio de la tecnología para identifcar patrones, relaciones y tendencias ocultas en los datos, que además de eso dejan ver los costos ocultos de no contar con información acertada, a tiempo.
En la implementación de estas herramientas, así mismo, traen consigo benefcios como la generación de ventajas competitivas ya sea por medio de la reducción de costos y formas de ser más efcientes, o por la construcción de valor para el cliente a través de encontrar nuevas formas de fortalecer la propuesta de valor.
Así, en este camino que no tiene retorno y que invita a las bondades de la transformación digital, es muy importante ver a cada empresa que se acompaña como un caso único, por lo menos así lo veo desde Heinsohn, ya que nuestra fnalidad no es simplemente que puedan gestionar eficientemente algunos procesos, sino que esa transformación realmente se use como una herramienta para cambiar en positivo el ecosistema tecnológico de las frmas con sus stakeholders y se utilice la tecnología como una palanca estratégica para el cumplimiento de los objetivos.
