PERSPECTIVA CUANTITATIVA

UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MAESTRÍA EN GERENCIA DE LAS FINANZAS Y LOS NEGOCIOS. MODALIDAD A DISTANCIA ASIGNATURA: DISEÑOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACIÓN

“Perspectiva Cuantitativa” Un medio de difusión académico donde se realizan publicaciones que abordan temas relacionados con la investigación cuantitativa, con el objeto de llevar de una manera muy sencilla y practica los diferentes tipos de diseños cuantitativos; así como la operacionalización de las variables de una manera práctica, a los estudiantes de la universidad de Yacambú.

.

Integrantes Manuel Francisco Sotelo Torres Cesar Raúl Salazar Valor Jose Nicolas Benalcazar Lesbia Isabel Rodriguez Moran Lenin Tharit Sandoval MARZO, 2015

Editorial

En todo diseño de investigación resulta necesario conocer los aspectos de la problemática que surgen al momento de buscar las posibles soluciones o causas que originan en el desarrollo de cada investigación, por eso que antes de iniciar la travesía por parte del investigador, se requiere estar atento de las posibles variables que suscitan al momento de responder las posibles hipótesis, ya que de esas hipótesis pueden varias las variables para responder las interrogantes que se han planteado en el problema. En este mismo orden de ideas, se debe desarrollar algunos de los puntos relevantes como son los siguientes aspectos: Los diseños de investigación que pueden ser experimentales y no experimentales, la operacionalización de la variable, definición hipótesis y sus tipos, y otros tipos de puntos que se desarrollara para que todo lector o investigador tenga siempre en toda ocasión presente.

Diseñar una investigación demanda una serie de pasos a seguir por el investigador para cumplir con los objetivos de su estudio.

DISEÑOS EXPERIMENTALES M.V. Lesbia Isabel Rodríguez M.

Dentro del enfoque cuantitativo nos encontramos con diferentes tipos de Diseños de investigación, la clasificación más común es la siguiente: Diseños experimentales, dentro de los cuales se encuentran los diseños experimentales, puros y cuasi experimentales, y los

Diseños

experimentales

se

subdividen

en

transversales y longitudinales.

Sampieri (2008) define el diseño experimental como la aplicación del método científico para generar conocimiento acerca de un proceso, es decir es el esquema sobre el cual trabajara el investigador para darle respuesta a las hipótesis de la investigación mediante la manipulación de una o más variables, para posteriormente observar sus efectos y sacar sus conclusiones.

Para que este proceso sea exitoso, es necesario seguir una serie de etapas, que se señalan a continuación:

1.- Planeación y realización: "La formulación de un problema, es más importante que su solución" — Albert Einstein Esta etapa comprende las siguientes actividades:

Entender y delimitar el problema objeto de estudio.

Elegir la(s) variable(s) de respuesta que sera medida en cada punto del diseño.

Determinar cuales factores deben estudiarse de acuerdo a la supuesta influencia que tienen sobre la respuesta.

Seleccionar los niveles de cada factor, asi como el diseño experimental adecuado a los factores que se tienen y al objetivo del experimento.

Planear y organizar el trabajo experimental.

Realizar el experimento.

2.-Análisis: El análisis debe contestar de la manera más clara posible las interrogantes planteadas al inicio de la Investigación, Antes de realizar cualquier análisis, es recomendable una revisión de los datos, cerciorarse que no haya errores en el registro, así como detectar posibles tendencias. Este análisis debe ser riguroso, sin perder las perspectivas de que los resultados experimentales son observaciones muestrales no poblacionales.

3.- Interpretación: En esta etapa se analizan con detalle los resultados del experimento, se comparan los resultados obtenidos con las hipótesis formuladas, hasta observar nuevos aprendizajes, siempre basándonos en el método estadístico.

4.- Control y conclusiones finales: En esta etapa se decide qué medidas utilizar para generalizar el resultado, se resume los resultados logrados, se evalúan los logros obtenidos y se difunden.

Ventajas y limitaciones del Diseño experimental Ventajas: 1.

Se elimina el efecto de las variables

perturbadoras o extrañas, mediante el efecto de la aleatorización.

2. variables

El control y manipulación de las predictorias

clarifican

la

dirección

y

naturaleza de la causa.

3. Se requiere una estrecha colaboración entre los estadísticos y el investigador o científicos con las consiguientes ventajas en el análisis e interpretación de las etapas del programa.

4. Se enfatiza respecto a las alternativas anticipadas y respecto a la pre-planeación sistemática, permitiendo aun la ejecución por etapas y la producción única de datos útiles para el análisis en combinaciones posteriores.

5. Debe enfocarse la atención a las interrelaciones y a la estimación y cuantificación de fuentes de variabilidad en los resultados.

6. El número de pruebas requerido puede determinarse con certeza y a menudo puede reducirse.

7. La comparación de los efectos de los cambios es más precisa debido a la agrupación de resultados.

8. La exactitud de las conclusiones se conoce con una precisión matemáticamente definida.

Limitaciones:

1.

Tales diseños y sus análisis, usualmente están

acompañados de enunciados basados en el lenguaje técnico del estadístico. Sería significativos a la generalidad de la gente, además, el estadístico no debería subestimar el valor de presentarnos los resultados en forma gráfica. De hecho, siempre debería considerar a la representación gráfica como un paso preliminar de un procedimiento más analítico.

2.

Muchos diseños estadísticos, especialmente cuando

fueron formulados por primera vez, se han criticado como demasiado caros, complicados y que requieren mucho tiempo. Tales críticas, cuando son válidas, deben aceptarse de buena fe y debe hacerse un intento honesto para mejorar la situación, siempre que no sea en detrimento de la solución del problema.

Técnicas de recolección de datos: La recolección de datos implica la planificación de un proceso que nos permitan reunir datos con el fin de obtener la información necesaria para llevar a cabo el proceso

de

Investigación.

Entre

las

técnicas

de

recopilación de datos, que pueden utilizarse, sea cual sea, el diseño de investigación que se adopte, tenemos: 

Observación



Análisis de Contenido



Cuestionarios



Escala de actitudes

El siguiente esquema resume los principales aspectos a considerar para la recolecci贸n de datos:

Sampieri, 2008

En el enfoque cuantitativo, recolectar datos significa medir las variables contenidas en las hip贸tesis, y cualquier instrumento utilizado debe cubrir los requisitos de confiabilidad y validez.

Análisis de los resultados: El análisis de datos, se lleva a cabo a través de programas computacionales, matriz de datos y el análisis estadístico. Este análisis estadístico puede ser: 1. Descriptivo: incluye distribución de frecuencias, las medidas de tendencia central: media, mediana y moda, las medidas de variabilidad: rango, desviación estándar y varianza, y las gráficas y puntuaciones.

2. Interferencial, se basa en distribución muestral, y sirve para estimar parámetros y probar hipótesis a través de análisis paramétricos como: coeficientes de correlación, análisis de varianza entre otros, y los análisis no paramétricos como: chi cuadrada, coeficiente de Spearman y Kendall, etc.

Los pasos a seguir para realizar este análisis son los siguientes:

Evaluar confiabilidad y validez.

Explorar datos. seleccionar el programa y ejecutarlo.

Analisis estadistico de variables e hipotesis.

Reportar resultados.

Hipótesis Según Morales (2013) la Hipótesis es lo que esperamos concluir como resultado de nuestro análisis, es una predicción que describe en términos específico el resultado esperado de nuestra Investigación.

La hipótesis es una proposición que nos permite establecer relaciones entre hechos. Las hipótesis son proposiciones anunciadas para responder tentativamente un problema, además puede ser puesta a prueba para determinar su validez. Son el puente que une la teoría con la realidad empírica, introduciendo coordinación en el análisis y canalizan la elección de los datos.

Tipos de Hipótesis

Hipótesis Alterna

Hipótesis Nula

Hipotesis del Investigador

Es la negacion de la hipotesis alterna

Es el resultado esperado de la investigacion.

Describe otros posibles resultados que niegan nuestra prediccion.

Se puede expresar de diferentes maneras en las que se afirma una diferencia que esperamos encontrar.

Con los análisis estadísticos, lo que se pone a prueba no es la hipótesis Alterna, sino la hipótesis nula, y esta la que se rechaza o no, dependiendo de los resultados de nuestros análisis de datos.

Variables: Para Arias (2012), variable es una característica o cualidad, magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una investigación. Es un principio que varía de un sujeto a otro y tener claro el concepto nos permitirá una mejor preparación de los instrumentos de recolección de datos y hacer una correcta planificación del análisis.

En un diseño experimental se distinguen los siguientes tipos de variables, según el contenido o relevancia que tienen:

Variables del diseño experimental

Variable Independiente

Variable dependiente.

Variables extrañas

Variables de bloqueo

.

1. Variable Independiente: Es la variable que se supone influye sobre el objeto medido, y es la que el investigador manipulara durante el experimento, asignándole diferentes valores a cada observación viene a ser el objeto de la investigación. Bajo el diseño experimental estas variables son cualitativas.

2. Variable dependiente: Es aquella variable que se mide en cada observación del experimento, para saber si la variable independiente efectivamente influye sobre sus valores, en la Investigación experimental, estas variables son cuantitativas.

3. Variables extrañas: Son aquellas que influyen sobre la variable dependiente y no pueden ser controladas por el investigador, y pueden ocasionar que observaciones realizadas bajo las mismas condiciones arrojen resultados diferentes. Se denominan ruido o error experimental 4. Variable de bloqueo: Existen factores que pueden influir sobre la variable dependiente y a través de la creación de bloques de observación, se elimina su influencia sobre la variable dependiente, logrando así aislar sus efectos.

Análisis de un estudio de Diseño Experimental.

Link del estudio. http://www.calier.com.uy/images/productos/pdf1/44.pdf

El método científico es la base para la adquisición de conocimientos. Los estudios experimentales en Medicina tanto humana como veterinaria, como lo es el diseño objeto de estudio, se denominan ensayos clínicos, donde se someten a comparación dos grupos de individuos, donde al menos una variable se encuentra bajo el control del Investigador.

En este caso la Variable Independendiente la constituye el grupo de Perros enfermos con Demodicosis generalizada a los cuales se les aplican el tratamiento convencional conjuntamente con la aplicación de dosis del producto Infervac® y se estudia la eficacia que puede tener el uso de este producto en pacientes que padecen Demodicosis generalizada, comparándolo con otro grupo, constituyendo la variable dependiente, al que solo se le aplico tratamiento convencional.

En este estudio la recolección de datos se hace a través de la observación, a través de instrumentos especiales (microscopio), para determinar el número de parásitos vivos (Demodex canis) y la observación directa, para determinar el grado de mejoría de la sintomatología clínica.

Los datos obtenidos fueron analizados a través de Anova, un sistema de modelamiento inferencial, que permitió comparar los resultados obtenidos para ambos grupos, obteniendo diferencias entre los resultados de ambos grupos, comprobando la eficiencia del tratamiento convencional + Infervac®.

Referencias Bibliográficas

Arias, F. El Proyecto de Investigación. Editorial Episteme. Sexta Edición. Caracas. 2012

Baptista, P., Hernández, R., Fernández, C., Metodología de la Investigación. Cuarta edición. Mc- Graw Hills Interamericana Editores S.A. México, 2006

http://issuu.com/estefanydovalet/docs/22-_curso_de_metodolog__a_de_la_inv http://www.fundibeq.org/opencms/export/sites/default/PWF/downloads/gallery/methodology/too ls/diseno_de_experimentos.pdf http://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/33549021/Diseno_Experimentallibre.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAJ56TQJRTWSMTNPEA&Expires=1425388832&Signature =kTMe8H%2FVQ1wp2eY5nhQjSynyM9U%3D

INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL. Por: Jose Nicolas Benalcazar La investigación de carácter no experimental se realiza sin la manipulación deliberada de variables, en otras palabras es una investigación donde no se hace variar intencionalmente las variables independientes. Se observan los fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos. Como señala Kerlinger (1979, p. 116). “La investigación no Diseño de investigación no experimental diseño transeccional diseño longitudinal.

experimental o expost-facto es cualquier investigación en la que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o a las condiciones”. Por lo tanto no hay condiciones o estímulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio, los sujetos serian observados en su ambiente natural.

El diseño de investigación no experimental se divide en dos: diseño transeccional y diseño longitudinal.

D ISEÑOS DE INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL LONGITUDINAL Este diseño de investigación longitudinal, es utilizado por

los

investigadores para analizar los cambios ocurridos a través de determinadas variables o las relaciones entre estas.

Mediante el mismo se recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos especificados, para hacer inferencia respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.

Por ejemplo, un investigador que pretenda estudiar cómo ha cambiado el contenido de violencia en las series de televisión en Venezuela.

Otro ejemplo que podríamos traer a colación podría ser un investigador que buscara analizar cómo evolucionan los niveles de tensión arterial en un

Diseños longitudinales

Diseños de Tendencias Diseños de análisis evolutivo de grupos Diseño de panel

individuo, durante tres días especificara cada cuanto tiempo ha de hacer la medición para tener el mapeo correspondiente y necesario.

Los diseños longitudinales se dividen en tres tipos: diseños de tendencias, diseños de análisis evolutivo de grupos y diseño de Panel.

Diseño no experimental longitudinal de tendencias Los diseños de tendencias son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones) dentro de alguna población en general. Se podría observar o medir toda la población o bien tomar una muestra representativa de ella cada vez que se observen o midan las variables o las relaciones entre estas. La característica distintiva de los diseños de tendencias es que la atención se centra en una población. Por ejemplo una investigación para analizar cambios en la actitud hacia la legalización de matrimonio homosexual en una comunidad determinada. Dicha actitud se mide en varios puntos en el tiempo (podríamos hablar de realizar la medición anualmente durante diez años) y se examina su evolución a lo largo de este periodo. Se puede observar o medir

toda la población o bien tomar una muestra

representativa de ella cada vez que se observen o midan las variables o las relaciones entre estas.

Podríamos afirmar que la característica que distingue este diseño longitudinal de tendencia es que la atención se centra en una población.

Representación del diseño longitudinal de tendencia.

Medicion en una poblacion Tiempo 1

Medicion en una poblacion Tiempo 2

Medicion en una poblacion Tiempo 3

Medicion en una poblacion Tiempo 4

Diseño no experimental longitudinal de evolución de grupo.

Este tipo de diseño examina los cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos, presta su atención en los grupos, en los individuos vinculados de alguna manera, generalmente por la edad. Un ejemplo de este tipo de grupo seria el formado por las personas que nacieron en 1950 en Venezuela, sin embargo también podríamos utilizar otro criterio de agrupación temporal como: las personas que se casaron durante 1985 y 1986 en Aruba o los niños de la Guaira que asistían a la educación primaria durante el deslave de Vargas en 1999.

Un ejemplo más detallado podría ser: En una investigación nacional sobre las actitudes hacia los sucesos del Caracazo de los venezolanos nacidos en 1989, digamos cada cinco años, comenzando a partir del 2001. En este año se obtendría una muestra de venezolanos de 12 años

de edad y se mediría las actitudes. En el 2006, se obtendría una muestra de venezolanos de 17 años y se medirán actitudes. En el 2011, se obtendría una muestra de venezolanos de 22 años y en el 2016 una muestra de venezolanos de 27 años y así sucesivamente. Aunque el conjunto especifico de personas estudiadas en cada tiempo o medición pueda ser diferente, cada muestra representa a los sobrevivientes del grupo de venezolanos nacidos en 1989.

Representación del diseño longitudinal de evolución de grupo

Medicion en una subpoblacion

Medicion en una subpoblacion

Medicion en una subpoblacion

Medicion en una subpoblacion

Tiempo 1

Tiempo 2

Tiempo 3

Tiempo 4

Diseño no experimental longitudinal de panel.

Este tipo de diseño es muy similar a los dos anteriores, solo que el mismo grupo específico de sujetos es medido en todos los tiempo o momentos.

Un ejemplo lo sería una investigación que observara anualmente los cambios en las actitudes de un grupo de ejecutivos en relación a un programa para elevar la productividad, digamos durante cinco años. Cada año se observaría la actitud de los mismos ejecutivos. Es decir, los individuos y no solo la población o subpoblación, son los mismos.

En este tipo de diseño se tiene una gran ventaja ya que además de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios individuales. Se sabe qué casos específicos introducen el cambio.

Representación del diseño no experimental longitudinal de evolución de grupo.

Juan Diaz Pedro Perez Ana Rangel

Juan Diaz Pedro Perez Ana Rangel

Juan Diaz Pedro Perez Ana Rangel

Juan Diaz Pedro Perez Ana Rangel

Tiempo 1

Tiempo 2

Tiempo 3

Tiempo N

E tapas o fases del diseño no experimental longitudinal.

1. Planteamiento del problema Una vez que hemos establecidos el por qué o la idea de la investigación, se debe dar paso al planteamiento del problema, que consiste en describir de manera amplia la situación de objeto de estudio, ubicándola en un contexto que permita comprender su origen, relaciones e incógnitas por responder. Como lo plantea Hernández (1997) plantear el problema no es sino afinar y estructurar más formalmente la idea de la investigación 2. Revisar la literatura relacionada. En esta fase el investigador tratara de detectar y consultar la bibliografía, así como otras materias que pudieran ser útiles para los propósitos del estudio. De igual forma extraer y recopilar la información relevante y necesaria relacionada con nuestro problema de investigación 3.Establecimiento del marco teorico El marco teórico nos permitirá situar nuestro diseño dentro de un conjunto de conocimientos en la medida de lo posible confiable y sólidos 4. Establecimiento de las variables de la investigacion. Consiste en establecer una característica o cualidad de la realidad investigada que sea susceptible de asumir diferentes valores. Y por ende permita realizar mediciones 5. Formulacion de Hipotesis. Consiste en dar explicaciones tentativas del fenómeno investigado formuladas a manera de proposiciones 6 Especificar la poblacion. Consiste en establecer la población de nuestro diseño de investigación, la cual consiste en un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes, para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación 7. Recopilar datos. En esta fase se recompilan los datos pertinente para verificar las hipótesis o responder las interrogantes formuladas

8. Analisis de resultados.

9.Comunicacion de resultados. consiste en dar a conocer a las conclusiones que se han alcanzado

T écnicas de recolección de datos en el diseño no experimental longitudinal.

En este diseño se suelen utilizar técnicas denominadas vivas o de relaciones individuales y de grupos, que se dedican a la observación de la realidad y que exigen respuestas directas de los sujetos

estudiados. Donde de la muestra seleccionada, representativa

de la población, se

interroga a las personas en entrevistas orales o por escrito con el uso de encuestas y entrevistas.

De igual forma, en este tipo de diseño se utiliza la técnica de observación.

Entrevistas. Esta técnica utilizada en el diseño no experimental longitudinal, se basa en un dialogo o conversación “cara a cara”, entre el entrevistador y el entrevistado acerca de un tema previamente determinado, de tal manera que el entrevistador pueda obtener la información requerida.

La observación. Esta técnica se utiliza en el diseño no experimental longitudinal, la misma consiste en visualizar o captar mediante la vista, en forma sistemática, cualquier hecho que se produzca en la población investigada, en función de nos objetivos de la investigación.

Encuestas. Esta técnica utilizada en el diseño no experimental longitudinal, se define como una técnica que permite obtener información que suministra un grupo o muestra de sujetos acerca del tema objeto de la investigación.

Análisis de resultados El análisis de los resultados en el diseño no experimental longitudinal consiste en tomar cada uno de los datos obtenidos y preguntarse el significado de los mismos, explorarlos y examinarlos mediante un método de análisis, por lo tanto es un trabajo es un trabajo paciente y minucioso.

Tal como lo refiere Selltiz, Jahod y otros (1976)… “el propósito del análisis es resumir las observaciones llevadas a cabo de forma tal que proporcione respuestas a las interrogantes de la investigación”1 Este análisis se lleva a cabo mediante la utilización de computadoras, utilizando un software que facilita el análisis de dichos datos. El procedimiento se esquematiza en la siguiente figura.

1

C. Selltiz; M. Jahova; M. Desutch y S.W.Cook: Métodos de Investigación en las Ciencias Sociales, Madrid, Ediciones Rialp, 1976.

Toma de desiciones respecto al analisis a realizar

Ejecucion del programa en computadora

Elaborar el programa de analisis.

Obtencion de los analisis

C ampo de aplicación del diseño no experimental longitudinal.

La aplicación del diseño no experimental longitudinal es recomendada para el tratamiento de problemas de investigación en el área social, para solventar problemas de investigación que involucran tendencias, cambios o desarrollos a través del tiempo, en los casos en que se busque demostrar la secuencia temporal de los fenómenos. Como lo señala Sabino2 (2000)” Difícilmente pueda exagerarse la importancia que este diseño tiene para las ciencias sociales y humanas: casi todo el trabajo de comparaciones históricas, sociales y culturales se basa en una lógica de este tipo…”

H ipótesis.

Los diseños no experimentales longitudinales, se encuentran en correspondencia con las hipótesis de diferencia de grupos sin atribuir casualidad e hipótesis correlaciónales, utilizadas en los estudios correlaciónales.

Las hipótesis correlaciónales especifican las relaciones entre dos o más variables, corresponde a los estudios correlaciónales y pueden establecer la asociación entre dos variables.

Ejemplo: La exposición por parte de los adolescentes a los videos musicales con alto contenido sexual, está asociada con la manifestación de estrategias en las relaciones interpersonales heterosexuales para establecer contacto sexual.

Las hipótesis

de diferenciación de grupos sin atribuir casualidad, se formulan en

investigaciones dirigidas a establecer que diferencia existe entre dos grupos sin explicar del porqué de las diferencias. Por ejemplo, los adolescentes le atribuyen más importancia que las adolescentes al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales.

2

Sabino, C. (2000) El proceso de Investigación, Caracas: Panapo.

V entajas y Limitaciones del diseño no experimental longitudinal.

Ventajas del Diseño Longitudinal

Limitaciones del Diseño Longitudinal

Análisis de un estudio de diseño no experimental longitudinal.

Link del estudio. http://bibadm.ucla.edu.ve/edocs_baducla/tesis/P675.pdf

Este trabajo de investigación pretendió evaluar la eficiencia, eficacia y economía en la gerencia de inspección del centro Rafael Urdaneta S.A. para lo cual utilizo un diseño no experimental longitudinal, basado en revisión, análisis e interpretación de información escrita.

Por lo que se empleó la técnica de análisis de datos primarios y secundarios. En esta investigación se evaluó la administración de los contratos de obras en tres periodos distintos año 2001, año 2002 y año 2003.

Para para recolectar los datos primarios, se utilizó la entrevista y la encuesta estructurada y no estructurada, a través de las cuales se obtuvo la información necesaria y pertinente.

Referencias Bibliográficas

KERLINGER, F.N. (1975) Investigación del comportamiento: técnicas y metodología.

Mexico, D.F: Nueva Editorial Interamericana. Actualmente se publica por McGraw-Hill Interamericana.

SAMPIERI R. H. FERNANDEZ C., BAPTISTA P. (1997) Metodología de la Investigación.

Mexico, D.F. McGraw-Hill Interamericana de México, S.A. Selltiz C.; Jahova M.; Desutch M. y S.W.Cook: Métodos de Investigación en las Ciencias Sociales, Madrid, Ediciones Rialp, 1976.

Sabino, C. (2000) El proceso de Investigación, Caracas: Panapo.

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES Por: Lenin Tharit Sandoval Los diseños no experimentales son aquellos que corresponden a las investigaciones, que según el grado de control que en ellas se tiene sobre las variables, estudiamos como investigaciones no experimentales; y que, según el objetivo y grado de conocimiento en el área, pueden ser exploratorias, descriptivas o relacionales.

En consecuencia para comprender los diseños no experimentales es necesario recordar qué caracteriza a las investigaciones no experimentales, pues los diseños no experimentales tienen exactamente las mismas características.

El investigador no manipula la o las variables independientes, bien porque ya acontecieron sus manifestaciones o porque son intrínsecamente no manipulables.

El investigador tiene un control nulo o muy bajo de las variables extrañas.

En ellas no se cumple con el criterio de la triple aleatorización.

En ellas se observan los fenómenos tal y como ocurren en su contexto natural.

Siguiendo a Hernández-Sampieri, Fernández-Collado y Baptista-Lucio (1994), según la cantidad de momentos en los que se realicen las mediciones de las variables, los diseños no experimentales pueden clasificarse en: (a) diseños transeccionales o transversales, y (b) diseños longitudinales.

Diseños no experimentales (Transeccionales o Transversales) Resultan adecuados cuando la investigación se centra en analizar en un único punto del tiempo, bien cuál es el nivel, valor o estado de una o varias variables, o bien si existe relación entre un conjunto de variables y cuál es esa relación (Hernández-Sampieri et al., 1994).

De esta forma, estos diseños tienen como propósito describir variables o analizar su interrelación en un momento único, y pueden abarcar uno o varios grupos o subgrupos de personas, objetos, o indicadores que son medios simultáneamente. Así, los diseños no experimentales transccecionales pueden, a su vez, dividirse en (a) diseños transeccionales descriptivos, y (b) diseños transeccionales correlaciónales (Hernández-Sampieri et al.,1994).

Los diseños transeccionales descriptivos se utilizan cuando el propósito de la investigación es indagar acerca de los valores que adopta una o más variables; permitiendo dar respuesta a preguntas acerca de cómo es y cómo se manifiesta determinado fenómeno en un momento particular (Hernández-Sampieri et al., 1994).

Tal y como explican Hernández-Sampieri et al (1994), el procedimiento que se sigue cuando se utilizan estos diseños consisten sencillamente en medir, con la mayor exactitud posible, una o más variables en un grupo de individuos para luego describir el comportamiento de las mismas.

Por ende, los diseños transeccionales descriptivos son los que corresponden a las investigaciones no experimentales que, según su propósito catalogamos como investigaciones descriptivas. En el caso de que en la investigación descriptiva se haya planteado alguna hipótesis, estos diseños permiten entonces contrastar hipótesis de investigación descriptivas.

Por su parte, los diseños transeccionales correlacionales se emplean cuando el objetivo es medir la dirección y la magnitud de las relaciones que existen entre dos o más variables en un momento determinado (Hernández-Sampieri et al., 1994). Por ende, estos son los diseños que corresponden a las investigaciones que, según el objetivo, llamamos investigaciones relacionales, y permiten poner a prueba hipótesis de investigación correlaciónales.

OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE Por César Raúl Salazar Valor

El fenómeno del conocimiento La teoría del conocimiento es una especulación, según lo refiere Hessen J. (2006)3, por cuanto es la explicación e interpretación del conocimiento humano. Nicolai Hartmann (1921)4 refiere que en el conocimiento se encuentran, frente a frente, la conciencia y el objeto, el sujeto y el objeto. El conocimiento se manifiesta como una correlación entre el sujeto y el objeto. La función del sujeto consiste en aprehender al objeto, y la del objeto en ser aprehendido por el sujeto en una relación trascendente el uno con el otro.

Pero antes de especular sobre un objeto es necesario examinarlo cuidadosamente; la observación y la descripción precisas del objeto deben anteponerse a cualquier explicación e interpretación. Desde la visión del planteamiento científico se trata de captar las características esenciales y generales de tal fenómeno mediante la aplicación de modelos de estudios, mediciones, interpretaciones, análisis y descripciones.

Conocimiento

Observación y descripción

Explicación e interpretación

El proceso del conocimiento

3 4

Hessen J. La Teoría del conocimiento. Caracas. Editorial Buchivacoa. 2006.

Nicolai Hartmann. “Principios de una metafísica del conocimiento” (1921). [en línea] [consultado: 04/03/2015] http://teoriadelconocimientoisg.blogspot.com/2010/03/descripcion-del-conocimiento.html

Los procesos epistemológicos Según Hurtado (2012), la investigación holística es un modelo investigativo que integra los diferentes paradigmas de investigación y modelos epistémicos para proporcionar respuestas y orientaciones a las investigaciones de cualquier área del conocimiento humano. En éste los conocimientos o FENÓMENOS en estudio se denominan EVENTOS, que pueden ser visibles desde las distintas partes que lo componen o SINERGIAS mediante los INDICIOS, los cuales constituyen los aspectos observables del evento que permiten determinarlo y describirlo en sus propiedades y características.

George Berkeley5 publicó en 1710 la obra capital de su sistema filosófico: Tratado sobre los principios del conocimiento humano. El filósofo irlandés pensaba que las percepciones sensoriales son los únicos objetos de conocimiento. En virtud de ello, afirmó “ser es ser percibido” y se anticipó a la moderna escuela filosófica del fenomenalismo.

Definición conceptual de una variable Las propiedades del FENÓMENO o EVENTO estudiado se denominan VARIABLES. Duarte y Parra (2014)6 establecen que la definición conceptual de una variable se limita a explicar su significado, utilizando palabras sencillas y conocidas que permita al investigador tener una idea clara de los términos en que fundamentará su enfoque teórico, permitiéndole decidir sobre el tipo de información que se va recolectar, los métodos y técnicas a utilizar así como los instrumentos que se van a construir para recolectar los datos. Se trata de una definición teórica, extraída de la doctrina o teoría existente.

Hernández, Fernández y Baptista7 (1997) manifiestan que una definición conceptual define el término o variable con otros términos. Constituye la adecuación de la definición conceptual a los requerimientos prácticos de la investigación. Un ejemplo (propio), “Participación ciudadana” es “un proceso que mediante la acción social concertada y autónoma se cogestiona con los órganos y entes gubernamentales de cualquier nivel del poder, para convertir las necesidades socializadas e individuales en políticas tendientes a la satisfacción de las mismas”.

5

Microsoft Encarta 2009. Microsoft Corporation.

6

Duarte J. y Parra E. Lo que debes saber sobre un trabajo de investigación. Maracay. Graficolor. 2014.

Hernández, R.; Fernández, C. y Baptista P. Metodología de la Investigación. Colombia. McGraw-Hill, 1997.

7

Definición operacional de una variable Duarte y Parra arguyen que la definición operacional pretende identificar los elementos o datos empíricos que expresen y especifiquen el fenómeno en cuestión, asignando significado a la variable y describiéndola en términos observables y comprobables para poder identificarla. Por su parte, Hernández, Fernández y Baptista argumentan que la definición operacional constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales que indican la existencia de un concepto o lo que es lo mismo, las actividades que deben realizarse para medir una variable.

Operacionalización de una variable Duarte y Parra8 manifiestan que la operacionalización es un procedimiento mediante el cual se determinan los indicadores que caracterizan a las variables, con el fin de hacerlas observables y medibles, con cierta precisión y facilidad. Por tal razón, dicho proceso de operacionalización, permite extraer de las variables las dimensiones y de allí los indicadores.

Por su parte Arias F. (2006)9, se refiere a este término, como el empleado en la investigación científica para designar el proceso mediante el cual se transforma la variable de conceptos abstractos a términos concretos, observables y medibles, es decir, dimensiones e indicadores. Consta de tres etapas básicas: a) Definición nominal, conceptual o constitutiva de la variable: consiste en establecer el significado de la variable, con base en la teoría y mediante el uso de otros términos. b) Definición real de la variable: significa descomponer la variable, para luego identificar y determinar las dimensiones relevantes para el estudio. c) Definición operacional de la variable: establece los indicadores para cada dimensión, así como los instrumentos y procedimientos de medición.

Dimensiones Arias F. puntualiza que las dimensiones son elementos integrantes de una variable compleja, que resultan de su análisis y descomposición, y que se denomina definición real de la variable. Por su parte, Balestrini M. (2007)10 define a las dimensiones como las propiedades esenciales del objeto o hecho referido en la definición.

8

Op.cit. pg. 79.

Arias, Fidias G. El proyecto de Investigación. Caracas. Editorial Episteme, C.A. 2006.

10 Balestrini, Mirian. Como se elabora el proyecto de investigación. Caracas. Consultores Asociados. 2002.

9

Indicador Sigue expresando Arias F. que un indicador es un indicio, señal o unidad de medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones. Por su lado, Duarte y Parra manifiestan que los indicadores son elementos que caracterizan a las variables y a las dimensiones que intervienen en el estudio. Ellos permiten que las variables sean observables y fáciles de medir. Proporcionan la construcción del instrumento que se utilizará en la investigación. El indicador genera la pregunta que se incluye en el instrumento, destinado a recolectar la información.

Proceso de Investigación

EVENTO

Problema Hecho Objeto

DEFINICIÓN

Conceptual Real Operacional

OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLE

Dimensiones Indicadores Instrumentos

Cuadro de Operacionalización

Operacionalización de las Variables OBJETIVO GENERAL: Control fiscal para determinar el grado de participación ciudadana en la gestión pública del Municipio Libertador del Estado Táchira.

VARIABLES OBJETIVO ESPECÍFICO

1. Diagnosticar la organización y funcionamiento actual de los órganos del Poder Público del Municipio Libertador del Estado Táchira.

DEFINICIÓN NOMINAL

El ejercicio del Poder Público Municipal se orienta al logro de los objetivos y metas relacionados con la satisfacción de los servicios, obras y bienes en el ámbito del Municipio Libertador del Estado Táchira.

DEFINICIÓN REAL

El ejercicio del Poder Público Municipal se orienta a la consecución de sus objetivos y metas relacionados con la satisfacción de los servicios, obras y bienes a través de una acción de gobierno compartida entre los órganos del Poder Público Municipal y las instancias del Poder Popular, quienes sustentaran sus gestiones en una estructura organizativa orientada al cumplimiento de sus respectivas misiones.

DEFINICIÓN OPERACIONAL El Poder Público Municipal se ejerce a través de cuatro funciones: la función ejecutiva por el alcalde o alcaldesa; la función deliberante que corresponde al Concejo Municipal.

La función de control fiscal corresponderá a la Contraloría Municipal; y la función de planificación, que será ejercida por el CLPP. Integraran a las Parroquias como entes de descentralización administrativa.

Incorporaran a los Consejos Comunales en el proceso de definición, ejecución y control de la gestión pública. Las funciones se ajustarán a una estructura, atribuciones y competencias legalmente establecidas.

DIMENSIONES

 Alcaldía

 Consejo Local de Planificación Pública

 Concejo Municipal

 Parroquias

 Consejos Comunales

INDICADORES

INSTRUMENTOS / ITEMS

 Guías de entrevistas - Estructura organizativa. estructuradas: - Manuales de organización.

- Plan Operativo 2011.

- Plan Municipal de Desarrollo.

- Proyecto Ordenanza presupuesto 2011.

Del 1 al 4 - Cronograma financiero ejecución Ppto 2011.

- Rendición pública anual de cuentas.

- Políticas públicas.

- Estructura organizativa.

- Manuales de organización.

- Plan Operativo 2011.

- Presupuesto de Gastos 2011.

Del 5 al 8 - Plan Municipal de Desarrollo.

- Plan de Inversión Anual.

- Políticas públicas.

- Estructura organizativa.

- Manuales de Organización.

- Ordenanzas.

- Plan Municipal de Desarrollo.

Del 9 al 12 - Ordenanza de presupuesto 2011.

- Plan Operativo 2011.

- Rendición anual de la gestión.

- Políticas públicas.

- Estructura organizativa.

- Manuales de organización.

Del 13 al 16 - Plan Operativo 2011.

- Presupuesto de gastos 2011.

- Políticas públicas.

- Actas constitutivas y Estatutos.

- Normas de convivencia.

- Plan de Desarrollo Comunitario.

Del 17 al 20 - Plan y Presupuesto de Inversión Comunitario.

- Contraloría Social.

- Políticas públicas.

VARIABLES OBJETIVO ESPECÍFICO

2. Determinar las causas que impiden la plena participación ciudadana en la gestión de los órganos del Poder Público Municipal del Estado Táchira.

DEFINICIÓN NOMINAL

DEFINICIÓN REAL

Los Municipios constituyen la unidad política primaria de la organización nacional. La autonomía municipal comprende: 1. La elección de sus autoridades. 2. La gestión de las materias de su competencia. 3. La creación, recaudación e inversión de sus ingresos.

Las actuaciones del Municipio en el ámbito de sus competencias se Causas que impiden la participación ciudadana cumplirán incorporando la participación ciudadana al en la gestión pública proceso de definición y municipal. ejecución de la gestión pública y al control y evaluación de sus resultados, en forma efectiva, suficiente y oportuna, conforme a la ley.

DEFINICIÓN OPERACIONAL

DIMENSIONES

 Alcaldía

 Análisis crítico (condición, criterio, causa y efecto) de la situación actual en los órganos públicos municipales e instancias del Poder Popular:

 Consejo

Local de Planificación Pública

- Estructura organizativa.  Concejo Municipal - Normas y procedimientos.

- Políticas públicas.

- Planes y Presupuestos

 Parroquias

 Consejos Comunales

INDICADORES

- Estructura organizativa.

- Manuales de organización.

- Plan Operativo 2011.

- Plan Municipal de Desarrollo.

- Proyecto Ordenanza presupuesto 2011.

- Cronograma financiero ejecución Ppto 2011.

- Rendición pública anual de cuentas.

- Políticas públicas.

- Estructura organizativa.

- Manuales de organización.

- Plan Operativo 2011.

- Presupuesto de Gastos 2011.

- Plan Municipal de Desarrollo.

- Plan de Inversión Anual.

- Políticas públicas.

- Estructura organizativa.

- Manuales de Organización.

- Ordenanzas.

- Plan Municipal de Desarrollo.

- Ordenanza de presupuesto 2011.

- Plan Operativo 2011.

- Rendición anual de la gestión.

- Políticas públicas.

- Estructura organizativa.

- Manuales de organización.

- Plan Operativo 2011.

- Presupuesto de gastos 2011.

- Políticas públicas.

- Actas constitutivas y Estatutos.

- Normas de convivencia.

- Plan de Desarrollo Comunitario.

- Plan y Presupuesto de Inversión Comunitario.

- Contraloría Social.

- Políticas públicas.

- Comunidad organizada.

INSTRUMENTOS / ITEMS

 Cuadro de registro de observaciones: Condición, criterio, causa y efecto.

Del 21 al 24

Del 25 al 28

Del 29 al 32

Del 33 al 36

Del 37 al 40

VARIABLES OBJETIVO ESPECÍFICO

DEFINICIÓN NOMINAL

DEFINICIÓN REAL

DEFINICIÓN OPERACIONAL

DIMENSIONES

INDICADORES

INSTRUMENTOS / ITEMS

 Recomendaciones:

3. Recomendar

acciones correctivas a los órganos del Poder Público del Municipio Libertador del Estado Táchira para que integren de manera efectiva, suficiente y oportuna a la ciudadanía en la gestión pública.

Recomendaciones de acciones correctivas orientadas a la incorporación protagónica de la ciudadanía en la gestión pública municipal.

Autor: Equipo Perspectiva Cuantitativa.

Uno de los objetivos de la actividad de control fiscal es fortalecer la capacidad de los órganos del Estado  Hallazgos u para ejecutar eficazmente observaciones su función de gobierno. derivadas de la Los hallazgos resultantes actuaciones de de las actuaciones de Control Fiscal: control fiscal, junto con las conclusiones y - Condición. recomendaciones se - Criterio. notifican a través de los - Causa. informes de auditoría y - Efecto. son de obligatorio cumplimiento para los entes y organismos públicos a los que van dirigidos.

 INFORME DE AUDITORIA:

 Alcaldía  Consejo Local de Planificación.

 Concejo Municipal.  Parroquias  Consejos Comunales

 Hallazgos u observaciones derivadas de la actividad de Control Fiscal:

- Condición.

- Criterio.

- Causa.

- Efecto.

 Hallazgos: - Condición.

- Criterio.

- Causa.

- Efecto.  Conclusiones.  Recomendaciones.