Reducción de las emisiones del diesel que afectan a los escolares en la colonia Chilpancingo, Tijuana, México. Informe de muestreo del aire Coalición de Salud Ambiental 1 de mayo del 2009
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Indice Secciones Resumen Ejecutivo Introducción Metodología Resultados Discusión Conclusiones Archivos adjuntos Descripción del entrenamiento Formas Forma 1. Hoja de control P-Trak para el conteo de camiones Forma 2. Hoja para el conteo de coches Forma 3. Ficha de datos del control de partículas Datos del Servicio Metereológico Nacional desde el aereopuerto de Tijuana en los días de muestreo Fotos
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Lista de tablas y figuras Figura 1. Mapa de los lugares de muestreo Tabla 1. Calendario de muestreos terminados Table 2. Conteo de las partículas ultrafinas hecho en la mañana en el Kinder y en el Sitio de Control Figura 2. Conteo de las partículas ultrafinas hecho en la mañana en el Kinder y en el Sitio de Control Tabla 3. Variables metereológicas en la mañana en el Kinder y en el Sitio de Control Figura 3. Frecuencia de distribución de las partículas en la mañana en el Kinder y en el Sitio de Control Tabla 4. Resultados del muestreo hecho en la tarde en el Kinder y en los Sitios de Control Figura 4. Conteo de partículas ultrafinas hecho en la tarde en el Kinder y en los Sitios de Control Figure 5. Frecuencia de distribución de las partículas en la tarde en el Kinder y en el Sitio de Control Tabla 5. Variables metereológicas en el muestreo hecho en la tarde en el Kinder Tabla 6. Conteo de camiones y coches del muestreo hecho en el Kinder y en el Sitio de Control Tabla 7. Resultados de la prueba hecha en la mañana en la escuela Secundaria Figura 6. Conteo de las partículas ultrafinas hecho en la mañana en la escuela Secundaria y en el Sitio de Control Figura 7. Frecuencia de distribución de las partículas en la mañana en la escuela Secundaria y en el Sitio de Control Tabla 8. Variables metereológicas en la mañana en la escuela Secundaria y en el Sitio de Control. Tabla 9. Conteo del tráfico del muestreo hecho en la mañana y en la tarde en la escuela Secundaria y en los Sitios de Control Tabla 10. Resultados de la prueba hecha en la tarde en la escuela Secundaria Figura 8. Conteo de partículas ultrafinas hecho en la tarde en la escuela Secundaria y en el Sitio de Control Figura 9. Frecuencia de distribución de las partículas en la tarde en la escuela Secundaria y en el Sitio de Control. Tabla 11. Variables metereológicas en los eventos de muestreo hechos en la tarde en la escuela Secundaria y en el Sitio de Control. Tabla 12. Conteo de las partículas ultrafinas hecho en la escuela Primaria y en el sitio de control los días 2 y 3 de abril por la mañana Figura 10. Conteos de partículas ultrafinas hechos los días 2 y 3 de abril en la mañana en la escuela Primaria y en el Sitio de Control Figura 11. Frecuencia de distribución de las partículas ultrafinas los días 2 y 3 de abril en la mañana, en la escuela Primaria Tabla 13. Variables meteorológicas los días 2 y 3 de abril en la mañana, en la escuela Primaria y en los Sitios de Control Tabla 14. Conteo de las partículas hecho los días 2 y 3 de abril en la mañana en la escuela Primaria y en el Sitio de Control Figura 12. Conteo de las partículas ultrafinas hecho los días 2 y 3 de abril en la tarde en la escuela Primaria y en el Sitio de Control Figura 13. Frecuencia de distribución en el conteo de las partículas ultrafinas los días 2 y 3 de abril en la tarde, en la escuela Primaria y en los Sitios de Control Tabla 15. Variables metereológicas los días 2 y 3 de abril en la tarde, en la escuela Primaria y en los Sitios de Control Table 16. Conteo del tráfico del muestreo hecho en la escuela Primaria y en el Sitio de Control
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Reducción de las emisiones del diesel que afectan a los escolares en la colonia Chilpancingo, Tijuana, México. Informe de muestreo del aire Resumen Ejecutivo 1 de mayo del 2009 Propósito del estudio Introducción. La Coalición de Salud Ambiental y su filial en Tijuana, el Colectivo Chilpancingo Pro-Justicia Ambiental (Colectivo), trabaja en asuntos de justicia ambiental en las comunidades de las Colonias Chilpancingo, Campestre Murúa y Nueva Esperanza ubicadas en el este de Tijuana. Durante los meses de diciembre del 2008, hasta abril del 2009, las organizaciones llevaron a cabo el muestreo de la calidad del aire y el conteo del tráfico en tres sitios escolares y en un área de sitio de control. Este proyecto de muestreo amplía el proyecto piloto de la calidad del aire realizado en 2007. La Campaña Fronteriza para la Justicia Ambiental de EHC, (BEJC) trabajó con el Colectivo para abordar las preocupaciones acerca de las emisiones del diesel de los camiones que afectan a los 1.000 niños que asisten a una escuela primaria que sirve a las comunidades de las colonias Chilpancingo, Murúa, y Nueva Esperanza de Tijuana. En agosto de 2007, BEJC y residentes de la comunidad que son miembros del Colectivo, recibieron entrenamiento y llevaron a cabo el proyecto. Los resultados de las pruebas hechas frente a las escuelas primarias Nicolás Bravo/Emiliano Zapata encontraron en el tráfico de camiones niveles elevados de materia de partículas ultrafinas, más allá de 80.000 partículas por centímetro cúbico, de un promedio en ese lugar de algo más de 30.000. Habida cuenta de los graves riesgos para la salud asociados con la exposición a las emisiones de diesel, incluyendo el cáncer, el asma y problemas del corazón, los niños que asisten a la escuela primaria, sin necesidad soportan una carga de potencialmente graves problemas de salud. Proyecto actual. El objetivo del actual proyecto es desarrollar y aplicar un plan de acción impulsado por la comunidad que reduzca el tráfico de camiones adyacente a la escuela primaria Nicolás Bravo / Emiliano Zapata y al Kinder Ana María Berlanga en la colonia Chilpancingo, así como a la Escuela Secundaria Estatal No. 89 en la Colonia Campestre Murúa. La organización y las estrategias de promoción están destinadas a influir en la reglamentación estatal y municipal y en los organismos encargados de cumplirlas. El esfuerzo local establecerá un modelo que puede ser utilizado en otras comunidades. El primer paso del proyecto fue la recopilación de datos sobre la calidad del aire y el tráfico de vehículos en la comunidad. Este informe resume los datos y los resultados de ese esfuerzo. Metodos
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Descripción general. Los contaminantes del aire de mayor preocupación para la comunidad son las emisiones del diesel. Debido a que la mayoría de las partículas de las emisiones de diesel están en el rango de ultrafinas, el conteo de partículas ultrafinas es usado a menudo por grupos comunitarios para investigar los niveles relativos de la contaminación de diesel en sus vecindarios. La medición de los niveles de las partículas ultrafinas en el aire ambiente se realizó utilizando contadores manuales de partículas ultrafinas en tres escuelas y en un sitio de control. Mañana y tarde, para coincidir con el horario escolar, se tomaron muestras en todos los sitios. Los participantes del estudio también registraron el tráfico de camiónes, automóviles y otros vehículos en las calles adyacentes al sitio de muestreo. Las variables meteorológicas se registraron para documentar que las condiciones en el sitio de control fueran similares a las de las escuelas, en el momento en que el muestreo se estaba produciendo. Instrumentos. El conteo de las partículas ultrafinas se obtuvo utilizando un contador de partículas ultrafinas P-Track, modelo 8525 por ETI, Inc. Se trata de un tipo de instrumento manual de lectura instántanea que cuenta las partículas en el rango de tamaño de 1 a 0,02 micrómetros de diámetro, utilizando tecnología de condensación de partículas. El alcance del instrumento es de 0 a 500.000 partículas por centímetro cúbico (pt / cc). El instrumento fue colocado para promediar el conteo de las partículas en intervalos de 15 segundos. Los datos fueron registrados en la memoria interna del P-Trak y descargados posteriormente para su análisis y visualización. Las variables meteorológicas fueron también tomadas utilizando dispositivos manuales de medición. La temperatura, el por ciento de humedad, y la velocidad del viento se midieron usando un monitor metereológico de bolsillo Kestrel 3000. La dirección del viento se obtuvo utilizando una manga de viento y una brújula. La información del Servicio Meteorológico Nacional del cercano aeropuerto de Tijuana también se obtuvo para verificar que la temperatura, la dirección del viento, la velocidad del viento, y los niveles de humedad en las horas de muestreo fueran similares a los registrados por los voluntarios comunitarios utilizando instrumentos meteorológicos manuales. Protocolo de muestreo. P-traks se establecieron a modo de registro, de modo que los niveles se registraran para su posterior descarga. Los conteos de las partículas ultrafinas fueron promediados en intervalos de15 segundos. Las variaciones meteorológicas se registraron cada 5 minutos. La duración de cada muestreo fue de 1 hora. Un instrumento P-Trak fue utilizado para todos los conteos de partículas en todos los lugares. En un día -mañana y tarde-, se tomaron muestras en una escuela, y a las mismas horas del siguiente día se tomaron muestras en el sitio de control. La información de dos eventos de muestreo se descartó por las variaciones meteorológicas que indicaban las condiciones de Santa Ana (viento caliente y seco con una dirección predominante del viento del este) en un caso, y en el otro caso, porque la reciente lluvia había hecho la calle barrosa, reduciendo el tráfico por debajo de los niveles normales. Estas escuelas fueron re-muestreadas más tarde para asegurar que los datos de las tres escuelas fueron tomados bajo un clima y unas condiciones de tráfico aceptables. Conteo de camiones. Los miembros del equipo de muestreo contaron los camiones pesados diesel, los automóviles, camionetas y taxis, autobuses urbanos ("Calafias"), camiones de carga y camiones cisterna ("pipas") por toda la duración de cada evento de muestreo. Los camiones se tabularon en una forma estándar de contabilidad de camiones y también, se tomó nota en un registro narrativo. En algunos casos, los participantes incluyeron información sobre la carga de los camiones y si las placas eran de México, EE.UU., o de doble placa. Page 5 of 35
Lugares de muestreo. Las escuelas fueron las primarias Nicolás Bravo / Emiliano Zapata, el Kinder Ana María Berlanga en la colonia Chilpancingo y la Escuela Secundaria Estatal No. 89 en la Colonia Campestre Murúa El sitio de control fue una residencia de una tranquila calle en Chilpancingo. El sitio de control fue elegido para ser, dentro de lo posible, lo más similar a las escuelas en todos los sentidos, excepto el volumen de tráfico de camiones en la calle adyacente. Participantes del estudio. Equipos de residentes de la comunidad y personal de EHC participaron en el muestreo, después de dos horas de sesiones de entrenamiento llevadas a cabo por un miembro del personal de EHC con experiencia previa en el uso de P-traks, quien fue el coordinador para el proyecto piloto y para el actual proyecto. Un total de 29 residentes, entre ellos 15 adultos (todos miembros del Colectivo) y 14 jóvenes, recibieron entrenamiento. Todos los adultos y 12 de los jóvenes participaron en al menos uno de los eventos de muestreo. Cada equipo de muestreo consistió de 3 a 8 personas. Análisis de datos. El análisis de datos incluyó estadísticas descriptivas básicas de todos los eventos de muestreo, gráficas de conteo de partículas y la frecuencia de su distribución en las escuelas y en el sitio de control. También se incluyeron pruebas no paramétricas de la importancia de las diferencias entre los medios (Wilcoxon Rango Suma) y la regresión múltiple para predecir el efecto de la reducción del tráfico de camión cerca de las escuelas. Resultados Conteo de Partículas. El conteo de partículas fue claramente más elevado en las tres escuelas que en el sitio de control. Tanto el promedio (incluyendo medio y promedio) y los niveles máximos, fueron mayores en los planteles escolares. Resumen del conteo de partículas Lugar
AM o PM
Kinder Kinder Primaria Primaria Secundaria Secundaria
AM PM AM PM AM PM
Tamaño de la muestra 234 241 232 241 245 241
Promedio de conteo partículas 45,815 48,516 13,208 10,284 23,150 39,639
Nivel sitio de control
Diferencia
25,670 19,891 7,838 7,334 7,890 19,877
20,145 28,625 5,370 2,950 15,260 19,762
% Differencia 78% 144% 69% 40% 193% 99%
P valor por Wilcoxon Rank Sum <.000 <.000 <.000 <.000 <.000 <.000
Conteo de tráfico. El conteo de tráfico fue también mucho más alto en los planteles escolares. Tanto el conteo de tráfico de camiones y no camiones se encontró elevado en comparación con el del sitio de control. Además, uno de los lugares (la escuela Secundaria) también tuvo cuentas altas de autobuses municipales (Calafias) en la calle adyacente. De los camiones cuyas placas se observaron, aproximadamente la mitad eran de doble placa, y la otra mitad tenía placas de México. En un pequeño número de casos, se observó la carga de los camiones; la carga incluia madera, tierra, gas, productos alimenticios (Sabritas, Bimbo, Pepsi, Tecate), e hielo. Para separar los efectos del conteo de partículas de los camiones de los de los otros vehículos, se realizó regresión múltiple de los camiones de las Calafias y otros vehículos. Los resultados de este análisis son los siguientes.
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Kinder: Los niveles promedio de las partículas ultrafinas medidas fueron de unas 35.000 partículas por centímetro cúbico. La eliminación de los camiones de calles adyacentes durante las horas de clase (o alrededor de 50 camiones por hora) se traduciría en una reducción de aproximadamente 15.000 partículas por centímetro cúbico, reduciendo la exposición de los niños a un nivel de fondo de alrededor de 20.000. Primaria: Los niveles de las partículas medidas promediaron 12.000. El tráfico de camiones se correlaciona positiva y significantemente con el volumen de partículas en este sitio escolar, pero los volumenes totales del tráfico son bajos en comparación con el Kinder. Reduciendo el tráfico de camiones al nivel que hay en el sitio de control (reducción de alrededor de 5 camiones por hora) eliminaría aproximadamente unas 3.300 partículas por centímetro cúbico del aire ambiental durante el horario escolar, hasta un nivel de fondo de alrededor de 5.600. Secundaria: El nivel de las partículas medidas en esta escuela tuvieron un promedio de 23.000 en las horas de la mañana y 40.000 en las de la tarde. Las relaciones entre las variables del tráfico, incluiyendo los camiones y el conteo de partículas, no fueron lineales en este sitio y la regresión lineal no fue posible. Limitaciones del estudio. Los Procedimientos de control de calidad fueron seguidos minuciosamente a lo largo del estudio. Las limitaciones en el análisis de los resultados se derivan de las condiciones del tráfico en el sitio de control. La alta co-linealidad del tráfico de camiones y de los no camiones añade incertidumbre a los análisis de regresión. Además, los resultados del sitio de la escuela Secundaria sugieren que las fuentes adicionales de las partículas ultrafinas estaban afectando los niveles de las partículas medidas, fuentes tales como el tráfico de calles adyacentes, las emisiones del aereopueto, o de fuentes de puntos industriales. Conclusiones. El volumen de tráfico y los niveles de partículas ultrafinas son más altos en los tres sitios escolares que en el sitio de control. El conteo de las partículas se correlaciona significativamente y de forma independiente con el tráfico de camiones pesados en el Kinder y en las escuelas primarias. Los resultados del estudio sugieren que la reducción del tráfico de camiones del Kinder y de la Primaria, pero sobre todo del Kinder, reduciría la exposición de los niños a los efectos nocivos de las partículas de diesel substancialmente. Recomendaciones: Reducir las emisiones de diesel de los camiones de carga cerca de las escuelas Kinder, primaria y secundaria de la zona Chilpancingo/Murúa.
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INTRODUCCIÓN Descripción del proyecto La Coalición de Salud Ambiental y su filial de Tijuana, el Colectivo Chilpancingo Pro Justicia Ambiental (Colectivo), trabaja en asuntos de justicia ambiental en las comunidades de las Colonias Chilpancingo, Campestre Murúa y Nueva Esperanza ubicadas en el este de Tijuana. En diciembre del 2008 y de enero a marzo del 2009, las organizaciones llevaron a cabo el muestreo de la calidad del aire y el conteo del tráfico en tres sitios escolares y en area del sitio de control. Este proyecto de muestreo amplía el proyecto piloto de la calidad del aire realizado en el 2007. La Campaña Fronteriza para la Justicia Ambiental de EHC, (BEJC) trabajó con el Colectivo para responder a las preocupaciones sobre las emisiones del diesel de los camiones que afectan a los 1.000 niños que asisten a una escuela primaria que sirve a las comunidades de las colonias Chilpancingo, Murúa y Nueva Esperanza de Tijuana. Con la asistencia del Departamento de Investigación de EHC, BEJC y los residentes de la comunidad que son miembros del Colectivo, recibieron entrenamiento y realizaron el proyecto. Los resultados de las pruebas hechas frente a las escuelas primarias Nicolás Bravo/Emiliano Zapata encontraron en el tráfico de camiones, niveles elevados de partículas ultrafinas de más de 80.000 partículas por centímetro cúbico, de un promedio en ese lugar de algo más de 30.000. Habida cuenta de los graves riesgos para la salud asociados con la exposición a las emisiones del diesel, incluyendo el cáncer, el asma y problemas del corazón, los niños que asisten a la escuela primaria, sin necesidad, soportan una carga de problemas potencialmente graves de salud. El objetivo del actual proyecto es desarrollar y aplicar un plan de acción impulsado por la comunidad, que reduzca el tráfico de camiones junto a la escuela primaria Nicolás Bravo / Emiliano Zapata y del Kinder Ana María Berlanga en la colonia Chilpancingo, y en la Escuela Secundaria Estatal No. 89 en la Colonia Campestre Murúa. La organización y las estrategias de promoción estarán destinadas a influir en la reglamentación estatal y municipal y en los organismos encargados de cumplirlas. El esfuerzo local establecerá un modelo que pueda ser utilizado en otras comunidades. El primer paso del proyecto fue la recopilación de datos sobre la calidad del aire y el tráfico de vehículos en la comunidad. Este informe resume los datos y los resultados de ese esfuerzo. Objetivos del proyecto Los objetivos del proyecto de muestreo fueron los siguientes: • Obtener muestras suficientes para establecer si los sitios escolares tienen más partículas que los del sitio de control, con un nivel significante de p <= 0,05, y • Obtener suficientes datos meteorológicos para determinar la similitud escencial del muestreo y los sitios de control. Materia de partículas (PM) del diesel
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Introducción. El actual proyecto fue diseñado para aprovechar las ventajas de la convergencia entre el rango del contador ultrafino de partículas P-Trak (partículas transportadas por el viento de diámetro 0.02 a 1 micra); el rango del tamaño de partículas ultrafinas (0.1 micras y más pequeñas en diámetro); el rango del tamaño de las partículas del diesel (0.01 a .50 micras); la toxicidad de las partículas ultrafinas y del diesel; el volumen cada vez mayor de tráfico de camiones diesel de uso mixto, las colonias industriales y residenciales de Tijuana; el deseo de los residentes de tomar medidas para mejorar su calidad del aire; y la naturaleza portable del P-Trak.
Conteo PM contra masa. Este proyecto se centra en el conteo de partículas ultrafinas más que en la masa de PM. Considerando que los reglamentos actuales de la calidad del aire se dirigen a la masa de PM, el mayor número de partículas de la combustión de diesel están en el rango de ultrafinas. Las partículas en este rango tienen muy poca masa. Por esta razón, contar las partículas, más que pesarlas, proporciona una medida diferente y posiblemente medidas relacionadas con la salud por la contaminación del diesel. Además, los estudios de investigación que han examinado los efectos en la salud por la exposición a partículas ultrafinas, independientemente de las partículas finas o gruesas, han encontrado efectos adversos para la salud asociados con estas partículas en el aire ambiente. Una razón final para enfocarse en el conteo de las partículas ultrafinas es que las partículas de diesel, según lo medido por un indicador sustituto, carbon negro, han sido encontradas dispersas en caminos de forma muy diferente que PM2.5. Un estudio de las manchas de diesel cerca de las carreteras producirá resultados muy diferentes cuando las partículas sean contadas, más que pesadas.
Distribución de tamaño de partículas del diesel. La mayoría de las partículas del diesel están en el rango de tamaño ultrafino, como se indica en esta gráfica de números de partículas contra diámetro de partículas.
(Image from Khalek, I., “The Particulars of Diesel Particle Emissions,” Technology Today, Spring 2006.)
Las implicaciones de esta distribución de tamaño son de dos tipos. En primer lugar, un importante cuerpo de estudios de investigación vincula partículas en el rango de ultrafinas con los efectos en la salud, como se detalla a continuación. En segundo lugar, el conteo de partículas ultrafinas no se Page 9 of 35
correlaciona bien con las medidas de la masa de partículas, tal como los niveles PM10 y PM2.5 de los monitores del aire ambiental. Dispersión de diesel en las carreteras. En los últimos años, Yifang Zhu y sus colegas han realizado estudios muy útiles de la dispersión de partículas a barlovento y sotavento en las autopistas de Los Ángeles. La siguiente gráfica muestra la dispersión de PM 2,5 y de carbon negro, una medida sustituta de partículas de diesel, de la autopista 405.
(Image from Zhu et al., 2002.)
Como se indica en la gráfica del Dr. Zhu, los niveles de los números de partículas y los de carbón negro caen de manera espectacular como la distancia de la autopista aumenta en la dirección sotavento. La masa de las partículas, sin embargo, desciende ligeramente y a continuación se nivela. Con el fin de estudiar el impacto de la calidad del aire del tráfico de camiones diesel pasando por una escuela, y para estimar el impacto de desplazar más lejos esa fuente de emisión, es imprescindible medir las partículas, tal como los miembros del Colectivo harán en las escuelas de Tijuana. Efectos en la salud por la exposición a partículas ultrafinas y de diesel. Las publicaciones científicas que documentan los riesgos para la salud por la exposición a las emisiones de diesel, es demasiado extensa para ser catalogada aquí en detalle. La Junta de Recursos Atmosféricos de California (CARB por sus siglas en inglés) ha compilado la investigación del diesel en hojas de datos sobre diesel que proporcionan resúmenes útiles. La hoja informativa de la CARB sobre los efectos en la salud del diesel (http://www.arb.ca.gov/research/diesel/dpm_draft_3-01-06.pdf), a partir del 2006, establece que el gasóleo contiene más de 40 carcinógenos identificados y está vinculado a muerte prematura, cáncer de pulmón, disminución de la función pulmonar en los niños, aumento de bronquitis, aumento de las hospitalizaciones por problemas respiratorios y cardiovasculares, asma agravado, aumento de síntomas respiratorios, pérdida de días de trabajo, disminución de la visibilidad, y al calentamiento global. Un creciente número de estudios también encuentran efectos en la salud atribuíbles a la exposición a las partículas ultrafinas. Como un ejemplo, un estudio de asmáticos realizado en 1997 en Erfurt, Alemania (Peters, 1997) encontró que las partículas en la medida ultrafina, rango (<0,1 micras), causaron una mayor reducción en el pico del flujo espiratorio que las partículas en el rango de partículas finas. Nemmar et al. (2002) encontró que las radiomarcadas partículas ultrafinas de Page 10 of 35
carbón pasaban rápidamente de los pulmones hacia el torrente sanguíneo, un fenómeno que, como se señaló, podría representar para el "bien establecido, pero poco conocido, efectos extrapulmonares de la contaminación del aire". Pekkanen y otros (2002), en un estudio del conteo de las partículas ultrafinas y PM masa en adultos con enfermedad coronaria, encontraron que la elevación de las partículas ultrafinas estaba correlacionada con la depresión del segmento ST durante el ejercicio (cociente de probabilidades 3,14, IC del 95%: 1,56 a 6,32). Estos resultados sugieren, en sus palabras, "que el efecto de las partículas de la contaminación del aire sobre la morbilidad cardiovascular es, al menos parcialmente mediada, a través de una mayor susceptibilidad a la isquemia miocárdiaca". Los hallazgos epidemiológicos se correlacionan bien con el trabajo de los fisiólogos que postulan que las fracciones más pequeñas de las partículas penetran más profundamente en los pulmones. La siguiente gráfica ilustra los sitios de deposición de partículas en el cuerpo en relación a su tamaño.
Diesel contra las emisiones del escape de motor de gasolina. Ambos motores, los de gasolina y los de diesel, producen la contaminación de partículas ultrafinas. Desde un punto de vista de salud pública, sería conveniente eliminar ambas fuentes de emisiones del aire ambiente, en particular, el aire ambiente cerca de escuelas, hogares y otros lugares donde pasan el tiempo las personas sensibles. El presente proyecto se centra en los camiones por razones pragmáticas. Nuestras previas experiencias de muestreo nos han llevado a creer que cada camión eleva las partículas más que un vehículo en sí. Esperamos que el organismo del medio ambiente del estado pueda ser capaz de intervenir para establecer rutas de camiones en torno a las comunidades cuando se presenten pruebas de que los camiones impactan la calidad del aire para los residentes. Teorizamos también que gran parte del tráfico de camiones es generado por los camiones al servicio de las plantas maquiladoras y de ensamblaje en el vecino parque industrial Nueva Tijuana, y que será posible diseñar rutas que conecten a las fábricas, a los proveedores y a la frontera, sin tener que pasar directamente a través de esta comunidad. El diseño del proyecto nos ha permitido estimar los niveles de partículas ultrafinas en las calles con un alto nivel de tráfico de camiones en calles cercanas con niveles similares de tráfico de automóviles, pero niveles más bajos de tráfico de camiones. Los beneficios a la salud al reducir la exposición de los niños a las partículas ultrafinas no se puede cuantificar con precisión en este momento. Los estudios de investigación realizados hasta la fecha, Page 11 of 35
no han generado estimaciones de riesgo relativo que nos permitan cuantificar los beneficios a la salud, dados los incrementos a la exposición de partículas ultrafinas. Sin embargo, creemos que la evidencia disponible es más que suficiente para concluir que la reducción del tráfico de camiones de diesel cerca de las escuelas, es la adecuada aplicación del principio de precaución. Los gobiernos no deben esperar hasta que la cuantificación más precisa esté disponible, antes de tomar medidas para proteger a los niños. La ley de California, por ejemplo, restringe la ubicación de las escuelas dentro de 500 pies de una autopista, las carreteras urbanas con más de 100.000 vehículos por día, o los caminos rurales con más de 50.000 vehículos por día. Referencias Nemmar, A., P. Hoet, B. Vanquickenborne, D. Dinsdale, M. Thomeer, M.F., Hoylaerts, H. Vanbilloen, L. Mortelmans and B. Nemery. “Passage of Inhaled Particles into the Blood Circulation of Humans,” Circulation 2002;105;411-414. Peters, A., HE Wichmann, T Tuch, J Heinrich and J Heyder. “Respiratory Effects are Associated with the Number of Ultrafine Particles,” Am. J. Respir. Crit. Care Med., Vol 155, No. 4, Apr 1997, 1376-1383. Pekkanen, J., Annette Peters, Gerard Hoek, Pekka Tiittanen, Bert Brunekreef, Jeroen de Hartog, Joachim Heinrich, Angela Ibald-Mulli, Wolfgang G. Kreyling, Timo Lanki, Kirsi L. Timonen and Esko Vanninen. “ Particulate Air Pollution and Risk of S-T Segment Depression during Repeated Submaximal Exercise Tests among Subjects with Coronary Heart Disease: The Exposure and Risk Assessment for Fine and Ultrafine Particles in Ambient Air (ULTRA) Study,” Circulation 2002;106;933-938; originally published online Jul 29, 2002. Zhu, Yifang, William C. Hinds, Seongheon Kim, Si Shen, Constantinos Sioutas. “Study of Ultrafine Particles Near a Major Highway with Heavy-duty Diesel Traffic,” Atmospheric Environment 36 (2002) 4323–4335. METODOLOGIA Plan de muestreo P-Traks. Los conteos de partículas ultrafinas fueron obtenidos utilizando un contador de partículas ultrafinas P-Trak modelo 8525 por TSI, Inc. Se trata de un tipo de instrumento manual de lectura instantánea, que cuenta las partículas en el rango de 1 a 0,02 micrómetros de diámetro, utilizando la tecnología de condensación de partículas. El alcance del instrumento es de 0 a 500.000 partículas por centímetro cúbico (pt / cc). El instrumento fue colocado para promediar el conteo de partículas en intervalos de 15 segundos. Los datos fueron registrados en la memoria interna del P-Trak y descargados posteriormente para su análisis y visualización. Meteorología. Cada 5 minutos, durante el tiempo de toma de muestras, las variaciones meteorológicas, incluyendo temperatura, velocidad del viento, dirección del viento, y humedad relativa, se registraron manualmente. La dirección del viento se midió utilizando un manga y una brújula Brunton. La velocidad del viento, la temperatura y la humedad relativa se midieron utilizando un monitor de tiempo de bolsillo Kestrel 3000. El propósito de reunir datos fue para verificar que las condiciones atmosféricas estuvieran dentro de los criterios establecidos para los Page 12 of 35
eventos de muestreo y para verificar que las diferencias del clima no tuvieran una variación significativa en la comparación de las escuelas con el sitio de control. Conteo de tráfico. Los conteos de los vehículos que pasan por la escuela, fueron tomados y registrados manualmente en el transcurso de las horas de muestreo de la calidad del aire. El tiempo, redondeado al minuto más cercano, fue registrado. Los camiones fueron tabulados por su tamaño, según lo determinado por el número de ejes. Una copia de la forma de contar el tráfico está incluído en el apéndice. Además del conteo básico de vehículos, se recogió información adicional sobre los camiones cuando fue factible. Se anotaron el tipo de placas - mexicana, o de doble - y cualquier nombre de compañía en el camión. El propósito de la información adicional fue para obtener conocimientos del origen y de las rutas de los camiones pasando las escuelas. Lugares. La toma de muestras se realizó en tres escuelas y en un sitio de control. Las escuelas fueron la Primaria Nicolás Bravo / Emiliano Zapata, el Kinder Ana María Berlanga en la colonia Chilpancingo, y en la Escuela Secundaria Estatal No. 89 en la Colonia Campestre Murúa. El sitio de control fue en una residencia en la esquina de Benito Juárez y calle Emiliano Zapata de la colonia Chilpancingo. Los sitios escolares fueron seleccionados basados en los siguientes criterios.
Las escuelas están ubicadas dentro de las comunidades de las colonias Chilpancingo y Campestre Murúa de Tijuana; Las escuelas tienen tráfico pesado de camiones diesel; Cada escuela incluye estudiantes que son hijos de miembros del Colectivo Chilpancingo Pro Justicia Ambiental; La escuela Secundaria incluye jóvenes que han recibido información sobre la contaminación del aire y la salud y han expresado interés en participar en este proyecto; Todos los sitios son zonas urbanas en lugares relativamente planos con edificios de uno o dos pisos. No se espera ningún microclima que pueda afectar las corrientes de aire cerca de los sitios de muestreo.
El sitio de control fue seleccionado basado en los siguientes criterios.
El sitio proporciona un lugar con un volumen menor de camiones diesel en calles adyacentes, en comparación con los sitios escolares; El sitio está en la comunidad de Chilpancingo y tiene antecedentes similares de la calidad del aire y de la metereología; La distancia del muestreo de la carretera es equivalente a la distancia del sitio escolar; Se espera que el tráfico vehicular de coches sea similar entre el sitio de control y el sitio escolar. Todas las calles adyacentes a las escuelas y al sitio de control están clasificados en el sistema de clasificación de calles INEGI como calles de “tercer orden”, lo que significa que son similares en tamaño y en densidad de tráfico. Sólo la variable que nosotros queremos aislar – el tráfico de camiones- se espera que sea diferente en el sitio de control.
La toma de muestras se produjo durante horas en que los estudiantes estaban presentes en las escuelas, para eliminar la incertidumbre acerca de la reelevancia de los niveles medidos con la Page 13 of 35
exposición de los estudiantes a las partículas en la escuela. Al menos una hora de muestreo se llevó a cabo en cada escuela durante una sesión en la mañana, y una segunda hora durante una sesión en la tarde. Este diseño de muestreo proporcionó información descriptiva del rango de los valores medidos que se encuentran en un lugar en el transcurso de un día, así como proveyendo un total de al menos 480 mediciones en cada escuela, tomando el muestreo un promedio de 15 segundos durante 2 horas. Figura 1. Mapa de los lugares de muestreo
Ajuste del diseño de muestreo. Planeamos el proyecto de muestreo para utilizar dos P-Traks simultáneamente en una escuela y en un sitio de control. Como se detalla en el documento de garantía de calidad para el proyecto de muestreo, una estipulación importante del control de calidad fue que los dos instrumentos tuvieron que medir el conteo de partículas en el 10% el uno al otro durante la prueba de lado a lado. Sin embargo, numerosas pruebas de lado a lado de nuestros PTraks encontraron una diferencia de un 20 a un 27% entre ellos. Por esta razón, modificamos el diseño de muestreo de manera que sólo uno de los P-traks fuera usado. Cada escuela fue muestreada durante una hora en la mañana y una hora en la tarde. Al día siguiente, el sitio de control fue muestreado en las mismas horas. Esto eliminó la incertidumbre sobre si las diferencias entre los sitios fueron artefactos causados por diferencias entre los instrumentos. Todos los conteos de partículas retenidos como datos para este proyecto fueron obtenidos del P-Track 1 solamente. Page 14 of 35
Entrenamiento Un total de residentes de 29 comunidades fueron entrenados para conducir todas las pruebas de la calidad del aire requeridas para terminar este proyecto. Este total incluye 15 adultos y 14 jóvenes. El entrenamiento proveyó a los participantes de un profundo entendimiento del proyecto y de los tipos de actividades conducidas, incluyendo las medidas del tiempo, las metas asociadas de QA/QC, los procedimientos, y los horarios para recoger las medidas. Todos los adultos y 12 de los jóvenes continuaron participando en por lo menos uno de los muestreos. RESULTADOS El muestreo se completó en los lugares y a las horas que se muestran en la tabla. Tabla 1. Horario de eventos de muestreo terminados Sitio escolar
Fecha de muestreo
Kinder Kinder Escuela Secundaria Escuela Secundaria Escuela Primaria Escuela Primaria
19 de marzo del 2009 19 de marzo del 2009 26 de marzo del 2009 26 de marzo del 2009 2 de abril del 2009 2 de abril del 2009
Fecha de muestreo del sitio de control. 20 de marzo del 2009 20 de marzo del 2009 27 de marzo del 2009 27 de marzo del 2009 3 de abril del 2009 3 de abril del 2009
Hora del día 10 – 11 AM 3 – 4 PM 10 - 11 AM 3 – 4 PM 10 - 11 AM 2 - 3 PM
El conteo de partículas de los eventos de muestreo se ilustra en las siguientes tablas. KINDER Tabla 2. Conteo de Partículas Ultrafinas, por la mañana, en el Kinder y en el sitio de control Estadística del conteo de Partículas Tamaño de la muestra Promedio Desviación Estándar Superior 95% CI Inferior 95% CI Máximo Mínimo Medio
Kinder-AM 234 45,815 34,847
Sitio de control-AM 234 25,670 5,265
50,271 41,360 370,666 21,600 35,666
Diferencia
Por ciento diferencia
20,145
78%
26,343 24,997 54,466 19,853
316,200 1,747
581% 8.70%
23,793
11,873
50%
EN LOS SIGUIENTES CUADROS, SERIA BUENO PARA EL SITIO DE CONTROL TODO AZUL Y PARA LAS ESCUELAS TODO ROSA Figura 2. Conteo de Partículas Ultrafinas por la mañana en el Kinder y en el sitio de control.
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Tabla 3. Variaciones atmosféricas en la mañana en el Kinder y en los Sitios de Control, Lugar Kinder - AM Sitio de control - AM
Dirección del viento NO,N,O NO, SO
Velocidad del viento (promedio, MPH)
Temperatura (Promedio, oF) 1.2 1.4
% de Humedad (Promedio) 73 68
Figura 3. Distribución de frecuencia del conteo de particulas en el muestreo hecho por la mañana en el Kinder
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50 52
Tabla 4. Resultados del muestreo hecho por la tarde en el Kinder y en el Sitio de Control Estadísticas del conteo de partículas Tamaño de la muestra Promedio Desviación Estándar Superior 95% CI Inferior 95% CI Máximo Mínimo Medio
Kinder-PM 242 48,516 16,212
Sitio de control-PM 242 19,891 3,996
Diferencia
Por ciento diferencia
28,625
144%
50,563 46,469 164,733 27,640
20,396 19,387 52,726 13,960
112,007 13,680
212% 98%
44,500
19,386
25,114
130%
Figura 4. Conteo de Partículas Ultrafinas hecho por la tarde en el Kinder y en el Sitio de Control
Figura 5. Frecuencia de distribución del conteo de partículas en el muestreo hecho por la tarde en el Kinder
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Tabla 5. Variables metereológicas de los muestreos hechos por la tarde en el Kinder Lugar KinderPM ControlPM
Dirección del viento
Velocidad del viento (Promedio, MPH)
Temperatura (Promedio, oF)
% de Humidad (Promedio)
O
1.47
79
42%
O
1.7
73
50%
Tabla 6. Conteo de camiones y coches del muestreo hecho en el Kinder Lugar Kinder AM Kinder PM Control AM Control PM
Camiones pesados 52 70 3 1
Camionetas 20 49 5 2
Camiones cisterna (Pipas) 2 6 1 1
Calafias 29 31 0 0
Coches y Furgonetas 148 198 1 7
ESCUELA SECUNDARIA Tabla 7. Resultados de la prueba hecha por la mañana en la escuela Secundaria Estadística del conteo de partículas Promedio Desviación estándar Confianza Inferior 95% CI
Escuela Secundaria 23,150.1 19,116.6 2,393.7 20,756.4
Sitio de Control 7,890.5 6,631.4 844.3 7,046.2
Diferencia 15,259.6 12,485.2 1,549.5 13,710.2
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% Diferencia 193.4 188.3 183.5 194.6
Tráfico total 251 354 10 11
Superior 95% CI Medio Máximo Mínimo Medio geométrico
25,543.8 17,266.0
8,734.7 5,892.0
16,809.1 11,374.0
192.4 193.0
131,253.0 5,404.0
54,362.0 3,927.0
76,891.0 1,477.0
141.4 37.6
18,297
6,685
11,612.0
173.7
Tabla 7 indica que el sitio de la escuela Secundaria tuvo un promedio superior, medio, máximo y mínimo en los niveles de partículas ultrafinas. Los intervalos del 95% de confianza del mediano no se superponen. El mediano para el sitio escolar es de nuevo la mitad que el del sitio de control. La siguiente gráfica ilustra los diferentes modelos entre los sitios, con el sitio escolar teniendo más y más altos picos en todo el período de muestreo. Figura 6. Conteo de partículas Ultrafinas hecho por la mañana en la escuela Secundaria y en el sitio de control
Ambos, camiones y autobuses, se asociaron con los puntos afilados en el conteo de las ultrafinas medidas. Los vehículos más pequeños con motores de gasolina, tales como taxis y camionetas, producen picos más pequeños. En general, los niveles de partículas fueron superiores en promedio, con más picos en la escuela Secundaria que en el sitio de control. Como es típico de las muestras ambientales, el conteo de partículas en la Secundaria y en el sitio de control no tienen una distribución normal. Los picos de alta gama crean una cola derecha larga en una gráfica de distribución de frecuencias, como lo ilustra la gráfica de frecuencias. Figura 7. Frecuencia de distribución por la mañana en la Secundaria y en el Sitio de Control
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La gráfica ilustra también que los conteos más frecuentes de partículas en el sitio escolar son a niveles más altos que los de conteos más frecuentes en el sitio de control. Un ensayo no paramétrico de las diferencias entre las muestras se hizo en vista de la distribución no normal de las partículas. Una prueba de la suma de rangos de Mann-Whitney acerca de la importancia de las diferencias entre las dos series de muestras, produce una probabilidad de p <.000. Hay una probabilidad muy baja de que estas muestras no reflejen significativamente diferentes niveles de partículas ultrafinas en los dos sitios. Tabla 8. Variables metereológicas por la mañana en la escuela Secundaria y en el sitio de control, 26 – 27 de marzo del 2009 Lugar
Dirección del viento
Secundaria AM Control-AM
O, N, E O, NO
Velocidad del viento (Promedio MPH) 1.4 1.15
Temperatura (Promedio, o F) 73 70
% Humedad (Promedio) 42% 50%
Tabla 9. Conteo del tráfico en los muestreos hechos en la mañana y en la tarde en la escuela Secundaria Lugar
Camiones cisterna (Pipas)
Camiones pesados
Camionetas
35 8 1 0
59 61 0 4
Secundaria AM Secundaria PM Sitio Control AM Sitio Control PM
Calafias
Coches y Furgonetas
36 45 1 1
257 276 0 5
1 1 1 0
Tabla 10. Resultados de la prueba hecha por la tarde en la Secundaria Estadísticas del conteo de partículas Medida de la muestra
Sitio de Control
Secundaria 241
241
Diferencia na
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Por ciento diferencia
Tráfico Total no camiones 353 383 2 10
Promedio Desviación estándar Superior 95% CI del medio Inferior 95% CI del medio Máximo Mínimo Medio
62,780 22,672
30,207 9698
32,572
108%
65,642 59,918 230,666 31,740
31,432 28,983 60,246 13,860
170,420 17,880
283% 129%
58,477
28,330
30,147
106%
na
Figura 8. Conteo de partículas Ultrafinas hecho en la tarde en la escuela Secundaria y en el Sitio de Control
Figura 9. Frecuencia de distribución en las tardes los días 25-27 de marzo del 2009 en la Secundaria
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Tabla 11. Variables metereológicas en el muestreo hecho por la tarde en la Secundaria (26-27 de marzo de 2009) Lugar Secundaria PM Control PM
Dirección del viento
Velocidad del viento (Promedio, MPH)
O, NO O, NO
Temperatura (Promedio, oF)
1.12 1.4
% Humedad (Promedio)
70 70
50 50
ESCUELA PRIMARIA En la escuela Primaria se realizaron pruebas originalmente en diciembre del 2008. Las condiciones de las carreteras en diciembre eran que éstas estaban cubiertas de lodo y agua, y el equipo de muestreo observó que los niveles del tráfico parecían ser bajos. Por este motivo, el muestreo y conteo de camiones se repitieron el 2 y 3 de abril del 2009.
Tabla 12. Conteos de Partículas hechos en las mañanas del 2 y 3 de abril en la escuela Primaria y en el Sitio de Control Estadísticas conteo de partículas Promedio Desviación estándar Confianza Superior 95% CI Inferior 95% CI
Primaria 13,208.3 12,512.0 1,610.0 14,818.3 11,598.2
Control 7,837.9 3,137.7 403.8 8,241.6 7,434.1
Diferencia 5,370.4 9,374.3 1,206.3 6,576.6 4,164.1
% Diferencia 68.5 298.8 298.8 79.8 56.0
Medio Máximo Mínimo
11,286.5 153,533.0 6,880.0
7,568.5 19,320.0 2,383.0
3,718.0 134,213.0 4,497.0
49.1 694.7 188.7
La Tabla 12 muestra que los promedios medios y máximos en la escuela Primaria fueron más altos que en los del Sitio de Control. Los intervalos del 95% de confianza del sitio de control para el medio no se superponen. Los niveles de los picos en el sitio escolar son 8 veces superiores a los del sitio de control. La gráfica de la figura 4 ilustra los picos agudos en los niveles de partículas en la escuela Primaria.
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Figura 10. Conteos de Partículas Ultrafinas hechos en las mañanas del 2 y 3 de abril en la escuela Primaria y en el Sitio de Control
Las distribuciónes de las partículas de la Primaria y sitios de control, al igual que las de la Secundaria, no muestran una distribución normal. Las cuentas extremadamente altas creadas por el paso de los vehículos sesgó la distribución, creando una cola larga y derecha. Una gráfica de las frecuencias de los conteos hechos en los dos sitios muestran también que la Primaria tiene más conteo a la derecha de la distribución del sitio de control. Figura 11. Distribución de frecuencias para los conteos de partículas hechos en la Primaria y en el Sitio de Control en las mañanas del 2 y 3 de abril del 2009
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Tabla 13. Variables metereológicas en las mañanas del 2 y 3 de abril del 2009 en la Primaria y en los Sitios de Control. Lugar Primaria AM Control AM
Dirección del viento
Velocidad del viento (Promedio), MPH)
Temperatura (Promedio, oF)
% Humedad (Promedio)
O, NO, N
1.2
69
50
O, NO
2.4
64
53
Tabla 14. Conteos de partículas hechos en la escuela Primaria y en el Sitio de Control, las mañanas del 2 y 3 de abril. Estadística conteo partículas Promedio Desviación estándard Confianza Superior 95% CI Inferior 95% CI Medio Máximo Mínimo
Primaria 10,284.4 6,115.8 772.1 11,056.5 9,512.2
Sitio de Control 7,334.1 1,358.8 171.6 7,505.7 7,162.6
8,340.0 67,480.0 6,158.0
7,305.0 12,286.0 4,858.0
Diferencia 2,950.2 4,757.0 600.6
1,035.0 55,194.0 1,300.0
Por ciento diferencia 40.2
14.2 449.2 26.8
Figura 12. Conteos de partículas Ultrafinas hechos en las tardes del 2 y 3 de abril del 2009, en la escuela Primaria y en el sitio de control
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Figura 13. Frecuencia de distribución del conteo de partículas hecho en la Primaria y en los sitios de control, las tardes del 2 y 3 de abril del 2009.
Tabla 15. Datos metereológicos de las tardes del 2 y 3 de abril del 2009, en la Primaria y en los sitios de control
Lugar Primaria PM Control PM
Dirección del viento O, NO O
Velocidad del viento (Promedio, MPH) 1.5 2
Temperatura (Promedio, oF) 66 67
% Humedad (Promedio) 59 51
Tabla 16. Conteo del tráfico en los muestreos hechos en la Primaria y en el Sitio de Control
Lugar Primaria AM Primaria PM Control AM Control PM
Camiones pesados 6 2 2 1
Camionetas 4 6 3 3
Camiónes Cisterna (Pipas) 1 0 0 0
Calafias 0 0 0 0
Coches & Furgonetas 17 15 6 5
Tráfico total no camiones 22 21 9 8
Regresiones Para separar los efectos en el conteo de partículas de los camiones de los otros vehículos, se realizó una regresión múltiple de los camiones con las calafias, coches y otros vehículos. Los resultados de este análisis son los siguientes.
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Kinder: El promedio de los niveles de las partículas ultrafinas medidas fue de unas 35.000 partículas por centímetro cúbico. La eliminación de los camiones de las calles adyacentes durante las horas de escuela (o alrededor de 50 camiones por hora) se traduciría en una reducción de aproximadamente 15.000 partículas por centímetro cúbico, reduciéndose así la exposición de los niños a un nivel de fondo de alrededor de 20.000.
Primaria: Los niveles de partículas medidas promediaron 12.000. El tráfico de camiones se correlaciona positiva y significantemente con el volumen de partículas en esta escuela, pero el volumen total de tráfico es bajo en comparación con el Kinder. La regresión del tráfico de camiones con el total del tráfico de los no-camiones en este sitio, produce un coeficiente de parcial correlación de 664 para los camiones, con una parcial correlación r2 = 0,99. Esto sugiere que la eliminación del tráfico de camiones hasta los niveles del sitio de control, una reducción de alrededor 5 camiones por hora, se traduciría en una reducción de alrededor de 3.300 partículas ultrafinas a un total de 8.700. El coeficiente de correlación no es significativo en el nivel de .05 (sig = 0,088) y, por lo tanto, existe un alto nivel de incertidumbre acerca del grado exacto en que se reducirían los niveles de partículas con el cambio de la ruta de camiones. Secundaria: Los niveles de partículas medidas en esta escuela promediaron 23.000 en la hora de la mañana y 40.000 en la hora de la tarde. Las relaciones entre las variables del tráfico, incluyendo los camiones y los conteos de las partículas, no fueron lineales en este lugar, y la regresión lineal no fue posible. Los resultados de la escuela Secundaria sugieren que las fuentes adicionales de las partículas ultrafinas afectaron los niveles de las partículas medidas, fuentes tales como el tráfico de las calles adyacentes, las emisiones del aeropuerto, o fuentes de los puntos industriales. CONCLUSIONES •
Los niveles de partículas Ultrafinas son claramente superiores en los sitios escolares que en los sitios de control. Ambos, nivel promedio y picos son más altos en las tres escuelas que en el sitio de control. Los niños que asisten a esas escuelas innegablemente están respirando más partículas ultrafinas de las que deberían respirar en una escuela que fuera más similar al sitio de control. Page 26 of 35
Los conteos de partículas se correlacionan significante e independientemente con el tráfico de camiones pesados en el Kinder y en la escuela Primaria. Los resultados del estudio sugieren que la reducción del tráfico de camiones en el Kinder y en la escuela Primaria, pero especialmente en el Kinder, reduciría substancialmente la exposición de los niños a los efectos nocivos de las partículas del diesel.
•
Además de los riesgos de la calidad del aire debido a las emisiones de los camiones de diesel, los estudiantes están expuestos a otras fuentes de contaminación debido a las características de las comunidades de Chilpancingo, Murúa y Nueva Esperanza. La quema de basura debido a la ausencia del servicio de recolección de basura, calles sin pavimentar y la mezcla de calles de uso residencial e industrial, son otras fuentes de emisiones de partículas suspendidas en el aire. La proximidad de las viviendas al Parque Industrial Nueva Tijuana y la pobre nutrición, son también problemas mayores. El proceso de análisis implica un entendimiento de los impactos acumulativos sobre la salud y en el medio ambiente en general, en las comunidades de Chilpancingo, Murúa y Nueva Esperanza.
•
Existen riesgos de seguridad asociados con la ruta de camiones, así como impactos significativos de ruido.
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ApĂŠndice - para ser aĂąadido
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Descripción del entrenamiento 1. Cuente los camiones, cuente los coches y registre el tiempo, describa en general todas las formas. a. Forma 1 y 2 2. Registre una Bitácora (placa del camión, tipo, Compañía / negocios y otras observaciones dentro del medio ambiente de los sitios) 3. Registre las condiciones metereológicas, documentado en la Forma 3: a. Dirección del viento b. Velocidad del viento c. Temperatura d. % Humedad 4. Utilize Instrumentos metereológicos (velocidad, temperatura y dirección del viento) 5. Utilize P-traks (experiencia práctica con las manos): a. P-TRAK Contador de Partículas Ultrafinas 1. Desatornille y quite el tapón negro “sólo para almacenaje” del P-Trak. 2. Retire el cartucho del alcohol de la cápsula llena y agítelo suavemente para permitir que el exceso de alcohol drene de nuevo dentro de la cápsula 3. Tenga el nivel del P-Trak, en una mesa, si es possible 4. Inserte el cartucho dentro de la cavidad del cartucho en el P-Trak. No lo fuerce. Debe deslizarse adentro con facilidad. Gire el cartucho. Alinee la lengüeta en el cartucho de alcohol con la lengüeta correspondiente en el P-Trak, localizado justamente encima de la cavidad del cartucho 5. Recubra la cápsula llena de alcohol usando el tapón de almacenaje y póngalo de regreso en su caja. i. NUNCA TRANSPORTE O ALMACENE EL P-TRAK CON EL CARTUCHO DEL ALCOHOL ADENTRO DE ÉL. PUEDE OCURRIR UNA INUNDACION EN LA ÓPTICA. NUNCA INCLINE EL P-TRAK MIENTRAS EL ALCOHOL ESTÉ ADENTRO. 6. Introduzca el pequeño dispositivo negro en el accesorio de metal y presione firmemente hasta que encaje en su lugar. i. NO OPERE EL P-TRAK SIN EL DISPOSITIVO NEGRO EN SU LUGAR. 7. El resto de #7 se refiere a la calibración del P-Trak, la cual debe ser realizada al menos una vez al día. 8. Quite el tubo de la muestra del filtro de la bolsa azul. 9. Conecte el montaje del filtro Cero al dispositivo negro. 10. Encienda el instrumento y deje que se caliente, contará regresivo 60 segundos. 11. La concentración de la partícula debe leer Cero 0. Deje el filtro Cero conectado al instrumento por 30 segundos, para estar seguro de que el Cero está leyendo estable.
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12. Quite el filtro Cero y vuélvalo a poner en la caja azul. 13. Después de que el instrumento se haya calentado completamente, se pondrá automáticamente dentro de un modo de inspección, mostrará la concentración de partículas en unidades de párticulas / centímetro cúbico, por ejemplo: 3670 PT/CC 14. En la pantalla, Ud. encontrará las siguientes opciones: Ejemplo/muestra, disposición, Modo 1 de registro . i. Para el trabajo que estamos haciendo queremos desplazarnos al modo 1 de registro 5. Procedimientos de solución de problemas Bitácora (notas/comentarios) Miembros del equipo Fecha Ubicación Compañía/negocio Registro de doble placa, si es aplicable.
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Formas Figure 1 P-Trak Monitoring Truck Counting Sheet- hoja de monitoreo para camiones Name(s) Nombres _________________________
Date Fecha ______/_______/________
Site Lugar ___________________________
Street Calle _______________________
P-Trak ID ________________________ Start Time Stop Time Hora de Comienzo _________________ Hora al Fin __________________ Mark the TIME that the truck passes in the box with the appropriate class of truck Marque la HORA que el camiรณn pasa en la caja con la clase apropiada del camiรณn.
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Figure 2. Counting Car sheet- Contando Carros Junto con el Monitoreo del P-Trak Name(s)/Nombres:_____________________
Date/Fecha:____________________
Site/Lugar_______________
Street/Calle ___________________
P-Trak ID _____________ Start Time/Hora de Comienzo __________
Stop Time/Hora al Final__________
Tally the number of cars. If a car creates a spike in the P-Trak reading, note the time it passed. Ponga una “x” para cada carro que pasa. Si cuando pasa el carro sube dramáticamente la medida de partículas en el P-Trak, escriba la hora y minuto en que el carro pasó. Cars/Carros:
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Figure 3. Particle Monitoring Data Sheet/ Hoja de Datos – Monitoreo de Partículas Name(s) Date Nombre(s) _______________________________________Fecha_____/_____/______ Location Lugar: _______________________________________________________________ P-trak ID ___________________ Start Time Hora de Comienzo: _______________ End Time Hora de Fin: ____________________ Meteorological Conditions and P-trak readings Condiciones Meteorologicas y medidas del Ptrak Minutes into Wind Direction Wind Speed Porciento de Time Temperature Sampling Dirección del Velocidad del Humedad Temperatura Minutos Viento Viento Percent Hora ̊̊ F de (degrees) (mph) Humidity muestreo 0
:
5
:
10
:
15
:
20
:
25
:
30
:
35
:
40
:
45
:
50
:
55
:
60
:
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Fotos Kinder, 19 de marzo del 2009
Primaria, 2 de abril del 2009
Secundaria, 26 de marzo del 2009
Control, 20 de marzo del 2009
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