NBG_12_2020 by jozef24

AGRICULTURAL SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ НАУКИ

УДК 636 МЯСНАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ ОВЕЦ ДАГЕСТАНСКОЙ ГОРНОЙ ПОРОДЫ КФХ БРЕМОВ Б.Г. РЕСПУБЛИКИ ДАГЕСТАН Пахомова Елена Владимировна, кандидат сельскохозяйственных наук, Ханбабаев Владислав Рафикович, магистр; ФГБОУ ВО РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева, Москва, Российская Федерация

Аннотация: В статье приведены показатели динамики живой массы и убоя баранчиков разного возраста дагестнанской горной породы. Ключевые слова: дагестанская горная порода; масса тела; мясная продуктивность; убойный выход.

MEAT PRODUCTIVITY OF SHEEP OF THE DAGESTAN MOUNTAIN BREED IN THE PEASANT FARM ENTERPRISE BREMOV B.G. OF THE REPUBLIC OF DAGESTAN Pahomova Elena Vladimirovna, Candidate of Agricultural Sciences, Hanbabaev Vladislav Rafikovich, master; Timiryazev Russian State Agrarian University, Moscow, Russia

Abstract: The article presents indicators of dynamics of live weight and slaughter of sheep of different ages of the Dagestan mountain breed. Keywords: Dagestan rock; body weight; meat productivity; slaughter yield. Для цитирования: Пахомова, Е. В. Мясная продуктивность овец дагестанской горной породы КФХ Бремов Б.Г. Республики Дагестан / Е. В. Пахомова, В. Р. Ханбабаев. – Текст : электронный // Наука без границ. – 2020. – № 12 (52). – С. 5-9. – URL: https://nauka-bez-granic.ru/№-12-52-2020/12-52-2020/ For citation: Pahomova E.V., Hanbabaev V.R. Meat productivity of sheep of the Dagestan mountain breed in the peasant farm enterprise Bremov B.G. of the Republic of Dagestan // Scince without borders, 2020, no. 12 (52), pp. 5-9.

Одним из эффективных методом увеличения производства баранины и повышения её качества является широкое использование различных вари-

антов промышленного скрещивания мясосальных баранов с матками тонкорунных пород. Этот метод, как правило, позволяет повысить продуктив5

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020 сельскохозяйственные науки

ность у помесей и улучшить качество производимой продукции. В сельском хозяйстве Дагестана особое место занимает разведение мелкого рогатого скота. История развития сельского хозяйства Дагестана тесно связана с овцеводством, которое для большинства хозяйств являлось основным источником дохода, а для 27 горных районов, в которых проживает 64 % сельского населения Республики, занимающихся отгонным овцеводством – единственным источником дохода. Приоритетность отрасли обусловлена природно-климатическими условиями республики. Из общей площади 2 млн 977,1 тыс. га сельхозугодий 2,3 млн га или почти 80 % составляют естественные кормовые угодья, основную часть которых могут использовать только овцы и козы. Экспериментальная часть работы проводилась в КФХ Бремов Б.Г. Республики Дагестан Сулейман-Стальского района. Основной кормовой базой овец в хозяйстве являются естественные пастбища. Объектом исследований для эксперимента служили баранчики, так как они являются основным мясным контингентом в овцеводстве. Технология выращивания молодняка в хозяйстве включает в себя следующие основные мероприятия: содержание животных стойлово-пастбищное, ягнение в феврале, выращивание ягнят кошерно-базовое с 2-недельного возраста с отъемом их от матерей в 4-месячном возрасте. После отъема баранчики ставились на нагул на естественных пастбищах с добавлением на I животное 300 г кормосмеси, включающей в себя в равных соотношениях 6

пшеницу, нут, овес и ячмень. Известно, что возраст животных в значительной степени определяет качественные характеристики мяса. Из множества других факторов необходимо в первую очередь уделять внимание изучению возрастных закономерностей, так как пищевая ценность мяса молодняка выше, чем у взрослых животных. Поэтому в нашей работе исследования проводились с учетом возраста молодняка именно в год его рождения. В этой связи нами в качестве одного из показателей особенностей формирования мясной продуктивности дагестанского горного молодняка использовалась масса тела в отдельные периоды роста. Полученные нами результаты приводятся в табл. 1. Нами также были рассчитаны коэффициенты роста и относительный прирост от рождения до окончания эксперимента (8 месяцев). На наш взгляд, они более полно отображают рост дагестанских горных баранчиков (табл. 2). Анализ представленных материалов показывает, что максимальная скорость роста дагестанских горных баранчиков отмечается в первый период после рождения. За 60 дней послеутробного развития абсолютный прирост у изучаемых баранчиков составил 13,80 кг при среднесуточном приросте 225 г. В результате за этот период масса тела увеличилась в 4,44 раза, а относительный прирост составил 129,0 %. На высокую скорость роста в первые месяцы жизни ягнят указывают многие авторы. Масса тела животного в момент отъема его от матери – один из основных показателей его роста в подсосный

AGRICULTURAL SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

Таблица 1

Динамика массы тела баранчиков

Возраст, мес.

Показатели масса тела, кг

абсолютный прирост, кг

среднесуточный прирост, г

При рождении

3,92 ±0,16

—

17,42 ±0,33

13,50

225,0

27,62 ± 0,46

10,20

170,0

31,84 ±0,51

4,22

70,3

36,52 ± 0,26

4,60

78,0 Таблица 2

Коэффициент роста массы тела

Показатели

Периоды, мес. 0-2

2-4

4-6

6-8

Коэффициент роста

4,44

1,58

1,15

1,14

Относительный прирост, %

126,5

45,3

14,2

13,5

период. В нашем опыте к 4-месячному возрасту, масса тела ягнят дагестанских горных пород увеличивается в 7 раз и к отъему составляет 27,62 кг. Среднесуточный прирост в течение этого периода сохраняется на уровне 170 г, что говорит об относительно высокой скорости роста ягнят в подсосный период. Полученная закономерность объясняется многими авторами общебиологическими законами роста живых организмов в молочный период как приспособление к новым условиям внешней среды, обусловленной, усиленным обменом веществ, идущим под влиянием сложнейшего комплекса нервно-гуморальной регуляции.

После отъема молодняка от матерей происходило резкое снижение среднесуточных приростов массы тела. Все это можно объяснить резкими изменениями условий кормления (лишение материнского молока), ухода и содержания, в результате этого, по нашим данным, начиная с 4-месячного возраста рост массы тела баранчиков несколько снижается (до 70,3 г в сутки). В дальнейшем до конца научно-хозяйственного опыта (до 8 месяцев) наблюдалось постепенное, незначительное (до 78,05 г) увеличение среднесуточных приростов. Нами проводилось изучение мясной продуктивности дагестанского 7

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020 сельскохозяйственные науки

горного молодняка в разные возрастные периоды до зимнего периода (в год их рождения) с целью определения наиболее оптимальных сроков убоя животных с получением туш, отвечающих требованиям мирового стандарта. Результаты наших исследований убойных показателей приведены в табл. 3.

Как видно из приведенных ниже табл. 3, молодняк дагестанской горной породы во всех изучаемых возрастах характеризовался высокими показателями убойного выхода, что значительно превышает минимальные требования, предъявляемые к мясу перерабатывающей промышленности для овец высшей упитанности (42,0 %). Таблица 3

Убойные качества

Возраст, мес.

Масса, кг

Убойный выход, %

предубойная

туши

внутреннего жира

убойная

27,20 ±0,19

11,94 ±0,37

0,38 ±0,08

12,32 ±0,47

45,32

31,30 ±0,33

14,10±0,71

0,44 ± 0,07

14,54 ±0,72

46,44

36,40 ± 0,61

16,61 ±0,37

0,57 ± 0,04

17,18±0,18

47,20

С увеличением рассматриваемых возрастов происходило равномерное увеличение убойного выхода. В пищевом и технологическом отношении факт отъема баранчиков от матерей в 4-месячном возрасте уже заслуживает внимания. Так, масса туши в этом возрасте составляет 11,94 кг при высоком (45,32 %) убойном выходе. Как видно, прирост предубойной массы идет главным образом за счет прироста туши, так как. изменение содержания внутреннего жира были незначительным. В дальнейшем с возрастом происхоСПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

дило увеличение массы туши и убойной. Это увеличение составило 18,0%. С возрастом происходило и большее отложение внутреннего жира. К концу опыта относительно 2 месяцев произошло увеличение в 3,4 раза. Таким образом, дагестанская горная порода овец обеспечила хорошие результаты мясной продуктивности в условиях Сулейман-Стальского района Республики Дагестан. Поэтому полученные нами данные по использованию молодняка дагестанской горной породы в производстве молодой баранины говорят о его целесообразности.

1. Молчанов, А. В. Эффективность скрещивания маток куйбышевской породы с эдильбаевскими баранами / А. В. Молчанов, В. В. Светлов, А. Н. Козин. – Текст : непосредственный // Овцы, козы, шерстяное дело. – 2017. – № 2. – С. 7-8. 8

AGRICULTURAL SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

2. Юлдашбаев, Ю. А. Промышленное скрещивание в тонкорунном овцеводстве Калмыкии / Ю. А. Юлдашбаев, Ф. Р. Фейзуллаев, Е. В. Пахомова, Б. К. Салаев. – Текст : непосредственный // Ветеринария и зоотехния: зоотехния. – 2017. – № 5. – С. 63-67. 3. Ханбабаев, В. В. Мясная продуктивность овец дагестанской горной породы в возрастной динамике / В. В. Ханбабаев, Е. В. Пахомова, И. Н. Сычева. – Текст : непосредственный // Овцы, козы, шерстное дело. – 2020. – № 2. – С. 29-31.

REFERENCES

1. Molchanov A.V., Svetlov V.V., Kozin A.N. Effektivnost' skreshchivaniya matok kujbyshevskoj porody s edil'baevskimi baranami [The effectiveness of crossing ewes of the Kuibyshev breed with edilbaevskoy sheep]. Ovcy, kozy, sherstyanoe delo, 2017, no. 2, pp. 7-8. 2. Yuldashbaev Yu.A., Pahomova E.V., Salaev B.K. Promyshlennoe skreshchivanie v tonkorunnom ovcevodstve Kalmykii [Industrial hybridization in fine-wool sheep breeding of the Republic of Kalmykia]. Veterinariya i zootekhniya: zootekhniya, 2017, no. 5, pp. 63-67. 3. Hanbabaev V.V., Pahomova E.V., Sycheva I.N. Myasnaya produktivnost' ovec dagestanskoj gornoj porody v vozrastnoj dinamike [Meat productivity of sheep of the Dagestan mountain breed in the age dynamics]. Ovcy, kozy, sherstnoe delo, 2020, no. 2, pp. 29-31.

Материал поступил в редакцию 13.12.2020 © Пахомова Е.В., Ханбабаев В.Р., 2020

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020

технические науки

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 631.173 ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕРВИС И ЕГО ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СИСТЕМА В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ Катаев Юрий Владимирович, кандидат технических наук, доцент; ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, Москва, Российская Федерация Малыха Екатерина Федоровна, кандидат экономических наук, доцент; ФГБОУ ВО РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева, Москва, Российская Федерация Градов Евгений Анатольевич, ведущий специалист; ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, Москва, Российская Федерация

Аннотация: В статье рассмотрены вопросы современного технического сервиса и его организационной системы в системе инженерно-технического обеспечения агропромышленного комплекса. На эффективность сельскохозяйственного производства главным образом оказывает влияние уровень организации в отрасли технического сервиса. Ключевые слова: технический сервис; сельскохозяйственная техника; эффективность; ремонтно-обслуживающая база; дилерский центр.

TECHNICAL SERVICE AND ITS ORGANIZATIONAL SYSTEM IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

Kataev Yurij Vladimirovich, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor; FSAC VIM, Moscow, Russia Malyha Ekaterina Fedorovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Timiryazev Russian State Agrarian University, Moscow, Russia Gradov Evgenij Anatol'evich, Leading Specialist; FSAC VIM, Moscow, Russia

Abstract: The article deals with the issues of modern technical service and its organizational system in the system of engineering and technical support of the agro-industrial complex. The efficiency of agricultural production is mainly influenced by the level of organization in the technical service industry. Keywords: technical service; agricultural machinery; efficiency; repair and maintenance base; dealership. 10

TECHNICAL SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

Для цитирования: Катаев, Ю. В. Технический сервис и его организационная система в агропромышленном комплексе / Ю. В. Катаев, Е. Ф. Малыха, Е. А. Градов. – Текст : электронный // Наука без границ. – 2020. – № 12 (52). – С. 10-15. – URL: https://nauka-bez-granic.ru/№-12-52-2020/12-52-2020/ For citation: Kataev Yu.V., Malyha E.F., Gradov E.A. Technical service and its organizational system in the agroindustrial complex // Scince without borders, 2020, no. 12 (52), pp. 10-15.

В Доктрине продовольственной безопасности Российской Федерации большое внимание уделяется модернизации агропромышленного комплекса, которая, в свою очередь, должна снизить зависимость нашей страны от мировой аграрной продукции. Современное развитие агропромышленного комплекса включает в себя техническое и технологическое обновление производства, характеризующиеся не только совершенствованием технической оснащенности сельскохозяйственного производства, но и эффективным использованием и обслуживанием технической базы села [1, 2]. За последние годы нагрузка на один трактор и зерноуборочный комбайн значительно увеличилась, несмотря на то, что наиболее эффективные крупные хозяйства ежегодно покупают зарубежную сельскохозяйственную технику. На сегодняшний день в результате проведенных реформ в практике широко используются термины и «технический сервис», и «сервисное обслуживание». Организационная система технического сервиса должна развиваться в двух направлениях: – первое – формирование системообразующих производств, корпоративных и холдинговых структур, самостоятельно определяющих свою техническую политику, главным образом, при проведении технического сервиса; – второе – должны развиваться реги-

ональные фирмы, региональный машиностроительный комплекс и иные производители техники и комплектующих изделий. Исходя из этого, формируется комплексная структура технического сервиса, представляющая собой сложный комплекс – сочетание фирменного сервиса, регионального, бизнес-сервиса и отличающаяся по своим принципам организации. На эффективность сельскохозяйственного производства главным образом оказывает влияние уровень организации в отрасли технического сервиса. В международной практике машиноиспользования термин «технический сервис» рассматривается в виде комплекса услуг, которые оказываются сельскому товаропроизводителю в приобретении средств механизации, а также эффективном использовании и поддержании их в работоспособном состоянии в течение всего периода эксплуатации (рис.) [3, 4, 5]. Несомненно, важную роль при продаже тракторов и сельскохозяйственных машин играет реклама. В рекламных целях проводится очень много значимых мероприятий, такие как выставки, начиная от региональных и заканчивая международными, статические и динамические показы техники в работе, безвозмездная передача тракторов и машин в аграрные учебные заведения, предоставление техники для различных профессиональных соревнований фермеров (например, по пахоте), адресная рассылка рекла11

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020

технические науки

Рисунок – Система технического сервиса агропромышленного комплекса

мы, размещение ее в специальных изданиях, на радио и телевидении. Так как современная сельскохозяйственная техника по стоимости очень дорогая, товаропроизводителям при ее приобретении представляется, как правило, кредит или лизинг. Сравнивая зарубежный и отечественный опыт машино-использования, можно сделать вывод, что дилерская форма организации технического сервиса является наиболее эффективной на этапе обеспечения товаропроизводителей техникой. Следует от12

метить, что при этом изготовитель предоставляет право реализации и обслуживания машин на основе договора дилеру, отвечающему предъявляемым требованиям. Дилерский центр обслуживает потребителей в радиусе 50…70 км [6]. Основными функциями дилерского центра являются: – изучение рынка сбыта, организация рекламы продукции и определение платежеспособного спроса; – формирование заказа на продукцию, оформление договоров с постав-

TECHNICAL SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

щиками и приемка продукции по количеству, качеству и комплектности; – проведение предпродажного обслуживания продукции и поставка ее потребителю; – рассмотрение и удовлетворение рекламационных претензий потребителей в гарантийный период эксплуатации машин; – обеспечение работоспособности машин путем проведения качественного технического обслуживания и ремонта на договорной основе; – обеспечение потребителей запасными частями в течение всего периода эксплуатации машин; – организация курсов обучения эксплуатационно-ремонтного персонала потребителей правилам эксплуатации и технического сервиса машин; – обеспечение потребителей нормативно-технической документацией по устройству, эксплуатации, техническому обслуживанию и ремонту машин; – информирование потребителя об изменениях, внесенных в конструкцию машины; – сбор и передача изготовителю информации о качестве и надежности реализованных машин [7, 8]. Разновидностью дилерской формы организации технического сервиса является организация фирменного технического сервиса (ФТС). Дальнейшее развитие технического сервиса связано с совершенствованием техники, организацией ее использования и отработки взаимоотношений с потребителями услуг на принципах взаимовыгодности, разделения труда и на основе рыночных отношений. Объектами ремонтно-обслуживающей базы первого и второго уровней являются центральная ремонтная ма-

стерская (ЦРМ), автомобильный гараж, машинный двор, передвижные средства ТО и ремонта, пункты технического обслуживания (ПТО). Третий уровень – ремонтные мастерские общего назначения, ремонтно-технологические предприятия (РТП), станции технического обслуживания тракторов (СТОТ), автомобилей (СТОА), животноводства (СТОЖ), автотранспортные предприятия (АТП), машинно-технологические станции (МТС) [9]. Четвертый уровень представляют ремонтные заводы и специализированные предприятия по ремонту дизельной топливной аппаратуры, агрегатов гидросистем, автотракторного электрооборудования, турбокомпрессоров и т.д. Региональный технический центр сервиса создается в составе преимущественно областной (реже районной) базы материально-технического снабжения, районного ремонтно-технического предприятия или иного предприятия АПК. Завод-изготовитель поставляет (продает) центрам необходимые материалы. Технический центр сервиса, например по тракторам, поставляет потребителям региона не только тракторы, но и весь шлейф машин, агрегатируемых с ним, запасные части, которые он покупает по собственной инициативе, организует восстановление изношенных деталей, а при необходимости – изготовление недостающих новых деталей и приспособлений к машинам [10]. В центре ФТС должны работать службы прогнозирования, учета, финансовые, а также производственные подразделения – цехи (участки) досборки и предпродажного обслуживания, регламентного технического об13

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020

служивания и ремонта в гарантийный и послегарантийный периоды, склады – площадки хранения машин, запасных частей, материалов, пункт проката машин, класс обучения и консультаций. При создании центра ФТС техники целесообразно учитывать: – наличие производственных помещений для ремонта техники; – наличие подъездных дорог для разгрузки и погрузки отремонтированных изделий; – укомплектованность технического центра специалистами; – наличие необходимого комплекса СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

технические науки

оборудования для осуществления ремонта узлов и агрегатов; – расположение максимально в центре региона (зоны деятельности); – наличие средств связи с потребителями (владельцами) техники и изготовителями запасных частей; – взаимоотношения с местными органами власти. Из вышеизложенного можно сделать вывод, что система ФТС имеет перспективы развития в России, но при этом для уменьшения капитальных вложений следует вписать ее в уже существующую ремонтно-техническую базу.

1. Указ Президента Российской Федерации от 21.01.2020 г. № 20. «Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации». [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/ prime/doc/73338425 /#review (дата обращения 17.12.2020). 2. Дорохов, А. С. Технический сервис в системе инженерно-технического обеспечения АПК / А. С. Дорохов, В. М. Корнеев, Ю. В. Катаев – Текст : непосредственный // Сельский механизатор. – 2016. – №8. – С. 2-5. 3. Комплексная система технического обслуживания и ремонта машин в сельском хозяйстве. – М: ГОСНИТИ, 1985. – 143 с. – Текст : непосредственный. 4. Дорохов, А. С. Роль качества в инженерно-техническом обеспечении АПК / А. С. Дорохов – Текст : непосредственный // Труды ГОСНИТИ. – 2016. – Т.125. – С. 62-69. 5. Малыха, Е. Ф. Экономический механизм рынка подержанной техники в системе технического сервиса: дис…канд. эконом. наук: 08.00.05: утв. 05.03.2013. М., 2013. – 155 с. 6. Семейкин, В. А. Входной контроль качества сельскохозяйственной техники и оценка его эффективности: методические рекомендации / В. А. Семейкин, А. С. Дорохов, В. М. Корнеев // М.: ФГОУ ВПО МГАУ, 2010. – 139 с. – Текст : непосредственный. 7. Лимарев, В. Я. Положение по организации входного контроля качества машиностроительной продукции, поступающей агропромышленному комплексу / В. Я. Лимарев, В. А. Семейкин, В. М. Корнеев, С. А. Терский, А. С. Дорохов. – М. – 2006. – 30 с. – Текст : непосредственный. 8. Дорохов, А. С. Резервы повышения производительности и надежности МТП в АПК / А. С. Дорохов, Н. А. Петрищев, И. М. Макаркин и др. – Текст : непосредственный // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. – 2018. – № 11. – С. 34-39. 9. Малыха, Е. Ф. Оценка технической оснащенности аграрного производства / Е. Ф. Малыха, Ю. В. Катаев – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства. – 2019. – № 6. – С. 62-68. 10. Семейкин, В. А. Предпродажное обслуживание техники в сельском хозяйстве / В. А. Семейкин, В. М. Корнеев, А. С. Дорохов – Текст : непосредственный // Вестник 14

TECHNICAL SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

ФГОУ ВПО МГАУ. – 2005. – № 1 (11). – С. 95-97.

REFERENCES

1. Ukaz Prezidenta Rossijskoj Federacii ot 21.01.2020 g. № 20. «Ob utverzhdenii Doktriny prodovol'stvennoj bezopasnosti Rossijskoj Federacii» [Decree of the President of the Russian Federation No. 20 of 21.01.2020 «On Approval of the Food Security Doctrine of the Russian Federation»]. Available at: https://www.garant.ru/products/ipo/ prime/ doc/73338425 /#review (accessed 17 December 2020) 2. Dorohov A.S., Korneev V.M., Kataev Yu.V. Tekhnicheskij servis v sisteme inzhenernotekhnicheskogo obespecheniya APK [Technical service in the system of engineering and technical support of the agro-industrial complex]. Sel'skij mekhanizator, 2016, no. 8, pp. 2-5. 3. Kompleksnaya sistema tekhnicheskogo obsluzhivaniya i remonta mashin v sel'skom hozyajstve [Comprehensive system of maintenance and repair of machinery in agriculture]. Moscow, GOSNITI, 1985, 143 p. 4. Dorohov A.S. Rol' kachestva v inzhenerno-tekhnicheskom obespechenii APK [The role of quality in the engineering and technical support of the agro-industrial complex]. Trudy GOSNITI, 2016, vol. 125, pp. 62-69. 5. Malyha E.F. Ekonomicheskij mekhanizm rynka poderzhannoj tekhniki v sisteme tekhnicheskogo servisa [Economic mechanism of the used equipment market in the technical service system]. Ph. D. thesis. Moscow, 2013, 155 p. 6. Semejkin V.A., Dorohov A.S., Korneev V.M. Vhodnoj kontrol' kachestva sel'skohozyajstvennoj tekhniki i ocenka ego effektivnosti: metodicheskie rekomendacii [Input quality control of agricultural machinery and evaluation of its effectiveness: methodological recommendations]. Moscow, FGOU VPO MGAU, 2010, 139 p. 7. Limarev V.Ya., Semejkin V.A., Korneev V.M., Terskij S.A., Dorohov A.S. Polozhenie po organizacii vhodnogo kontrolya kachestva mashinostroitel'noj produkcii, postupayushchej agropromyshlennomu kompleksu [Regulation on the organization of input quality control of machine-building products supplied to the agro-industrial complex ]. Moscow, 2006, 30 p. 8. Dorohov A.S., Petrishchev N.A., Makarkin I.M. and others Rezervy povysheniya proizvoditel'nosti i nadezhnosti MTP v APK [Reserves for improving the performance and reliability of MTP in the agro-industrial complex]. Sel'skohozyajstvennaya tekhnika: obsluzhivanie i remont, 2018, no. 11, pp. 34-39. 9. Malyha E.F., Kataev Yu.V. Ocenka tekhnicheskoj osnashchennosti agrarnogo proizvodstva [Assessment of technical equipment of agricultural production]. Ekonomika sel'skogo hozyajstva, 2019, no. 6, pp. 62-68. 10. Semejkin V.A., Korneev V.M., Dorohov A.S. Predprodazhnoe obsluzhivanie tekhniki v sel'skom hozyajstve [Pre-sale service of machinery in agriculture]. Vestnik FGOU VPO MGAU, 2005, no. 1 (11), pp. 95-97.

Материал поступил в редакцию 17.12.2020 © Катаев Ю.В., Малыха Е.Ф., Градов Е.А., 2020

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020 технические науки

УДК 004.852 СОЗДАНИЕ АВТОРСКОЙ МОДЕЛИ ОЖИДАЕМЫХ ГОЛОВ В ФУТБОЛЕ Куклев Сергей Антонович, ученик; ГБОУ СО «ЛАП № 135 (Базовая школа РАН)», Самара, Российская Федерация

Аннотация: В статье приведен пример построения модели для расчета ожидаемых голов в футболе. Модель создается на основании открытых данных с помощью открытой библиотеки машинного обучения. Решается задача бинарной классификации результата удара по воротам на основании большого количества исторических данных об ударах по воротам, включающих пространственное положение, временные характеристики и другую контекстную информацию. Используются данные пяти крупнейших европейских футбольных лиг за сезон 2017-2018 года. Для обучения моделей использовался основанный на градиентном бустинге решающих деревьев алгоритм Gradient Boosting Machine, входящий в состав библиотеки H2O. Полученный результат может быть интересен как любителям футбола, так и исследователям, сферой интересов которых является футбольная статистика. Ключевые слова: футбол; xG; eXpected Goals; машинное обучение; градиентный бустинг.

CREATING AN AUTHOR'S MODEL OF EXPECTED GOALS IN FOOTBALL Kuklev Sergei Antonovich, student; SR SBEI LAT 135 RAS, Samara, Russia

Abstract: The article provides an example of fitting a model for calculating expected goals in football. The model created from open data using a machine learning open source library. The problem of the binary classification of the result of a shot on goal is solved, based on a large amount of historical data on shots on goal, including spatial position, time characteristics and other contextual information. Employs data from European football leagues for 2017/2018. To train the models, we used the Gradient Boosting Machine algorithm based on the gradient boosting of decision trees, which is part of the H2O framework. The obtained result may be of interest to both football fans and researchers who are interested in football statistics. Keywords: football; xG; eXpected Goals; machine learning; gradient boosting. Для цитирования: Куклев, С. А. Создание авторской модели ожидаемых голов в футболе / С. А. Куклев. – Текст : электронный // Наука без границ. – 2020. – № 12 (52). – С. 16-21. – URL: https://nauka-bez-granic. ru/№-12-52-2020/12-52-2020/ For citation: Kuklev S.A. Creating an author's model of expected goals in football // Scince without borders, 2020, no. 12 (52), pp. 16-21.

Футбол – самая популярная игра во всем мире, у нее миллионы болельщиков во всех странах. И, как и в любой игре, на исход футбольного матча влияет не только мастерство команд, но и элемент случайности. Бывает, что сла16

бая команда выигрывает более сильную благодаря случаю. Как же тогда оценивать силу команды, когда счет матча зависит не только от нее? Этот вопрос интересует множество любителей футбола, и для ответа на

TECHNICAL SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

него футбольные аналитики придумали такой показатель, как xG (eXpected Goals – ожидаемые голы, англ.). В основе xG лежит оценка ударов по воротам, на основе которой можно определить, сколько голов должна была забить команда, учитывая все удары по воротам. Этим показателем пользуются скауты, тренеры, аналитики и, наконец, болельщики. Расчетом показателя xG занимаются аналитические агентства, они публикуют его на своих сайтах. Но методику его расчета они не публикуют, т.к. агентства зарабатывают с ее помощью. Что представляет из себя xG? Говоря простыми словами – это вероятность от 0 до 1, что за ударом последует гол. 1 означает, что точно будет гол. Эта вероятность считается для каждого удара по направлению ворот противника, а потом суммируется по всем ударам за игру. Таким образом получается ожидаемое количество голов, забитых командой за игру. Упомянутые вероятности считаются с помощью статистической модели, которая получена на основании большого количества исторических данных об ударах по воротам, включающих пространственное положение, временные характеристики и другую контекстную информацию. Цель работы – создание модели для расчета xG, качество которой будет сопоставимо с моделью, используемой компаниями Opta и Understat. Для ее достижения нужно решить следующие задачи: • поиск открытых данных о футбольных матчах, • выбор метода машинного обучения для создания модели, • выбор программного обеспечения для обучения модели,

• выбор критерия оценки качества полученной модели, • обучение модели и оценка ее качества, • сравнение оценки авторской модели с оценками моделей компаний Opta и Understat. Перед началом исследования было предложено несколько гипотез: 1) Для создания надежной модели достаточно информации о местоположении ударов – т.е. координаты места, с которого наносился удар; 2) Для улучшения модели нужно преобразовать координаты места в дистанцию до центра ворот и угол видимости линии ворот; 3) Для создания хорошей модели достаточно добавить информацию о части тела, которой нанесен удар, о времени с начала игры и о времени, прошедшем с предыдущей атаки. Компания Wyscout, занимающаяся футбольной аналитикой, выложила в открытый доступ данные обо всех матчах сезона 2017/2018 года пяти ведущих европейских лиг: испанская Ла Лига, итальянская Серия А, немецкая Бундеслига, английская Премьер лига и французская Лига 1 [1]. Этот набор данных содержит все пространственно-временные события (передачи, броски, фолы и т. д.), произошедшие в этих матчах. Была выбрана информация только об ударах с игры, исключив пенальти, штрафные и угловые удары. После обработки получился набор данных о 40460 ударов, из которых голом завершились 4271 или 10,6 %. На рис. 1 показана пространственная визуализация ударов. Можно заметить, что большинство голов были забиты из штрафной площади.

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020

технические науки

Рисунок 1 – Пространственная визуализация ударов

Нужно создать модель, которая будет решать задачу бинарной классификации, т.к. у нас всего два варианта исхода для каждого удара: забит гол или не забит. Для решения такой задачи подходит множество методов машинного обучения, например, случайный лес, метод опорных векторов и т.п. Автором был выбран алгоритм GBM (gradient boosting machine) – метод, основанный на градиентном бустинге решающих деревьев. Этот алгоритм хорошо подходит для задач классификации, когда классы не сбалансированы. В подобранном автором наборе ударов, завершившихся голом всего 10,6 %, а не завершившихся голом 89,4 %, почти в 9 раз больше. Из минусов алгоритма GBM можно выделить низкую интерпретируемость полученной модели. Объяснения, как модель принимает решение, нет, но можно узнать значимость используемых в ней параметров. Для обучения моделей была выбрана открытая библиотека машинного обучения H2O от компании H2O. ai. Эта библиотека включает в себя реализацию самых популярных алгоритмов машинного обучения. Она 18

распространяется бесплатно. По этой библиотеке имеется множество обучающих материалов. А самое главное, она имеет собственный веб-интерфейс Flow, следовательно, ей можно пользоваться даже без знания языков программирования. В качестве критерия оценки качества моделей был выбран показатель AUC. Этот показатель часто используется для оценки моделей бинарной классификации. Он вычисляется как площадь под кривой графика соотношения доли истинно положительных ответов и доли ошибочно положительных ответов. Чем ближе значение показателя AUC к единице, тем качество модели лучше. Значение 0,5 говорит о непригодности модели, т.е. она работает не лучше, чем случайное угадывание. Кроме того, значение показателя AUC для моделей компании Opta можно найти в открытом доступе. Таким образом, можно сравнить авторскую модель с моделью Opta по одному и тому же критерию. В результате предварительной обработки получился такой набор данных: 1) Результат удара (is_goal). Равен 1, если удар завершился голом, или 0,

TECHNICAL SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

если нет. 2) Координаты удара (x1 и y1). Значения местоположения удара в процентах (от 0 % до 100 %) от длины и ширины поля соответственно. 3) Дистанция до центра ворот (distance_to_goal_line). Расстояние в метрах от места удара до центра ворот. 4) Угол видимости линии ворот (angle_to_goal). Это угол для попадания в ворота с места нахождения игрока. 5) Часть тела (skilled_foot). Часть тела, которой игрок совершил удар. Может иметь три значения: а) ведущая нога, б) не ведущая нога, в) голова или другая часть тела. 6) Время удара (eventSec). Количество секунд с начала первого или второго тайма. 7) Номер тайма (matchPeriod). Номер тайма. Может иметь значения 1 или 2. 8) Время с предыдущей атаки (time_ prev). Время в секундах, прошедшее с предыдущего удара этой же команды. Для обучения и проверки качества моделей полученный набор данных был разделен на 2 части случайным

образом. В первую часть вошло 80 % ударов, на ней будут обучаться модели. По второй части, содержащей 20 % ударов, будет проверяться качество моделей. Для обучения моделей использовался алгоритм Gradient Boosting Machine, входящий в состав библиотеки H2O. Все гиперпараметры алгоритма оставлены заданными по умолчанию. В дальнейшем возможно улучшение модели с помощью подбора подходящих гиперпараметров. Всего было обучено 3 модели, использующие разный набор параметров: 1 модель. В качестве параметров используются только координаты места удара (x1 и x2); 2 модель. В качестве параметров используются дистанция до центра ворот (distance_to_goal_line) и угол видимости линии ворот (angle_to_goal); 3 модель. Используются все параметры кроме координат места удара. Качество получившихся моделей было проверено на тестовой выборке. Результаты показаны в табл. 1 и на рис. 2.

Значения AUC моделей на тестовой выборке

Модель 1 модель 2 модель 3 модель Для первой модели AUC равен 0,76182, что значительно больше 0,5. Это означает, что полученная модель имеет значимую предсказательную силу. Таким образом, первая гипотеза – для создания надежной модели достаточно информации о местополо-

Таблица

AUC 0,761820 0,764337 0,783413 жении ударов – подтвердилась. Значение AUC второй модели больше, чем значение AUC первой модели, а значит вторая модель лучше. Таким образом, простым преобразованием координат места удара в дистанцию до центра ворот и угол видимости во19

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020 технические науки

Рисунок 2 – Качество моделей – ROC-кривые

Рисунок 3 – Важность переменных

TECHNICAL SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

рот было повышено качество модели. Вторая гипотеза тоже подтвердилась. И, наконец, третья модель значительно лучше первых двух. Ее AUC равен 0,783413. Именно ее сравним с коммерческими моделями. Из открытых источников известно, что AUC стандартной модели компании Opta равен 0,787. Это больше, чем у полученной мной модели, но разница не очень большая. Можно сказать, что полученный автором результат сопоставим с коммерческими моделями, а значит, третья гипотеза тоже подтвердилась. Посмотрим на важность переменных в полученной модели. Она показана на рис. 3. На первом месте по важности идет дистанция до ворот, она самая важная. Затем идут угол видимости линии ворот и часть тела, их важность практически одинаковая.

Самой не значимой переменной оказался номер тайма. Полученная модель может стать отправной точкой для дальнейших исследований и экспериментов по улучшению качества модели. Потенциально модель может улучшить добавление следующих данных: • Тип паса, после которого совершен удар (длинный пас, проходной мяч, пас назад и т.п.); • Дистанция, которую пробежал игрок перед ударом; • Домашний матч или выездной; • Расположение вратаря. Полученный результат может быть интересен как любителям футбола, так и исследователям, сферой интересов которых является футбольная статистика.

REFERENCES

1. Pappalardo, Luca; Massucco, Emanuele (2019): Soccer match event dataset. figshare. Collection. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4415000

Материал поступил в редакцию 16.12.2020 © Куклев С.А., 2020

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020

технические науки

УДК 621.7 АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ 3D-ПЕЧАТИ Скороходов Дмитрий Михайлович, кандидат технических наук, старший преподаватель, Бабчеко Алена Юрьевна, студент; ФГБОУ ВО РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева, Москва, Российская Федерация

Аннотация: В статье рассмотрены основные технологии 3D-печати применяемые для создания макетов, прототипов, опытных образцов, пред серийных изделий. Рассмотрены сферы применения данных технологий в различных отраслях промышленности. Описаны основные преимуществами и недостатки каждой из рассмотренных методов 3D-печати. Ключевые слова: трёхмерное моделирование; 3D-печать; 3D-принтер; аддитивные технологии; CAD-модель; прототипирование; макетирование.

ANALYSIS OF TECHNOLOGICAL CAPABILITIES OF VARIOUS 3D PRINTING METHODS Skorohodov Dmitrij Mihajlovich, Candidate of Technical Sciences, Senior Lecture, Babcheko Alena Yur'evna, student; Timiryazev Russian State Agrarian University, Moscow, Russia

Abstract: The article discusses the main 3D printing technologies used to create layouts, prototypes, prototypes, and pre-production products. The scope of application of these technologies in various industries is considered. The main advantages and disadvantages of each of the considered methods of 3D printing are described. Keywords: three-dimensional modeling; 3D printing; 3D printer; additive technologies; CAD model; prototyping; prototyping. Для цитирования: Скороходов, Д. М. Анализ технологических возможностей различных методов 3D-печати / Д. М. Скороходов, А. Ю. Бабчеко. – Текст : электронный // Наука без границ. – 2020. – № 12 (52). – С. 22-27. – URL: https://nauka-bez-granic.ru/№-12-52-2020/12-52-2020/ For citation: Skorohodov D.M., Babcheko A.Yu. Analysis of technological capabilities of various 3D printing methods // Scince without borders, 2020, no. 12 (52), pp. 22-27.

Технологии 3D-печати становятся популярнее с каждым годом. Это объясняется тем, что они имеют множество преимуществ (сравнительно с другими видами производства) – начиная с уменьшения стоимости единицы производимого образца и заканчивая невероятной скоростью и точностью печати. В наибольшей степени данный вид производства применяется для 22

изготовления прототипов, макетов, опытных и предсерийных образцов. Прототипирование – это обязательный этап в процессе разработки любого нового изделия. Прототип нужен для проверки планируемого конечного продукта на соответствие требуемым стандартам. Он позволяет оценить будущее изделие на практике и при необходимости отправить на до-

TECHNICAL SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

работку. Это существенно сокращает расходы и объём работы [1]. Для создания любого объекта с помощью 3D-печати необходимо иметь его компьютерную CAD-модель, разработанную при помощи современных компьютерных программ, таких как AutoCAD, Компас-3D, SOLIDWORKS и других [2]. На сегодняшний день технологии 3D-печати чаще всего применяется в дизайне; создании игрушек и детских товаров; в строительстве; в легкой промышленности; в ювелирном деле; в архитектурном моделировании; в электронной промышленности; в медицине (чаще в стоматологии и челюстно-лицевой хирургии); в машиностроении; в сельском хозяйстве [3]. Технология, при которой происходит трехмерная печать, предполагает использование разного вида материалов. Отталкиваясь от назначения предполагаемого прототипа, специалист решает, какой материал выбрать. Кроме этого, специалист также учитывает пожелания клиента и то, какими качествами должно обладать бедующее изделие. Чаще всего при 3D-печати применяются такие материалы, как нейлоновый порошок; фотополимер, имеющий жидкое состояние и застывающий под ультрафиолетовой лампой, а также различные термопластики. К основным достоинствам прототипирования с помощью 3D-печати можно отнести: - Скорость производства. Применение 3D-принтеров в различных отраслях промышленности позволяет в 1015 раз сократить время производства изделий относительно традиционных методов (точение, фрезеровка, литье и т.д.) [4];

- Стоимость производства. Прототипирование единичных и мелкосерийных изделий методом аддитивного производства является более выгодным в сравнении с технологиями тиражирования изделий в массы, для которых необходимо подготавливать дорогостоящую оснастку [5]. Кроме того, невысокая стоимость конечного изделия позволяет делать сразу несколько вариантов дизайна/конструкции одного изделия для тестирования и при необходимости внесения правок перед запуском в производство; - Проверка собираемости. Изготовленный макет, прототип, образец можно изучить и проверить на собираемость, оценить визуально его внешний вид с эстетической точки зрения и т.д.; - Проведение маркетинговых исследований. Изделие, прототип, образец – это отличная возможность изучить и проанализировать мнение целевой аудитории о новом продукте перед выходом на рынок. Рассмотрим основные технологии 3D печати: - Моделирование объекта методом послойного наложения расплавленной полимерной нити/ Fused Filament Fabrication (FFF); Лазерная стереолитография/ Stereolithography (SLA); - Селективное лазерное спекание порошковых компонентов/ Selective Laser Sintering (SLS). Fused Filament Fabrication (FFF) – моделирование объекта методом послойного наложения расплавленной полимерной нити (рис. 1). Во время использования этой технологии 3D-принтер работает напрямую от катушек с пластиком, из которых подается материал для создания из23

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020 технические науки

делия. Принцип работы 3D-принтера по технологии FFF заключается в нанесении расплавленной пластиковой нити слой за слоем по заданной команде G-кода. По завершению процесса построения дополнительные

конструкции (поддержки) убираются вручную или с применением химической или механической обработок. После чего изделие может быть использовано и применимо для дальнейших нужд.

Рисунок 1 – Fused Filament Fabrication (FFF) - моделирование объекта методом послойного наложения расплавленной полимерной нити

К основным достоинствам можно отнести: доступность расходных материалов (термопластик, композиционный материал) [6]; достаточно большой выбор цветовой палитры материалов; отлаженные технологические режимы производства. Stereolithography (SLA) – лазерная стереолитография (рис. 2). Принцип работы данного методом 3D-печати заключается в послойном отверждении жидкого материала (фотополимер) под воздействием луча лазера со строго определенной длинной волны (обычно это 405 нм). В результате чего жидкий пластик кристаллизуется и формирует бедующее изделие. Фотополимер – это жидкое вещество, агрегатное состояние которого 24

изменяется под воздействиями ультрафиолетовых лучей определенной волны. Основными достоинствами этой технологии являются: точность, минимальный процент возникновения различных типов сбоев (отлипание от платформы, сбой работы лазера, деламинация первых слоев). К минусам данного метода относятся: высокая стоимость, невысокая физическая прочность готового изделия, трудности с пост-обработкой изделий. Selective Laser Sintering (SLS) – селективное лазерное спекание порошковых компонентов (рис. 3). Технологический процесс изготовления модели по принципу работы принципиально похож на SLA. Ключевым отличием

TECHNICAL SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

Рисунок 2 – Stereolithography (SLA) – лазерная стереолитография

Рисунок 3 – Selective Laser Sintering (SLS) – селективное лазерное спекание порошковых компонентов

можно назвать отсутствие самостоятельного распределения порошка по всей области построения. Поэтому для этого используют специальный валик, который равномерно распределяет порошок по всей поверхности. Процесс изготовления прототипов по технологии SLS включает в себя следующие этапы: камера с порошком, как и вся область построения, прогревается до необходимой температуры под каждый вид полимера, с помощью валика происходит выравнивание поверхности по полю построения;

лазер спекает частицы порошка по заданному G-коду; в заключении рабочее поле опускается максимально вниз, происходит остывание области создания прототипа и его извлечение [7, 8]. Для финишной очистки изделия используют щётки и воздушный поток из компрессора. Остаточный порошок используют в определенной пропорции с первичным для создания последующих прототипов. В результате чего можно сделать вывод, что данное производство материала можно 25

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020 технические науки

считать безотходным. Следует отметить, что технологии 3D-печати совершенствуются и становятся более доступными для использования в средней и малой промыш-

ленности, тем самым обеспечивая экономию времени и средств на изготовление прототипов новой продукции в различных сферах производства.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Краснящих, К. А. Применение быстрого прототипирования в АПК на примере опор скольжения / К. А. Краснящих, А. С. Свиридов. – Текст : непосредственный // Наука без границ. – 2018. - № 2 (19). – С. 51-55. 2. Дорохов, А. С. Компьютерное проектирование в системе AUTOCAD / А. С. Дорохов, Ю. В. Катаев, К. А. Краснящих, Г. М. Вялых // Москва, 2016. – Текст : непосредственный 3. Свиридов, А. С. Топологическая оптимизация деталей сельскохозяйственной техники / А. С. Свиридов, К. А. Краснящих. – Текст : непосредственный // Технический сервис машин. – 2019. – № 3 (136). – С. 68-72. 4. Свиридов, А. С. Использование цифровой 3D-фермы в ремонтном производстве сельскохозяйственной техники / А. С. Свиридов, С. П. Тужилин, Ю. А. Лопатина. – Текст : непосредственный // Технический сервис машин. – 2019. – № 1 (134). – С. 93-99. 5. Тужилин, С. П. Переработка полимерных материалов методом свободного литья в вакууме / С. П. Тужилин, Ю. А. Лопатина, А. С. Свиридов. – Текст : непосредственный // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. – 2020. – № 7. – С. 93-100. 6. Свиридов, А. С. Обоснование условий хранения термопластиков / А. С. Свиридов, К. А. Краснящих. – Текст : непосредственный // Наука без границ. – 2018. – № 5 (22). – С. 69-72. 7. Дорохов, А. С. Выполнение чертежей с использованием системы «Компас-3D» / А. С. Дорохов, Е. Л. Чепурина, К. А. Краснящих, Ю. В. Катаев, Г. М. Вялых // М.: Издво РГАУ-МСХА. – 2016. – 76 с. – Текст : непосредственный 8. Ерохин, М. Н. Проблемы изготовления и ремонта машин АПК с позиции принципа 5М / М. Н. Ерохин, Ю. В. Катаев, Ю. Г. Вергазова. – Текст : непосредственный // В сборнике: Всероссийская научно-техническая конференция «Отечественный и зарубежный опыт обеспечения качества в машиностроении». Сборник докладов. 2019. – С. 158-161.

REFERENCES

1. Krasnyashchih K.A., Sviridov A.S.Primenenie bystrogo prototipirovaniya v APK na primere opor skol'zheniya [Application of rapid prototyping in the agroindustrial complex on the example of sliding supports]. Sciences without borders, 2018, no. 2 (19), pp. 51-55. 2. Dorohov A.S., Kataev Yu.V., Krasnyashchih K.A., Vyalyh G.M. Komp'yuternoe proektirovanie v sisteme AUTOCAD [Computer-aided design in the AUTOCAD system]. Moscow, 2016. 3. Sviridov A.S., Krasnyashchih K.A. Topologicheskaya optimizaciya detalej sel'skohozyajstvennoj tekhniki [Topological optimization of agricultural machinery parts]. Tekhnicheskij servis mashin, 2019, no. 3 (136), pp. 68-72. 4. Sviridov A.S., Tuzhilin S.P., Lopatina Yu.A. Ispol'zovanie cifrovoj 3D-fermy v remontnom 26

TECHNICAL SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

proizvodstve sel'skohozyajstvennoj tekhniki [Using a digital 3D farm in the repair production of agricultural machinery]. Tekhnicheskij servis mashin, 2019, no. 1 (134), pp. 93-99. 5. Tuzhilin S.P., Lopatina Yu.A., Sviridov A.S. Pererabotka polimernyh materialov metodom svobodnogo lit'ya v vakuume [Processing of polymer materials by method of free casting in vacuum]. Vestnik Belgorodskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta im. V.G. Shuhova, 2020, no. 7, pp. 93-100. 6. Sviridov A.S., Krasnyashchih K.A. Obosnovanie uslovij hraneniya termoplastikov [Justification of storage conditions for thermoplastics].Sciences without borders, 2018, no. 5 (22), pp. 69-72. 7. Dorohov A.S., Chepurina E.L., Krasnyashchih K.A., Kataev Yu.V., Vyalyh G.M. Vypolnenie chertezhej s ispol'zovaniem sistemy «Kompas-3D» [Execution of drawings using the «Compass-3D »]. Moscow, Izd-vo RGAU-MSHA. – 2016. – 76 s. 8. Erohin M.N., Kataev Yu.V., Vergazova Yu.G. Problemy izgotovleniya i remonta mashin APK s pozicii principa 5M [Problems of manufacturing and repair of agricultural machinery from the standpoint of the principle of 5M]. V sbornike: Vserossijskaya nauchno-tekhnicheskaya konferenciya «Otechestvennyj i zarubezhnyj opyt obespecheniya kachestva v mashinostroenii». Sbornik dokladov, 2019, pp. 158-161.

Материал поступил в редакцию 08.12.2020 © Скороходов Д.М., Бабчеко А.Ю., 2020

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020

экономические науки

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 339.13:635.21 ИСТОЧНИКИ НАСЫЩЕНИЯ РОССИЙСКОГО РЫНКА КАРТОФЕЛЯ И ОВОЩЕЙ Мухаметзянов Рафаил Рувинович, кандидат экономических наук, доцент, Сторожев Данил Владимирович, соискатель, Чеха Алексей Федорович, инженер; ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, Москва, Российская Федерация

Аннотация: В этом научном исследовании рассмотрены источники насыщения российского рынка картофеля и овощей в течение 1990 – 2019 гг. В качестве основы анализа послужили балансы ресурсов и использования картофеля, овощей и бахчевых по Российской Федерации за годы указанного периода. С одной стороны, было выявлено снижение валовых сборов и личного потребления картофеля. С другой стороны, произошло увеличение аналогичных показателей по овощам и бахчевым. Эти тенденции можно считать положительными с точки зрения перехода к более здоровому рациону питания в соответствии с рекомендуемыми медицинскими организациями нормами потребления рассматриваемых видов продукции растительного происхождения. Однако при сравнении крайних годов исследуемого периода мы констатируем, что производственное потребление картофеля существенно снизилось, а овощей и бахчевых остается на том же уровне, что нельзя признать достижением. Ключевые слова: российский рынок; картофель; овощи и бахчевые; спрос и предложение; производство и потребление.

SOURCES OF SATURATION OF THE RUSSIAN MARKET OF POTATOES AND VEGETABLES Mukhametzianov Rafail Ruvinovich, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Storozhev Danil Vladimirovich, Applicant, Chekha Aleksei Fedorovich, Engineer; Timiryazev Russian State Agrarian University, Moscow, Russia

Abstract: In this scientific study, the sources of saturation of the Russian market of potatoes and vegetables during 1990-2019 are considered. The analysis was based on the balances of resources and use of potatoes, vegetables and melons in the Russian Federation for the years of the specified period. On the one hand, there was a decrease in gross fees and personal 28

ECONOMIC SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

consumption of potatoes. On the other hand, there was an increase in similar indicators for vegetables and melons. These trends can be considered positive from the point of view of the transition to a healthier diet in accordance with the norms of consumption of the considered plant-based products recommended by medical organizations. However, when comparing the extreme years of the study period, we note that the production consumption of potatoes has significantly decreased, while vegetables and melons remain at the same level, which cannot be considered an achievement. Keywords: Russian market; potatoes; vegetables and melons; supply and demand; production and consumption. Для цитирования: Мухаметзянов, Р. Р. Источники насыщения российского рынка картофеля и овощей / Р. Р. Мухаметзянов, Д. В. Сторожев, А. Ф. Чеха. – Текст : электронный // Наука без границ. – 2020. – № 12 (52). – С. 28-35. – URL: https://nauka-bez-granic.ru/№-12-52-2020/12-52-2020/ For citation: Mukhametzianov R.R., Storozhev D.V., Chekha A.F. Sources of saturation of the Russian market of potatoes and vegetables // Scince without borders, 2020, no. 12 (52), pp. 28-35.

Рынок агропродовольственной продукции практически всех стран мира насыщается из двух источников: собственного производства и ввоза из-за рубежа [1]. Их сочетание в обеспечении внутренних нужд населения и соответствующих отраслей промышленности государства в конкретных видах сельскохозяйственного сырья или продовольственных товаров зависит от многих факторов как национального, так и глобального уровней. Они же влияют на то, в какой степени страны участвуют в международном разделении труда относительно производства продукции растительного и животного происхождения, их позиционирования на мировом рынке как экспортеров или импортеров [2]. Производство картофеля и ряда распространенных сегодня овощей, например, таких как томаты, кабачки и другие, с исторической точки зрения были не характерны для России царского периода и раньше. Несмотря на то, что картофель сегодня считается «вторым» хлебом, более чем два столетия назад он был чужд для основной массы населения Российской империи, хотя его внедрение в нашей стране началось почти на век раньше. В свою очередь, с древних времен некоторые

овощные культуры присутствовали в рационах питания многих народов нашей страны, а ряд других появились в них несколько позже. Тем не менее, эти овощи в течение прошлого столетия заняли достойное место в России как по объемам их производства, так и потребления. В период СССР картофелеводство и овощеводство стали важными отраслями отечественного сельского хозяйства [3]. Хотя рынок соответствующих видов продукции в ограниченном виде имел место и в экономике того времени, однако тогда практически не оперировали такими категориями, как «спрос» и «предложение» [4]. В условиях директивного распределения ресурсов и государственного ценообразования на готовую продукцию использовали условно «альтернативные» понятия «потребность» и «производство», различая при этом плановую и фактическую разновидности. Для современного российского рынка картофеля и овощей характерно множество поставщиков (как национальных производителей, так и посредников, в том числе занимающихся поставками иностранной продукции) и потребителей (домохозяйств, предприятий общепита, муниципальных 29

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020 экономические науки

и государственных структур различного профиля и т.д.)., взаимосвязанных между собой посредством преимущественно купли-продажи товаров на основе определения их цен, количества, качества [5]. Его формирование стало происходить после распада социалистической системы хозяйствования, в период вознесения тезиса, что «рынок все отрегулирует» как аксиомы, не требующей доказательств. Итогом проведения этой политики в 90-е годы прошлого столетия стал тяжелейший экономический кризис, существенно снизивший доходы жителей России. Усиление ценового диспаритета, демонтаж системы государственных закупок сельскохозяйственной продукции, сокращение платежеспособного спроса населения стали важнейшими причинами, обусловившими падение в стране объемов производства сельскохозяйственной продукции [6]. В этих условиях хозяйства населения нарастили объемы производства картофеля и овощей в целях самообеспечения в этих видах продукции, и этот тренд был характерен и для первого десятилетия XXI века. Естественно, что это негативно влияло на их спрос на соответствующие товары. В итоге, многие сельскохозяйственные организации, специализировавшие на производстве картофеля и овощей, стали испытывать проблемы со сбытом продукции, и, в конечном итоге, большая часть из них обанкротилась. При этом, в разных регионах страны наблюдались различные тенденции, но в целом по России можно отметить, что потребительские расходы жителей села были существенно ниже, чем у городского населения [7]. 30

То есть, если вторая категория существенную часть своих потребностей в картофеле и овощах восполняли посредством приобретения их на рынке, то первая практически всю ее обеспечивала за счет выращивания необходимого количества в личных подсобных хозяйствах. Более того, сельские жители были вынуждены производить определенные объемы этих видов продукции (особенно картофеля) для продажи и частично для кормления скота. Отметим, что в период существования советского государства в крупнотоварном общественном секторе производили только треть урожая этой культуры, а остальную часть – в личных хозяйствах населения (как городского, так и сельского) [8]. В принципе, с точки зрения влияния этого фактора на предложение, эта особенность российского рынка картофеля характерна и для нашего времени, однако в последнее время доля хозяйств населения сокращается, а сельскохозяйственных организаций растет. Чем выше уровень урбанизации в стране, тем большая доля потребления картофеля и овощей обеспечивается за счет соответствующих рынков [9]. Исследуем более подробно изменение баланса ресурсов и использования картофеля по РФ в 1990–2019 гг. (табл. 1). Как видно, основными источниками поступления этого вида продукции на соответствующий российский рынок являются такие позиции, как «производство» (имеется в виду текущего года), «импорт» (также в течение рассматриваемого года) и «запасы на начало года». Учитывая, что объемы ввоза картофеля относительно всех ресурсов клубней этого растения незначительны, основная часть запасов на начало года

ECONOMIC SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

Таблица 1 Баланс ресурсов и использования картофеля по РФ в 1990–2019 гг., млн т В среднем за год Показатели

1990 г.

19911995

19962000

20012005

20062010

20112015

20162019

2019 г.

2019 г. к 1990 г. (+,-) млн т

Ресурсы Запасы на начало года

22,31

22,79

20,55

16,38

18,40

16,45

17,56

16,73

-5,58

-25,0

Производство

30,85

36,81

31,83

28,35

25,75

25,25

22,16

22,07

-8,77

-28,4

Импорт

1,06

0,40

0,29

0,46

0,75

1,03

1,08

0,76

-0,30

-28,0

Итого ресурсов

54,22

59,99

52,67

45,19

44,91

42,72

40,80

39,56

-14,65

-27,0

Использование Производственное потребление

14,18

16,91

15,54

11,95

11,22

10,22

9,07

8,60

-5,58

-39,3

Потери

2,35

1,91

1,16

0,99

1,14

1,30

1,47

1,56

-0,80

-33,8

Экспорт

0,33

0,15

0,03

0,10

0,09

0,32

0,46

0,13

40,9

Личное потребление

15,68

17,86

16,87

15,52

14,95

13,62

13,12

13,04

-2,64

-16,8

Запасы на конец года

21,68

23,16

19,07

16,70

17,50

16,83

15,90

-5,78

-26,7

Источник: составлено и рассчитано авторами на основе данных Федеральной службы государственной статистики РФ (https://rosstat.gov.ru)

– это также собственное производство, так как клубни этого растения могут храниться вплоть до следующего урожая [10]. Сравнивая ситуацию 2019 г. с показателями 1990 г., мы отмечаем существенное абсолютное сокращение валовых сборов (на 8,77 млн т) и запасов картофеля на конец года (на 5,58 млн т), а также импортных поставок (на 0,3 млн т). В итоге, «итого ресурсов» составило всего 73,0 % от уровня 1990 г. В показателях использования также наблюдается снижение, особенно по производственному потреблению. Отразим изменение баланса ресурсов и использования овощей и бахчевых по РФ в 1990–2019 гг. (табл. 2). Для справки отметим, что в сред-

нем за 1981–1985 гг. валовой сбор овощей в России составлял 12,1 млн т, а в 1986–1990 гг. – 11,2 млн т ежегодно [11]. Несмотря на некоторое снижение объемов производства в 1991–1995 гг., в дальнейшем происходит увеличение этого показателя, что несомненно является положительным фактом, в том числе с учетом проводимой в последнее время политики импортозамещения. Иностранные овощи стали поступать на территорию нашей страны в 2019 г. в меньших объемах относительно и 1990 г., и трех пятилетних периодов 2001–2015 гг. То есть доля импорта в источниках насыщения российского рынка рассматриваемых видов продукции растительного происхождения несколько сократилась. 31

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020

экономические науки

Таблица 2 Баланс ресурсов и использования овощей и бахчевых по РФ в 1990–2019 гг., млн т В среднем за год Показатели

1990 г.

19911995

19962000

20012005

20062010

20112015

20162019

2019 г.

2019 г. к 1990 г. (+,-) млн т

Ресурсы Запасы на начало года

22,31

22,79

20,55

16,38

18,40

16,45

17,56

16,73

-5,58

-25,0

Производство

30,85

36,81

31,83

28,35

25,75

25,25

22,16

22,07

-8,77

-28,4

Импорт

1,06

0,40

0,29

0,46

0,75

1,03

1,08

0,76

-0,30

-28,0

Итого ресурсов

54,22

59,99

52,67

45,19

44,91

42,72

40,80

39,56

-14,65

-27,0

Использование Производственное потребление

14,18

16,91

15,54

11,95

11,22

10,22

9,07

8,60

-5,58

-39,3

Потери

2,35

1,91

1,16

0,99

1,14

1,30

1,47

1,56

-0,80

-33,8

Экспорт

0,33

0,15

0,03

0,10

0,09

0,32

0,46

0,13

40,9

Личное потребление

15,68

17,86

16,87

15,52

14,95

13,62

13,12

13,04

-2,64

-16,8

Запасы на конец года

21,68

23,16

19,07

16,70

17,50

16,83

15,90

-5,78

-26,7

Данные, отраженные в балансе ресурсов и использования овощей и продовольственных бахчевых культур, свидетельствует о том, что основная их масса используется для личного потребления [12], тогда как их производственное потребление на порядок ниже. При этом, обе позиции в 2019 г. относительно их сравнения с уровнем 1990 г. выросли, особенно производственное потребление – в 1,42 раза, тогда как лично – на 20 %. Помимо России, в некоторых государствах Евразийского экономического союза (ЕАЭС), таких как Казахстан и Белоруссия, также наблюдаются похожие тенденции [13]. Тем не менее, согласно научным исследованиям ряда специалистов, наша страна в рейтинге 32

среди основных стран-производителей по валовым сборам картофеля и овощей в течение рассматриваемого нами периода постепенно утрачивает свои позиции. Например, отмечается, что если в 1992 г. Россия находилась на первом месте по валовым сборам картофеля и на седьмом по овощам, то в 2018 г. она занимала четвертое и десятую позицию по этим показателям относительно соответствующих видов продукции [14]. Несмотря на ряд положительных изменений, мы поддерживаем точку зрения, что в целях обеспечения продовольственной независимости нашей страны, развития национальных рынков картофеля и овощей, повышения экспортного потенциала отечествен-

ECONOMIC SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

ного картофелеводства и овощеводства необходимо проводить научно-обоснованную и планомерную работу по увеличению объемов производства этих видов продукции в сельскохозяйственных организациях России и других государств ЕАЭС. Однако без зарубежных поставок, даже в условиях политики импортозамещения, полноценное наполнение российского рынка овощами как количественно, так и качественно, в том числе в течение всего года, пока не представляется воз-

можным [15]. В целом, в рамках Евразийского экономического союза необходимо усиливать взаимодействие между производителями и потребителями картофеля и овощей, поскольку это позволит не только усилить экономические связи между странами этой интеграционной группировки, но и приведет к углублению совокупной продовольственной независимости и безопасности.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Мухаметзянов, Р. Р. Рынок и товародвижение плодоовощной продукции в России и за рубежом / Р. Р. Мухаметзянов. – М. : Издательство РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2012. – 336 с. – Текст : непосредственный. 2. Леснов, А. П. Сельскохозяйственные рынки ЕС и России: теоретические и практические аспекты (на примере плодоовощной продукции). Монография / А. П. Леснов. – М. : МГУП, 2005. – 243 с. – Текст : непосредственный. 3. Коваленко, Н. Я. Экономика сельского хозяйства: учебник для среднего профессионального образования / Н.Я. Коваленко [и др.] под ред. Н. Я. Коваленко. – М. : Издательство Юрайт, 2018 г. – 406 с. – Текст : непосредственный. 4. Удалова, З. В. Динамика развития современного плодоовощного рынка России / З. В. Удалова – Текст : непосредственный // Вестник российской таможенной академии. – 2015. – № 3. – С. 36-45. 5. Агирбов, Ю. И. Рынок картофеля и плодоовощной продукции. Учебное пособие / Ю. И. Агирбов. – М. : Издательство МСХА, 2001. – 82 с. – Текст : непосредственный. 6. Корольков, А. Ф. Аграрная политика Российской Федерации: Учебное пособие / Б. Ф. Рунов, А. Ф. Корольков, В. В. Приёмко. – М. : ФГБОУ ВПО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2014. – 301 с. – Текст : непосредственный. 7. Гришакина, Н. И. Региональная оценка уровня жизни населения как фактор экономической доступности продовольствия / Н. И. Гришакина, А. С. Зарецкая – Текст : непосредственный // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. – 2017. – № 1 (7). – С. 35-47. 8. Агирбов, Ю. И. Особенности и перспективы российского рынка картофеля / Ю. И. Агирбов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2012. – № 11. – С.51-55. – Текст : непосредственный. 9. Удалова, З. В. Мировое производство и рынок плодоовощной продукции / З. В. Удалова – Текст : непосредственный // Вестник российской таможенной академии. – 2015. – № 1. – С.27-36. 10. Мухаметзянов, Р. Р. Экономика производства картофеля и овощей. Лекция для студентов агрономических специальностей / Р. Р. Мухаметзянов. – М. : Издательство МСХА имени К.А. Тимирязева, 2004. – 86 с. – Текст : непосредственный. 11. Агирбов, Ю. И. Формирование и развитие российского рынка овощей / Ю. И. Агирбов – Текст : непосредственный // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2012. – № 9. – С. 69-73. 33

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020 экономические науки

12. Мухаметзянов, Р. Р. Рыночные отношения в АПК и плодоовощном подкомплексе. Учебное пособие // Р. Р. Мухаметзянов [и др.] – М. : Издательство РИАМА, 2002. – 110 с. – Текст : непосредственный. 13. Джанчарова, Г. К. Современное состояние отрасли растениеводства России и Казахстана / Г. К. Джанчарова – Текст : непосредственный // Научно-теоретический и производственный журнал «Аграрная наука» AGRIS. – 2018. – № 7–8. – С. 68-70. 14. Бритик, Э. В. Производство картофеля и овощей в мире и в основных странах / Э. В. Бритик – Текст : непосредственный // Научное обозрение: теория и практика. – 2020. – Т. 10. – Вып. 7. – С. 1287–1303. 15. Агирбов, Ю. И. Тенденции импорта овощей в мире и в Российскую Федерацию / Ю. И. Агирбов – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2019. – № 3. – С. 87-92.

REFERENCES

1. Muhametzyanov R.R. Rynok i tovarodvizhenie plodoovoshchnoj produkcii v Rossii i za rubezhom [Market and commodity movement of fruit and vegetable products in Russia and abroad]. Moscow, Izdatel'stvo RGAU-MSHA imeni K.A. Timiryazeva, 2012, 336 p. 2. Lesnov A.P. Sel'skohozyajstvennye rynki ES i Rossii: teoreticheskie i prakticheskie aspekty (na primere plodoovoshchnoj produkcii). Monografiya [Agricultural markets of the EU and Russia: theoretical and practical aspects (on the example of fruit and vegetable products). Monograph]. Moscow, MGUP, 2005, 243 p. 3. Kovalenko N.Ya. et al. Ekonomika sel'skogo hozyajstva: uchebnik dlya srednego professional'nogo obrazovaniya [Agricultural economics: textbook for secondary vocational education]. Ed. N.Ya. Kovalenko. Moscow, Izdatel'stvo YUrajt, 2018, 406 p. 4. Udalova Z.V. Dinamika razvitiya sovremennogo plodoovoshchnogo rynka Rossii [Dynamics of development of the modern fruit and vegetable market in Russia]. Vestnik rossijskoj tamozhennoj akademii, 2015, no. 3, pp. 36-45. 5. Agirbov Yu.I. Rynok kartofelya i plodoovoshchnoj produkcii. Uchebnoe posobie [Potato and fruit and vegetable market. Training manual]. Moscow, Izdatel'stvo MSHA, 2001, 82 p. 6. Runov B.F., Korol'kov A.F., Priyomko V.V. Agrarnaya politika Rossijskoj Federacii: Uchebnoe posobie [Agrarian Policy of the Russian Federation: Textbook]. Moscow, FGBOU VPO RGAU-MSKHA imeni K.A. Timiryazeva, 2014, 301 p. 7. Grishakina N.I., Zareckaya A.S. Regional'naya ocenka urovnya zhizni naseleniya kak faktor ekonomicheskoj dostupnosti prodovol'stviya [Regional assessment of the standard of living of the population as a factor of economic availability of food]. Vestnik RGGU. Seriya: Ekonomika. Upravlenie. Pravo, 2017, no. 1 (7), pp. 35-47. 8. Agirbov Yu.I. Osobennosti i perspektivy rossijskogo rynka kartofelya [Features and prospects of the Russian potato market]. Ekonomika sel'skohozyajstvennyh i pererabatyvayushchih predpriyatij, 2012, no. 11, pp. 51-55. 9. Udalova Z.V. Mirovoe proizvodstvo i rynok plodoovoshchnoj produkcii [World production and market of fruit and vegetable products]. Vestnik rossijskoj tamozhennoj akademii, 2015, no. 1, pp. 27-36. 10. Muhametzyanov R.R. Ekonomika proizvodstva kartofelya i ovoshchej. Lekciya dlya studentov agronomicheskih special'nostej [Economy of potato and vegetable production. Lecture for students of agronomic specialties]. Moscow, Izdatel'stvo MSHA imeni K.A. Timiryazeva, 2004, 86 p. 11. Agirbov Yu.I. Formirovanie i razvitie rossijskogo rynka ovoshchej [Formation and development of the Russian vegetable market]. Ekonomika sel'skohozyajstvennyh i 34

ECONOMIC SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

pererabatyvayushchih predpriyatij, 2012, no. 9, pp. 69-73. 12. Muhametzyanov R.R. Rynochnye otnosheniya v APK i plodoovoshchnom podkomplekse. Uchebnoe posobie [Market relations in the agro-industrial complex and the fruit and vegetable subcomplex. Training manual]. Moscow, Izdatel'stvo RIAMA, 2002, 110 p. 13. Dzhancharova G.K. Sovremennoe sostoyanie otrasli rastenievodstva Rossii i Kazahstana [Current state of crop production in Russia and Kazakhstan]. Nauchno-teoreticheskij i proizvodstvennyj zhurnal «Agrarnaya nauka» AGRIS, 2018, no. 7-8, pp. 68-70. 14. Britik E.V. Proizvodstvo kartofelya i ovoshchej v mire i v osnovnyh stranah [Production of potatoes and vegetables in the world and in the main countries]. Nauchnoe obozrenie: teoriya i praktika, 2020, vol. 10, no. 7, pp. 1287-1303. 15. Agirbov Yu.I. Tendencii importa ovoshchej v mire i v Rossijskuyu Federaciyu [Trends in vegetable imports in the world and to the Russian Federation]. Ekonomika sel'skogo hozyajstva Rossii, 2019, no. 3, pp. 87-92.

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020 экономические науки

УДК 631.152 ВЛИЯНИЕ ИНФОРМАЦИИ НА УРОВЕНЬ ИЗДЕРЖЕК ПРОИЗВОДСТВА В ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТАХ АПК Подлинова Анастасия Михайловна, магистрант, Научный руководитель: Темасова Галина Николаевна, кандидат экономических наук, доцент; ФГБОУ ВО РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева, Москва, Российская Федерация

Аннотация: В нынешних обстоятельствах функционирование хозяйствующих субъектов АПК не результативно без наличия полных и беспристрастных данных о состоянии производства, вещественных, экономических, также иных ресурсах. Помимо этого, данным, требующимся для осуществления управленческих решений, должны быть свойственны подлинность и качество. Устранение проблем управления информационным обеспечением предприятий аграрного сегмента АПК требует нового подхода в связи с тем, что по уровню технической обработки и сбору информации главные субъекты сельского хозяйства имеют статус наиболее отстающих отраслей национальной экономики. Несомненно то, что назрела резкая потребность ощутимой перемены во взаимоотношении информативного предоставления компаниям комплекса с целью укрепления капиталом производственного оснащения в соответствующем свойстве с наименьшими расходами на его восстановление. Ключевые слова: АПК; сельское хозяйство; информационная система; ремонт; издержки; информационное обеспечение.

INFLUENCE OF INFORMATION ON THE LEVEL OF PRODUCTION COSTS IN AGRICULTURAL ORGANIZATIONS Podlinоva Anastasia Mikhailovna, master’s degree, Scientific adviser: Тemasova Galina Nikolaevna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor; Timiryazev Russian State Agrarian University, Moscow, Russia

Abstract: In modern conditions, the functioning of economic entities of the agro-industrial complex can in no way be effective without the availability of complete and objective data on the location of production, material, economic and other resources. In addition, the reliability and quality of information are properties of the data required for the implementation of administrative conclusions. Solving the problems of managing information support for agricultural enterprises requires a new approach due to the fact that the main subjects of the agro-industrial complex have the status of the most lagging sectors of the national economy in terms of technical processing and collection of information. There is no doubt that there is an urgent need for a tangible change in the attitude of the information support complex to enterprises in order to strengthen production equipment with capital in the appropriate ownership, with the least cost of its restoration. Keywords: agro-industrial complex; agriculture; information system; repair; costs; information support.

ECONOMIC SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

Для цитирования: Подлинова, А. М. Влияние информации на уровень издержек производства в хозяйствующих субъектах АПК / А. М. Подлинова. – Текст : электронный // Наука без границ. – 2020. – № 12 (52). – С. 37-. – URL: https://nauka-bez-granic.ru/№-12-52-2020/12-52-2020/ For citation: Podlinova A.M. Influence of information on the level of production costs in agricultural organizations // Scince without borders, 2020, no. 12 (52), pp. 37-

Сведения о производстве и его оснащении являются основным ресурсом управления. В случае если учитывать то, что каждая промышленная процедура в обстоятельствах независимой конкурентной борьбы беспрепятственно допускает абсолютно все субъекты хозяйствования к главным ресурсам в зависимости от извлечения данных, в таком случае сведения становятся ресурсом. В соответствии с этим основным является уровень соотношения достоверности получения и пользования данными. Предоставление компаниям, занимающимся созданием товаров и услуг, данных наравне с материальными, энергетическими ресурсами, есть одно из основных направлений стабилизации агропромышленного производства, формирования конкурентоспособного продукта, минимизирования потерь в восстановлении оснащения, а также снижения расходов в их реализации. Под информационным оснащением управления производством подразумевается уместное обеспечение сотрудникам, принимающим решения в компании и управлении, беспристрастных, подробных, также надёжных данных о состоянии научно-технического оснащения как внутренней, так и внешней среды [1]. Информационный источник – общественно важные данные, находящиеся в абсолютно всех функционирующих в мире информативных концепциях. В аграрном производстве информация включает 5 главных категорий:

- сведения об окончательном продукте, также его свойстве; - данные о технологических процессах, также политика производства; - расчетные и практические сведения о сроках исполнения работ, о числе изготавливаемого продукта; - сведения о предполагаемых и настоящих расходах для производства товаров АПК; - издержки на восстановление. Вопрос информатизации наиболее критичен для агропромышленного комплекса из-за трудности его особенного подхода. Укомплектованность вычисляемой техники никак не превосходит в комплексе 5 %. Исследования выявили, что существующие в определенных секторах экономики комплексы автоматизированного управления имеют ряд недочетов: нет многофункциональной целостности вопросов, вида разрешаемых вопросов, изолирована система использования данных, присутствует недостаток необходимой и общей концепции формирования и развития информации [2]. Устранения недочетов в системе информатизации управления АПК, согласно нашему суждению, необходимо для того, чтобы информационное оснащение компании гарантировало получение только нужных данных с наименьшими вложениями. Для того чтобы организация существовала и могла вынести конкурентную борьбу, ее руководящему составу следует регулярно проверять сведения о вероятных позитивных и негативных направлениях в формировании 37

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020 экономические науки

внешней и внутренней сферы функционирования компании, осуществлять контроль сведений о более выгодных предложениях служб по представлению ремонтных работ, сервису оснащения с целью минимизации потерь и увеличения производительности компании [3]. Необходимо выделить то, что в различных степенях условий данные разнообразны. В степени компании применяются сведения, к примеру, о ремонте, о производительности, о различных условиях, которые появляются в ходе изготовления, о технологических процессах изготовления. Один из способов проработки получения достоверной и «чистой» информации – создание и внедрение Справочно-совещательного отдела (ССО). Цель отдела – формирование конкурентоспособности сельскохозяйственного раздела посредством предоставления содействия аграрным товаропроизводителям в принятии аргументированных научно-технических заключений, наиболее результативных в ведении хозяйства [4]. Для исследования абсолютно всех нюансов и трудностей информационного предоставления модификаций, сопряженных с издержками изготовления в рамках автоматизированной концепции управления, рекомендована последующая модель сбора и обработки данных применительно для АПК [5]. В рамках предлагаемой концепции управления аграрным предприятием возможно отметить 3 ключевых элемента: информативную, базирующуюся в основном на сведениях внешних данных; техническую часть; координационный вид взаимодействия субъектов и предметов управления. Для увеличения производительно38

сти информационной службы следует гарантировать ее работу в 2 ключевых системах: в постоянном порядке поступления информации и целевом оповещении. Предоставление результативного уменьшения расходов на ремонтные работы находится в значительной зависимости от информатизации. Обширная информатизация способна внести значительный вклад в снижение расходов на ремонт и другие издержки. Практическая деятельность компаний сельскохозяйственного комплекса демонстрирует, что все без исключения субъекты АПК имеют необходимость в единой информационной системе [6]. Стремительно формирующаяся покупательская биржа требует использования современных промышленных средств развития и функционирования информационной системы. Один из вопросов проектирования современного предоставления информации – формирование автоматизированных технологий извлечения, обработки и применения результатов. Отмеченные технологические процессы дают возможность стандартизировать промышленные ресурсы и программное обеспечение, расширяют способности постановления вопросов разной степени. Они гарантируют обрабатывание, накапливание и выдачу функциональных данных в порядке настоящего периода [7]. Хорошо сформированная информационная система дает возможность осуществить верные управленческие решения и регулировать проблемы производства в абсолютно всех областях до конечного потребления продукта. Информационное предоставление, основанное на применении новейших

ECONOMIC SCIENCES

SCIENCE WITHOUT BORDERS NO. 12 (52) 2020

технологий, даст возможность неоднократно увеличить эффективность работы, улучшить, согласно установленным аспектам, применение ресурсов, стимулировать разрешение ключевых вопросов ремонтных работ [8]. Живо формирующийся покупательский рынок призывает к использованию нынешних технических средств развития и функционирования информативного порядка. В этих целях обширно применяются персональные компьютеры. Одна из тем проектирования современного информативного обеспечения – создание автоматизированных технологий извлечения, обработки и использования информации. Подтвержденные схемы помогают стандартизировать промышленное производство и программное обеспечение, расширяют потенциал завершения управленческих решений разного уровня. Они обеспечивают концентрированное обрабатывание, накопление и выдачу многофункциональной информации в режиме настоящего времени. Отлично собранная информация дозволяет приобрести верные управленческие решения и разрешать торговые вопросы на всем пути продвижения сделанной продукции из сферы изготовления в сферу потребления. Информационное обеспечение, основанное на широком применении новоиспеченных информационных

технологий, средств компьютерной и коммуникационной техники, дозволит многократно увеличить отдачу труда, оптимизировать применение ресурсов, сократить документооборот с переходом к электронным технологиям управления производством, ускорить постановление ключевых общественных проблем [6]. В этой связи главным компонентом значимого подъема эффективности отраслевого порядка технологической информации обязана стать реформа информационного снабжения принимаемых заключений в управлении выходящими в АПК процессами. Например, необходимо: образовать и улучшать информационную инфраструктуру на базе нынешних технологий; снабдить беспрепятственный путь к иностранным информационным ресурсам; гарантировать координирование автоматизированных информационных ресурсов; организовать прогноз отрасли и решить проблемы их рационального употребления; внедрить автоматизированные экспертные системы; организовать новоиспеченные консалтинговые и аналитико-информационные службы. Увеличение производственно-технического потенциала АПК страны и ее регионов возможно посредством действенного функционирования информационно обеспечивающих систем и их структурных подразделений на местах [8].

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Боготов, Х. Л. Информационное обеспечение деятельности предприятий АПК / Х. Л. Боготов, А. Ж. Тхагапсоева. – Текст : непосредственный // Актуальные проблемы региональной науки. Сборник научных статей. – Нальчик: Издательство ЗАО «Насып», 2003. 2. Леонов, О. А. Управление качеством / О. А. Леонов, Г. Н. Темасова, Ю. Г. Вергазова // Учебник. – СПб. : Издательство «Лань», 2019. – 180 с. – Текст : непосредственный. 3. Леонов, О. А. Методология оценки издержек на контроль при ремонте машин / О. А. Леонов, Г. Н. Темасова. – Текст : непосредственный // Инновации в АПК: про39

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ • № 12 (52) 2020 экономические науки

блемы и перспективы. – 2019. – № 3 (23). – С. 37-43. 4. Тхагапсоева, А. Ж. Развитие информационно консультационной службы АПК / А. Ж. Тхагапсоева. – Текст : непосредственный // Сборник научных трудов. Ингушского государственного университета, вып.1. Магас. – 2002. – С. 515-518. 5. Боготов, Х. Л. Информационные технологии в управлении предприятием / Х. Л. Боготов, А. Ж. Тхагапсоева. – Текст : непосредственный // Актуальные проблемы региональной науки. Сборник научных статей. – Нальчик: Издательство ЗАО «Насып», 2002. 6. Темасова, Г. Н. Организация системы контроля затрат на качество на предприятиях технического сервиса АПК / Г. Н. Темасова // Монография. – М.: Издательство ФГОУ ВПО МГАУ, 2010. – 134 с. – Текст : непосредственный. 7. Тхагапсоева, А. Ж. Организация управления АПК и повышение эффективности информационных систем / А. Ж. Тхагапсоева, О. П. Солодовникова // Тезисы докладов третьей научной практической конференции от 20.12.02. Ч. 1. – Ставрополь, 2002. – С. 40-44. 8. Леонов, О. А. Экономика качества, стандартизации и сертификации / О. А. Леонов, Г. Н. Темасова, Н. Ж. Шкаруба // Учебное пособие. – М.: Издательский Дом «Инфра-М», 2019. – 251 с.– Текст : непосредственный.

REFERENCES

1. Bogotov H.L., Thagapsoeva A.Zh. Informacionnoe obespechenie deyatel'nosti predpriyatij APK [Information support for the activities of agricultural enterprises]. Aktual'nye problemy regional'noj nauki. Sbornik nauchnyh statej. – Nal'chik: Izdatel'stvo ZAO «Nasyp», 2003. 2. Leonov O.A., Temasova G.N., Vergazova Yu.G. Upravlenie kachestvom [Quality management]. Uchebnik, Saint-Petersburg, Izdatel'stvo «Lan'», 2019, 180 p. 3. Leonov O.A., Temasova G.N. Metodologiya ocenki izderzhek na kontrol' pri remonte mashin [Methodology for estimating control costs for machine repairs]. Innovacii v APK: problemy i perspektivy, 2019, no. 3 (23), pp. 37-43. 4. Thagapsoeva A.Zh. Razvitie informacionno konsul'tacionnoj sluzhby APK [Development of the agribusiness information and consulting service]. Sbornik nauchnyh trudov. Ingushskogo gosudarstvennogo universiteta, vyp.1. Magas, 2002, pp. 515-518. 5. Bogotov H.L., Thagapsoeva A.Zh. Informacionnye tekhnologii v upravlenii predpriyatiem [Information technologies in enterprise management]. Aktual'nye problemy regional'noj nauki. Sbornik nauchnyh statej. – Nal'chik: Izdatel'stvo ZAO « Nasyp», 2002. 6. Temasova G.N. Organizaciya sistemy kontrolya zatrat na kachestvo na predpriyatiyah tekhnicheskogo servisa APK [The organization of the monitoring system of quality costs at the enterprises of technical service APK]. Monografiya, Moscow, Izdatel'stvo FGOU VPO MGAU, 2010, 134 p. 7. Thagapsoeva A.Zh., Solodovnikova O.P. Organizaciya upravleniya APK i povyshenie effektivnosti informacionnyh system [Organization of agribusiness management and improving the efficiency of information systems]. Tezisy dokladov tret'ej nauchnoj prakticheskoj konferencii ot 20.12.02. Part 1, 2002, pp. 40-44. 8. Leonov O.A., Temasova G.N., Shkaruba N.Zh. Ekonomika kachestva, standartizacii i sertifikacii [Economics of quality, standardization and certification]. Uchebnoe posobie, Moscow, Izdatel'skij Dom «Infra-M», 2019, 251 p.

К СВЕДЕНИЮ АВТОРОВ СТАТЕЙ ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ СТАТЕЙ: Все публикуемые результаты научных исследований должны быть выполнены качественно и тщательно выверены в соответствии с этическими и юридическими нормами. Авторы несут полную ответственность за содержание статей. Авторы гарантируют, что представляемая к публикации работа является оригинальной и не была ранее нигде опубликована. Работа не может быть одновременно отправлена в несколько изданий. ПРАВИЛА ОФОРМЛЕНИЯ СТАТЕЙ: Формат файла: Microsoft Word (.doc или .docx); Формат листа: А4; Поля: сверху, снизу, справа, слева — 2 см; Ориентация: книжная, без простановки страниц, без переносов; Основной шрифт: Times New Roman; Размер шрифта основного текста: 14 кегль; Междустрочный интервал: полуторный; Выравнивание текста: по ширине; Абзацный отступ (красная строка): 1,25 см; Набор формул: использовать редактор формул Math Type 5.x либо Equation 3.0 (шрифт Times New Roman); Рисунки: в тексте статьи, без обтекания; Рисунки и таблицы помещать за первой ссылкой на них в тексте, в конце абзаца; Список литературы должен быть составлен в соответствии с последовательностью ссылок в тексте и оформлен по ГОСТ Р 7.0.100-2018, без автоматической простановки нумерации, допускается не более 30 % собственных статей от общего объема источников; Ссылки на источники приводятся в квадратных скобках [1, с. 2], в конце предложения перед точкой; Объем: минимальный объем статьи – 7000 знаков с пробелами, не включая аннотацию, ключевые слова и список литературы. ПОРЯДОК ОФОРМЛЕНИЯ СТАТЕЙ: 1. Каждая статья должна иметь УДК (Универсальная десятичная классификация). УДК можно найти на сайте: http://teacode.com/online/udc/; 2. Название работы на русском языке. 3. Фамилия, имя, отчество автора (авторов) в именительном падеже; 4. Ученые степень и звание (при наличии), место работы / учебы, город и страна на русском языке; 5. Аннотация (не менее 100 слов), написанная в безличной форме (например, предложено ..., рассмотрено ..., проведен анализ ...); 6. Ключевые слова (не менее 5); 7. Пункты 2...6 на английском языке; 8. Текст статьи; 9. Используемая литература (без повторов) оформляется под названием «Список литературы» согласно требованиям ГОСТ 7.0.5-2018; 10. Знак копирайта (©) с указанием автора (авторов) и текущего года.

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ

НАУКА БЕЗ ГРАНИЦ сетевое издание выходит ежемесячно распространяется бесплатно

№ 12 (52) / 2020 Дата подписания к использованию: 30.12.2020 Дата опубликования на сайте: 31.12.2020 Объем данных - 4,23 Мб Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77-67277 от 21.09.2016, выдано Роскомнадзором Учредитель: ООО «Автограф» ISSN 2500-1191

------------------------------------------------------------------------------------------------------Адрес страницы журнала в информационно-телекоммуникационной сети: nauka-bez-granic.ru Адрес редакции: г. Москва, ул. Лиственничная аллея, д. 4А Адрес электронной почты: info@nauka-bez-granic.ru Телефон: +7 (977) 569-30-93 facebook.com/ISJsciencewithoutborders vk.com/nauka_bez_granic © Наука без границ, 2020

------------------------------------------------------------------------------------------------------Редколлегия будет благодарна за распространение информации о журнале среди преподавателей и обучающихся университетов, институтов, специализированных организаций и органов образования, которые заинтересованы в публикации научных материалов.