Smart Metering

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Sistema de Medición Intligente Smart Metering System

M.C. Juan Carlos Olivares Rojas Dr. Enrique Reyes Archundia

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SG

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Sistemas de Medición Tradicional

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Infraestructura de SG

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Ventajas de SG

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Ventajas de SG

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Smart Metering System Sistemas que permiten la medición de valores (mediciones eléctricas por ejemplo) en forma remota. La comunicación es en dos vías.

El primer antecedente fue AMR (Mediciones Remotas Automatizadas). Actualmente existe AMI (Infraestructura de Medición Avanzada) que ofrece otros servicios como: cortes y reconexión, actualización de firmware, etc.

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Evolución de Tecnologías de Medición Inteligente

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Evolución de Tecnologías de Medición Inteligente

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Smart Metering System Los tipos de medición incluyen cantidad de energía consumida, los tiempos de consumo, los dispositivos y la energía de fuentes renovables.

También se pueden agregar otros parámetros como Calidad de la Energía.

También se mandan los precios (cuando son

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Smart Metering System Otros tipos de datos que se envían son las fallas y desconexiones (apagones) entre otros eventos del medidor.

La respuesta a la demanda puede sugerir al medidor que se apaguen en hora pico ciertos dispositivos.

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Smart Metering System Medir Potencia Activa y Reactiva Bajas y altas de tensión Oscilaciones de Frecuencia Desfasamiento y distorsiones de la señal

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Esquema Básico de Medición Digital

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Beneficios de la Medición Inteligente

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Beneficios de la Medición Inteligente

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Costos AMI

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Arquitectura Lógica AMI

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Arquitectura AMI

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Arquitectura AMI

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Arquitectura AMI

Arquitectura AMI

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Subsistemas SG

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Modelo de Capas Smart Grid

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Modelo de Capas Smart Grid

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Agregadores

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Capas en los Sistemas de Medición

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AMI Head End

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AMI Head End

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AMI Stack

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AMI Stack

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Características de Red SM

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Características de Red SM

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Conectividad Smart Metering

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Conectividad Smart Metering

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Conectividad Smart Metering

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Conectividad Smart Metering

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Conectividad Smart Metering

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Conectividad Smart Metering

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Flujo de Datos del Smart Meter

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Datos del Smart Meter

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Casos Uso AMI

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Latencias en Smart Grid

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Ejemplo de Datos en SM

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Ejemplo de Datos en SM

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Utilización de Datos en SM

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Latencia de Datos en SM

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DER Smart Metering

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DER Smart Metering

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BD para Smart Metering

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Ejemplo de BD para Smart Metering

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Modelo Abstracto SM

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Gestión Energética

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Almacenamiento en AMI

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Retos Transferencia Datos en SM

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DLSM/COSEM DLSM (Device Language Message Specification)/ COSEM (Companion Specification for Energy Metering).

Es un estándar internacional abierto (IEC 62056, EN 13757-1) desarrollado en la década de 1990 para intercambio de datos en medidores de cualquier tipo de energía. Consta de tres partes:

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DLSM/COSEM 1. Modelado de datos: Modelo COSEM y OBIS 2. Mensajería: Servicios para utilizar el modelo de datos a través de DLMS. 3. Transporte: Reglas de transporte de la información

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DLSM/COSEM Maneja 4 perfiles: 1. Solo Lectura: obtener datos de medición y alarmas 2. Gestión: modificar parámteros al clinte como tarifas y horarios.

3. Reprogramación: actualización del dispositivo 4. Público: los usuarios obtienen datos de consumo ó comercializadoras

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MDMS Meter Data Management System es un componente esencial en la operación de un Sistema de Medición Inteligente.

Es una plataforma de software que recolecta los datos de distintas tecnologías de mediores inteligentes, verifica y almacena la información para luego ser entregada en subconjuntos a las distintas aplicaciones empresriales como: facturación, gestión de apagones, etc.

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MDMS No existe una infraestructura única para este tipo de sistemas ya que depende de la cantidad de usuarios que tenga la empresa, a los datos que se almacenen y a la integración que tenga con aplicaciones nuevas y heredadas.

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Datos en XML <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <signalData> <acquisitionContext database="GreenLine" databaseSet="Set1" session="1" version="1" /> <validation status="ok" id="christophe" date="2011-09-01" /> <acquisitionPlace name="living room" type="room"> <feature name="buildingName" value="christophe" /> <feature name="buildingType" value="residential" /> <feature name="energyClass" value="D" /> 338 <feature name="constructionYear" value="1975" /> <feature name="rooms" value="6.5" /> <feature name="surface" value="200" /> <feature name="address" value="CH-1700 </acquisitionPlace> <targetDevice type="laptop" brand="Apple" energyClass="" comment="Personal laptop" /> <acquisitionDevice type="electricity_socket" brand="PLOGG" model="PLG-ZGB-CH" samplingFrequency="0.1" comment="Sampling frequency is expressed in Hz."> <channel name="time" type="date" precision="1" units="s" /> <channel name="freq" type="float" precision="0.1" units="Hz" /> <channel name="phAngle" type="integer" precision="1" units="" /> <channel name="reacPower" type="float" precision="0.001" units="var" /> <channel name="rmsCur" type="float" precision="0.001" units="A" /> <channel name="rmsVolt" type="float" precision="0.001" units="V" /> <channel name="power" type="float" precision="0.001" units="W" /> </acquisitionDevice> <signalCurve> <signalPoint time="2011-04-11 15:53:31" freq="50.0" phAngle="0" reacPower="-0.31" rmsCur="0.144" rmsVolt="231.481" power="18.944" /> <signalPoint time="2011-04-11 15:53:41" freq="50.0" phAngle="0" reacPower="-0.414" rmsCur="0.142" rmsVolt="231.616" power="18.944" /> <signalPoint time="2011-04-11 15:53:51" freq="50.0" phAngle="0" reacPower="-0.31" rmsCur="0.143" rmsVolt="231.516" power="18.84" /> <signalPoint time="2011-04-11 15:54:01" freq="50.0" phAngle="0" reacPower="-0.414" rmsCur="0.146" rmsVolt="231.686" power="19.254" /> <!-- ... --> <signalPoint time="2011-04-11 16:52:50" freq="50.0" phAngle="0" reacPower="-0.621" rmsCur="0.111" rmsVolt="235.247" power="12.525" /> <signalPoint time="2011-04-11 16:53:00" freq="50.0" phAngle="0" reacPower="-0.724" rmsCur="0.11" rmsVolt="235.249" power="12.629" /> <signalPoint time="2011-04-11 16:53:10" freq="50.0" phAngle="0" reacPower="-0.724" rmsCur="0.11" rmsVolt="235.295" power="12.525" /> </signalCurve> </signalData>

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Componentes REI

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