Modulo 4. Análisis de regresión

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15-2-2014

UPAEP

Diplomado en Estadística Aplicada y Análisis de Datos

Módulo IV. Análisis de Regresión. Mtro. Juan Pablo Góngora Pérez | UPAEP


Diplomado en Estadística Aplicada y Análisis de Datos Módulo IV. Análisis de regresión Objetivo Comprender y aplicar el análisis de regresión lineal simple y múltiple, para realizar predicciones de alguna variable de interés, e interpretar los resultados obtenidos en relación a los objetivos del problema en cuestión.

Sesión

Temas 1. Análisis de correlación lineal 2. Análisis de regresión y su clasificación

Sesión 1

3. Regresión lineal simple Estimación de los coeficientes de regresión y su interpretación Pruebas de hipótesis para la regresión lineal simple Prueba de significancia del modelo de regresión Pruebas de significancia de los coeficientes de regresión

Sesión 2

3. Regresión lineal simple Indicadores de calidad de ajuste Error estándar de estimación Coeficiente de determinación Predicción en regresión lineal simple Predicción puntual Predicción por intervalo Supuestos de la regresión lineal simple

Sesión 3

4. Regresión lineal múltiple Estimación de los coeficientes de regresión y su interpretación Pruebas de hipótesis para la regresión lineal múltiple Prueba de significancia para el modelo de regresión Pruebas de significancia de los coeficientes de regresión Indicadores de calidad de ajuste Error estándar de estimación Coeficiente de determinación múltiple Coeficiente de determinación ajustado Estadístico PRESS Estadístico Cp de Mallows Predicción en regresión lineal múltiple Predicción puntual Predicción por intervalo

Sesión 4

4. Regresión lineal múltiple Detección y corrección de la violación a los supuestos del modelo de regresión Relación lineal No multicolinealidad Análisis de puntos de influencia UPAEP |Análisis de regresión

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Diplomado en Estadística Aplicada y Análisis de Datos Análisis de residuales: Normalidad, Varianza constante e Independencia Consecuencias del no cumplimiento de los supuestos del modelo de regresión lineal

Sesión 5

4. Regresión lineal múltiple Selección del mejor modelo de regresión lineal múltiple Todas las regresiones Selección paso a paso Selección hacia delante Selección hacia atrás

Sesión 6

5. Regresión no lineal Función exponencial Función potencia Función logarítmica

Sesión 7

5. Regresión no lineal Transformación de un modelo no lineal en lineal

Software a utilizar: SPSS y Minitab Bibliografía 1. 2. 3. 4.

Bowerman, Bruce L.; O´Connell, Richard T. y Koehler, Anne B. (2007). Pronósticos, series de tiempo y regresión: un enfoque aplicado. 4ª Edición, México. Cengage Learning Editores, S.A. de C.V. Etxeberria, Juan (2007). Regresión Múltiple. 2ª Edición, España. Editorial La Muralla. Gujarati, Damodar N. y Dawn Porter (2010). Econometría. 5ª Edición México, McGraw Hill Interamericana. Montgomery, Douglas C.; Peck, Elizabeth C. y Vining, G. G. (2002). Introducción al análisis de regresión lineal. 6ª Edición, México. Grupo Editorial Patria.

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