Correlación No Lineal

Por ejemplo; como vemos en las imágenes en el caso 1 la Correlación dice que Y es positiva cuando X aumenta y Y Crece, por lo tanto, es una Correlación Lineal Positiva, Pero en Cambio en el Segundo Ejemplo Y es negativa Cuando X Crece, por lo tanto, sería una correlación Negativa Lineal, en el caso de ambas las 2 son pendientes. Y presentan una Fuerza Fuerte.

Determinar la fuerza de una correlación:

Esta se mide según el nivel de dispersión que tengan los puntos con respecto a la recta trazada, pero sin embargo necesitamos una medida que nos diga que tan fuerte es la asociación lineal y la dirección que toma la relación lineal, la cual es el coeficiente de correlación

Coeficiente de correlación lineal:

Mide la fuerza y el sentido de la relación lineal que existe entre dos variables cuantitativas, se denomina con la letra Griega Ro= ρ . el cual es igual a Ro entre las Covarianzas de X y Y Dividido por la desviación estándar de la variable X multiplicado por la desviación estándar de la variable Y.

¿Como se interpreta?:

Estos pueden tomar valores de -1 y 1 pasando por el 0, siendo en el caso de que si pasa por -1 se convierte en asociación lineal perfecta negativa y en el caso de 1 sería una asociación lineal perfecta positiva, pero cuando toma el valor 0 la relación lineal es nula.

Presentando la siguiente tabla se puede determinar la fuerza de una correlación:

Regresión Cuadrática:

Estos casos se presentan solo cuando se quiere determinar una Ecuación no lineal que presente una parábola o una hipérbole, su fórmula es la siguiente:

Donde Yi representa la variable de la pendiente, y A,B y C son los parámetros de la ecuación ósea que son valores que no van a ser conocidos, La X va a ser la observación de la variable independiente, y la E va a ser el error asociado al modelo. Cabe Mencionar que es muy importante tener la tabla de valores.