Hipótesis y Variables de la investigación

UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

GERENCIA DE LAS FINANZAS Y LOS NEGOCIOS

Realizado por:

Karlas Gutiérrez

La revista digital Hipótesis y Variables de la investigación fue diseñada con el objetivo de afianzar conocimientos y dar cumplimiento a las exigencias de la cátedra Diseños de Investigación

Cuantitativa

Venezuela, 2014.

de

la

Universidad

Yacambu

–

Definición de Hipótesis

Definición de Variables

Características de las hipótesis

 Tipo de Variables

 Utilidad de las hipótesis

 Operacionalización de Variable

 Elementos de una hipótesis  Criterios para formular una hipótesis  Tipos de hipótesis

En base a su origen:

Concepto que se puede mediante la siguiente grafica 1:

traducir

La palabra hipótesis tiene su raíz en Latín, deriva de hipo: bajo, y thesis: posición o situación.

Significa una explicación supuesta que está bajo ciertos hechos, a los que sirve de soporte. Castillo (2009).

Para un investigación o estudio: La hipótesis indica lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado; deben ser formuladas a manera de proposiciones. De hecho, son respuestas provisionales a las preguntas de investigación.

Hernández (2006).

Así como también, se puede definir como una proposición o principio aceptado quizás sin fe, con el objeto de obtener consecuencias lógicas y por este método comprobar su acuerdo con los hechos que son conocidos o que pueden ser determinados. Méndez (2007).

Grafica 1. Red Conceptual Hipótesis Fuente: Castillo (2009)

Dicha red conceptual nos ayuda a tomar en cuenta aspectos que se deben tomar en cuenta para la formulación de una hipótesis.

Hernández (2006), para que una hipótesis se pueda tomar en cuenta dentro de un enfoque cuantitativo, se debe caracterizar por: 1.- Referirse a una situación real, en un contexto bien definido.

2.- Las variables o términos de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concreto posible.

3.- La relación entre variables propuestas por una hipótesis debe ser clara y lógica.

4.- Los términos o variables de la hipótesis debe ser observable y medible.

5.- Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

Principales hipótesis:

funciones

de

las

 Son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar.  Tiene una función descriptiva y explicativa.  Es deductiva, es probar teorías, si se aporta evidencia a favor de la o las hipótesis.  Son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar.  Tiene una función descriptiva y explicativa.

De

acuerdo

a

Buendía,

Colás

y

Hernández (1998), en la redacción de

Deben contener la relación por lo

las hipótesis deben aparecer una serie

menos entre dos variables.

de elementos estructurales, como lo  Deben formularse después de una

son:

adecuada revisión bibliográfica.

Unidad de análisis

Siempre han de ser expositivas, nunca de carácter interrogativo.

Elementos lógicos

Variables



Se

puede

conveniente

dar

que

el

caso

y es

para

un

mismo

problema se formulen varias hipótesis, de modo que el mismo tenga mayor alcance.

Existe una relación positiva entre el al

 Han de ser siempre contrastables

término de la Educación Primaria y

por vía empírica, por lo que los

la inteligencia, de tal manera que

conceptos que impliquen deberán ser

cuanto

traducidos

rendimiento

de

mayor

los

es

alumnos

la

mayor es el rendimiento

inteligencia

operacionalmente

dimensiones medibles.

a

De acuerdo a Hernández (2006) existen diversos tipos de hipótesis, clasificadas en:  Hipótesis de investigación: Definidas como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables.

Simbolizadas como Hi o H1, H2, H3, etc.

A su vez esta se clasifica en:  Hipótesis descriptivas de un valor o datos pronosticado: Para predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar.

Teniendo en cuenta que no en todas las investigaciones descriptivas se formulan hipótesis de esta clase, ya que no es sencillo realizar estimaciones con relativa precisión con respecto a ciertos fenómenos.

Ejemplo: El aumento de número de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre 18 y 25 años será del 20 % el próximo año. (En un contexto específico como una ciudad o un país)  Hipótesis correlaciónales: Especifican las relaciones entre dos o más variables y como están asociadas.

Ejemplo: A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito.

 Hipótesis de la diferencia entre grupos: Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comprar grupos.

Ejemplo: Los adolecentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes en las suyas.  Hipótesis Causales: Este tipo de hipótesis no sólo afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, si no que además propone un sentido de entendimiento de las relaciones.

Ejemplo: La falta de preparación de asesores contables genera una menor cultura fiscal.

Este tipo de hipótesis se clasifica en: Hipótesis causales bivariadas: Plantea una relación entre una variable independiente

y

una

variable

dependiente Hipótesis causales multivariadas: Plantea una relación entre diversas variables y una dependiente, y o una independiente y varias dependientes, o diversas variables independientes y varias dependientes.

 Hipótesis nulas: Son todo lo opuesto de la hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de las relación entre variables, sólo que sirve para refutar o negar.

Ejemplo: No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito.

• Hipótesis alternativas: Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula. Sólo puede formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades, además de investigación y nula. De no ser así, no deben formularse.

Ejemplo: Los adolecentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las jóvenes.

Los adolecentes no atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las jóvenes.

Los adolecentes le atribuyen menos importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las jóvenes.

 Hipótesis estadística: Son exclusivas del enfoque cuantitativo.

Representa la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Clasificadas en tres tipos:  De estimación: En una hipótesis de investigación se le denomina hipótesis descriptiva de un dato que se pronostica.  De Correlación: Tiene por objetivo traducir en términos estadísticos una correlación entre dos o mas variables.  De diferencia de medias: Se compara una estadística entre dos o más grupos.

El término variable se define como las

Existen varias formas de clasificar las

características o atributos que admiten

variables, de acuerdo a Cauas (S/F):

diferentes valores (D´Ary, Jacobs y Razavieh, (1982).

1.- Cómo se observan:

Es una propiedad que puede fluctuar y

Variables cualitativas: Reciben este

cuya

nombre

variación

medirse

u

es

susceptible

observarse.

Hernández

(2006).

Ejemplos: • Los Géneros, • La motivación intrínseca hacia el trabajo, • El atractivo físico, • El aprendizaje de conceptos, • la religión, etc.

de

aquellas

variables

cuyos

elementos de variación tienen un carácter cualitativo no susceptible de medición numérica, por ejemplo el sexo (sólo hay dos clases: varón mujer).

Variables cuantitativas: Son aquéllas en

que

las

características

o

propiedades pueden presentarse en diversos grados o intensidad y tienen un carácter numérico o cuantitativo, como por ejemplo nivel de ingresos, deserción escolar, etc.

2.- De acuerdo al número de valores: Variables continuas: Son aquéllas que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado, por ejemplo las tasas de natalidad.

Variables discontinuas: Denominadas también discretas, son las que no pueden tomar valores intermedios entre otros dos valores dados, han de hacerlo siempre con valores enteros (número de alumnos de una escuela, asociados a una cooperativa, etc.).

3.- De acuerdo a relaciones de causalidad: Dependientes: Reciben este nombre las variables a explicar, o sea, el objeto de la investigación, que se trata de explicar en función de otros elementos.

Independientes: Son las variables explicativas, o sea, los factores o elementos susceptibles de explicar las variables dependientes (en un experimento son las variables que se manipulan).

Intervinientes: Se trata de variables vinculadas

funcionalmente

a

la

variable dependiente y a la variable independiente y que producen un efecto en la relación existente entre esas variables.

Requiere una serie de pasos, en el que se distinguen cuatro fases, de acuerdo a Cauas (S/F):

1.- Representación del concepto de variable: En esta primera fase se realiza un intento de definición, una imagen

elaborada

mentalmente

expresada en palabras.

2.

Especificación

lleva a una mayor concreción de la operacionalización de los indicadores y constituye la base del trabajo empírico.

4. Construcción de índices: Finalmente,

del

concepto

propuesto: En este proceso se trata de especificar, en el concepto utilizado, los aspectos o dimensiones de interés operativo; se escogen indicadores.

3.- Elección de indicadores: Esta fase

hay que construir índices, o como dice Lazarfeld, combinar los indicadores en alguna clase de índice que agrupe en una medida común todos los indicadores referentes a una dimensión. A cada índice, de acuerdo a su importancia, se le ha de asignar un peso o valor.

TITULO TENTATIVO: SISTEMA DE CONTROL DE GESTIÓN QUE CONTRIBUYA A LA TOMA DE DECISIONES EN LA EMPRESA ORINOCO IRON 1.- COORDENADA ESPACIO- TEMPORAL Sector Siderúrgico: ORINOCO IRON – Zona industrial Matanzas, Puerto Ordaz – Estado Bolívar. Empresa Nacionalizada Tiempo: Pasado mediato (aprox, en años), presente 2.- TEMÁTICA

3.- HECHOS

•La organización Estructura y procesos •Control de Gestión •Indicadores de Gestión •Toma de decisiones, pensamiento estratégico •Herramientas de soporte: el Balanced Scorecard (BSC), la mejora continua, el Benchmarking.

•Falta de lineamientos que unifiquen el seguimiento de los procesos de la empresa para la medición de resultados.

• •Ausencia de acciones correctivas ante desviaciones presentadas en materia de control de gestión.

4.- SÍNTOMAS

5.- CAUSAS

•Se abordan las desviaciones a medida que van surgiendo, solventando los problemas que se van presentando en su momento. (Improvisación en la toma de decisiones.) personal de cargos •Desconocimiento del supervisorio en materia de control de gestión para su desempeño en la medición de sus procesos.

• Ausencia de lineamientos claros por parte de la alta gerencia.

• Orientación al cumplimiento de tareas asignadas y no al logro de los objetivos de la empresa, en muchos casos por desconocimiento.

•Falta de asignación de recursos en la empresa.

•Falta de actualización de conocimiento en el personal, recorte presupuestario en capacitación al personal con instituciones externas.

•Falta de compromiso del personal en el logro de objetivos y metas

6.- CONSECUENCIAS

7.- REFERENTES

•Desmotivación en el personal •Los planes de acción a mediano y largo plazo no se llevan a cabo •Disminución de recursos para la capacitación y actualización de conocimientos en el personal •Cambios constante de asignaciones de trabajo por punto de vista diferentes de personal supervisorio

El cuadro de Mando Integral. Kaplan R.S. y Norton Quinta Disciplina .Peter Senge.(1998) Primero es lo Primero. Stefen Covey(.2002) Pensamiento Gerencial. Azuaje(2005) Gibson, J(1999): Las organizaciones ,comportamiento, estructura y procesos. McGraw Hill.

Robbins S. y DE Cenzo: Introducción a la teoría general de la Administración

Variables

Toma de decisiones

Tipo de Variable

Definición Conceptual

Cuantitativas

Es una herramienta que permite cuantificar las diversas variaciones en el sistema de control de gestión para la toma de decisiones en la empresa Orinoco Iron.

Dimensiones

Tipo de toma de decisiones Criterios para la toma de decisiones Nivel de impacto en la toma de decisiones Gestión de Resultados

Definición Operacional (Indicadores )

Proceso que consiste en realizar una elección entre diversas alternativas de medición en el sistema de control de gestión, que toman en cuenta los ejecutivos de la empresa para solucionar problemas buscando la eficacia y el éxito empresarial.

Gestión en áreas como: Compras Materiales Mercados Operación Costos de mantenimiento Presupuesto de inversión …

Instrumento

Encuestas Índice: • Nunca • A veces • Con frecuencia • Siempre

Buendía, Colás & Hernández (1998). Elementos de una Hipótesis. Disponible en: http://biblioteca.itson.mx/oa/educacion/oa13/hipotesis_y_objetivos_de_invest igacion/h5.htm

Baray, H. (S/F). Introducción a la metodología de la investigación.

Disponible en: http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/int_meto_inv/c_2.ht m

Castillo, R. (2009). Contribuciones a las Ciencias Sociales. Disponible en: www.eumed.net/rev/cccss/04/rcb2.htm

Cauas, D. (S/F). Definición de las variables, enfoque y tipo de investigación. Disponible en: http://www.mecanicahn.com/personal/marcosmartinez/seminario1/los_pdf/lVariables.pdf

Hernández, R. (2006). Método de investigación educativa, cuarta edición.

Ediciones Mc Graw Hill, México.

Méndez, C. (2007). Metodología, Diseño y desarrollo del proceso de investigación con énfasis en ciencias empresariales. Cuarta Edición. Ediciones Limusa, Colombia.