LA GENIALIDAD DE LAS COSAS: CONSEGUIR UN VALOR REAL DEL INTERNET DE LAS COSAS
EL RUIDO DE LA INDUSTRIA QUE RODEA AL INTERNET DE LAS COSAS PUEDE A VECES SER ENSORDECEDOR. TAN FUERTE, DE HECHO, QUE CORRE EL PELIGRO DE DESVIAR NUESTRA ATENCIÓN DE SUS ÉXITOS REALES EN EL MUNDO EMPRESARIAL ACTUAL. PERO ESO SIGNIFICARÍA IGNORAR LOS BENEFICIOS REALES Y PERDURABLES QUE ABARCAN TODO EL MUNDO DE LOS NEGOCIOS. En realidad, el impacto silencioso del Internet de la Cosas en el entorno empresarial apunta hacia un futuro menos preocupado por sensores, conectividad o consumidores, y más por el concepto de organización, mediante la creación de asociaciones intuitivas necesarias de datos dispares y altamente complejos. Al final, veremos la evolución de una “corteza digital” de nuestro complejo mundo físico con tal claridad, que podemos predecir el resultado al que llegará cualquier sistema complejo, desde los mercados y las tendencias hasta los procesos y los precios.
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LA GENIALIDAD DE LAS COSAS
MÁS ALLÁ DE LA MODA En cualquier conversación sobre el Internet de las Cosas es fácil dejarse llevar por las cifras. Un trillón de sensores en objetos cotidianos para el 2020, 25 billones de dispositivos conectados, un valor de mercado total de $7,1 trillones. Y para algunos, estas previsiones son demasiado conservadoras. Estas increíbles cifras (normalmente difundidas por empresas que invierten en tecnología) han desencadenado la locura mediática. Pero, justo cuando el Internet de las Cosas llega a la cresta de la ola de la moda tecnológica, es el momento de preguntarse dónde acaba la moda y dónde comienza el valor real. Sin duda, el Internet de las Cosas se convertirá en realidad. Pronto veremos un mundo donde la conectividad por doquier y la inteligencia de las máquinas procesarán una enormidad de datos complejos sobre nuestro entorno. Los actores principales, como Microsoft, IBM y Cisco (y la mayoría de las empresas de telecomunicaciones) están totalmente comprometidos con esta visión de futuro. Su rápida inversión hará que esa visión sea una inevitable profecía auto-cumplida.
“El Internet de las Cosas (IOT) es un tejido integrado de dispositivos, datos, conexiones, procesos y personas.” Big Data & Analytics Group, IBM. El hecho de que yo fuese, probablemente, la primera persona en utilizar la expresión “Internet de las Cosas” no me da ningún derecho a controlar el modo en que otros la utilizan. Lo que quise y quiero decir es que los ordenadores actuales y, por consiguiente, internet, dependen casi exclusivamente de los humanos para recibir información. Necesitamos otorgar más poder a los ordenadores, sus propios medios de conseguir información, para que puedan ver, oír y tocar el mundo por sí solos, en todo su glorioso azar. La tecnología de sensores permite a los ordenadores observar, identificar y comprender el mundo, sin limitarse a los datos aportados por los humanos.” Kevin Ashton, Auto-ID Center.
DR DENNIS CURRY, KONICA MINOLTA INC.
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MÁS ALLÁ DE LA MODA Olvide el “Frigorífico Internet”.
Un paso hacia la genialidad
Aunque la moda se centre en los sensores, la conectividad y las últimas aplicaciones, el valor real del Internet de las Cosas no estará definido por frigoríficos conectados o cepillos de dientes inteligentes.
Hoy día, la definición de “genio” es “habilidad intelectual, creativa excepcional u originalidad, en un grado asociado normalmente con… un salto de visión interna sin precedentes”. Esta es la verdadera promesa del Internet de las Cosas: su potencial de ser ese salto de visión interna sin precedente sobre el mundo que nos rodea.
Es lo que suceda una vez tengamos el mundo lleno de máquinas inteligentes lo que realmente cuenta. Lo que es verdaderamente importante es la nueva visión que obtengamos, más que los dispositivos en sí. El valor último del Internet de las Cosas deriva de su potencial de desencadenar un torrente de información que barrerá consigo nuestra comprensión del mundo físico. Un mundo que es extremadamente complejo, pero no aleatorio. El futuro contará con sensores y dispositivos que, finalmente, formarán una especie de “corteza digital” que nos ayudará a comprender nuestro entorno de una manera más rápida y clara, permitiendo mejorar las predicciones y la toma de decisiones más acertadas. Por supuesto, si pensamos en esta corteza, surgirá una pregunta: ¿qué tipo de cerebro digital surgirá del Internet de las Cosas, y qué inteligencia tendrá?
Sólo cuando esto sea una realidad podremos comprender la verdadera genialidad que se genera mediante la conexión de muchas cosas entre sí. El impacto resultante sobre el mundo real se sentirá también en el mundo de los negocios (mucho antes de que haya frigoríficos conectados en todas las cocinas).
LAS CIFRAS DEL IOT 2008: el número de dispositivos conectados supera el número de habitantes del planeta. $2 trillones: valor estimado del mercado IOT. $5-15 trillones: valor estimado del mercado IOT en 2020. 20-220 billiones: número estimado de dispositivos conectados en 2010. 40.000 exabytes: circulando por las redes en 2010. Fuentes: IDC, ABI Research, Cisco, Intel, Ericsson, BI Intelligence.
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1. GENERANDO UNA VISIÓN INTERNA
DR DENNIS CURRY, KONICA MINOLTA INC.
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1. GENERANDO UNA VISIÓN INTERNA En medio de toda la publicidad que rodea al impacto sobre los consumidores del “Internet de las Cosas”, los beneficios más inmediatos y tangibles para las empresas suelen pasar desapercibidos. Para las empresas de hoy en día, es posible obtener información de un valor incalculable mediante los datos generados por billones de dispositivos conectados. En realidad, la carrera para la canalización y explotación de esta información para ganar ventaja competitiva comenzó hace décadas. A finales de los 90 (incluso antes de la fusión Konica Minolta) éramos, como muchos otros supuestos líderes, pioneros en el uso de dispositivos conectados para aumentar la competitividad, minimizar el uso de recursos y mejorar la satisfacción del cliente.
Un mejor servicio al cliente Nuestra primera incursión en esta área fue la recopilación remota de datos a través de líneas telefónicas para los departamentos de investigación, diseño e ingeniería de producto. Mediante la recopilación de información detallada sobre todo lo que sucedía dentro de nuestros equipos (desde bajadas de tensión hasta atascos de papel), pudimos desarrollar diseños de mayor rendimiento que se adaptaban exactamente al uso que nuestros clientes daban a los productos de Konica Minolta. Armados con la capacidad de reunir datos precisos sobre nuestros equipos de forma flexible y configurable, continuamos buscando nuevas oportunidades con las que aplicar esta nueva capacidad de negocio. Hoy utilizamos la monitorización remota para mejorar nuestros servicios y prestar un apoyo al cliente más rápida y eficientemente para más de 600.000 dispositivos en todo el mundo. En muchos casos, podemos incluso identificar y solucionar problemas técnicos incluso antes de que el cliente los detecte. También podemos utilizar el tiempo de nuestros empleados de forma más eficiente pues ya no es necesaria la lectura manual de contadores para controlar el uso del papel de los contratos pay-per-copy. De igual modo, hemos mejorado la velocidad y el coste de los empleados que prestan nuestros servicios asegurándonos de que visitan a los clientes sólo cuando es absolutamente necesario, y de que lleven todas las piezas que necesitarán para la resolución del problema con una única visita.
Obteniendo un mayor valor Nuestra experiencia con dispositivos conectados confirma que los millones de líneas de datos que generamos todos los meses podrían ser una enorme ventaja de negocio, una vez que esta ingente cantidad de información sea procesada de forma inteligente. Sin embargo, también aprendimos que tanto el alcance como la inmediatez de los datos son cruciales a la hora de saber cuánto valor es posible extraer. Por ejemplo, un atasco de papel en una única máquina se corrige y se olvida. Sin embargo, una serie de atascos de papel en 10.000 máquinas, en el espacio de un año, podría indicar un posible error de diseño. Cuanto más rápida sea la recopilación, comprensión y evaluación de estos datos por nuestra parte, más rápidamente podremos actualizar nuestros diseños para garantizar la satisfacción del cliente.
Llegar al “¿y qué?” La mera conexión y recopilación de información de una multitud de dispositivos no representa un diferenciador de negocio en sí misma. Es necesario introducir las preferencias del cliente en el CRM, ventas y previsión deben actualizar sus modelos financieros, marketing debe conocer el uso real de los productos, etc. Lo que definirá el valor real del Internet de las Cosas será la interpretación, comprensión y acción desencadenada por la información de los datos por asociación espontánea. No se trata de que el volumen de datos o de conectividad sea desorbitado, sino que se genere una visión interna de negocio procesable. El reto está en capturar y analizar información de mayor calidad, más rápidamente, y extraer y aplicar los hallazgos de manera significativa en el tiempo. La información debe fluir de forma inteligente desde y hacia los sensores y dispositivos, conectando el mundo digital y el físico de forma cada vez más detallada y crítica, dando lugar a decisiones y acciones acertadas cuando sean necesarias. IEn una ocasión, el seguimiento de datos nos indicó que ciertas máquinas tenían una tendencia mayor a causar atascos de papel. Nuestros equipos se dieron cuenta de que estos atascos eran causados por una pequeña deformación de una de las placas. El problema se trasladó a los ingenieros, que rediseñaron la placa. El resultado de este feedback en tiempo real fue que se fabricaron muy pocos equipos con el diseño inicial, el resto se fabricó según el diseño corregido.”
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Jim Ingrassia, Konica Minolta Inc.
2. TRANSFORMACIÓN DE LA TOMA DE DECISIONES Y LAS RESPUESTAS DE NEGOCIO
DR DENNIS CURRY, KONICA MINOLTA INC.
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2. TRANSFORMACIÓN DE LA TOMA DE DECISIONES Y LAS RESPUESTAS DE NEGOCIO El potencial que encierra exprimir la ventaja competitiva del Internet de las Cosas ha llevado a muchas organizaciones a dedicar una cantidad considerable de recursos para conseguir un beneficio de ello (ahorro de costes, mayores ingresos, productividad mejorada, visión interna de mercado). El mundo de los negocios es el primero en aplicar la tecnología a gran escala, combinando big data y hubs IT conectados con el conocimiento humano para una mejor toma de decisiones. Al permitir a las empresas saber lo que sucede, dónde y cuándo exactamente, una amplia variedad de aplicaciones están haciendo que cambien prácticamente todas las áreas del negocio.
“La corteza digital es una poderosísima contrapartida al neo córtex humano. Mediante la inteligencia y la avanzada abstracción de la máquina, la corteza digital desencadenará un conocimiento intuitivo del mundo que nos rodea y que englobará a todo el mundo y a toda la humanidad”. Dr Dennis Curry, Konica Minolta Inc.
BENEFICIOS PARA LA EMPRESA 43% de las organizaciones cuentan ya con una estrategia para el Internet de las Cosas. 53% de los fabricantes ofrecerán productos inteligentes para el año 2016. 23,6 m de coches conectados en las carreteras para el año 2016. 36% de las empresas energéticas y de utilidades han adoptado de forma “extensa” el Internet de las Cosas. Fuentes: ISACA, Intel, Verizon.
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2. TRANSFORMACIÓN DE LA TOMA DE DECISIONES Y LAS RESPUESTAS DE NEGOCIO Beneficios para el mundo real
Arrojando luz sobre los datos más oscuros
Numerosas organizaciones hoy día incluyen sensores en sus edificios inteligentes, para facilitar la optimización del consumo de energía y conseguir así reducir sus costes a la mitad. Lo consiguen apagando automáticamente o hibernando sus sistemas de calefacción y aire acondicionado (HVAC) en aquellos tramos en los que la electricidad es más costosa, así como la iluminación y los dispositivos que no sean necesarios.
Los beneficios son evidentes también para empresas que ahora permiten la visibilidad de datos antes ocultos, permitiéndoles comprender mejor la información que ya poseen. Por ejemplo, los fabricantes utilizan la información obtenida de su cadena de producción para conocer cuál será el momento óptimo para sustituir o revisar el hardware.
Sin embargo, la innovación no se limita a las empresas tecnológicas. Nike, por ejemplo, está explorando el mundo de los dispositivos portátiles como su Fuel Band para recopilar datos que les permitan tomar decisiones de negocio. Mediante la cartografía de las rutas más populares entre los corredores de una ciudad, Nike puede decidir dónde emplazar sus anuncios, crear campañas de marketing más atractivas o incluso determinar dónde ubicar una nueva tienda que consiga una gran afluencia. Aparte, numerosas compañías están mostrando el valor de la capacidad para la comunicación bilateral del Internet de las Cosas. Los coches conectados de la compañía Tesla utilizan las actualizaciones de software no sólo para mejorar su rendimiento sino para evitar costosas y lentas retiradas de producto. General Electric se vio obligado a pedir a sus clientes que llevasen personalmente sus coches al taller debido a un fallo en el sistema de prevención de incendios, mientras que Tesla fue capaz de solucionar el mismo problema instantáneamente, ahorrando tiempo y dinero y eliminando la necesidad de molestar o preocupar a sus clientes.
De igual modo, las principales aerolíneas, como Virgin Atlantic, ahora monitorizan sus aviones en tiempo real para identificar posibles problemas de manera proactiva, permitiéndoles garantizar la disponibilidad de piezas para que un avión que va a aterrizar pueda ser atendido rápidamente, minimizando los costes derivados de su inmovilización.
Superar la complejidad Por supuesto, estas potentes capacidades pueden también derivar en una complejidad añadida para el back-office, y muchos retos técnicos. Para maximizar el potencial del Internet de las Cosas, la información debe fluir libremente desde y hacia los dispositivos, Internet, las aplicaciones en la nube y los servicios de otros fabricantes. Con un entorno tan flexible e híbrido, es imposible predecir todos los usos del Internet de las Cosas. En lugar de eso, la innovación que ya se ve en varias organizaciones muestra que es fundamental permitir a los empleados y las empresas experimentar con libertad y construir capacidades nuevas, adaptables y que ajustadas a la propia empresa. Al permitir la innovación en la capa intermedia entre la recopilación de datos y la aplicación de la información, la genialidad humana dará rienda suelta a su verdadero potencial: permitir una mejor toma de decisiones gracias a información más precisa sobre la verdadera naturaleza del mundo que nos rodea.
DR DENNIS CURRY, KONICA MINOLTA INC.
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3.OLUCIÓNDEL LA EVOLUCIÓN DEL PUESTO DE TRABAJO DIGITAL
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3. LA EVOLUCIÓN DEL PUESTO DE TRABAJO DIGITAL Teniendo en cuenta las considerables ventajas de negocio, ¿cómo puede su organización asegurarse de estar bien posicionada para recoger los frutos del mundo híper conectado del futuro? A pesar de la complejidad del back-office, es fundamental recordar que no se trata de un reto de conectividad. Vincular dispositivos al Internet de las Cosas por sí solo no va a reportar beneficios de empresa. El mar de datos generado por los dispositivos conectados dará lugar a un océano de ruido, nada más. El resultado depende, de la calidad de los datos disponibles y de la capacidad de su empresa para analizarlos. Para ofrecer un valor real, usted deberá ser capaz de transformar rápidamente la información estructurada y no estructurada originada por una multitud de fuentes en información útiles para su empresa.
Rediseñando el mundo laboral Piense dónde y cómo se desarrolla un trabajo hoy día. ¿Se trata de algo individual, o es una conjunción compleja de elementos: edificios, personas, procesos y dispositivos? Las empresas deben tener la capacidad de organizar la información sobre su entorno, sus analíticas y su toma de decisiones. Para poder aplicar una visión interna a partir de información compleja, será necesaria una integración rápida, inteligente y semiautónoma. Una integración que permita procesar datos con una amplia variedad de orígenes, mediante una red multicapa que sea capaz de hacer frente a todo tipo de retos de una empresa, de forma dinámica. Una integración que se adapte a datos nuevos y pueda recomendar qué paso tomar a continuación, incluso ponerlos en marcha dentro de unos parámetros predeterminados. ¿El resultado? Un puesto de trabajo que está vinculado de forma indisoluble a los procesos de trabajo, la mejora de la productividad y la consecución de la satisfacción del trabajador.
Una nueva forma de ver los equipos de oficina Los equipos multifunción siguen estando en el centro de la vida de oficina. Pero, con el Internet de las Cosas, ahora hay una oportunidad de aprovechar aún más estas máquinas y darles un papel de mayor valor en el entorno de trabajo. Ya está en marcha el desarrollo de una nueva plataforma para puestos de trabajo, que ofrece unas capacidades y servicios que potencian un entorno de trabajo digital y adaptable a la era del Internet de las Cosas. Consistirá en un equipo que ofrece posibilidades como officeas-a-service, seguridad, aprovisionamiento de datos, gestión inteligente, alta capacidad de almacenamiento y gestión avanzada de contenidos. El poder de estas capacidades reside precisamente en la presencia física del multifuncional en el entorno de trabajo. No se trata de una simple máquina con acciones fijas como la impresión, sino un medio inteligente de canalizar e integrar datos de todas las organizaciones para generar una visión interna que permita tomar iniciativas y ayude a cubrir una amplia variedad de necesidades empresariales. Las aplicaciones de esta plataforma de servicios conectada son prácticamente inagotables: puede ser un panel de intercambio de información que va aprendiendo con cada interacción, permitiendo a la gente ser más efectiva, a acceder a niveles de computación superiores y tomar mejores decisiones de forma autónoma. Por ejemplo, esta nueva forma de trabajar transformaría materiales estáticos en documentos vivos, permitiendo la actualización de información en tiempo real, como los tipos de interés, o servicios adaptativos como los traductores de idiomas automáticos. El software y los sistemas inteligentes son capaces de acometer retos muy distintos para muchas empresas, de forma independiente.
DR DENNIS CURRY, KONICA MINOLTA INC.
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3. LA EVOLUCIÓN DEL PUESTO DE TRABAJO DIGITAL Opciones abiertas Es importante destacar que este enfoque no dicta cómo las empresas y los empleados deben usar el Internet de las Cosas. En cambio, sus herramientas les dan poder para innovar en un entorno de colaboración y de adaptación y la capacidad de construir y adaptar sus servicios para satisfacer necesidades individuales específicas. Los sistemas colaborarán entre sí para proporcionar servicios e información de adaptación, a nivel local o en la nube. Una parte crucial de este proceso es proporcionar un acceso flexible a la computación híbrida. Estas plataformas de servicios, ricas en IoT, no se encuentran sólo en los equipos físicos, sino que se adaptan de forma dinámica para ofrecer el servicio adecuado de la forma adecuada. Por ejemplo, complementando sus capacidades con una potencia de cálculo adicional o con el almacenamiento de datos en la nube, o el acceso a la información desde un internet más amplio, aportando valor añadido a los datos ya existentes. Cuando las empresas son capaces de reorganizar sus datos y utilizarlos para cubrir sus necesidades ad hoc, el nivel de innovación del Internet de las Cosas se disparará. Los trabajadores desarrollarán sus propios enfoques para la resolución de problemas y retos únicos, creando nuevos algoritmos que les permitan generar información activa en diversas situaciones corporativas. Las soluciones más útiles y populares podrán transformarse en servicios comunes en la nube, aumentando aún más el valor que las plataformas de servicios IoT pueden proporcionar.
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ESQUEMA DE UNA PLATAFORMA EMERGENTE PARA UN PUESTO DE TRABAJO IoT Funciona como un integrador del Internet de las Cosas: conecta sensores, dispositivos y control de instalaciones mediante capacidades de red multicapa. Servidor del puesto de trabajo: • Office-as-a-service • Seguridad • Realidad aumentada • Aprovisionamiento de datos • Aprovisionamiento de cómputo Servidor del conocimiento: • Almacenamiento local • Gestión de contenidos • Sincronización e intercambio en la nube • Servicios colaborativos Fábrica de aplicaciones: • Contenido de código abierto • Aprovisionamiento en la nube y las aplicaciones privadas
4. EL PODER DE LA PREDICCIÓN
DR DENNIS CURRY, KONICA MINOLTA INC.
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4. EL PODER DE LA PREDICCIÓN ¿Y ahora, qué?
Un mundo de posibilidades empresariales
El potencial a largo plazo de una corteza IoT supera con creces la mera consecución de eficiencia y ahorro de costes. Los entornos de trabajo físicos y virtuales, las organizaciones y los empleados pueden ir más allá de una simple toma de decisiones con conocimiento: podrán llegar a predecir resultados de forma mucho más precisa.
Cualquier área de negocio se puede beneficiar. Por ejemplo, se pueden desarrollar servicios avanzados de seguridad que predigan riesgos mediante la comparación activa de la ubicación conocida de los empleados y visitantes en la red corporativa, con los dispositivos los que acceden. Si se sabe que el CEO está en la delegación de Hong Kong y accede a la red Wi-Fi desde París, o utiliza su tarjeta de identificación para abrir una puerta de seguridad en Londres, la plataforma IoT puede predecir que está a punto de producirse una brecha de seguridad y proporcionar la información necesaria para que el departamento de seguridad responda.
Con sensores proporcionando cada vez más información sobre nuestro entorno, nuestro modelo del mundo físico será más y más complejo cada vez. Trabajar sobre un modelo más exacto hará que sea mucho más fácil realizar predicciones correctas sobre lo que sucederá en el futuro.
Conexión directa a la realidad corporativa Para ser más efectivas, estas capacidades de predicción deberían aportar información sobre la empresa, de forma automática. La mejor manera de conseguirlo es mediante servicios de valor añadido, que transforman información del Internet de las Cosas en soluciones completas y fáciles de consumir que puedan ser presentadas ante diversas organizaciones. Por ejemplo, los algoritmos de procesado de imágenes basados en el reconocimiento de patrones ya ayudan a los médicos a evaluar imágenes de rayos X, TACs, resonancias magnéticas y ecografías de forma más rápida y consistente. Otro ejemplo: la integración de datos sobre la tasa de ausencias de los empleados permitiría a una empresa crear servicios a medida de predicción de bajas de empleados en el plazo de un año y garantizar que se cubren esas plazas adecuadamente, para mantener la productividad. Un servicio de integración del Internet de las Cosas permite que este tipo de información corporativa sea entregada sin problemas a las aplicaciones de RRHH, y ayudarles a tomar una decisión
De igual modo, una empresa puede predecir la forma de utilizar sus recursos y garantizar el acceso de sus empleados a los datos que necesitan, cuando los necesiten. Por ejemplo, si el CMO se encuentra en pleno vuelo de Nueva York a Los Ángeles un miércoles, para realizar una presentación de vídeo, las nuevas plataformas de inteligentes pueden terminar de elaborar el vídeo mientras el CMO está viajando y facilitar el acceso a la nueva información a la delegación de Los Ángeles. Todo ello es posible porque la nueva generación de plataformas de entorno de trabajo IoT es capaz de integrar la información procedente de las agendas de los contactos específicos y el tiempo que llevaría completar cada tarea, ajustando a la perfección el contenido final a formato y la ubicación correcta. A medida que los datos sobre el mundo físico se van haciendo accesibles de forma instantánea, las capacidades de predicción lograrán cosas que hasta ahora nos han parecido imposibles. Por ejemplo, una red de plataformas IoT conectadas por todo Japón podría generar predicciones determinadas sobre los efectos de un terremoto. Mediante la combinación de información procedente de estaciones sísmicas y de la tolerancia conocida de ciertos edificios, un servicio IoT podría predecir en tiempo real qué edificios evacuar.
PREDECIR EL FUTURO El 61% de empresas consideran las analíticas predictivas un área de inversión urgente Más del 40% de empresas tienen dificultades utilizando las analíticas predictivas, debido al gran volumen de datos, sus recursos limitados y la falta de habilidades especializadas. Fuentes: SAP. 14
LA GENIALIDAD DE LAS COSAS
EL VALOR REAL FUTURO Ahora sí es posible prever un momento en el que el Internet de las Cosas cumplirá su promesa de facilitar servicios autónomos e inteligentes a partir de información. Ya hemos visto cómo hacía posible un acceso sin precedentes a la información sobre el mundo físico, permitiéndonos tomar mejores y más rápidas decisiones. Y esto es sólo el principio. A medida que la información compleja y detallada se va poniendo a nuestra disposición mediante una red de dispositivos conectados en continua expansión, ni los individuos ni los grupos tendrán la capacidad suficiente para realizar las asociaciones correctas entre los cientos de miles de indicadores que van surgiendo de los datos del Internet de las Cosas. Con el tiempo, veremos incluso cómo las ideas se asocian entre sí para generar visiones internas espontáneas, como un atributo propio del ser humano, aunque nuestro cerebro sólo puede tener en cuenta unos siete puntos de datos distintos, y estamos, además, sujetos a una serie de condicionantes cognitivos que afectan a nuestras decisiones.
Obtener respuestas conociendo las preguntas A medida que el Internet de las Cosas nos proporciona cada vez más información, llegará un punto en el que ya no necesitaremos saber las preguntas que plantear a los datos, ni siquiera tener la capacidad de interpretarlos y reaccionar ante ellos. En este entorno, el Internet de las Cosas evolucionará y llegará a comprender y mejorar las decisiones que se toman. Las máquinas serán capaces de interpretar patrones de forma autónoma y de predecir qué acciones deberían emprenderse, mientras que nosotros podremos simplemente recoger los frutos de una computación autónoma y auto gestionada.
Nuestra arquitectura ha sido diseñada para simular la estructura y la función del cerebro de silicio pero para ser eficiente en cuanto a potencia… podría convertirse en el cerebro de silicio del Internet de las Cosas.” IBM Científico en Jefe, Computación inspirada en el cerebro.
Desde el renacimiento de la Web Semántica, una extensión del internet actual que permita a las máquinas “procesar y comprender los datos que en la actualidad simplemente muestran”, al surgimiento de la ingeniería neuromórfica, que trata de imitar la arquitectura neurobiológica de los circuitos electrónicos, veremos que los sistemas inteligentes evolucionan y son capaces de asociar elementos de información entre sí de forma lógica e independiente. Este tipo de sistemas aumentarán la inteligencia humana, en lugar de sustituirla, y apoyar los procesos de toma de decisiones rápidos.
DR DENNIS CURRY, KONICA MINOLTA INC.
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