31_mar_am

Page 1

ก ก ก ก . . ก ! ก " ก#

$ % % !& '( ) % '

COMPUTER % '& ( )ก % ก + , -. ) SPSS

( 1 ) , ภ&3, -. )33 34 -1 % . +& & , -. Coding Sheet , -. ( )ŕ¸

( 1 ) = ภ( )ภSPSS for Windows C. ภ( )ŕ¸

+. ก+. ' 33

MAIN FRAME COMPUTER MINI COMPUTER MICRO COMPUTER LAPTOP NOTEBOOK PALMTOP

'K IT + 1 1 ' ก + 1 ' ). ก ก ก , -. ก L&3L 4 &'+. ก+. '

&M ก - + , -. &' 1. ' %

2. % .,/

3. )'ก, -. '3& ( ' % 4. )'ก, -. '3& %

5. 3& 6. % SORTER 7. MAIN FRAME 8. MINI COMPUTER 9. MICRO COMPUTER 10. LAPTOP 11. NOTEBOOK 12. PALMTOP

COMPUTER % &' MAIN FRAME , 3 3 ก1 SOFTWARE 4 [\+ ก % .1 1 ก . ' . L1

COMPUTER % &'( 1 ) MICRO COMPUTER , 3 3 & &3 1 )ก [\+ , MAIN FRAME 1) 1 1 '% +'K1 &] & &] % SOFTWARE & 33, -./ ก 3, -. * 4 *

* Word Processor * ก `

COMPUTER % &'( 1 ) a & ' ก &\ , &ก &' , 4b , -. ' , -. + , -. & '

COMPUTER % &'( 1 ) 'K [ K3& Micro Computer , 3 3 ภ,b] % ' f C- ภ' , ) ภ1 ภ&

3 % 3 ภ.& ภ. ' ' 3 1 % gh/i. K 3 1 a 3& .] 1 j.j

COMPUTER % &'( 1 ) Computer a % % '1 + b

1 ' 3 ) 4 ' - ( 'ภ1 - , &3ภ3 ).ภ. ' + - ภ- . ŕ¸

COMPUTER % &'( 1 ) 1 ' &' +. ',&] ภ&] ) 1ภ+ kภ- & , ( ภ& )33 34 - ภ3, -. k ). Kkl 1 f - Data Processing

COMPUTER % &'( 1 ) 1 ' &' +. ',&] ภ( 1 ) . +& 3, -. & ' '

-

o , -. + , -. ' 1 / 1 (e-mail)

COMPUTER % &'( 1 ) ก &'

1 ' - 4 +. ' '1 '1 = l gbกh ). . ( )ก 1 ' + '1 1 % a '

COMPUTER % &'( 1 ) a % % ก ] ' + % % % +. ' f '1 K / กก % - ก 3 ก j.j

- ก h - % - 3K Kh). - hk '

COMPUTER % &'( 1 ) % Micro Computer = l - 1' ภ, a + &3 3 ภ.K1 1 ' ภ&3 % ., ( g& 3 % ภ- bภ1 ' ภ4 1 %

&ก &',b] ก&3 % ก,b] % ' f % 3& bก &] + Kก & ] + + % + % + ก ``o &3/ % ' % 1 a C- & ก )`o

&ก &',b] ก&3 2 ก.K 1 ก.K1 C- ก.K1 C- 1

ก ,b] = l ก,b] 3 '3 ' &3)ก . . + ,b] ก&3 % ก

ก a ' C- 1 ' % % + ก Kh' a ก a (' ก + ก 1 a ก a ' gh +. ก Kh' '& a 1 &\ K , 33 a C- ก + 1 '1

ก ( 1 ) , 1 1 4 Kก '1 ) , , ก& ,

&\ ก ' - ก COMPUTER 1. 2. 3. 4. 5. 6.

+ a C- . g&' 3ก k `[ ) กC- % [\+ + 1 f ก ,b] ' -

( )ก - % ก + , -.

SPSS

S P S S

= = = =

SPSS

Statistical Package Social Scientists

- &ก( )ก SPSS SPSS a ( )ก - & ,b] + &3 &' & +. ก+. ' & a ( )ก '1 ' f '-1l ' ( )ก +\1

- &ภ( )ภSPSS ,b ] + ' .&' 2 + ' .&' + &s ภ. 1 'ภ& % + ' .&') ` (Standford University) v .g. 2508 + ' .&' (ภ(Chicago University) v .g. 2510

1 ) ภภ& i 2 + ' .&' ] 1 & ]

- &ก( )ก SPSS( 1 ) 1 2 + ' .&' 1 % ก& &M ( )ก ). ก '1 ) 1+. ' v .g. 2513 % + & % SPSS K1 ) ก ก C') 1 + ก ( )ก ,' ' ก

- &ภ( )ภSPSS( 1 ) 1 ) ภSPSS &M 3 % +\1 (Mainframe) ภ&M ( )ภ'1 1 % + & % K1 2 ). K1 3 v .g. 2518 ). 2522

, ( )ภSPSS ( )ภSPSS &M ). &3 K )ภ, . 4b version 10 (SPSS x) 4% 1 a ( )ภ- ภ+ , -. 3 '1 ' ภ&'

, ( )ก SPSS( 1 ) ก &' ( )ก - ก + , -. ก& '-1 ก ' 1 SAS BMDP MINITAB STATPAX EPI-INFO MICROSTAT SPIDA TSP etc.

, ( )ก SPSS( 1 ) SPSS b 4% 1 3 '1 ' ? ก ก 1 % , &ก ก 3 ,

, ( )ภSPSS( 1 ) &ภภ3 , ภ3 ' &ภ&' & g (Social Science Researchers) &ภ4 (Statisticians) &ภ( Computer Scientists)

ก SPSS 1 ( )ก + &3 % +\1 &ก i + 1 ' a +.&ก 1 g- ' 4 3& ก gbกh K ) 1+. ' ก f % SPSS x Lb a K + 1.1 K

ภSPSS ( 1 ) % M & ภ, ภ% Micro Computer , '1 ) 1+. ' ภ,b] ภ& ) . ( )ภSPSS ภ&3 % Micro Computer % 1 SPSS/PC &] ) ภv .g. 2525 K ) ภK 3ภ1 ). , ภ& +. ' ภb 1 a ) 1+. '

ก SPSS ( 1 ) ก &M &3 K )ก , % ' f ก v .g. 2528 % SPSS/PC+ )ก ,, 3ก 1 1 f + ก ก ,b] ก ก SPSS/PC+ 2, SPSS/PC+ 3, SPSS/PC+ 4, SPSS/PC+ 5".. $% &'( )** DOS

ภSPSS ( 1 ) 1 &M ภ&3 Windows a SPSS for Windows ). +. ' versions [ K3& a versions 10 SPSS ภ&3 % Micro + % Laptop + % Notebook ภ4 '1

b ก ( )ก SPSS ,b] K K1 + '+.&ก % 1 ')31 3 l , ( )ก ก , ' ( )ก ก + 4 + ก&3 &ก &' % ก1 &ก ก - ' 1 1 ' ( ก &' [\+ ก , -

b ก ( )ก SPSS ,b] + 1 C. &' % ( )ก - + ก 1 ' 1 ก &ก ก ( ก &M ก ' - = ก + ก &' '1 ก , ก,b]

, , ( )ภ-

SPSS

1 ' ภ4-ภ). ภภ3& &] Dos ). Windows '1 +

, , ( )ก - SPSS( 1 ) + ก( )ก C . + % , 3ก 1 C- 4 3 , C . /3ก 1 '. ' = ก &] .&กhk + & % + % -, ( )ก

, , ( )ก - SPSS( 1 ) 4 run ( )ก +. ' - )33 4 o , -. , ( )ก .' ( ' 1 g&'( )ก % f

, , ( )ก - SPSS( 1 ) 4 1 ก&3( )ก % f & '1 , -. + . = 3 ' '-1 ( )ก 4 | -

a ภ( )ภSPSS % Computer ( )ภSPSS K1 ภ, -.

a ก ( )ก SPSS( 1 ) -1 % . +& - , ( )ก ). 4

*

( ภภ& File : socialdata.sav

& ) % & ) 1. SEX 2. RACE

+& 1 = MALE 2 = FEMALE 1 = WHITE 2 = BLACK 3 = OTHER

& ) ( 1 ) 3. REGION

-. /- 0 1 = 1)2 ก 3 & 4 2 = 1)2 ก 3 &'1 3 = 1)2 1ก

& ) ( 1 ) 4. HAPPY 02 5678 9 2 1 2 3 8 9

= = = = =

567 ก 567 ) : ;0; 567 ก ;9 * ;1 *

& ) ( 1 ) 5. LIFE 02 1 1 ' ( 21/ 1 2 3 8 9

= = = = =

1 1 ก1/ ; * ;9 * ;1 *

& ) ( 1 ) 6. SIBS

< 2 & =&1 < 2 /& 98 = ;9 * 99 = ;1 *

& ) ( 1 ) 7. CHILDS

< 2 *61

=&1 < 2 /& 8 = 8 0 7% 9 = ;9 *

& ) ( 1 ) 8. AGE

67 &?. 1 * =&1 6 /& 98 ;9 * 99 ;1 *

& ) ( 1 ) 9. EDUC < 2 @ก A%กB 5.&56 7 & ?. 1 * =&1 < 2 /& 97 77. 98 ;9 * 99 ;1 *

& ) ( 1 ) 10. PAEDUC < 2 @ก A%กB 5.&56 7 &*/ =&1 < 2 /& 97 77. 98 ;9 * 99 ;1 *

& ) ( 1 ) 11. MAEDUC < 2 @ก A%กB 5.&56 7 & =&1 < 2 /& 97 77. 98 ;9 * 99 ;1 *

& ) ( 1 ) '& , -. ภภ] ( ' & , 1 &] - & , -. ( )ภSPSS for Windows

ภ) ภrun ( )ภSPSS for Windows

, ( )ก SPSS

) = ก , ( )ก

ภ( )ภSPSS ภภ| % ' % 33 '3 ' + icon 1 f +. ภ+. ' ( )ŕ¸

icon SPSS . ภicon SPSS 2 &] , - SPSS

SPSS 9.0 for Windows.lnk

ภ, ( )ภSPSS . ภ2 &] ICON SPSS

SPSS 9.0 for Windows.lnk

+ SPSS for Windows -+ ) ภFile Edit View Data Transform Analyze Graph Utility Window Help

% , + SPSS for Windows &] , ภ&3+ ภ‚ '-1 + ' f 1 1 ภ.& k - -) 1. 1 gbภh ภ+ & % gbภh ภ+ .'

, ก. , & ]

4% 1 Kก 1 %] s 1 ก& % 1 - .' 4% 1 - 1 ก&3 0 (g- ' ) , ( )ก SPSS '1 f 1 ' a 1 ' Kก '1 a % 1 ' ก Kก 4 a ) 1 , + ' f % ก % 1 ' + ก Kก & ] ก + ) 1. , ก 1

ภRUN PROGRAM ภRun Program 3%] 1. 2. 3. 4.

Frequencies Descriptives Crosstab Means

ก 4 ,b] ก&3 &3, , -. FREQUENCIES( & ) . & ) , -. &3ก.K1 &3 & &3 1 ก ก SPSS

ก 4 ,b] ก&3 &3, , -. DESCRIPTIVE ( & ) . & )

, -. &3 1 &3 & 1 SPSS

ก 4 ,b] ก&3 &3, , -. , (CROSSTAB) - & ) 2 & & ) & ) &3 & ) ( &] & ) ). ) ก ก!ก" SPSS

ก 4 ,b] ก&3 &3, , -. MEANS - & ) 2 & & ) & ) &3 & ) "# / - ก - ' ( ) # # SPSS

ภ& 1 ' ภ3).

SPSS 9.0 for Windows.lnk

, -. &', ' )33 l h ' C. &'

, ( ก Kkl , ก , % l ก.

)33 34 1. & + & ก 3, -. [ ] . ' [ ] . )ก [ ] . 3K [ ] . 3K [ ] . 3K [ ] . + 3 K

* ) ( # , 4 +& Q + ' ., 1 & + &

% & ) ID Province

l

1-3 4-5

+& 001 - 250 46 = . )ภ49 = . ' 53 = . 3K 59 = . 3K 60 = . 3K 61 = . + 3K

# + (

) 2. 1 '-1 & + & ] ก v). .. v

-1 % . +& ( 1 ) ,

4

2

1 '-1 & + & ] ก v).

% & ) v2

l

6-7

+& . ( v ) 88 = 1 3 99 = 1 3

# + (

) 3. 1 3 K & + & ] ( 3K ˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆ

-1 % . +& ( 1 ) ,

4

3

3 K

% & )

v3

l

8-9

+&

1=)+.1 1 ' 2= + ก 3= K 3- k 4= + ก ก 5=g . &M = 6= ' 9= 1 3/ 1 3

# + (

) 4. 1 3 K & + & ( 3K ˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆ

* ) ( #(

) ,

4

4 1 3 K

% & ) l

v4

10 - 11

+&

1= . h 2= 1 . l&' 3= = k- (l 4=ก 5= = . 6= 1 9= 1 3/ 1 3

)33 34 ( 1 ) [\+ K 1 ] , + + ) + 1 0 - 10 ) 5. ' 3ก ก' + 6. ' 3ก ก 'K/( &g 7. ' ก 4 ก 3ก 8. 4 ก 3ก 1 ก. + 9. )+.1 ] 1 ก. + 10. ก ,' 1 ก. +

. ) . ) . ) . ) . ) . )

* ) ( #(

) ,

4

5. ' ' +

% & ) l

v5

12 - 13

+& . ) (0 - 10 ) ) 77 = 1 , ,1 ' 88 = 1 3 99 = 1 3

* ) ( #(

) ,

4

6. ' ก 'K/ ( &g

% & ) l

v6

14 - 15

+& . ) (0 - 10 ) ) 77 = 1 , ,1 ' 88 = 1 3 99 = 1 3

-1 % . +& ( 1 ) ,

4

7. ' ก 4 ก 3ก

% & ) l

v7

16 - 17

+& . ) (0 - 10 ) ) 77 = 1 , ,1 ' 88 = 1 3 99 = 1 3

* ) ( #(

) ,

4

8. 4 ก 3ก 1 ก. +

% & ) l

v8

18 - 19

+& . ) (0 - 10 ) ) 77 = 1 , ,1 ' 88 = 1 3 99 = 1 3

-1 % . +& ( 1 ) ,

4

% & ) l

9. )+.1 ] 1 ก. + v9

20 - 21

+& . ) (0 - 10 ) ) 77 = 1 , ,1 ' 88 = 1 3 99 = 1 3

-1 % . +& ( 1 ) ,

4

10. ,' 1 ก. +

% & ) l

v10

22 - 23

+& . ) (0 - 10 ) ) 77 = 1 , ,1 ' 88 = 1 3 99 = 1 3

+ SPSS for Windows var var var var var var var var var var var var var var var va 1 2 3 4 5 6 7 8

ภid province v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10 . . 1 1 .2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10

60 60 60 60 60 60 60 60 60 60

3 4 48 1 47 7 15 1 4 1 10 1 38 14 34 1 37 2 37 2

14 25 25 77 77 17 13 26 17 77

3

10 2 7 9 10 10 8 10 10 6 2 8 9 8 10 5 8 8 10

10 8 10 7 10 10 0 0 0 0

10 10 8 2 7 7 10 10 10 8 10 8 0 8 0 10 0 2 0 0

10 8 . 7 10 . . 10 8 . . 10 8 . . 10 10 . . 10 5 . . 0 7 . . 0 10 . . 8 6 . . 7 6 . .

! ก SPSS # "9 ก ! ก

'ก, -. FILE , -. % QOLDATA.SAV SPSS

ภRUN PROGRAM ภRun Program ! )@ 1. 2. 3. 4.

Frequencies Descriptives Crosstab Means

ก 4 ,b] ก&3 &3, , -. FREQUENCIES( & ) . & ) , -. &3ก.K1 &3 & &3 1 ก ก

& '1 , -. &3ภ.K1

g V78 ภgbภh V80 ภV86 g V89 .&ภhk 3 V120

C., & ) g V78 & 1 g Frequency Percent Valid Percent Valid +\ 802 53.5 53.5 ' 698 46.5 46.5 Total 1500 100.0 100.0

Cumulative Percent 53.5 100.0

C., & ) ภgbภh V80 & 1 ภgbภh Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent Valid 1 ' 65 4.3 4.3 4.3

ภ1 .6 577 38.5 38.5 42.8 .6 432 28.8 28.8 71.6 .3 426 28.4 28.4 100.0 Total 1500 100.0 100.0

C., & ) ภV86 1 + % 1 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent Valid 1 631 42.1 42.2 42.2 866 57.7 57.8 100.0 Total 1497 99.8 100.0 Missing9 3 .2 Total 1500 100.0

C.ภgbภh & ) g V89 g Frequency Percent Valid K = 1474 . 10 16 Total 1500

98.3 .7 1.1 100.0

Valid Cumulative Percent Percent 98.3 98.3 .7 98.9 1.1 100.0 100.0

C., & ) .&ภhk , 3 V120 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent

3 ' 2 &] ,b] 3 ' &] ' bภ)4 + )4 ‰ / ( % f Total Missing 9 Total Valid

400 26.7 297 19.8 485 32.3 176 11.7 91 6.1 3 .2 45 3.0 1497 99.8 3 .2 1500 100.0

26.7 19.8 32.4 11.8 6.1 .2 3.0 100.0

26.7 46.6 79.0 90.7 96.8 97.0 100.0

ก 4 ,b] ก&3 &3, , -. DESCRIPTIVE ( & ) . & )

, -. &3 1 &3 & 1

& '1 , -. &3 1 / & 1 ) l , b ) . K ( V10) ) l , b ) . & ( V17) ) l , b = k- (l , K ( V26) ) l , b ก &กC1 +'1 (V28)

& '1 , -. &3 1 / & 1 ) l , b 3 & (V63) ) K,l (V65) 3K '-1 (V77) 'K (V79)

C., ภRun Descriptives

- ภ( )ภSPSS SPSS

RUN CROSSTAB , (CROSSTAB) - & ) 2 & & ) & ) &3 & ) ( &] & ) ). ) & ) &3ก.K1 & ) &3 & &3 1 ก ก

& ) - ก V86 & ) - & ) g V78

C.ก RUN CROSSTAB - ( )ก SPSS SPSS

RUN MEANS MEANS - & ) 2 & & ) & ) &3 & ) "# / - ก - ' ( ) # #

& ) - 3 & (V63) & ) - & ) g (V78)

C.ก RUN MEANS

- ก( )ก SPSS SPSS

, 3 Kk 1

, + Kกก&3ก

Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.