SIX SIGMA Por: Laura Ortiz, Marcela ﾃ」ila
Inicia en el año de 1987 a raíz de la Marca MOTOROLA, con el fin de hacer una estrategia de negocio y Mejora de calidad. A raíz del éxito obtenido por el proceso SIX SIGMA, se incorporaron otras marcas como:
Los resultados para Motorola hoy en día son los siguientes: Incremento de la productividad de un 12,3 % anual; reducción de los costos de no calidad por encima de un 84,0 %; eliminación del 99,7 % de los defectos en sus procesos; ahorros en costos de manufactura sobre los 10 000 millones de doláres y un crecimiento anual del 17,0 % compuesto sobre ganancias, ingresos y valor de sus acciones
SIGMA Es un parámetro estadístico (Desviación típica o estándar) de dispersión que expresa la variabilidad de un conjunto de valores respecto de su valor medio. De modo que cuanto menor sea el sigma, menor será el número de defectos.
¿QUE ES SIX SIGMA? Es un método para mejorar procesos, centrada en la reducción de la variabilidad de los mismos, consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallas en la entrega de un producto o servicio al cliente.
Sus características principales son: Enfoque en la satisfacción al cliente. Mejora de las capacidades de proceso. Cambiar el modo de pensar de la gerencia. Hacer una reducción de los defectos.
Desde el punto de vista Matemático y Estadístico: Permite tener una medida estadística del funcionamiento de un producto o proceso. Las compañías que lo usan, esperan beneficios a través de 3-6 proyectos por año. Una meta acercada a la perfección, para mejorar funciones. Sistema de Gerencia, que permite éxito continuo, Liderazgo del negocio y un funcionamiento de clase mundial.
La meta de 6 Sigma es llegar a un máximo de 3,4 defectos por millón de eventos u oportunidades (DPMO), entendiéndose como defecto cualquier evento en que un producto o servicio no logra cumplir los requisitos del cliente.
SIGMA
DPMO
Eficiencia
1 Sigma
690.000 DPMO
31% de eficiencia
2 sigma
308.538 DPMO
69% de eficiencia
3 sigma
66.807 DPMO
93,3% de eficiencia
4 sigma
6.210 DPMO
99,38% de eficiencia
5 sigma
233 DPMO
99,977% de eficiencia
6 sigma
3,4 DPMO
99,99966% de eficiencia
DPMO es el acrónimo de Defectos Por Millón de Oportunidades. DPMO = ( 1.000.000 x Número de defectos) / (Número de unidades x Número de oportunidades)
SIGMA
DPMO
Eficiencia
1 Sigma
690.000 DPMO
31% de eficiencia
2 sigma
308.538 DPMO
69% de eficiencia
3 sigma
66.807 DPMO
93,3% de eficiencia
4 sigma
6.210 DPMO
99,38% de eficiencia
5 sigma
233 DPMO
99,977% de eficiencia
6 sigma
3,4 DPMO
99,99966% de eficiencia
Metodolog铆 a de aplicaci贸 n DEFINIR
ANALIZAR
MEDIR
CONTROLAR
INCORPORAR
Se plantea el problema o se selecciona el proyecto. • Se describen los efectos provocados por una situación adversa o el proyecto de mejora que se desea realizar. • La finalidad es entender la situación actual • Hacer definición de objetivos por medio de diagramas de Pareto, Histogramas, gráficas de tendencia, gráficas de control y estudios de sector.
•
Tomar datos para cualitificar y validar el problema o la oportunidad. Medir la capacidad o rendimiento del proceso frente a las necesidades de los clientes.
•
¿Cuál es la característica crítica de la calidad interna?: Traducir lo que quiere el cliente al lenguaje de la organización.
• Evaluar los sistemas de medición: Se evalúa la capacidad y estabilidad por medio de estudios. • “La calidad no se mejora, a no ser que se le mida”. Conocimiento estadístico.
Diagramas de operaciones Recorrido Frecuencia Cuadrillas Flujo Técnicas de grupo nominal Diagramas causa – efecto
โ ข Determinar las variables significativas: Definidas en la fase de descripciรณn del proceso, confirmadas por medio de experimentos o estudios multivariados. Igual que las hipรณtesis y los intervalos de confianza.
• Evaluar la estabilidad y capacidad del proceso: Determinando habilidad del proceso para producir resultados, por medio de estudios de capacidades largos y cortos. Evaluar tambiÊn la fracción defectuosa.
•
Optimizar y robustecer el proceso: Si el proceso no es óptimo se debe perfeccionar para reducir la variación o mantenerse dentro de la variación permitida. Se recomienda usar: Experimentos Análisis de regresión Superficies de respuesta
•
Validar la mejora: Realizando estudios de capacidad.
•
Implica el diseño como el de implementación.
a. Controlar y dar seguimiento al proceso: Monitoreo. b. Mejorar continuamente: DespuĂŠs de la efectividad del proceso, se debe buscar mejoras de las condiciones de operaciĂłn, materiales, procedimientos, etc., conduciendo a un mejor desempeĂąo del proceso.
Herramientas de Seis Sigma
¿Por que se necesita Six Sigma? Permite conocer y comprender los procesos, de tal forma que puedan ser modificados, reduciendo el desperdicio generado en ellos. Reduce los costos en la elaboración de los productos y servicios, asegurando que el precio sea competitivo.
¿Cuando usar Six Sigma? En procesos industriales, para tener procesos productivos y servicios eficientes. Comparar negocios, productos, procesos y servicios. Conocer el nivel de calidad de la empresa. Eliminar los costos de no calidad.
Reducir la variación de las características de un proceso. Acortar tiempos de respuesta a un cliente. Mejorar la productividad.
Ventajas del Mé todo Reduce costos de forma proactiva, concentrándose en la mejora de los procesos y corrigiendo fallos una vez ocurridos. A corto plazo aporta soluciones rápidas a problemas sencillos o repetitivos. A largo plazo aporta con diagnóstico, diseño robusto, establecimiento de tolerancia y es un medio sencillo de comunicación y establecimiento de metas.
Desventajas del Mé todo En algunos casos la eficacia no se mide o no puede ser medida, debido a la incapacidad de las mediciones, o se ve claro si Seis sigma es realmente útil. Muchas empresas usan seis sigma como una forma de protegerse de la responsabilidad.
Ejemplo
Referenciació n Montoya, A., Mejía, A., Bravo, M. (2010). Sistemas avanzados de gestión. Organizaciones Inteligentes. Cali. Editorial Feriva. Schuschny, Andrés (2007). Sistemas de Planeación y Gestión. Recuperado de http://www.slideshare.net/schuschny/anexo-6-sistemas-planificacion-ygestion-el-lean-6-sigma-kaizen-teianhoshin García, M.A. (2008). Six Sigma Básico. Recuperado http://www.slideshare.net/guest0732ce/six-sigma-266197
de
PDCAHOME. Cómo calcular el nivel de calidad sigma de un proceso. Recuperado de http://www.pdcahome.com/4466/calcular-el-nivel-sigmadel-proceso/