法蘭克福新時代 Taiwan 版146期

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工業 4.0 的興起為製造、監控、追蹤、運輸、醫療、農業等各種垂直應用帶來全新的發展機會。而扮演串連網路重要功能的閘道器, 除了收集與傳輸資料之外,也增加了對位置與時間戳記的功能,可掌握更完整的環境資訊,提供適切的服務。 u-blox 提供豐富的產品組合,結合蜂巢式、短距離以及定位等各種無線通訊技術,滿足 IIoT 各類應用一站購足的需求。運用靈活 的套疊式 (Nested Design) 設計概念,u-blox 協助您隨著標準演進,輕鬆實現新舊通訊標準間的無縫升級,確保產品的生命週期。 SARA-R4 具備全球覆蓋率的超精巧 LTE Cat M1/NB1 與 EGPRS 模組 • • • •

能以單一硬體版本彈性設定所需的電信規格 可彈性選擇單獨採用 LTE Cat M1、NB1 或 EGPRS 或優先選用其一 低功耗與更長的電池使用壽命 更廣闊的覆蓋範圍可於大樓或地下室使用,地面下的裝置可採用 NB1 模式

LARA-R2 具定位功能的單模與多模 LTE Cat 1 模組 • • • • •

支援 VoLTE 或 CSFB 語音服務 蜂巢式定位服務與混合式定位 (hybrid positioning) 可提供多模和單模 LTE Cat 1 配置 可在 u-blox 2G、3G 和 4G 模組間輕鬆升級 採用尺寸精巧的 LARA LGA 封裝,易於製造

MAX-M8 精巧型 u-blox M8 GNSS 模組 • • • • • •

最多可同步接收三種 GNSS 訊號 (GPS、伽利略、GLONASS、北斗 ) 領先業界的 –167 dBm 導航靈敏度 滿足各種效能與成本需求的不同產品版本 微型 LCC 封裝 優異的防詐騙與防干擾特性 與 MAX-7 和 MAX-6 接腳相容

ZOE-M8 性能卓越超小型 GNSS SiP 模組 • • • • •

超精巧 SiP,尺寸僅 4.5 mm x 4.5 mm x 1.0 mm 完全整合的解決方案,可簡化設計工作 已內建 SAW 和 LNA,是被動式天線的理想選擇 最多可同步接收 3 種 GNSS,具備優異的準確度 靈敏度 -167 dBm ,可在嚴苛環境中提供可靠定位

NINA-B1 最先進的藍牙低功耗模組 • 支援 Bluetooth 5 標準 • 序列埠及預燒錄 GATT( 通用屬性協議 ) 服務 • 支援 Arm® Mbed™ 與 Nordic SDK 的開 放式 CPU 架構 • 可採用內部或外部天線設計 • 通過全球認證

NINA-W1 適合工業應用的最精巧 Wi-Fi 和藍牙模組 • • • • •

超低功耗 Wi-Fi 802.11b/g/n 雙模藍牙 v4.2 客製化應用的開放式 CPU 支援 與其他的 NINA 模組接腳相容 通過全球認證





AUGUST/SEPTEMBER 2018

CONTENTS

20 12

編輯手記

14

市場聚焦

16

國際傳真

72

產品線上

74

全球展訊

76

18

行業智慧化安全方案 Smart Vertical Solution

20

傳產轉型智慧製造 需求強勁 工業 4.0 的口號在近五年來喊得震天價響,台灣在這波製造業變革中也 沒有缺席,透過智慧化產線進行智慧製造,已是國家當前的重要政策。 面對全球競爭劇烈的商業環境,國內傳統產業將如何升級轉型,以求 在台灣「智」造的新戰場上存活下來?

26

廠房安全停看聽 談 AI 智慧影像辨識與人機協作

台灣優良廠商名錄

30

ZigBee 在傳統工廠的無線監控應用

專家觀點 Expert Viewpoint

32

寶成國際以智慧影像管理平台提升 安全與管理效率

順應時勢者得以倖存!

物聯資安 Cybersecurity in IoT

36

智慧工廠浪潮下所面臨的資安問題 晶圓代工龍頭台積電發生新機台在安裝軟體過程中遭到病毒感染事 件,引發全球極大關注,也讓智慧工廠資安問題的嚴峻性再度浮上檯 面。本文對智慧工廠面臨的資安風險、建議防護措施等均有深入淺出 的說明。

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10


NO.146 目錄

36 案例觀摩 Case Study

50

TIME SQUARE 網 路 型 智 慧 對講系統解決方案

52

智慧節能教室如何為大學 「抗漲」? 技術交流 Technique Feature

44 物聯網應用 IoT Applications

40

54

企業伸展台 Company Spotlight

58

應用技術與使用需求的關鍵 介面:沛博科技

60

微程式資訊不斷蛻變、 歷久彌新

62

提供獨特 3D 及紅外夜視元件 全球感測科技蓄勢待發

AIoT 於產業價值鏈的災防創新 應用與商機 AI 探索 AI Exploration

44

人工智慧已是進行式

46

AI 助力人臉辨識提升準確度 近年來以人臉為特徵的偵測與辨識技術發展十分迅速,成為全球 在影像智慧應用技術的主流,加速人臉辨識在各行業的應用發展。 然而,人臉辨識技術的難度也成為系統可靠度及精準度的依據。

剖析低功耗藍牙無線感測器 技術

前進全球 Global Update

66

印度安防市場持續強勁成長

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E D I T O R ’ S

N O T E S

• 編 輯 手 記

作好準備,迎接改變! 圓代工龍頭台積電發生新機台在安裝軟體過程中遭到病毒感 染事件,引發全球極大關注,也讓智慧工廠資安問題的嚴峻 性再度浮上檯面。「物聯資安」單元特別邀請本刊編輯顧問 許勝雄親撰「智慧工廠浪潮下所面臨的資安問題」一文,不 可錯過。 目前人工智慧(Artificial Intelligence,AI)已晉身為最 “夯”的科技名詞,提到AI,無論您腦海中浮現的是哪一部 科幻小說或電影的畫面,相信現在或不久的將來都可能被 實現。本期的「AI探索」單元,除了從市場調查結果告訴您 「AI人工智慧已是現在進行式」,也針對目前五花八門強調 運用AI的人臉辨識,深入剖析其技術應用與發展現況。

2013 年「工業 4.0 」口號被提出,智慧工廠一直是熱

而近年來極端氣候與強震頻率逐漸加劇,全球面臨的災害

門議題,本刊的探索也一路從何謂工業4.0、智慧製造

管理課題也日益嚴峻。本期「物聯網應用」單元從公私協力

到高科技廠房安全管理。本期「行業智慧化安全方案──傳

防/減災觀念著手,進而剖析AIoT技術在IoT產業價值鏈的災

產轉型智慧製造 需求強勁」專題則將目光聚焦於傳統製造

害防救創新應用與商機,值得參考。

業,探討在全球化的劇烈競爭下,國內傳統產業如何正視本

世事無常、變動不居,雖然智慧科技無法 100% 杜絕天

身需求、應用智慧科技升級轉型?在加入機器手臂/機器人

災、人禍的發生,但只要善加利用、作好準備,至少可讓我

生產大軍的同時,人與機器該如何有效、安全地協同合作?

們更從容地降低風險、迎接改變,享受更美好的生活!

而 AI 智慧影像辨識又能為廠房安全帶來什麼樣的幫助?此 外,還有ZigBee無線監控技術及智慧影像管理平台在傳統工

a&s 安全&自動化雜誌

廠的應用實例,相當精彩。

主編

vivien.hsiu@newera.messefrankfurt.com

但是,工廠智慧化後並不代表就能高枕無憂。8月3日,晶

安全&自動化-台灣版》雜誌於1991年創刊,提供 台灣當地及全球最新的安全器材技術新趨、市場 應用及安全管理等訊息。自2012年8月起,更加入 安控關鍵零組件與消防防災資訊,透過垂直與水 平的資訊整合,致力成為「全方位安全與防災科 技雜誌」,讓讀者對安全與防災技術更深入,視 野更提升。

美編

越南 Nguyen Thu Ha project1@vietfair.vn

執行美編 李仲文 gaven.lee@newera.messefrankfurt.com

俄羅斯 Ekaterina Shapovalova shapovalovey@ru-bezh.ru

資深美術編輯 張竣貿 mao.Chang@newera.messefrankfurt.com

波蘭 Mariusz Kucharski mariusz.kucharski@aspolska.pl

發行 主任 施明惠 michelle.shih@newera.messefrankfurt.com 專員 謝一鈴 ling.hsieh@newera.messefrankfurt.com

Messe Frankfurt New Era Business Media Ltd.

展覽

台灣分公司:110 台北市信義區市民大道六段288號8樓

展會經理 吳珮琪 peggy.wu@newera.messe.frankfuet.com

電話:886 2 8729 1099 / 傳真:886 2 2747 6617 / Website:www.mfnewera.com

繁體網站

代傳媒有限公司,秉持專業深耕、多元整合、全球化經營的企業理

經理 賴秋萍 iris.lai@newera.messefrankfurt.com

念,落實“We Promote Security”致力推動安全產業發展及創造市場商

法蘭克福展覽(香港)有限公司與前a&s 集團於2009年創立法蘭克福新時

董事總經理/發行人 杜承華 編輯顧問 顧問 徐子文/溫琇玲/鄭乾池/官政哲/許勝雄 編輯

機。並從安全管理面向整合實體安全與虛擬網路安全,深入安全防

海外銷售

護、消防防災及資訊安全等領域,探討全方位的安全科技新知與應

經理 高毅紳 israel.gogol@newera.messe.frankfurt.com

用,並提供雜誌、叢書、網站、展覽、活動等全方位整合行銷媒體服

主編 修蓉芳 vivien.hsiu@newera.messefrankfurt.com 副主編 劉雨靈 arlene.liu@newera.messefrankfurt.com 國內銷售 副總經理 李豐榮 george.lee@newera.messefrankfurt.com 經理 賴秋萍 iris.lai@newera.messefrankfurt.com 銷售經理 康立錡 cliff.Kang@newera.messefrankfurt.com 銷售副經理 陳曉琪 gigi.Chen@newera.messefrankfurt.com 銷售主任 張湘瑛 danica.Chang@newera.messefrankfurt.com

法蘭克福新時代傳媒有限公司

務。

BRANCHES & REPRESENTATIVES 歐洲(英國) Evris Consolos evris@kemainternational.com 歐洲(義大利) Carolina Pattuelli produzione@ethosmedia.it 韓國 Y. C. Suh ycsuh517@naver.com 日本 Takashi Komori komori@asj-corp.jp 中國 Carol Guan carol.guan@newera.messefrankfurt.com 印度 Manish Gandhi manish@abcindia.biz 東南歐 Adis Hodzic marketing@asadria.com

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12

中華郵政北台字第1568號 執照登記為雜誌交寄 ISSN 2070-3244 法律顧問:第一國際法律事務所 余淑杏律師 版權所有,非經本公司書面同意,不得轉載本刊任何圖文

Copyright© 2018 Messe Frankfurt New Era Business Media Ltd. All rights reserved. 本刊所刊登的文章僅代表作者本人的意見,不代表《安全與自動化台灣版雜誌》的觀點。廠商刊登之廣告內容,本刊已盡廣告內容審查 的義務,若有任何侵權爭議,均與本公司無關!特此聲明。



M A R K E T

I N

F O C U S

• 市 場 聚 焦

內壢火車站以科技執法抓違停 壢火車站前公車站首創對違規車輛以LED螢幕顯示「警告語」,以

「自動化照相機」以及「地磁感應設備」自動偵測,如果駕駛違

停超過3分鐘,將「自動拍照」、儲存違停影像逕行舉發,自7月開始試 辦,於8月啟動違停自動拍照舉發,以遏阻車主違停的投機行為。 內壢火車站是全國第一個科技執法試辦的站位,現況站前僅劃設公車停 靠區,沒有設置臨時接送區,導致民眾時常於公車站位前違停。為解決

工研院自駕中巴及 自駕商用車亮相

違停問題,交通局在公車格周遭裝設6顆地磁感應設備,地磁感應設備 偵測到違規停車佔用超過1分鐘後,就會啟動LED牌面警告違停行為,並 規勸儘速離開,若停靠超過3分鐘,設在公車候車亭周邊的2支照相設施

研院發表國內首部「自動駕駛中型巴

就會主動拍照,未來會送交警察局進行取締。

士」及「自動駕駛商用車」,其中自

駕中巴預計今年底配合台中花博將有實際 應用。研發過程中結合晶片設計、車用電 子、資通訊軟硬體開發到車用設備等領域 業者投入,建構台灣自駕車產業鏈。 工研院自駕車結合先進駕駛輔助系統 (ADAS)、車聯網及AI深度學習系統,可 在全天候環境行駛並適用亞洲複雜道路環 境等特色。自駕中巴透過雷達、Lidar(光 學雷達)、攝影機及衛星精準定位等感測 器偵測環境及回傳,經由車載通訊設備延 伸自駕車對號誌燈的感知能力,通過深度 學習「S3環周環境感知次系統」做出即時 感知與事件推理等能力來駕駛。 自駕商用車以同時地圖建置與定位技術

全台第一間人工智慧體驗中心啟用 軟積極推動AI普及化及加速產業AI化,繼之前與國立交通大學及亞

洲大學啟動合作計畫,日前台灣微軟再度宣布與中華大學攜手成

立全台首座AI+體驗中心,打造智慧門禁、智慧飯店及智慧零售等情境 體驗,並針對五大學院的應用場域客製實作練習,培養 AI+人才。 針對現階段微軟在台灣與各大專院校的AI人才培育規劃,微軟將具國際 前瞻性的專業認證課程(MPP)導入校園,激勵更多跨領域人才活用 資料科學、大數據、物聯網與人工智慧等核心技能。另外,將協助學校 打造AI體驗中心與實作演練,配合各校特色發展適應各產業的AI應用情 境,期待藉此提升台灣AI人才實力、就業優勢,亦加速台灣在AI產業的 全球競爭力。

( SLAM )解決系統遇到 GPS 訊號遮蔽問 題,克服隧道、都會區定位不準的困擾, 並可實現時速 60 公里的自駕功能,能實 際運行在人車混流真實道路,無須任何交 管、無論晴雨晝夜天候皆能運行。其軟體 區塊模組化設計,可依場域及功能需求進 行技術快速組合。

工研院自駕車結合先進駕駛 輔助系統(ADAS)、車聯 網及AI深度學習系統,可在 全天候環境行駛。 安全 & 自動化 2018 年 8 月 • www.asmag.com.tw

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興隆公共住宅2區智慧 電網第壹期計畫完工 「

台中市以熱顯空拍機查獲工廠違法排放 中市政府日前啟動

隆公共住宅 2 區」智慧電網第壹期

計畫已於日前完成,台北市公共住

宅除了設置「智慧三表(水表、電表、瓦 斯表)」取得智慧建築標章外,更規劃公 宅智慧社區,建置智慧電網(創新節電措 施)、社區安全、智慧化停車管理、智慧

夜鷹行動,運用新

稽查利器熱顯空拍機, 在夜間以空中巡查方式 稽查重點區域,將熱顯 鏡頭搭載於空拍機上, 由空中透過熱顯鏡頭先 掌握工廠有氣體排放的

管理雲及相關智慧服務等。 其中智慧電網由市府與中央科技部以及台 電公司攜手合作規劃(由科技部NEP-II團隊 計畫提供軟體、工研院提供AMI智慧電表

301顆),延續興隆公共住宅1區的「智慧 電網第零期計畫」執行成果,以興隆社區 成為全台首案低壓用戶參與台電「需量競

違規證據後,再由稽查 人員執行稽查作業,當 場讓后里區某工廠製程未取得固定汙染源操作許可證,卻進行操作的業 者百口莫辯,後續依違反空氣汙染防制法規定,將處10萬以上100萬以 下罰鍰並命其製程停工。 由環保局所啟動的夜鷹行動,將空拍機結合熱像鏡頭,在空中執行重點 區域巡視,並透過熱顯鏡頭以溫度差異的輻射能量轉換為電訊號顯示影

價」的實證案例。 智慧電網以圖表化方式呈現數據,並藉由 智慧建築能源管理系統(BEMS)的偵測分 析,自動調整用電量以達到節電效果。另

像,讓運作中的工廠無所遁形。熱顯空拍機除可於遠處遙控空拍機取得 不法物證,在確認業者確實操作後,再啟動稽查,避免稽查人員打草驚 蛇讓業者遁逃,有效提升稽查效率。

透過智慧家庭能源管理系統(HEMS),使 家庭電器可自動化與遠端控制,同時具備 節電與便利性,達成節能減碳目標。藉由

桃市攜手西門子打造智慧捷運

智慧電網與能源管理系統的分析管控,預 期將可達成用戶10%節電效益及20%尖峰 負載抑低之效益。

除「智慧三表(水表、 電表、瓦斯表)」外,更設 置智慧電網、社區安全、 智慧化停車管理、智慧管理 雲及相關智慧服務。

園市政府第一條自主興建的捷運綠線正式啟動,日前舉行「桃園

捷運綠線GM01標機電系統統包工程」簽約典禮,宣告智慧綠線啟

動。捷運綠線將導入西門子的Trainguard MT通訊式列車控制系統、列車 牽引系統、直流牽引供電系統以及智慧捷運號誌系統,可達到最高等級

GOA4(Grades of Automation 4)全自動無人駕駛模式。而智慧化、數 位化、科技化也將是捷運綠線最大特色。 捷運綠線GM01標機電系統統包工程於去年6月決標,由德國西門子公 司、韓國現代樂鐵公司以及台灣中華工程公司共同組成的團隊得標,未 來將共同承攬,由西門子負責行 車監控系統、現代樂鐵負責車 輛、中華工程負責供電,與桃園 市政府攜手打造全長27.8公里的 捷運綠線。捷運綠線第一階段 工程將在今年 10 月動工,預計

2025年陸續通車。 安全 & 自動化 2018 年 8 月 • www.asmag.com.tw

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INTERNATIONAL NEWS 國 際 傳 真

Facebook收購人工智慧新創 Bloomsbury AI

軟銀ARM將收購 美數據分析公司 Treasure Data

要利用自然語言處理(NLP)技術來幫助機器回答問題,讓電腦學會閱讀和理

據外媒報導,知情人士透露,軟銀

術來打擊假新聞,並解決一些內容方面的問題。收購方式將為現金加股票,價

集團旗下晶片商 ARM 已同意收購美

格大約在2,300萬美元至3,000萬美元之間。

國數據分析公司 Treasure Data ,收

Bloomsbury AI的技術亦可作為辦公室工具,幫助企業在大量文檔中挖掘內

Facebook於日前正式宣布收購Bloomsbury AI,後者為人工智慧新創公司,主 解非自然語言的非結構化內容。Facebook計畫利用Bloomsbury AI的團隊和技

購金額約為6億美元,不過ARM與

容,預期將可提升Facebook的搜索功能。由於前者總部位於倫敦,正好符合

Treasure Data 均未對此消息有所回

Facebook希望於英國建立人工智慧辦公室的期待,並以此作為基地,將來繼續

應。此次收購活動據信是ARM進軍物

尋求其他併購目標。

聯網計劃的一部分,今年 6 月 ARM 便 宣布收購位於英國格拉斯哥的Stream

Technologies,該公司致力於改善物 聯網設備的網路連接問題。

Treasure Data 總部位於美國加州山

Canon與AVEVA合作實現智慧工廠 Canon 宣布跟工業軟體大廠 AVEVA 建立合作關係,期望藉由 AVEVA 的成像

景城,其開發的產品主要用於數據分

技術協助實現智慧工廠。 Canon 預計以工業成像平台( Industrial Imaging

析,包括市場營銷和其他相關數據分

Platform)實現智慧工廠,並提供各種系統解決方案,將會應用Canon的網路

析處理,廣泛應用在汽車、零售、物

相機、工業相機技術和影像處理技術,以加速工廠自動化並提高生產力。而

聯網、娛樂等行業領域。 2016 年該

AVEVA的InTouch SCADA1系統,則有助於發掘工廠影像處理技術更大潛力。

公司曾融資2,500萬美元,獲得Sierra

藉由Canon網路相機與AVEVA軟體的相輔相成,便可遠距監控生產現場,未來

Ventures和SBI的支持,而SBI曾是軟

亦將持續擴充相關功能,將AVEVA收集到的資訊連結Canon旗下影像管理/影

銀的子公司。

像處理軟體,協助客戶監測工廠營運狀態。

美Uber專攻無人汽車停止開發自駕卡車 叫車業者Uber表示將停止開發自駕卡車,把重心放在研發無人駕駛 汽車,與特斯拉、Waymo等矽谷業者共同競爭。Uber的營運目標 曾包括自駕卡車,兩年前收購自駕卡車新創公司OTTO,加上智慧型 手機叫車服務,因而加速此目標的發展;此外亦擁有另一版本叫車 服務Uber Freight,專門配對卡車司機與需要運送的貨物。

Uber先進科技集團(Uber Advanced Technologies Group)日前發 信表示,集團決定停止開發自駕卡車計畫,且只專注於無人駕駛汽 車的未來發展,讓無人駕駛車重返匹茲堡的公共道路。目前快速成 長的貨運服務並不受到終止自駕卡車研發所影響,原本的部門將轉 而支援其他任務。

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Vodafone開發 無人機探測系統

紐奧良運用BriefCam影像分析技術改 善公眾安全

隨著無人機的使用和複雜程度日益增

紐奧良實時犯罪中心(Real-

加,人們開始注意到無人機可能造成

Ti m e C r i m e Ce n t e r ) 使 用

的安全問題及用於惡意目的,英國電

BriefCam 的影像分析平台,作

信業者Vodafone因此開發無人機探

為中心監控的關鍵組成部分,旨

測系統,可阻止無人機入侵如能源設

在改善公眾安全。監控中心將從

施、機場、監獄、軍事基地和公共活

所安裝的攝影機與車牌辨識獲取片段影像,以支援現場指揮官工作,為紐奧良

動舉辦地點等敏感區域,預計將在

警局、消防局、公眾安全部門、國土安全及應急準備(NOHSEP)等單位提供

2018年秋季進入市場,潛在客戶包

即時訊息,以快速評估緊急狀況並做出回應。

括有保護敏感地點需求的商業客戶,

中心自去年底營運後,BriefCam的影像分析平台已被記錄在100多個案例中,

如機場、發電站或工廠業者。

幫助當地警局及消防部門解決犯罪、人群管控、改善交通流量等問題,並進行

該無人機偵測系統使用於Vodafone

安全事件的調查。

物聯網上運作的CCTV鏡頭和感測器 軟體,當可疑事件發生時,無人機會 發出警報提醒客戶及安全服務供應 商,且能定位操作無人機的人員。

日工具零售商以機 器視覺與AI打造無 人商店

2023年全球行為特徵生物辨識市場 規模將達25.227億美元 市場研究機構MarketsandMarkets日前發布報告指出,2017年全球基於行為特 徵的生物辨識市場(聲紋、簽名、步態⋯)規模為6.756億美元,預計將從2018 年的8.712億美元,增長到2023年的25.227億美元,預測5年內的複合年增長率 (CAGR)為24%。報告顯示,全球線上交易和詐欺活動的增加以及金融行業對 多層次安全方案需求的不斷增加,是行為特徵式生物辨識市場的主要驅動力。

日本工具零售商開設無人商店

行為特徵式生物辨識市場的增長亦促進靜態生物辨識技術市場的增長,同時也將

「MonotaRo AI Store powered by

相容更先進、新興的AI技術。除了身分驗證、門禁管理以及欺詐檢測和預防管理

OPTiM 」,由人工負責上架、擺設

等主要應用外,風險及合規管理也將推動行為特徵式生物辨識市場的成長。

與清潔,但購買與結帳程序皆為無 人化。多數無人商店透過 NFC 技術 進行商品購買的管理,該無人商店 則利用機器視覺進行顧客辨識、購 買商品確認與防盜等機制。 店內配置5台監視攝影機,以OPTiM 的智慧零售管理系統作為中樞,顧 客須先由手機 App 申請入店,進入 時透過入口條碼機讀取手機上的條 碼,藉由機器視覺分辨顧客手上的 商品,而系統也能同時進行多位顧 客的辨識。當拿取商品後,系統也 會在離開出口前提醒消費者使用手 機結帳,若未完成結帳閘門將不會 開啟。

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E X P E R T

V I E W P O I N T

• 專 家 觀 點

順應時勢者得以倖存! 入AIoT時代,一切都有可能會被預知,未來也因科技的精進,變成先知先行

者的世界,誰可以想像到未來,誰就能率先劃出自己未來的勢力範圍,以此

建構企業版圖,無怪乎全球幾大科技巨頭近幾年來不斷以併購、參股、投資等動作 以擴張勢力。 據科技媒體TechCrunch整理,全球六大科技公司如Amazon、Apple、Google母公 司Alphabet、Microsoft、Intel、Facebook等,在過去10年為拓展版圖、強化自身競爭

全球科技巨頭近幾年來不 斷以併購、參股、投資等 動作以擴張勢力,預先劃 出未來的勢力範圍,依此 建構企業版圖。安防產業 在此影響下,勢必也要面 臨轉型升級。

力,總投入併購金額已達2,000億美金;除同類或同業的異質性垂直併購外,跨類 別、跨領域的水平整併已是趨勢,這也拜新科技改變市場遊戲規則所賜。

AIoT帶來市場新商機 安產防業在這一波大數據、雲端技術、工業4.0、物聯網及人工智慧的科技風潮 下,加快由類比轉數位化、網路化乃至智慧化的速度;也由專業製造終端器材、 週邊器材到產品串接的系統性整合,應市場需求逐漸導入終端用戶的解決方案, 藉此進入不同行業領域應用,開發出行業用戶的安防解決方案。這一連串的轉 變,使得安防產業在科技不斷滾動進步的影響下,勢必要面臨轉型升級,同時也 為未來AIoT的龐大市場預作準備。 安防在「物物相聯」、「萬物皆可聯」等前提下,因此被視為AIoT供應鏈的 一環,也因是「互聯」關係,可以預料將會創造出滾動式的市場商機,牽連範圍

李豐榮

也就愈廣;舉凡從個人、家庭、社區、建築、廠辦、園區、交通、醫療院所、校 園、軍警、甚至整座城市,都在人工智慧+物聯網科技的應用下,創造出新的商

法蘭克福新時代傳媒 副總經理

機。我不只一次提到過,在搭乘AIoT的順風車時,安防所扮演的是前端感測器的

george.lee @newera.messefrankfurt.com

角色,眼睛也好、耳朵也好,都是不可或缺的物聯網器官之一,如果再賦予智慧 化技術,等於長了腦袋瓜,讓前端或末梢的感測神經更靈敏,傳導數據更精確, 這在物聯網價值鏈中是非常重要的,而安防身為AIoT生態經濟圈的一員已是無庸 置疑。

安防在AIoT價值鏈所扮演的角色 CB Insights所發表2018年AI發展值得關注的13項趨勢中,將「雲端和邊緣運 算」列為其中要項之一,顯見其重要性不言而喻。據拓墣產業研究院預估,2018 年至2022年全球邊緣運算相關市場規模的年複合成長率(CAGR)將超過30%,

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到2026年應可達到205億美元,商機如此驚 人,難怪已成為全球科技巨頭想要搶食的其

在AIoT目前的發展進程中, 安全是其中很重要的一部分,

中一塊大餅,而安防正是屬於此一環節的一

不管是虛擬安全還是實體安全,

份子。尤其在影像辨識上,透由AI科技切入

不管是要談AI如何產業化、產業如何AI化,

所開發出的人臉辨識技術,已是目前安防業

安全都是必要的命題。

最受矚目的焦點,也是全球最被看好的AI技 術應用之一,吸引前述提及的全球六大科技 業者及大陸BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)

面領域的know-how以協助提供更完善的解決方案,早已非單一

的青睞,不約而同重金投入;其中大陸旗下

安防產業可單打獨鬥而成,其商機形成將更趨開放與多元。

如商湯、依圖、曠視⋯等人臉辨識產品深受 市場重視與重用,其市值皆已喊到50億美

快速調整適應、跨界合作

金。據市調機構Technavio發布的最新數據顯

在AIoT新興市場的主流趨勢下,產業的門檻與藩籬終將打

示,全球人臉辨識市場預估在2021年將達65

破,大家如何破繭交流,共築營運生態圈已是各產業發展的

億美元,較2016年23億美元成長近3倍,市場

共識。如同20年前Intel總裁安迪葛洛夫(Andrew S. Grove)在

規模相當誘人,成為安防產業另一個新亮點

《10倍速時代》所述,在這樣混亂與變化加速的時代,機會不

新突破。

斷湧現又瞬間消失,所有的遊戲規則正快速且不時地被顛覆,

事實上,在AIoT目前的發展進程中,安全

許多舊有思維需隨時作調整。面對「天下武功,唯快不破」的

是其中很重要的一部分,不管是虛擬安全還

全球局勢變化,安防業者心態一定要快速調整適應,利用自身

是實體安全,不管是要談AI如何產業化、產

的優勢順勢而為,為自己走出一條新路。

業如何AI化,安全都是必要的命題。然而安

AIoT時代,為了不被市場淘汰,企業紛紛尋找最有力的合作

全牽涉了軟硬體結合的整合應用,因此從ICT

夥伴以共築生態圈,開拓新領域以取得最大優勢,而面對未來

產業到電子電機、通訊電信等產業都無法置

的機器人時代、車聯網時代、無人駕駛時代等市場,新的安防

身事外,形成跨領域、跨產業的整合體。如

商機也將逐漸形成。安防產業面臨重組與洗牌,怎麼能不順應

想進入各行各業的用戶端市場,為了滿足各

時勢、積極爭取跨界交流合作的機會,共謀市場商機呢?

行業用戶多元、複雜的需求,勢必需要多方

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傳產轉型智慧製造 需求強勁 工業4.0的口號在近五年來喊得震天價響,台灣在這波製造業變革中也沒有缺席, 從2015年提出的「生產力4.0」,到一年後的「智慧機械」, 透過智慧化產線進 行智慧製造,已是國家當前的重要政策。而面對全球競爭劇烈的商業環境, 國內傳統產業亦被迫跟著升級轉型。a&s 在連續三年探討智慧工廠議題之 後,本期要將目光聚焦於傳統製造業的智慧化進程,藉此爬梳產業現 況,盤點其轉型智慧生產可能帶來的市場商機。 ■ 撰文/劉雨靈

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廠房安全停看聽 談AI智慧影像辨識與人機協作...............26

ZigBee在傳統工廠的無線監控應用....................................30 寶成國際以智慧影像管理平台提升安全與管理效率 ...........32 業4.0被視為全球傳統製造業的轉型目標,據經濟部工業局資料顯示,台灣傳

統產業產值占總體製造業約65%,員工人數約占70%;台灣超過九成為中小企

業,傳統產業因為廠商規模限制與產品特性,其創新研發能力相對較為不足,難以 提升附加價值。面臨歐美國家的先進製造、新興國家大舉成為低廉勞動成本的 生產基地,使國內傳統產業面臨激烈的國際競爭,其轉型也愈發急迫。 過去大量標準化生產的營運模式,顯然已無法滿足當今市場需求,少 量多樣性的客製化商業變革漸成主流,能否掌握製造終端客戶的需 求與價值,成為企業主導入智慧製造的助力。那麼,傳統產業該 如何將實體資訊帶入數位領域,以求在台灣「智」造的新戰場 上存活下來?

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邁向智造第一步: 工業物聯網 智慧製造只是工業4.0的起步,而提到工 業4.0,所羅門智動化事業群副總經理郭才 坤即開宗明義表示,工業4.0的實質面其實 談的是IT(資訊科技)與OT(操作科技) 的整合。眾所周知,過去由於IT的開放性與 OT的封閉性,兩者顯少交集,但現在藉由

虛實整合技術(Cyber-Physical System), 使得IT與OT開始對話。所謂虛實整合,即 是利用電腦、軟體及感測器(Sensor)等建 構一個與實體相符的虛擬模型,以此模型 整合IT與OT資料,經過彙整分析後,再下 達指令回饋至實體面做監控,而將實體資 料彙整至虛擬資料最快速有效的方式就是 物聯網(IoT)。套用在工廠環境裡,便是 工業物聯網(IIoT)。

功能,將不同機台的生產數據傳換為「同一國語言」的資料,讓生產管

工業物聯網與一般物聯網概念相同,需

理可視化、生產排程優化,透過設備智慧化功能,業主可以提升生產品

先在底層架構感測網路,但由於生產系統

質與效率,降低生產成本。先調整好企業體質,日後或可循序漸進,逐

或機台設備屬於長期投資,其使用年限動

步導入AI大數據的智慧分析。

輒8∼10年,除非導入全新產線,否則面對 不同廠牌、不同介面的機台,勢必需要建

導入智慧化的目的:提升效率

置大量感測器。如何在既有的設備上設置

然而,工業4.0的涵蓋範圍廣泛,傳統產業應先思考導入自動化/智

感測器以擷取訊號,是現在傳統製造業導

慧化的主要目的為何。郭才坤認為,「優化」(Process Optimization)

入工業物聯網系統最困難的挑戰。晟福科

與「預知保養」(Preventive Maintenance)是智慧化的共通目標,先界

技總經理羅福枝就指出,目前國內中小型

定清楚哪些地方可以被優化和被量化,再藉由智慧系統偵測機台設備狀

傳產廠房絕大多數仍處於2.0到2.5的階段,

況,預估設備的可用年限與預計更換日期,在機器停止運轉前安排維修

傳產業若要邁向智慧化,第一步是全面感

或更換。為何而做、哪些要優化、哪些要做預知保養,先定義清楚。

知,先解決機台內部運作資料的問題;第

思納捷科技總經理莊棨椉則從管理面的角度出發,當管理的效能提升

二步是通訊,鑑於工廠機器設備眾多、訊

後,產品良率自然就會提高。工廠智慧化不是非得100%自動化,或是

號干擾嚴重,須配合現地環境形態以提供

必須更換先進機台設備才能有大幅度成長,尤其設備汰換還牽涉到資本

穩定的通訊管理,之後才是考慮後端資料

的投資、人員的訓練、儀器的引進等各方面流程的改善,需花費大量的

的分析與運用。

時間及資源。企業究竟該如何做管理?他解釋,最重要的是讓所有資訊

工業物聯網被視為未來工廠的核心運作

能夠透通,例如機台、稼動率、能源管理資訊、使用流程、下訂單的方

骨幹,因此經濟部工業局亦規劃於今年推

式──從原料直到產出成品,其生產流程是否確實掌握?如果這些環節

動1,000台以上機器設備導入智慧機上盒

都無法講清楚,更遑論要做自動化/智慧化。

(Smart Machine Box, SMB),讓既有設備

許多人談工業4.0、智慧製造,大多在講技術、自動化,但自動化、

裝上SMB後便可立即具備機聯網基本通訊

機器人只是工具之一,重點還是在於觀念與思維。身為智慧感測器廠

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主盤點自身資源和決策情境的轉型思考依據。

成本考量 業主需求與實際導入有落差 儘管愈來愈多的傳產業者做智慧製造,但中小企業資金、資源有限, 經費往往花在刀口上,對於智慧化的投資較趨保守,不若高科技廠房每 年固定編列預算以提升產能;尤其傳產多為家族企業,十幾年來客戶固 定下單,因此也沒有太大的動力去改變。奕瑞科技執行長張義淵即以自 身經驗為例,最初在為業主導入AI智慧影像分析系統時將目標設定在生 產管理與品質管理,希望藉此讓產能增加,然業主卻反問:「我產能增 加了一倍,我要賣給誰?」產能增加意味著原物料成本跟著上升,多出 來的產品也可能增加存貨風險,不一定符合其需求。 莊棨椉也補充,傳產產業基礎較弱、資源匱乏,不應該像科技業的 大筆投資做法,而是協助其「微轉型」,先將數據資料一點一滴建立起 來,花三五年慢慢投資,有時就可以畫出工廠的轉型藍圖。思納捷的做 法是從能源切入,所有工廠都需要能源,有了能源資訊就能引導出機台 商的台灣西克產品經理歐羿宏,就針對

/生產資訊,再結合感測器、稼動率資訊,資訊透明化了,答案便呼之

智慧製造提出應該關注的五大要素,即透

欲出。以紡織廠為例,由於紡織業染整須大量用水,因此從節能/能源

明化的生產過程、靈活彈性的生產方式、

管理著手,業主較容易「有感」;客戶體驗良好後再做機台聯網,將設

連續生產的品質保證、移動平台以及人機

備資料視覺化就能進行資料分析,從中找出瑕疵成因。例如:染色不均

協作。未來的生產趨勢是,從原物料管理

可能出在某幾個流程,經過進一步診斷,推估問題應該出在溫度不夠或

到最終的銷售產品,不僅要能時時掌握狀

水質太硬、染料不足,有效限縮不良品的肇因。

態,還可進行少量多樣化生產、即時的品

其實不只業主本身,系統整合商(SI)同樣也受到成本考量的掣肘。

質監控,再進一步擴大至工廠內部物流的

羅福枝解釋,中小型傳產導入智慧化最大的困難來自其目標不夠明確,

移動式平台——自動導引車系統(AGV),

且客製化程度高,SI在前期研究、尋找合適解決方案的過程往往須投注

以及人機協作的安全等⋯這些都可作為業

大量時間與心力,即使為業主節省人工或提升設備精準度,卻常在報價

傳統產業VS.高科技產業的智慧化思維差異 高科技廠房

傳統產業廠房

• 資金充裕,每年固定編列預算提升產能。 • 自動化程度高、編制人員多,多為主動式管理。 • 對科技有較多理解,對自動化/智慧化已有掌握,

• 資金較缺乏,除非效益極高才願意投資。 • 自動化程度較低、人員有限,偏向被動式管理。 • 對智慧化較不了解,初期會懷抱期待積極配合, 但期待過高容易有落差。

想法與期待較實際。

• • • • •

• • • • •

有明確的需求,在整合面上較花時間。 廠房配置與實務上有足夠的空間作適當配置。 以機器判斷製造流程與高精細度的品質監控。 人與機器設備接觸的時間較少。 避免人員干涉影響產品良率。

需求不明確,在前期survey上較花時間。 爭取生產時間與空間,產線環境較不友善。 仰賴資深人員的經驗判斷與工作技巧。 人與機器設備接觸較頻繁。 避免人員受到傷害以維持穩定生產。

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時因超出業主預期而破局。在無法定義自 身需求的情況下,自然與實際導入帶來的 效益產生落差,這樣的結果也連帶使SI對 於初次導入廠房智慧化的案件承接意願不 高。

轉型升級 系統整合是關鍵 工業4.0代表物聯網與相關實體技術的 整合,是實體到數位、數位再回到實體的 科技應用,但理論知易行難,並非擁有了 ERP、CRM等系統+物聯網的條件就算工 業4.0。郭才坤強調,物聯網只是工具,還 要結合整個生產製造流程和工廠老師傅的 專業經驗,其達到智慧化的關鍵要素不在

▲ 所羅門智動化事業群副總經理郭才坤

▲ 晟福科技總經理羅福枝

技術含量有多高,而是在於系統整合的功 力有多深厚。 羅福枝認為,像這樣的系統整合思維尤其可以套用在傳 統製造業,因每家企業的體質狀況不一、機台設備程度不 同、想要導入的目的也各有殊異,特別是規模愈大的專案

挑戰 業升級的

的程式語 廠控制器 原 得 取 須 要佈建 ,因此需 機台聯網 放 : 開 性 會 通 多不 /協會 標準與互 密的擔憂 產業聯盟 機 與 漏 府 洩 政 有 前 言,原廠 此外,目 相溝通。 。 互 以 統 器 尚未 一 感測 標準,但 關 乏規劃執 相 立 ,面臨缺 皆有建 易 不 來 人向 智慧製造 傳產業找 思考導入 : 在 力 者 動 導 領 能建立 人才與勞 的窘境。 方式不但 才 作 人 合 護 學 維 產 入企業。 行及系統 血,透過 能直接進 極培育新 也 積 後 應 業 , 畢 之際 ,學生在 機台出現 實驗場域 所有廠房 工業4.0 致 導 件 染事 連自動化 電病毒感 的產能。 積 天 台 作 : 工 備一旦 3個 資安問題 業機台設 ,損失約 產 機 傳 開 , 複 如此 業 4 .0 當機或重 龍頭尚且 在規劃工 業 業 技 企 科 。 的 資安風險 程度極高 續任務。 可能增加 將 , 網 非視為後 而 , 全面連 題 問 理規範) 處理資安 盟個資管 時應優先 歐 ( R P 律保護 GD 須遵守法 權:隨著 必 理 , 處 時 與 料處 技術 資料控制 連網工廠 ller)與資 o 用 tr n 採 o 業 c 造 ata 上路,製 控制( D 。 對於資料 , 謹慎小心 全 別 安 資訊 )應特 r o s s e c ta pro 理(Da

傳產

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愈要整合更多設備供應商,如何在有限預算內找到適合 案場的解決方案、收集到業主想要的資訊,系統整合能 力是關鍵。 傳統產業因不同的細分領域有自己的產業知識 (Domain Know-how),想要找到對的方案與對的SI, 企業本身應成立一個跨部門小組來討論,包括銷售、 生產、資訊等其他部門主管都要進來參與廠房智慧化 的導入,以確保SI提出的方案能切中企業內部需求, 讓系統整合從痛點出發,而非從技術出發。而一個 工廠專案所涉及的產業知識可能包含多種領域,各 家SI專精的部分各有擅場,因此相互結盟合作、共 同執行專案亦是未來普遍趨勢,藉由策略聯盟, 不僅能提供更好的客戶體驗,也能使產業更加興 盛。

傳產業潛在商機湧現 回過來看,傳統產業一直是台灣經濟發展 的重要功臣,即使在現今高科技蓬勃發展的 階段,傳統產業仍是出口外匯收入的主力之

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▲ 思納捷科技總經理莊棨椉

▲ 台灣西克產品經理歐羿宏

▲ 奕瑞科技執行長張義淵

一。然而,雖然大部分業主有想法卻缺乏

求強勁,只是導入自動化/智慧化的程度多為保守的局部性或單一產

資源,預算不足普遍為中小型企業難以跨

線。產業廠商若可以服務高科技廠房的經驗應用在傳產業,開發對應

越的門檻已是事實。就有系統整合業者表

的優化方案,將原本的Solution輕型化、簡單化以減輕業主負擔,從小

示,小型工廠能接受的投資約在百萬以內

地方開始做起,當業主能「眼見為憑」,實際感受到成效後,相信將

較有機會,規模較大的則在300∼500萬之

會是一極具發展潛力的龐大商機。

間,因此讓業主知道投資的必要性,又不 會一次投入太多資金,先求有、再求好的 方式較易說服。

工業4.0非一蹴可幾 本刊從2015年政府初次喊出工業4.0以來,每年皆探討智慧工廠議

既然成本是智慧化的最大障礙,解決方

題,歷年觀察下來可以發現,三年前國內工廠普遍處於2.0階段,對於

案供應商或可基於自身擅長的領域,提供

智慧製造、智慧工廠、人機協作的概念仍相當模糊。三年後的現在,

屬於該產業Know-how的標準化套裝服務,

雖然大部分業主已有自動化/智慧化的觀念,大致能表達自己的需

例如具備基本功能的light版本,日後再視

求,但廠房現況依然停留在2.0∼2.5階段,產業升級儼然還有漫長的路

客戶需求彈性擴充其他功能。如台灣西克

要走。儘管政府為協助傳統產業升級,推動五+二產業創新政策以及

除為較大型O E M或S I提供元件外,也推

各項主題式計畫打造智慧機械、智慧製造標竿,但對大部分中小型傳

出套裝式解決方案,針對一些特殊應用或

產業者來說仍是飲鳩止渴,除了資金、人才、技術均無法集中外,業

環境定制標準化方案,客戶取得套裝元件

主需求與實際導入智慧化的過程也有落差。

後,只需依照使用說明及操作手冊,按圖

智慧製造已經勢在必行,企業可以檢視自身智慧化的體質,釐清自

索驥安裝,並透過快速接線與簡單的參數

己與同業競爭對手的差距,將有限的資源放在最能提升競爭力的項目

調整,降低客戶的疑慮與進入門檻。

中,務實地朝轉型升級之路邁進;而服務供應商在提供Solution的同

事實上,相較於國內高科技廠房已趨飽

時,更要同理業主「既期待又怕受傷害的」的心理,在導入智慧化部

和,傳統產業量體大且智慧化進程緩慢,

署前先進行POC(Proof of Concept,概念性驗證),才能找出最合適的

仍是一塊尚待耕耘的處女地,據經濟部統

解決方案,與業主共同再造「智造」奇蹟!

計其產值高達12.1兆元,對於轉型升級需

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廠房安全停看聽

談AI智慧影像辨識 與人機協作 ■ 撰文/劉雨靈

隨著人本意識抬頭,工安成為製造業者必須嚴肅面對的問題。廠房安全透過佈建感測器與 導入AI智慧影像分析,或能確保產線的運作不會危及工作人員,讓勞工安全更有保障。

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對層出不窮的工安意外,廠房工作環境的安全逐漸成為業主導

入物聯網、感測器、AI智慧影像辨識等技術的原因之一,以確

保工作人員從進入工廠直到生產線的運作階段,都能得到實時(realtime)的安全監測與防護。 事實上,國內無論是高科技或傳統產業,仍是以「人」為核心本 質,只是科技廠房偏重製程優化與高精細度的品質監控,尤其高科技 製程所產生的廢料若處理不慎,將導致環境汙染與成本上漲的情形, 因此傾向制定大量SOP以進行管理;傳統產業則依憑人員的經驗判斷 與操作技巧,難免因人為因素而疏忽,故著重在人員防護或設置安全 系統,以期降低工作環境裡可能危害人身安全的潛在危機。如何建立 安全的生產環境,讓管理達到智慧化,或可從AI智慧影像辨識與人機 協作一窺端倪。

ISO / TS 15066 對協作機 器人的規範要點

1. Safety-rated monitored stop:當操作者 處於協作工作空間,人員碰觸時機器人

AI智慧影像辨識 從生產環境著手

應停止動作。

對傳產業者來說,AI似乎遙不可及,是高科技業才會碰觸的議題。 奕瑞科技執行長張義淵指出,傳統產業經營者對AI其實有很大的誤 解,在他們的認知裡,AI就是用一堆機器手臂來取代人力,直覺上會 是一筆相當可觀的投資,且對於導入AI能帶來什麼樣的實際效益毫無

2. Hand Guiding:機器人可由人直接操作 引導來動作。

3. Speed and separation monitoring:在 警戒區域內可做動作調控,如人員進入 作業區即自動減速。

概念。他認為,智慧影像分析導入AI深度學習技術,再結合工業自動

4. Power and force limiting:在一定範圍

化系統,將大幅提高影像判別的精準度,有助於業者發展工業4.0。在

內,機器人的運行速度和力量都應有所

與經營者溝通琢磨的過程中,他發現工業安全是業主在意的問題,畢

限制。

竟人員若發生意外,對產能及訂單影響甚鉅,甚至可能引發後續的訴 訟。此外,一條自動化產線大多涵蓋數個包商,然包商人員是否遵守

推錯;一般生產機台設備的參數由於多仰

相關規範通常難以掌控,因此將AI智慧影像辨識應用於工安、勞安領

賴現場師傅做設定,偶會因人為疏忽而忘

域,可為經營者帶來立即性的成效。

記調整生產參數,用AI代替人眼檢查儀表

舉例來說,由於廠區動線複雜、充滿各種零件與設施,一般進入

數字後便能保證生產正確。

廠區會要求行走規定路線,若人員偏離路徑即透過AI智慧影像辨識發 出告警;某種製程或產線環境對於人員穿戴須有嚴格規範,利用AI智 慧影像辨識,能檢視人員是否配戴手套、安全帽、穿著制服及正確的 工作鞋;抑或人員於高空作業時,須於作業車護欄及作業人員身上配 掛安全繩索,這時便可由AI確認是否如實遵照安全措施。

人機協作 安全感測為首要 雖然人機協作已高喊多年,但直至近 期才有逐漸普遍的趨勢。傳統的工業機器

從工安進一步延伸在生產線的管理上,張義淵認為某些KPI指標其

手臂只能完成單調重複性動作,且多半隔

實可借助於智慧影像分析。業主的「痛點」在於投錯料、設備參數忘

離在圍籬內,已經無法符合業者需求,尤

記調整,導致產出大量報廢品,而AI將能有效解決人為疏失的問題。

其傳產業因人員與機台接觸頻繁,安全一

例如,找不到布車是紡織染整廠司空見慣的日常,往往染好的布料

直是機器的最大挑戰。台灣西克產品經

布車待推至下一流程時,不是找不到就是推錯車,透過為布車加上編

理歐羿宏表示,人機協作其實是一整個

號,經由AI圖像辨識後傳送至通知系統+現場影像畫面,人員就不會

系統性的應用(Application)而非單一元

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件(Single device),特別是在機器人應用 裡。若為傳統的機器手臂應用,最多只能 將其定義為人機合作,或是在同一區域裡 工作。 國際上對於協作的定義有ISO/TS 15066

技術規範,作為ISO 10218-1/-2「工業機器 人安全要求」標準的補充,泛指各類型機 器人如何符合與人協同工作的事項。其主 要有四點規範:一是要能手動控制,二是 能監控機器人的移動速度以及即時停止的 狀態,再來才是與人協作的部分,即Teachin(示範教導),人與機器手臂一同作業; 最後則是考量風險可承受能力,當機器手

系統安全:建立容錯機制 工廠自動化(FA)、流程/製程自動化(PA)是兩種不同的安全控制機 制,FA講求的冗餘(Redundancy)機制,即透過重複的機制去雙重驗證

臂碰撞到人後,不會超過規定的安全限值

系統的運作是否正常,若出現異常便停止運行以避免危害發生,這是物流

而使人員受傷。傳統的機器手臂較難同時

自動化/工廠自動化在發生危險時所看重的事情。 PA 則講求容許錯誤機

實現上述四項要求,特別是與人的距離,

制(Fault tolerance),當系統故障時,要有其它裝置能夠接續運行,避

若是沒有搭配智慧型感測裝置,僅能做到 發生碰撞時立即停止動作,但在一個效能

免巨大的危害產生。然而,就有廠商私下表示,國內多數廠房並未有這樣 的安全機制,一旦服務中斷可能導致系統直接停擺,其後果將十分嚴重。 例如,化工製程中氣體在輸送壓力至管線時忽然發生異常停止動作,後方

最佳化的生產環境中,機器手臂的移動速

系統卻仍持續增壓,管路便極有可能因無法承受壓力而導致破裂或爆炸。

度與功率極可能超出人體可承受的力道,

目前PA的普遍做法是配置一個邏輯控制器(大腦)和兩套I/O,但若核心 的邏輯控制器故障,即便有備援系統也無法順利切換,建議應建構兩套一

進而造成嚴重的工安事故。

模一樣的系統(備用大腦),且要走不同的電源系統/電源回路,才能在

歐羿宏強調,許多廠商提出具有人機

主要系統故障失效時得以接續。

協作的機器人,但大多僅針對設備或元件 提供相對應的功能,然最終還是要看此對 應功能是否符合所欲投放環境的規劃,唯

提升製程本質的安全程度,如此方能有效避免日後危害的發生,也就

有透過這些感測元件的互相配合與管理,

不需再設置額外的安全機制。國內製造業則以追求效能為主要目標,

像是移動的速度、對距離的掃描或位置的

因而較難顧及本質上的安全;也因其制度的側重點在於人,有人就會

感應,提供機器手臂辨別與作業人員的距

有失誤,需要加裝感測器來輔助以確保人員安全,並另外提供額外標

離,依此判斷是否原地繞行或減速,如此

示、操作說明或教育訓練機制,偏向剩餘風險的管理。

才算真正達到協同作業與產能最佳化的目 標。

當我們過於重視以人為本,用人來作為檢查機制,難免就容易忽略 設備的安全。當設備的本質並未有太多安全性考量的設計,完全是用 人或流程的機制在掌控,一旦流程機制出現瑕疵或問題,便無法保障

追求「有效的安全」

最基本的人員安全。其實,不管是在一般應用還是安全上的應用,都

歐美國家及亞洲地區對於廠房安全的

應該追求「有效的安全」,而有效的安全不能倚靠運氣,需要長期主

觀念不盡相同,歐美國家追求的是本質上

動的尋求改善機會、強化風險意識, 讓設備更穩定、工廠更健全,才

的安全,意即「設計的安全」;在設計之

能為企業創造永續經營的基石。

初就須去除或減少製程中的危險因子,以

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ZigBee在傳統工廠

的無線監控應用 ■ 撰文/泓格科技

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生產流程與 複雜環境的挑戰 高雄某一傳統工廠在生產過程中因製 程需求,需使用重型機械吊掛生產後的產 品,並在吊掛過程中以酸性液體進行酸

傳統工廠的作業環境充滿許多危險因子,在佈建監控架構時, 往往面臨複雜環境導致施工困難,本文以ZigBee無線技術在傳 統工廠的應用為例,提供讀者參考。

洗。由於酸洗過程具高度危險性,因此在 進行此項作業時大多採用自動化吊掛設 備,且在酸洗過程中嚴格控管現場人員進 出,以確保生產流程的順暢與安全。 此案場在同一軌道上同時運行二十多台

於工廠環境而言,掌握設備運轉時與產品生產的製程、品質有

吊掛設備,每台吊掛設備均依照各自內部

關。然而,在傳統工廠中,有些工作環境可能具有高溫、重型

PLC(可程式邏輯控制器)程序規劃,執

機械、酸性氣體⋯等危險因子,故多半採用半自動化或全自動化設備

行不同的生產流程。由於現場環境吵雜,

以確保製程的穩定性與安全性,藉此降低工安事件的發生率。另外,

人員無法時刻緊盯吊掛設備的警示燈,也

中控室也需適時得知設備運轉情況,以便通知相關人員進行維護,除

無法透過聲音判斷目前運行的狀況,再加

提高設備使用壽命外,更可避免忽然發生需停機維修的情形。

上多台吊掛設備共用軌道,若其中一台吊

一般在為工廠規劃與佈建監控架構時,長距離的佈線作業是其中一

掛設備發生異常,將可能影響整個生產作

個重要考量,不僅施工繁瑣、提高安裝與維護成本,甚至在實際作業

業流程。業主希望利用控制室的主機,主

環境中,往往佈線路徑上方有天車(起重機)在吊掛,地面有地磅在

動依序向每台吊掛設備的PLC問回吊掛設

秤重貨品,且大量的線材也會造成資源上的浪費,而ZigBee無線控制技

備目前各部件的運轉狀況、生產流程與運

術將可解決這樣的難題。

行位置,藉此掌握整個生產流程,避免不 同吊掛設備間的流程互相影響;且當吊掛

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ZigBee特性與應用 ZigBee 有無線、低耗電、低功率、微小型設 計、容易設置以及網狀( Mesh )網路傳輸等 特點,特別適合低速、區域型、無線的傳輸系 統。其主要特性為 (1)低耗電:使用普通電池壽 命以數月、數年為單位;(2)低成本:製造、安 裝與維護成本低廉;(3)低速資料傳輸速率:主 要應用於資料量較少的監視與控制;(4)網路容 量大:支援大量傳輸節點;(5)高可靠度:網路 拓撲(Topology)可自我修復。 其網路拓樸支援網狀(Mesh)、星 狀(Star)、樹狀(Tree)等,並由 ▲ 工廠內吊掛設備監視系統架構圖

設備發生異常,控制室也可透過PLC回傳的資訊,判斷異常狀態發生 的時機與原因,針對可能導致異常情形的問題點立刻進行診斷與排 除,以維持正常的生產運作流程。

Coordinator(Host)、Router(Repeater)、End Device(Slave)三種成員構成。coordinator透過 選擇網路的工作通道和個人區域網路識別標誌 (PAN ID)啟動一個ZigBee網路,一旦網路啟 動,router和end device就能加入網路;router 協助coordinator與end device發送數據或路由

然而,在實際的系統佈建過程中,吊掛設備屬於移動式設備,因此 無法在吊掛設備與控制室之間施行現場佈線,只能透過無線通訊的方 式交換資料。再者,吊掛設備在作業時常處於走走停停的狀態,現場

數據,並允許其它router和end device加入;

end device不能參與數據路由,因此在不發送 和接收數據時可以休眠。

又有許多的金屬鋼樑與天車,當吊掛設備移動到樑柱或天車後方時, 會因遮蔽物的阻隔嚴重影響無線訊號的傳遞,甚至造成短時間的通訊

ZigBee無線傳輸封包最大資料量,提供將同

中斷問題。

一筆以多封包形式傳送的資料組合後,再傳 回至控制室主機,降低主機的誤判機率。

ZigBee系統建置與困難排解

每一台ZT-2551在ZigBee網路上都是屬於

針對此一狀況,泓格提供以ZigBee無線技術為基礎的設備監控系

Router的身分,可以進行資料的轉發。當

統,不僅能減少佈線成本,其網狀網路的傳輸特性亦不受廠區距離

遇到因障礙物阻隔導致ZT-2551無線訊號無

限制,可有效掌握設備的運轉狀況。業主採用ZT-2000系列的ZigBee

法直接回傳到ZT-2570的設備時,便能藉由

無線通訊產品作為解決方案,控制室主機透過Ethernet介面與ZT-2570

其他吊掛設備上的ZT-2551,將資料轉發至

連接,將主機的訊號轉成ZigBee無線訊號,並在每一吊掛設備上安裝

ZT-2570達到監控目的,因此現場無需特別

ZT-2551 ZigBee轉RS-232/RS-485訊號轉換模組,將接收到的ZigBee訊 號轉成RS-232訊號後由PLC判讀。由於控制室主機詢問吊掛設備PLC

配置ZigBee訊號重置器(repeater),能以更 節省成本的方式達到資料交換的目的。

的通訊命令與回覆資訊的頻率及資料長度屬於少量資料交換,因此特

結語

別適合ZigBee技術的應用。 而原先控制室主機中的軟體與PLC間採用RS-232的COM port通訊,

ZigBee一開始發展便是以自動控制為目

透過ZT-2570提供的VxCOMM通訊技術,控制室主機的軟體無需做任

的,應用在工廠監控系統上,不僅具有可避

何修改,一樣透過COM port的方式與PLC進行資料交換,VxCOMM

開障礙物的特性,亦有不受廠區距離限制的

驅動程式會自動把COM port的資料轉成Ethernet資料發送給ZT-2570

優點,除了具系統擴充性外,也能遠端掌控

(ZigBee coordinator),並由ZT-2570將收到的資料轉發給吊掛設備上

設備運轉狀況,有助於對工廠整體資訊的掌

的ZT-2551。ZT-2570則對於PLC回覆給控制端主機的資訊可能超過

握。

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行業智慧化安全方案

S M A R T

V E R T I C A L

S O L U T I O N

寶成國際以智慧影像管理 平台提升安全與管理效率 ■ 撰文/Network Optix 整理/編輯部

有鑑於廠區規模逐漸擴大,不少工廠紛紛跨國設立新廠,且研發機密的安全性亦愈趨嚴 謹,業主對於影像監控愈發重視。本文以寶成國際集團為例,了解他們如何利用安全、好 管理又能與其它平台多方連動的影像管理系統,達到安全提升與人員的妥善管理。

灣作為製造業大國,無論是在傳統

員找方案,也往往「隔行如隔山」,難以找到真正適合又符合案場條

產業、高科技製造業或研發單位都

件的平台。尤其當攝影機一多、伺服器也跟著增加時,如何讓伺服器

有非常深的研究發展,其中半導體產業、

能各自運行,但中央又可加以集中管理控制的開放式平台,就成為業

電子製造業、精密機械產業、石化產業、

主尋求解決方案的關鍵目的。

橡膠工業、纖維紡織產業、工控設備產

管理人員只需坐在總部辦公室便可一次性瀏覽在各國的工廠影像,

業、新能源產業與生物醫療產業等九大行

而各國的管理者則透過當地區域網路連線當地伺服器瀏覽影像,以

業中皆在全球名列前茅,Made in Taiwan或

達到最省(頻寬)、最速(即時)的管理體驗;並對使用者進行權

Made by Taiwan已成良好評價的代名詞。

限分配,能看哪些影像、能否調帶、能否控制,統一由管理人員分

有鑑於廠區規模逐漸擴大,不少工廠紛紛 跨國設立新廠,且研發機密的安全性亦愈 來愈嚴謹,許多業主對於影像監控愈發重 視,如何能做到夠安全、好管理又能與其 它平台多方連動,便成為業主亟欲尋找的 解決方案特質。 寶成國際集團身為全球製鞋業龍頭,為 數十個國際知名品牌提供OEM/ODM設計 製造服務,年產量高達3億雙鞋。一個廠區 動輒數萬名員工,怎麼做到人員的妥善管 理、工作環境安全的提升,一直是寶成國 際集團關注的重點。

業主需求:可集中管理又能 各區獨立運作的彈性架構 雖然工廠內有許多資訊人員進行全面 性管理,但影像監控的部分往往被獨立分 出、交由總務單位負責,即便是由資訊人

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配。此外,寶成集團員工約有數十萬人,為了影像監控系統要集中 眾人來新建帳號是不可能的事,因此支援Active Directory(為針對 Windows網路的目錄服務)及LDAP(Lightweight Directory Access Protocol,輕量級目錄存取協定)更是必備條件。用戶不僅 不需要一一新建帳號密碼,一旦人員離職,只要從Active Directory或LDAP中將帳號停用或刪除,影像監控平台即可 無時間差立即同步資訊。 規格不是愈多愈好,在挑選平台時應考量其是否具備夠開放的 SDK與API、簡易的整合邏輯以及開放式的夥伴合作策略:整合文 件夠開放,合作夥伴或開發人員便可盡情揮灑創意進行開發;整合 邏輯簡潔清楚,彼此不浪費時間做過度整合,而是以資訊交換為主 軸以達到高CP值的整合;開放式的夥伴合作策略包括不收整合費用、 市場共享以及相互宣傳等讓對方更樂於進行整合,最終使終端用戶得 到最大化利益。

▲ 在挑選平台時應考量其是否具備夠開放的SDK 與API、簡易的整合邏輯以及開放式的夥伴合 作策略。

影像安全性:備援機制+使用行為記錄 「平常用不到,要調找不到」,這句話在影像監控產業屢見不鮮,

影像管理系統建置成果

確保影像確實被錄下是影像監控業者最重要的基本功,除了硬體部分

經過一連串的功能測試與驗證後,寶

須有不斷電系統之外,軟體平台端的故障備援也十分重要。主機故障

成國際集團最後採用Nx Witness影像監控

有時難以避免,但軟體平台若能做到在錄影主機故障時自動將錄影工

平台,其簡單、好用、符合使用者習慣的

作轉移至其它主機,整體的可用度便高出許多。試想一下,萬一錄

特點,是勝出的主要原因。影像監控管理

影主機在下班後或半夜時段故障,使用者會有多

平台最重要的核心,說穿了就是要穩定錄

著急?即便想找維護廠商來排除,非平日上班時

影,以及讓使用者能快速調閱影像。Nx

段八成也是找不到人。有了故障備援功能後,當

Witness可支援Ubuntu OS、影像中央集中

主機故障,使用者不會再焦頭爛額找不到廠商處

管理、系統故障自動備援、使用者行為記

理,而維護廠商則可慢慢安排時間仔細查修。

錄、智慧影像搜尋等功能,其中的智慧影

除故障備援外,錄影資料排程備份也是重點,

像搜尋與第三方平台結合後,更能做到以

如果認為錄一份不夠保險,就排程讓它錄兩份,

車號找車、以人名或工號找人、以品名或

能大幅提升安全性。另外,軟體平台也須具備全

品號找倉儲商品或銷售商品,立即找到需

面性的系統事件資料,不只是主機故障或攝影機

要的時間標記點。

斷線時才需要有事件記錄,就連攝影機有瞬斷或

藉由系統的高度開放性,企業也在短時

掉幀的情形也應鉅細靡遺記載下來,以供使用者

間內完成與門禁系統的整合,管理人員在

查閱做障礙排除。最重要的莫過於使用者行為記

平台中只需簡單輸入人名或卡號,就能快

錄,尤其在大型企業中一旦有惡意暱名影像流

速找到特定人員進出的影像,再進而拓展

出,往往會對企業形象帶來莫大傷害,透過使用

到差勤系統的整合,大幅提升了管理者的

者行為記錄,管理者將可清楚得知所有使用者動

管理效率。到2017年為止,寶成已在各地

作,包括所使用的帳號、IP位址、使用時間點及

工廠安裝了約2,000支授權軟體,之後也將

使用目的(瀏覽、回放、匯出哪些影像等),凡

以此為基礎,持續進行產業升級的相關安

走過必留下痕跡。

防應用。

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AIoT 時代

廠房 & 製程安全防災新挑戰研討會 暨最新科技設備展示 ”

新 智 程、新風險、新對策,打造安全、高效、降職災的廠務維運管理 ” 活動日期 / 地點

• 新竹場:2018 年 8 月 22 日 / 芙洛麗大飯店 5F

• 高雄場:2018 年 8 月 24 日 / 集思高雄亞灣會議中心 3F

• 主辦單位:法蘭克福新時代傳媒有限公司

• 合辦單位:財團法人安全衛生技術中心

8/22 新竹場 TRACK 1:人機協作最新作業安全防護

TRACK 2:廠房智慧環控與安全管理

時間

時間

議題

Keynote Speech: 09:10-09:50 協作機械人安全標準與評估報告說明 主講人:財團法人安全衛生技術中心 風險控制處 蘇恆立 處長

09:50-10:25

全方位地震預警與結構振動監測解決方案 主講人:三聯科技股份有限公司 自動化事業部 彭志煇 協理

您所不知道的電子式空氣呼吸器 10:40-11:15

主講人: 台灣德爾格安全防護設備股份有限公司 業務部 林心怡 市場開發經理

11:15-12:00

人機協作與製程安全實體系統演示

12:00-13:25

現場參觀 / 中午休息

09:10-09:50

14:00-14:35

15:10-15:45

15:45-16:25

主講人:安全系統亞太私人有限公司 (BS&B) 王鉦量 亞太區總負責人

人身安全 PPE 與化學防護衣對策

10:40-11:15

主講人:台灣積體電路製造股份有限公司 黃中一 經理

主講人:盾心科技股份有限公司 業務部 陳東延 業務發展經理

開啟智慧之眼,建構工廠新世代 主講人:AXIS 台灣安迅士網絡通訊股份有限公司 業務部 商漪君 專案業務經理

11:50-13:25

現場參觀 / 中午休息

13:25-14:00

14:00-14:35

14:35-15:10

15:20-15:55

15:55-16:35

贊助單位:

自主學習安全監控系統

11:15-11:50

主講人:3M 公司 喬懷禹 事業發展經理

Keynote Speech: 協作機械人安全導入實務經驗分享

主講人:科技部南部科學工業園區管理局安全衛生輔導團 馬開南 副團長

解決方案與產品事業處 許全慶 協理 / 許以岳 經理

主講人:德瑞格股份有限公司 周毅達 產品經理

侷限空間與 SCBA 新品之運用

Keynote Speech: IoT 於高科技廠災害應變與安全管理之應用

智慧影像辨識與 AIoT 及 IoT 應用 09:50-10:25 主講人:泰宇網通股份有限公司

可燃性粉塵爆炸危害管理 13:25-14:00

議題

AI Vision 智慧影像辨識於製造業的應用與管理 主講人:奕瑞科技有限公司 影像辨識部 周詩涵 業務副總

智慧監控升級廠房安全管理 主講人:昇銳電子股份有限公司

智慧化行動工安廠務維運整合管理 主講人:台塑網科技股份有限公司 系統軟體事業群 傅繼台 經理

AI 動態人臉辨識系統於科技廠區與智慧工廠之應用 主講人:AiUnion 富萱科技 管理部 洪昆裕 總經理

廠房智慧安全管理 - 解決 IT 和 OT 融合的挑戰 主講人:Fortinet, Inc. 賴長生 技術顧問


隨著工業發展與成長,層出不窮的廠房爆炸、火災事故不斷地發生,例如桃 園敬鵬大火、美光林口廠氮氣外洩、林口電廠深夜火警、南投南崗化工廠 爆炸,廠房的安全問題讓大家慎戒恐懼。另外,因應「AIoT(AI+IoT)」 的興起,迎來廠房安全管理的新變革,導入大數據、AI 人工智慧新科技, 讓軟體、硬體、機台到整合平臺的升級,並擴展至廠房安全控管、員工 日常考勤、出入門禁管控,以最大程度提升管理效能,並確保廠區安全 管理,已成為製造業廠房的重點趨勢。 研討會於新竹、高雄舉辦,新竹場特別針對高科技業探討兩大主題 : 1.「人機協作最新作業安全防護」以人機協作法規要求重點、成功 實務經驗、最新安全技術,建構人機協作安全新標準。2.「廠房環 安智慧化新對策」,聚焦 AI、IoT 等先進技術導入廠房安全管理, 建構高效、安全的廠務維運管理。高雄場除了延續「廠房環安智慧 化新對策」外,鎖定石化、重工業重視的「工業廠房爆炸防治管理」 講述如何運用最新科技改善關鍵製程,打造安全、高效、降職災的作 業環境。現場同時展示「AI + IoT x 安全科技相關系統設備」及「消防防 災 & 工業安全設備」,提供企業面對新的 AIoT 時代該具備的安全防災新思維!

8/24 高雄場 TRACK 1:工業廠房爆炸防治管理新趨勢

TRACK 2:廠房智慧環控與安全管理

時間

時間

議題

Keynote Speech: 09:10-09:50 工業爆炸研究的重要性

Keynote Speech: 09:10-09:50 廠房環境安全巡檢要點 主講人:專家學者

主講人:前勞動部勞動及職業安全衛生研究所 吳鴻鈞 研究員

製造業邁向智慧工廠的入門磚─異常減量管理系統 09:50-10:25 主講人:台塑網科技股份有限公司 CIM 事業群 MES 處

智慧影像辨識與 AIoT 及 IoT 應用 09:50-10:25 主講人:泰宇網通股份有限公司 解決方案與產品事業處 許全慶 協理 / 許以岳 經理

紀偉迪 產品顧問

10:40-11:15

全方位地震預警與結構振動監測解決方案

人機協作與製程安全實體系統演示

12:00-13:25

現場參觀 / 中午休息

13:25-14:00

15:05-15:45

主講人:昇銳電子股份有限公司

開啟智慧之眼,建構工廠新世代 主講人:AXIS 台灣安迅士網絡通訊股份有限公司 業務部 商漪君 專案業務經理

最新低壓細水霧系統於國內之案例分析

11:50-13:15

現場參觀 / 中午休息

主講人:日熙防災股份有限公司 黃鴻勛 消防設備師

13:15-14:00

安防系統設備演練發表

主講人:江森自控科技股份有限公司 (Johnson Controls) 孫國峰 台灣區火災報警產品銷售經理

14:00-14:35

Keynote Speech: 工廠火災爆炸預防

14:35-15:10

主講人:中臺科技大學環境與安全衛生工程系 謝明宏 副教授

15:45-16:25

智慧監控升級廠房安全管理

11:15-11:50

工業級的 AI 火警警報系統 &IoT 整合應用 14:00-14:35

10:40-11:15

主講人:三聯科技股份有限公司 自動化事業部 陳彥俊 副理

11:15-12:00

議題

Keynote Speech: 智慧化產業安全管理機制

AI Vision 智慧影像辨識於製造業的應用與管理 主講人:奕瑞科技有限公司 影像辨識部 周詩涵 業務副總

AI 動態人臉辨識系統於科技廠區與智慧工廠之應用 主講人:AiUnion 富萱科技 管理部 洪昆裕 總經理

邊緣儲存之發展趨勢與應用 15:20-15:55

主講人:勞動部職業安全衛生署 周登春 副署長

16:20-17:00

主講人:Micron Technology Inc. , Segment Marketing, Embedded Business Unit , Senior Segment Marketing Manager , Joey Lin ( 林德昌 )

Keynote Speech: 廠房智慧化安全管理案例分享 主講人:業者使用單位 / 專家學者


C Y B E R S E C U R I T Y

I N

I O T

• 物 聯 資 安

智慧工廠浪潮下所 面臨的資安問題 ■ 撰文/許勝雄(瀚錸科技總經理)

8月3日,晶圓代工龍頭台積電發生新機台在安裝軟體 過程中遭到病毒感染事件,引發全球極大關注,也讓 智慧工廠資安問題的嚴峻性再度浮上檯面。本文對智 慧工廠面臨的資安風險、建議防護措施等均有深入淺 出的說明,您不可錯過!

智慧工廠中,ICS(Industrial Control System,

工業控制系統)所曝露的資安漏洞正在不斷

地增加,光是2017年就有197個系統漏洞被揭露,也 代表有無數的工業控制系統如果沒有更新軟體或韌 體,將會輕易地被無數的駭客利用病毒、木馬或惡 意軟體來攻擊。 資料庫整合,如此一來,等於也為駭客開了一個有

工業網路資安風險快速增加

機會入侵的通道。

在筆者寫此篇文章的同時,即傳出台積電工廠 中毒的事件。事實上也已開始發生勒索軟體攻擊工

二、工業設備欠缺軟/硬體安全認證機制

業控制網路的案例,因為工廠不能停機,對勒索軟

現在自動化惡意程式氾濫,駭客大量利用社交

體來說更加有利可圖。所以除了偷竊機密及單純破

工具,誘惑使用者打開郵件中毒後,迅速埋入自動

壞之外,在不久的將來,透過勒索軟體來威脅破壞

化惡意程式,不斷地掃瞄內部設備的弱點再予以攻

生產線將會是智慧工廠最頭痛的安全問題。為何工

擊。這種從內網攻擊內網的手法日漸成熟,使得傳

業網路安全會變成大家關注的問題,而且頻頻出事

統以外網為主要防禦的方式幾乎完全失守。所以現

呢?肇因大致可歸納為三方面:

代化資安開始強調“Zero Trust”(零信任),也就 是即使內部網路所連接的設備也要經過軟體及硬體

一、為資料整合開啟通道,導致有機可乘 傳統封閉式工業控制網路為實體隔離網路,除了 拿USB或硬碟進去更新軟體或複製資料而遭到檔案

的安全認證,否則不允許它連接上內部網路。可是 在工業設備上幾乎沒有這些機制,一旦駭客入侵電 腦且模擬成某一設備,幾乎無法可管。

型病毒感染之外,一般而言較少有機會讓駭客有機 可乘。但因工業4.0的興起,工廠的工業控制網路

三、工業控制系統資安意識亟待加強

為了要做資料整合而開始要連接雲端或大數據資料

目前工業控制系統安全概念遠遠不及辦公室OA

庫,因此開了一個網路通道以便連接到資料中心與

(Office Automation,辦公室自動化)網路管理概

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IDS 設備

防火牆 念,因為OA管理人員已經跟病毒奮戰幾十年了,有非常高的

OA 網路安全

憂患意識──懂得隨時更新軟體、不要隨便打開不明郵件、 USB隨身碟要掃毒後才能接入電腦⋯等。而且架設多層防護, 若有任何入侵事件,至少可在第一時間從相關設備中撈出完整 日誌資料、做成分析報表,供資安人員做進一步的鑑識,能夠 加速找出入侵原因以便修補漏洞。與工業控制網路長期以來一

資安 顧問服務

SIEM 設備

直是封閉的網路環境、幾乎沒有架設任何防禦機制相比,完全 不可相提並論。

▲ OA網路的安全基礎架構圖

若不正視上述肇因,在工業網路走向更開放、整合更多設備 與資料的趨勢下,安全問題只會更加地嚴重,完全看不到回頭 路了。

2、 威脅情報資料庫設備:有些廠商蒐集了惡意程式會 回連的IP地址等資料,匯總成資料庫。當惡意程式 感染內部電腦後,中毒的電腦所做的行為或會連接

一般企業資安保護架構

的IP地址被設備偵測到後,立刻加以攔阻及回報,

一般企業辦公室在資訊及網路安全的保護架構上,大致會安

例如:IPS(入侵防護)/IDS(入侵偵測)設備。

裝及實施下列設備及服務(參考右圖):

所以內網一旦中毒感染,仍有機會捕捉到病毒的蹤

1、 特徵碼阻擋型設備:例如防火牆(Firewall)/防毒牆等設

跡。

備,利用特徵碼過濾出疑似惡意程式並將其擋在門外,不

3、 異常行為分析及回報系統:像SIEM(Security

Information Event Management,安全資訊與事件管

讓它有進入的機會,也就是將外網及內網分開。

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C Y B E R S E C U R I T Y

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I O T

• 物 聯 資 安

同沒有保護。所以,第一步可在資料庫及HMI各加 上一層防火牆,如此就算被突破也能從防火牆的日 誌中查出蛛絲馬跡。不過一旦導入多層次防護,防 火牆的管理及設定就會變得非常複雜,因為有一利 必有一弊。

二、引進安全資訊與事件管理(SIEM)系統 其次,可引進SIEM工具,加強所有設備的Log蒐 集及分析。以現階段來看,工業網路若發生資安事 件,往往礙於蒐集資料不齊全而無法馬上鑑識出原 ▲ 駭客透過勒索軟體來威脅破壞生產線,將會是智慧工廠最頭痛的安全問題。

因、及時找到解決方法。如果有架設SIME報表工 具,就能每天24小時不斷地蒐集網路及資安設備的

理)系統,不斷地蒐集及分析從所有資安及網路

Log,一旦有事件發生,資安顧問進來協助鑑識就會

設備回報的大數據,並做出報告及預警。這樣的

容易許多。

系統在內網遭受到未知病毒攻擊時,仍有機會透 過日誌分析找出可能攻擊的途徑,及未知病毒的 攻擊(零時差攻擊)。

三、定期進行資安風險評估 再者,須定期實施資安弱點掃瞄及風險評估。由

4、 資安風險評估:在重視安全的企業或政府的IT部

於駭客手法日新月異,建議可找一家可靠的資安顧

門,每年找資安顧問來做弱點掃描及安全風險評

問公司來做定期服務,找出需補強的弱點,將可大

估是必備的重頭戲,甚至像金融業也將此訂為行

幅降低被駭客入侵的風險。

業標準,以透過顧問服務及時找出問題並加以補 強。

然而要實施以上步驟,可能要準備不少預算及人 力。客觀來說,要晉身為「智慧工廠」所需投入的 成本,是比現在一般老闆們所想像的超出許多。

智慧工廠資安建議措施 在那麼嚴謹周密地保護、大量預算以及資安專

結語

家的投入下,一般企業及政府的資安事件仍層出不

有鑑於工業控制網路的爆炸性成長,近來許多

窮,試想目前的工業控制網路所投入的安全設備及

資安廠商紛紛搶進此市場,推出許多針對SCADA

預算,可能不及一般企業IT網路環境的1/10,可見得

(Supervisory Control and Data Acquisition,監控及數

工業網路一旦接上雲端或外部網路,會帶來多麼大

據收集系統)和HMI所設計的資安防護,或是以AI

的資安風險及衝擊。所以為了加強在工業控制網路

及機器學習做訴求的工業網路安全防護相關設備及

上的安全控管,筆者建議可先著手以下措施:

軟體。而資安標準的建立,也開始在IoT及工業設備 中發酵。可預期的是,將會有一堆新的工業控制網

一、多層次的保護

路的安全廠商如雨後春筍般冒出。當然,駭客們也

傳統做法只會架設一層防火牆在工業網路及OA網

會不斷地研發新的攻擊技巧及惡意程式。因此預估

路的中間,一旦此防線被突破,工業網路便完全失

未來幾年從事資安工作的人才會更加搶手,而資安

守。也就是說,工業網路內其中一台電腦中毒,所

公司的股價也將不斷地攀升,可以給各位讀者作為

有的HMI(Human Machine Interface,人機介面 )、

未來工作或公司投資找到新方向的參考。

資料庫、PLC(Programmable Logic Controller)便形 安全 & 自動化 2018 年 8 月 • www.asmag.com.tw

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I O T

A P P L I C A T I O N S • 物 聯 網 應 用

AIoT於產業價值鏈的

災防創新應用與商機 ■ 撰文/鄭錦桐(興創知能股份有限公司總經理/行政院數位國家•創新經濟發展方案Digi+民間諮詢委員)

感知層:發展具競爭力

火山噴發;赤道附近的颱風/颶風路

我國在精密製造業具有厚實基礎,製作感知設備

徑詭譎,短延時強降雨量驚人,以致洪災與

(Sensor)能力強,也就是物聯網裡的「物(Things)」,

坡地災害不斷;同時異常高/低溫變化令人

因此我們在發展感知層上十分具有競爭力。

調適困難,加上高溫的都市熱島效應與森林

1. 感知設備多樣性:感知器可上至太空衛星,拍攝多光譜

火災延燒不斷⋯據統計,今年全球天災造成

影像監測地球;可以是陸地上廣布各項感測元件與無人

的經濟損失已達3,060億美元,較去年增加

飛機;亦可以是海洋的水壓/潮位觀測儀器與無人探測

63%,也遠高於10年均值的1,900億美元。

潛艇。預期太空衛星技術與機器人成為載具,搭載更多

來環太平洋的火環帶地震頻傳,多處

面對全球氣候變遷所帶來嚴峻的災害管理

樣性的感測設備,可以延伸監測更多環境資料。

課題,各國政府、企業與人民必須透過防災

2. 資料儲存標準與共享:感知設備蒐集的訊號不同,包括

演練與防災警戒機制的建立,提醒「自助」

影像型、序列型⋯等。顯見未來政府與民間皆有巨量

優先於「互助」,更優先於「公助」。而隨

IoT感知器布建,若無統一標準,則不容易混搭共享;

著人工智慧(Artificial intelligence, AI)與物

若無商業模式支持,則後續營運維護也是一大挑戰。政府委請國

聯網(Internet of Things, IoT)的技術(本文

家高速網路與計算中心建構我國的物聯網基礎建設平台,具有能

簡稱AIoT)的崛起,其在各領域亦有不斷的

儲存4D資料的雲端架構,推出「民生公共物聯網計畫」已初步訂

創新應用。以下將介紹AIoT技術在IoT產業價

定地圖標準OGC Sensor Things API,希望提供公私單位協力達成

值鏈中於各層次的應用特色,以及可為災害

資料儲存與溝通標準。也歡迎大家一同利用其高速電腦運算發展

防救帶來的創新機會與商機。

AI並創造商業合作模式。

3. 感知設備空間廣布:發展高耐候性、低耗功率、低成本的感知器 將有助於普及廣布。以災害警戒而言,不需要精度太高的感知設 備,反而需要密度更高且資料量更多的監測設備,以獲得監測我

近年來因氣候變遷導致的極端天候與 強震頻率逐漸加劇,全球面臨的災害 管理課題也日益嚴峻。本文從須由民 眾、企業、政府共同建構的公私協力

們環境的大數據。以地震的防震警戒來說,若未來能廣布IoT地震 感知器,居家就可監測體感震度(不同樓層震度不同),企業製 程設備亦可自動控制設備而安全關機,並提出正確防災決策與指 示,提供廠房的緊急應變需求。

防/減災觀念著手,進而剖析AIoT技 術在IoT產業價值鏈中於各層次的災害 防救應用特色,以及可帶來的創新機

網路層:打破傳輸限制,以AIoT鑑往知來

會與商機。

前許多環境監測設備來說,大部分重要基礎設施資料仍透過數據機

網路層包括IoT通訊模組,以及資料儲存與運算的雲端架構。以目

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建構的智慧防災仍必須仰賴過去經驗,快 速、正確預測下一刻的防災行動。沒有資 料則無法建構人工智慧模型,因此過去觀 測的歷史數據十分珍貴。後續透過更多即 時累積的數據資料,再進行深度學習與 演進,提供最佳的預警時間與疏散避難規 劃。

應用服務層:創造產業價值 鏈與生態系 物聯網的產業價值鏈必須建構在讓硬體 商、軟體商以及既有的應用服務商,三方共 同合作提出整合性服務,而產業價值鏈與生 態系必須要有商業模式才能獲得到支持與永 續經營。 1. 土木營運管理:以一般土木結構物50年使 用壽命而論,2030年後台灣將有一半以上 關鍵基礎建設老化。目前工程營運維護人 力不足與傳承面臨斷層,必須善用過去的 監測數據以及營運維護操作資訊,進而發 展AIoT防災與安全之營運維護系統。以翡 翠水庫為例,已成功導入AIoT概念試驗計 (Modem)上傳至伺服器,亦有Wi-Fi網路甚至架設微波傳輸上傳。

畫,將老舊監測設備加上新式物聯網監測

1. 延伸通訊距離擷取即時偏遠/災區資訊:過去網路層技術受限通訊

設備,採用LoRa通訊模組將即時資訊上網

距離,一直是偏遠山區與災區資料傳輸的瓶頸。所幸現在有SigFox、

展示,智慧化操作與自動控制可減少營運

NB-IoT、LoRa⋯等LPWAN(Low-Power Wide Area Network,低功率廣

人力與操作傳承,提升水庫監測與營運安

域網路)技術,可滿足遠距離無線通訊需求。但若有高速、及時傳輸

全。目前台灣有許多土木公共工程包括:

需求,則仍需仰賴其他如4G/5G等傳輸技術。成本方面,NB-IoT電信

水庫、捷運、鐵路、隧道、橋梁、電廠、

業者利用其既有的基地站台架設閘道與中繼站,仍需要通訊收費;採

高速公路⋯等皆有AIoT自動安全與防災檢

用LPWAN架構私有通訊閘道,後續通訊免費,但須自行運營維護,

測的需求性。

且前期建置站台成本較高。 2. 雲端的防災大數據資料特性:多元廣布的環境監測感知設備,已經

2. 保險產業:現在金融科技(FinTech)希望 結合AIoT技術大量布建感知設備,平常蒐

具備大數據的4V特性,包括:資料量龐「大」(Volume),多樣

集客戶的環境資訊、建置災害風險模型,

性的監測數據,考驗高速運算與既有預測模型;災中訊息資料變動

一旦有大規模災害發生後馬上可依據客戶

「快」(Velocity),即時的視覺化監測數據展示需要客製化處理,

所在地之災害強度給予理賠金,此方式即

並且快速提出具體防災決策方案;多元監測設備來源種類繁「雜」

為參數型保險(Parametric Insurance)。目

(Variety);常有異常監測數據出現,如何第一時間對資料真偽存

前許多東南亞國家對引進參數型保險設計

「疑」(Veracity),避免誤判,影響防災決策。

天災保單十分感興趣,其合約設定一定程

3. 大數據能鑑往知來經驗學習:網路層必須新舊資料兼容。AIoT技術

度之災害強度即可以理賠(例如:投保標

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I O T

A P P L I C A T I O N S • 物 聯 網 應 用

IoT產業價值鏈

物聯網商機 智慧應用

應用 服務

第3層 應用服務層

智慧防災

智慧營建

車聯網

智慧醫療

智慧教育

穿戴式裝置

智慧零售

智慧家園

智慧工廠

智慧城市

智慧能源

智慧水管理

雲端管理平台

資料安全

系統 整合

雲端運算、資料中心、伺服器 SDN

NFV

第2層 網路層

分散式儲存

Cloud RAN

行動網路、無線區域網路、以太網路 Edge Computing

低功耗廣域通訊 技術(如LoRa)

LTE

SIP高階

感測及 辨識技術

Network

Massive MIMO

能源採集 技術

軟性顯示 技術

感測裝置、終端設備 端

第1層 感知層

封裝技術

低功耗 處理器

$262 Billion (79.9%)

$18 Billion (5.5%) $17 Billion (5.2%)

$31 Billion (9.5%)

資料來源:工研院IEK、Gartner(2016)

的處的雨量超過300mm以上即可獲得不便

藉由操作過程大數據的經驗累積、人工智慧的學習與經驗回饋,發

險理賠),保戶還可手機下單投保。因省

展AIoT技術以調控與盤點上游至自來水公司的水資源使用情形,並

去人員親赴鑑價與確認理賠的過程,成本

以智慧化的洪澇預估模式提供災害應變、農田灌溉水調控等應用。

節省故保險費率亦較低,相對可增加投保 意願。藉由IoT累積資料是第一步,透過累

公私協力 防災AIoT產業化

積資料精算可得到更好的風險模型,而此

我們必須誠實面對,任何技術的導入都無法阻止天災來臨,但是

IoT資料也可與政府防災體系共享,是公私

我們能積極建構由民眾、企業、政府所組成之公私協力的防/減災觀

協力防災很好的商業模式。

念。在氣候變遷與近期強震頻率增加的趨勢下,土木工程硬體的耐震

3. 智慧交通:台灣每千萬人有1,250人因交通

強度及防洪水準面臨挑戰,因此需要呼籲政府開放災害潛勢與即時災

事故死亡,比日本多4.4倍,車輛及道路

害資訊的活化利用(例如:災害示警公開資料平台,CAP),發展出

上的物聯網監測感知器布建有其必要性。

智慧防災的解決方案並形成防災產業。以日本正在執行的「超智慧

AIoT技術可提醒駕駛自身的異常駕駛行

(Society 5.0)」計畫為例,就是希望利用AIoT技術創新發展以及跨

為,也可提早發現道路上的異常侵入物⋯

領域融合擴展應用,以解決日本面臨的少子老齡化、能源匱乏、環境

等,有效降低交通事故的發生。預期未來

破壞、自然災害、安全保障⋯等社會課題的挑戰。

更多感知器透過物聯網設備大量累積車輛

台灣是具備發展成全球最具防災AIoT產業化潛力的國家之一。對

與道路資訊,經過人工智慧不斷訓練後,

內,不但可以ICT產業優勢基礎,整合跨領域產業,強化國家防災實

可以讓車子會越來越「聰明」,自動駕駛

力;更能藉由防災AIoT研發過程之相關技術結合,在產業化過程中

車輛順利上路也就水到渠成了。

獲得關鍵技術與專利,促進產業提昇與創新。對外,可以透過國際

4. 智慧水管理:水利署在數位建設中推動打

外交共同合作,形成區域化AIoT軟硬整合經驗分享,甚至與再保險

造「民生公共物聯網」,藉AIoT技術營造

產險業合作發展天災風險評估模型(此方面可參考新加坡財政局的

不缺水、不淹水、喝好水及親近水的優質

NatCatDAX計畫經驗),並達成防災AIoT產業輸出與技術移轉,創造

水環境為目標。透過上游至下游集水區多

連結全球化產業的機會,並促進防災外交。

元的感知器布建,充分掌握水資源現況,

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A I E X P L O R A T I O N

AI人工智慧已是 現在進行式

■ 撰文/楊曉東(希捷科技亞太區業務副總裁)

A I探 索

當你問一般大眾:「人工 智慧(AI)將來會不會對他們 的日常生活產生影響,多 數人並不會承認他們曾在 腦海裡想起科幻電影的畫 面。」儘管流行文化或多 或少已經影響我們對未來 科技樣貌的想像,但很多 人其實尚未意識到像 AI 這 樣的技術早已成為現實, 而且看來是會不斷實現 的。

亞太地區,AI的導入已經十分

穩健,不論是資訊科技、供應

鏈/物流抑或是研發方面的組織都已 以某種形式運用AI,也有意願積極拓 展。根據針對亞太地區IT專業人士所 進行的《資料脈動:釋放人工智慧的 潛能》最新調查顯示,90%組織表示 他們計畫在未來一年運用AI。 資料是驅動AI技術最關鍵的基

石,像是Siri(內建在Apple iOS系統

中的人工智慧助理軟體)、Cortana (Microsoft推出的智慧型個人助理) 以及Alexa(Amazon推出的智慧語音 助理)也都由此而生。AI雖然能輕易 地融入消費者的生活,但相較之下在

AI技術在這個領域的應用也將指日可

企業方面就沒那麼容易。在上述調查

待。在這個「時間即是金錢」的產業

報告中,有72%的企業表示他們不知

裡,這些應用最終將能消除透過人工

該從何處著手推動AI,而且即便已經

消化數字所伴隨的壓力及難度,並能

強化IT架構,他們依然覺得需要做進

以更快的速度和精確度提供洞見以加

一步投資才能處理增長的資料流。

快決策。

滿足今日需求以及明日 目標的 AI

這也凸顯了邊緣運算(Edge

Computing)的重要性。自從第一款

硬碟問世,IT架構從獨立大型主機演

對於日常生活中AI帶來的影響,民

化成為分散的伺服器,時至今日則是

眾及企業的意見並無二致,且在導入

行動及雲端運算(Cloud Computing)

相關技術後可以獲得生產力提升的好

當道。現在,我們也看到更多發生在

處上有相同的看法。整體來說,我們

邊緣的運算,以滿足AI、預測分析以

可以預期跨產業、跨應用的資料分析

及機器學習技術日益擴增的需求。

在頻率、彈性以及急迫性上都會有所 增長,有助於企業進行決策。 以金融服務產業為例,為消費者提

亞太地區是這一波數位轉型的中 心。根據由I D C執行的《D a t a A g e 2025白皮書》指出,全球資料量預計

供即時個人財務及投資建議的機器人

將在2025年大幅暴增到163 Z B,而

顧問(Robo-Adviser)已經崛起,而

隨著亞太地區經濟蓬勃成長、人才

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到了 2025 年,我們與資料的互動預計會增加 20倍 達到每 18 秒一次,致使蒐集消費者資料的企業需求大增。 對於組織要保持資料方便存取、 同時兼顧安全保障的期許會變得至關重要。

關於《資料脈動: 釋放人工智慧的潛能》 是由希捷科技( Seagate )委託 SPARC

International 於 2017 年 12 月到 2018 年 1 月間進行的一份市場調查研究報 告,訪問 600 名資深 IT 專家,包括澳 洲、中國、印度、新加坡、南韓與台 灣。每個市場有 100 名受訪者,橫跨多 個產業,例如 ICT、零售商、製造業、建 築業、金融服務業與物流業。

訪者都同意,他們必須投資IT架構 以便處理成長的資料量;20%受訪 者表示,他們目前的架構設計無法

聚集且人口高度連網,這裡大有潛

在組織內部落實AI實際上並不容

能成為驅動資料成長的關鍵區域。

易。調查中有三分之一的受訪者認

各國政府計畫也印證了這個趨勢,

為就AI發展及執行方面來看,他們

例如:新加坡的Smart Nation願景、

的組織在工時和預算上的投資還不

中國要成為全球AI領導者的目標,

充足。然而,具備預算和資源只是

不論是對消費者還是企業來說,

以及將推動印度第一個國家級AI政

這拼圖的一部分,且通常必須考量

現在都是大有可為的好時機,我們

策的NITI Aayog(印度國立轉型研

多個因素,例如:企業內部是否有

正各自走上擁抱AI帶來的好處和價

究中心),種種舉措都顯示亞太地

清楚的策略及方向並獲得高層領導

值的旅程。資料是AI得以發揮功能

區對發展AI的抱負及其中帶來的商

者承諾投入,以及是否有對的人才

的命脈,我們需要持續去評估如何

機。

來推動組織內的整體 AI 導入。

能以最佳的方式儲存、取用並分析

確保有適切的「技術」能支援各

基礎架構是實現AI生產 力提升的關鍵

種A I發展也是同樣重要的。到了

因應迅速增加的資料成長。

為未來做好準備

資料,才能汲取有助於驅動具影響 力的決策洞見。

2025年,我們與資料的互動預計會

有了紮實的核心基礎加上穩健的

成功的關鍵通常取決於基礎是否

增加20倍達到每18秒一次,致使蒐

組織決策,AI的導入將有機會帶動

打得紮實。同樣的,對於從資料分

集消費者資料的企業需求大增。對

極大商機。我們期許這個領域未來

析以及即時資料處理獲益的組織來

於組織要保持資料方便存取、同時

的發展能讓我們「大膽涉足前無古

說,必然要採取積極步驟,打造強

兼顧安全保障的期許會變得至關重

人之路」。

健的架構、支持並重塑他們蒐集到

要。《資料脈動:釋放人工智慧的

的資料。

潛能》調查也指出,幾乎所有的受

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A I E X P L O R A T I O N

AI助力人臉辨識 提升準確度

■ 撰文/編輯部

A I探 索

近年來以人臉為特徵的偵 測與辨識技術發展十分迅 速,成為全球在影像智慧 應用技術的主流,加速了 人臉辨識在各行業的應用 發展。然而,人臉辨識技 術的難度也成為系統可靠 度及精準度的依據。

臉辨識技術在2018年已成為全

球在影像智慧應用技術的主

流,不少機場也大量採用人臉辨識通 關檢查系統,特別是中國在機場及車 站都引進人臉辨識系統,讓人臉辨 識科技受到各行業的高度關注。據 MarketsandMarkets預估,人臉辨識全球 市場產值將從去年的40.5億美元,成長 至2020年的77.6億美元,可以預期市場 的快速成長將帶動並加速各種行業在 人臉辨識的應用發展。

人臉辨識的技術優勢& 難度 與一般的生物辨識不同,人臉識別

技術領域甚至AI人工智慧領域最困難

有其一定的應用及技術優勢,最重要

的技術之一,其技術的困難正是以人

的一點是在使用上具有完全自然性、

臉作為辨識的特點:人臉在視覺分辨

有不易被偵測目標察覺的特點。所謂

上有其難度特性,特別是不同臉部特

完全自然性,是指人臉辨識的方式在

徵的差異並不明顯,且所有人臉的結

對人進行臉部識別時,所利用的是特

構都很相似、五官的外形也很相像。

徵相同的人臉而非其它生物特徵。而

這樣的特性對於形體辨識及特徵定位

不被察覺對於辨識技術十分重要,可

是很有用的,但要對這麼多類似的特

以使該辨識方法不至於令人反感,且

徵進行區分反而是一件不容易的事。

因偵測方式不容易引起注意,因而也 就不易被偵測目標給刻意欺騙。

尤其,每個人的臉部特徵都有些微 差異,例如眼睛大小及嘴唇厚薄等,

常有廠商宣傳其人臉辨識技術有多

加上辨識時的人臉表情、辨識時的角

厲害多精準,辨識率在比賽活動上可

度也都不同,使得影像上有很大的差

以達到95%以上,但實際展示或在展會

別。同時,人臉辨識還特別易受光線

上實測時卻會發現精準度不如想像,

影響,例如白天和夜晚、室內和室外

俄羅斯甚至發展出反人臉辨識的軟體

等不同場景,另外還會有戴著口罩、

及機制,所以人臉辨識技術的難度也

墨鏡、瀏海鬍鬚的問題,當然性別及

就成為系統可靠度及精準度的依據。

年齡大小等也都是影響人臉辨識的因

事實上,人臉辨識一直被認為是辨識

素。

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雖然現在人臉辨識率已達到90%以上, 但環境的變化依然是最大的問題。

RGB相機模組。(4) TOF為微軟併購

的3DV Systems、也是第二代Kinect 採用的技術,其原理是透過IR雷射 發射,獲得空間中每一點達到觀測 點的時間,進而推算出距離,得出 3D景深圖,因此需要IR發射器和接 收器,並配合RGB相機模組和感光 元件或感應陣列。 Stereo Vision和Structured Light都

需圖像分析運算,但Stereo Vision的 軟體運算較繁雜,不適合大量多點 感測,且光源和鏡頭間的基線長度 也得拉長,整體而言並不適合用於

3D人臉辨識技術提升

準確率

3D感測。 像,進行三角測量法等運算取得物

相對地,TOF可記錄每個觀測點

體距離,是四者中唯一只需RGB相

的時間數據後再進行計算,L i g h t

國內人臉辨識技術的研究始於

機模組而不用IR(紅外線)模組的

民國80年代末期,但直到民國94

Coding也只需轉換各區域散斑以計算

技術。由於需進行影像運算,通常

距離,複雜度較低;不過這兩項技

年後期,一些安全應用的人臉辨

需要一個額外影像運算晶片輔助,

術均需IR發射和接收器,也另外需

識系統才開始進入市場,因此人臉

因此有些晶片廠商會推動這項技

要記憶體甚至運算元件,故成本較

辨識核心技術的發展對台灣安控產

術。(2) Structured Light的原理是對

高。此外,兩者的運算原理不同,

業來說算是一個相當重要的技術發

目標打出光條紋,再透過打出去的

展環節,雖然現在人臉辨識率已達

光紋變化來計算形狀和距離,較常

到90%以上,但環境的變化依然是

見於工業檢測和研究用途。隨著IR

最大的問題。2D人臉辨識技術已

發展,Structured Light技術也能透過

經走到技術瓶頸,這兩年3D人臉 辨識技術開始冒出,目前較常見的 3D感測技術包括立體視覺(Stereo

Vi s i o n ) 、 結 構 光 ( S t r u c t u r e d

L i g h t)、光斑圖案編碼(L i g h t

Coding)與飛行時間測距(Time of Flight,簡稱TOF)四種:(1) Stereo Vi s i o n是透過2個相機模組拍攝影

TOF單點IR只需記錄時間,理論上會

比Light Coding先分析散斑圖形再運 算來得簡易,而Light Coding是將整 個畫面切割測距,要得到概略景深

IR發射光紋,所以基本零組件包括

圖較容易。整體而言,TOF的反應

模組。(3) Light Coding曾被微軟應用

在不需要精細景深圖時的表現較平

IR發射器、IR相機模組與RGB相機

在第一代Kinect體感攝影機,其原理

速度和精準度最佳,而Light Coding 均,Stereo Vision的成本則較低。

是IR雷射發射後會經過光柵,將光

近年許多人臉辨識軟體公司紛紛

平均分布在測量空間中,再透過IR

提出人臉辨識結合RFID或Beacon、

相機記錄每個空間的雷射散斑,設

指紋等相關技術,利用雙重關卡防

備上需要IR發射器、IR相機模組與

止誤判或提升辨識速度,但卻忽略

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A I E X P L O R A T I O N

中,不僅可用於確認使用者身分, 同時也包括如性別、年齡、表情與 視線追蹤,甚至也能用於提升與人

相關的智慧應用。而這些應用要趨

A I探

於普及,與現今AI演算法、硬體或

3D感測元件的幫助有關,為的是 要讓精準度可以更高。 拜A I之賜,人臉辨識的應用愈 來愈廣泛,甚至也有人認為人臉辨 識的發展,可能將成為改變人類生 活模式的一大關鍵,肇因於近年不 只是科技大廠關注這一塊的發展, 如今金融、零售、醫療、安防等領 域的企業與政府單位也正積極做好 準備,且已有導入的實際案例,運 用人臉辨識技術來確認身分、簡化 人力、蒐集數據與提供相關服務, 以及能用於照護與犯罪偵防的場景 ▲ 隨著人臉辨識的應用愈趨普遍,可能產生的隱私問題也逐漸浮上檯面。

之中。 人臉辨識變得如此熱門當然要歸

了使用人臉辨識的主要初衷,原就

Android系統的SDK,算是非常普

是不需再攜帶其他身分驗證裝置,

遍的技術支援。

特徵擷取(Feature Extraction)這

學習技術的發展下,A I為促成應 用爆發的一大關鍵,過去3D感測

各有利弊。以目前手機App廣泛使 用人臉偵測(Face Detection)及

功於行業應用與AI的加持,在深度

人臉辨識與AI的 應用關係

模組成本極高,現在不僅變得較平 價,還可以做到微小化。也因為成

兩類服務來說,最常見的就是修圖

人臉辨識備受關注已是不爭的

本降低了,臉部辨識產業的進入門

軟體或是影片遮罩的應用,許多公

事實,特別是現階段在A I人工智

檻不再高不可攀,使得各種相關應

司都有提供線上的WebAPI供大家

慧與硬體的幫助下,實用價值更為

用如雨後春筍般冒出,尤以中國的

開發,在行動裝置上亦提供iOS及

提升。在人臉辨識技術的應用案例

人臉辨識市場發展最為蓬勃,如曠

目前的主流3D感測技術 立體視覺 (Stereo Vision)

結構光 (Structured Light)

光斑圖案編碼 (Light Coding)

飛行時間測距 (Time of Flight)

透過兩個或兩個以上相機模

對目標打出光條紋,再透過

IR 雷射發射後經過光柵,將

主動式深度感測技術,透過

組從不同的角度拍攝影像,

打出去的光紋變化來計算形

光平均分布在測量空間中,

紅外線折返的時間去計算跟

再進行三角測量法等運算取

狀和距離,較常見於工業檢

再透過 IR 相機記錄每個空間

物體之間的距離,得出 3D 景

得與物體之間的距離資訊。

測如機器視覺。

的雷射散斑。

深圖。

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視、商湯科技等,皆獲得龐大資金

多侷限於電腦運算速度的問題,隨

勃的應用,不論是商家刷臉支付、

的挹注。當需求增多、人臉辨識與

著這幾年硬體技術的發展,在軟硬

AT M 刷 臉 取 款 、 車 站 刷 臉 進 站 ,

相關技術更臻成熟,便使得各種應

體的互相配合下,終於讓人臉辨識

甚至中國的公共廁所衛生紙機也需

用發想有了實現的機會,讓市場呈

技術的實用價值大幅提升;而人臉

人臉辨識功能才能取得使用以遏止

現出高速發展的景況。

辨識的另一變革,便是在一些影像

衛生紙小偷、道路監控以人臉辨識

或物聯網終端設備內建人臉辨識功

攝影機拍攝行人穿越馬路等違規情

能。舉例來說,i O S手機上不僅有

事。隨著人臉辨識在人證合一的應

內建AI人臉辨識的 裝置將成普遍

3D結構光鏡頭技術,更有AI加速晶

用上愈趨普遍,隱私權與人權的問

自2012年ImageNet全球影像辨識

片以符合最新的邊緣運算趨勢,能

題也逐漸浮上檯面,對自由構成影

分類競賽中有團隊應用深度學習技

提供更為複雜的人臉辨識運算、更

響。在為生活帶來各式便利的同

術並拿下第一,便開啟了人臉辨識

低的功耗,使手機形體變得更輕薄

時,如何確保人臉辨識技術的應用

技術的全新發展,人臉辨識和AI深

短小,讓更多終端設備也能夠使用

不侵害人權且符合社會價值,值得

度學習的關係,使其在影像視覺上

人臉辨識技術,這樣的需求在接下

我們審慎思考。

獲得突破。事實上,人工神經網路

來會愈來愈明顯。

很早就已有相關的研究,只是過去

當然,人臉辨識支付是一個蓬

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C A S E

S T U D Y

• 案 例 觀 摩

柬埔寨金邊時尚小豪宅

TIME SQUARE網路型

智慧對講系統解決方案

■ 資料提供/優美達國際

整理/編輯部

近年政府推動「新南向政策」不遺餘力,柬埔寨則以多年維持7%以上的經濟成長率吸引眾多跨國企業投資、 進駐。本文以台商赴其首都金邊投資的建案為例,點出跨國投資及工程施作的挑戰與因應之道,值得參考。 個正式會員國,也重新獲得國際貨幣基金組織、世 界銀行、亞洲銀行的資金援助。而柬埔寨政府也集 中所有力量來發展國內經濟,不僅行業開放、鼓勵 外商投資、享有關稅優惠,也不進行外匯管制,因 此近10年來柬埔寨都保持平均7%的年經濟成長率, 增速排名全球第6。 據了解,進入柬埔寨的國外資金主要投入領域以 房地產、銀行業、製造業為主,由於柬埔寨允許土 地私有化、外國人可取得合法產權等誘因,房地產 尤其發展蓬勃,房價年增率保持在12%以上。而首 都金邊(Phnom Penh)因是政經中心和交通樞紐, 其核心地區房價更是每年以20%∼25%的速度增 長,吸引了全世界眾多投資者的關注。

金邊TIME SQUARE時尚小豪宅 位在金邊的TIME SQUARE(時代廣場)即為台

▲ TIME SQUARE是台商赴柬埔寨首都金邊投資的建案。

商新時代建設公司及上凱科技有限公司,將台灣的

於中南半島的柬埔寨王國(K i n g d o m o f

建築經驗及相關設備等帶至當地開發的代表性建

Republic),是個已有兩千年以上歷史的古國,境內

了引進五星級的飯店式管理外,還有許多新穎的硬

Cambodia)前身為高棉共和國(The Khmer

案。TIME SQUARE的設計理念為時尚小豪宅,除

的吳哥窟古跡1992年被聯合國教科文組織列入世界

體設施。像是大樓對講系統即建置了UMDEYE智慧

文化遺產,目前已是舉世聞名的觀光景點。然而,

對講系統,其採用TCP/IP全數位網路架構,可節省

柬埔寨在1953年脫離法國獨立後即政權更迭、內戰

施工佈線的麻煩且系統穩定。該系統包含室內機、

不已,導致民生凋敝,水電、道路運輸系統⋯等公

單鍵式門口機、緊急對講機、智慧型大樓門口機及

共基礎建設不足。

全數位管理中心主機,分別說明如下:

柬埔寨經濟飛速成長 吸引投資目光

彩色數位液晶高解析室內機 有7吋、10吋兩款,外觀採用平板全觸控螢幕,

所幸自1999年聯合政府重組後,柬埔寨又重新融

特別設計5處快捷鍵提供不同的使用者最直接且方

入國際社會,不僅恢復聯合國席位、成為東盟第10

便的操作;語言顯示可選擇中文或英文,住戶可依

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▲ 重要出入口配置影像式緊急對講機。

▲ 外型精美的彩色數位液晶高解析室內機,與屋內裝潢融為一體。

需求直接切換語言;也獨家內建使用說明。室內機

欄機等功能。

基本配備8迴路防盜區域,具有SOS緊急求救保全功 能,當警報觸發時,室內機會發出警報聲並同時將

跨國工程四大挑戰

警報訊息傳遞至管理中心,實現住戶及社區居家安

雖然柬埔寨的重建之路已走了20年,近年的經

全維護。此外,室內機與管理中心或大樓門口機通

濟發展亦取得亮眼成績,但對跨國投資及建設者來

話時皆可看到對外影像,具有影像截圖、線上升級

說,仍充滿著一定程度的挑戰,包括:

等功能。

1、 柬埔寨政府行政效率低落,官僚體系仍有待改 善,跨國廠商往往徒增許多「隱形」成本。另

單鍵式門口機

外,儘管市區基礎建設已較完善,但在郊區部 分仍有電力供給及運輸不發達等問題。

具有門鈴、影像對講功能,亦有搭配讀卡功能機 種。門口機可直接呼叫住戶室內機,住戶接聽後可以

2、 因經濟快速增長,原本極具優勢的低廉工資也

互相通話,同時住戶可以在室內機螢幕上看到門口子

隨著物價飛漲,每月基本工資至今幾已翻倍成

機拍攝的影像畫面,確認訪客身分後通過室內機為訪

長,造成人力成本增加。

客開鎖。設為緊急對講時,門口機可呼叫管理中心,

3、 當地教育較不普及,也缺乏專業的技術性勞

管理總機被呼叫後響鈴、接聽後可與門口機進行通

工,因此台灣外派的技術人員與當地建築工人

話,並能看到門口機所拍攝的影像畫面,確認資訊後

需要有溝通的磨合期,不斷提醒水電工程技術

進一步相關協助動作。

及工安相關細節,同時也要尊重當地員工的人 文風情,避免有再好的技術也無人施工的窘

智慧型大樓門口機

境。

外觀簡潔、優美,內建4.3吋彩色數位液晶高解

4、 目前柬埔寨貧富差距大,治安也亮起紅燈,飛

析觸控螢幕、透光面板按鍵,具有影像、呼叫、對

車搶劫事件時有所聞。尤其金邊市區人口眾多

講、密碼開鎖、語音提示、夜間自動補光⋯等功

但警力不足,外國人容易成為下手的目標,必

能,亦可選配門禁刷卡功能。

須提高警覺注意自身安全。 近年政府推動「新南向政策」不遺餘力,許多跨

全數位管理中心主機

國企業也紛紛進駐柬埔寨投資,但在高報酬的背後

提供7吋液晶觸控面板、按鍵、免持聽筒基本功

也潛藏著許多風險,要減少投資風險就需要在事前

能,可接收/儲存/查詢室內機之通信訊號、警報

做好充分的評估,以及因應變突發狀況的準備,才

顯示、通話狀況記錄及巡邏開關訊號。可外加攝影

能穩健地擴展企業的國際版圖。

機供住戶監看管理機影像,亦可連動電鎖開關及柵

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• 案 例 觀 摩

智慧節能教室 如何為大學「抗漲」?

■ 撰文/微程式資訊

整理/編輯部

2010年智慧校園的概念興起,從原本強調「數位學習」慢慢轉變成近年來強調的「軟硬整合」,也把場景從 廣大的校園縮小至教室。本文即是微程式以長期深耕校園門禁卡務系統與空間管理的經驗,與中興大學不斷 地溝通、開發、測試和更新,終於完成智慧節能教室的成功案例。

• 無法有效管理不定期的調課、停課或補課等教室

勵師生一同自主節能為環境盡一份心力,可惜成效

• 教 室空堂時間,即時開放自習或啟動保全的機

年來因人力及能源成本年年調漲,各大專院 校無不致力於推動節能減碳與電費控制,鼓

不彰。國立中興大學因圖書館成功導入RFID智慧辨 識系統空間管理應用,毅然決然地將校園內最重視 的節能管理成效延伸至教室管理。以智慧化管理為 核心,除了節能需求外更延伸至點名、安全管理等 整合應用(參考圖1)。

異動所產生的用電需求。 制。 • 採用計時器的供電模式無彈性,無法有效連動課 表及延長用電時間。 • 缺乏校內雲端化設備管理系統,且控制設備無可 程式化功能,連線狀態不明。 •教室電錶用電數搜集不易。

大專院校教室管理的痛點

• 自由上機教室,無法控制用電情形亦無人數統計

一般大專院校在教室管理上的「痛點」,主要有

機制。 •缺乏分層管理的授權機制。

下列幾點:

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▲ 圖1:智慧教室管理示意圖

▲ 圖2:智慧節能教室系統架構圖

從上述主要的痛點可以看出教室管理並不容易, 如何智慧化管理教室並達成節能目的,「應用軟體

握,這樣獨特的應用也是本方案與其他方案最大的 區隔和優勢。

+可程式化終端設備硬體+服務整合」將是智慧教

掌握「服務」關鍵,全力超越校方期待

室的關鍵。

所謂的「軟硬體整合服務」,並不單單只是做到

智慧節能教室解決方案

軟硬體整合就好,「服務」才是關鍵。本專案團隊站

因此開發教室的智慧節能系統(參考圖2),第一

在校方的立場、設身處地為校方考量如何將節能最佳

步即需讓教室電源與課表同步,並偵測即時人流控

化,累積過去在校園的經驗,協助校方解決痛點。即

制電源,隨之讓校方不需要派人巡查即可做到智慧

使礙於現實考量,許多需求無法形諸於書面,但專案

化節能和遠端控能,始能解決上述痛點。

團隊仍齊力協助中興大學計算中心於校內溝通、展示 構想等過程所需的人力及物力,並在系統尚未串接起

整合課表偵測人流,全自動節能省電

來的初期,不厭其煩地手動更新課表排程。最後在人

第一期除了與學校的課表系統串聯來進行無人化 的電能管理之外,跟一般解決方案最不同的是,系

力有限的情況下完成不同情境測試的任務,所有專案 成員的努力都為超越校方的期待。

統還與教室入口處上方架設的攝影機串接,偵測並 根據人流來控制教室供電。課表無人化的管理也可

預期節電50% 控能可望再升級

因應課程的延長來進行手動管理,教職人員只需要

在每一期有限的時間內,微程式除了完成預期的

將管理卡感應擺設在講桌上的讀卡機即可臨時加長

建置進度外,也持續精進技術能量,希望每一次的

供電時間,以此增加不同情境的管理彈性。

合作都能讓校方的滿意度更上一層。而中興大學也 在導入智慧節能教室方案後,預期將節省近50%的

偵測搜集數據,進階智慧抓漏

電費,也估算建置成本與節能效益大約可在6個學

除了第一期的基本節能管理系統之外,已進行到

年度完全回收。現有的智慧節能系統雖只與總電源

第二期的中興大學更進一步增加了用電數據的偵測

相連,且電力的控制針對一整間教室而非各獨立電

與搜集,讓系統主動告訴管理員在排程沒有課、不

器,但隨著物聯網設備不斷進步,透過系統控制各

該有耗電量的時間是否有用電?更能藉此判斷超額

個電器的電源將使控能再升級,更提升安全與節能

用電、通知管理員檢查漏電問題,智慧抓漏一手掌

的效益。

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T E C H N I Q U E

F E A T U R E

• 技 術 交 流

剖析低功耗藍牙 無線感測器技術

前,全球正進入一個各種系統都需要採集和

交換資料的物聯網(IoT)時代。在感測器

以無線方式連接、形成網路並實現設備間資料交換 的物聯網中,低功耗藍牙(Bluetooth Low Energy,

BLE)發揮著至關重要的角色,主機設備可以是能

■ 撰文/Mahesh Balan(Cypress Semiconductor)

夠監測和控制所有網路節點的智慧手機。此類IoT

新科技的不斷出現,不僅改進了現有技 術,還創造了新的細分市場。藍牙技術的 進步使得低功耗藍牙(BLE)應運而生。本

應用包括日常活動追蹤以及家庭自動化功能,如: 高效住宅照明、溫度和溼度監測與控制、遠端控制 消費類電子設備等。

文將重點介紹如何在資料變化不頻繁的感 測器應用中,有效地利用BLE維持低功耗無 線運行。

低功耗藍牙5種功率模式 如果感測器採用電池供電、功耗受限且必須持 續很長時間的話,BLE將成為最佳連接選擇。比如 一個測量溫度及溼度的低功耗感測器,其參數是 緩慢變化的,此類感測器可以與能夠處理並將資 料傳輸到主機設備的BLE整合型處理器連接。BLE 子系統的操作頻率不高,大約每百毫秒(ms)一 次,而且在其他時間處於低功耗模式。目前已有 PSoC 4 BLE等BLE型元件可提供多使用者可配置 的功耗模式,從而優化獨立於處理器工作模式的 BLE子系統(BLESS)的運行,使開發人員能夠 降低功耗,並使單顆電池的使用壽命達到數年之 久。 這五種系統功率模式分別為:主動、睡眠、深 度睡眠、休眠和停止模式。三種BLESS功耗模式分 別為主動、睡眠和深度睡眠模式。BLESS模式在系 統功率為1.3微安(μA)的深度睡眠模式下始終啟 用。BLE子系統可以在BLESS Active模式下發送和 接收資料。它能保持空閒狀態,並在BLESS睡眠模 式和深度睡眠模式下維持連接。這些功耗模式獨立 於系統的功耗模式,因此開發人員能夠靈活地為系 統和BLESS分別選擇最高效的配置。 在此基礎上,我們可以建立一個電流需求極 低、通常由鈕扣電池(button cell battery)供電的 完整系統。例如,1秒廣播間隔的平均耗電量只有 26微安,而1秒連接間隔的平均耗電量更低,只有 17微安。

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圖1:感測器網路拓撲結構

網狀網路中樞網路

樞紐網路

感測器和BLE運作

設備(用戶端)。網狀網路採用可以遠端定位感測器的拓

感測器可以大致分為類比和數位兩種,典型的類

撲結構,網格中的每個節點都需要連接到BLE週邊設備(伺

比感測器包括用於監測煙霧、氣體、環境光線、人

服器),所有週邊設備都可以連接到BLE中央設備(用戶

員感應等的感測器;數位感測器包括監測溫度、溼

端)。

度、壓力、加速度等的感測器。當BLE子系統與應

內置BLE功能處理器的靈活性和豐富資源,使感測器能夠

用處理器整合時,感測器可以採用多種不同的方式

與單一BLE設備連接。圖2(見下頁)是使用PSoC Creator的

進行連接。例如,可以將類比感測器饋送到前端具

典型配置,PSoC Creator是一個用於圍繞PSoC架構開發應用

有電壓輸出器的SAR ADC。數位感測器無需進行類

程式的IDE(Integrated Development Environment,整合開發

比轉換,因此可以通過任何通訊介面(如I2C、SPI

環境)。圖中顯示的是類比和數位感測器介面以及BLE子系

或單線介面)採集資料。整合的計時器、計數器、

統。該配置展示的是用於感測煙霧、光照強度、溫度、溼度

脈寬調製器(PWM)和通用數位模組(UDB)均

和壓力的典型工業資料監測系統。配置中的每個元件都有一

可用於實現自訂邏輯以進一步處理感測器資料。

個關聯的應用程式設計發展介面(API),開發人員可根據

最終,經處理或所接收的數位資料可以通過BLE 介面發送,並由內置BLE功能的手機或任何其他用

需要存取這些元件。每個元件還有一個與其相關的資料表對 元件的可用配置進行說明。

戶端設備進行監測。隨著資源可用性和成本的不斷

BLE元件在其GAP層中被配置為從設備,這使任何BLE設

變化,可選擇不同系列的BLE整合處理器(如PSoC

備(如BLE手機)都可以掃瞄此設備,在BLE從設備包含其

4 BLE)以適應各種應用。

名稱廣播時被BLE手機連接。此外,在其GATT層中,BLE 設備被配置為具有自訂設定檔的GATT伺服器。下面將討論

建構BLE無線傳輸網路

BLE低功耗特性在該組件內啟用,名為“Sensor Service”

無線感測器網路通常作為網狀網路和樞紐網路

的單一服務具有5種不同的特性,用於採集每個感測器的資

(圖1)。樞紐網路包括可以放置在相同位置的所

料。每個特性都具有通知功能,可以將感測器資料作為通知

有感測器,每個感測器需要連接到單個BLE週邊設

發送。BLE中的一切都作為「活動」處理,BLE堆疊提供處

備(伺服器)來處理資料,並將其發送到BLE中央

理這些事件的「定義」。

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• 技 術 交 流

如上文所述,處理器和BLE子系統(BLESS)具 有獨立的低功率模式。舉個例子,如果設備斷開連 接,我們可以將處理器設置為休眠或停止模式以降 低功耗。在廣播和連接間隔之間,可以利用BLESS 深度睡眠模式,甚至連所使用的各個元件(如 ADC、I2C等)也可以進入各自的低功率模式並在 需要時喚醒。因此,開發人員能夠根據整個系統的 實際需要,對功率進行非常細緻的控制。

TIPS:

低功耗藍牙 (Bluetooth Low Energy, BLE) 按照藍牙技術聯盟(SIG)的定義,低功耗藍牙(Bluetooth Low Energy, BLE)是一種低功率、短距離、低資料速率的無線通訊協 定。BLE的分層協定棧(Protocol Stack)能以低功耗高效傳輸少量 資料,使其成為電池供電應用的首選無線協定,例如:需要定期提取 和處理資料的低功耗感測器網路介面等。

目前具有BLE功能的手機可以掃瞄這類感測器網 路設備,並使用各種特性來監視每個感測器的資 料。一些處理器製造商還提供手機端的BLE連接軟

為廣播器的GAP,這樣系統就可以發送廣播資訊。藍牙信標

體,例如一個名為CySmart的應用程式可安裝在安

的功耗應該較低,也可以得益於整合的處理器/BLE設計。

卓(Android)或蘋果(Apple)設備上,並協助監

太陽能低功耗藍牙信標和無線感測器節點可顯示正在使用的

控BLE傳輸。

BLE信標。

BLE在消費類、工業和嵌入式應用等許多市場中的發展潛

BLE應用潛勢看好

勢看好,該項技術成功的一個關鍵因素是它能夠在低功耗的

藍牙信標(Beacon)的廣播訊號可以被附近的智 慧設備捕捉,對於此類應用只需要將BLE元件配置

情況下運行。BLE技術使開發人員能夠設計出由電池供電、 使用壽命更長、對用戶更加友好的應用。

圖2:PSoC Creator專案 – 包含所有必要組件的設計

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• 企 業 伸 展 台

沛博科技股份有限公司 總經理/林義勛

應用技術與使用需求 的關鍵介面──沛博科技 ■ 撰文/修蓉芳

成立未滿三年的沛博科技,旗下卻有兩 款全球矚目的商品── Pepper 機器人和 Face++人臉辨識技術。這個把先趨應用技 術定位成介面(Interface)的新創公司, 將為安防領域注入什麼樣的新活力呢?

起「沛博」,或許還算不上眾所周知;但若說到Pepper機器

人臉識別演算法、NLP(Neuro-Linguistic

人、Face ++人臉辨識,那在業內應已是無人不知、無人不曉

P r o g r a m m i n g,神經語言程式)、物聯網

了。2016年5月,由鴻海轉投資的沛博科技正式成立,以提供Pepper

(IoT)⋯等相關架構。

機器人相關服務為核心事業,致力將服務型機器人導入各類型應用 市場中。

同樣的,Face++人臉辨識技術也可以Interface 的定調來看,前端代表的是各場域使用端

而在整個機器人的服務當中,機器視覺是相當重要的,因此沛博

(User)的需求──是想要員工考勤、門禁管

今年也成為全球第一個臉部辨識獨角獸──曠視科技旗下人工智慧

理?還是要人流統計、熱區/類別顯示?抑或

(AI)開放平台「Face++」的台灣總代理,為安防領域的人臉辨識技

是要黑/白名單、個人身分的識別?有沒有進

術注入新的活力。

一步的支付行為?等等,都須依前端不同的需 求才能決定後端是否需要串接哪些設備或資料

Pepper、Face 都只是Interface ++

庫以達到目的。

對於 沛 博 科 技 ,總經理林義勛給出了相當明 確的市場定位: 「提供機器人服務的『生態系』,包含前端(Frontend)、介面 (Interface)和後端(Backend)。」像手機、平板(Pad)、電

User需要的是 Solution Integrator

腦、機器人⋯等都可視為Interface,而Pepper機器人算是沛博的第

以往無論在消費性或專業性市場,都是

一個Interface,在它的前端可能有不同的場域應用需求,包括:製

User端先提需求,然後系統整合商(System

造、金融、娛樂、零售、醫療⋯等;在它的後端則可以有資料庫、

Integrator, SI)想辦法串起或整合出符合User需

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機會。他非常樂見廠商用Face++演算法開發出 更好的產品,比如:鴻海的鴻通韜略研究院

(免費)

之前跟Intel共同發表因應5G環境所需的MEC (Mobile Edge Controller,行動終端控制系統) 架構,就是一個全新概念的商品。而若SI有一 個案場,需要一些特定的識別系統架構,沛博 的Pepper及Face++可擔任畫龍點睛的角色,協助 SI讓整個解決方案變得很活潑。他強調,只要 客群、分工明確,大家各司其職就會有該得的 利潤。而無論是同業或異業都必須積極合作、 相互拉抬,才能把整個「生態系」做大。

沛博科技於8月1日宣布推出「免費Face++人臉辨識企業體驗方案」,詳情 請參考官網:http://www.perobot.com.tw/page/16

千里之行始於足下 談到市場的挑戰,林義勛不諱言指出,不管

求的產品規格和系統架構。然而,科技日新月異,User目前最大的困

是Pepper或Face++都遇到了「技術大於解決場域

境在於──面對市場上琳琅滿目的設備及解決方案時,往往眼花撩

需求」的問題──它們的能力值遠遠大過我們

亂、難以選擇;尤其在面對AI、機器視覺、機器人⋯等這類「超越經

能想像拿它們來做什麼,主要肇因於台灣各場

驗值」的先驅技術時更是無所適從,對於「需求」或無法清楚描述,

域普遍欠缺後段可供串接、運用的資料庫,因

或靈感來自科幻電影情節,兩者都難以被落實。

此目前大概只能用到它們最粗淺的功能。

例如,銀行業者希望Pepper機器人能在營業大廳提供迎賓、接待

舉例來說,零售業者希望Pepper能在客戶上

VIP的服務,以Pepper來說當然可以做到,只是它本身的攝影機只能看

門就推薦他/她最需要的產品,例如:家裡快

到前方2公尺左右,此時若有SI告訴業主:可在大廳門口裝上1支具有

用完的日用品、客戶可能會喜歡的新商品,同

人臉辨識功能的攝影機與Pepper串接,VIP在接近門口(距離約5∼10

時告知客戶商品擺放的貨架/位置,以及相關

公尺)時就能辨識到,Pepper立即作好準備、主動上前招呼,是不是

會員訊息⋯等。然而,除了人臉辨識功能確認

更能營造出VIP的氛圍呢?

客戶的身分之外,要讓Pepper能夠提供指定的

因此林義勛認為,User目前需要的是能陪著他們一起深入了解行業

訊息,更需要有對應的資料庫提供Pepper搜尋

特性、使用情境,充分理解其需求、甚至創造出他們沒想到的需求,

的資料來源,例如:商品價格、POS架構或買

並能掌握技術、提供完整解決架構的方案整合商(SI),這也是沛博

賣紀錄以統計客戶的購買週期,讓Pepper能彙

自我期許的角色。「對User來說,他不需要懂技術,只要想用、會用

整多方資訊、化身Information Center,提供客戶

就行。其他都是SI要煩惱的事。」

最需要的服務。 目前雖然市場普遍還在思考是否要用人臉

開放性合作 共同拉抬市場

辨識取代傳統的門禁及身分辨識系統,而要讓

在市場推廣策略上,沛博抱持著開放性合作的態度。Pepper機器人

User自然地接受機器人出現在身邊的營業或生

走的是偏消費性、IT通路,目前有亞太電信、精誠資訊、仁大資訊三

活場域,可能也還有一段比較長的路要走,但

家經銷商。而Face++人臉辨識技術因具備安防等級的106個特徵值判

現在已是個好的開始。林義勛強調,沛博將持

斷、0.03秒辨識速度及平台易介接的優勢,因此先鎖定「有一定人流

續努力把所有艱深的技術都包裏在一個簡單、

的特定公共環境」,例如:工廠、零售、醫院、社區物業的智慧門禁

好用的商品(Interface)中,惟有User覺得簡單

應用。而Face++目前也與台灣博世(Bosch)有合作。

好用、想繼續用,市場才能夠真正普及。

林義勛表示,歡迎安防領域的廠商及SI找沛博談任何可能的合作

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• 企 業 伸 展 台

產業科技服務的長期夥伴

微程式資訊 不斷蛻變、歷久彌新 就安防業來看,微程式資訊是RFID門禁方案供應商;對悠遊卡和YouBike 來說,他是電子票證設備及智慧辨識商業應用服務商;對Intel來說,他 是一家值得投資的「新創公司」⋯且讓我們一同探訪其多元風貌。 ■ 撰文/修蓉芳

微程式資訊股份有限公司資深協理 王信隆

程式資訊股份有限公司(以下簡稱微程式)成立至今已邁入

順勢轉為系統整合商(System Integrator, SI),

第23個年頭,從產品銷售、系統整合、產品研發、服務創新

學習如何透過資訊及網路來控制/管理設備,

到提供營運策略顧問諮詢,每每都有令人驚豔的轉型與蛻變,目前

以建構軟硬結合的校園安全。

也仍站在物聯網浪潮上不斷成長。令人不禁好奇,其主要的成功關

然而,成為SI之後才發現面臨的挑戰更大 ──拿到的產品/設備往往無法客製化,為了

鍵是什麼呢?

滿足客戶需求,微程式開始廣招硬體開發工程

從校園IT化學習「走入User心裡」

師,自行開發出工作穩定、且可透過網路控制

公司元老之一的資深協理王信隆感性地帶著我們走入微程式的發展

的終端設備,也藉此逐漸「走入User心裡」。

歷史中。90年代的台灣正是IT產業蓬勃發展的時期,即使作為代理或

王信隆舉2000年初嘉義大學「校園IC卡」科專

經銷商,只要拿得到好產品或知名品牌就能有可觀的利潤。但隨著加

計畫為例,該校區幅員遼闊、管理不易,以當

入者眾,市場競爭也愈來愈激烈。搭著2000年左右校園IT化的浪潮,

時的技術來說,要在近百公頃的校區裝設數百

除了電腦、伺服器等硬體採購,架設網路、Mail、網站(含網頁及多

個門禁控制點已是難事,但微程式不僅把整個

媒體設計)、門禁及安全管理⋯等需求亦如雨後春筍般冒出,微程式

RFID門禁系統網路化,可由管理者遠端控制讀

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能夠不囿於單一場域成功經驗、持續創新研 發的特質,也再一次吸引國際半導體巨擘Intel 青睞的目光。微程式資訊行銷企劃副理張淑 玲笑著說,Intel高層第一次接觸到微程式時還 說:「想來了解一家『20多年的新創公司』到 底長怎樣?」而Intel的注資,也讓微程式在IoT 領域中真正被看到。 目前微程式給自己的定位是「產業科技服 務的長期夥伴」,希望藉由技術堅強的專業團 隊,協助產業夥伴順利轉型、提高收益。王 ▲ 目前「智慧校園」已成行業應用熱門話題,王信隆認為,校園智慧化的首要選 項應該是「節能」。

信隆強調,微程式和一般SI最大的差別在於, 「我們不只在做一個『案例』,而是在深化 這個產業。」事實上,習慣「一條龍」作業的

卡機,當有人員異動時IC卡權限亦可立即更換設定。此舉讓微程式一

微程式在每個合作案中,都會投入許多人力陪

夕間聲名大噪,也奠定了往後深耕各大專院校各項智慧應用的基礎。

同業主一起了解需求、找出問題並設法解決。 以一家傳統機械加工廠科技化的案子為例,甚

因悠遊卡與YouBike大放異彩

至連市場調查報告、商業策略諮詢⋯等企業顧

機會,向來是留給有準備的人。當時甫成立的悠遊卡公司正在 苦尋可快速辨識並整合票證功能的非接觸式IC智慧卡方案,因緣際

問的工作都幫業主做完了,獲得相當成功的反 饋。

會於校園活動中得知微程式這家公司,並主動邀約參與相關驗證測 試。沒想到無論在IC卡的感測時間、距離、卡片加密⋯等技術,微 程式都輕易脫穎而出,並於2007年正式與悠遊卡公司合作,再次轉 型為電子票證設備商。

智慧校園首重節能 對於「發跡」的校園領域,微程式也始終 耕耘不輟。目前「智慧校園」已成行業應用熱

緊接著,巨大機械(GIANT,捷安特)帶著公共自行車租賃系統

門話題,王信隆認為,校園智慧化的首要選項

的夢想──YouBike微笑單車出現了,微程式再度被推薦到巨大機械

應該是「節能」,該為User思考的是:在面臨

面前,也不負重望地承擔起協助讓夢想落地的角色──從使用者需

少子化、校園經費短缺的現實下,該如何快

求、硬體開發、軟體/APP設計⋯一直到雲端金流與大數據分析,除

速做到節能?一般來說,學校圖書館和教室是

了自行車之外,微程式全包辦了。這次,巨大機械以直接投資入股

兩處最可能浪費電力的地方,甚至有國立大學

的方式與微程式攜手,共同以「堅持最好的品質」理念參與YouBike

估算過,若能避免每間教室不必要的用電,一

的營運並持續創新服務。時至今日,YouBike已是微程式重要的營收

年可省下上億元。因此微程式特別以「空間管

來源之一,而站在巨人的肩膀上,微程式也跟著YouBike西進至中國

理」概念設計出適用於圖書館和教室的節能

市場。

方案(可參閱本期第52∼53頁「案例觀摩」單 元),也獲得相當成功的迴響。

不忘初衷:以IoT創新服務各行業

對微程式來說,校園會有的需求,其他行業

悠遊卡與YouBike的成功,不僅讓微程式繼電子票證之後又獲得

一樣也會有,甚至校園需求的複雜度往往凌駕

User需求整合與應用的寶貴經驗,也讓微程式成為市場鎂光燈的焦

其他行業之上。秉持初心,帶著這份「淬鍊」

點。然而,微程式並未以此自滿,仍不忘秉持「以RFID核心技術,

過的經歷,微程式走向了悠遊卡、YouBike、

做IoT創新服務」的初衷,持續嘗試將發展觸角延伸至高科技、醫

半導體廠、傳統機械加工廠⋯我們也相信,他

療、傳統產業⋯等應用領域。

將一路走向更寬廣的未來。

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C O M P A N Y

S P O T L I G H T

• 企 業 伸 展 台

右至左為全球感測科技(股)公司投資長陳人儀、執行長朱俊興、軟體工程師劉立揚。

提供獨特3D及紅外夜視元件

全球感測科技 蓄勢待發

■ 撰文/修蓉芳

2018年5月,全球感測科技(股)公司帶著擁有全球 專利、結合3D與紅外夜視影像處理的元件橫空出世, 希望能提供業界影像辨識更精準、速度更快、成本更 低,而且沒有缺貨風險的解決方案。現在,就讓我們 一起來認識這位新朋友吧!

,可說是全球感測科技(股)公司2018的年度代表字了!他

年成功申請全球專利後,才決定設立公司,積

於4月25∼27日舉行的台北國際安全科技應用博覽會(secutech

極推廣商品化應用。

Taipei 2018)中首度登台亮相,5月8日公司正式核准設立。就安全&

投資長陳人儀表示,商場上大多數的作法是

自動化領域來說,對他的加入也充滿了好奇,現在,就讓我們一起來

只要有了新點子就會開始募資、成立公司,之

認識這位新朋友吧!

後商品可能成功推出,也可能中途夭折。但全 球感測科技卻是先研發產品,確定技術成功後

供應獨特影像元件 具自主開發能力

才開始設立公司。前6年專注研發的投入,除

簡單來說,他是一家提供獨特結合3D與紅外夜視影像處理晶片、鏡

了須財力雄厚,對技術團隊的信心和企業的願

頭、軟體⋯等Turnkey Solution(一站式解決方案)的元件供應商。其

景(Vision)也很重要。「我們的願景,是想

技術團隊成員分別是來自日本、台灣擁有國防級IC、光學、影像處理

挑戰、甚至取代大廠在(安控)影像晶片上的

技術的專精人才,具備100%自主開發能力。目前編制內的員工人數

主導地位。」

約15人。 雖然公司今年才成立,事實上在集團資金的支持下,技術長黃偉欣 從日本回台研發這顆可同時接收多光譜、並打破「紅外夜視感度與影 像解析度無法同時要求」僵局的IC模組,時間已超過6年。直到2017

以ISS為基礎的3D與紅外夜視 影像技術 針對全球感測科技強調其獨步全球的3D影

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像辨識及紅外夜視技術,執行長朱俊興 作了進一步的說明。目前3D臉部影像辨 識主要的技術包括:立體視覺(Stereo Vision)、結構光(Structured light)、

ToF(Time of Flight,飛行時間)三種, 而全球感測科技則提供了第四種全新的 3D臉部影像辨識技術選擇。

該公司採用特殊的ISS(Image Spectrum

Splitting,圖像光譜分裂)技術,除了可 用於3D臉部辨識外,同時可顯著增強近 紅外線夜視圖像品質。舉例來說,在相 同光源下,具有ISS功能晶片的紅外夜視 攝影機,其影像清晰度可為一般紅外夜視攝影機的3倍,達到1,300畫

RGB可見光和雙光頻近紅外線NIR),再加上

素。尤其ISS晶片技術可同時並存850nm(可見紅色光)、940nm(不

一個雙頻的二合一LED即可達到相同的功能,

可見光)不同紅外線波長,對於監控的應用更為靈活。

但成本甚至不到1/2。

商品化應用領域廣泛 成本更低

未來重心:為安防製造服務

以全球感測科技提供的3D與紅外夜視影像處理元件來說,可被商品

由於全球感測科技開發、供應的是元件相

化應用的範圍非常廣泛,目前該公司較聚焦的應用領域包括:

關解決方案,不若一般產品具象、讓人「有

1、 安防:人臉辨識、夜視⋯等影像監控;門禁出入管制。

感」,因此朱俊興指出,現階段就是積極和業

2、 車用:辨識開鎖、發動車子;自動調整駕駛座椅、後視鏡、冷氣 溫度、播放駕駛愛聽的音樂;檢視是否疲勞駕駛。還有輔助駕駛 /自動駕駛,路邊若臨時有異物闖出,可立即偵測、剎車。 3、 醫療:可利用IC多光譜可選的功能,選定特定波段,將目前以試

內廠商合作科技專案計畫、創造具代表性的案 例(Showcase),有了案例就代表Total Solution

的成功實踐,也才能進一步協助Tu r n k e y Solution的順利提供。目前該公司已和國內2家

劑為主的驗血、驗尿等,改用光譜作比較,加快檢驗速度;亦可

知名監控業者以科技專案方式,分別就汽車、

檢測藥品包裝機的藥品是否確實填裝。目前已有眼科以940nm波長

機車/電動車的行車記錄器攜手合作。最新一

特性實際運用在眼底攝影中。

代夜視功能更好的IC預計8月底會完成,屆時會

4、 農業:外銷水果都必須先檢測水果的成熟度,以配合船運所需時

再主動和更多的廠商進行接洽。

間,才能確保水果在抵達外銷地時最適合購買食用。但果皮較厚

未來全球感測科技會將發展重心擺在安防

的種類(如:鳳梨、釋珈、榴槤、山竺⋯等)較難檢測,此時該

領域,而且將以台灣為基礎,把觸角延伸至中

公司的技術就可幫得上忙。

國、歐美市場。陳人儀強調:「我們是一家

5、 娛樂:生存遊戲、夜釣用紅外線夜視鏡⋯等。

『把紅海變藍海』的公司,行業夥伴的產品可

6、 手機:人臉辨識解鎖、支付認證⋯等。

透過我們的Solution轉變成高附加價值的商品,

朱俊興舉例,Apple iPhone X的結構光(Structured light)3D辨識技

以避開低價競爭。」若您目前正深陷「紅海」

術需要一個紅外攝影機鏡頭做辨識,一個可見光(RGB)攝影機鏡

苦苦掙扎,或許可試著找這位新朋友聊聊?

頭、VCSEL雷射光源,再加上發射3萬多個點的DOE⋯等。而全球 感測科技只需要一個該公司特有的ISS技術攝影機鏡頭(能同時支持

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• 前 進 全 球

印度安防市場 持續強勁成長

Pon指出,目前印度政府的UDAN區域連接計劃在 於加強第一級到第三級的機場安全基礎設施,至於 一般商業與金融服務業,則是加強ATM與各分行、 支局之間的實體資產和基礎設施防護,並將實體安 防設備當成整體安全整合的一部分。

破碎化的市場

■ 撰文/編輯部

儘管安防系統需求維持成長,卻僅限於政府部 門。Milestone印度和南亞區域經理Amit Sarkar認為,

由於政府持續進行各種大型基礎建設專案, 因此市場普遍預期安防產品的需求將持續增 加,而都市化也將帶來智慧交通以及智慧城

印度政府目前雖然沒有具體規範強制性的人身安全

市等方案需求。

始推動實體安全的設計和標準化制定,包括採行更

法律條款,但針對政府的各項基礎建設標案已經開 具強制性的國際通用標準如BIS、UL等,並重視實境

據IHS Markit調查報告指出,亞洲為全球最大

演習/練習/概念驗證(POC)等,提高對培訓和技

的專業安防市場重地,市場量排名前五位的國

家中就有三個位於亞洲:中國、日本和印度。印度 為三者最小,在亞太市場占有13%、全球市場僅占 2%,中國則占據全球41%市場量。撇除日本,中國 與印度皆有超過10億的人口數和類似的都市化率(即 人們從農村遷移到都市居住的比率)。隨著印度城市 的不斷發展,基礎設施的增加以及更多安控系統的設 置,使其在全球安防的市場量即將迎頭趕上。

驅動市場成長因素: 大型專案與企業投資 IHS預測未來三年亞太地區仍將引領安防市場持 續成長,而其中印度(連同中國、越南、泰國和印 尼)是亞洲快速增長的市場之一,這也吸引許多安 防通路商、製造商不斷投入經營。 Genetec南亞/東南亞暨大中華區銷售總監Lynnette

Pon表示,印度市場受到來自外資和當地企業對大型

基礎建設專案和商業投資的推動,預計到2021年, 印度監控產業的年複合增長率(CAGR)約10%,而 門禁產業約達15%。據了解,目前全國有近100個智 慧城市計劃正全面展開,並推出多個RFP(Request For Proposal,需求建議書)進行招標或進入執行階 段,可以想見對於安防設備的需求有多大。此外, 政府亦不斷興建機場和高速公路等基礎建設,以支 援不斷增長的經濟需求。

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印度將成下一個 監控製造中心?

術發展的認知。 Mitkat顧問公司聯合創始人兼董事總經理Samrendra

Mohan Kumar補充,由於相關規範與標準缺乏法源依據, 影響客戶對安防系統的經費預算編列。例如國防相關專

由於印度市場十分在意價格,導致許多廠商盡可能

案通常規模龐大、對價格不那麼敏感,但又必須遵循複

壓低價格。當地政府的「印度製造」政策,除了能 提升印度的製造業,還能協助外資達成降價目的。

雜的採購流程,甚至有時須配合提供「無成本、無承

提到「印度製造」計畫,便立即聯想到勞動成本、

諾」的試驗計畫;而執法機關的專案多半依據年度預算

工廠設立成本低廉,以及有世界上最多的年輕人口

來控制成本,至於一般商業領域,則取決於投資報酬率

等優勢,但對許多企業而言,稅收減免的實際措施

以及法規標準的符合程度。

才是較具吸引力的有效方式。政府為了將印度轉變 為全球設計與製造中心,除了降低當地製造業的法

對於跨國公司而言,安防需求是由規範、法條以及零

令限制,更修改進口關稅和相關成本政策。與進口

風險管理來驅動,因為員工的安全為其第一要務。國際

成品相比,在印度組裝生產的安防產品可能更便

上對於安防規範已有許多標準化內容,且這些規範多半

宜,因為成品屬於較高的關稅產品。

不受地域限制,跨國銀行或企業甚至是備援辦事處即使

因此,一些製造商已經開始在印度生產,如安防 廠商海康威視進入印度當地製造業並在孟買建立 工廠。 Prama 海康威視董事經理兼執行長 Ashish Dhakan表示,「我們投入了相當多資源,建立一座 嚴格控制品質的先進廠房,並能符合攝影機和DVR的 生產需求,目前已進入試產階段,相信很快就能順 利量產。未來,我們計劃推出能夠滿足印度特殊應 用需求的產品。」

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• 前 進 全 球

在印度也會使用與歐洲或北美相似的安全協議。而 一些發展較為成熟的印度跨國公司如TATA Group、

Reliance、Infosys等,甚至已完成相關規定。對許多 印度當地企業而言,對安全的投資取決於管理層的 重視程度和當地法規──以符合基本法令為原則。例 如,大多數邦都有關於婦女運輸安全的規定,特別 是針對夜間工作的婦女。 然而,從安全顧問的角度來看,市場仍需繼續 提升安防意識。Kumar解釋,「現階段大眾對於安 防仍以成本、價格為主要考量,終端使用者需要被 教育,讓他們更清楚地了解投資安防系統的好處以 及潛在的優勢。總體而言,由於國防、重大基礎建 設、國土安全和智慧城市專案的預算較高,安防相 關系統的支出與往年相比不斷增加。而對於較複雜 的專案規劃,需尋求專業安全諮詢和設計專家的意 識也持續增長,比以往更願意獲得安全顧問的專業 建議。儘管目前仍然由系統整合商主導市場,尤其 是深入接觸客戶以及滲透率高者決定一切,然而像 MitKat這樣的專業安防顧問公司出現後,與客戶及 整合商管理者的距離會越來越接近,將改變這種現 狀。」

經濟政策對印度市場的影響 印度總理納倫德拉莫迪實施的政策一直備受爭議,雖 然與實體安防產業沒有直接關係,但卻影響到印度

交通建設帶來的「漣漪效應」

市場的經營策略。影響市場的兩大改革在於 2016 年

印度Prama海康威視董事總經理兼執行長Ashish

廢除大面額紙鈔,以及 2017 年頒布新的銷售稅制度 (GST)。民眾因擔心朝令夕改還有新稅制施行的未知

Dhakan表示,印度的安防產業正不斷注入新事物。

風險,停止許多安防設備的投資、甚至整個市場的投

「政府現階段積極把資金投入在鐵路、安全城市和

資。

智慧城市的安防系統。印度有著驚人的潛力,我認

然而,大多數經銷廠商最近有了不一樣的想法,他們

為未來將會出現更智慧化的交通解決方案。由於國

相信這些措施將有助未來的商業發展,因為新的商品

內每天通勤的人數高達數百萬,運輸業務的成長量 非常大,因此需要有智慧化的全面性安防解決方

及銷售稅(GST)改革能有效重組各個產業通路,減少 灰色地帶、提升通關效率及貨物流通速度,可望讓市 場競爭環境變得更加平坦。

案,而人工智慧技術或許將能同時滿足運輸追蹤和 安全性的需求。最重要的,是提供一個完善的交通 管理解決方案可以廣泛應用到印度各個層面,並由

其他國家不常見的情況,像是有人在火車月台上睡

交通政府機構管理使用。」

覺,所以就需要因地制宜的特殊方案。人口眾多的

當地市場對AI的需求度,可以從進入市場的新 產品看出。Dhakan解釋,「我們主力推廣海康威視

特點,讓每個應用場景中所獲取的人數相當龐大, 因而需要能滿足這些獨特需求的AI解決方案。」

的最新創新技術,如深度學習、人工智慧、人工智

對交通基礎建設的投資除欲改善經濟,也期望能

慧雲、大數據和物聯網,以期在競爭激烈的印度安

讓貨物的運送更有效率。這也因此對供應鏈安全產

防市場中獨樹一格。因為在印度,你可能會遇到在

生了更大的需求:集裝箱、倉庫的安全性、駕駛員

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施)的標準機構也是如此。憑藉著更高規格的網路安全機 制,供應商將能以雲端服務為基礎,創建一個更安全、更具 可擴展性的實體安全系統。

結語 印度市場雖然具有相當大的潛力,但也面臨著其他國家 沒有的獨特挑戰,包括價格敏感度高、農村地區基礎建設不 完善,以及缺乏相關實施和有效維護實體安防系統的資訊和 知識。企業若想進入印度市場,便需要調整銷售模式和售 價,例如建立一個適合當地市場價格、又具備重點功能的精 簡版方案。 雖然如此,廠商對於印度市場的成長性皆保持樂觀態 度。正如Dhakan所說,「印度是全球發展最快的安防設備和 解決方案市場之一。可以預期未來10年內,印度的安防市場 將迎向前所未有的榮景。」

安全以及倉庫和海港的防護──在交通方面 出現有趣的「漣漪效應」。多數同業也同意 Dhakan的觀點,監視攝影機、感測器、影像分 析、門禁系統、雲端運算和網路安全設備數量 的增加,都是市場需求成長的實證。 由於政府在機場、火車站和街道的安全監控 支出增加,未來,人工智慧、雲端服務、智慧 化以及建基於安全的分析系統等先進技術應用 將會日益增多,預期VSaaS(Video Surveillance

as a Service,影像監控服務)市場將高速成

長。Sarkar表示,印度實體安防市場的未來主 要在網路、雲端服務和人工智慧三個領域,隨 著越來越多設備透過物聯網以提供額外的便利 性和智慧化功能,網路安全議題也自2017年開 始備受注目,如何避免駭客利用這些設備滲透 系統,成為另一個新興需求。另外是與實體安 全相關的規範與審核需求增加,而支付卡產業 (PCI)為了對應規範,最近兩次更新並增加 新的實體安全機制,便是最明顯的例子。其 他垂直行業(如資訊中心、財務和重要基礎設

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Messe Frankfurt Opens the Door to Asia’s Security & Fire Safety Markets Security Smart home Smart city Connected IoT solutions Fire and safety

4 shows w 62,500 square meters w 71,500 visitors

Dates

8 – 10 November 2018

25 – 27 April 2019

8 – 10 May 2019

14 – 16 August 2019

Location

Bangkok

Mumbai

Taipei

Ho Chi Minh City

Size

7,500 sqm

20,000 sqm

25,000 sqm

10,000 sqm

Visitors numbers

9,500

25,000

24,000

13,500

Ideal for

• • • •

• Fire and safety • Smart city

• • • •

• Solutions for intelligent transportation, infrastructure, smart city and factory • Fire safety and rescue • Home and building automation solutions

Unique strengths

• Thailand is SEA’s second largest economy with large scale investment in smart & safe city and EEC projects.

Smart city Smart home Fire & safety Cyber security

Connected IoT solutions Smart home and building Mobility Asia Fire & safety

• The Indian government plans extensive investments in 100 smart city projects across the sub-continent. In addition, the government promotion of • The show is concurrent with the “Make in India” initiative the Thailand Building Fair and will promote investment in the Thailand Lighting Fair. This industry and infrastructure. will allow the show to achieve • The show’s fire section maximum synergy between enjoys the support of 2 major visitors. industry associations FPAI • There is a demand for fire and and FSAI helping bring high safety solutions of hospitality, quality channel visitors to the large scale residential show. communities, shopping malls,

• Introduces solutions beyond security – has dedicated pavilions to showcase solutions combining AI and IoT technologies.

• Smart City and IoT Demo Area • Secutech Connect – Unique business matching with • Z-Wave Solution Area vertical end users • Smart EEC Business • Fire and Security Conclaves Networking • Secona Shield Awards • Thailand Smart City Champion

• Thematic pavilions: AI + Software, RFID, LPWAN, smart lock and cybersecurity

industrial areas etc.

• Vietnam is going through a major construction boom of commercial, residential and infrastructure facilities. The demand for security and fire and safety products makes it one of ASEAN’s fastest growing markets.

• At the largest regional business platform for security markets in Asia, the show • The show is organized in attracts key players from close collaboration with local countries such as Japan, fire department, construction Thailand, Vietnam, Malaysia, association, and related the Philippines, Singapore and official department, bringing so forth. in large numbers of qualified • Exceptionally strong smart end users, distributors, and home, mobility, fire and channel players. safety section and solution demonstration area

Show highlights

• Solutions for smart retail, factory, healthcare, hotel and intelligent transportation

• Smart Solution Vietnam • Fire Safety & Rescue Forum • Outdoor Live Demo

Contact us

Ms Iris Lai

+886 8729 1099 ext. 536

iris.lai@newera.messefrankfurt.com


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FK-5-1-12潔淨藥劑滅火系統

• 符合EN50155規範。 • 內建1組802.3ac WiFi+1組LTE數據機+6埠 千兆X-coded乙太網路交換器(其中4埠 提供PoE乙太網路供電)+2埠序列埠。 • 支援工業應用所需的各種功能,包括強化 的VPN功能、可選配的Load-balancing負載平衡 (高級套裝)、TWCC(列車無線車廂連結)、Protocol gateway(Modbus,DNP3)、WiFi漫遊、LTE雙SIM失效切換等。 • 此系列符合以太網路供電PoE標準at/af,提供PoE 60W電力。 • 適合應用於車輛、軌道交通、機廠等工業應用。

• 適用於資料中心、控制室、 博物館,以及包含容易被傳 統滅火方式(如灑水系統) 損害物品的其他場所。 • 臭氧破壞潛勢為零,對環境 友善。 • Impulse閥技術結合穩定且高效 率的破裂片與電動啟動的靈 活性。 • 在其壽命內提供有效並可靠 的支援系統。

■ 網址:www.lantechcom.tw ■ 電話:02-2799-5589

■ 網址:www.fike.com ■ 電話:+1(816)-229-3405 安全&自動化2018年8月 • www.asmag.com.tw

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S H O W • 全 球 展 訊

I N F O

國際安全器材展會一覽表

2018年8月~12月

代表本公司預計參加之展覽,歡迎到場參觀攤位,索取最新雜誌。

日期

地點

電話

傳真

信箱

網址

2018/8/31-9/5

柏林展覽中心/ 德國

+49-30-3038-2084

+49-30-3038-205

ifa@messe-berlin.de

b2b.ifa-berlin.com

8月 IFA

9月 Adria Security Summit 2018/9/12-/14

盧比安納會議中心 +387-33-788-985 /斯洛維尼亞

+387-33-788-986

summit@asadria.com

www.adriasecuritysummit.com

美國國際安防展 ASIS

拉斯維加斯會議 中心/美國

+1-703-519-6299

asis@asisonline.org

www.asisonline.org

+90-212-503-32-31

marmara@marmarafuar.com.tr

www.isaffuari.com

---

gitexsales@dwtc.com

www.gitex.com

---

syamsul.razak@ubm.com

www.ifsec.events/sea

+886-2-2747-6617

jason.cheng@newera. messefrankfurt.com

secutechthailand. tw.messefrankfurt.com

+49-69-75 75-6433

sarah. hypermotion-frankfurt. gutermann@messefrankfurt.com messefrankfurt.com

2018/9/23-9/27

+1-703-519-6200

10 月 土耳其國際安防展 伊斯坦堡國際展覽 2018/10/11-10/14 +90-212-503-32-32 ISAF Istanbul 中心/土耳其 GITEX

2018/10/14-10/18

杜拜世界貿易中心 +971-4308-6566 /杜拜

東南亞國際安防展 曼谷 IMPACT 會議 IFSEC Southeast 2018/10/25-10/27 中心/泰國 Asia ★

+60-3-2176-8788

11 月 泰國國際安防展★ 2018/11/8-11/10

曼谷國際貿易展覽 +886-2-8729-1015 中心/泰國

智慧運輸與物流展 法蘭克福會議中心 2018/11/20/11/22 +49-69-75-75- 0 Hypermotion 5 號館/德國 國際自動化工業展 紐倫堡國際展覽 2018/11/27-11/29 SPS IPC Drives 中心/德國 英國安防展 ISE

+49-711- 61946-829 +49-711- 61946-92

---

www.sps-exhibition. com

2018/11/28-11/29

奧林匹亞展覽中心 +44 (0)- 20- 8947/倫敦 9177

---

info@internationalsecurityexpo. com

www. internationalsecurityexpo.com

2018/12/17-12/19

埃及國際展覽中心 +2-02-2322- 6981 /開羅

---

dina.abuelrish@informa.com

www.mefsec.com

12 月 中東、非洲、 埃及安防展 MEFSEC

註:本表僅供參考,展會資訊如有變動,請洽詢主辦單位。 安全 & 自動化 2018 年 8 月 • www.asmag.com.tw

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頁碼

公司名稱

產品

網址

E-Mail

P1

台灣松下電器股份有限公司

數位監控

www.panasonic.com/tw/

tu.liji@tw.panasonic.com

P2-3

慶哲電子有限公司

監控/周邊設備

www.cjeco.com.tw

cjecolin@cjeco.com.tw

P4

瀚錸科技股份有限公司

數位監控

www.netbridgetech.com.tw

sales@netbridgetech.com.tw

P5

聯發光電股份有限公司

數位監控

www.a-mtk.com

sales@a-mtk.com

P6

優北羅台灣分公司

元器件

www.u-blox.com

info_tw@u-blox.com

P7

集佳股份有限公司

門禁系統

www.gigatms.com.tw/chinese/

promag@gigiatms.com.tw

P8

Seagate Technology LLC

監控儲存

www.seagate.com

apj.sales.enquiry@seagate.com

P9

大華技術股份有限公司

數位監控

www.dahuasecurity.com

overseas@dahuatech.com

P13

浙江海康威視數字技術股份有限公司

數位監控

www.hikvision.com

overseasbusiness@hikvision.com

P29

緯儀科技有限公司

工安環衛

www.winhill.com.tw

ace@winhill.com.tw

P39

德瑞格股份有限公司

工安環衛

www.derekduck.com

liviatsai@derekduck.com

P43

三聯科技股份有限公司

防災/地震

www.sanlien.com

reid_chen@sanlien.com

P49

優美達國際企業有限公司

樓宇建築自動化

www.umd.com.tw

neoday0907@gmail.com

P57

台塑網科技股份有限公司

工安環衛/巡檢 系統

www.efpg.com.tw

service@fpg.com.tw

P69

寰茂科技有限公司

數位語音模板

www.hmt.com.tw

hmt_sales@hmt.com.tw

P76

松富國際科技有限公司

樓宇建築自動化

www.song-fu.com.tw

chin.jung98@msa.hinet.net

★廣告刊登聲明︰本刊僅受託刊登各類廣告,如有詆毀、不實之情事,需由廣告主自行承擔法律責任。

TAIWAN安全&自動化》雜誌是台灣唯一的安全科技專業雜誌,內容涵蓋安全產業的產品

採購、系統整合、技術應用與管理等資訊,提供實體安全與消防防災器材業者及使用單位最完整 的安防知識。為讓本刊內容更加豐富,我們誠徵安全產品趨勢、技術應用、安防管理等各類型的 專業文章,歡迎業界專家先進踴躍投稿!

請將稿件寄送至本刊編輯部 修蓉芳 收 E-mail:vivien.hsiu@newera.messefrankfurt.com / 電話:02-8729-1099分機540 / 傳真:02-2747-6617 安全&自動化2018年8月 • www.asmag.com.tw

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台灣優良廠商名錄

找合作伙伴的最佳平台

地址

11494 台北市內湖區新湖一路157號5樓

電話/傳真 02-27936123#222 / 02-27936150

業務負責人 郭正鋼

E-MAIL

info@daeinstrument.com.tw

Web

www.daeinstrument.com.tw

營業性質

營業性質

服務項目

智慧建築節能方案、照明控制系統、自動抄表系統 (雲端)、能源管理系統 (雲端)。

工程實績

微風南京、新北市立圖書館、三創數位生活園區、故宮南院、澎湖福朋喜 來登酒店、遠東通訊園區、北京故宮博物院、花蓮航空站。

刊登《台灣優良廠商名錄》 刊登《台灣優良廠商名錄》

安全&自動化雜誌 一年6期 安全&自動化雜誌 一年6期

刊登《台灣優良廠商名錄》 刊登《台灣優良廠商名錄》

安全&自動化雜誌 二年12期 安全&自動化雜誌 二年12期

超值價3,000元(原價3,600元) 超值價3,000元(原價3,600元)

研發設計、生產製造、系統設計規劃。

超值價5,600元(原價7,200元) 超值價5,600元(原價7,200元)

松富國際科技有限公司 地址

22069新北市板橋區民生路一段33號19樓之2(正隆廣場辦公大樓)

電話/傳真 02-29509250/ 02-29509260

業務負責人 陳志榮

E-MAIL

chin.jung98@msa.hinet.net

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營業性質

建築物自動化各項弱電系統整合、規劃、承包、施工、保固維護。

服務項目

日本NATIONAL、PANASONIC國際牌、AIPHONE愛家KCA,HOMETEK, SAMPO、Song-Fu...等,HA家庭防災自動化、數位免持防災彩色影像對講、大 樓中央監控防災設備、數位監視錄影、門禁安全、停車管理、住設建材。

品牌名稱

公司主要經營層從事HA家庭防災自動化、中央監控自動化設備,已累積25年以上經驗 與實力,所規劃提案之數百棟知名建案,在各業界頗受好評,歡迎來電諮詢,謝謝。

明大企業行 地址

811高雄市楠梓區藍田路27號

電話/傳真 07-5912269 / 07-5912259

業務負責人 林榮長

E-MAIL

mingta@mingta.com.tw

Web

www.mingta.com.tw

營業性質

工程設計規劃,智能家居系統,監控軟體開發,系統整合施工,維護。

服務項目

數位監視系統,電話總機,門禁系統,圖控軟體設計。

香港商法蘭克福新時代傳媒有限公司台灣分公司 服務專線:02-87291079

2017智慧城市行業應用與核心技術特輯 收錄行業應用之報導&案例 智慧城市、智能製造、智慧醫療、智慧安防、 智慧金融、智慧生活、綠色節能 •定價:NT$300/本 •規格:平裝 •頁數:196

•語言:簡體中文 •開數:21*28.5cm •出版時間:2016年12月

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安全 & 自動化 2018 年 8 月 • www.asmag.com.tw

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《台灣優良廠商名錄》小錢找商機

台科電科技股份有限公司





第 22 屆 台北國際安全科技應用博覽會

智聯安防 跨界共生 2019 年 5 月 8 至 10 日 台北世貿南港展覽館 www.secutech.com

鏈結 IoT x AI + Security 智慧技術、應用推廣! 隨著人工智慧與物聯網深度融合、跨界創新、智慧應用的市場導向,讓科技產業無界線、朝向整合發展。 而在 AIoT 時代,「安全」是 IoT 物聯網與 AI 人工智慧應用發展必要考量,也是導入 Smart Solutions 智慧 應用不可缺少的一環!因此 secutech 2019 積極融合 AI 人工智慧的深度學習與資安防護,全面推動「安全 科技、智慧應用」,力促跨界整合與共生,唯有科技群聚、互利互助才能創造加乘效應,共築智慧應用的 產業生態鏈、共創新商機!

參展洽詢 主辦單位:法蘭克福新時代傳媒有限公司 電話:02-8729-1099 分機 220 吳珮琪 信箱 peggy.wu@newera.messefrankfurt.com


Secutech 是找團隊、創商機的共生平台 全力關注智慧應用重點領域「建築」、「交通運輸」與「安全」「防災」, 並透過同期舉辦的子展為產業創造加乘效益,具體建構跨界合作大商機! 亞太智慧運輸解決方案年度交流盛會

七大智慧應用領域

• 智慧軌道 • 智慧道路 • 智慧停車

亞太智慧運輸展

• 商用車隊管理

打造亞太 Building+IoT 最重要的價值供應鏈平台 台北國際智慧物聯建築應用展

• 智慧社區與家庭 • 智慧飯店 • 智慧照護

集結物聯智慧科技,建構亞太最具前瞻智慧 災防搶救平台 台北國際防火防災應用展

• 國土防災 • 城市安全 • 工業安全

在物聯網的架構下 , 整合安全與人工智慧技術 , 提供 7 大領域智慧化決策管理與服務 智慧零售、智慧照護、智慧飯店、智慧社區、 智慧工廠、智慧運輸、智慧停管 七大主題館 / 區規劃 1. AI+Software 創新軟體應用館 2. RFID 應用區 3. LPWAN 傳輸應用館 4. 智慧鎖精品館 5. 物聯資安館 6. 警用設備區 7. 智慧工廠與工安環衛區

• 於展期間透過產業論壇與關鍵議題等方向,規 畫舉辦多場次專業論壇,提供全方位 IoT 資安 亞太資訊安全論壇暨展會

防禦解決方案

01 09 工安與防爆

消防防災

08

九大安全 x 智慧科技展示

機電設備

創新產業發展視野 提供異業合作的 多元跨界技術發表

07 建築& 自動化

06

02

安全科技

AI、物聯網、 資通訊

05

趨勢 & 智慧應用系列研討論壇 1. Security + AI Forum 2. Mobility Asia Forum 3. Asia Pacific Smart Disaster Prevention Summit 4. Smart BIoT Forum 5. 物聯網設備安全研討會 6. 消防系列研討會 7. 行業應用研討會 : • 智慧工廠系列研討會 • 機電系統安全整合規劃研討會 • 智慧創新應用研討會

產業媒合

03 自動化&感測

• 一對一媒合 • 主題式媒合 • Happy Hours:產業聯誼活動

新買主開發 物聯資安

智慧運輸與 車載資通訊

現場活動

04

• 亞太各國安防 & 消防行業系統整合商和垂直 市場解決方案供應商 • ICT 通路商、垂直市場解決方案供應商、跨行 業系統整合 / 機電整合商、工程顧問與運營服 務商 ( 含蓋商用、工廠、建築 & 交通運輸領 域買主 ) • 政府單位與行業用戶 (for 臺灣買主 )



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