D I SE ÑO S N O E XP E R I M E NTAL E S LO N GI T U D I N AL E S
Nº1
U N A P U B L I C A C I O N D E : “ EVOLUCIONANTES EN LA INVESTIGACIÓN” OCTUBRE 2014
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES CONOCIDOS COMO INVESTIGACIÓN EX POST FACTO
Análisis de datos longitudinales Modelos basados en hechos ya ocurridos
EDITORIAL: La presente Revista Digital, se creó con la finalidad de brindar un aporte al área del conocimiento académico, relacionada con la materia Diseños Cuantitativos de la investigación
Las diferentes áreas del saber incluyendo las ciencias, la filosofía, las humanidades y las artes son la base del desarrollo de la sociedad. En las ciencias durante mucho tiempo se trabajo de manera que fuera posible la generalización de los resultados, por lo que la medición y el análisis cuantificable se hizo indispensable, pero en las ciencias sociales donde el centro del estudio son las personas, ya sean como objeto, sujeto o ambos roles, y considerando que no todas las dimensiones del ser humano son medibles y cuantificables, porque este es una unidad biológica, psicológica y social. Existen aspectos de las personas como los pensamientos, percepciones, sensaciones, emociones y conductas por mencionar los más importantes que difícilmente se puedan medir.
Sin embargo, la metodología cuantitativa es aquella que permite examinar los datos de manera científica, o más específicamente en forma numérica, generalmente con ayuda de herramientas del campo de la Estadística. 1.-Su naturaleza es descriptiva. 2.-Permite al investigador “predecir” el comportamiento del consumidor. 3.-Los métodos de investigación incluyen: Experimentos y Encuestas 4.- Los resultados son descriptivos y pueden ser generalizados. Esta revista presenta un compendio de información sobre los diseños no experimentales longitudinales donde a través de los mismos se controlan los hechos de forma exhaustiva y son apropiados para variables que no pueden o deben ser manipuladas.
AUTORES Balseiro, Gisela Coello, Rafael Rivas, Ligia Rodriguez, Migdalia
Diseño de Investigación No Experimental Longitudinal Diseños cuantitativos Por: Gisela Balseiro
Contenido: Definición
3
Historia
4
Características
5
Etapas o Fases
6
Ventajas y Limitaciones
7
Técnicas de Recolección de Datos
8
Análisis de los Resultados
9
Campo de Aplicación del Diseño
10
Conclusiones
11
Una de las decisiones más importantes y fundamentales para un investigador es la relacionada con el tipo de diseño que utilizará en función de varios factores asociados con el objetivo de la investigación, de la muestra, entre otros. De acuerdo con Arnau (1995) en la teoría se pueden distinguir dos grandes estrategias de investigación: “la experimental versus la no experimental”. En la práctica, se evidencian tres amplias categorías de diseños: los experimentales, l o s c u a s i experimentales y los observacionales. La diferencia de la estrategia experimental ante la no experimental es la aleatorización, el control y la manipulación (o intervención). Por ende, al seguir la estrategia experimental, se debe asignar aleatoriamente a los sujetos a las distintas condiciones o tratamientos, al tiempo que se manipula de forma activa los factores que producen el fenómeno objeto de estudio. La asignación aleatoria de los sujetos a los grupos persigue garantizar la independencia y validez interna, favorecien-
do la comparabilidad de los grupos, y la validez de constructo, al conseguir la representatividad de la muestra y, por tanto, se aumenta la generalización de los resultados de la evaluación. Cuando un investigador utiliza la es-
trategia no-experimental puede optar por un diseño observacional o por uno cuasi-experimental. En los cuasi-experimentos, el investigador a su gusto, decide qué valores de la variable independiente recibirá cada uno de los sujetos y en qué momento, al igual que en los experimentos; pero a diferencia de ellos, no interviene sobre la situación ni sobre la respuesta. La diferencia ante los diseños observacionales esta en función de que los observacionales no hay manipulación de la variable independiente.
Los cuasi-experimentos, son subjetivos en gran medida, pues el criterio de asignación de los sujetos o unidades a las condiciones de tratamiento no son al azar por su pertenencia natural al grupo objeto de intervención o por circunstancias del contexto. Como afirma Helena R a mí r e z (1999), “Aunque los cuasiexperimentos son más vulnerables a las amenazas a la validez que las pruebas aleatorias, l o s c u a s i experimentos no requieren asignaciones aleatorias a los grupos experimentales y por eso son generalmente más factibles que las pruebas aleatorias”.
un diseño “es una
estrategia o secuencia de decisiones acerca de cómo recoger, ordenar y analizar los datos” (http:// www.efdeportes.co m).
Diseño de Investigación No Experimental Longitudinal
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Historia Por Gisela Balseiro Dentro de un contexto netamente social, donde el interés se centraba en evaluar las
“el tratamiento longitudinal permite solventar algunos de los problemas que la estrategia transversal presenta en los diseños no Experimentales”
actitudes de los ciudadanos en torno a diferentes problemas de carácter sociopolítico, surge la necesidad de un tratamiento estadístico de los datos longitudinales, a partir del año 1944. Es decisiva la aportación de Campbell y Stanley (1963/1966, cit en Arnau, 1995), quienes dentro del á mbito c ua siexperimental, proponen el Análisis del panel transretardo y los diseños de series temporales interrumpidas, así como otra clase de esquemas de investigación, y cuya influencia va a ser decisiva para el posterior desarrollo de los Diseños Longitudinales.
De forma simultánea, dentro del ámbito social y educativo, aumenta la importancia de estos diseños al incrementarse los estudios sobre el desarrollo y el cambio: autores del movimiento del “ciclo vital”, como Baltes, destacaron la necesidad de una metodología rigurosa y de carácter longitudinal en diferentes publicaciones. A lo largo de los años 60 se incrementa de forma espectacular la metodología de análisis de datos de series temporales. Diseños alternativos fueron descritos por Campbell y Stanley (1963). Box y Tiao proponen en 1965 los modelos ARIMA, los métodos estadísticos para el análisis
adecuado de las series temporales. A finales de los 70, Cook y Campbell publican un trabajo sobre los principales Diseños cuasi-experimentales, con especial énfasis en los longitudinales. En la misma fecha, Nesselroade y Baltes recogen aportaciones sobre la metodología y el tratamiento de datos longitudinales. En los últimos años, destacan los trabajos con marcado carácter estadístico, que aportan mejoras en el tratamiento de los datos longitudinales
Características Por Gisela Balseiro Al introducir la dimensión temporal se abren nuevas perspectivas explicativas, puesto que se puede aprovechar la información obtenida del “sentido del cambio” que presentan los datos u observaciones a lo largo de esa dimensión. Como ha señalado Kandel (cit. en Arnau, 1995), los diseños longitudinales constituyen los instrumentos más potentes disponibles a los científicos sociales, dado que proporcionan un conjunto óptimo de datos
para la prueba de asunciones causales. Por ello, en los diseños no experimentales, la estrategia longitudinal es la mejor alternativa a la investigación transversal; entre otras ventajas, permite medir los cambios para cada caso o sujeto, sin que para ello sea necesario inferirlo a partir de la diferencia entre los individuos. Esto evita algún tipo de incertidumbre y permite establecer, de forma más clara, la acción causal de una variable. Por tanto, se plantea el dise-
ño longitudinal como una alternativa a la investigación transversal. Esto es debido no sólo a las mejores posibilidades que ofrecen estos esque mas para la inferencia de relaciones válidas, sino también a que dentro del contexto de las ciencias sociales y del comportamiento, interesa adoptar un enfoque dinámico, que implica la obtención de datos a lo largo del tiempo más bien que a partir de un punto de corte.
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Clasificación Por Gisela Balseiro De acuerdo con el universo, población, subpoblación o sujetos, los mismos o diferentes los diseños longitudinales pueden ser de tendencia, de cohorte o de panel.
COHORTES
PANEL.
RECOLECCIÓN
RECOLECCIÓN
RECOLECCIÓN
DE DATOS
DE DATOS
DE DATOS
EN UNA
EN UNA
EN UNA
SUBPOBLACIÓN
SUBPOBLACIÓN
SUBPOBLACIÓN
RECOLECCIÓN
RECOLECCIÓN
RECOLECCIÓN
DE DATOS
DE DATOS
DE DATOS
EN UNA
EN UNA
EN UNA
POBLACIÓN
POBLACIÓN
POBLACIÓN
MUESTRAS DIFERENTES, MISMA SUBPOBLACIÓN VINCULADA POR UN CRITERIO TIEMPO 1
TIEMPO 2
TIEMPO K
MISMA MUESTRA, MISMOS CASOS.
TIEMPO 1
TIEMPO 2
TIEMPO K
Tipos de Diseños Longitudinales según cantidad de variables Por Gisela Balseiro Diseños de medidas repetidas: Son los diseños que incorporan más de una unidad de observación. Dichas unidades pueden formar parte de un solo grupo/ muestra, o pueden estar distribuidas en diferentes grupos de acuerdo con alguna variable o criterio de clasificación. Cada una de las unidades de investigación es registrada a lo largo de una serie reducida de intervalos de tiempo u ocasiones. Por tanto, implican una cantidad restringida de datos y en intervalos de tiempo muy espaciados. Podemos diferenciar dos subtipos en función de si usan una o más muestras de sujetos, las cuales pueden ser medidas en una o más variables. Uno de los diseños más simples de medidas repetidas es conocido por Diseño antes y después: estructura formada por un solo grupo de sujetos registrados en dos momentos u ocasiones, antes y después de algún hecho, circunstancia o tratamiento. Dado que los sujetos son medidos dos veces, estos esquemas suelen denominarse Diseño pretest-postest; son especialmente apropiados para evaluar el cambio que se produce en las medidas tomadas en dos ocasiones distintas en el tiempo.
un diseño “es una
estrategia o secuencia de decisiones acerca de cómo recoger, ordenar y analizar Diseños de panel: El acento se pone en la cantidad de variables que se registran, así como en la cantidad de tandas de observaciones (o tomas de datos) que se distribuyen, de forma muy restringida, a lo largo del tiempo. Se trabaja con un solo grupo de sujetos: lo importante es la dirección de los efectos de las variables a lo largo de las diferentes tandas. Datos de una sola muestra en una o más variables. Por tanto, la diferencia con los diseños de medidas repetidas radica en que en los de panel se toman muy pocas medidas, y de un solo grupo de sujetos, mientras que en los de medidas repetidas se toma un mayor número de medidas y de un grupo o de varios grupos de sujetos.
Diseños de series temporales: Una serie temporal es una secuencia cronológicamente ordenada de valores de medición, a lo largo de cincuenta o más puntos equidistantes de tiempo. Se trabaja con un solo dato por punto del tiempo y por variable medida, es decir, datos de un solo sujeto en una o más variables. Lo que se pretende es la búsqueda de regularidades del comportamiento del usuario del programa en el tiempo, así como el pronóstico o predicción de su comportamiento más probable en el futuro. Se suelen plantear en procesos de duración prolongada.
los datos” (http:// www.efdeportes.co m).
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Etapas o Fases Por Rafael Coello Descripción del problema o fase preparatoria
elaboradas previamente. Sin
multivariados” (p.101).
embargo, se orienta por unos objetivos preestablecidos, lo
En esta fase se realizará un
que permite definir el tema
diagnostico de la situación
de la entrevista”. (p.74).
actual, cual es el problema que se quiere tratar en la investigación,
creando
un
sentido de pertenencia para el/los investigadores, enfocándose solo a un problema y describiendo los síntomas en términos medibles. Realizando preguntas, interrogantes, estableciendo hipótesis, estrategias
cuales
son las
variables que se van a manipular.
Fases del modelo El procedimiento de mo-
Por otra parte, González,
delado estadístico se compo-
(2008), establece que una
ne de una serie de fases que
revisión
el
definen un proceso iterativo
proceso mediante el cual un
en la búsqueda del modelo
investigador recopila, revisa,
más adecuado. La validación
analiza, selecciona y extrae
del modelo teórico requiere
información de diversas fuen-
su traducción en una ecua-
tes, acerca de un tema parti-
ción matemático-estadística,
cular (su pregunta de investi-
que se contrastará de nuevo
gación), con el propósito de
con los datos obtenidos. Este
llegar al conocimiento y com-
proceso de modelación cons-
prensión más profundos del
ta de las siguientes etapas:
documental
es
mismo. (p42).
A) Selección de un modelo estadístico adecuado.
El estudio de Campo
Fase de Analisis
En esta fase la investigación
Álvarez
(2003)
B) Estimación de los paráseñala
se centra directamente de la
que: “Las técnicas de análisis
realidad donde son ocurridos
de datos consisten en la re-
los
copilación,
hechos.
Implementado
presentación,
diversas acciones como una
análisis e interpretación de
observación directa, una en-
datos numéricos.” (p.127). en
trevista
una investigación, las técnica
no
estructurada
y
de análisis de datos aplicadas
una revisión documental. Según Ramos (2008), la observación directa como método consiste en la percepción directa del objeto de investigación. La observación es el instrumento
universal
del
científico, a través de ella se puede tener una percepción directa de los objetos y fenó-
tipo cuali-
tativo y cuantitativo, en donde los resultados se presentan en cuadros y gráficos con
sus
estadísticos respectivas
interpretaciones para la mejor comprensión. Además, Camacho (2000), define el análi-
menos. Además de esto, Arias (2006)
pueden ser
menciona
entrevista
no
que
una
estructurada:
“no se dispone de preguntas
sis de datos como: “Una colección de principios y técnicas estadísticas orientadas a la descripción y análisis de datos
metros. C) Evaluación de la adecuación del modelo propuesto a los datos. D) Interpretación de los resultados.
La eficacia de cada una de las fases depende de si se ajusta realmente a la investigaciónque se esté realizando
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Ventajas y Limitaciones Por Rafael Coello Ventajas: 1.– Poco esfuerzo:
Las ventajas y limitaciones del diseño longitudinal están directamente relacionados con la actitud del investigador
A veces las investigaciones requieren una obtención de datos corta y superficial, como la que se da en una encuesta. Por ejemplo, si deseas realizar un censo, aplicar un tratamiento o involucrar al investigador en un proceso diferente al de simplemente realizar preguntas puede perturbar el desarrollo de la investigación. Las encuestas cortas tienen la ventaja de no requerir que los investigadores las administren, sino que solo deben darlas, recolectar y estudiar los datos. Esto se transforma en una fuerte ventaja cuando se trabaja con pocos investigadores y fondos o cuando las variables de estudio son muy pocas. 2.– Es no invasiva:
El diseño no experimental tiene una ventaja distintiva en las aplicaciones de investigación en las cuales la participación o experimentación por parte de los investigadores puede ser poco ética. Un buen ejemplo es la investigación antropológica; cuando estudias una población humana, aplicar un tratamiento o experimentación puede interferir con el func i onam i e nt o, seguridad o tranquilidad normal de los sujetos. En algunos casos, el diseño experimental en los estudios en los cuales se investiga a humanos pueden derivar en la objetivación de
los sujetos y en un extremo a su deshumanización. Ya sea intentando preservar las actividades naturales y observables de una población o preservando su serenidad y dignidad con un acercamiento no invasivo, los diseños no experimentales pueden funcionar muy bien. 3.- Son evolutivos: Los diseños longitudinales realizan observaciones en dos o más momentos o puntos en el tiempo. Si estudian a una población son diseños de tendencia, si analizan a una subpoblación o grupo específico son diseños de análisis evolutivo de grupo y si estudian a los mismos sujetos son diseños panel. Desventajas: 1.– Superficialidad:
La naturaleza concisa del diseño no experimental se vuelve una desventaja porque no permite recolectar la información posterior al tratamiento. Esto reintroduce nuevas áreas para que los investigadores consideren. Sin la inclusión de la experimentac i ó n o los tratamientos aplicados, la investigación se vuelve unidimensional, enfocada en una pequeña serie de variables. La naturaleza rápida de la obtención de los datos de los diseños cuantitativos no experimentales no pueden proveer los mismos resultados profundos que los estudios experimentales. Los primeros usualmente fallan en producir
una cantidad de datos adecuados a partir de los cuales los investigadores pueden realizar conclusiones complicadas, reveladoras o realmente valiosas. 2.– Probar la correlación:
Juntar la información necesaria para realizar un argumento para la correlación entre variables es la parte central de la investigación. Los métodos cuantitativos diseñados contratamientos de experimentación o aplicación multiplican la variedad de maneras en que los investigadores pueden alterar las variables en el marco del estudio. Por ejemplo, observar las reacciones en un escenario en particular solo nos revela información sobre las diferentes variables de ese sect o r . C u a n d o los tratamientos son aplicados a ese escenario, la cantidad de información que se puede recolectar se incrementa exponencialmente. Cuanto más observen los investigadores un efecto en p a r t ic u la r e n una variedad de escenarios diferentes, mayor será el caso para la correlación. Los diseños de los métodos cuantitativos no experimentales pueden fallar en proveer la suficiente información para generar un argumento convincente para la correlación, y menos para la causalidad.
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Ventajas y limitaciones - Los sujetos elegidos pueden o no haber sido seleccionados de la población mediante un proceso aleatorio (al azar) - Los grupos son necesariamente representativos de todos los de la población - Las características y los desenlaces no se imponen si no que se observan - El investigador define las características de los individuos elegibles para el grupo de estudio y el control, con el objetivo de que ambos grupos sean tan idénticos como sea posible, excepto por la característica a estudiar. - Detecta diferencias entre los grupos empleando muchos menos individuos de los que se necesitarían con otro diseño Existe flexibilidad en el tiempo a utilizar para la investigación - Tendencia a presentar errores metodológicos y sesgos (prejuicio, juicio u opinión formada antes de que se conozcan los hechos y que puede desviar los resultados de una investigación. - Posible sesgo de declaración cuando un grupo se encuentra más dispuesto a aportar datos íntimos o comprometedores - Se conoce la posible causa y se investiga se efecto en el tiempo, presencia o ausencia de la característica estudiada.
Técnicas de Recolección de Datos Por Migdalia Rodríguez
La técnica de recolección de datos en este tipo de diseño es la ENCUESTA (solo puede usarse en diseños descriptivos o causales) Esta técnica se usa para referir a sondeos masivos o medición de la opinión pública mediante un cuestionario. De este modo los datos se obtienen mediante entrevistas estandarizadas a una muestra de personas estadísticamente representativa de la población o universo de estudio. Hay distintos tipos de encuestas de a cuerdo a como se establece el contacto (método de contacto): Personales o cara a cara: se caracterizan por reunir al encuestador y encuestado en una misma dimensión espacio – tiempo. Los datos obtenidos de este tipo de encuestas bien construidas y administradas permiten obtener información estandarizada, lo que facilita su posterior análisis estadístico. Además es la más fiable al tenerse certeza de quién es el individuo que responde y la que brinda mayor # de respuestas efectivas. Postal: es una modalidad autoadministrada de cuestionario; de este modo desaparece la figura del encuestador, lo que hace que el diseño del cuestionario y los materiales conexos co-
bren particular importancia. Telefónica: se realiza en el mismo tiempo en varios espacios, lo que hace más fácil su rechazo. Por este motivo las preguntas deben ser cortas, rápidas y sencillas. Una de sus ppales limitaciones es que no permite presentar elementos complementarios para la medición tales como imágenes y tarjetas. Internet: se formulan una o más preguntas que figuran en de t e r mi na do s sitios web para que las responda quien las viste. Esta modalidad tiene como ventajas el costo que mínimo ya que no hay que gastar en impresión ni pago a entrevistadores, etc, la velocidad en la recolección de los datos y por último el inmenso potencial de llegada de la red incluso a nivel internacional. Por el lado de las desventajas tenemos el control de representatividad y de perfil de los respondientes en tanto las encuestas son autoadministradas y las dudas (razonables) en lo que hace a la privacidad de la red. En ocasiones la encuesta personal , postal y telefónica se pueden usar combinadas.. por su costo comparativamente bajo y su mayor rapidez, las encuestas postal y telefónica son bastante usadas en investigación de mercado.
Los datos se recolectan en el lugar menos esperado y siempre visto…
•El rasgo distintivo de las encuestas longitudinales es el proceso de recogida de datos.
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Análisis de los Resultados Por Migdalia Rodriguez
un diseño “es una
estrategia o secuencia de decisiones acerca de cómo recoger, ordenar y analizar
En el análisis de los estudios longitudinales es posible tratar covariables dependientes del tiempo que pueden a la vez influir sobre la exposición en estudio y ser influidas por ella (variables que se comportan simultáneamente como confundidoras e intermedias entre exposición y efecto). También, de manera similar, permite controlar resultados recurrentes que pueden actuar sobre la exposición y ser ocasionados por ella (se comportan a la vez como confundidores y efectos).
los datos” (http:// www.efdeportes.co m).
El análisis longitudinal se puede utilizar cuando existen mediciones del efecto y/o de la exposición en diferentes momentos del tiempo. Supongamos que la relación entre una variable dependiente Y es función de una variable X que cambia en el tiempo (témporo–dependiente) y otra Z que es estable en el tiempo (témporo – independiente), que se estudian n sujetos en k momentos del tiempo.
La existencia de varias mediciones permite estimar el coeficiente b sin necesidad de conocer el valor de la variable estable, al realizar una regresión de la diferencia en el efecto (Y ) sobre la diferencia de valores de las variables independientes. Es decir, no es necesario saber el valor de las variables témporo–independientes (o estables) en el tiempo. Esto supone una ventaja sobre otros análisis, en los que hay que conocer dichas variables. El modelo anterior es fácilmente generalizable a un vector multivariado de factores cambiantes en el tiempo. El análisis longitudinal se realiza dentro del contexto de los modelos lineales generalizados y tiene dos objetivos: adoptar las herramientas convencionales de regresión, en las que se relaciona el efecto con las diferentes exposiciones y tener en cuenta la correlación de las medidas
entre sujetos. Este último aspecto es muy importante. Supongamos que analizamos el efecto del crecimiento sobre la presión arterial; los valores de presión arterial de un sujeto en los distintos exámenes realizados dependen del valor inicial o basal y por ello hay que tenerlo en cuenta. Según el objetivo propuesto, los estudios longitudinales pueden aproximarse marginal o condicionalmente. Se utiliza el enfoque marginal cuando se pretenden realizar inferencias poblacionales, es decir, si lo que se quiere es explicar la relación entre la variable dependiente y las variables explicativas con independencia de la variabilidad intraindividual. El enfoque condicional pretende realizar inferencias individuales. Para ello, modeliza simultáneamente la media de la variable dependiente (la variabilidad interindividual) y la estructura de covariancias o correlaciones (la variabilidad intraindividual). En este enfoque los parámetros que definen la correlación tienen el mismo, y a veces incluso más, interés que los correspondientes a la media.
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Campo de Aplicación del Diseño Por Ligia Rivas http://dehesa.unex.es:8080/ xmlui/bitstream/ handle/10662/389/ TDUEX_2013_S%C3% A1nchez_Garc%C3%ADa.pdf? sequence=1 Este estudio se centra en el Área de la Salud con la idea de aumentar nuestros conocimientos en las líneas de investigación desarrolladas sobre calidad de vida y la condición física saludable en las mujeres mayores sedentarias. De manera más específica, a través de esta investigación se trata de alcanzar un conocimiento mayor sobre los efectos de los programas de entrenamiento en la calidad de vida y condición física saludable de las mujeres mayor es sedentarias. Esta información es de gran relevancia para el colectivo de mujeres mayores sedentaria , ya que con el envejecimiento las personas mayores sufren un debilitamiento físico que supone una disminución de la capacidad de vivir de forma independiente. Además, y entre otros beneficios, la actividad física regular puede aumentar en seis ó 10 años las expectativas de la calidad de vida de las personas mayores (Shephard, 1996)
http://www.tdx.cat/ bitstream/ handle/10803/10204/ sanchez.pdf;jsessionid=F19911F 42C20F2A778C365B814C97 A57.tdx2?sequence=1 El objeto del estudio de la presente Tesis Doctoral es la evolución de la salud de las mujeres víctimas de violencia por su pareja masculina. La pretensión es doble. Por un lado, se pretende determinar los cambios acontecidos en el estado de salud física y en el funcionamiento del siste-
ma inmune de las mujeres en un periodo de tiempo aproximado de 3 años. Por otro lado, se trata de estudiar los factores personales y sociales mediadores en la evolución del estado de salud de las mujeres. Esta Investigación forma parte de los “Estudio longitudinal de las consecuencias que la violencia de género dentro de una relación de pareja tiene en la salud, el sistema endocrino y el sistema inmune de las mujeres”, la cual fue llevada a cabo en la Comunidad Valenciana en el periodo de tiempo comprendido entre 2003-2005.
http://issuu.com/j_rondon/ docs/tarea3-dic-044
Revistas Venezolanas de Diseño de Investigación Los exploradores Posmodernos del Diseño Longitudinal; publicada en Junio 2013, LaraVenezuela. Habla sobre la historia del Diseño Longitudinal, donde se ilustra las características, descubriendo las etapas o fases de la cual está comprendida de una manera reflexiva sobre las ventajas y limitaciones de este tipo de diseño. Dependiendo así de una serie de técnicas para la recolección de datos, el análisis de resultado y el campo de aplicación, rompiendo los paradigmas en la educación Universitaria
http://es.slideshare.net/ rujanaty18/investigacion-noexperimental-disenolongitudinal?related=1 Los Diseño Longitudinales; se fundamenta en hipótesis de diferencia de grupos, correlaciónales y casuales, donde se recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos especificaos para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Presentando así tres tipos de diseños como la población, sub población o a los mismos sujetos. Y es de Interés del Investigador; analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre éstas. Entonces se dispone de los diseños longitudinales, los cuales recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.
un diseño longitudinal tiene amplio campo de aplicación: desde estudios básicos de comportamiento intrafamiliar hasta su extrapolación a amplios grupos humanos en interrelación
Conclusiones Por Ligia Rivas A través de la realización de esta revista, de la cual nos deja una experiencia de alcanzar los objetivos y propuestas establecidas, en cuanto a la incorporación de Metodología de la Investigación en esta herramienta digital en nuestras vidas de profesional, de la cual estamos seguros que serán de buen provecho para toda la comunidad universitaria. De esta manera tomando en consideración que la evolución de la investigación Científica; es un procedimiento que utilizan las personas de ciencias para comprobar hipótesis, solucionar problemas, formular teorías, etc. No hay una investigación científica que sea común para todas las ciencias, pero como se aborda la resolución
de problemas va ha depender del fenómeno estudiado. La investigación no experimental es aquella que se realiza sin la manipulación deliberada de ninguna variable independiente. Por la consecuencia temporal o momentos en los que procede a la recolección de datos, pueden ser de tipo transversales o longitudinales. El diseño es longitudinal cuando se evalúan de manera continua la evolución de una o más variables a lo largo del tiempo, para establecer los cambios que se producen en cada una de ellas o en sus relaciones. Ventajas: tienen fuerza de establecer posibles relaciones de causalidad, ya que
ofrecen mayor garantía de que la posible causa precede al efecto. No permite captar el cambio. Homogeneidad entre grupos. Final mente se puede decir que la Evoluciones de la Investigación esta de acuerdo con el objetivo y temas de las diferentes disciplinas, los enunciados que se proponen establecer, y el método mediante el cual se verifica los enunciados, la ciencia se clasifica en forma y táctica, según trate de ideas o hechos.
Grupo de Investigadores de la Evolución de la Investigación “Diseño no Experimental longitudinales”
Universidad Yacambú Maestría en Gerencia de las Finanzas y los Negocios Cohorte 2014-2 Barquisimeto, Estado Lara Correos electrónicos: mfn-142-00328v@micorreo.uny.edu.ve mfn-141-00102v@micorreo.uny.edu.ve MFN-142-00525V@micorreo.uny.edu.ve MFN-142-00366V@micorreo.uny.edu.ve
Grupo de Investigadores Evolución de la Investigación “ Diseño no longitudinales”
de
la
Exper iment a l
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