L’obésité influence-t-elle la réponse aux biothérapies ? Anaïs Gardette Hôpital Saint-Antoine Service de Rhumatologie du Pr Berenbaum Le 13/09/2013
Plan 1. Rationnel 1.1. Généralités 1.2. Tissu adipeux et inflammation 1.3. Tissu adipeux et pharmacodynamique 1.4. Choix des biothérapies étudiées 2. Objectif 3. Patients et Méthodes 4. Résultats 5. Discussion 6. Limites 7. Conclusion et Perspectives
Plan 1. Rationnel 1.1. Généralités 1.2. Tissu adipeux et inflammation 1.3. Tissu adipeux et pharmacodynamique 1.4. Choix des biothérapies étudiées 2. Objectif 3. Patients et Méthodes 4. Résultats 5. Discussion 6. Limites 7. Conclusion et Perspectives
Généralités Polyarthrite rhumatoïde (PR): maladie multifactorielle chronique du tissu synovial. Le plus fréquent des RIC : destruction ostéo-cartilagineuse et impotence fonctionnelle. Obésité: maladie multifactorielle chronique du tissu adipeux (TA) dont la prévalence augmente. Biothérapies : ont amélioré le pronostic structural et la qualité de vie des patients. Traitement coûteux avec de potentiels événements indésirables graves. Identification des marqueurs prédictifs de la réponse aux biothérapies
Plan 1. Rationnel 1.1. Généralités 1.2. Tissu adipeux et inflammation 1.3. Tissu adipeux et pharmacodynamique 1.4. Choix des biothérapies étudiées 2. Objectif 3. Patients et Méthodes 4. Résultats 5. Discussion 6. Limites 7. Conclusion et Perspectives
Tissu adipeux et inflammation
IMC normal
Obésité
Adipocytes
+
+++ taille
Cytokines pro-inflammatoires
Cytokines anti-inflammatoires
CRP
5XN
L’augmentation du TA constitue un état pro-inflammatoire Bastard et al, J Clin Endocrinol Metab 2000
Rôle métabolique et endocrine de l’adipocyte
Capeau et al., MT Cardio, 2006
Adipocyte et inflammation: rôle des adipokines OBESITE
LEPTINE
ADIPONECTINE
RESISTINE
VISFATINE
INFLAMMATION
PR
- IL-6 , TNFα, IL-8, MMP - Th1 - IR
- +/- corrélé avec activité - = Erosions - Anti-TNFα : sans effet
- / IL-6 et TNFα (BPM/HPM) - IL1-RA et IL-10 - IR
- IL-6, IL-8 et MMP - avec activité - Erosions - Anti-TNFα adiponectine
- IL-6 et TNFα - IR
- =/ avec activité - = Erosions - Anti-TNFα résistine
?
Et aussi Vaspine, Chemerine…
- IL-6 et TNFα, MMP - IR
- avec activité , liée au nombre de LB - =/ Erosions - Anti-TNFα: sans effet - RTX visfatine
Tilg et al., Nat Rev Immunol 2006 Stavropoulos-Kalinoglou et al., Rheumatology 2011 Senolt et al., Cytokine 2011 Choi et al., ARD 2013
Tissu adipeux et inflammation
Dalmas et al., Trends Immunol 2011
Macrophage du TA et inflammation
Mallat et al. Nat Med 2011
Plan 1. Rationnel 1.1. Généralités 1.2. Tissu adipeux et inflammation 1.3. Tissu adipeux et pharmacodynamique 1.4. Choix des biothérapies étudiées 2. Objectif 3. Patients et Méthodes 4. Résultats 5. Discussion 6. Limites 7. Conclusion et Perspectives
Tissu adipeux et pharmacodynamique Biodisponibilité: rapport entre la quantité de médicament qui atteint le plasma et la quantité administrée. Non modifiée par l’obésité.
Distribution/Volume de distribution (Vd): rapport entre la concentration totale du médicament dans le corps et celle dans un compartiment donnée (proportion du médicament dans le secteur extra-vasculaire). Modifié par l’obésité.
Tissu adipeux et pharmacodynamique V.Distribution
Molécule -
Poids moléculaire Degré ionisation Liposolubilité Capacité à traverser mb biologiques
Liaison aux protéines plasmatiques
Facteurs tissulaires
Tissu adipeux et pharmacodynamique V.Distribution
Molécule -
Poids moléculaire Degré ionisation Liposolubilité Capacité à traverser mb biologiques
Liaison aux protéines plasmatiques
Facteurs tissulaires
Tissu adipeux et pharmacodynamique
C = compartiment central. P = compartiment périphérique. Les cercles représentent le degré d’adiposité.
Hanley et al., Clin Pharmacokinet 2010
Tissu adipeux et pharmacodynamique V.Distribution
MolĂŠcule
Liaison aux protĂŠines plasmatiques
Facteurs tissulaires
Tissu adipeux et pharmacodynamique V.Distribution
Molécule
Liaison aux protéines plasmatiques
Facteurs tissulaires
- ↑ alphaglycoprotéine - ↓ fraction libre = ↓ forme active du médicament Hanley et al., Clin Pharmacokinet 2010
Tissu adipeux et pharmacodynamique V.Distribution
Molécule
Liaison aux protéines plasmatiques
Facteurs tissulaires - ↑ taille des organes - ↓ Débit sanguin local
Hanley et al., Clin Pharmacokinet 2010
Tissu adipeux et pharmacodynamique V.Distribution
Diminué chez le patient obèse Molécule
Liaison aux protéines plasmatiques - ↑ alphaglycoprotéine - ↓ fraction libre = ↓ forme active du médicament
Facteurs tissulaires - ↑ taille des organes - ↓ Débit sanguin local
Plan 1. Rationnel 1.1. Généralités 1.2. Tissu adipeux et inflammation 1.3. Tissu adipeux et pharmacodynamique 1.4. Choix des biothérapies étudiées 2. Objectif 3. Patients et Méthodes 4. Résultats 5. Discussion 6. Limites 7. Conclusion et Perspectives
Infliximab (IFX)
Substance lipophobe Vd indépendant de la dose administrée = distribution au sein du compartiment vasculaire Voies d’élimination non identifiées ½ vie d’élimination 8 jours Co-administration avec Methotrexate (MTX) Klotz et al., Pharmacokinet 2007
Facteurs prédictifs de non réponse à l’IFX Nombre de patients
Odd Ratio (95%CI)
89
1.11 (1.04-1.18)
641
2.63 (1.31-5.26)
143
1.2 (1.05-1.37)
Tabac
1612
1.3 (1.01-1.67)
Hyrich et al., Rheumatology 2006
AC anti-IFX
218
2.04 (1.09-3.7)
Krintel et al, Rheumatology 2013
IMC élevé
Référence Klaasen et al., Arthritis Rheum 2011 Gremese et al., Arthritis Care Res 2013 Heimans et al., Arthritis Care Res 2013
Rituximab (RTX)
Déplétion immédiate en LB périphériques Repopulation à partir de la 24eme semaine Substance lipophile ½ vie d’élimination 21 jours Paramètres inchangés en cas de réponse inadéquate aux anti-TNFα
Ng CM et al, J Clin Pharmacol 2005
Facteurs prédictifs de réponse au RTX Bonne réponse
Nombre de patients
Odd Ratio (95%CI)
Référence
FR+ et ACPA+
208
3.5 (1.6-7.6)
Sellam et al., Arthritis Rheum 2011
Taux élevé IgG
208
2.11 (1.02-4.33)
Sellam et al., Arthritis Rheum 2011
CCL-19 (B-cell chemokine)
208
1.48 (1.06-2.06)
Sellam et al., Arthritis Rheum 2013
187
2.3 (1.4-3.9)
Arts et al., Ann Rheum Dis 2011
118
NS
Das et al., ARD 2013
Mauvaise réponse? Statines Statines
Facteurs prédictifs de réponse au RTX Bonne réponse
Nombre de patients
Odd Ratio (95%CI)
Référence
FR+ et ACPA+
208
3.5 (1.6-7.6)
Sellam et al., Arthritis Rheum 2011
Taux élevé IgG
208
2.11 (1.02-4.33)
Sellam et al., Arthritis Rheum 2011
CCL-19 (B-cell chemokine)
208
1.48 (1.06-2.06)
Sellam et al., Arthritis Rheum 2013
187
2.3 (1.4-3.9)
Arts et al., Ann Rheum Dis 2011
118
NS
Das et al., ARD 2013
Mauvaise réponse? Statines Statines
IMC jamais étudié
Plan 1. Rationnel 1.1. Généralités 1.2. Tissu adipeux et inflammation 1.3. Tissu adipeux et pharmacodynamique 1.4. Choix des biothérapies étudiées 2. Objectif 3. Patients et Méthodes 4. Résultats 5. Discussion 6. Limites 7. Conclusion et Perspectives
Objectifs
1. Confirmer l’impact négatif de l’IMC sur la réponse à l’IFX dans la PR 2. Etudier l’impact de l’IMC sur la réponse au RTX dans la PR
Plan 1. Rationnel 1.1. Généralités 1.2. Tissu adipeux et inflammation 1.3. Tissu adipeux et pharmacodynamique 1.4. Choix des biothérapies étudiées 2. Objectif 3. Patients et Méthodes 4. Résultats 5. Discussion 6. Limites 7. Conclusion et Perspectives
Patients et méthodes Etude rétrospective monocentrique incluant tous les patients atteints de PR selon les critères ACR 1987 ayant reçu de l’IFX ou du RTX. Données à l’inclusion
Evaluation à M0 et M6
Démographiques: sexe, âge Cliniques: IMC, DEM, DMARDs, biothérapie antérieure Immunologiques: FR, ACPA Radiologiques: érosions
NAD NAG EVA douleur Consommation CTC VS CRP
Patients et méthodes Critère principal de jugement: ↓ DAS28 ≥ 1.2 à M6 Critères secondaires: Bonne réponse EULAR (↓ DAS28 > 1.2 et DAS28 < 3.2) à M6 Rémission EULAR (DAS28 < 2.6) à M6
Flow chart IFX
RTX
Caractéristiques des patients à l’inclusion Infliximab
Rituximab
49.1 [41.8-55.6]
53.5 [45.7-61.2]
64 (83)
93 (82)
8.0 [2-12]
8.5 [4.0-16.0]
Facteur rhumatoïde (% positivité)
78
75
Anti-CCP (% positivité)
86
82
26.6 [22.3-30.5]
26.8 [23.8-31.1]
83
75
5.6 [4.3-6.4]
5.1 [4.1-6.0]
28 [16-40]
28 [16-42]
14 [5-30]
11.0 [5.0-19.7]
DMARDs, n (%)
67 (87)
85 (75)
Traitement antérieur par anti-TNFa, n (%) Corticoïdes (mg/jour), médiane [IQR]
20 (26)
72 (63)
10.0 [6-12]
9 [5-10]
Age (années), médiane [IQR] Sexe féminin, n (%) Durée de la maladie (années), médiane [IQR]
IMC (kg/m2), médiane [IQR] Erosions radiologiques (% de patients) DAS28, médiane [IQR] VS (mm), médiane [IQR] CRP (mg/dl), médiane [IQR]
Caractéristiques des patients à l’inclusion Infliximab
Rituximab
IMC<25 n=25
IMC 25-30 n=29
IMC>30 n=22
P
IMC<25 n=38
IMC 25-30 n=41
IMC>30 n=35
P
45.8 ± 11.3
47.9 ± 10.0
51.4 ± 10.5
NS
50.8 ± 14.0
54.1 ± 10.3
55.2 ± 11.0
NS
73
89
87
NS
87
76
83
NS
9.7 ± 11.7
9.1 ± 6.7
8.2 ± 6.8
NS
11.9 ± 8.1
8.5 ± 7.8
12.7 ± 8.7
*
FR + (%)
73
89
70
NS
68
83
74
NS
ACPA + (%)
85
86
87
NS
82
83
80
NS
5.3 ± 1.6
5.5 ± 1.4
5.3 ± 1.1
NS
5.1 ± 1.3
5.3 ± 1.3
4.7 ± 1.3
NS
23.3 ± 32.6
22.1 ± 22.4
19.9 ± 26.6
NS
16.7 ± 20.6
19.6 ± 24.0
15.1 ± 15.9
NS
DMARDS (%)
81
96
78
NS
74
76
74
NS
Anti-TNFa (%)
31
11
39
NS
68
59
63
NS
Age (années) Sexe (% femmes) Durée maladie (années)
DAS28 CRP (mg/l)
* P=0.04 pour poids normal vs. surpoids ; P=0.01 pour obésité vs. surpoids
Plan 1. Rationnel 1.1. Généralités 1.2. Tissu adipeux et inflammation 1.3. Tissu adipeux et pharmacodynamique 1.4. Choix des biothérapies étudiées 2. Objectif 3. Patients et Méthodes 4. Résultats 5. Discussion 6. Limites 7. Conclusion et Perspectives
Répondeurs à 6 mois Infliximab (n=77)
↓ DAS28 ≥ 1.2
Bonne réponse EULAR
Rémission EULAR
Rituximab (n=114)
% Réponse Total Normal / surpoids / obésité
% Réponse Total Normal / surpoids/ obésité
53.9 (41)
38.6 (44)
64 / 59 / 36
36.8 / 41.6 / 37.1
23.7 (18)
23.7 (27)
32 / 28 / 9
21.1 / 21.9 / 28.6
13.2 (10)
21.1 (24)
16 / 20.7 / 0
18.4 / 17.1 / 28.6
Répondeurs à 6 mois Infliximab (n=77)
↓ DAS28 ≥ 1.2
Bonne réponse EULAR
Rémission EULAR
Rituximab (n=114)
% Réponse Total Normal / surpoids / obésité
% Réponse Total Normal / surpoids/ obésité
53.9 (41)
38.6 (44)
64 / 59 / 36
36.8 / 41.6 / 37.1
23.7 (18)
23.7 (27)
32 / 28 / 9
21.1 / 21.9 / 28.6
13.2 (10)
21.1 (24)
16 / 20.7 / 0
18.4 / 17.1 / 28.6
Répondeurs à 6 mois Infliximab (n=77)
↓ DAS28 ≥ 1.2
Bonne réponse EULAR
Rémission EULAR
Rituximab (n=114)
% Réponse Total Normal / surpoids / obésité
% Réponse Total Normal / surpoids/ obésité
53.9 (41)
38.6 (44)
64 / 59 / 36
36.8 / 41.6 / 37.1
23.7 (18)
23.7 (27)
32 / 28 / 9
21.1 / 21.9 / 28.6
13.2 (10)
21.1 (24)
16 / 20.7 / 0
18.4 / 17.1 / 28.6
Réponse EULAR selon les 3 sous-groupes d’IMC
Influence de l’IMC selon les 3 sous-groupes sur la réponse à l’IFX à M6 après analyse MV
Infliximab Critères de réponse ↓ DAS28>1.2, OR [IC] Bonne réponse EULAR, OR [IC] Rémission EULAR, OR [IC]
Rituximab
OR (95%IC)
P
OR (95%IC)
P
0.88 [0.79-0.98]
0.0251
0.97 [0.89-1.06]
0.4870
0.87 [0.76-0.99]
0.0334
0.99 [0.90-1.09]
0.8068
0.88 [0.75-1.04]
0.1452
0.97 [0.87-1.09]
0.6242
Distribution de l’IMC en fonction de la réponse à l’IFX à M6 après analyse MV
Répondeurs
Non répondeurs
OR [95%CI]
P
(R vs. NR) ↓DAS28>1.2
Bonne réponse EULAR Rémission EULAR
IMC (Médiane [IQR])
25.5 [22.3-28.3]
28 [23.2-32.5]
0.17 [0.03-0.92]
0.0251
IMC (Médiane [IQR])
25.3 [22.3-28.3]
28.0 [23.2-32.5]
0.87 [0.76-0.99]
0.0334
IMC (Médiane [IQR])
25.3 [21.9-26.4]
27.5 [23.2-30.9]
0.88 [0.75-1.04]
0.1452
Distribution de l’IMC en fonction de la réponse au RTX à M6 après analyse MV
Répondeurs
Non répondeurs
OR [95%CI]
P
(R vs. NR) ↓DAS28>1.2
IMC Médiane [IQR]
Bonne réponse EULAR
IMC Médiane [IQR]
Rémission EULAR
IMC Médiane [IQR]
26.9 [24.1-90.1] 26.8 [23.2-31.6] 0.97 [0.89-1.06]
0.4870
27.7 [24.3-30.7] 26.7 [22.3-31.5] 0.99 [0.90-1.09]
0.8068
26.9 [24.1-30.8] 26.8 [23.2-31.5] 0.97 [0.87-1.09]
0.6242
IMC et Réponse EULAR
Plan 1. Rationnel 1.1. Généralités 1.2. Tissu adipeux et inflammation 1.3. Tissu adipeux et pharmacodynamique 1.4. Choix des biothérapies étudiées 2. Objectif 3. Patients et Méthodes 4. Résultats 5. Discussion 6. Limites 7. Conclusion et Perspectives
Discussion IMC élevé = facteur prédictif de mauvaise réponse à l’IFX dans la PR à M6 En accord avec études précédemment publiées: - PR (Klaasen, Arthritis Rheum 2011; Gremese, Arthritis Care Res 2013 ) - PR récentes (Heimans, Arthritis Care Res 2013) - Autres RIC: SPA (Ottaviani, Arthritis Res Ther 2012), Rpso (Eder, EULAR 2013)
Ottaviani, Arthritis Res Ther 2012
Discussion IMC élevé = facteur prédictif de mauvaise réponse à l’IFX dans la PR à M6 En accord avec études précédemment publiées: - PR (Klaasen, Arthritis Rheum 2011; Gremese, Arthritis Care Res 2013 ) - PR récentes (Heimans, Arthritis Care Res 2013) - Autres RIC: SPA (Ottaviani, Arthritis Res Ther 2012), Rpso (Eder, EULAR 2013)
Discussion IMC élevé = facteur prédictif de mauvaise réponse aux anti-TNF ? Effet classe ? Dans la PR à M6 - Effet similaire IMC: ETN & ADA (Gremese, EULAR 2013; Visman, EULAR 2013) - Effet positif de la perte de poids sur la réponse aux anti-TNF (Di Minno, ARD 2013)
- Pas d’étude de l’IMC sur la réponse au TCZ et à l’Abatacept
Discussion IMC élevé = facteur prédictif de mauvaise réponse à l’IFX dans la PR à M6 En accord avec études précédemment publiées: - PR (Klaasen, Arthritis Rheum 2011; Gremese, Arthritis Care Res 2013 ) - PR récentes (Heimans, Arthritis Care Res 2013) - Autres RIC: SPA (Ottaviani, Arthritis Res Ther 2012), Rpso (Eder, EULAR 2013) Influence de l’IMC sur la réponse à un traitement par IFX indépendamment des processus physiopathogéniques spécifiques des rhumatismes inflammatoires chroniques
Discussion Obésité/IFX: hypothèse physiopathologique (1) Rôle pro-inflammatoire des adipokines ?
Discussion Obésité/IFX: hypothèse physiopathologique (1) Rôle pro-inflammatoire des adipokines ? – Taux de CRP similaires dans nos sous-groupes d’IMC – IMC indépendant de la CRP
Discussion Obésité/IFX: hypothèse physiopathologique (1) Rôle pro-inflammatoire des adipokines ? – Taux de CRP similaires dans nos sous-groupes d’IMC – IMC indépendant de la CRP Absence dosage d’adipokines ne permet pas d’exclure formellement leur rôle
Discussion Obésité/IFX: hypothèse physiopathologique (2) Modifications pharmacodynamiques ?
Discussion Obésité/IFX: hypothèse physiopathologique (2) Modifications pharmacodynamiques ? – Variations inter-individuelles de [IFX] sérique dans la PR malgré posologie adaptée au poids (Bendtzen, Arthritis Rheum 2006)
– Impact négatif de l’IMC + important sous IFX que sous ETN ou ADA (Gremese, Arthritis Care Res 2013; Shrestha, EULAR 2013)
– Drogue non-lipophile et Perfusion tissulaire ↓ dans obésité (Hanley, Clin Pharmacokinet 2010)
Discussion Obésité/IFX: hypothèse physiopathologique (2) Modifications pharmacodynamiques ? – Variations inter-individuelles de [IFX] sérique dans la PR malgré posologie adaptée au poids (Bendtzen, Arthritis Rheum 2006)
– Impact négatif de l’IMC + important sous IFX que sous ETN ou ADA (Gremese, Arthritis Care Res 2013; Shrestha, EULAR 2013)
– Drogue non-lipophile et Perfusion tissulaire ↓ dans obésité (Hanley, Clin Pharmacokinet 2010)
L’augmentation de l’IMC s’accompagne d’une diminution du Vd ?
Discussion Obésité/IFX: hypothèse physiopathologique (3) Existe-t-il un lien entre IMC et immunogénicité anti-IFX ?
Discussion Obésité/IFX: hypothèse physiopathologique (3) Existe-t-il un lien entre IMC et immunogénicité anti-IFX ? – Pas de donnée sur l’influence de l’obésité sur l’immunogénicité dirigée contre l’IFX dans la PR – MTX, limitant formation AC anti-IFX, similaire dans les différents sous groupes d’IMC
Discussion Obésité/IFX: hypothèse physiopathologique (3) Existe t il un lien entre IMC et immunogénicité anti-IFX ? – Pas de donnée sur l’influence de l’obésité sur l’immunogénicité dirigée contre l’IFX dans la PR – MTX, limitant formation AC anti-IFX, similaire dans les différents sous groupes d’IMC
Limite supplémentaire de l’étude: nécessité d’une étude prospective
Discussion Obésité/RTX IMC élevé = facteur non prédictif de mauvaise réponse au RTX dans la PR à M6 Aucune autre étude publiée à notre connaissance
Discussion Obésité/RTX: hypothèse physiopathologique (1) Liposolubilité différente des molécules ? – IFX = molécule lipophobe = limitation du Vd – RTX = molécule lipophile = pas de limitation du Vd
Discussion Obésité/RTX: hypothèse physiopathologique (1) Liposolubilité différente des molécules ? – IFX = molécule lipophobe = limitation du Vd – RTX = molécule lipophile = pas de limitation du Vd
Pourrait expliquer une influence différente de l’IMC
Discussion Obésité/RTX: hypothèse physiopathologique (2) Rôle du LB dans le switch M2 vers M1 Rôle LB dans l’état proinflammatoire TA au cours de l’obésité (IR) Efficacité RTX ds l’IR
Mallat et al., Nat Med 2011 Winer et al, Nat Med 2011 Coll et al., N Engl J Med 2004
Discussion Obésité/RTX: hypothèse physiopathologique (2) Rôle du LB dans le switch M2 vers M1 Rôle LB dans l’état proinflammatoire TA au cours de l’obésité (IR) Efficacité RTX ds l’IR
Pas d’influence de l’IMC
Plan 1. Rationnel 1.1. Généralités 1.2. Tissu adipeux et inflammation 1.3. Tissu adipeux et pharmacodynamique 1.4. Choix des biothérapies étudiées 2. Objectif 3. Patients et Méthodes 4. Résultats 5. Discussion 6. Limites 7. Conclusion et Perspectives
Limites Etude rétrospective Pas d’étude pharmacodynamique +++ Pas de recherche d’immunogénicité anti-IFX Pas de mesure directe de la masse grasse. IMC reflet MG ? Pas de dosage des adipokines
Plan 1. Rationnel 1.1. Généralités 1.2. Tissu adipeux et inflammation 1.3. Tissu adipeux et pharmacodynamique 1.4. Choix des biothérapies étudiées 2. Objectif 3. Patients et Méthodes 4. Résultats 5. Discussion 6. Limites 7. Conclusion et Perspectives
Conclusion Obésité = facteur prédictif négatif de réponse à l’IFX mais pas au RTX Dans la PR, la SPA et le Rpso sous anti-TNFα Pas d’étude sous TCZ ou Abatacept
Conclusion Obésité = facteur prédictif négatif de réponse à l’IFX mais pas au RTX Dans la PR, la SPA et le Rpso sous anti-TNFα Pas d’étude sous TCZavec ouleAbatacept En accord concept de médecine personnalisée, ces résultats pourraient aider le médecin dans le choix ou la posologie des agents biologiques chez les patients obèses atteints de PR
Perspectives Etudes prospectives : 1. Pharmacodynamique de l’IFX, de l’immunogénicité anti-IFX 2. Dosage des adipokines 3. Effet d’une perte de poids sur la réponse au traitement 4. Nécessité d’augmenter les posologies chez le sujet obèse
Merci de votre attention
Facteurs influençant la réponse à l’IFX à M6 après analyse MV
IFX
Répondeurs
Non répondeurs
OR [95%CI]
P
25.5 [22.3-28.3]
28 [23.2-32.5]
(R vs. NR) 0.17 [0.03-0.92]
0.0251
6.0 [5.5-6.6]
4.6 [4.0-5.6]
4.28 [2.06-8.89]
16.0 [6.0-30.0]
14.0 [3.0-28.0]
0.97 [0.94-0.99]
<0.0001 0.0446
25.3 [22.3-28.3]
28.0 [23.2-32.5]
0.87 [0.76-0.99]
0.0334
IMC (Médiane [IQR])
↓DAS28 > 1.2
DAS28 initial (Médiane [IQR]) CRP (Médiane [IQR])
IMC (Médiane [IQR])
Bonne réponse EULAR
Sexe masculin (%)
33.3
12.1
7.61 [1.02-56.9]
0.048
Absence Anti-TNFα antérieur (%)
5.9
32.8
15.62 [1.52-160.2]
0.0206
Rémission EULAR
IMC (Médiane [IQR])
25.3 [21.9-26.4]
27.5 [23.2-30.9]
0.88 [0.75-1.04]
0.1452
Statut anti-CCP(%)
40
10.6
16.6 [1.07-258.7]
0.0446
Distribution de l’IMC en fonction de la réponse à l’IFX à M6 après analyse MV
Répondeurs
↓DAS28 > 1.2 Bonne réponse EULAR Rémission EULAR
IMC (Médiane [IQR])
25.5 [22.3-28.3]
Non répondeurs
28 [23.2-32.5]
OR [95%CI]
P
(NR vs. R)
5.88 [1.09-33.3]
0.0251
IMC (Médiane [IQR])
25.3 [22.3-28.3]
28.0 [23.2-32.5] 1.15 [1.01-1.32]
0.0334
IMC (Médiane [IQR])
25.3 [21.9-26.4]
27.5 [23.2-30.9] 1.14 [0.96-1.33]
0.1452
Facteurs influençant la réponse au RTX à M6 après analyse MV RTX
↓DAS28>1.2
IMC Médiane [IQR]
Bonne réponse EULAR
IMC Médiane [IQR]
Rémission EULAR
Répondeurs
26.9 [24.1-90.1]
Non-répondeurs
OR [95%CI]
P
26.8 [23.2-31.6]
0.97 [0.89-1.06]
0.4870
27.7 [24.3-30.7]
26.7 [22.3-31.5]
0.99 [0.90-1.09]
0.8068
IMC Médiane [IQR]
26.9 [24.1-30.8]
26.8 [23.2-31.5]
0.97 [0.87-1.09]
0.6242
DAS28 initial Médiane [IQR]
4.0 [3.4-4.7]
5.3 [4.6-6.2]
0.44 [0.26-0.73]
0.0017
IMC et réponse EULAR après analyse multivariée Critères de réponse - IMC normal (<25 kg/m2) - surpoids (25-30 kg/m2) - obésité (>30 kg/m2)
Infliximab (n=77)
P*
Rituximab (n=114)
P*
Baisse du DAS28>1.2, OR [IC]
0.88 [0.79-0.98]
0.0251
0.97 [0.89-1.06]
0.4870
Bonne réponse EULAR, OR [IC]
0.87 [0.76-0.99]
0.0334
0.99 [0.90-1.09]
0.8068
Rémission EULAR, OR [IC]
0.88 [0.75-1.04]
0.1452
0.97 [0.87-1.09]
0.6242
ΔDAS28, médiane [IQR]
ΔNAD, médiane [IQR]
ΔNAG, médiane [IQR]
ΔEVA douleur, médiane [IQR]
ΔCRP, médiane [IQR]
ΔVS, médiane [IQR]
ΔCTC, médiane [IQR]
-1.9 [-2.7 ; -0.4] -1.6 [-2.5 ; -0.7] -0.6 [-1.9 ; -0.1] 3.5 [-2.0-11.0] 5.0 [1.0-14.0] 2.5 [-2.0-8.0]
0.0073
0.8574
-0.9 [-1.9 ; 0.0] -1.1 [-1.5 ; -0.4] -0.4 [-1.7 ; 0.5] -2.0 [-5.0-1.0] -2.0 [-7.0-3.0] 0.0 [-5.0-4.0]
0.0819
0.0233
6.0 [3.0-7.0] 3.0 [0.0-6.0] 3.0 [-1.0-5.0]
0.0193
-2.5 [-5.0 ; 1.0] -3.0 [-9.0 ; -1.0] -1.0 [-4.0 ; 2.0]
0.0276
-20.0 [-40.0 ; -10.0] -20.0 [-35.0 ; 0.0] -15.0 [-30.0 ; 0.0]
0.0872
-7.5 [-30.0-10.0] -10.0 [-25.0-10.0] -12.5 [-30.0-10.0]
0.7688
-6.5 [-21.0 ; 0.0] -6.0 [-18.0 ; 0.0] -2.2 [-20.0 ; 3.0]
0.0951
-1.0 [-7.0-0.0] -0.4 [-14.0-1.0] -1.4 [-7.5-3.0]
0.8070
-10.0 [-19.0 ; -2.0] -8.0 [-17.0 ; -2.0] 0.0 [-11.0 ; 8.0]
0.3478
-5.5 [-23.0 ; 2.0] -2.0 [-9.0 ; 6.0] -5.0 [-18.0 ; 0.0]
0.3103
-2.5 [-6.0 ; -1.0] 0.0 [-5.0 ; 0.0] -1.0 [-3.0 ; 0.0]
0.0477
-0.3 [-3.0-0.0] -1.0 [-5.0-0.0] 0.0 [-3.0-0.0]
0.4090