Clase VII Medidas de Tendencia Central, y no Central
EstadĂstica I
Prof. Llendy Gil
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Son categorías o puntos dentro del recorrido de la variable, que nos ayudan a localizar valores centrales en un conjunto de datos. Los promedios no matemáticos, sucede que cunado estos promedios se calculan en una distribución de frecuencia, se denominan medidas de tendencia central o de posición, debido a su situación en la zona central de la distribución.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Existen diversos indicadores de este tipo, los principales son : Media: Es la suma de un conjunto de cantidades dividida entre el numero de ellas Mediana: Es el punto dentro del recorrido de una variable que Supera a no mas de la mitad de los datos y es superado por no mas de ka otra mitad. Moda: Es el dato de variable que aparece Mas veces en una distribuci贸n.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIA Llamada también promedio aritmético o valor medio
X =
∑X N
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIANA ( Me) Para calcular en un conjunto de datos basta con ordenarlos en forma ascendente O descendente
Ejemplo: 5.6.7.8.9
Datos Impar Me = 7
5.6.7.8.9.10 Me =
Datos par 7 + 8 entre 2= 7,5
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIANA Para el calculo de la Mediana en Datos Agrupados se utiliza la siguiente formula: n 2 Me =
- facum (i-1) A
Li + fi
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL S铆mbolos: Mediana Me = Mediana
n = Total de frecuencia de la distribuci贸n
Li = Limite real inferior
f acum. ( i-1) = Frecuencia acumulada anterior al intervalo analizado. fi
Frecuencia del intervalo de clase
A = Amplitud real
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MODA Llamada Modo o Valor Modal, es el dato de la variable que aparece mas veces en una distribuci贸n Es el dato de la variable que tiene mayor frecuencia
S铆mbolo Mo
MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL Deciles, Cuartiles y Percentiles Deciles Son 9 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o Decreciente, en diez tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 10% de los resultados
MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL Deciles, Cuartiles y Percentiles Cuartiles Son 3 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en cuatro tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 25% de los resultados
MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL Deciles, Cuartiles y Percentiles Percentiles Son 99 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o Decreciente, en cien tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 1% de los resultados
MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL Formulas : Deciles dk
=
Li +
kn 10
- facum (i-1) A fi
dk =
kn
10
Sirve para determinar el Intervalo de clase donde se encuentra el decil
MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL
Formula Cuartil Qk
=
Li +
kn 4
- facum (i-1) A fi
Qk =
kn
4
Sirve para determinar el Intervalo de clase donde se encuentra el cuartil analizado
MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL Formula Percentil
Pk
=
Li +
kn - facum (i-1) 100
A
fi
Pk =
kn
10
Sirve para determinar el Intervalo de clase donde se encuentra el percentil analizado
MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL SĂmbolos / formulas: Cuartiles, deciles y Percentiles Qk= Cuartil Dk = decil
K= orden de Cuartil, decil o percentil
Pk = percentil n=Frecuencia acumulada
fi = Frecuencia del intervalo A = Amplitud real
Li
Limite real inferior del intervalo que contiene la medida buscada Frecuencia acumulada Facum (i-1) anterior al intervalo analizado
Lee aquí es importante ¡¡¡
Luego de haber visto esta clase, deberá reforzar con el material de apoyo Bibliografía Recomendada “ Estadística General” Ernesto Rivas
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BIBLIOGRAFIA CONSULTADA BERENSON, M.L. y D.M. LEVINE. 1984. Estadística para Administración y Economía. Conceptos y Aplicaciones. Edit. Interamericana. México, D.F. CABALLERO, W. 1981. Introducción a la Estadística. Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA). San José, Costa Rica. CHAO, L.L. 1993. Estadística para las Ciencias Administrativas. 3ra. Edic. Edit. McGraw-Hill. Bogota, Colombia. HERNANDEZ, S.R.; C. FERNANDEZ COLLADO y P. BAPTISTA LUCIO. 1991. Metodología de la Investigación. Edit. McGraw-Hill Interamericana de México, S.A. de C.V. México. INFANTE, GS y G.P. ZARATE de LARA. 1990. Métodos Estadístico. Un enfoque interdisciplinario. 2da. Edi. Edit. Trillas. México, D.F.
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