6 5 4 3
Serie 1 Serie 2
2
Serie 3
1 0 ELEMENTOS EESTADÍSTICOS.
GRAFICA ESTADÍSTICA
Universidad Da Vinci de Guatemala Sede Nentón Facultad de Ciencias de la Salud Técnico Universitario en Enfermería Bioestadística Ingeniero Edvin Morales
Luis Felipe Gregorio Páiz Carné: 201502104
Nentón, Huehuetenango 01 de abril 2016.
ÍNDICE
INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................................ 1 JUSTIFICACIÓN ......................................................................................................................................... 2 OBJETIVOS ................................................................................................................................................ 3 ELEMENTOS ESTADÍSTICOS ................................................................................................................ 4 Rango: ...................................................................................................................................................... 4 Intervalo: .................................................................................................................................................. 4 Clase:........................................................................................................................................................ 4 Marca de Clase: ...................................................................................................................................... 4 Frecuencia Absoluta: ............................................................................................................................. 4 Frecuencia Acumulada: ......................................................................................................................... 4 Frecuencia Relativa: .............................................................................................................................. 4 Frecuencia Relativa Acumulada: ......................................................................................................... 4 Porcentaje de los Datos: ....................................................................................................................... 4 Media Aritmética: .................................................................................................................................... 5 Mediana: .................................................................................................................................................. 5 Moda ......................................................................................................................................................... 5 Gráfica: ..................................................................................................................................................... 5 EJERCICIO I ............................................................................................................................................... 6 CONCLUSIONES ....................................................................................................................................... 9 RECOMENDACIONES ............................................................................................................................ 10 BIBLIOGRAFÍA ......................................................................................................................................... 11
INTRODUCCIÓN Las medidas de tendencia central nos dan los datos que se encuentra en medio de todos los datos o contenidos que tenemos en una agrupación. También se conocen como promedios de los datos ya sean simples o agrupados, para calcular los promedios se necesitan determinadas formulas porque existen varias medidas de tendencia por lo que se hace necesario realizar laboratorios de este tipo para poder operar las diferentes medidas y esto influye en la adquisición de conocimientos de los educandos.
1
JUSTIFICACIÓN El presente laboratorio consiste en la enseñanza-aprendizaje porque se resuelven cada uno de las diferentes medidas de tendencia central, los cuales nos permiten tener los valores o el valor real que existe entre datos agrupados y no agrupados; también nos permiten graficar los porcentajes de los datos que se hacen como conclusiones para un fin de presentación multimedia porque en ello se resume todas las fórmulas que se resuelven.
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OBJETIVOS
General: a) Tener perspectiva de las medidas.
Específicos: b) Marcar la diferencia entre las medidas. c) Presentar la conclusión con claridad y estética. d) Desarrollar actividades relacionadas con las medidas.
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ELEMENTOS ESTADÍSTICOS Rango: Es la resta entre el valor máximo y el valor mínimo de una serie de datos.
Intervalo: Es la fila de datos que se realizarán.
Clase: Es el espacio que hay entre el límite inferior y superior.
Marca de Clase: Es el valor que existe en medio del límite superior e inferior.
Frecuencia Absoluta: Son los datos que hay dentro del rango del límite inferior y superior; al sumar da como resultado la cantidad de datos que estamos trabajando.
Frecuencia Acumulada: Es la suma entre de los datos que se encuentran en la frecuencia absoluta, nos da el mismo resultado que obtengamos en la frecuencia absoluta lo cual es como un comprobante que se coinciden los resultados.
Frecuencia Relativa: Es la división de la frecuencia absoluta entre el número del total que se está operando.
Frecuencia Relativa Acumulada: Es la suma de la frecuencia relativa y nos da como resultado el #1.
Porcentaje de los Datos: Es la conversión de los datos de la frecuencia relativa que consiste en correr dos decimales para convertirlo en decimales, la suma de los resultados nos dará el 100%.
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Media Aritmética: En datos agrupados: es la multiplicación entre la frecuencia absoluta y la marca de clase. Mediana: Es el valor central de un grupo de datos, es decir separa un 50% hacia arriba y un 50% hacia abajo. Moda Es el valor que se repite más veces, es decir, el número mayor de la frecuencia absoluta. Gráfica: Es la conclusión de los procedimientos estadísticos la cual debe ser llamativa, trabajando con estética, breve y entendible.
5
EJERCICIO I MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL La tasa de mortalidad infantil en el departamento de Huehuetenango estรก comprendida dentro de las siguientes edades: 0
0
1
1
1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
8
8
8
8
9
9
9
9
10 10 10 12 12 12 12 13 13 13 14 14 15 15 16 16 17 17 17
Rango: R= 17-0=17 R=
17
Intervalo I= 1+3.33 log(49) I= 1+3.33 * 1.69 I= 4.33*1.69 I= 7.3177
8
Clase = 17/8= 2.125 C=
3
6
Intervalos 1
Lim. Inf 0
Lim. Sup. 3
fi 8
2
3
6
3
6
4
fi ac
ni
ni ac
%
8
Marca de clase 1.5
0.1632
0.1632
16.32
7
15
4.5
0.1429
0.3061
14.29
9
11
26
7.5
0.2245
0.5306
22.45
9
12
7
33
10.5
0.1429
0.6735
14.29
5
12
15
9
42
13.5
0.1836
0.8571
18.36
6
15
18
7
49
16.5
0.1429
1
14.29
N=49
1
100%
X= 8*1.5 + 7*4.5 + 11*7.5 + 7*10.5 + 9*13.5 + 7*16.5 49 X=
436.5 49
X=
8.91
Me=6+24.5 – 15 * 3 11 Me=6+ 9.5 * 3 11 Me=6 + 0.86 * 8 Me= 6 + 2.59 Me=
8.59
Moda 1= 11- 7 = 4 2= 11 - 7 = 4 Mo= 6 +
4
*3
4+4 Mo= 6+ 0.5 *3 Mo= 6+ 1.5 Mo=
7.5
7
12 22.45 10
0a3 16.32%
18.36%
8
3a6 6a9
14.29%
6
14.29%
14.29%
9 a 12 12 a 15 15 a 18
4
2
0
La mortalidad infantil es más frecuente en las edades entre 6 y 9 así también en las otras edades por lo que se le da énfasis en la promoción de la salud en los diferentes servicios de salud.
8
CONCLUSIONES a) La grafica es la conclusiĂłn de todos los procedimientos estadĂsticos antes realizados. b) Cada medida de tendencia tiene sus propias formulas y procedimientos. c) Los datos estadĂsticos que salen como resultados de los procedimientos son datos reales.
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RECOMENDACIONES a) Cada grafica debe ser concisa, y entendible. b) Realizar ejercicios para mejorar la habilidad en estadĂstica. c) Hacer comprobaciones de los resultados para avalarlos como datos reales.
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BIBLIOGRAFÍA Gregorio P, Luis Felipe, Medidas de tendencia central. 1ra. Edición. UDV Nentón, Huehuetenango.
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