El título del artículo es: “Las técnicas de modelización estadística en la investigación educativa: minería de datos, modelos de ecuaciones estructurales y modelos jerárquicos lineales”. Escrito por María Castro. Universidad Complutense de Madrid. Y Luis Lizasoain. Universidad del país Vasco. En Revista Española de Pedagogía. Año LXX, número 251, enero-abril 2012, páginas 131 a 148.
primer centenario de la empresa norteamericana IBM.
En 1889 aparece la maquina tabuladora de Hollerith
Dos revoluciones
Investigación Educativa
Modelos Integrados: relaciones entre constructos insertos en contextos complejos.
Desarrollo técnico científico del software para el análisis de datos
Enfoque clásico de análisis de datos Aplicar técnicas de contraste de hipótesis y también en determinar la significación de las medias de asociación comunes.
Se trata de modelado estadístico. Y consiste en la estimación de parámetros y en el ajuste y comparación de modelos de probabilidad a los datos empíricos (Ato y López García, 1996).
CONCLUSION Finalmente se concluye sobre el desarrollo de los modelos para mejorar procedimientos, junto con la capacidad computacional desarrollada desde mediados de los ochenta, dada la cantidad de datos que precisan y la complejidad de procedimientos de estimación. Esta capacidad tecnológica ha producido mejoras fundamentalmente en la velocidad de procesamiento, haciendo posible la estimación de los modelos. Desarrollo en la capacidad del software para incorporar algoritmos de estimación verdaderamente complejos y en la usabilidad de los programas, permitiendo interfaces más amigables incluso para los no expertos estadísticamente hablando.