Bibliografía

Tomar el pulso al aula es, precisamente, lo que está haciendo AltSchool, una start up educativa de Estados Unidos que cuenta con cuatro escuelas y que ha puesto en marcha un ambicioso proyecto de big data con el fin de mejorar la educación de los estudiantes de 0 a 12 años.

El grupo escolar cuenta para ello con aplicaciones que controlan la asistencia de los alumnos y ordenadores y otras herramientas tecnológicas que registran permanentemente su actividad académica. Además, disponen de cámaras de vídeo para grabar constantemente lo que sucede en las aulas desde múltiples ángulos, con el fin de capturar las expresiones faciales de los niños, registrar su forma de hablar, el vocabulario, qué cosas les llaman más la atención, etc. El análisis de toda esa información proporciona una comprensión integral de cada alumno basada en sus patrones de conducta, estados de ánimo, rendimiento, etc., que permite darle a cada uno la educación que necesita atendiendo a sus necesidades y diferencias.

Y aunque la idea de poner cámaras en las aulas y analizar el comportamiento de los niños genera debate y controversia, todavía no resuelto, para el CEO de AltSchool, Max Ventilla, es el futuro de la educación.

MÁS DE LA BIG DATA EN EDUCACIÓN

Puesto que el análisis masivo de información permite realizar diagnósticos en tiempo real, el big data también se está convirtiendo en una herramienta importante para detectar casos de riesgo y actuar antes de que el problema llegue. Uno de los mayores retos para los profesores es mantener el interés e implicación de los alumnos en clase. En este sentido, Óscar Sanz, director de Educación de Microsoft Ibérica, asegura que en países como España, que cuentan con clases más grandes que la media internacional, puede resultar difícil para los profesores monitorizar el gran número de factores que influyen en la forma de aprender de un estudiante. Al igual que un entrenador puede realizar un estudio del rendimiento individual de cada jugador, los profesores también pueden hacerlo aprovechando el poder de las tecnologías de big data y analítica de datos, que permiten poner en práctica un enfoque más personalizado. Sanz asegura que, con determinadas herramientas se pueden llegar a predecir cambios en los patrones de aprendizaje antes incluso de que se produzcan. Si los profesores son conscientes de la situación individual de cada estudiante, pueden intervenir de forma anticipada. Esto es

especialmente importante en los casos de estudiantes con necesidades especiales como la dislexia, que requiere de ayuda adicional para superar determinadas barreras, afirma. Las ventajas del big data e s un tren de largo recorrido que, como reconocen la mayoría de los expertos, apenas acaba de salir. A pesar de las enormes posibilidades que ofrece el estudio de los datos en los entornos educativos, su implantación todavía no está generalizada. Para que esto suceda es necesario incorporar una cultura de datos en las instituciones educativas para tomar decisiones basadas en evidencias, no solo en suposiciones, formas de hacer o experiencias que no hayan sido validadas formalmente.

EL BIG DATA Y LA ANALITICA DE APRENDIZAJE

Últimamente se está hablando mucho de Big Data, de Learning Analytics o de Minería de Datos. Un primer punto a considerar sería la definición de todos estos términos y la relación que se establece entre ellos. A grandes rasgos, y para entenderlos, podríamos decir que, en el ámbito educativo, el Big Data supone el empleo de herramientas tecnológicas para la recolección y tratamiento de datos masivos. El uso de estos datos ofrece la posibilidad de llevar a cabo Minería de Datos esto es, una búsqueda de patrones, dando lugar a una analítica de aprendizaje que supone un paso más allá de la recolección, ya que sirve para analizar e interpretar esos datos, mediante técnicas pedagógicas y algoritmos propios de la Minería de Datos, con la finalidad de obtener información para mejorar la práctica educativa, optimizando el rendimiento de alumnos y profesores, así como el modelo educativo. El uso del Big Data y del Learning Analytics deriva, necesariamente, en la incorporación de nuevas metodologías activas que pueden beneficiarse de esa recopilación y análisis de datos. En este sentido, el Aprendizaje Adaptativo, es el máximo exponente de la propuesta en torno a la que giran los dos elementos mencionados. Como su nombre indica, supone un aprendizaje personalizado que se va adaptando y modificando en tiempo real según las necesidades y progresos detectados a través del análisis de datos. Las nuevas tecnologías son parte fundamental de la propuesta adaptativa. A través del uso de herramientas y plataformas digitales se recopilan los datos que posteriormente serán monitorizados para plantear, de forma automática, nuevas propuestas personalizadas y adaptadas a cada alumno. De todo ello, el profesor podrá obtener información de cómo aprenden sus alumnos, a qué ritmo, con qué estrategias, qué recursos les son más útiles o qué aspectos les están resultando más complicados. Al mismo tiempo, los alumnos desarrollarán la competencia digital.

POSIBILIDADES DEL BIG DATA Y LA ANALÍTICA DE APRENDIZAJE

Todo lo comentado tiene una finalidad clave, personalizar el aprendizaje de los estudiantes. Big Data y Learning Analytics suponen posibilidades que se enumeran brevemente:

Guiar a los estudiantes a través de itinerarios personalizados, suponiendo una mayor motivación para los alumnos, al ver que tienen una enseñanza que se adapta a ellos.

Predecir el abandono y desempeño de los participantes en un curso o asignatura.

Adaptar las clases a los conocimientos reales de los alumnos.

Identificar necesidades de aprendizaje.

Conocer el comportamiento de los estudiantes en relación a la plataforma de trabajo.

Optimizar los recursos formativos, teniendo en cuenta el empleo efectivo de los contenidos y herramientas de un curso o una asignatura.

Comprobar el número de visitas de una página, descargas de un documento o visualización de un vídeo.

Obtener y proporcionar feedback en tiempo real, o de un modo muy rápido, y poder actuar en consecuencia.

Transformar enfoques, modelos, metodologías, técnicas y estrategias de enseñanza y evaluación.

Mejorar la comunicación entre tutores, alumnos y otros agentes educativos.

Evaluar cursos o asignaturas en línea para adaptarlos según las posibilidades de mejora detectadas.

CONCLUSIÓN

La Big Data representa un ante y un después en el ámbito educativo al igual que en todos los sectores, la enorme cantidad de información que manejamos han hecho surgir innovaciones en área de bases datos. Anterior a él esa masiva cantidad de datos era imposible de manejar, sin embargo, el este siglo esa información es de suma importancia permitiendo moldear la realidad a raíz del análisis por medios como la minería de datos, por ejemplo, esto tiene implicaciones ramificadas de largo alcance incluso el hecho de tener su teléfono inteligente ya genera datos para poder predecir sus futuros movimientos. Cada año se genera más información y el aprendizaje automático produce más por lo cual estos sistemas gestores de datos permitirán sacarles resultados a todas esas tendencias, el sector educativo sería muy beneficiado pudiendo crear programas personalizados por cada estudiante incluso impidiendo futuras deserciones. Todo esto debe ir acompañado de una cultura de datos tomando en cuenta los grupos en contra, no hay lugar a dudas que la big data lejos de ser un obstáculo es una oportunidad para evolucionar la educación a una condicionada a cada estudiante permitiéndoles explotar todo su potencial.

BIBLIOGRAFIA

ttps://blogs.imf-formacion.com. (s.f.). Obtenido de https://blogs.imfformacion.com/blog/tecnologia/tipos-de-datos-datosestructurados-semiestructurados-y-no-estructurados202006/ https://developer.ibm.com. (s.f.). Obtenido de https://developer.ibm.com/es/technologies/datascience/articles/que-es-big-data/ https://scielo.conicyt.cl. (s.f.). Obtenido de https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S037 0-41062019000400376 https://www.powerdata.es. (s.f.). Obtenido de https://www.powerdata.es/bigdata#:~:text=Cuando%20hablamos%20de%20Big%20Data,c onvencionales%2C%20tales%20como%20bases%20de

https://www.telefonicaeducaciondigital.com. (s.f.). Obtenido de https://www.telefonicaeducaciondigital.com/tendencias//asset_publisher/LTIINEKg9l8P/content/-big-data-eneducacion-un-tesoro-para-la-toma-dedecisiones#:~:text=Se%20trata%20de%20un%20conjunto,se% 20generan%20en%20el%20mundo. https://www.unir.net. (s.f.). Obtenido de https://www.unir.net/educacion/revista/big-data-eneducacion-analitica-de-aprendizaje-y-aprendizajeadaptativo/