Semana 13

UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS CARRERA INGENIERIA EN COMPUTACIÒN E INFORMÁTICA

Mario Aníbal Gualli Tenegusniay

Docente de Cátedra: Ing. Mario Ibarra

Asignatura: Investigación de operaciones

Tema: .

13.38 Definición y aplicación del modelo de transporte.

Curso: 4to semestre paralelo “A” PERIODO LECTIVO: 2017 – 2018 Milagro-Ecuador

Semana 13 Clase 38 Definición y aplicación del modelo de transporte.

INTRODUCCION (Pinzón, 2012) El Problema de Transporte corresponde a un tipo particular de un problema de programación lineal. Si bien este tipo de problema puede ser resuelto por el método Simplex, existe un algoritmo simplicado especial para resolverlo.

Un problema particular que se resuelve con los procedimientos de la programación lineal es la situación conocida como problema del transporte o problema de la distribución de mercancías.

Se trata de encontrar los caminos para trasladar mercancía, desde varias plantas (orígenes) a diferentes centros de almacenamiento (destinos), de manera que se minimice el costo del transporte.

Para que un problema pueda ser resuelto por el método del transporte debe cumplir: 1) La función objetivo y las restricciones deben ser lineales.

2) El total de unidades que salen en origen debe ser igual al total de unidades que entran en destino.

Desarrollo Ejercicio 1 (Garzón, 2016) En un modelo de transporte tenemos distintas fuentes y la idea es transportar cierta cantidad de unidades a varios destinos con el menor costo posible esto ocurre donde las fabricas que tratan de surtir a sus clientes con una estrategia de logística para satisfacer la demanda minimizando el costo total

C= Costo unitario de envió X= Cantidad de artículos a enviar por cada ruta Fuentes oferta

i

01

1

02

2

03

3

Destino Demanda

J C11, X11

C32, X32

1

D1

2

D2

Función objetivo Va a representar el objetivo del problema, en modelo de transporte buscamos que el costo total de envíos sea el menor posible Min Z = C11

∙ X11 + C12 ∙ X12 + C21 ∙ X21 + C22 ∙ X22 + C31 ∙ X32

Variable de decisión Representan la cantidad de material a enviar por cada ruta, buscamos el conjunto de decisiones que reduzcan el costo al mínimo ∀ X IJ = X11,

X12

X21, X22 X31, X32

Restricciones Las restricciones representan las limitantes naturales del problema, sujetas a la oferta y demanda de artículos

Caso 1: La oferta es igual a la demanda Tipo: Oferta

Tipo: Demanda

X11 + X12 =01

X11 + X21 + X31 = D1

X21 + X22 =02

X12 + X22 + X32 = D2

X31 + X32 =03 Caso 2: La oferta es mayor a la demanda Tipo: Oferta

Tipo: Demanda

X11 + X12 ≤ 01

X11 + X21 + X31 = D1

X21 + X22 ≤ 02

X12 + X22 + X32 = D2

X31 + X32 ≤ 03 Caso 3: La oferta es Menor a la demanda esto puede ocurrir cuando el mercado exige una cantidad de artículos superior a la capacidad de la empresa de suministrarlos Tipo: Oferta

X11 + X12 ≥ 01

Tipo: Demanda Las restricciones de demanda relacionan la cantidad de material que les llega a los clientes con respecto a lo que demandan

X21 + X22 ≥ 02

X11 + X21 + X31 ≤ D1

X31 + X32 ≥ 03

X12 + X22 + X32 ≤ D2

Conclusión Mi conclusión es que el método de transporte es muy útil a la hora de reducir los costos de transporte y a ver si lo que se está produciendo es suficiente para cubrir la demanda del mercado siendo este un método fundamental para la logística de una empresa, este método se puede elaborar de manera manual o por medio de programas como Excel o tora lo cuales son mas rápidos y efectivos

Bibliografía Garzón, G. R. (2016). Métodos cuantitativos para la toma de decisiones empresariales. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Obtenido de https://ebookcentral.proquest.com/lib/uagrariaecsp/detail.action?docID=4626893 Pinzón, F. A. (2012). Investigación de operaciones. Volumen I (3a. ed.). Universidad de Ibagué. Obtenido de https://ebookcentral.proquest.com/lib/uagrariaecsp/detail.action?docID=3211237 González, A. Á., & García, L. G. (2015). Manual práctico de investigaciones de operaciones i (4a. ed.). https://ebookcentral.proquest.com/lib/uagrariaecsp/reader.action?ppg=10&docID=4508321&tm=1 513217087321