Probabilidad

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA PARA EL DESARROLLO SEDE JUCHITAN TERCER CUATRIMESTRE

Estadística Educativa Investigación: Elementos básicos de la probabilidad

Nombre del estudiante Lic. Marisol Toledo Espinoza Mail: maky8762@hotmail.com Nombre del asesor: Alicia Velarde Estrada

Fecha: octubre 2015

EXPERIMENTO DETERMINISTICO •

Son aquellos cuyos resultados se pueden predecir de antemano.

•

Son aquellos experimentos cuyo resultado es perfectamente previsible.

EXPERIEMENTO ALEATORIO Es aquel que bajo el mismo conjunto aparente de condiciones iniciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir o reproducir el resultado exacto de cada experiencia particular.

ESPACIO MUESTRAL El espacio muestral o espacio de muestreo consiste en el conjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento aleatorio.

Los espacios de muestreo aparecen de forma natural en una aproximación elemental a la probabilidad, pero son también importantes en espacios de probabilidad.

Podemos diferenciar entre dos tipos de espacios muéstrales: discretos y continuos.

Discretos Son aquellos espacios donde el número de sucesos elementales es finito o infinito numerable.

Espacio probabilístico discreto Es aquel cuyo espacio muestral es discreto. Podemos diferenciar varios tipos de espacio probabilístico discreto:

Espacio probabilístico discreto equiprobable Su espacio muestral es finito de tamaño n.

La probabilidad de cualquier suceso elemental E es: P(E)= {1 \over n} , de aquí se deduce que para todo suceso A la probabilidad es P(A)= {n(A) \over n}

Espacio probabilístico finito Su espacio muestral es discreto finito.

Hay al menos 2 sucesos elementales que cumplen.P(A) \ne P(B)

EVENTO O SUCESO Es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio. Son aquellos hechos en los que no se sabe con certeza lo que va a suceder, dependen del azar y no se puede determinar sus resultados aun repitiéndolo en varias ocasiones.

PROBABILIDAD CLASICA Número de resultados favorables a la presentación de un evento dividido entre el número total de resultados posibles. Asignación de probabilidad "a priori", si necesidad de realizar el experimento.

La probabilidad clásica o teórica se aplica cuando cada evento simple del espacio muestral tiene la misma probabilidad de ocurrir.

PROBABILIDAD TOTAL Nos permite calcular la probabilidad de un suceso a partir de probabilidades condicionadas: EJEMPLO: Supongamos que si llueve la probabilidad de que ocurra un accidentes es x% y si hace buen tiempo dicha probabilidad es y%. Este teorema nos permite deducir cuál es la probabilidad de que ocurra un accidente

si conocemos la probabilidad de que llueva y la probabilidad de que haga buen tiempo.

La fórmula para calcular esta probabilidad es:

PROBABILIDAD COMPUESTA Es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P, y se lee «la probabilidad de A dado B». No tiene por qué haber una relación causal o temporal entre A y B. (o regla de multiplicación de probabilidades) se deriva de la probabilidad condicionada: La probabilidad de que se den simultáneamente dos sucesos (suceso intersección de A y B) es igual a la probabilidad a priori del suceso A multiplicada por la probabilidad del suceso B condicionada al cumplimiento del suceso A. La fórmula para calcular esta probabilidad compuesta es:

BIBLIOGRAFIA www.campusvirtuales.com.ar/.../Clase%201%20-%20Unidad%201.pdf https://es.wikipedia.org/wiki/Experimento_aleatorio https://es.wikipedia.org/wiki/Evento_estadĂ­stico

http://www.uniquindio.edu.co/uniquindio/ntic/trabajos/6/grupo3/probabilidad/paginas/Glos http://es.wikipedia.org/wiki/Probabilidad_condicional