Revista virtual nº1

Revista Virtual Nº1-072014

Diseños Experimentales Curso: Diseños Cuantitativos de Investigación Postgrado: Gerencia de Negocios y Finanzas UNIVERSIDAD YACAMBÚ

Estimado Lector: Según Sampieri (2006) el sexto paso dentro del proceso cuantitativo de investigación es elegir o desarrollar un diseño apropiado para el estudio, de acuerdo al planteamiento del problema e hipótisis de la investigación. En la metodología cuantitativa existen tres tipos básicos de diseños: los experimentales, no experimentales o multiple.

Este número está dedicado al DISEÑO EXPERIMENTAL. En la investigación de enfoque experimental el investigador manipula una o más variables de estudio, para controlar el aumento o disminución de esas variables y su efecto en las conductas observadas. Dicho de otra forma, un experimento consiste en hacer un cambio en el valor de una variable (variable independiente) y observar su efecto en otra variable (variable dependiente). Esto se lleva a cabo en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de qué modo o por qué causa se produce una situación o acontecimiento particular. Los métodos experimentales son los adecuados para poner a prueba hipótesis de relaciones causales.

El contenido se señala a continuación: 1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

Historia del diseño experimental, Características del diseño experimental, Etapas o Fases del diseño experimental, Ventajas y Limitaciones del diseño experimental, Técnicas de Recolección de Datos en el diseño experimental, Análisis de los resultados en el diseño experimental, Campo de aplicación del diseño experimental.

Análisis de Casos: estudios realizados bajo el diseño experimental (aparecen en el margen derecho).

Inquisidores Científicos:    

D´Angelo Barrera Rada Marielis Carolina Colmenares Jiménez Yeidil Lisgled Cruz Sánchez Marjorie Reyes Zambrano

Fuentes Consultadas: -

-

Hernández Sampieri, Fernández Collado y Baptista Lucio “METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN”, Cuarta Edición, Editorial Mc Graw Hill, México, 2006.

Monje Álvarez, “METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA”, Guía didáctica, Javier Murillo, “METODOS DE INVESTIGACIÓN DE ENFOQUE EXPERIMENTAL”, Guía didáctica, Colombia 2001.

Briones, “METODOLOGÍA DE INVESTIGACION CUANTITATIVA EN LAS CIENCIAS SOCIALES”, ARFO Editores, Colombia, 1996.

Esperamos que este trabajo sea de utilidad para todos.

Un cordial saludo, Sus Amigos INVESTIGADORES INQUISITIVOS

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Historia del Diseño Experimental Murillo (2011) citando a Buyse (1862-1949), señala que existen tres influencias en el método experimental: los pensamientos filosóficos que dominaban en el siglo XIX tales como el pragmatismo, el sociologismo, el positivismo y el experimentalismo; la evolución de la psicología tradicional y el desarrollo del método experimental.

Cita también a J. Dewey (1859-1952), quien aplicó el pragmatismo a las ciencias sociales, dando así origen al experimentalismo que se basaba en la experiencia y la práctica e influyendo de manera importante en los fenómenos educativos.

Los principios del método de la experimentación expuestos por Claude Bernard (1865) son: 1. El científico se somete a los hechos, a los cuales tiene que sacrificar la teoría por muy brillante que sea.

2. La investigación experimental se basa en el determinismo de los fenómenos, que se tendrán que repartir en las mismas condiciones hasta que entre ellos se puedan establecer relaciones constantes.

3. La ciencia es ajena a cuestiones epistemológicas, puesto que no se pueden comprobar experimentalmente.

4. Las hipótesis se contrastan decisivamente con las contrapruebas.

Claude Bernard (Saint-Julien 1813 - París 1878), Fisiólogo francés. Es el máximo representante de la fisiología francesa del siglo XIX. Con él, la fisiología pasó de ser una colección de hechos, tal como la interpretara Magendie, a una «ciencia de fenómenos vivientes». Sus trabajos versaron sobre la regulación nerviosa de la secreción salival, la digestión pancreática y la función glucogénica del hígado.

Es una de las columnas fundamentales de la fisiología experimental del siglo XIX, y, al mismo tiempo, uno de los pensadores más ilustres de la época; defendió el determinismo vinculado al neo-vitalismo, lo cual, sin embargo, no ahogó en él las exigencias religiosas.

Experimentador por excelencia, partió del principio según el cual el experimento debe emplearse como contraprueba de una hipótesis o de una intuición preexistente, y una vez obtenida la demostración, para la sugerencia de nuevas ideas que habrán de dar lugar a otras experiencias. Estudió también, además de la glucogénesis hepática, el sistema nervioso simpático y los venenos.

Sin duda su Introducción al estudio de la medicina experimental (1865) es la pieza más influyente de su producción. La obra se hizo muy pronto famosa por los principios que propugnaba y por la influencia que ejerció en el movimiento naturalista, principalmente en Zola. Bernard establece las reglas de una medicina que sea verdaderamente ciencia y método: si antes se la entendía como una arte que valía según la inteligencia y el olfato del médico, ahora no puede ya confundirse con concepciones abstractas y sin base sólida.

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Características del Diseño Experimental Según Murillo (2001) las características de una investigación con diseño experimental son las siguientes: 1. Equivalencia estadística de sujetos en diversos grupos normalmente formados al azar: dicho de otra forma, los sujetos se reúnen en grupos equivalentes para que de esta forma las diferencias en los resultados de la investigación no sean provocadas por diferencias iniciales entre los grupos de sujetos.

Normalmente estos grupos se forman mediante asignación al azar de los sujetos.

2. Comparación de dos o más grupos o conjuntos de condiciones: es necesario que haya un mínimo de dos grupos de sujetos para establecer comparaciones entre ellos, ya que un experimento no se puede llevar a cabo con un único grupo y una única condición experimental.

Hernández Sampiri (2006) señala que pueda catalogarse el diseño de una investigación como experimental debe cumplir tres (3) requisitos: EI primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes. La variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente (consecuente).

3. Manipulación directa de una variable independiente: como ya hemos dicho, un experimento consiste en manipular variables independientes para observar su efecto en las variables dependientes. Por ello, es una de las características más distintivas del enfoque experimental. La variable independiente se manipula en forma de diferentes valores o condiciones que el experimentador asigna. Dicha asignación por parte del investigador es importante que ocurra, pues de lo contrario, no puede considerarse un experimento real.

El investigador puede incluir en su estudio dos o más variables independientes. Cuando en realidad existe una relación causal entre una variable independiente y una dependiente, al variar intencionalmente la primera, la segunda también variara.

4. Medición de cada variable dependiente: deben poder asignarse valores numéricos a las variables dependientes. Si el resultado de la investigación no puede ser medido ni cuantificado de este modo, difícilmente hablaremos de una investigación experimental.

El tercer requisito que todo experimento debe cumplir es el control o la validez interna de la situación experimental. El término "control" tiene diversas connotaciones dentro de la experimentación. Sin embargo, su acepción más común es que, si en el experimento se observa que una o más variables independientes hacen variar a las dependientes, la variación de estas últimas se debe a la manipulación de las primeras y no a otros factores o causas; y si se observa que una o más independientes no tienen un efecto sobre las dependientes, se puede estar segura de ello. En términos más coloquiales, tener "control" significa saber que está ocurriendo realmente con la relación entre las variables independientes y las dependientes.

5. Uso de estadística inferencial: la estadística inferencial nos permite hacer generalizaciones a partir de las muestras de sujetos analizadas.

El segundo requisito consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser válida y confiable. Si no podemos asegurar que se midió de manera adecuada, los resultados no servirán y el experimento será una pérdida de tiempo.

6. Diseño que permita un control máximo de variables extrañas: de esta manera nos aseguramos que este tipo de variables no influyen en la variable dependiente, o si influyen, lo hacen de un modo homogéneo en todos los grupos. De este modo los resultados no son interferidos por las variables extrañas.

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Etapas de un Experimento Como se expresó anteriormente, un experimento es una situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos).

Esta situación se da en varias etapas, que pueden resumirse de la siguiente forma: 1. Planteamiento del Problema EI planteamiento del problema y sus elementos son muy importantes porque proveen las directrices y los componentes fundamentales de la investigación; adicionalmente, resultan claves para entender los resultados. La primera conclusión de un estudio es evaluar que ocurrió con el planteamiento. El problema guarda una relación directa con la variable dependiente y las preguntas allí planteadas deben poder resolverse con la aplicación de un proceso experimental.

El enfoque metodológico vendrá determinado por la naturaleza del problema. Plantear el problema es afinar y estructurar formalmente la idea de investigación. Para plantear un problema se deben tomar en cuenta algunos criterios, entre los cuales podemos mencionar: • EI problema debe expresar una relación entre dos o más conceptos o variables.

• EI problema debe estar claramente y sin ambigüedad

formulado

como

pregunta,

• EI planteamiento debe implicar la posibilidad de realizar una prueba empírica. Es decir, la factibilidad de observarse en la "realidad Única y objetiva".

Identifican factores epigenéticos asociados a un mayor riesgo de desarrollar cáncer.

El estudio demuestra la existencia, en uno de cuatro tumores humanos, de polimorfismos genéticos asociados a un mayor riesgo de cáncer que causan un cambio epigenético que cambia la expresión de los genes colindantes.

Investigadores del Instituto de Investigación Biomética de Bellvitge (Idibell) han identificado la presencia en el 25% de los tumores humanos de factores epigenéticos que están asociados a un mayor riesgo de desarrollar cáncer.

El estudio demuestra la existencia, en uno de cuatro tumores humanos, de polimorfismos genéticos asociados a un mayor riesgo de cáncer que causan un cambio epigenético que cambia la expresión de los genes colindantes.

"Hemos estudiado un millón de cambios genéticos en relación a medio millón de cambios epigenéticos en 3.500 tumores que representan los trece cánceres más comunes, entre ellos los de mama, pulmón y colon", ha explicado el director del Programa de Epigenética y Biología del Cáncer del Idibell, Manel Esteller.

En el 25% de los casos se ha observado la existencia de polimorfismos genéticos asociados a un incremento del cáncer "que en lugar de alterar directamente al gen, lo que provocaban era un cambio de metilación del ADN, apagando el gen sin romperlo", ha afirmado Esteller.

Según el Idibell, estos resultados permiten añadir los cambios epigenéticos como otro factor clave a considerar en la herencia del cáncer y la contribución del componente familiar a la enfermedad.

Ep/… http://www.innovaticias.com/medicina-ysalud/23386/noticia-innovacion--identificanfactores-epigeneticos-asociados-desarrollarcancer Análisis de INQUISIDORES CIENTÍFICAOS: No se trata de una investigación experimental por cuanto no cumple con uno de los tres requisitos expuestos por Hernández Sampieri, la manipulación de variables, sin embargo se trata por supuesto de una investigación cuantitativa.

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El planteamiento del problema contiene ciertos elementos, los cuales se describen a continuación: 1. Objetivos de investigación: Tienen como finalidad señalar a lo que se aspira en la investigación, los mismos deben expresarse con claridad, pues son las guías del estudio.

2.

Preguntas de investigación: Orientan hacia las respuestas que se buscan con la investigación. Las preguntas no deben utilizar términos ambiguos ni abstractos.

3.

Justificación de la investigación: Indica el porqué de la investigación exponiendo sus razones. Por media de la justificación de debe demostrar que el estudio es necesario e importante.

4.

Viabilidad de la investigación: Factibilidad de la realización de un estudio en cuanto a los recursos disponibles. Se debe tomar en cuenta la disponibilidad de recursos financieros, humanos y materiales. Estos recursos van a determinaran el alcance de la investigación.

5.

Consecuencias de la investigación: Repercusiones positivas o negativas que el estudio implica en los ámbitos ético y estético.

2. Elaboración del marco Teórico El marco teórico (o revisión de la literatura) es un compendio de escrito, artículos, libros y otros documentos que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio. Ayuda a documentar como la investigación agrega valor a la literatura existente.

Sustenta teóricamente el estudio, una vez que ya se ha planteado el problema (se han establecida los objetivos y preguntas de la investigación), se ha evaluado su relevancia y factibilidad.

Una plataforma costarricense biocomputacional analizará células cancerosas y bacterias Las bacterias se vuelven más resistentes a los antibióticos que van enfrentando, por lo que constantemente hay que estar creando nuevos y más poderosos.

Científicos de la Universidad de Costa Rica (UCR) crearán una plataforma biocomputacional que procese rápidamente toda la información de las investigaciones que tratan de combatir la resistencia de las células cancerosas a la quimioterapia y de las bacterias a los antibióticos. En el combate de las células cancerígenas y de las bacterias los científicos se topan con el problema de que estos agentes infecciosos son resistentes a las terapias que se aplican para eliminarlos y curar el mal.

En el caso de las células cancerígenas, poseen mecanismos autodefensivos que hacen que algunas sobrevivan a la quimioterapia aunque queden dañadas en su Ácido Desoxirribo Nucleico (ADN). Las bacterias se vuelven más resistentes a los antibióticos que van enfrentando, por lo que constantemente hay que estar creando nuevos y más poderosos.

Para poder predecir el comportamiento que seguirán las células cancerosas y las bacterias ante un tratamiento específico, es necesario procesar una cantidad inmensa de información, para lo cual se requiere una poderosa capacidad de procesamiento computacional. Contar con este recurso es lo que se propone el equipo interdisciplinario de científicos agrupados en la Red de Investigación en Biocomputación (RIB), disciplina que aplica métodos computacionales, matemáticos e ingenieriles a problemas biológicos.

El investigador principal del proyecto es el Dr. Francisco Siles Canales, coordinador del Laboratorio de Investigación en Reconocimiento de Patrones y Sistemas Inteligentes (PRIS-Lab) de la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Costa Rica (UCR). También participan investigadores de la Facultad de Microbiología y del Centro de Investigación en Enfermedades Tropicales (CIET) de la UCR. Asimismo investigadores de la Escuela de Salud Pública y del Centro de Investigaciones en Tecnologías de la Información y Comunicación (CITIC)…

Matemáticas, células y bacterias

Página 5 de 16 que este equipo El Dr. Siles explicó multidisciplinario está avocado a “construir un modelo matemático que describa el proceso defensivo a los tratamientos por parte de estos agentes que causan enfermedades, para luego implementarlo en la computadora”.

El marco teórico entre otras cosas, ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios, orienta sobre como habrá de realizarse el estudio, amplia el horizonte del estudio o guía al investigador para que se centre en su problema, para evitar desviaciones del planteamiento original. También documenta la necesidad de realizar el estudio, conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrá de someterse a prueba en la realidad, inspira nuevas líneas y áreas de investigación y provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.

3. Formulación de Hipótesis La hipótesis es una explicación tentativa al fenómeno que se está investigando, las mismas se formulan como proposiciones. Dicho de otro modo, es la anticipación de un resultado posible de la investigación experimental. La hipótesis relaciona dos o más variables, éstas deben ser planteadas en términos empíricos, es decir, que se puedan observar o medir.

Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con datos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí.

AI formularlas, el investigador no está totalmente seguro de que vayan a comprobarse.

Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar a dos o más variables. Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.

Características de una Hipótesis: 1. Deben referirse a una situación real.

2. Las variables o términos de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos posible.

… (Continuación) Matemáticas, células y bacterias El Dr. Siles explicó que este equipo multidisciplinario está avocado a “construir un modelo matemático que describa el proceso defensivo a los tratamientos por parte de estos agentes que causan enfermedades, para luego implementarlo en la computadora”.

“Es decir que no se quede como un modelo teórico, sino que ese modelo teórico se implemente y que podamos validarlo experimentalmente con los colegas de microbiología. Nosotros proponemos el modelo analítico, lo simulamos en la computadora, lo llevamos al laboratorio y vemos que tan cierto es y lo que vaya saliendo mal lo vamos ajustando.”

Para comprobar la efectividad de las predicciones del modelo matemático se debe trabajar inicialmente con líneas de bacterias y de células cancerosas que estén ampliamente estudiadas y de las cuales se tenga mucha información.

Sobre las células, uno de los miembros del equipo multidisciplinario, el microbiólogo Steve Quirós Barrantes, dijo que van “a trabajar con líneas cancerosas que están sumamente estudiadas, de las cuales se conocen muy bien los detalles y están muy bien descritas, porque llevan ya muchos años de análisis por parte de la comunidad científica.”

Explicó que esa numerosa información se utilizará para desarrollar la plataforma y comprobar si el modelo matemático logra predecir acertadamente el comportamiento de determinado cultivo de células cancerosas al aplicársele alguna quimioterapia específica.

Si se comprueba en el laboratorio que la evolución de las celular es igual al que predijo la plataforma biocomputacional, entonces se podrá aplicar para prever el comportamiento de otras células o bacterias en estudio.

El proyecto se denomina “Plataforma biocomputacional de análisis de datos genómicos para superar la resistencia a la terapia contra el cáncer y las infecciones microbianas”. A finales del 2013 ganó recursos del Fondo de Incentivos que concede anualmente el Ministerio de Ciencia, Tecnología y telecomunicaciones (MICITT) …

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El Dr. Siles coordina también la Red de Investigación

en

Computación

Científica,

creada también por investigadores de la UCR en

colaboración

con

el

Colaboratorio

Nacional de Computación Avanzada (CNCA), del Centro Nacional de Alta Tecnología

3. La relación entre las variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).

4. Los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles, así como la relación planteada entre ellos, deben tener referentes en la realidad.

5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

… (Continuación) El Dr. Siles coordina también la Red de Investigación en Computación

Científica,

creada también por investigadores de la UCR

4. Realización de un diseño adecuado a la Hipótesis.

en

colaboración

Nacional

de

con

el

Colaboratorio

Computación

Avanzada

EI diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se requiere en una investigación. El investigador utiliza su o sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no se tienen hipótesis).

(CNCA),

El diseño incluye diversos subprocesos, describe con detalle qué se debe hacer y cómo realizarlo, como por ejemplo la asignación de sujetos a los diferentes grupos experimentales y las variables implicadas.

salud/23387/noticia-innovacion--plataforma-

del

Centro

Nacional

de

Alta

Tecnología (CeNAT), así como también otros centros

y

laboratorios

de

investigación

costarricenses y extranjeros.

DiCYT http://www.innovaticias.com/medicina-ycostarricense-biocomputacional-cancerosasbacterias Análisis de INQUISIDORES CIENTÍFICAOS: Se trata de una investigación de diseño experimental,

Si el diseño está concebido cuidadosamente, el producto final de un estudio (sus resultados) tendrá mayores posibilidades de éxito para generar conocimiento. Puesto que no es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que otro: cada uno tiene sus características propias.

ya que para determinar la resistencia de las células cancerígenas a los antibióticos, se requiere exponer a dichas células a la acción de estos medicamentos, por lo tanto, existe una manipulación de la variable dependiente.

Selección de la Muestra Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es definir la unidad de análisis (personas, organizaciones, periódicos, comunidades, situaciones, eventos). Una muestra es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población. Una vez que se ha definido cual será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados.

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Estas acciones nos llevaran al siguiente paso, que consiste en delimitar una población. La población es un conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especiaciones.

5. Recopilación de Datos Para recoger datos el investigador tiene a su alcance diferentes instrumentos o técnicas (test, cuestionarios, escalas, sistemas de observación). Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico. Este plan incluye determinar:

Centros de I+D trabajan en una patata resistente al cambio climático.

¿Cuáles son las fuentes de donde se van a obtener los datos?

Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas, se producirán de observaciones o se encuentran en documentos, archivos, bases de datos.

El proyecto Papaclima tiene como objetivo identificar los genes de patata que se adapten de forma óptima a las futuras condiciones climáticas.

El objetivo es identificar los genes más

¿En dónde se localizan las fuentes?

resistentes

con

el

fin

de

crear

nuevas

variedades de patata que se adapten de

Regularmente en la muestra seleccionada, pero es indispensable definir con precisión.

forma óptima a las futuras condiciones

¿A través de que medio o método se van a recolectar los datos?

comportarán las variedades actuales en una

climáticas. Por otro lado, la investigación persigue

también

conocer

cómo

se

situación de mayor sequía y temperaturas más altas y bajas, señala el grupo.

El

estudio

forma

parte

del

proyecto

Papaclima, que está siendo desarrollado por

Esta fase implica elegir uno o varios medios y definir los procedimientos que se utilizaran en la recolección de los datos.

El método o métodos deben ser confiables, válidos y objetivos.

Una vez recolectados los datos, ¿de qué forma se van a preparar para que puedan analizarse y respondan al planteamiento del problema?

un

consorcio

internacional

Neiker-Tecnalia

y

formado

centros

de

I+D

por y

universidades de Argentina, Uruguay, Bolivia, Perú, Ecuador y Costa Rica.

Este grupo busca nuevas variedades de patata más resistentes, ya que se trata de un cultivo muy susceptible al cambio climático y de un alimento básico para millones de personas en todo el mundo.

Además,

en

variedades procedentes

el

proyecto

comerciales, de

se

investigan

patatas

Sudamérica,

nativas

variedades

antiguas procedentes de las Islas Canarias y especies silvestres

El plan se nutre de diversos elementos:

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• Las variables, conceptos o atributos a medir (contenidas en el planteamiento e hipótesis o directrices del estudio).

• Las definiciones operacionales. La manera como se han operacionalizado las variables es crucial para determinar el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para realizar las inferencias de los datos.

•

La muestra.

• Los recursos disponibles (de tiempo, apoyo institucional, económicos).

,,, (Continuación) Rendimiento, clorofila y agua

6. Análisis de Datos Los investigadores de Neiker-Tecnalia han

Una vez obtenidos los resultados se han de analizar siguiendo un plan que se tendrá que haber determinado con anterioridad. El análisis de datos consiste en organizar y tratar la información para que se pueda describir, analizar e interpretar. Una vez que los datos se han codificado, transferido a una matriz, guardado en un archivo y "limpiado" de errores, el investigador procede a analizarlos. En la actualidad, el análisis cuantitativo de los datos se lleva a cabo por computadora u ordenador. Ya nadie lo hace de forma manual, en especial si hay un volumen considerable de datos.

El análisis de los datos se efectúa sobre la matriz de datos utilizando un programa computacional. Por ello, se centra en la interpretación de los resultados de los métodos de análisis cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo.

7. Elaboración de Conclusiones Se ha llevado a cabo una investigación y los resultados del estudio se han revisado, organizado e incluso, interpretado y comentado (se encuentran en tablas, graficas, cuadros, diagramas); pero el proceso aún no termina. Es necesario comunicar los resultados mediante un reporte, el cual puede adquirir diferentes formatos: un libro, un artículo para una revista científica o para un diario de divulgación general, una presentación en computadora, un documento técnico, una tesis, un DVD.

evaluado el comportamiento de todas estas variedades frente a la sequía y altas y bajas temperaturas

mediante

ensayos

en

invernadero y en condiciones controladas, y tambien con pruebas de campo en Álava y Salamanca.

En todas las pruebas, se sembraron patatas idénticas,

con

el

fin

de

comparar

las

producciones bajo las diferentes condiciones ambientales. Los parámetros analizados han sido, entre otros, el rendimiento y el contenido de clorofila y agua.

Los técnicos del consorcio han recogido información genética de cada variedad en el momento en que la planta se encuentra estresada; es decir, sometida a condiciones adversas de sequía, frío o calor. De esta forma, se puede observar qué genes se están expresando cuando la planta está bajo un estrés

determinado.

La

técnica

permite

identificar los genes concretos del genoma que

participan

en

los

mecanismos

de

respuesta a la sequía, al frío y al calor.

Sequía, frío y calor Identificar los genes que hacen a la planta más resistente a la sequía, el frío o el calor resulta esencial como primer paso para desarrollar nuevas variedades que se adapten a

las

condiciones

climáticas

futuras.

Igualmente, supone una información …

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En cualquier caso, debemos describir la investigación. Se incluyen aspectos como hasta qué punto y con qué limitaciones queda confirmada la hipótesis experimental, el poder de generalización de los datos obtenidos, la metodología utilizada, coincidencias o desacuerdos con otras investigaciones, implicaciones para la práctica y sugerencias para posteriores investigaciones.

Ventajas y Limitaciones de un Experimento Ventajas … (Continuación)

• Mayor control de las posibles alteraciones en los resultados del estudio, ya que la aleatorización difumina la acción de las variables de confusión.

• El control y manipulación de las variables predictorias clarifican la dirección y naturaleza de la causa.

… fundamental para conocer cómo se comportarán las variedades actuales ante los afectos del cambio climático.

El material de planta usado en los proyectos de Papaclima/Clipapa incluía 74 variedades comerciales pertenecientes a las especies S.

•

Flexibilidad, eficiencia, simetría y manipulación estadística.

tuberosum,

S.

andigena

y

S.

chaucha

(incluyendo variedades nativas de España e

• Proporcionan la evidencia más sólida en la que basar inferencias causales.

• Pueden ser el único diseño posible para una pregunta o hipótesis de investigación.

Islas Canarias), 32 especies silvestres del banco de

germoplasma

de

Neiker-Tecnalia,

14

variedades nativas de Sudamérica, 10 clones avanzados procedentes del programa de cruzamientos

de

Neiker-Tecnalia,

y

45

entradas de patatas silvestres recolectadas en Costa Rica.

• A veces proporcionan una respuesta más rápida y barata a una pregunta o hipótesis de investigación que un estudio observacional.

Limitaciones

http://www.innovaticias.com/innovacion/25047/cent ros-i+d-trabajan-patata-resistente-cambio-climatico

Análisis de INQUISIDORES CIENTÍFICAOS: Se trata de una investigación de diseño experimental, ya que para crear nuevas variedades de patata que se adapten de forma óptima a las futuras condiciones

Debido a que la realidad es cambiante y compleja, cuando la estudiamos nos encontramos con limitaciones y obstáculos propios de dicha realidad.

climáticas, se necesitaría manipular genéticamente a las especies ya existentes.

Limitaciones de tipo ambiental Son limitaciones propias del ambiente como, por ejemplo, las características propias de los sujetos o de los diferentes ambientes y que pueden afectar al resultado de una investigación. Las limitaciones ambientales cambian según los contextos, así la edad, sexo o nivel sociocultural cambian de unos a otros.

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Limitaciones en la medida Las características de los fenómenos humanos presentan dificultades en la observación y cuantificación. Esto quiere decir que es muy difícil valorar el mundo psíquico o interior de los sujetos ya que no es observable. Las técnicas de datos disponibles no son los suficientemente precisas y exactas por lo que se hace muy difícil llegar a conocer la realidad.

Para medir características psicológicas o internas se suelen aplicar medidas de carácter ordinal y juicios de estimación, sin embargo estas escalas de medida son cuestionables.

Limitaciones de tipo moral La investigación con seres humanos está limitada por condiciones de tipo moral que afectan a los sujetos que participan. Se refieren a aspectos que influyen perjudicialmente en las personas como en la personalidad, en el desarrollo físico y emocional, en la intimidad.

Para que la investigación sea moralmente lícita debe respetar los derechos inalienables de la persona humana.

Limitaciones derivadas del objeto El problema que se plantea es si la investigación ha de tratar tanto los hechos observables y cuantificables como aquellos que no se pueden observar (intenciones, creencias.

Según el neopositivismo todo queda reducido a aquello que es verificable empíricamente (basado en la experiencia y en la percepción). Desde el positivismo solo se puede conseguir fiabilidad cuando se estudian aspectos materiales, sometidos a leyes y al control del método experimental. Muchos problemas humanos no se pueden resolver desde el positivismo ya que son problemas que afectan a las personas en su ser más profundo.

Técnicas de recolección de datos Tal vez el instrumento mas utilizado para recolectar los datos es el cuestionario.

Existen varias formas de aplicación de un cuestionario: Autoadministrado: significa que el cuestionario se proporciona directamente a los participantes, quienes 10 contestan. No hay intermediarios y las respuestas las marcan ellos.

Por entrevista personal: Las entrevistas implican que una persona calificada (entrevistador) aplica el cuestionario a los sujetos participantes, el primero hace las preguntas a cada sujeto y anota las respuestas. Su papel es crucial, es una especie de filtro.

Por entrevista telefonica: Obviamente, la diferencia con el anterior tipo de entrevista es el medio de comunicacion, que en este caso es el telMono. Las entrevistas telefonicas son la forma mas rapida de realizar una en· cuesta. Junto con la aplicacion grupal de cuestionarios es la manera mas economica de aplicar un instrumento de medicion, con la posibilidad de asistir a los sujetos de la muestra.

Un cuestionario consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o mas variables a medir. En ellos pueden hacerse preguntas cerradas o abiertas. Las preguntas cerradas son aquellas que

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contienen opciones de respuesta previarnente delimitadas. Las preguntas abiertas son aquellas que no delimitan con anterioridad las opciones de respuesta.

Escalas para medir las actitudes: Una actitud es una predisposicion aprendida para responder coherentemente de una manera favorable o desfavorable ante un objeto, ser vivo, actividad, concepto, persona o sus simbolos. (Fishbein y Ajzen, 1975; Oskarnp, 1991; Eaglyy Chaiken, 1993). Asi, los seres humanos tenemos actitudes hacia muy diversos objetos, simbolos, etc.; por ejemplo, actitudes hacia el aborto, la politica economica, la familia, un profesor, diferentes grupos etnicos, la ley, nuestro trabajo, una nacion especifica, los osos, el nacionalismo, nosotros mismos, etcetera. La Escalamiento Likert es una de las técnicas utilizadas para medir actitudes, la cual consiste en un conjunto de items que se presentan en forma de afirmaciones para medir la reacción del su jeto en tres, cinco o siete categorfas.

Anilisis de Contenidos: es una tecnica para estudiar y analizar la comunicación de una manera objetiva, sistemática y cuantitativa.

Krippendorff (1980) extiende la definición del andlisis de contenido a un metodo de investigación para hacer inferencias validas y confiables de datos can respecto a su contexto. Resulta una tecnica muy uti1 para analizar los procesos de comunicación en muy diversos contextos.

“Todos

somos

ignorantes,

lo

muy que

ocurre es que no todos ignoramos las mismas cosas” Albert Einstein

La observación: Esta tecnica de recoleccion de datos consiste en el registro sistematico, valido y confiable de comportamientos o conductas que se manifiestan. Puede utilizarse como instrumento de medición en muy diversas circunstancias. Haynes (1978] menciona que es el metodo mas utilizado por quienes se orientan conductualmente. Puede servir para determinar la aceptacion de un grupo con respecto a su profesor, así como para analizar conflictos familiares, eventos masivos (como la violencia en los estadios de futbol), el rechazo de un producto en un supennercada, el camportamiento de personas con capacidades mentales distintas, etcetera.

La observacion cuantitativa, como metodo para recolectar datos, es similar al analisis de contenido. De hecho, es una forma de observación del contenido de comunicaciones verbales y no

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verbales. Un aspecto importante a destacar es que en la observacion el instrumento de recoleccion de los datos es una o varias personas, porque los equipos (de filmación, para captar movimientos, etc.) solamente registran lo que los sentidos humanos van a percibir [Anastas, 2005). En la observación cuantitativa, a diferencia de la cualitativa, las variables a observar son especificadas y definidas antes de comenzar la recoleccion de los datos. Se enfoca en informacion que pueda ser evaluada por medio de los sentidos (datos visuales, auditivos, producto del tacto y el olfato). Asimismo, los observadores registran 1o que perciben siguiendo reglas que se aplican invariable mente y deben minimizar su efecto sabre los registros e interacciones con los participantes observados (Anastas, 2005).

En 1a investigacion disponemos de otros metodos para recolectar los datos, tan utiles y fructiferos como los cuestionarios, las escalas de actitudes, el analisis de contenido y la observacion. Entre estos se encuentran: Pruebas estandanzadas: Miden variables especificas como la inteligencia, la personalidad en general, la personalidad autoritaria, el razonamiento matematica, el sentida de vida, la satisfacción laboral, el tipo de cultura organizacional, el estres preaperatario, la depresion postparto, la adaptacion al calegio, intereses vacacianales, la jerarquía de valares, calidad de vida, lealtad a una marca de bebidas refrescantes [refrescos de soda), diferenciacion de marcas [en productos concretos), etcetera.

“Lo que sabemos es una gota, lo que ignoramos es un océano, la admirable disposición y armonía del universo, no ha podido sino salir del plan de un ser omnisciente omnipotente”

Isaac Newton

Asimismo, hay un tipo de pruebas estandarizadas que miden proyecciones de los participantes y determinan su estado en una variable, con elementos cuantitativos y cualitativos: las pruebas prayectivas como el test de Rorschach (que presenta manchas de tinta en tarjetas o laminas blancas numeradas a los sujetos y estos relatan sus asociaciones e interpretaciones en relación can las manchas).

Datos secundanos (recolectadas por otros investigadores): Implica la revisión de documentos, registros públicos y archivos. Por ejemplo. si nuestra hipotesis fuera: La violencia manifiesta en la ciudad de Mexico es mayor que en la ciudad de Caracas: entonces acudiriamos a las alcaldias de las ciudades para salicitar datos relacianadas can la violencia, como numero de asaltos, violaciones, robos a casa-habitacion, asesinatos, etc. (datos generales, por distrito y habitante). También acudiríamas a los Página 13 de 16

y

archivos de los hospitales y las diferentes procuradurías a cuerpos policiacos. Otro ejemplo sería consultar los archivos de una universidad y tomar los datos de los alumnos con respecto a la inteligencia, la personalidad u atras variables que nos interesen.

Análisis de resultados Obtenidos los datos, será necesario analizarlos a fin de descubrir su significado en términos de los objetivos planteados a principio de la investigación; en este punto el investigador debe especificar que tipo de análisis utilizará. Algunas investigación admiten análisis estadísticos y otras análisis de contenido.

El nivel de análisis debe ser coherente con los objetivos y las hipótesis. si se emplean técnicas estadísticas, se debe mencionar y justificar convenientemente su uso. No es suficiente hacer mención de paquetes estadísticos es necesario dejar claro en qué técnicas se piensa emplear y que resultados se esperan obtener mediante su aplicación . La información recolectada será representada en tablas de contingencia, con tantas entradas como indicadores tengan las variables, o también podrían ser representadas en gráficos, cualquiera que sea su forma, esta debe mencionarse claramente en el proyecto.

Inserta Página 14aquí de 16 otro caso con su respectivo link y análisis del grupo.

En cuanto a la prueba o pruebas estadísticas a emplearse, se puede emplear la estadística descriptiva (ED) o Inductiva (EI). La primera tiene por objeto procesar las medidas necesarias de las cosas, individual y/o grupalmente, sin abrir juicio de calidad, valor, diferencia, importancia, etc., sobre las mismas. La segunda atiende a las necesidades de tomar decisiones a partir de esos valores; compara, afirma, infiere la probabilidad de la ocurrencia de tales valores, estima, etc.

Respecto a las pruebas estadísticas, existen muchas, sin embargo se pueden emplear, Chi 2 , T de sudent, la prueba F, la prueba Z, la regresión simple, la regresión múltiple, la regresión logística, el análisis discriminante, la correlación, entre otras. La aplicación de una u otra prueba no depende de que una prueba sea mejor que otra, sin o que se emplea dependiendo del tipo de variables que se analicen y del diseño del estudio (ampliar con literatura especializada).

Tomado de: Jully Pahola Calderón Saldaña Ph. D. Luis Alza mora de los Godos Urcia Ph. D. Eduardo del Águila Horna Mg.

Campos de Aplicación En las investigaciones se requiere el manejo de las información para lo cual se hace necesario aplicar el diseño experimental ya que es parte de un proceso científico que permite obtener y analizar información confiable, donde se utilizan los métodos de diseño experimental que tienen amplia aplicación en las diferentes disciplinas donde se hace investigación.

“Todos somos genios, pero si juzgas a un pez por su capacidad de trepar

árboles,

vivirá

toda su vida pensando que es un inútil” Albert Einstein

En las primeras décadas del siglo XX y el final de la segunda guerra mundial se extiende la aplicación de los métodos estadísticos en áreas tan diversas como la ingeniera ( en el control de calidad métodos de predicción y control de procesos y codificación de señales y para mejor el rendimiento de un proceso de manufactura), en la física ( teoría cinética de los gases ) en psicología ( personalidad, conducta , inteligencia y aptitud) , en medicina (diagnostico, tratamientos y prevención de enfermedades, efectos de fármacos y medicamentos, investigaciones clínicas teóricas), en biología ( procesos vitales, determinación de poblaciones, recursos biológicos y condiciones ecológicas), en economía ( volumen de producción y de venta, fuerza laboral , precios, volumen de transacciones), en demografía ( incremento de poblaciones humanas, natalidad, mortalidad ) , Página 15 de 16

en educación ( procesos de enseñanzas – aprendizaje, orientación vocacional, instituciones educacionales , metodologías en la educación) genética y antropología entre otras. La búsqueda de repuestas a nuevos interrogantes planteados por las disciplinas anteriores impulsa, a su vez, el desarrollo de nuevos métodos estadísticos.

Conclusiones Un experimento no es más que una situación de control en la cual se manipulan, intencionalmente una o más variables independientes para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes.

La variable independiente es la propiedad que se supone es la causa del fenómeno estudiado y por tanto es lo que el investigador va a manipular. La variable dependiente recopila las modificaciones que tienen lugar al manipular la variable independiente. En un experimento se busca la validez interna, valga decir, la confianza en los resultados.

Dentro del modelo de investigación cuantitativa, la etapa de recolección de datos resulta de vital importancia para el estudio, de ella depende tanto la validez interna como externa. Los métodos de recolección de datos más usados son el cuestionario, la escala de medir actitudes, el análisis de contenidos y la observación.

“Cuida tus pensamientos porque se volverán actos, cuida tus actos porque se harán costumbre, cuida tus costumbres porque forjaran tu

carácter,

cuida

tu

carácter porque formará tu destino, y tu destino será tu vida” Gandhi

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