Ahorros en operaciones continuas de infraestructura

AHORROS EN OPERACIONES CONTINUAS DE INFRAESTRUCTURA

Pruebas y datos. GKE ofrece a las organizaciones una plataforma administrada y altamente automatizada para operar entornos de contenedores. Antes de tener GKE, los entrevistados percibían que sus equipos invertían una cantidad importante de tiempo en las tareas del Día 2 relacionadas con sus clústeres, como las de monitoreo, configuración y reparación. Administrar estas tareas cotidianas continuas no solía ser un problema con uno o dos clústeres, pero se volvió demasiado laborioso y costoso a escala empresarial.

Con GKE, las organizaciones automatizaron muchas de sus labores operativas del Día 2, lo que les permitió liberar recursos para respaldar mejor a los desarrolladores y garantizar que Kubernetes pudiera utilizarse a gran escala en toda la empresa.

• El CTO de una firma de publicidad explicó: “Con GKE, tenemos la inteligencia para administrar la situación de la carga variable con gran eficacia. Pasamos de tener una horda de personas administrando instancias, configurando herramientas y servicios y realizando una cantidad enorme de actividades a una solución completamente automatizada”.

• Un ingeniero de software de una firma de servicios financieros detalló: “Consigues que el personal realice más tareas de mayor nivel, en vez de dedicarse a labores más básicas”.

• El lead de ingeniería de datos de una firma de ciencias biológicas afirmó: “Para nosotros, lo más importante en cuanto al clúster durante el Día 2 es la observabilidad. Es allí donde GKE encaja a la perfección con el entorno, la generación de registros, el monitoreo de la nube y algunas de las funciones estandarizadas [de Google Cloud Platform (GCP)].

Podemos expedir registros de forma más unificada: hay una perfecta coordinación entre nuestro GKE y las instalaciones del GCP”.

• El entrevistado de una empresa de ciencias biológicas también afirmó específicamente que su empresa simplificó el proceso de ajuste de escala automático de perfiles mediante el sencillo acceso a los parámetros de utilización de CPU y memoria que ofrece GKE.

Modelo y supuestos. Forrester modeló el impacto financiero para la organización compuesta basándose en los siguientes supuestos:

• Para efectos del análisis, la organización compuesta crea entre 10 y 20 clústeres anuales a tres años. La cantidad de clústeres creados aumenta a medida que se incrementa del uso de contenedores en la organización.

• Anteriormente, la organización requería 12 semanas de trabajo por parte de un equipo de 10 ingenieros especializados en la nube para afinar y configurar los clústeres adecuadamente. Con GKE, el tiempo requerido para llevar a cabo estas tareas de gestión del Día 2 se reduce a tres semanas.

• La compensación promedio con todas las prestaciones de un ingeniero de Kubernetes es de

USD 140.000, y el 50% del tiempo que ahorra se dedica a labores que aportan mayor valor.

Riesgos. Forrester reconoce que los ahorros en la operación de la infraestructura pueden variar de una organización a otra. Entre las consideraciones específicas se encuentran las siguientes:

• Tamaño de la organización y alcance de sus operaciones.

• Complejidad del entorno heredado.

• Ubicación y costos de mano de obra vigentes.

Resultados. Para contemplar estos riesgos, Forrester ajustó este beneficio y lo redujo en un 10%, lo que dio como resultado un VP total a tres años ajustado en función del riesgo de cerca de USD 4 millones.