OLGA SARMIENTO - JULIANA G0MEZ

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Ranking de la Red CRA: ¿Por qué y cómo fomentar una competencia sana entre las Ciclovías Recreativas de las Américas? 6to Encuentro de la Red de Ciclovias Recreativas de las Américas INDER-Medellín Medellín-Colombia Juliana Gómez-Sarmiento j.gomez98@uniandes.edu.co

Olga L. Sarmiento osarmien@uniandes.edu.co

Andrés L. Medaglia amedagli@uniandes.edu.co

Enrique Jacoby ejacoby@gmail.com

Gabriel Michel gmichel@iteso.mx

Awen Southern awen@cicloviasrecreativas.org

Noviembre 4, 2011


Agenda •

Motivación

Metodología –

Criterios

Análisis Envolvente de Datos

Modelos

Resultados preliminares

Conclusiones

2


Agenda •

Motivación

Metodología –

Criterios

Análisis Envolvente de Datos

Modelos

Resultados preliminares

Conclusiones

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Programa: Ciclovía Recreativa Evento que consiste en cerrar temporalmente algunas vías destinadas al transporte motorizado, para que los habitantes de la ciudad disfruten de un espacio seguro y agradable para realizar actividades culturales y actividad física. Beneficios – – – –

Promoción de hábitos de vida saludables (actividad física) Inclusión e interacción social Recuperación y apropiación del espacio público Disminución de la contaminación del aire

4


Red de Ciclovías Recreativas de las Américas (CRA)

5


Objetivo Desarrollar una metodología que califique los programas de ciclovías recreativas de acuerdo con su calidad y eficiencia.

¿Por qué? •Fortalece los programas existentes •Fomenta la creación de nuevos programas •Compara los programas con el fin de plantear estrategias para su mejoramiento continuo

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Agenda •

Motivación

Metodología –

Criterios

Análisis Envolvente de Datos

Modelos

Resultados preliminares

Conclusiones

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Metodología--Fases • Fase 1. Construcción de indicadores (criterios) – Revisión sistemática (Sarmiento OL et al. The Ciclovía-recreativa: a mass recreational program with public health potential. Journal of Physical Activity & Health 2010, 7 (suppl 2) S163-S180.)

– Retroalimentación de los indicadores con expertos (CRAMedellín)

• Fase 2. Desarrollo del modelo de puntaje • Fase 3. Validación del puntaje

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Criterios disponibles Participantes por evento

Minutos por semana Extensión del circuito Parques o playas Conectividad

Transporte público

Sitios turísticos Actividades complementarias Servicios complementarios

Actividad física Arte y cultura Seguridad Primeros auxilios Reparación de bicicletas

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Criterios ideales Población de influencia de la ciclovía Tiempo de los participantes en el programa por evento

Participantes en las actividades complementarias

Tiempo de los participantes en las actividades complementarias

Costo anual del programa Kilómetros por estrato socioeconómico Accidentes

Mayores Menores

Robos Zonas de riesgo geográfico 10


Agenda •

Motivación

Metodología –

Criterios

Análisis Envolvente de Datos

Modelos

Resultados preliminares

Conclusiones

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Análisis Envolvente de Datos (DEA) Criterios de entrada

Unidades de decisión (DMU)

Minutos por semana

Criterios de salida Participantes por evento

Extensión del circuito Costo anual del programa

.. . Zonas de riesgo geográfico

Ciclovía Recreativa

Tiempo de los participantes en el programa

.. . Participantes en las actividades complementarias 12


Análisis Envolvente de Datos (DEA) • Ejemplo: – Sólo 3 ciclovías (DMUs) – Única entrada: Extensión del circuito – Única salida: Participantes por evento O (participantes por evento)

Menor número de participantes Menor extensión del circuito I (extensión del circuito)

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Análisis Envolvente de Datos (DEA) • Ejemplo: – Sólo 3 ciclovías (DMUs) – Única entrada: Extensión del circuito – Única salida: Participantes por evento O (participantes por evento)

Mayor número de participantes

Mayor extensión del circuito

I (extensión del circuito)

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Análisis Envolvente de Datos (DEA) • Ejemplo: – Sólo 3 ciclovías (DMUs) – Única entrada: Extensión del circuito – Única salida: Participantes por evento O (participantes por evento)

Eficiencia: 100%

Eficiencia: 100% I (extensión del circuito)

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Análisis Envolvente de Datos (DEA) • Ejemplo: – Sólo 3 ciclovías (DMUs) – Única entrada: Extensión del circuito – Única salida: Participantes por evento O (participantes por evento)

Eficiencia < 100%

I (extensión del circuito)

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Agenda •

Motivación

Metodología –

Criterios

Análisis Envolvente de Datos

Modelos

Resultados preliminares

Conclusiones

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Modelos

Referentes

Banker, Charnes y Cooper (1984) Cooper, Seiford y Tone (2000)

Eficiencia

Banker y Morey (1986)

CategorĂ­as adecuadas

Ranking

18


Modelos CRITERIO

RECOMENDACIÓN

Extensión del circuito

mínimo 10 km

Minutos por semana

mínimo 150 min/semana

Transformación con funciones sigmoidales Variable en el modelo 1

10

Extensión del circuito 19


Agenda •

Motivación

Metodología –

Criterios

Análisis Envolvente de Datos

Modelos

Resultados preliminares

Conclusiones

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21


El programa de MedellĂ­n tiene eficiencia igual a 100%

22


El programa de MedellĂ­n tiene eficiencia igual a 100%

23


¿Por qué el programa de Guadalajara tiene eficiencia de 73.7%? Eficiencia: 73.73% Posición: 2

24


ÂżPor quĂŠ el programa de Guadalajara tiene eficiencia de 73.7 %?

25


ÂżPor quĂŠ el programa de Guadalajara tiene eficiencia de 73.7 %?

26


¿Por qué el programa de Ibagué tiene eficiencia de 24.95%? Eficiencia: 24.95% Posición: 6

27


¿Por qué el programa de Ibagué tiene eficiencia de 24.95%?

28


¿Por qué el programa de Ibagué tiene eficiencia de 24.95%?

29


¿Por qué el programa de Seattle tiene eficiencia de 3.44%? Eficiencia: 3.44% Posición: 19

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ÂżPor quĂŠ el programa de Seattle tiene eficiencia de 3.44%?

31


ÂżPor quĂŠ el programa de Seattle tiene eficiencia de 3.44%?

32


¿Por qué el programa de Brasilia tiene eficiencia de 3.42%? Eficiencia: 3.42% Posición: 20

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ÂżPor quĂŠ el programa de Brasilia tiene eficiencia de 3.42%?

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ÂżPor quĂŠ el programa de Brasilia tiene eficiencia de 3.42%?

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Agenda •

Motivación

Metodología –

Criterios

Análisis Envolvente de Datos

Modelos

Resultados preliminares

Conclusiones

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Conclusiones •A partir de la información disponible para 32 programas de ciclovía, se creó un puntaje que permite organizarlos de acuerdo con su eficiencia relativa. •En el futuro las ciclovías podrán ser clasificadas con este modelo teniendo en cuenta diferentes objetivos: – – – –

Promoción de hábitos saludables (AF) Promoción de cohesión social Recuperación y apropiación del espacio público Seguridad

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Agradecimientos Red de Ciclovías Recreativas de las Américas Organización Panamericana de la Salud Programas de ciclovías recreativas pertenecientes a la red CRA Universidad de los Andes

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