Fler hjärttransplantationer med AI?

Bristen på organ för transplantation är stor och detta gäller inte minst hjärtan, där kvalitet och ålder på det donerade organet är extra viktigt. Endast 30 procent av alla donerade hjärtan uppfyller alla krav och leder till transplantation. Artificiell intelligens skulle kunna användas till att matcha och fördela donerade organ på ett bättre sätt som leder till fler transplantationer och längre överlevnad.

När telefonen plötsligt ringer om att det finns ett donerat hjärta börjar ansvarig läkare med att kontrollera om det finns någon lämplig mottagare på väntelistan. Ett antal kriterier måste vara uppfyllda såsom rätt blodgrupp och rätt kroppsstorlek. Hjärtats kvalitet är givetvis viktig och påverkas i första hand av ålder men kontrolleras även med ultraljud och blodprov. Det är även önskvärt att donatorn är av samma kön som mottagaren. Om det finns två likvärdiga kandidater avgör väntetiden eller eventuella prioriteringar på väntelistan. – Dessa relativt få faktorer kan kombineras på hundratusentals olika sätt. Här skulle AI:n kunna nyttjas till att rangordna patienter som finns på väntelistan på ett bättre och mer objektivt sätt, säger Johan Nilsson. Han är forskare vid Lunds universitet, överläkare vid Skånes universitetssjukhus och ansvarig för hjärttransplantationsverksamheten i Lund.

Sverige är indelat i tre olika donationsområden med separata väntelistor vilket inte är optimalt enligt Johan Nilsson. I dag matchas ett donerat organ i första hand mot den egna väntelistan och först om ingen mottagare hittas går frågan ut nationellt. Det leder bland annat till olika långa väntelistor. En gemensam nationell väntelista skulle göra systemet mer rättvist, ge ett större utbud av organ och därmed öka chanserna till bättre matchning. Men i praktiken skulle det bli ännu svårare att manuellt hålla ordning på alla patienter och deras parametrar i en nationell lista. – Ett AI-system skulle kunna plocka fram de tio mest lämpade från listan och rangordna dem. Erbjudandet ges sedan till den som står överst på listan, oavsett var i landet patienten bor.

Johan Nilsson menar att det finns flera vinster med ett sådant system. Förutom att det leder till bättre matchning så undviks samtidigt mindre bra matchningar, något som kan hända då en läkare chansar kring en patient på den egna, lokala listan. Och tvärtom också, att en läkare