Artificiell intelligens bakom lovande utveckling av beslutsstödsverktyg för diagnos av malignt melanom

”Förekomsten av hudcancer ökar stadigt och Sverige hör till de länder där prevalensen av malignt melanom är särskilt hög. Enligt Cancer Today var förekomsten av nya fall av malignt melanom över 320 000 över hela världen år 2020, och en person dör av hudcancer var 4:e minut

Artificiell intelligens (AI) används alltmer inom vården, särskilt för diagnostikändamål. Med gedigna förberedelser, ett tekniskt team av hög klass och ambitiösa mål planerar startuppföretaget AI Medical Technology att tillhandahålla Dermalyser, ett beslutsstödsystem att användas i primärvården som kommer att förenkla och snabba på diagnostiken av malignt melanom samtidigt som tillförlitligheten ökar jämfört med dagens rutiner. Företaget har nyligen påbörjat en klinisk studie på 30 primärvårdskliniker för att utvärdera Dermalysers kliniska säkerhet, prestanda och användarvänlighet. Man kommer även att dokumentera hälsoekonomisk information. Studien förväntas slutföras under fjärde kvartalet 2022.

SÅ HÄR ANVÄNDS DERMALYSER

1. Ett vanligt dermatoskop monteras på en mobiltelefon utrustad med en appen Dermalyser. 2. Kortfattad information om patienten matas in 3. Efter lämplig in-zoomning och fokusering av hudförändringen tas en bild med mobiltelefonens kamera 4. Den AI-drivna mjukvaran analyserar bilden och en klassning av melanomrisken visas på skärmen inom loppet av några sekunder, antingen i grönt: no evidence of melanoma detected eller i rött: Evidence of melanoma detected

Förekomsten av hudcancer ökar stadigt och Sverige hör till de länder där prevalensen av malignt melanom är särskilt hög. Enligt Cancer Today var förekomsten av nya fall av malignt melanom över 320 000 över hela världen år 2020, https://gco.iarc.fr/today/home och en person dör av hudcancer var 4:e minut. Trenden är växande och antalet fall förväntas nå nästan 500 000 år 2040. Statistik visar vidare att så många som 99% av fallen botas om de diagnostiseras och behandlas tillräckligt tidigt, något som understryker betydelsen av att man undersöker sin kropp kontinuerligt och att man vänder sig till vården om man upptäcker misstänkta hudförändringar. Tidig och korrekt diagnos är således avgörande för att rädda fler liv.

Dermalyser är ett beslutsstödsverktyg för framför allt allmänläkare inom primärvården, för klassificering av hudförändringar som kan misstänkas vara hudcancer såsom malignt melanom. Utrustningen består av en app på en mobiltelefon på vilken ett dermatoskop monteras för att ta bilder med mobiltelefonkameran. Handhavandet är snabbt och enkelt (se beskrivning med bilder), den diagnostiska precisionen är hög och tiden innan resultatet blir tillgängligt är mycket kortare än traditionella eller alternativa metoder. ”Den artificiella intelligensen bakom Dermalyser bygger på analyser av 100 000 bilder av hudförändringar med tillhörande, bekräftad diagnos, ett bildbibliotek i särklass, säger Christoffer Ekström, VD för AI Medical Technology. ”Vår lösning visar en enastående prestanda med 95% sensitivitet (d.v.s. känslighet) och 78% specificitet – siffror som endast utbildade hudläkare kommer i närheten av - och vi ser nu fram emot att validera detta med real-world data i vår kliniska studie”.

Den kliniska studien är en multi-center, prospektiv klinisk studie för att utvärdera Dermalysers diagnostiska prestanda att identifiera malignt melanom hos patienter som söker primärvård för melanom-misstänkta hudförändringar.

Magnus Falk som är specialist i allmänmedicin och huvudprövare kommenterar: ”Eftersom denna studie avser att studera klinisk tillämpbarhet och diagnostisk tillförlitlighet är det viktigt att spegla primärvårdens vardag. Vi inkluderar därför patienter från vårdcentraler som representerar olika demografi, storlek, bemanning och geografiskt läge i flera svenska regioner.”

Vilka konkreta förbättringar kan förväntas?

Om den undersökande läkaren är det minsta osäker när det gäller vilken typ av hudförändring det är frågan om, kan hen remittera patienten till en dermatolog för bedömning med eller utan digital dermatoskopi/bildtagning (jmf att skicka ett bildmeddelande/MMS). Läkaren kan också bestämma sig för att operera bort hudförändringen direkt eller på inrådan av hudläkare, för att sedan skicka vävnadsprovet på analys. Både vad gäller diagnos och behandling finns dock potential för högre effektivitet och kvalitet och det är där ett AI drivet beslutsstöd såsom Dermalyser, som snabbt levererar en diagnos med hög precision, kan göra skillnad. Vinsterna är flera; om hudförändringen visar sig vara ofarlig, behöver patienten inte vänta på diagnossvar, något som ofta skapar ångest. Dessutom kan onödiga operationer som ger ärrbildning undvikas. Om hudförändringen visar sig vara möjlig hudcancer, kan vårdinsatser inledas utan dröjsmål. Ett sådant verktyg förväntas även kunna spara tid och resurser i vården. Om du vill veta mer, besök https://aimedtech.org/.

Christoffer Ekström, VD för AI Medical Technology.

Magnus Falk, Specialist i allmänmedicin.