Economic Management Journal May 2014, Volume 3, Issue 2, PP.19-25
Project Manager Professional Credit Evaluation Model Base on Fuzzy Comprehensive Evaluation Method and Superiority Chart Yixian Liu, Tiansheng Xu Capital University of Economics and Business, Beijing, 100070
Abstract Our credit rating industry produced in 1987. In 1992, the China Association of Credit Rating After several preparatory group discussions to develop a “bond credit rating approach" laid the foundation for China's credit rating system. With the development of the international project, the form of the project team to break the traditional forms of enterprise, project manager career appeared once again on the credit evaluation system proposed requirements. Previous experience practicing project managers who are employers and business executives emphasis on the content of the project , but the personal qualities and moral standards more about the business of credit level , there is no attention to these factors. Therefore, our need for a better career credit evaluation model to accurately assess the project manager’s credit, improve vocational credit system. In this study, the use of fuzzy comprehensive evaluation of the project manager 's credit , performance ability , professional quality, ethical standards and other key factors to quantify the processing and use superiority chart to determine the weights to build the model level evaluation from both internal and external aspects to determine the value of the project manager's career credit , improve credit rating level project manager positions , further improve the market system , and enhance the fitness between project managers and business. Keywords: Project Manager; Professional Credit; Superiority Chart; Fuzzy Comprehensive Evaluation
基于模糊综合评价法和优序图法的项目经理职业 信用评价模型 刘懿贤，徐天晟 首都经济贸易大学，北京市 100070 摘
要：我国的资信评级行业产生于 1987 年。1992 年，中国信用评级协会筹备组经过多次讨论制定了《债券信用评级办
法》，为我国信用评级体系奠定了基础。而随着国际项目工程的发展，项目团队的形式打破了传统的企业形式，项目经 理职业的出现也再一次对信用评价体系提出了要求。项目经理以往的执业经历曾是雇主企业和项目主管重点考察的内 容，但其个人素质和道德水准更加左右着企业的信用水平，目前并没有重视这些因素。因此我国需要一个较完善的职业 信用评价模型来准确的评估项目经理的信用，完善职业信用体系。本研究利用模糊综合评价法对项目经理的资信、履约 能力、职业素质、道德水平等关键因素方面进行量化处理，并使用优序图法确定权重值，从内部和外部两方面构建评价 的模型层次，从而确定项目经理的职业信用值，提高项目经理职位的信用评级水平，进一步完善市场体制，加快项目经 理与企业之间的契合。 关键词：项目经理；职业信用；优序图法；模糊综合评价法
引言 完善我国市场信用体系建设是当务之急，我国建设工程领域每年因为市场信用机制不健全，造成市场 - 19 www.emj-journal.org
参与各方主体违约而引起的损失难以估计。就拖欠工程款和民工工资为例。根据 2006 年全国清欠拖欠工程 款电视电话会议中建设部汪部长发言所提：“全国 2003 年年底前已竣工项目拖欠工程款共 1860 亿元，截至 2006 年 7 月，仍有 90 亿元工程款未能支付完成。拖欠农民工工资总额为 337 亿元，截至 2005 年春节，尚 有 4 亿元未能支付”。由此可见我国市场主体缺乏信用，不能按约履行义务，其产生的影响已经严重制约建 筑市场健康有序的发展。因此建立项目经理信用体系已经成为规范市场，树立诚信交易的当务之急。项目 经理以往的执业经历是雇主企业和项目业主重点考察的内容，其个人素质和道德水准左右着企业的信用水 平，对企业信用形成起着直接的关键作用，信用评价研究如果不落实到个体的职业信用上，则行业和全社 会的诚信体系建设就会落空。[1]所以应对各个参与方负责人的资信、履约能力、财务等方面进行评价，同时 对承包商承揽的建设项目进行风险和技术评估，提供实施建议和监督，从而有力地维护市场主体合法利 益。其实践意义具体体现在五个方面：1)有利于提高市场的效率和整体的信用水平；2)有利于树立良好地雇 主形象推动企业的发展；3)有利于雇主企业与项目经理之间信任的建立与积累；4)有利于我国项目经理职业 信用评价体系的确立与完善；5)有利于提升项目经理队伍和企业的整体素质。
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研究内容 项目经理的职业信用评价，研究的主体是项目经理。想找出寻找模型指标变量的方法，首先需要解决
一个问题：“什么会引起项目经理职业信用的不同？”
1.1 项目经理的定义和概念 先从项目经理的定义和概念出发，项目经理是经营管理的专业人才，所以需要专业技术知识，经管科 学理论，领导学知识和丰富的实践经验。而且项目经理是以项目为己任而不是企业，具有一次性，临时性 的特点。所以团队里的人员都是不熟悉的，需要大量时间磨合的，这无疑增加了项目的难度。但同时正因 为不熟悉，所以每个人都一心的为了完成项目，针对性强，不会分心或者降低项目的效率。 从时代背景入手，项目经理要适应行业低碳化和国际化新趋势的需要。这就需要环保意识和对国外环 境，文化，习俗的了解。还要注重绩效考核，以适应我国的市场体系的需要，绩效考评就很客观的体现出 过去项目经理的整体综合表现，给未来的信用评估的结果以参考。
1.2 项目经理价值分析 从现在项目经理存在的诸多问题，也可以分为两面的看待。比如：项目经理的职业素质普遍不高，所 以从好的角度出发，这给予了我们寻找信用评价的指标变量的线索，就是必须要注重项目经理的职业能力 和职业道德的考察，也就是权重要大一些。项目经理的流动性不太正规，也就是主观的感觉有时会成为左 右评价项目经理信用的重要一点，不能忽视。还有就是我国认证标准体系不权威，而英国 CIOB 则特别说 明，收集项目经理在管理岗位上的实际表现和业绩证据材料来评估其职业能力最为科学。
1.3 项目经理职业信用现状分析 项目经理的价值，并不等同于信用。价值是对项目经理的人力资本的一种客观表现，而信用一定是存 在主观因素在里面的。有可能最后信用评价结果比客观的价值都要低，也可能高了很多。从某种意义上 说，也就是一个身价较低的信用评估值有可能和身价较高的信用评估值相同，这就是主观因素在起作用。
1.4 项目经理职业信用评价模型构建 在找出所以可能的切入点后，根据这些切入点找出影响项目经理职业信用的各类因素，指标变量。并 分析各个指标变量之间的权重关系，层次关系，包含关系等。为后面建立评价模型提供了良好地基础和帮 助。项目经理在项目执行中，项目经理职业能力会体现在很多方面，比如团队合作能力，人际关系能力， 领导学中关于心理学知识等，这些因素权重应很大。 [2]项目经理与企业的经理的职业心态是不同的。比如 - 20 www.emj-journal.org
说，在企业中，企业经理对于手下的部员一般不会有学习的心态，谦卑的心态，奉献的心态。而项目经理 则不同，项目团队中的每个人都是各有所长的人员，每个人都是专业性很强的。所以虽然项目经理是上 司，但是每个人都必须放低自己的身价，尤其是项目经理。要以整个团队的积极性和效率为重点。要有学 习谦卑奉献，甚至服从的职业心态。[3] 一般项目的工作生活环境往往是比较恶劣的。地点偏僻，工地的医疗卫生条件落后，后勤保障困难。 这也是外在因素的指标，因此要求项目经理的意志力，应变能力要很强。项目经理这个职位的社会地位 低，挑战性很强，并且由于企业的经济收益大部分来源于项目，这样项目经理的压力很大，担负的责任也 很多。要求需要有强大的意志力和过硬的心理素质。[4]积极的职业态度对于项目经理的表现，信用度，及整 个团队的效率都起到至关重要的作用。同时团队的士气高低决定了项目能否更好的完成。而士气又取决于 项目经理的综合职业能力，包括理解力，领导力，独一无二的声音，交流沟通能力，处理人际关系的能 力，亲和力，风趣。 执行力也同样重要，项目经理是项目领导正确决策和工作思路的参谋者、执行者，也是规范化管理、 流程优化、制度创新的倡导者、拟定者、推进者，肩负重任。因此，必须要有较强的执行力，否则，再好 的制度、可行的方案只会成为一纸空文，毫无效力和作用。 控制力是职业经理要有应付突发事件、重大事故的控制力，能面对各种工伤、火灾、劳工关系等意外 事故采取紧急应变处理，并能有效控制整个局面，防止事态的扩大，注重事故的善后处理。如果没有较强 的控制力，万一发生意外事故，当员工或者用户因情绪激动提出无理要求时，不能冷静思考，又措手无 策，就可能激化矛盾。[5] 因此，下列是项目经理信用评价的指标因子层次模型。 一级指标：项目经理的职业信用值 二级指标：（1）内在指标因子 （2）外在指标因子 三级指标：（1）内在指标因子有： 职业技能，学识素质，身心素质，过往绩效 ，职业态度 ，职业道 德 （2）外在指标因子有：项目难度 ，项目环境 四级指标：（1）诚实，公正，忠诚，责任心；--隶属于职业道德 （2） 经营管理，领导力，交流沟通 能力，团队合作能力，处理人际关系能力，控制力，执行力；--隶属于职业技能 （3）学习力（理解力）， 逻辑思维能力，创造力，应变能力—隶属于学识素质 （4）身体素质，心理素质；--隶属于身心素 （5）积 极，谦卑，服从，热情，顾全大局，细心；---隶属于职业态度 （6）项目的技术可行性，经济可行性---隶属 于项目难度 （7）国家的不同（文化差异），项目工地周边环境（设施，交通等是否便利）---隶属于环境 （8）做过的项目数量 ，完成效率 ，项目的综合质量 （客户满意度），成本控制 ，节能环保
率---隶属于
过往绩效
2
研究方法
2.1 评价模型的选择 在对项目经理进行职业信用评价时，数量面的客观分析和性质面的主观分析都具有相当重要的分量， 因此如何将主观和客观有效的结合起来对企业信用评价将具有十分重要的意义，综合评价方法就是这个条 件下最符合的评价方法。而其中在项目经理信用评价方面很有前景的要属模糊综合评价法，这个评价方法 是在 1965 年 L. A. Zadeh 教授提出的。它的特点在于：区别于传统的数学与统计方法都建立在精确的观念假 设上对信用以明确的界限来区分，用一个临界值来作为判别好公司和坏公司的边界，在模糊理论下，对某 一物元和某一模糊集合之间的关系，不再是传统二分法中的“属于”或者“不属于”，而是“某种程度的 属于”，这对于用来解决项目经理信用评价中很难一分为二的模糊指标和问题时很有前景。模糊综合评价 - 21 www.emj-journal.org
法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量 评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的 特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。有几种方法可以较简单的确定 隶属函数的值。此方法解决了概念外延不确定性的问题。并且接近头脑分析过程，简化了复杂性，适用于 非线性且时变的模型上。并且适应性和容错性较强。根据模糊数学的基本概念，模糊综合评价法中的术语 定义有： 1．评价因素(F)：指对各项指标变量评议的具体内容（例如，价格、各种指标、参数、规范、性能、状 况，等等）。为便于权重分配和评议，把每一类都视为单一评价因素，并称之为第一级评价因素(F1)。第一 级评价因素可以设置下属的第二级评价因素（例如，第一级评价因素“商务”可以有下属的第二级评价因 素：交货期、付款条件和付款方式，等）。第二级评价因素可以设置下属的第三级评价因素(F3)。依此类 推。 2．评价因素值(Fv)：指评价因素的具体值。例如，某投标人的某技术参数为 120，那么，该投标人的 该评价因素值为 120。 3．评价值(E)：指评价因素的优劣程度。评价因素最优的评价值为 1（采用百分制时为 100 分）；欠优 的评价因素，依据欠优的程度，其评价值大于或等于零、小于或等于 1（采用百分制时为 100 分），即 0≤ E≤1（采用百分制时 0≤E≤100）。 4．平均评价值(Ep)：指评标委员会成员对某评价因素评价的平均值。 平均评价值(Ep)=全体评标委员会成员的评价值之和÷评委数 5．权重(W)：指评价因素的地位和重要程度。 第一级评价因素的权重之和为 1；每一个评价因素的下一级评价因素权重之和为 1 。 6．加权平均评价值(Epw)：指加权后的平均评价值。 加权平均评价值(Epw)=平均评价值(Ep)×权重(W)。 7．综合评价值(Ez)：指同一级评价因素的加权平均评价值(Epw)之和。综合评价值也是对应的上一级评 价。 在模糊综合评价模型的使用中，将关联矩阵法与之融合，会使每个层次的表示更加清晰，结果更显而 易见。
2.2 权重的确定 项目经理职业信用评价中指标因子的特点，多以定性的模糊指标为主，很多指标的样本数据很难查找 到。所以熵值法就不适用。Delphi 法和 AHP 法都是同一原理的分析法，但 AHP 法层次结构更清晰，定性与 定量相结合，相比而言 Delphi 法不适用。AHP 法和优序图法相比，共同点是都是两两相比，只是 AHP 法深 而窄，优序图法浅而宽，这个应该根据指标的分级和层次来判断哪个分析方法更加合适。如果一个层级中 有超过 5 个指标甚至更多的时候（宽），优序图就更适用，如果每一层级指标较少（窄）的时候，AHP 就 更适用。根据项目经理职业信用评价模型的指标数量与关系，可以发现模型中的层次数量不大，但横向的 指标数目偏多。因此，优序图法是确定指标权重的最佳方法。优序图的互补检验方法非常简单，只要在调 查表中附有详细的说明，则回收的调查表往往能够符合要求，这样就减少了工作量。对于小样本的调查， 优序图的结果常常不如层次分析法准确可靠，这是因为层次分析法有‘标度’对其重要程度加以刻划，这 些数字是根据人们进行定性分析的直觉和判断力而确定的，可以比较好地将 思维数量化，而优序图只有 "0,1"两个数字来表示何者为大（为优或为重要），而对表示大（或优、重要）到什么程度描述不足，因此 它比较适合于大样本的调查，既可使结果准确可靠，又能节省调查时间。优序图适合于多因素多指标的调 查，填表时只需考虑三个数字，便于理解和操作。 - 22 www.emj-journal.org
在利用优序图以判断各因素的优劣或重要性顺序时，以优序图中黑字方格为对角线，把这对角线两边 对称的空格数字对照一番，如果对称的两栏数字正好一边是 1，而另一边是 0， 形成互补或者两边都为 0.5，则表示填表数字无误。这就是优序图的互补检验。满足互补检验的优序图的权重计算方法是把所有专 家的优序图叠加起来，再将各行所填的各格数字横向相加，然后分别与合计的总数相除就得到了各指标的 权重。 下面用学识素质中的学习力，逻辑思维能力，创造力，应变能力四个方面进行考核。我们选择了 50 名 专家就这四个指标的权重采用优序图法来咨询。结果如下表所示： 表 1 优序图表 学习力
逻辑能力
创造力
/ 23 30
27 / 28
20 22 /
22
25
15
学习力 逻辑能力 创造力 应变能力
应变能力
合计
权重
28 25 35
75 70 93
0.25 0.23 0.31
/
62
0.21
由上述表格可以得出每项指标对应的权重值，也可以得到权重的重要性排序为：创造力〉学习力〉逻 辑能力〉应变能力。
2.3 指标值的确定 关于确定指标值的方法，3.1 节中已提到模糊算法的优劣。这个方法的核心就是隶属函数的建立和评价 因素值与评价值的值域范围。隶属函数的确定分为两类情况，一类是评价因素值已经是量化的具体数值， 这种情况下隶属函数的建立相对容易，线性关系就可以表示。另一种是属于非结构化数据的文本数据，比 如对于项目经理的意志力评价，会通过周围的同事的评价来确定，这时可以通过分析文本中出现的词的种 类和次数来量化评价值。例如，坚韧，坚持，顽强等等形容词，为 A 级(1)，不放弃，有时会坚持等等为 B 级(0.5)懈怠，脆弱等为 C 级(0)。然后根据多名评价人的结果进行次数统计，如 1 号项目经理 10 次评价中出 现了 6 次 A 级，2 次 B 级，2 次 C 级，评价值为(1*6+0.5*2+0*2)/10=0.7。这样就将文本数据量化成评价值 了。对于一些指标还需要其他的分析量化方法，而且非数据化的数据流的采集方法也会有许多种情况，这 个应该根据具体的指标因子来确定。不过我认为采集方法都不是最重要的，因为数据流都是客观存在的， 只是不一定是结构化的数据，所以关键是从数据流中提取出代表性的信息，然后建立方法将非结构化的数 据转化成量化的评价值，转化方法才是关键。对于评价模型中的权重和评价值的量化方法也构建出来了。 下面依旧用学识素质中的学习力，逻辑思维能力，创造力，应变能力四个方面进行考核。对指标值进 行量化，公式如下：
L1( x) x / 100(0 x 100)
(1)
L2(h) h / 100(0 h 100)
(2)
L3( j ) j / 100(0 j 100)
(3)
L4(c) c / 100(0 c 100)
(4)
5 位专家通过笔试面试对每个项目经理的学识素质进行分析并打分，每个指标都要算出平均分作为本项 指标的最终指标值。例如 5 位专家的打分情况为: 由表 1 算出的学识素质中各指标的权重值和表 2 算出的学识素质中各指标的值，就可以算出学识素质的 指标值为：0.85*0.25 + 0.832*0.23 + 0.88*0.31 + 0.828*0.21 = 0.85（保留两位小数）
3
研究目的与特色 本项目从阐述信用与职业信用的含义人手，通过分析项目经理职业信用的国内外研究现状，充分说 - 23 www.emj-journal.org
明了其
在理论方面与实践领域的研究价值。创新之处在于项目经理职业信用测评的方法模型的建立，通过 表 2 指标值量化表
专家 1 专家 2 专家 3 专家 4 专家 5 平均 量化结果
学习力(x)
逻辑能力(h)
创造力(j)
应变能力(c)
80 87 88 80
85 88 77 81
88 92 75 95
90 75 82 80
90 85 0.85
85 83.2 0.832
90 88 0.88
87 82.8 0.828
引进模糊综合评价法，科学客观地测评了项目经理的职业信用。不仅仅把项目经理的职业信用分析停 留在定性分析阶段，而是把每个指标量化，建立评价模型来更加清晰地反应信用评价结果。为企业选聘、 考评项目经理提供了较准确的依据，更为整个职业信用评价体系的完善提供了有力的支持。
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研究分析及结果 关联矩阵法是常用的系统综合评价法，它主要是用矩阵形式来表示每个替代方案有关评价指标及其重
要度和方案关于具体指标的价值评定量之间的关系。关键在于确定个评价指标的相对重要度（即权重 Wj） 以及根据评价主体给定的评价指标的评价尺度，确定方案关于评价指标的价值评定量(Vij)。 对多目标系统方案从多个因素变量出发综合评定对象优劣程度的方法，是一种定量与定性相结合的评 价方法，它用矩阵形式来表示各替代方案有关评价指标的评价值，然后计算各方案评价值的加权和，再通 过分析比较，确定评价值加权和最大的方案即为最优方案。根据不同类型人员，确定不同的指标模块，然 后将指标模块分解获得二级指标，三级指标，从而建立起具有层次结构的评估。 关联矩阵法的基本出发点是建立评价及分析的层次结构，结果明显，接着融合前面提到的权重确定法 和指标值确定法，最后对评价系统的每个个体计算其综合评价值，即各评价对象评价值的加权和。关联矩 阵法的特点是它使人们容易接受对复杂系统问题的评价思维过程数学化，通过将对象的评价指标分解为多 个次级指标，使评价过程简化、清晰。 表 3 关联矩阵表 指标 权重
职业技能 0.16
学识素质 0.13
身心素质 0.16
过往绩效 0.15
项目经理 1
0.72
0.82
0.9
0.75
项目经理 2
0.83
0.85
0.84
项目经理 3
0.95
0.87
项目经理 4
0.88
项目经理 5
0.76
职业态度 0.17
职业道德 0.23
信用值
0.85
0.83
0.81
0.78
0.70
0.73
0.78
0.79
0.98
0.94
0.78
0.88
0.90
0.97
0.86
0.95
0.93
0.92
0.76
0.85
0.73
0.84
0.97
0.83
由表 3 可以得出结论，4 号项目经理的职业信用最高 0.92，2 号项目经理的职业信用最低 0.78。
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结论 职业信用管理体系的完善是保证人力资源充分融入市场经济的必要前提，职业信用的缺失将直接影响
了我国人力资源市场的整体发展。本研究阐述了我国当前项目经理职业信用评价管理所存在的问题，并结 - 24 www.emj-journal.org
合模糊理论，综合评价法，优序图法建立了项目经理职业信用评价的方法模型，客观地测评了项目经理的 职业信用，为企业选聘、考评项目经理提供了较准确的依据。
REFERENCES [1] 信用评级理论与实务 [专著] 寇勇, 李晓珊, 陈斌 [2] 项目经理的教战守则: 成功 PM 的 18 项修炼 [专著] 熊培霖 [3] 项目经理能力发展框架(Project manager competency development framework)[美国项目管理协会著] [4] 项目经理技能因子及资格认证与项目绩效关系的实证分析 [D] 边秀武 (78 页开始, 对职业意愿的撰写有参考意义) [5] 基于业绩评判的国际项目经理职业资格标准体系的研究 [D] 廖奇云(56 页开始, 对职业能力的撰写有参考意义) 【作者简介】 1
刘懿贤（1993- ），男，汉族，学士，研
2
徐天晟， 男，汉族，博士，教授，研究领域：人工智能、
究领域：信息管理与信息系统，经济管
自然语言处理、机械翻译、认知学
理。Email: chenmeng1314555@sina.com
Email: xuts@cueb.edu.cn
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