Proceso de
Es posible automatizar y digitalizar parte del proceso de inspecciĂłn de carreteras.
Usamos nuevas tecnologĂas para hacer las carreteras mĂĄs seguras.
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#SmartRoad #AI #IoT #Sensors
Localización automática de riesgos Generamos y analizamos datos que salvan vidas Tecnología 100% propia
IoT
Machine Learning
Visión Artificial
Detección, geolocalización y caracterización de anomalías en el firme
Clasificación de irregularidades en el firme
Basada en Deep Learning para detector problemas en las señales de tráfico 3
Proceso de recogida y análisis de datos para detección de señales de tráfico
Fácil instalación
Procesamiento con Visión Artificial
Dash-cam en el parabrisas Dispositivo Android Dispositivo en OBD
Análisis de vídeo con Visión Artificial. Detección y clasificación de señales de tráfico.
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Caso práctico 1
La elaboración de inventarios es, hasta el momento, una labor minuciosa y costosa. Por eso sólo se suele hacer cada 5 años… ¡o incluso más! ¿Y qué ocurre entre inventario y inventario?
> 5%
Señales sin gestionar por incorrecciones del inventario en redes de carreteras con vigilancia diaria. 5
Caso prรกctico 1: Inventarios
Inventario
Inspecciรณn automatizada
I Realidad
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Caso prรกctico 1: Inventarios
Inspecciรณn automatizada
Inventario
I Realidad
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Caso práctico 2
Señales que no están en buen estado, o cuya visibilidad no es adecuada. ¿Cómo detectarlas todas?
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Años teóricos de vida útil Según normativa, es necesario reemplazar las señales cada 10 años. 8
Caso práctico 2: Señales en mal estado
Inventario
Inspección automatizada
I Realidad
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Caso práctico 2: Detección de señales en mal estado
Pegatinas o suciedad
Señales dobladas o dañadas
Señales parcialmente ocluidas
Localización y vídeo de cada señal 10
Caso práctico 2: Detección de señales en mal estado
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Caso práctico 3
Señalización con anclaje provisional. Zonas de gran riesgo, con personas trabajando muy cerca de los vehículos. ¿Cómo asegurar que todo está bien señalizado?
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Trabajadores fallecidos en accidentes cuando trabajaban en carreteras de España entre 2015 y 2019.
Fuente: https://www.rtve.es/noticias/20200210/centenar-personasmurieron-trabajando-carreteras-ultimos-cinco-anos/2000294.shtml
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Caso práctico 3: Señales de obra
Colocación inicial de señales
Cambio después de la inspección automatizada
I Imagen zona de obras
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Caso prĂĄctico 3: seĂąales de obra
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Caso prĂĄctico 3: seĂąales de obra
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Caso prĂĄctico 3: SeĂąales de obra
www.lavozdegalicia.es
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Gestión de la señalización vial: cuestiones abiertas
¿Cómo reaccionaría un vehículo autónomo? En situación con/sin C-ITS.
¿Son las inspecciones visuales lo más eficaz? Dificultad de la verificación manual de miles de señales mientras se conduce.
En caso de accidente, ¿qué implicaciones hay en un juicio?
Ante señalización con mala visibilidad o incongruente.
¿Cómo asegurar que la información de gestión es de calidad? Inventario & documentación vs. la realidad en la carretera.
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La señalización sigue
Digitalización del soporte
siendo esencial como guía y
de registro: BBDD, Excel,
regulación del tráfico
GIS, gemelos digitales…
Nuevos retos en carretera: sistemas avanzados de conducción (semi)autónoma
…pero los procesos siguen siendo igual que hace décadas.
En la gestión de carreteras
está pendiente la Transformación Digital que implica un cambio en el statu quo a nivel técnico y contractual, con procesos que se apoyen en nuevas tecnologías para mejorar la eficacia de la monitorización y garantizar una correcta señalización. 19
Muchas gracias Estibaliz BaraĂąano estibaliz.baranano@asimob.es +34 656 750 938 Comprometidos con los ODS
Ibon Arechalde Ibon.arechalde@asimob.es
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