ETAPAS PARA REALIZAR UN PROYECTO DE SIMULACION
NICOLAS RAMOS CUARTO SISTEMAS UTI
ETAPAS PARA REALIZAR UN PROYECTO DE SIMULACION Se ha escrito mucho acerca de los pasos necesarios para realizar un estudio de simulación. Sin embargo la mayoría de los autores opinan que los pasos necesarios para llevar acabo un experimento de simulación son:
DEFINICIÓN DEL SISTEMA FORMULACIÓN DEL MODELO PREPARACIÓN DE DATOS IMPLEMENTACIÓN DEL MODELO EN COMPUTADORA. VALIDACIÓN PLANEAMIENTO ESTRATÉGICO O ESTRATEGIA. PLANIFICACIÓN TÁCTICA. EXPERIMENTACIÓN INTERPRETACIÓN DOCUMENTACIÓN
LA
EL PROYECTO DE SIMULACIÓN
1
Formulación del Problema
Verificación y Validación
5
2
Diseño del Modelo Conceptual
6
Análisis
3
Recogida de Datos
7
Documentación
4
Construcción del Modelo
8
Implementación
DEFINICIÓN DEL SISTEMA Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular es necesario hacer primeramente un análisis preliminar del mismo con el fin de determinar la interacción del sistema con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudio
FORMULACIÓN DEL MODELO Una vez que están definidos con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, el siguiente paso es definir y construir y el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que se describan en forma completa al modelo.
PREPARACIร N DE DATOS (Cuรกles se necesitan y cuรกles se tienen). Obtener las entradas y las salidas, relaciones cuantitativas y cualitativas. Los datos deben ser convenientemente tratados para que se puedan realizar predicciones del comportamiento del sistema. Si nos quedamos con los datos como los obtenemos del sistema real, podemos caer en la mera simulaciรณn del pasado. Si basados en ellos hallamos una funciรณn del comportamiento, estaremos en condiciones de repetir el comportamiento del sistema en el modelo y poder aplicarlo para realizar estudios sobre el mismo.
TRANSLACÍON DEL MODELO. Con el modelo definido, el siguiente paso es decidir si se utiliza algún lenguaje como el FROTRAN, ALGOL, LIPS, etc. , o se utiliza algún simulador como PROMODEL, VENSIM, STELLA,ITHINK, GPSS, SIMULA, SIMSCRIPT, ROCKWELL ARENA, FLEXSIM, etc. para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.
LEGUAJES DE PROGRAMACIÓN FORTRAN: FORMULA TRASLATING SYSTEM. JOHN W. BACKUS. IBM 704, 1957 ALTO NIVEL. COMPUTACIÓN CIENTIFICA E INGENIERIA. LENGUAJE DE ALTO NIVEL
LIPS: LIST PROCESSING (PROCESO DE LISTAS). JOHN MCCARTHY IBM 704 1958 COMPUTACION MATEMATICAS
ALGOL: ALGORITHMIC LENGUAJE (LENGUAJE ALGORITMICO.) ADRIAAN VAN WIJNGAARDEN 1965 COMPUTACION MATEMATICAS (ENSEÑANZA).
SIMULADORES DE SISTEMAS.
PROMODEL: PERMITE SIMULAR CUALQUIER TIPO DE SISTEMA DE MANUFACTURA, LOGISTICA Y MANEJO DE MATERIA.
VENSIM: SU PROPOSITO ES AYUDAR A LAS EMPRESAS PARA ENCONTRAR UNA SOLUCION OPTIMA PARA LAS DIVERSAS TOMAS DE DESICIONES.
ITHINK: PROGRAMA ORIENTADO A LOS NEGOCIOS PARA LA TOMA DE DESICIONES
STELLA: PROGRAMA ORIENTADO A LA ENSEÑANZA DE NEGOCIOS O INVESTIGACION CIENTIFICA.
SIMULADORES DE SISTEMAS.
SIMSCRIPT II.5 UNO DE LOS MAS ANTIGUOS LENGUAJES DE SIMULACION PARA COMPUTADORAS. ES UN SIMULADOR MILITAR A GRAN ESCALA Y DE CONTROL DE TRAFICO.
FLEXSIM: LA MAS PODEROSA HERRAMIENTA PARA MODELAR, ANALIZAR, VISUALIZAR Y OPTIMIZAR CUALQUIER PROCESO IMAGINABLE PROCESO DE MANUFACTURA .
SOFTWARE ARENA ROCKWELL: ARENA OFRECE LA FACILIDAD DE USO, FLEXIBILIDAD Y CAPACIDAD DE MODELADO QUE SE REQUIERE PARA REPRESENTAR CUALQUIER PROCESO DE LA EMPRESA. ALMACENAJE, FABRICACION , LOGISTICA Y GESTION ADMINISTRATIVA.
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VALIDACIÓN A través de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas más comunes de validar un modelo son:
La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación. La exactitud con que se predicen datos históricos. La exactitud en la predicción del futuro. La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real. • La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación. • • • •
PRUEBAS AUXILIARES. PRUEBA REFERENTE A CONTEO DE DATOS PROPORCIONES • ES UNA RELACIÓN ENTRE MAGNITUDES MEDIBLES.
TABLA DE CONTIGENCIA.
• SE EMPLEAN PARA REGISTRAR Y ANALIZAR RELACIONES ENTRE DOS O MAS VARIABLES, HABITUALEMENTE DE NAURALEZA CUALITATIVA.
ZURDO DIESTR TOTAL O HOMBR E
43
9
52
MUJER
44
4
48
PRUEBAS AUXILIARES. PRUEBA REFERENTE A VALORES MEDIOS(MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL). • MODA: ES EL DATO MAS REPETIDO DE UNA SERIE DE NUMEROS. • MEDIA ARITMETICA: ES EL VALOR OBTENIDO POR LA SUMA DE TODOS SU VALORES DIVIDIDO ENTRE EL NUMERO DE SUMANDO.
• MEDIANA: ES UN VALOR ÚNICO DE UN CONJUNTO DE DATOS QUE MIDE EL ELEMENTO CENTRAL .
PLANEAMIENTO ESTRATÉGICO O ESTRATEGIA. Significa decidir qué variables modificar, en cuánto hacerlo, cómo evaluar las salidas, etc. de acuerdo al problema a resolver. No se utilizará la misma técnica si el problema es de optimización, que si es de elección entre varias alternativas o si es de explicación de por qué el sistema se comporta de una manera determinada.
PLANIFICACIÓN TÁCTICA. Implica la pregunta: ¿Cómo realizar las corridas necesarias de acuerdo a lo planificado en la estrategia? Debe definirse en este punto qué es una muestra: ¿Una corrida? ¿Varias? ¿Una parte? También debe definirse en qué momento pueden comenzar a tomarse datos: Si el programa de simulación se inicia con todas sus variables en cero y en la realidad no es así ¿Cuánto tiempo de simulación se deja pasar antes de considerar que los datos son válidos?
EXPERIMENTACIÓN La experimentación con el modelo se realiza después de que éste ha sido validado. La experimentación consiste en generar los datos deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos.
INTERPRETACIÓN En esta etapa del estudio, se interpretan los resultados que arroja la simulación y en base a esto se toma una decisión. Es obvio que los resultados que se obtienen de un estudio de simulación ayudan a soportar decisiones del tipo semi-estructurado.
DOCUMENTACIÓN. Dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación. La primera se refiere a la documentación del tipo técnico, es decir, a la documentación que el departamento de Procesamiento de datos debe tener del modelo. La segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado, a través de una terminal de computadora.
RESUMEN.
• La Simulación Digital es una herramienta de análisis que permite experimentar con un modelo del sistema que se quiere estudiar • Si el modelo ha sido correctamente verificado y validado, los resultados son extrapolables al sistema real • Ventajas: sencillez, flexibilidad, única alternativa posible (en ocasiones) Desventajas: inexactitud de los resultados, posible mal uso