Hemmeligheten bak transformativ digital utdanning: følelser
27. Oktober 2020 • Lesetid 4 min Skrevet av Aleksi Lumme Forsker med rektorutdanning Oversatt av Nina Einarson Grafisk designer og digital markedsfører
Effektiv læring krever mye mer enn å artikulere mengder av informasjon. I dette blogginnlegget avslører teamet «The Elements of AI movement» hva som kreves for å bygge et globalt utdanningsfenomen. Det tradisjonelle synet på utdanning blir ofte forbundet med passiv kunnskapsoverføring fra en lærer til student i forelesningssammenheng. Det neste skrittet har vært å overføre denne tradisjonen til den digitale verden ved å lage en video av kunnskapsoverføringen for så å laste den opp til internett. Selv om denne metoden har sine fordeler, ser man at det kan ha enda større effekt å spille på mottakers følelser. Effektiv læring krever mye mer enn å artikulere andres informasjon, fordi følelser må tas med i bildet for at læring skal kunne skje. Det er bokstavelig talt nevrobiologisk umulig å bygge minner, engasjere komplekse tanker eller ta meningsfulle beslutninger uten følelser, forklarer hjerneforsker Mary Helen Immordino-Yang. I boken «Emotions, Learning, and the Brain» skriver Illmmordino-Yang om revolusjonen innenfor nevrovitenskap som de siste to tiårene har veltet tidlige forestillinger om at følelser forstyrrer læring. Hun avslører isteden at følelser og kognisjon støttes av gjensidig interaksjon mellom nevrale prosesser (kognisjon).
De avgjørende spørsmålene du må stille når du prøver å skape effektiv læring er derfor: • Hvilke følelser/forkunnskaper har elevene når de engasjerer seg i læring i dette emnet? • Hvilke følelser tror vi vil støtte læring rundt dette emnet? Det er bemerkelsesverdig at følelser som negativ affekt kan være ønskelig i noen sammenhenger. • Hvilke konkrete metoder kan vi bruke for å fremkalle de ønskede følelsene? Dersom disse spørsmålene ikke er besvart eller godt gjennomtenkt når man planlegger digital undervisning kan man ende opp med andre resultater/læringsutbytte enn hva man hadde tenkt eller i verste fall virke mot sin hensikt. Dersom materialet ikke vekker følelser så indikerer dette at læring ikke vil skje. Eller om materialet bruker feil triggere, kan følelsene som oppstår få folk til å lære noe helt annet enn hva som var intensjonen. Dette var akkurat det Universitetet i Helsinki og Reaktor ønsket å unngå når de opprettet kurset «Elements of AI» del 1, og nå oppfølgeren, «Building AI». Hvordan redusere engstelse knyttet til kunstig intelligens? Vi visste at temaet kunstig intelligens (AI) kunne forårsake angst hos mange. Folk er usikre på hvordan kunstig intelligens vil påvirke livene deres, og spesielt yrket deres. Vi har gjort det til vår misjon å opplyse så mange som mulig om dette emnet, for å lette bekymringene som ofte knyttes til kunstig intelligens. Responsen vi har mottatt har vært overstrømmende positiv, og «Elements of Al» har nå over en halv million deltakere/følgere fra hele verden. Vi har bygget en oppfølger til kurset basert på observasjon og spennet mellom å lære om (passivt) til å skape samt implementere ider relatert til kunstig intelligens, men det er fortsatt en lang vei å gå før dette er realisert. Utgangspunkt for å lære mer om kunstig intelligens varierer veldig, så det er umulig å lage en opplæringsplattform som vil redusere gapet for alle på samme måte. Forklart på en annen måte: Dersom du allerede vet hvordan du koder, så vil du trenge en annen utfordring enn noen som er helt nybegynnere på dette feltet for å lære noe nytt. Det er utfordrende å tilpasse opplæringen for alle. Hvis utfordringen er for høy, forhindrer overveldende følelser læringen. Hvis den er for lavt, er det nok en gang følelser som skyver deg bort fra materialet.
«Hvis utfordringen er for høy, forhindrer overveldende følelser læring. Hvis den er for lavt, er det nok en gang følelser som skyver deg bort fra undervisningsmaterialet.» For å håndtere denne utfordringen med kurset «Building AI», satte vi et mål som skulle passe for alle: formuler en realistisk AI-idé. For å realisere dette målet ble det laget tre ulike læringsstier som på denne måten tilpasser opplæringen til den enkeltes ferdighetsnivå, ved at stresset ved å navigere gjennom flere verktøy eller miljøer er fjernet. Som nybegynner kan brukeren fullføre kurset ved å svare på flervalgsoppgaver som guider brukeren gjennom materien. Selv om brukeren på dette stadiet ikke vil evne å fult ut kunne utføre alle oppgavene knyttet til emnet, vil brukeren stå igjen
med en forståelse av stoffet. Tenk på hvor mye verdi et selskap kan få fra ideer som kombinerer en realistisk forståelse av kunstig intelligens-metoder med kontekstuell erfaring fra deres eget felt. Hvis du ønsker å utfordre deg selv, kan du velge mellom to trinnvis mer avanserte stier for å komme i gang med å lære å bygge dine første maskinlæringsmodeller. Din AI-ide vil da være enda mer verdifull, ettersom du kanskje faktisk kan produsere funksjonelle algoritmer som et bevis på forståelse samt bruk av konseptet. Alt i alt er vårt budskap til alle verdensomspennende selskaper som lager utdanningsmateriell: verden trenger deg mer enn noen gang. Fjernoppsett og avtagende midler vil gjøre differensiert utdanning enda viktigere i fremtiden. Oppsummert så vil en viktig ingrediens for å skape mer inkluderende og engasjerende læringsopplevelser for den enkelte være å tilpasse og bevisst spille på mottakerens følelser. Bli med i bevegelsen og start byggingen av kunstig intelligens nå.