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Integration of Lifelong Learning for Health through School Networks for School Children in the Northeast of Thailand Pannee Banchonhattakit Dr.P.H. (Public health) Rujira Duangsong Dr.P.H. (Public health) Chulaporn Sota Ph.D. (Development Science) Suwalee Lowirakorn Dr.P.H.(Nutrition) Faculty of Public health, Khon Kaen University
Abstract A quasi-experimental research study aimed to conduct a project for health promotion for school children in the Northeast of Thailand through the application of a school network, providing social support and methods to enhance knowledge and create a lifelong interest in health issues. School network participants included school administrators, teachers, parents, and community members such as community leader, members of the sub-district administrative organization, and health personal. Altogether 54 members of the network implemented the program and activities. A participatory process for planning of Appreciation Influence Control (AIC process), and knowledge management were applied. Fifth and sixth grade students co-operated in the attempt while 206 students joined the experimental- and 186 students the control group. The study was conducted for 16 weeks of interventions and 16 weeks of follow-up. Data were collected before, after the intervention, and during the follow-up period by using a self-administered questionnaire, in-depth interviews and focus group discussions. For the statistical analysis percentage, mean, standard deviation, independent t-test, paired t-test, and one way ANOVA was applied. The results indicated that a school network improve school childrenûs knowledge and attitude towards health. After intervention, the experimental group significantly did know better about health, had a better attitude towards maintaining health and improved their healthy behavior than before the experiment and above that of the control group (p<0.001) and can be applied to students in other primary schools. Keywords: School Health, School children, School networks, Lifelong learning
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¢Õ∫‡¢µ¢Õß‚§√ß°“√«‘®—¬ °“√«‘®—¬§√—Èßπ’È∑”°“√‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈µ—Èß·µà‡¥◊Õπ 情¿“§¡ 2551 ∂÷߇¥◊Õπ∏—𫓧¡ 2551 „π ‚√߇√’¬πª√–∂¡»÷°…“ „π®—ßÀ«—¥¢Õπ·°àπ ·≈– ®—ßÀ«—¥°“à ‘π∏ÿå °≈ÿࡵ—«Õ¬à“߇ªìππ—°‡√’¬π™—Èπ ª√–∂¡»÷°…“ªï∑’Ë 5 - 6 ‚¥¬ ¡“™‘°‡§√◊Õ¢à“¬ ‚√߇√’¬π ª√–°Õ∫¥â«¬ºŸâ∫√‘À“√‚√߇√’¬π §≥–§√Ÿ Õ“®“√¬å ºŸâª°§√Õß ·≈– ¡“™‘°™ÿ¡™π
«‘∏’°“√»÷°…“ °“√«‘®—¬„π§√—Èßπ’È ‡ªìπ°“√«‘®—¬·∫∫°÷Ëß ∑¥≈Õß (Quasi-experimental research) ‚¥¬ „™â√ªŸ ·∫∫°“√∑¥≈Õß Pre-Post test two group Design ‚¥¬ª√–¬ÿ°µå·π«§‘¥°“√ √â“߇§√◊Õ¢à“¬ ‡™‘ß —ߧ¡ (Social Network) ·≈–·√ß π—∫ πÿπ ∑“ß —ߧ¡ (Social Support) ·≈–∑ƒ…Æ’°“√‡√’¬π√Ÿâ °“√∑¥≈Õߪ√–°Õ∫¥â«¬ °≈ÿà¡∑¥≈Õß·≈–°≈ÿà¡ ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫ °≈ÿà¡∑¥≈Õß¡’°“√‡ª√’¬∫‡∑’¬∫°àÕπ ·≈–À≈—ß°“√∑¥≈Õß °≈ÿࡵ—«Õ¬à“߇ªìππ—°‡√’¬π ™—Èπª√–∂¡ªï∑’Ë 5 - 6 ®”π«π 392 §π ·∫à߇ªìπ °≈ÿà¡∑¥≈Õß 206 §π ·≈–°≈ÿࡇª√’¬∫‡∑’¬∫ 186 §π °≈ÿà¡∑¥≈Õ߉¥â √â“߇§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π ‡æ◊ËÕ
»÷°…“√Ÿª·∫∫°“√∫Ÿ√≥“°“√°“√‡√’¬π√Ÿâµ≈Õ¥™’«‘µ ‡æ◊ËÕ ÿ¢¿“æ ”À√—∫‡¥Á°«—¬‡√’¬π à«π°≈ÿࡇª√’¬∫ ‡∑’¬∫‡ªìπ°≈ÿࡪ°µ‘ ∑’ˉ¡à‰¥â¡’°“√ √â“߇§√◊Õ¢à“¬ ‚√߇√’¬π ‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈ 3 §√—Èß §◊Õ °àÕπ°“√∑¥≈Õß À≈—ß°“√∑¥≈Õß 12 —ª¥“Àå ·≈–√–¬–µ‘¥µ“¡º≈ Õ’° 12 —ª¥“Àå ‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈∑—È߇™‘ߪ√‘¡“≥ ·≈–‡™‘ß §ÿ≥¿“æ (Mixed method) °≈ÿ¡à µ—«Õ¬à“߇ªìππ—°‡√’¬π ‰¥â¡“®“°°“√ ÿ¡à 2 ¢—ÈπµÕπ (Two-Stage Random Sampling) ‚¥¬ ÿà¡®—ßÀ«—¥ „™â«‘∏’°“√ ÿà¡Õ¬à“ßßà“¬ ‰¥â®—ßÀ«—¥ ¢Õπ·°àπ ·≈–®—ßÀ«—¥°“à ‘π∏ÿå ∑—Èß 2 ®—ßÀ«—¥ ÿà¡ Õ¬à“ßßà“¬ ‰¥â°≈ÿà¡∑¥≈Õß 2 ‚√߇√’¬π ·≈–°≈ÿà¡ ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫ 2 ‚√߇√’¬π µ“¡‡°≥±å°“√§—¥‡¢â“ (Inclusion criteria) §◊Õ ‡ªìπ‚√߇√’¬π„π‡¢µ æ◊Èπ∑’Ë°“√»÷°…“ ‡¢µ 1 ‡æ√“–Õ¬Ÿà„π‡¢µ‡¡◊Õß ‡ªìπ ‚√߇√’ ¬ π¢π“¥„À≠à ∑’Ë ¡’ ®”π«πÀâ Õ ß‡√’ ¬ π™—È π ª√–∂¡ªï∑’Ë 5 ·≈– 6 ™—πÈ ≈– 2 ÀâÕß ®”π«π§√ŸÕ“®“√¬å ®”π«ππ— ° ‡√’ ¬ π∑—È ß ‚√߇√’ ¬ π„°≈â ‡ §’ ¬ ß°— π ·≈– ºŸâ∫√‘À“√‚√߇√’¬π §√Ÿª√–®”™—Èπ π—°‡√’¬π ·≈– ºŸâ ª °§√Õß „Àâ § «“¡¬‘ π ¬Õ¡„π°“√‡¢â “ √à « ¡ ‚§√ß°“√«‘®—¬ °√–∫«π°“√¥”‡π‘ π ß“π¢Õ߇§√◊ Õ ¢à “ ¬ ‚√߇√’¬π ºŸ¥â ”‡π‘πß“π‡§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π §◊Õ ¡“™‘° ‡§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬πÊ ª√–°Õ∫¥â«¬ ºŸâ∫√‘À“√·≈– §√ŸÕ“®“√¬å ºŸâª°§√Õß ·≈– ¡“™‘°™ÿ¡™π ‚¥¬§—¥ ‡≈◊Õ°µ“¡‡°≥±å ‰¥â√—∫°‘®°√√¡ª√–™ÿ¡‡™‘ߪؑ∫—µ‘ °“√ 1 «—π §Ÿà¡◊Õ ◊ËÕ ‘Ëßæ‘¡æå ‚ª ‡µÕ√å ‡æ◊ËÕ à ß ‡ √‘ ¡ °“√®— ¥ °‘ ® °√√¡°“√‡√’ ¬ π√Ÿâ „ π‚√߇√’ ¬ π πÕ°®“°π’È ·≈–¡’ °‘ ® °√√¡·≈°‡ª≈’Ë ¬ π‡√’ ¬ π√Ÿâ ¿“¬„π‚√߇√’¬π‡¥◊Õπ≈– 1 §√—Èß ·≈–√–À«à“߇§√◊Õ ¢à “ ¬‚√߇√’ ¬ π 1 §√—È ß ‡§√◊Ë Õ ß¡◊ Õ ∑’Ë „ ™â ‡ ªì π ·∫∫ Õ∫∂“¡ ”À√—∫π—°‡√’¬π ·≈–·∫∫ Õ∫∂“¡ ”À√—∫ ¡“™‘°‡§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π∑’˺à“π°“√µ√«® Õ∫§«“¡§√Õ∫§≈ÿ¡‡π◊ÈÕÀ“·≈–°“√À“§à“§«“¡
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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ ‡™◊ËÕ¡—Ëπºà“πµ“¡‡°≥±å ·π«∑“ß°“√ —¡¿“…≥凙‘ß ≈÷° ·≈–·π«∑“ß°“√ π∑π“ °“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈ „™â‚ª√·°√¡ ”‡√Á®√Ÿª SPSS ‚¥¬¢âÕ¡Ÿ≈≈—°…≥–ª√–™“°√ „™â ∂‘µ§‘ «“¡∂’Ë √âÕ¬≈– §à“‡©≈’ˬ à«π‡∫’ˬ߇∫π¡“µ√∞“π §à“ Ÿß ÿ¥·≈–µË” ÿ¥ ∑¥ Õ∫§«“¡·µ°µà“ߢÕߢâÕ¡Ÿ≈ æ◊Èπ∞“π 2 °≈ÿà¡ ¥â«¬ ∂‘µ‘‰§√å ·§«å °“√‡ª√’¬∫ ‡∑’¬∫§«“¡·µ°µà“ߢÕߧ–·ππ‡©≈’ˬ¿“¬„π°≈ÿà¡ ∑¥≈Õß·≈–°≈ÿࡇª√’¬∫‡∑’¬∫ √–À«à“ß°àÕπ∑¥≈Õß ¿“¬À≈—ß∑¥≈Õß ·≈–µ‘¥µ“¡º≈ 16 —ª¥“Àå‚¥¬
„™â ∂‘µ‘ Paired t-test °“√‡ª√’¬∫‡∑’¬∫§«“¡·µ° µà“ߢÕߧ–·ππ‡©≈’ˬ√–À«à“ß°≈ÿà¡∑¥≈Õß·≈–°≈ÿà¡ ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫ °àÕπ∑¥≈Õß ¿“¬À≈—ß∑¥≈Õß ·≈– µ‘¥µ“¡º≈ 16 —ª¥“Àå‚¥¬„™â ∂‘µ‘ Independent t-test ·≈–°“√‡ª√’¬∫‡∑’¬∫°“√∑¥≈Õß„π°≈ÿà¡ ∑¥≈Õß 3 §√—Èß §◊Õ °àÕπ∑¥≈Õß ¿“¬À≈—ß∑¥≈Õß 16 —ª¥“Àå ·≈–µ‘¥µ“¡º≈ 16 —ª¥“Àå ‚¥¬„™â ∂‘µ‘ One-way ANOVA
º≈°“√»÷°…“ 1. §ÿ≥≈—°…≥–∑“ߪ√–™“°√
µ“√“ß∑’Ë 1 ®”π«π·≈–√âÕ¬≈–¢Õߧÿ≥≈—°…≥–∑“ߪ√–™“°√¢Õß°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß §ÿ≥≈—°…≥–∑“ߪ√–™“°√
°≈ÿà¡∑¥≈Õß (n=206) ®”π«π
Õ“¬ÿ (ªï) 10 11 12 13 Õ“¬ÿ‡©≈’¬Ë à«π‡∫’ˬ߇∫π¡“µ√∞“π ‡æ» ™“¬ À≠‘ß ≈”¥—∫∑’Ë¢Õß°“√‡ªìπ∫ÿµ√ §π∑’Ë 1 §π∑’Ë 2 §π∑’Ë 3 §π∑’Ë 4 §π∑’Ë 5 ®”π«πæ’ËπâÕß„π§√Õ∫§√—« (√«¡ºŸâµÕ∫) 1 §π 2 §π 3 §π 4 §π 5 §π 6 §πÀ√◊Õ¡“°°«à“ §à“‡©≈’¬Ë à«π‡∫’ˬ߇∫π¡“µ√∞“π ºŸâª°§√Õßπ—°‡√’¬π ·¡à§π‡¥’¬« æàÕ§π‡¥’¬« ∑—ÈßæàÕ·≈–·¡à ªŸÉ ¬à“ À√◊Õ µ“ ¬“¬ Õ◊Ëπ Ê
54
µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2552
°≈ÿࡇª√’¬∫‡∑’¬∫ (n=186)
p
√âÕ¬≈–
®”π«π
52 116 38 0 10.93 0.66
25.2 56.3 18.4 0
55 105 25 1
29.6 56.5 13.4 0.5 10.85 0.66
0.347
109 97
52.9 47.1
81 105
56.5 43.5
0.104
93 96 14 2 1
45.1 46.6 6.8 1.0 0.5
77 88 16 5 0
43.4 47.3 8.6 2.7
0.515
11 80 44 41 18 12 3.08 1.359
5.3 38.8 21.4 19.9 8.7 5.8
15 84 35 36 12 4 2.77 1.173
0.0 8.1 45.2 18.8 19.4 6.5 2.2
0.232
20 9 144 26 7
9.7 4.4 69.9 12.6 3.4
21 10 138 13 4
11.3 5.4 74.2 7.0 2.2
0.450
°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒
√âÕ¬≈–
°“√∫Ÿ√≥“°“√°“√‡√’¬π√Ÿâµ≈Õ¥™’«‘µ‡æ◊ËÕ ÿ¢¿“æ ”À√—∫‡¥Á°«—¬‡√’¬π ¿“§µ–«—πÕÕ°‡©’¬ß‡Àπ◊Õ ª√–‡∑»‰∑¬
2. §ÿ≥≈—°…≥–∑“ߪ√–™“°√¢Õß ¡“™‘°‡§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π µ“√“ß∑’Ë 2 §ÿ≥≈—°…≥–∑“ߪ√–™“°√¢Õß ¡“™‘°‡§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π §ÿ≥≈—°…≥–ª√–™“°√
®”π«π (n=54)
√âÕ¬≈–
‡æ» ™“¬ À≠‘ß Õ“¬ÿ (ªï) πâÕ¬°«à“ 30 31-40 41-50 51-60
18 36
33.3 66.7
2 15 20 17
3.7 27.8 37.0 31.5 Min=21, Max=60 46.19 ± 8.55
x ± SD ∂“π¿“æ ¡√ ‚ ¥ §Ÿà À¡â“¬ À¬à“ ·¬° °“√»÷°…“ Ÿß ÿ¥ µË”°«à“ª√‘≠≠“µ√’ ª√‘≠≠“µ√’ Ÿß°«à“ª√‘≠≠“µ√’ µ”·Àπàß ºŸâ∫√‘À“√‚√߇√’¬π §√ŸÕ“®“√¬å ºŸâª°§√Õß ¡“™‘°™ÿ¡™π Õ“™’æ ¢â“√“™°“√ ‡°…µ√°√√¡ ∏ÿ√°‘® à«πµ—« √—∫®â“ß ·¡à∫â“π √“¬‰¥âµàÕ‡¥◊Õπ (∫“∑) < 10,000 10,001 - 15,000 15,001 - 20,000 20,001 - 25,000 25,001 - 30,000 > 30,001 ª√– ∫°“√≥å∑’Ë∑”ß“π°—∫‚√߇√’¬ππ’È < 10 ªï 11-20 ªï 21-30 ªï > 30 ªï x ±SD
3 42 3
5.6 77.8 16.7
23 22 9
42.6 40.7 16.7
2 29 18 5
3.7 53.7 33.3 9.3
31 12 1 8 2
57.4 22.2 1.9 14.8 3.7
18 4 5 9 6 12
33.3 7.4 9.3 16.7 11.1 22.2
30 12 11 1
55.6 22.2 20.4 1.9 11.27 ± 9.85
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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ 3. º≈°“√ √â“߇§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π ·≈– °√–∫«π°“√¥”‡π‘ π °“√¢Õ߇§√◊ Õ ¢à “ ¬„π ‚√߇√’¬π æ∫«à“‡§√◊Õ¢à“¬œ¡’°“√µ‘¥µàÕ ◊ËÕ “√ ¡Ë”‡ ¡Õ ‚¥¬¡’°“√ª√–™ÿ¡Õ¬à“ßπâÕ¬‡¥◊Õπ≈–§√—Èß ‡°‘¥§«“¡ —¡æ—π∏å¿“¬„π‡§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π ª√–‡¡‘π ®“°§«“¡ —¡æ—π∏å (Social contacts) §«“¡ºŸ°æ—π (Social ties) ·≈–°“√ π—∫ πÿπ™à«¬‡À≈◊Õ¿“¬„𠇧√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π (Social support) ‡©æ“– °‘®°√√¡‡°’ˬ«°—∫°“√∫Ÿ√≥“°“√°“√‡√’¬π√Ÿâµ≈Õ¥ ™’«µ‘ ‡æ◊ÕË ÿ¢¿“æ ”À√—∫‡¥Á°«—¬‡√’¬π (ª.5 ·≈– ª.6) ‡æ‘Ë ¡ ¢÷È π ¡’ º ≈„Àâ ‡ °‘ ¥ °“√√à « ¡¡◊ Õ °— π „π°“√®— ¥ ‚§√ß°“√/°‘®°√√¡‡°’ˬ«°—∫ ÿ¢¿“æ‡æ◊ËÕ°“√‡√’¬π√Ÿâ „Àâ·°àπ°— ‡√’¬π‰¡à‡©æ“–·µàπ°— ‡√’¬π™—πÈ ª.5 ·≈– ª.6 ·≈–‚√߇√’¬π‰¥â¥”‡π‘π‚§√ß°“√„Àâ·°àπ—°‡√’¬π∑—Èß ‚√߇√’¬π
º≈°“√∑¥ Õ∫§«“¡·ª√ª√«π¢Õß§à “ ‡©≈’ˬ¢Õߧ«“¡ —¡æ—π∏å (Social contacts) ¢Õß ¡“™‘°‡§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π „π°“√∫Ÿ√≥“°“√°“√ ‡√’¬π√Ÿâµ≈Õ¥™’«‘µ‡æ◊ËÕ ÿ¢¿“æ ”À√—∫‡¥Á°«—¬‡√’¬π (ª.5 ·≈– ª.6) ¢Õß ¡“™‘°‡§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π 3 §√—Èß §◊Õ °àÕπ∑¥≈Õß À≈—ß∑¥≈Õß ·≈–µ‘¥µ“¡º≈ æ∫«à“ §«“¡ —¡æ—π∏å (Social contacts) §«“¡ ºŸ°æ—π (Social ties) ·≈–°“√ π—∫ πÿπ™à«¬‡À≈◊Õ ¿“¬„π‡§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π (Social support) ¢Õß ¡“™‘°‡§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π ∑—Èß 3 §√—Èß·µ°µà“ß°—π Õ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ (p<0.001) ·≈–°“√ ∑¥ Õ∫√“¬§Ÿà æ∫«à“§Ÿà∑’Ë 1 °àÕπ∑¥≈Õß°—∫À≈—ß ∑¥≈Õß ·≈–§Ÿà∑’Ë 3 °àÕπ∑¥≈Õß°—∫µ‘¥µ“¡º≈ ·µ° µà“ß°—πÕ¬à“ß¡’π¬— ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ (p<0.001) à«π §Ÿà∑’Ë 2 À≈—ß∑¥≈Õß °—∫µ‘¥µ“¡º≈‰¡à·µ°µà“ß°—π ¥—ßµ“√“ß∑’Ë 3- 8
µ“√“ß∑’Ë 3 °“√«‘‡§√“–À姫“¡·ª√ª√«π¢Õߧ«“¡ —¡æ—π∏å (Social contacts) ¢Õß ¡“™‘°‡§√◊Õ ¢à“¬‚√߇√’¬π 3 §√—Èß ·À≈àߢÕߧ«“¡·ª√ª√«π √–À«à“ß°≈ÿ¡à ¿“¬„π°≈ÿà¡ √«¡
SS
df
4,382.48 19,991.85 6,374.33
2 129 131
MS 2,191.24 15.441
F
p-value
141.91
<0.001***
µ“√“ß∑’Ë 4 º≈°“√‡ª√’¬∫‡∑’¬∫§«“¡·µ°µà“ߢÕߧ«“¡ —¡æ—π∏å (Social contacts) ¢Õß ¡“™‘° ‡§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π ∑¥ Õ∫√“¬§Ÿà ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫√“¬§Ÿà §«“¡ —¡æ—π∏å (Social contacts) §Ÿà∑’Ë 1 °àÕπ∑¥≈Õß °—∫ À≈—ß∑¥≈Õß §Ÿà∑’Ë 2 À≈—ß∑¥≈Õß °—∫ µ‘¥µ“¡º≈ §Ÿà∑’Ë 3 °àÕπ∑¥≈Õß °—∫ µ‘¥µ“¡º≈
56
µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2552
Mean Diff
SE
95% CI
p-value
15.48 1.22 14.26
0.97 0.76 0.96
-17.39 ∂÷ß -13.57 -0.27 ∂÷ß 2.72 12.35 ∂÷ß 16.17
<0.001*** 0.11 <0.001***
°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒
°“√∫Ÿ√≥“°“√°“√‡√’¬π√Ÿâµ≈Õ¥™’«‘µ‡æ◊ËÕ ÿ¢¿“æ ”À√—∫‡¥Á°«—¬‡√’¬π ¿“§µ–«—πÕÕ°‡©’¬ß‡Àπ◊Õ ª√–‡∑»‰∑¬
µ“√“ß∑’Ë 5 °“√«‘‡§√“–À姫“¡·ª√ª√«π¢Õߧ«“¡ºŸ°æ—π (Social ties) ¢Õß ¡“™‘°‡§√◊Õ¢à“¬ ‚√߇√’¬π 3 §√—Èß ·À≈àߢÕߧ«“¡·ª√ª√«π √–À«à“ß°≈ÿ¡à ¿“¬„π°≈ÿà¡ √«¡
SS
df
MS
F
p-value
18,873.86 10,066.94 28,940.81
2 129 131
9,436.93 79.90
118.13
<0.001***
µ“√“ß∑’Ë 6 º≈°“√‡ª√’¬∫‡∑’¬∫§«“¡·µ°µà“ߢÕߧ«“¡ºŸ°æ—π (Social ties) ¢Õß ¡“™‘°‡§√◊Õ ¢à“¬‚√߇√’¬π ∑¥ Õ∫√“¬§Ÿà ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫√“¬§Ÿà
Mean Diff
SE
95% CI
p-value
§«“¡ —¡æ—π∏å (Social contacts) §Ÿà∑’Ë 1 °àÕπ∑¥≈Õß °—∫ À≈—ß∑¥≈Õß §Ÿà∑’Ë 2 À≈—ß∑¥≈Õß °—∫ µ‘¥µ“¡º≈ §Ÿà∑’Ë 3 °àÕπ∑¥≈Õß °—∫ µ‘¥µ“¡º≈
30.78 0.57 31.35
2.21 1.75 2.19
-35.16 ∂÷ß -2.89 -4.02 ∂÷ß 2.89 27.01 ∂÷ß 35.69
<0.001*** 0.75 <0.001***
µ“√“ß∑’Ë 7 °“√«‘‡§√“–À姫“¡·ª√ª√«π¢Õß°“√ π—∫ πÿπ™à«¬‡À≈◊Õ (Social support) ¢Õß ¡“™‘°‡§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π 3 §√—Èß ·À≈àߢÕߧ«“¡·ª√ª√«π √–À«à“ß°≈ÿ¡à ¿“¬„π°≈ÿà¡ √«¡
SS
df
MS
F
p-value
35,635.52 15,955.04 51,590.56
2 129 131
17,817.76 126.63
140.71
<0.001***
µ“√“ß∑’Ë 8 º≈°“√‡ª√’¬∫‡∑’¬∫§«“¡·µ°µà“ߢÕß°“√ π—∫ πÿπ (Social support) ¢Õß ¡“™‘° ‡§√◊Õ¢à“¬‚√߇√’¬π ∑¥ Õ∫√“¬§Ÿà ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫√“¬§Ÿà
Mean Diff
SE
95% CI
p-value
§«“¡ —¡æ—π∏å (Social contacts) §Ÿà∑’Ë 1 °àÕπ∑¥≈Õß °—∫ À≈—ß∑¥≈Õß §Ÿà∑’Ë 2 À≈—ß∑¥≈Õß °—∫ µ‘¥µ“¡º≈ §Ÿà∑’Ë 3 °àÕπ∑¥≈Õß °—∫ µ‘¥µ“¡º≈
43.33 1.26 42.07
2.79 2.20 2.76
-48.85 ∂÷ß -37.82 -3.09 ∂÷ß 5.61 36.61 ∂÷ß 47.53
<0.001*** 0.75 <0.001***
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°≈ÿࡇª√’¬∫‡∑’¬∫ (n = 186)
95% CI
t
p-value
X
S.D.
X
S.D.
19.52 128.67 144.05
5.75 14.04 14.79
20.15 129.44 145.62
5.85 16.64 17.21
-1.77∂÷ß0.53 -3.82∂÷ß-3.85 -4.75∂÷ß-4.77
-1.06 -0.50 -0.97
0.29 0.62 0.33
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8.45 17.72 16.34
20.04 122.99 141.34
6.33 19.50 19.26
2.55 ∂÷ß 5.53 6.70 ∂÷ß 14.09 3.04 ∂÷ß 10.11
5.31 5.53 3.66
<0.001*** <0.001*** <0.001***
24.01 126.09 146.78
8.54 19.08 19.33
19.73 119.22 139.32
7.12 20.12 19.67
2.71 ∂÷ß 5.85 2.97 ∂÷ß 10.76 3.58 ∂÷ß 11.33
5.36 3.47 3.78
<0.001*** 0.001*** <0.001***
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df
MS
F
p-value
2704.23 37504.28 40208.30 5646.96 179348.9 184995.9 1628.28 176104.8 177733.1
2 615 617 2 615 617 2 615 617
1352.01 60.98
22.17
<0.001***
2823.48 291.62
9.68**
<0.001***
814.14 186.35
4.37
<0.05*
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Mean Diff
95% CI
p-value
4.47 0.07 4.40
-6.32 ∂÷ß -2.62 -1.78 ∂÷ß 1.92 2.56 ∂÷ß 6.25
<0.001*** 1.00 <0.001***
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-7.87 ∂÷ß -0.13 -1.78 ∂÷ß 1.92 -1.27 ∂÷ß 6.73
<0.05* 0.62 0.31
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