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April - June 2012
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Factors Affecting The Behavior in Separation and Collection of Infectious Waste of The Staff of The Bangkok Metropolitan Administration General Hospital (Klang Hospital). Supawinee Pradabkam Master Program of Public Health. Faculty of Public Health Burapha University. Wandee Torugsa Dr. Faculty of Public Health Burapha University. Suwanna Junprasert Assoc. Prof. Dr. Faculty of Nursing Burapha University.
Abstract The purpose of this research was to study the behavior of the staff of the Bangkok Metropolitan Adminstration General Hospital(Klang Hospital) in regard to separation and collection of infectious waste and to find the correlation among factors to help predicting such behavior. Those factors were sex, age, educational level, job description, experience, knowledge, attitude, motivation, and management support. Questionnaires were used to interview 205 staffs. Data was analyzed by frequency, arithmetic mean, standard deviation, percentage, and stepwise multiple regression analysis. The findings suggested that 80% of the respondents were female with an average age at 35.73 years old, 50.2% had a graduate background in professional nursing and 44.9% of those had average working experience of 10.87 years with average knowledge score 13.53 (S.D. = 2.42). Average attitude was good with 3.07 points (S.D. = 0.98), average moderate motivation score was 2.01 (S.D. = 1.19). The average management support was moderate, about 0.66 points (S.D. = 0.47). Average behavior was fair with 2.18 points (S.D. = 1.15). Professional nurse job description, attitude, and age could generate the equation to predict the behavior in separation and collection of infectious waste of the Bangkok Metropolitan Adminstration General Hospital with statistical significance level = 0.05 and a percentage of 67.9. The standard equation in stepwise multiple regressions was Z /Be = 0.735 Z /K + 0.166 Z /Mo - 0.157 Z /Oc3 + 0.110 Z /Att + 0.092 Z /Age It was also found that there was a positive relationship between professional nurse job descriptions and behavior in separation and collection of infectious waste and a positive relationship between knowledge, motivation, attitude, age and such behavior.
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1. 2. 3. 4. 5.
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292 89 437 53 102 973
0.30 0.09 0.45 0.06 0.10 1.00
62 19 92 11 21 205
‡§√◊ËÕß¡◊Õ∑’Ë„™â „π°“√‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈ 1. ‡§√◊ËÕß¡◊Õ∑’Ë„™â „π°“√«‘®—¬ ‰¥â·°à ·∫∫ Õ∫∂“¡∑’Ë ºŸâ «‘ ®— ¬ √â “ ߢ÷È π ‚¥¬°“√»÷ ° …“ ‡π◊ÈÕÀ“®“°°“√§—¥·¬°·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥ ‡™◊ÈÕ¿“¬„π‚√ß欓∫“≈°≈“ß ≈—°…≥–‡§√◊ËÕß¡◊Õ ‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈‡ªìπ·∫∫ Õ∫∂“¡ª√–°Õ∫¥â«¬ 6 à«π ‰¥â·°à à«π∑’Ë 1 ·∫∫ Õ∫∂“¡‡°’ˬ«°—∫¢âÕ¡Ÿ≈∑—Ë« ‰ª‰¥â·°à ‡æ» Õ“¬ÿ √–¥—∫°“√»÷°…“ ≈—°…≥–ß“π ·≈–ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“π à«π∑’Ë 2 §«“¡√Ÿâ à«π ∑’Ë 3 ∑—»π§µ‘ à«π∑’Ë 4 ·√ß®Ÿß„® à«π∑’Ë 5 ·√ß π—∫ πÿπ®“°ºŸâ∫√‘À“√ ·≈– à«π∑’Ë 6 惵‘°√√¡„π °“√§—¥·¬°·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¢¬–¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ 2. °“√µ√«® Õ∫§ÿ ≥ ¿“æ·∫∫ Õ∫∂“¡ π”·∫∫ Õ∫∂“¡∑’˺Ÿâ«‘®—¬ √â“ߢ÷Èπ ‡ πÕ
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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ §à“Õ”π“®®”·π° µ—Èß·µà 0.2 ¢÷Èπ‰ª ∂◊Õ«à“‡ªìπ ¢âÕ¡Ÿ≈∑’Ë¡’§ÿ≥¿“愙≥⧗¥‡≈◊Õ°‰«â 8 „π°“√»÷°…“ §√—Èßπ’È §—¥‡≈◊Õ°¢âÕ§”∂“¡∑’Ë¡’§«“¡¬“°ßà“¬·≈–§à“ Õ”π“®®”·π°∑’Ë„™â‰¥â ´÷Ëß§à“§«“¡¬“°ßà“¬¡’§à“ √–À«à“ß 0.40 - 0.76 ·≈–§à“Õ”π“®®”·π° 0.340.50 π”·∫∫ Õ∫∂“¡„π à«π∑’Ë 2 §«“¡√Ÿâ à«π∑’Ë 3 ∑— » 𧵑 à « π∑’Ë 4 ·√ß®Ÿ ß „® à « π∑’Ë 5 ·√ß π—∫ πÿπ®“°ºŸâ∫√‘À“√ ‰ª∑¥ Õ∫À“§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ (Reliability) ‚¥¬„™â§à“ —¡ª√– ‘∑∏‘Ï·Õ≈øÉ“ ¢Õß §√Õπ∫“§ (Cronbachûs Alpha Coefficient) §”π«≥‚¥¬„™â‚ª√·°√¡ ”‡√Á®√Ÿª§Õ¡æ‘«‡µÕ√å´’Ëß §à“ —¡ª√– ‘∑∏‘·Ï Õ≈øÉ“∑’§Ë ”π«≥‰¥â¡§’ “à Õ¬Ÿ√à –À«à“ß 0 ∂÷ß 1 „π°√≥’∑§’Ë “à —¡ª√– ‘∑∏‘·Ï Õ≈øÉ“¡’§“à ‡¢â“„°≈â 1 · ¥ß«à“·∫∫ Õ∫∂“¡¡’§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ‰¥â Ÿß ∂â“§à“ —¡ª√– ‘∑∏‘Ï·Õ≈øÉ“¡’§à“‡¢â“„°≈â 0.5 · ¥ß«à“ ·∫∫ Õ∫∂“¡¡’§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπª“π°≈“ß 9 „π°“√ »÷ ° … “ § √—È ß π’È §” π « ≥ §à “ § « “ ¡ ‡ ™◊Ë Õ ¡—Ë π ¢ Õ ß ·∫∫ Õ∫∂“¡§«“¡√Ÿâ ∑—»π§µ‘ ·√ß®Ÿß„® ·≈–·√ß π—∫ πÿπ®“°ºŸâ∫√‘À“√ ‰¥â§à“§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ√–¥—∫ ¡“°‡∑à“°—∫ 0.70, 0.80, 0.72 ·≈– 0.85 µ“¡≈”¥—∫ °“√‡°Á∫√«∫√«¡¢âÕ¡Ÿ≈ ºŸâ «‘ ®— ¬ ∑”Àπ— ß ◊ Õ ∂÷ ß ºŸâ Õ”π«¬°“√‚√ß æ¬“∫“≈°≈“ß ‡æ◊ËÕ¢ÕÕπÿ≠“µ‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈„π‚√ß æ¬“∫“≈°≈“ß ‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈µ“¡¢π“¥µ—«Õ¬à“ß ®”π«π 205 ™ÿ¥ ‚¥¬ºŸâ«‘®—¬·≈–ºŸâ™à«¬«‘®—¬ ´÷Ëߺà“π°“√ ª√–™ÿ¡™’È·®ß„Àâ∑√“∫∂÷ß«—µ∂ÿª√– ߧå·≈–«‘∏’°“√ ‡°Á ∫ √«∫√«¡¢â Õ ¡Ÿ ≈ ¢Õß°“√«‘ ®— ¬ ®“°π—È π π” ·∫∫ Õ∫∂“¡‰ª„Àâ°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ßµ“¡∑’Ë®—∫ ≈“° ®“°À¡“¬‡≈¢∫—≠™’√“¬™◊ËÕ·≈–¢Õ§«“¡√à«¡¡◊Õ„π °“√µÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡°“√«‘®—¬ „π°√≥’∑’Ë°≈ÿà¡ µ—«Õ¬à“ß∑’Ë ÿà¡®—∫ ≈“°‰¥â‰¡à„À⧫“¡√à«¡¡◊Õ„π°“√ „Àâ¢âÕ¡Ÿ≈À√◊Õ‰¡àæ∫ °Á®–∑”°“√‡°Á∫µ—«Õ¬à“ß‚¥¬ ®—∫ ≈“°„À¡à ·≈–∑”°“√π—¥À¡“¬‡ªìπ‡«≈“ 1 —ª¥“Àå ‡æ◊ËÕ„Àâ°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ßµÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡ 108 ‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555 °√¡Õπ“¡—¬
à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒
¥â«¬µπ‡Õß ·≈–‰¥â·∫∫ Õ∫∂“¡°≈—∫§◊π¡“∑—ßÈ À¡¥ 205 ™ÿ¥µ“¡¢π“¥µ—«Õ¬à“ß∑’∑Ë ”°“√§”π«≥‰¥â À≈—ß ®“°π—È π ºŸâ «‘ ®— ¬ µ√«® Õ∫§«“¡§√∫∂â « π¢Õß ·∫∫ Õ∫∂“¡ π”¢â Õ ¡Ÿ ≈ ®“°·∫∫ Õ∫∂“¡‰ª «‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈∑“ß ∂‘µ‘‚¥¬„™â‚ª√·°√¡ ”‡√Á®√Ÿª °“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈ ”À√—∫ ∂‘µ‘∑’Ë„™â„π°“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈„π °“√æ√√≥π“≈— ° …≥–°≈ÿà ¡ µ— « Õ¬à “ ß·≈–∑¥ Õ∫ ¡¡µ‘∞“π„π°“√«‘®—¬¥—ßπ’È 1. «‘ ‡ §√“–Àå µ— « ·ª√ 惵‘ ° √√¡°“√§— ¥ ·¬°·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ ªí®®—¬ à«π ∫ÿ § §≈ §«“¡√Ÿâ ∑— » 𧵑 ·√ß®Ÿ ß „® ·≈–·√ß π—∫ πÿπ®“°ºŸâ∫√‘À“√ ¥â«¬§«“¡∂’Ë (Frequency) §à“‡©≈’¬Ë (Mean) à«π‡∫’¬Ë ߇∫π¡“µ√∞“π (Standard Deviation) ·≈–√âÕ¬≈– (Percentage) 2. «‘‡§√“–ÀåÀ“§«“¡ —¡æ—π∏å ·≈–Õ”π“® „π°“√∑”π“¬¢Õß ªí®®—¬ à«π∫ÿ§§≈ §«“¡√Ÿâ ∑—»π§µ‘ ·√ß®Ÿ ß „® ·≈–·√ß π— ∫ πÿ π ®“°ºŸâ ∫ √‘ À “√ °— ∫ 惵‘°√√¡°“√§—¥·¬°·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥ ‡™◊ÈÕ¢Õß∫ÿ§≈“°√ ‚¥¬«‘‡§√“–Àå∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥ ·∫∫¢—ÈπµÕπ (Stepwise Multiple Regression Analysis) ‚¥¬„™â‚ª√·°√¡ ”‡√Á®√Ÿª À“§à“§«“¡∂’Ë (Frequency) §à “ ‡©≈’Ë ¬ (Mean) à « π‡∫’Ë ¬ ß ‡∫π¡“µ√∞“π (Standard Deviation) √âÕ¬≈– (Percentage) ·≈–«‘‡§√“–Àå∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥·∫∫ ¢—πÈ µÕπ (Stepwise Multiple Regression Analysis)
º≈°“√»÷°…“ ¢âÕ¡Ÿ≈ à«π∫ÿ§§≈¢Õß°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß π” ‡ πÕ‡ªìπ®”π«π ·≈–√âÕ¬≈–¥—ßµ“√“ß∑’Ë 2 ¥—ßπ’È ®“°µ“√“ß∑’Ë 2 æ∫«à“ ∫ÿ§≈“°√ à«π„À≠à ‡ªìπ‡æ»À≠‘ß√âÕ¬≈– 80.0 ¡’Õ“¬ÿ‡©≈’ˬ 35.73 ªï (S.D. = 10.0) ‚¥¬Õ¬Ÿà„π™à«ßÕ“¬ÿ√–À«à“ß 21- 30
ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈µàÕ°“√§—¥·¬° ·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ¢Õß∫ÿ§≈“°√‚√ß欓∫“≈°≈“ß °√ÿ߇∑æ¡À“π§√
µ“√“ß∑’Ë 2 ®”π«π·≈–√âÕ¬≈–¢Õß∫ÿ§≈“°√∑’˪ؑ∫—µ‘ß“π‡°’Ë¬«¢âÕß°—∫¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ ®”·π°µ“¡ ‡æ» Õ“¬ÿ √–¥—∫°“√»÷°…“ ≈—°…≥–ß“π ·≈–ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“π (n=205) ªí®®—¬ à«π∫ÿ§§≈
®”π«π (§π)
√âÕ¬≈–
164 41
80.0 20.0
8 66 61 52 18
3.9 32.2 29.7 25.4 8.8
19 32 17 9 103 25
9.3 15.6 8.3 4.4 50.2 12.2
92 62 21 19 11
44.9 30.3 10.2 9.2 5.4
6 87 22 30 19 21 11 9
3.0 42.4 10.7 14.6 9.3 10.2 5.4 4.4
‡æ» À≠‘ß ™“¬ Õ“¬ÿ πâÕ¬°«à“ 21 ªï 21 - 30 ªï 31 - 40 ªï 41 - 50 ªï ¡“°°«à“ 50 ªï ( x = 35.73, S.D. = 10.0, Ÿß ÿ¥ = 58 ªï, µË” ÿ¥ = 19 ªï) √–¥—∫°“√»÷°…“ ª√–∂¡»÷°…“ ¡—∏¬¡»÷°…“ ª«™ ª« . ª√‘≠≠“µ√’ Ÿß°«à“ª√‘≠≠“µ√’ ≈—°…≥–ß“π °≈ÿà¡æ¬“∫“≈«‘™“™’æ °≈ÿࡧπß“π ·≈–‡«√‡ª≈ °≈ÿà¡∑—πµ·æ∑¬å ·≈–·æ∑¬å °≈ÿࡇ®â“Àπâ“∑’Ë欓∫“≈ ·≈–ºŸâ™à«¬∑—πµ·æ∑¬å °≈ÿ¡à π—∫ πÿπ∑“ß°“√·æ∑¬å ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“π πâÕ¬°«à“ 1 ªï 1 - 5 ªï 6 - 10 ªï 11 - 15 ªï 16 - 20 ªï 21 - 25 ªï 26 - 30 ªï ¡“°°«à“ 30 ªï (x =10.87, S.D. = 9.68, Ÿß ÿ¥ = 37 ªï, µË” ÿ¥ πâÕ¬°«à“ 1 ªï) THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ ªï¡“°∑’ Ë ¥ÿ √âÕ¬≈– 32.2 √Õß≈ß¡“Õ¬Ÿ„à π™à«ßÕ“¬ÿ 3140 ªï ·≈– 41 - 50 ªï §‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 29.7 ·≈– 25.4 µ“¡≈”¥—∫ à«π„À≠à®∫°“√»÷°…“√–¥—∫ ª√‘≠≠“µ√’ √âÕ¬≈– 50.2 ≈—°…≥–ß“π‡ªìπ°≈ÿࡠ欓∫“≈«‘™“™’æ ¡“°∑’Ë ÿ¥√âÕ¬≈– 44.9 √Õß≈ß¡“ ‡ªìπ°≈ÿࡧπß“π ·≈–‡«√‡ª≈ √âÕ¬≈– 30.3 ¡’ ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“π √–À«à“ß 1- 5 ªï¡“°∑’ Ë ¥ÿ √âÕ¬≈– 42.4 ‚¥¬¡’ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“π‡©≈’ˬ 10.87 ªï (S.D. = 9.68)
§«“¡√Ÿâ„π°“√§—¥·¬° ·≈–‡°Á∫√«∫√«¡ ¡Ÿ ≈ ΩÕ¬µ‘ ¥ ‡™◊È Õ æ∫«à“ ∫ÿ§≈“°√∑’˪ؑ∫—µ‘ß“π ‡°’ˬ«¢âÕß°—∫¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ ¡’√–¥—∫§«“¡√Ÿâ„π°“√ §—¥·¬° ·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ ‡©≈’ˬ √–¥—∫ª“π°≈“ß 13.5 §–·ππ (S.D. = 2.42) ®“° §–·ππ‡µÁ¡ 20 §–·ππ à«π„À≠à¡’§«“¡√Ÿâ„π°“√ §—¥·¬° ·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ„π√–¥—∫ ª“π°≈“ß√âÕ¬≈– 61.5 ¥—ßµ“√“ß∑’Ë 3
µ“√“ß∑’Ë 3 ®”π«π ·≈–√âÕ¬≈–¢Õß∫ÿ§≈“°√∑’˪ؑ∫—µ‘ß“π‡°’Ë¬«¢âÕß°—∫¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ ®”·π°µ“¡ √–¥—∫§«“¡√Ÿâ √–¥—∫§«“¡√Ÿâ
™à«ß§–·ππ
®”π«π (§π)
¡“° ¡“°°«à“ 16 §–·ππ 13 ª“π°≈“ß 12 - 16 §–·ππ 126 πâÕ¬ πâÕ¬°«à“ 12 §–·ππ 66 (X = 13.53, S.D. = 2.42, µË” ÿ¥ 1 §–·ππ, Ÿß ÿ¥ 18 §–·ππ, §–·ππ‡µÁ¡ 20 §–·ππ)
∑—»π§µ‘ ·√ß®Ÿß„® ·√ß π—∫ πÿπ®“°ºŸâ ∫√‘À“√ ·≈–惵‘°√√¡„π°“√§—¥·¬° ·≈– ‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ æ∫«à“ ∑—»π§µ‘¢Õß ∫ÿ§≈“°√∑’˪ؑ∫—µ‘ß“π‡°’Ë¬«¢âÕß°—∫¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ Õ¬Ÿà„π√–¥—∫∑—»π§µ‘¥’¡’§–·ππ‡©≈’ˬ‡∑à“°—∫ 3.07 §–·ππ (S.D. = 0.98) ®“°§–·ππ‡µÁ¡ 4.00 §–·ππ ·√ß®Ÿ ß „®¢Õß∫ÿ § ≈“°√∑’Ë ª Ø‘ ∫— µ‘ ß “π ‡°’ˬ«¢âÕß°—∫¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕÕ¬Ÿà„π√–¥—∫·√ß®Ÿß„® ª“π°≈“ß ¡’§–·ππ‡©≈’ˬ‡∑à“°—∫ 2.01 §–·ππ (S.D. = 1.19) ®“°§–·ππ‡µÁ¡ 3.00 §–·ππ ·√ß π—∫ πÿπ¢Õß∫ÿ§≈“°√∑’˪ؑ∫—µ‘ß“π‡°’Ë¬«¢âÕß°—∫ ¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕÕ¬Ÿà„π√–¥—∫·√ß π—∫ πÿπª“π°≈“ß ¡’§–·ππ‡©≈’¬Ë ‡∑à“°—∫ 0.66 §–·ππ (S.D. = 0.47) ®“°§–·ππ‡µÁ¡ 1.00 §–·ππ ·≈–惵‘°√√¡¢Õß ∫ÿ§≈“°√∑’˪ؑ∫—µ‘ß“π‡°’Ë¬«¢âÕß°—∫¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ 110 ‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555 °√¡Õπ“¡—¬
à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒
√âÕ¬≈– 6.3 61.5 32.2
Õ¬Ÿà„π√–¥—∫惵‘°√√¡¥’ª“π°≈“ß ¡’§–·ππ‡©≈’ˬ ‡∑à“°—∫ 2.18 §–·ππ (S.D. = 1.15) ®“°§–·π𠇵Á¡ 3.00 §–·ππ¥—ßµ“√“ß∑’Ë 4 °“√«‘‡§√“–À姫“¡ —¡æ—π∏å·≈–Õ”π“®°“√ ∑”π“¬¢Õßªí®®—¬ à«π∫ÿ§§≈ ª√–°Õ∫¥â«¬ ‡æ» Õ“¬ÿ √–¥—∫°“√»÷°…“ ≈—°…≥–ß“π ª√– ∫°“√≥å°“√ ∑”ß“π §«“¡√Ÿâ ∑— » 𧵑 ·√ß®Ÿ ß „® ·≈–·√ß π—∫ πÿπ®“°ºŸâ∫√‘À“√ °—∫惵‘°√√¡°“√§—¥·¬° ·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ ‚¥¬°“√«‘‡§√“–Àå ∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥·∫∫¢—ÈπµÕπ (Stepwise Multiple Regression Analysis) ¥—ßµ“√“ß∑’Ë 5 ¥—ßπ’È ®“°µ“√“ß∑’Ë 5 æ∫«à“ §«“¡√Ÿâ ≈—°…≥–ß“π °≈ÿà¡æ¬“∫“≈«‘™“™’æ ·√ß®Ÿß„® ∑—»π§µ‘ ·≈–Õ“¬ÿ “¡“√∂√à«¡°—π∑”π“¬æƒµ‘°√√¡°“√§—¥·¬° ·≈– ‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ‰¥â√âÕ¬≈– 67.9
ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈µàÕ°“√§—¥·¬° ·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ¢Õß∫ÿ§≈“°√‚√ß欓∫“≈°≈“ß °√ÿ߇∑æ¡À“π§√
µ“√“ß∑’Ë 4 §à“‡©≈’ˬ à«π‡∫’ˬ߇∫π¡“µ√∞“π ·≈–√–¥—∫∑—»π§µ‘ ·√ß®Ÿß„® ·√ß π—∫ πÿπ ·≈– 惵‘°√√¡„π°“√§—¥·¬° ·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ µ—«·ª√ ∑—»π§µ‘ (‡µÁ¡ 4 §–·ππ) ·√ß®Ÿß„® (‡µÁ¡ 3 §–·ππ) ·√ß π—∫ πÿπ (‡µÁ¡ 2 §–·ππ) 惵‘°√√¡ (‡µÁ¡ 3 §–·ππ)
Mean
S.D.
√–¥—∫
3.07 2.01 0.66 2.18
0.98 1.19 0.47 1.15
¥’ ª“π°≈“ß ª“π°≈“ß ¥’ª“π°≈“ß
µ“√“ß∑’Ë 5 °“√«‘‡§√“–Àå∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥¢Õßµ—«·ª√∑’Ë¡’º≈µàÕ惵‘°√√¡°“√§—¥·¬° ·≈–‡°Á∫ √«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ¢Õß∫ÿ§≈“°√‚√ß欓∫“≈°≈“ß µ—«∑”π“¬
R
R2
R2 Change
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.824
.679
.670
(R2 = .679, F = 56.874, p = <.001) ‰¥â ¡°“√„π√Ÿ ª §–·ππ¡“µ√∞“πµ“¡≈”¥— ∫ °“√ ∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥ ¥—ßπ’È Z/Be = 0.735 Z /K + 0.166 Z /Mo - 0.157 Z/ Oc3 + 0.110 Z /Att + 0.092 Z /Age
√ÿªº≈°“√»÷°…“ 1. ∫ÿ§≈“°√ à«π„À≠à‡ªìπ‡æ»À≠‘ß√âÕ¬≈– 80.0 ¡’Õ“¬ÿ‡©≈’ˬ 35.73 ªï ‚¥¬Õ¬Ÿà„π™à«ßÕ“¬ÿ √–À«à“ß 21- 30 ªï¡“°∑’Ë ÿ¥√âÕ¬≈– 32.2 √Õß≈ß ¡“Õ¬Ÿà„π™à«ßÕ“¬ÿ 31 - 40 ªï ·≈– 41 - 50 ªï §‘¥ ‡ªìπ√âÕ¬≈– 29.7 ·≈– 25.4 µ“¡≈”¥—∫ à«π„À≠à
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F
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56.874 <.001 -1.593 .215 -.190 .229 .119 .006
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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
April - June 2012
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