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‡°√Á¥§«“¡√Ÿâ...∑“ß ∂‘µ‘ Õ§µ‘®“°°“√‡≈◊Õ°‡ªìπµ—«Õ¬à“ß (Selection bias) ‚¥¬...‡¢¡®‘√“ °“√‡°µ°≈“ß *
∫∑π” °“√§—¥‡≈◊Õ°µ—«Õ¬à“ß®“°°≈ÿࡪ√–™“°√ ‡ªÑ“À¡“¬‡¢â“√à«¡°“√»÷°…“ ‡ªìπÀ—«„® ”§—≠ ª√–°“√Àπ÷ËߢÕß°“√«‘®—¬∑“ß°“√·æ∑¬å ‡æ◊ËÕ„Àâ ‰¥âµ—«·∑π°≈ÿࡪ√–™“°√‡ªÑ“À¡“¬∑’Ë¥’ µâÕß¡’°“√ °”Àπ¥≈— ° …≥–¢Õßµ— « Õ¬à “ ß∑’Ë ® –»÷ ° …“µ—È ß ·µà °“√µ—È߇°≥±å°“√§—¥‡≈◊Õ°‡¢â“√à«¡°“√»÷°…“·≈– ‡°≥±å°“√§—¥ÕÕ°®“°°“√»÷°…“ (inclusion and exclusion criteria) µ≈Õ¥®π∂÷ ß °“√ ÿà ¡ µ—«Õ¬à“߇¢â“√à«¡°“√»÷°…“ À“°¡’°“√°”Àπ¥ ‡°≥±å¢Õߪ√–™“°√∑’Ë»÷°…“‰¡à‡À¡“– ¡ „π¢—Èπ µÕπ¢Õß°“√§—¥‡≈◊Õ°°≈ÿࡵ—«Õ¬à“߇¢â“√à«¡°“√ »÷°…“ ®–∑”„À⇰‘¥Õ§µ‘¢÷Èπ ®π∑”„À≥â°≈ÿà¡ µ—«Õ¬à“ß∑’‰Ë ¡à‰¥â‡ªìπµ—«·∑π∑’·Ë ∑â®√‘ߢÕߪ√–™“°√ ∑”„Àâæ∫§«“¡·µ°µà“ߢÕßªí®®—¬∫“ߪ√–°“√ ·≈–Õ“®π”‰ª Ÿà¢âÕ √ÿª∑’˺‘¥æ≈“¥‰¥â „π∫∑§«“¡π’È ®–°≈à“«∂÷ßÕ§µ‘®“°°“√ ‡≈◊Õ°‡ªìπµ—«Õ¬à“ß (Selection bias) ·≈–«‘∏’°“√ ªÑ Õ ß°— π ·≈–°“√·°â ‰ ¢ªí ≠ À“¥— ß °≈à “ « ‡æ◊Ë Õ ªÑÕß°—π°“√‡°‘¥Õ§µ‘®“°°“√‡≈◊Õ°‡ªìπµ—«Õ¬à“ß ·≈–§«∫§ÿ¡§«“¡·µ°µà“ß√–À«à“ß°≈ÿà¡∑’Ë»÷°…“ ®“°Õ§µ‘®“°°“√‡≈◊Õ°‡ªìπµ—«Õ¬à“ß
Õ§µ‘®“°°“√‡≈◊Õ°‡ªìπµ—«Õ¬à“ß (Selection bias) ‡°‘ ¥ ®“°§«“¡§≈“¥‡§≈◊Ë Õ π¢Õß°“√§— ¥ ‡≈◊Õ°µ—«Õ¬à“߇¢â“√à«¡°“√»÷°…“√–À«à“ß°≈ÿà¡∑’Ëπ” ¡“‡ª√’¬∫‡∑’¬∫°—π Õ—π‡π◊ËÕß¡“®“°§«“¡≈”‡Õ’¬ß „π°“√§—¥‡≈◊Õ°µ—«Õ¬à“ߢÕߺŸ«â ®‘ ¬— ¬°µ—«Õ¬à“߇™àπ √Ÿª·∫∫°“√«‘®—¬ Case-control ∑’Ë¡’°“√°”Àπ¥ ≈—°…≥–¢Õß°≈ÿࡺŸâªÉ«¬∑’ˇªìπ‚√§À√◊Õ°≈ÿà¡∑’ˉ¡à ‡ªìπ‚√§‰¡à‡À¡“– ¡ ‡™àπ °“√§—¥‡≈◊Õ°°≈ÿ¡à control ∑’Ë ¡’ ‚ √§ª√–®”µ— « ∑’Ë ‡ ªì π ªí ® ®— ¬ ∑’Ë ¡’ § «“¡ —¡æ—π∏å°—∫°“√‡°‘¥‚√§∑’Ë°”≈—ß»÷°…“ ‡™àπ °“√ »÷ ° …“§«“¡ — ¡ æ— π ∏å √ –À«à “ ßªí ® ®— ¬ °— ∫ °“√‡°‘ ¥ À≈Õ¥‡≈◊Õ¥À—«„®µ’∫ ·µà°“√§—¥‡≈◊Õ°°≈ÿ¡à control ‡ªì π °≈ÿà ¡ §πºŸâ ªÉ « ¬∑’Ë ¡’ ¿ “«–§«“¡¥— π ‚≈À‘ µ Ÿ ß ®”π«π¡“° ∑”„Àâº≈≈—æ∏å¢Õߧ«“¡ —¡æ—π∏剡à ∂Ÿ°µâÕß πÕ°®“°π’È °“√»÷°…“«‘®¬— ·∫∫‰ª¢â“ßÀπâ“ (Prospective study) ∑’Ë ¡’ ° “√°”Àπ¥°≈ÿà ¡ §π∑’Ë —¡º— ªí®®—¬‡ ’Ë¬ß ·≈–‰¡à —¡º— ªí®®—¬‡ ’Ë¬ß ·≈–¡’°“√µ‘¥µ“¡º≈≈—æ∏å∑’ˇ°‘¥¢÷Èπ À“°¡’°“√ °”Àπ¥≈—°…≥–ª√–™“°√∑’Ë®–»÷°…“‰¡à‡À¡“– ¡ Õ“®®–‰¡àæ∫§«“¡·µ°µà“ߢÕߺ≈≈—æ∏å√–À«à“ß 2
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º‘¥æ≈“¥™π‘¥π’È ‡°‘¥®“° Selective survival Õ§µ‘ ™π‘¥π’ȇ√’¬°«à“ Neyman fallacy - Õ§µ‘ ∑’Ë ‡ °‘ ¥ ®“°°≈ÿà ¡ ºŸâ ªÉ « ¬∑’Ë ¡’ § «“¡ √ÿπ·√ߢÕß‚√§ ‰¥â∂Ÿ°‡≈◊Õ°‡¢â“√à«¡°“√»÷°…“ ¡“°°«à“°≈ÿà¡∑’Ë¡’Õ“°“√√ÿπ·√ßπâÕ¬°«à“ ∑”„Àâ‰¡à ‰¥â µ— « ·∑π∑’Ë · ∑â ® √‘ ß „π°“√À“§«“¡ — ¡ æ— π ∏å √–À«à“ßªí®®—¬·≈–°“√‡°‘¥‚√§ Õ§µ‘π‡’È √’¬°«à“ Selective referral - Õ§µ‘ ∑’Ë ‡ °‘ ¥ ®“°ªí ® ®— ¬ ∑’Ë »÷ ° …“‡æ‘Ë ¡ ‚Õ°“ „π°“√æ∫‚√§‰¥â¡“°¢÷È𠇙àπ °“√»÷°…“ §«“¡ —¡æ—π∏å√–À«à“ß°“√‰¥â√—∫¬“‡Õ ‚µ√‡®π (Estrogen) °—∫°“√‡°‘¥¡–‡√Á߇¬◊ËÕ∫ÿ‚æ√ß¡¥≈Ÿ° (Endometrial cancer) ·µà°“√‰¥â√∫— ‡Õ ‚µ√‡®π àߺ≈∑”„À⇰‘¥ª√–®”‡¥◊Õπ¡“°√–ªî¥°√–ªÕ¬ ∑”„Àâ¡’‚Õ°“ ‰¥â√—∫°“√µ√«®À“§«“¡º‘¥ª°µ‘ ¡“°¢÷πÈ ®÷ß¡’‚Õ°“ æ∫¡–‡√Á߇¬◊ÕË ∫ÿ‚æ√ß¡¥≈Ÿ° ¡“° ¢÷Èπ Õ§µ‘π’ȇ√’¬°«à“ Detection bias - Õ§µ‘∑’ˇ°‘¥®“°ºŸâ‡¢â“√à«¡°“√»÷°…“ ¡’ ªí®®—¬∫“ߪ√–°“√∑’Ë à߇ √‘¡„À⇢â“√à«¡°“√»÷°…“ ‰¥â¡“°°«à“°≈ÿà¡∑’ˉ¡à‰¥â‡¢â“√à«¡°“√»÷°…“ ‡™àπ ºŸâ ‡¢â“√à«¡°“√»÷°…“¡’ª®í ®—¬‡ ’¬Ë ßµàÕ°“√‡°‘¥‚√§ ®÷ß ¡’§«“¡ª√– ߧå∑’˵âÕß°“√√—∫ª√–‚¬™π宓°°“√ »÷°…“ Õ§µ‘π’ȇ√’¬°«à“ Non-response bias ‡æ√“–©–π—È π Õ§µ‘ ® “°°“√‡≈◊ Õ °‡ªì π µ—«Õ¬à“ß ∑”„À⺟â∑’ˉ¥â‡¢â“√à«¡°“√»÷°…“‰¡à‡ªìπ µ—«·∑π∑’Ë·∑â®√‘ß √«¡∂÷ß√Ÿª·∫∫°“√«‘®—¬Õ◊ËπÊ ∑’Ë ∑”„Àâ°“√º≈°“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈·≈–°“√ √ÿªº≈ º‘¥æ≈“¥
«‘∏’°“√ªÑÕß°—π°“√‡°‘¥ Selection bias Õ§µ‘®“°°“√‡≈◊Õ°‡ªìπµ—«Õ¬à“ß “¡“√∂ ªÑ Õ ß°— π ‰¥â µ—È ß ·µà ™à « ß·√°¢Õßß“π«‘ ®— ¬ ‚¥¬ §«∫§ÿ¡µ—Èß·µà¢—ÈπµÕπ¢Õß°“√ÕÕ°·∫∫°“√«‘®—¬
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(Cluster sampling) ®–¡’ 2 ¢—Èπ ‰¥â·°à °“√ ÿà¡·∫∫·∫àß°≈ÿà¡¢—Èπ∑’Ë 1 (Simple One-Stage Cluster Sampling) ¡’ «‘ ∏’ ° “√∂à « ßπÈ” Àπ— ° §≈⓬°—∫°“√ ÿà¡·∫∫ Systematic ·≈–°“√ ÿà¡ ·∫∫·∫àß°≈ÿà¡¢—Èπ∑’Ë 2 (Two-Stage Cluster Sampling) ®–‡ªì π °“√ª√— ∫ ¥â « ¬§«“¡πà “ ®– ‡ªìπ¢Õß®”π«π°≈ÿà¡·≈–®”π«π§π„π·µà≈–°≈ÿà¡ 2. ° “ √ °” À π ¥ §ÿ ≥ ≈— ° … ≥ – ¢ Õ ß ª√–™“°√∑’Ë®–»÷°…“∑’Ë™—¥‡®π „π°“√°”Àπ¥§ÿ ≥ ≈— ° …≥–∑’Ë ™— ¥ ‡®π ¢Õß°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß ®–‡ªìπ°“√°”®—¥ªí®®—¬∑’ˉ¡à ‡°’ˬ«¢âÕß∫“ߪ√–°“√∑’ËÕ“® àߺ≈µàÕ°“√»÷°…“ ÕÕ° „π°√≥’ß“π«‘®—¬‡™‘ß∑¥≈Õß °“√°”Àπ¥ §ÿ ≥ ≈— ° …≥–∑’Ë ™— ¥ ‡®π¢Õßµ— « Õ¬à “ ß∑’Ë »÷ ° …“®– ∑”„Àâ°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡·≈–°≈ÿà¡∑¥≈Õß ¡’§ÿ≥≈—°…≥– ∑’Ë„°≈⇧’¬ß°—π ‡¡◊ËÕ„Àâ ‘Ëß∑¥≈Õß°—∫°≈ÿà¡∑¥≈Õß ∑”„Àâ‡ÀÁ𧫓¡·µ°µà“ߢÕߺ≈≈—æ∏å∑’˵âÕß°“√ »÷°…“Õ¬à“ß™—¥‡®π√–À«à“ß°≈ÿà¡¿“¬À≈—ß„Àâ ‘Ëß ∑¥≈Õß 3. °“√®—∫§Ÿà (Matching) ‡ªì π «‘ ∏’ ° “√°“√®— ∫ §Ÿà ºŸâ ∑’Ë ‡ ¢â “ √à « ¡°“√ »÷°…“√–À«à“ß°≈ÿà¡ „Àâ¡’§ÿ≥≈—°…≥–∫“ßÕ¬à“ß∑’Ë ‡À¡◊ Õ π°— π ‡æ◊Ë Õ ªÑ Õ ß°— π Õ§µ‘ ∑’Ë Õ “®‡°‘ ¥ ®“° §ÿ≥≈—°…≥–∑’Ëπ”¡“®—∫§Ÿà ‚¥¬§ÿ≥≈—°…≥– à«π „À≠à∑’Ëπ”¡“®—∫§Ÿà¡’‡æ’¬ß 2-3 §ÿ≥≈—°…≥– ‡™àπ Õ“¬ÿ ‡æ» ‡ªìπµâπ ´÷Ë߇ªìπ§ÿ≥≈—°…≥–∑’Ëπ”¡“„™â „π°“√®— ∫ §Ÿà à « π„À≠à ® –‡ªì π ªí ® ®— ¬ ∑’Ë ¡’ § «“¡ —¡æ—π∏å°∫— º≈≈—æ∏å¢Õß°“√»÷°…“ ¬°µ—«Õ¬à“߇™àπ „π√Ÿª·∫∫°“√«‘®—¬·∫∫ case-control ∑’Ë°≈ÿà¡ »÷°…“ (§π‡ªìπ‚√§) ·≈–°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ (§π‰¡à ‡ªìπ‚√§) ∂Ÿ°‡≈◊Õ°‡¢â“°“√»÷°…“Õ¬à“ßÕ‘ √–µàÕ°—π °“√‡≈◊Õ°°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡Õ“®®–∑”·∫∫®—∫§Ÿà „Àâ¡’ §ÿ≥≈—°…≥–„Àâµ√ß°—π°—∫°≈ÿà¡»÷°…“°àÕπ À“°¡’ ®”π«πµ—«Õ¬à“ß„π°≈ÿ¡à »÷°…“¡“°°«à“°≈ÿ¡à §«∫§ÿ¡
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‡Õ° “√Õâ“ßÕ‘ß 1.James F. Jekel, David L. Katz, Joann G. Elmore,& Dorothea M.G. Wild . Epidemiology Biostatistics and Preventive Medicine. 3 rd ed. United States: Saunders;2007 2.Joseph L. Fleiss, Bruce Levin,& Myunghee Cho Paik. Statistical Methods for Rates and Proportions. 3 rd ed. Canada: John Wiley & Sons;2003 3.Robert J. Nordness. Epidemiology and Biostatistics Secrets. China: Elsevier;2006 4.Robert H. Fletcher, Suzanne W. Fletcher,& Edward H. Wagner. Clinical Epidemiology The Essentials. 3 rd ed. Hong Kong: William & Wilkins Asia-Pacific;1997 5. ÿ™“¥“ °’√–π—π∑πå . ∑ƒ…Æ’·≈–«‘∏’°“√ ”√«®µ—«Õ¬à“ß. °√ÿ߇∑æœ: ®ÿÓ≈ß°√≥å¡À“«‘∑¬“≈—¬;2538 6.∏«—™™—¬ «√æß»∏√. À≈—°°“√«‘®—¬∑“ß “∏“√≥ ÿ¢»“ µ√å. æ‘¡æå§√—Èß∑’Ë 3. °√ÿ߇∑æœ: ®ÿÓ≈ß°√≥å ¡À“«‘∑¬“≈—¬;2540 7.™¬—πµ√å∏√ ª∑ÿ¡“ππ∑å. √–∫“¥«‘∑¬“°“√·æ∑¬å. ‡™’¬ß„À¡à: ¡À“«‘∑¬“≈—¬‡™’¬ß„À¡à;2541 HEALTH
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