ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการคัดแยกขยะมูลฝอยของประชาชน ในเขตเทศบาลเมืองฉะเชิงเทรา

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Affecting factors of the behavior in solid wastes separation of people in Muang Chachoengsao Municipality.

Nantiya Thongwattanawong Master Program of Public Health Faculty of Public Health Burapha University Wandee Torugsa Dr. Faculty of Public Health Burapha University Suwanna Junprasert Assoc. Prof. Dr. Faculty of Nursing Burapha University

Abstract The purpose of this survey research is to study the relationship and predictive power of behavior toward solid waste separation of people in Muang Chachoengsao municipality. Samples were selected for 370 people of every community by Systematic Sampling .Questionnaires were used as tools which consisted of personal information, attitude, knowledge, motivation, information acknowledgement and participation of communities and behaviors on waste separation ,The term of the research was 1 month from 15 February 2011 to 15 March 2011. Collected data were analyzed in percentage, mean, standard deviation and stepwise multiple regression analysis. The results of this study demonstrated that motivation, information acknowledgement, government employees, age, participation of communities, townhouse residential characteristic and education levels were relatively used to predict 47.00 percent of solid waste separation behavior of people in Muang Chachoengsao municipality with statistical significance at 0.05 Motivation is the prime factor predicting solid waste separation behavior. Followed by information, acknowledgement and government officials Etc., which can de described as the following equation.

BEH = 0.610 + 0.305MO + 0.207CO + 0.263OC2 + 0.005AG + 0.133PA -0.246HO3 - 0.014ED Suggestions: The development and promotion of motivation, information acknowledgement and participation of communities can make the behaviors of people on waste separation more proper and suitable.

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°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

§◊Õ ªØ‘∫—µ‘∑ÿ°§√—Èß ªØ‘∫—µ‘∫àÕ¬§√—Èß ªØ‘∫—µ‘π“π Ê §√—Èß ·≈–‰¡à‡§¬ªØ‘∫—µ‘ (‡°≥±å°“√„À⧖·ππ 3 2 1 0 µ“¡≈”¥—∫) 2. °“√µ√«® Õ∫§ÿ≥¿“æ·∫∫ Õ∫∂“¡ 1. §«“¡µ√ß (Validity) „™â ° “√ À“§«“¡µ√߇™‘߇π◊ÈÕÀ“ (Content Validity) ‚¥„À⺟â∑√ߧÿ≥«ÿ≤‘ 3 ∑à“π æ‘®“√≥“§«“¡µ√ߢÕß ‡π◊ÈÕÀ“·≈–‚§√ß √â“ß«à“§«“¡∂Ÿ°µâÕ߇À¡“– ¡ ¢Õß¿“…“§«“¡ Õ¥§≈âÕßµ“¡«—µ∂ÿª√– ߧåÀ√◊Õ‰¡à ·≈⫇≈◊Õ°¢âÕ∑’¡Ë §’ «“¡‡ÀÁπ¢ÕߺŸ∑â √ߧÿ≥«ÿ≤‘ 2 „π 3 ¡“„™â 2. §«“¡‡™◊Ë Õ ¡—Ë π ¢Õß·∫∫ Õ∫∂“¡ (Reliability) π”·∫∫ Õ∫∂“¡∑’Ë ª √— ∫ ª√ÿ ß µ“¡¢âÕ‡ πÕ·π–¢ÕߺŸâ∑√ߧÿ≥«ÿ≤‘ ·≈⫉ª∑¥≈Õß „™â°—∫ª√–™“°√∑’ˇÀ≈◊Õ®“°°“√ ÿࡵ—«Õ¬à“ß ®”π«π 30 §π ‡æ◊ÕË ª√–‡¡‘𧫓¡‡™◊ÕË ¡—πË ¢Õß·∫∫ Õ∫∂“¡ ‚¥2.1 ·∫∫ Õ∫«—¥§«“¡√Ÿâ ‡≈◊Õ°¢âÕ∑’Ë ¡’§«“¡¬“°ßà“¬Õ¬Ÿà√–À«à“ß 0.20-0.80 π”¡“À“ §«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ‚¥¬„™â«‘∏’¢Õß K-R 20 ‰¥â§à“§«“¡ ‡™◊ËÕ¡—Ëπ 0.76 ·≈–‡≈◊Õ°¢âÕ∑’Ë¡’Õ”π“®®”·π°√“¢âÕÕ¬Ÿà√–À«à“ß 0.21-0.73 2.2 ·∫∫ Õ∫∂“¡∑—»π§µ‘ ·√ß®Ÿß„® ·≈–°“√¡’ à«π√à«¡¢Õß™ÿ¡™π π”¡“À“§«“¡‡™◊ËÕ ¡—πË ‚¥¬„™â°“√À“ —¡ª√– ‘∑∏‘·Ï Õ≈øÉ“¢Õߧ√Õπ∫“§ ‰¥â§à“ α= 0.91, α= 0.87, α= 0.93 ·≈–π” ·∫∫ Õ∫∂“¡°“√√—∫√Ÿâ¢à“« “√‰ª∑¥ Õ∫À“§«“¡ ‡™◊ÕË ¡—πË ¥â«¬°“√ Õ∫´È” (Test-retest Reliability) ‰¥â§à“ —¡ª√– ‘∑∏‘Ï À —¡æ—π∏å‡∑à“°—∫ 0.86 5. °“√‡°Á∫√«∫√«¡¢âÕ¡Ÿ≈ ·®°·∫∫ Õ∫∂“¡°≈ÿ¡à µ—«Õ¬à“ß®”π«π 367 ™ÿ¥ ·≈–‰¥â·®°‡º◊ËÕ‡ªìπ 400 ™ÿ¥ π”·∫∫ Õ∫∂“¡ ‰ª„Àâ°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ßµÕ∫∑’Ë∫â“π¥â«¬µπ‡Õß ‚¥° ≈ÿà ¡ µ— « Õ ¬à “ ß ® – ‡ ªì π ºŸâ ∫— π ∑÷ ° ¢â Õ ¡Ÿ ≈ ≈ ß „ π

ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈µàÕ惵‘°√√¡°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬¢Õߪ√–™“™π „π‡¢µ‡∑»∫“≈‡¡◊Õß©–‡™‘߇∑√“

·∫∫ Õ∫∂“¡ ·≈–∑‘Èß√–¬–‡«≈“‰«â 1 —ª¥“Àå ‚¥∑”°“√π—¥À¡“¬«—π·≈–‡«≈“°—∫°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß ‡¡◊ËÕ §√∫°”Àπ¥√–¬–‡«≈“ ®÷߉ªµ‘¥µ“¡·∫∫ Õ∫∂“¡ °≈—∫§◊π ‚¥¬·∫∫ Õ∫∂“¡∑’ˉ¥â√—∫°≈—∫§◊π¡“µâÕß ¡’§«“¡§√∫∂â«π ·≈–À“°‰¡à‰¥â√—∫·∫∫ Õ∫∂“¡ §◊π®–∑”°“√π—¥À¡“¬„À¡àÕ’°§√—Èß ‡ªìπ‡«≈“ 1 — ª ¥“Àå ® π°«à “ ®–‰¥â · ∫∫ Õ∫∂“¡°≈— ∫ §◊ π ¡“ ∑—ÈßÀ¡¥ ´÷Ë߉¡àπâÕ¬°«à“∑’˧”π«≥¢π“¥µ—«Õ¬à“߉¥â ®”π«π 367 ™ÿ¥ „™â‡«≈“„π°“√‡°Á∫·≈–√«∫√«¡ ·∫∫ Õ∫∂“¡ µ—Èß·µà«—π∑’Ë 15 ‡¥◊Õπ°ÿ¡¿“æ—π∏å ∂÷ß «— π ∑’Ë 15 ‡¥◊ Õ π¡’ π “§¡ æ.». 2554 ‰¥â √— ∫ ·∫∫ Õ∫∂“¡∑’Ë¡’§«“¡§√∫∂â«π °≈—∫§◊π®”π«π 370 ™ÿ¥ §‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 92.50 ·≈–µ√«® Õ∫ §«“¡§√∫∂â « π¢Õߢâ Õ ¡Ÿ ≈ ·≈–π”¢â Õ ¡Ÿ ≈ ®“° ·∫∫ Õ∫∂“¡‰ª«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈∑“ß ∂‘µ‘‚¥¬„™â ‚ª√·°√¡ ”‡√Á®√Ÿª 6. °“√«‘‡§√“–Àå¢Õâ ¡Ÿ≈ ∂‘ µ‘ ∑’Ë „ ™â „ π°“√«‘ ‡ §√“–Àå ¢â Õ ¡Ÿ ≈ ‰¥â · °à ®”π«π (Frequency) √âÕ¬≈– (Percentage) §à“ ‡©≈’¬Ë (Mean) ·≈– à«π‡∫’¬Ë ߇∫π¡“µ√∞“π (Standard Deviation) «‘‡§√“–ÀåÀ“§«“¡ —¡æ—π∏å·≈– Õ”π“®°“√∑”π“¬¢Õßªí®®—¬ à«π∫ÿ§§≈ ∑—»π§µ‘ §«“¡√Ÿâ ·√ß®Ÿß„® °“√√—∫√Ÿâ¢à“« “√ ·≈–°“√¡’ à«π √à«¡¢Õß™ÿ¡™π °—∫惵‘°√√¡°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ‚¥¬«‘ ‡ §√“–Àå ∂ ¥∂Õ¬æÀÿ §Ÿ ≥ ·∫∫¢—È π µÕπ (Stepwise Multiple Regression Analysis) ∑’Ë √–¥—∫π—¬ ”§—≠ 0.05

𑬓¡»—æ∑å ¡Ÿ≈ΩÕ¬ À¡“¬∂÷ß ∫√√¥“ ‘ËߢÕß∑’ˇ ◊ËÕ¡ §ÿ≥¿“æ ™”√ÿ¥ À√◊Õ¢Õß∑’ˉ¡àµâÕß°“√„™â·≈â« ∑—Èß ‡πà“‡ªóÕò ¬‰¥â·≈–‰¡à‡πà“‡ªóÕò ¬ ∑—ßÈ π’√È «¡µ≈Õ¥∂÷ß ‡»… ‚≈À– ‡»…°√–¥“… ‡»…ºâ“ ‡»…Õ“À“√ ‡»…º≈‰¡â ‡»…º—° ‡»… ‘π§â“ ‡»…«—µ∂ÿ ∂ÿßæ≈“ µ‘° ¿“™π–

„ àÕ“À“√ ‡∂â“ ΩÿÉπ≈–ÕÕß ¡Ÿ≈ΩÕ¬∑’ˇªìπæ‘… À√◊Õ Õ—πµ√“¬®“°™ÿ¡™π ·≈–‡»…«— ¥ÿ∑∑’Ë ß‘È ®“°∫â“π‡√◊Õπ ∑’Ëæ—°Õ“»—惵‘°√√¡ À¡“¬∂÷ß °“√ªØ‘∫—µ‘À√◊Õ°“√ °√–∑”¢Õߪ√–™“™π∑’Ë · ¥ßÕÕ°¡“„π°“√§— ¥ ·¬°·≈–√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬„π§√—«‡√◊Õπ‡ªìπª√–‡¿∑ µà“ßÊ ‰¥â·°à ¡Ÿ≈ΩÕ¬‡ªï¬° ¡Ÿ≈ΩÕ¬·Àâß ·≈– ¡Ÿ≈ΩÕÕ—πµ√“¬ «—¥µ—«·ª√¥—ß°≈à“«®“°√–¥—∫°“√ªØ‘∫µ— ‘ 4 √–¥—∫ §◊Õ ªØ‘∫—µ‘∑ÿ°§√—Èß ªØ‘∫—µ‘∫àÕ¬§√—Èß ªØ‘∫—µ‘ π“πÊ §√—Èß ·≈–‰¡à‡§¬ªØ‘∫—µ‘ ∑—»π§µ‘ À¡“¬∂÷ß §«“¡§‘¥‡ÀÁ𠧫“¡‡™◊ËÕ „π∑“ß∑’Ë ‡ ÀÁ π ¥â « ¬À√◊ Õ ‰¡à ‡ ÀÁ π ¥â « ¬∑’Ë ¡’ µà Õ °“√§— ¥ ·¬°ª√–‡¿∑¡Ÿ≈ΩÕ¬ «—¥µ—«·ª√¥—ß°≈à“«®“°√–¥—∫ §«“¡§‘¥‡ÀÁπ ‚¥¬„™â¡“µ√«—¥·∫∫≈‘‡§‘√å∑ (Likert scale) ‡ªìπ 5 √–¥—∫ §◊Õ ‡ÀÁπ¥â«¬Õ¬à“߬‘Ëß ‡ÀÁπ ¥â«¬ ‰¡à·πà„® ‰¡à‡ÀÁπ¥â«¬ ·≈–‰¡à‡ÀÁπ¥â«¬Õ¬à“߬‘Ëß §«“¡√Ÿâ À¡“¬∂÷ ß °“√®” §«“¡‡¢â “ „® ·≈– “¡“√∂𔧫“¡√Ÿâ‰ªª√–¬ÿ°µå„™â„π°“√§—¥·¬° ¡Ÿ≈ΩÕ¬ √«¡∂÷ß‚§√ß°“√¢Õß∑“߇∑»∫“≈„π‡√◊ËÕß °“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬ «—¥µ—«·ª√¥—ß°≈à“«®“°°“√ µÕ∫¢âÕ§”∂“¡ ≈—°…≥–„Àâ‡≈◊Õ°µÕ∫‡ªìπ 2 §”µÕ∫ §◊Õ „™à ·≈–‰¡à„™à ·√ß®Ÿ ß „® À¡“¬∂÷ ß §«“¡µâ Õ ß°“√¢Õß ª√–™“™π∑’Ë°√–µÿâπ„À⇰‘¥æƒµ‘°√√¡°“√§—¥·¬° ¡Ÿ≈ΩÕ¬ ª√–°Õ∫¥â«¬ §«“¡µâÕß°“√¥â“π√à“ß°“·≈–§«“¡Õ¬Ÿ√à Õ¥ §«“¡µâÕß°“√¥â“𧫓¡ª≈Õ¥¿—·≈–§«“¡µâÕß°“√§«“¡√—°·≈–°“√¬Õ¡√—∫ «—¥ µ—«·ª√¥—ß°≈à“« ®“°°“√ª√–¡“≥§à“ 4 √–¥—∫ §◊Õ ¡“° ª“π°≈“ß πâÕ¬ ·≈–‰¡à¡’‡≈°“√√—∫√Ÿâ¢à“« “√ À¡“¬∂÷ß °“√‰¥â√—∫¢âÕ¡Ÿ≈ ¢à“« “√∑’ˇ°’ˬ«°—∫°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬„π√Ÿª°“√ ª√–™“ —¡æ—π∏å ‡®â“Àπâ“∑’Ë¢Õß√—∞ ºŸâπ”™ÿ¡™π ‡æ◊ËÕπ ≠“µ‘ À√◊Õ∫ÿ§§≈∑—Ë«‰ª √«¡∑—Èß°“√‰¥â√—∫¢à“« “√ ®“° ◊Ë Õ ¡«≈™π ªÑ “ ¬ª√–™“ — ¡ æ— π ∏å ·ºà π æ— ∫

THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

July - September 2012

95

∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ Àπ—ß ◊Õæ‘¡æå «“√ “√ ´÷Ëß°“√ ◊ËÕ “√µà“ßÊ ‡æ◊ËÕ„Àâ ª√–™“™π‰¥â√—∫√Ÿâ¢à“« “√∑”‰¥â‚¥¬°“√ ◊ËÕ “√¥â««“®“ °“√ ◊ËÕ “√¥â«¬≈“¬≈—°…≥åÕ—°…√ ·≈–°“√ ◊ËÕ “√∑’ˉ¡à„™â§”查 «—¥µ—«·ª√¥—ß°≈à“«®“°°“√ ª√–¡“≥§à“ 4 √–¥—∫ §◊Õ ¡“° ª“π°≈“ß πâÕ¬ ·≈– ‰¡à‰¥â√—∫ °“√¡’ à«π√à«¡¢Õß™ÿ¡™π À¡“¬∂÷ß °“√∑’Ë ™ÿ ¡ ™π‰¥â ¡’ ° “√ à ß ‡ √‘ ¡ ™— ° π” π— ∫ πÿ π „π °‘®°√√¡°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬„π≈—°…≥–¢Õß°“√ √à « ¡§‘ ¥ √à « ¡«“ß·ºπ √à « ¡ªØ‘ ∫— µ‘ √à « ¡√— ∫ º≈ ª√–‚¬™πå ·≈–√à«¡µ‘¥µ“¡ª√–‡¡‘πº≈ «—¥µ—«·ª√ ¥—ß°≈à“«®“°°“√ª√–¡“≥§à“ 4 √–¥—∫ §◊Õ ¡“° ª“π °≈“ß πâÕ¬ ·≈–‰¡à¡’ à«π√à«¡

º≈°“√»÷°…“ 1 ¢âÕ¡Ÿ≈ à«π∫ÿ§§≈ ª√–™“™π à«π„À≠à‡ªìπ‡æ»À≠‘ß √âÕ¬≈– 53.50 Õ“¬ÿ‡©≈’ˬ 37.80 ªï (S.D.=11.40) ¡’Õ“¬ÿ

Õ¬Ÿà„π™à«ß 20-30 ªï ¡“°∑’Ë ÿ¥√âÕ¬≈– 34.00 √Õß ≈ß¡“Õ¬Ÿà„π™à«ß 31-40 ªï √âÕ¬≈– 29.20 ¡’Õ“™’æ ‡ªìπæπ—°ß“π∫√‘…—∑¡“°∑’Ë ÿ¥√âÕ¬≈– 26.50 √Õß ≈ß¡“√—∫√“™°“√ ·≈–§â“¢“¬ √âÕ¬≈– 20.50 ·≈– 18.40 µ“¡≈”¥—∫ ®∫°“√»÷°…“„π√–¥—∫ª√‘≠≠“µ√’ ¡“°∑’Ë ÿ¥√âÕ¬≈– 22.40 √Õß≈ß¡“¡—∏¬¡»÷°…“ µÕπµâπ √âÕ¬≈– 21.10 ≈—°…≥–∑’ËÕ¬ŸàÕ“»—¬‡ªìπ ∑“«‡Œâ“ å/ÀâÕß·∂« ¡“°∑’Ë ÿ¥ √âÕ¬≈– 37.00 √Õß ≈ß¡“‡ªìπÕ“§“√™ÿ¥/Õæ“√å∑‡¡âπ∑å ·≈–∫â“π‡¥’Ë¬« „°≈⇧’¬ß°—π√âÕ¬≈– 28.10 ·≈– 27.60 µ“¡≈”¥—∫ °“√§√Õ∫§√Õß∑’ËÕ¬ŸàÕ“»—¬ ‡™à“·≈–‡ªìπ¢Õßµπ‡Õß „°≈⇧’¬ß°—π √âÕ¬≈– 54.30 ·≈– 45.70 µ“¡≈”¥—∫ √“¬‰¥â ‡ ©≈’Ë ¬ ¢Õߧ√— « ‡√◊ Õ πµà Õ ‡¥◊ Õ π Õ¬Ÿà „ π™à « ß 5,001-10,000 ∫“∑ ¡“°∑’Ë ÿ¥√âÕ¬≈– 49.20 ·≈– ¡’√“¬‰¥â¢Õߧ√—«‡√◊ÕπµàÕ‡¥◊Õπ‡©≈’ˬ 14,040.50 ∫“∑ ¡’ ¡“™‘°„π§√—«‡√◊Õπ ®”π«π 3 §π √âÕ¬≈– 30.80 √Õß≈ß¡“ ®”π«π 4 §π √âÕ¬≈– 26.20

µ“√“ß∑’Ë 1 ®”π«π·≈–√âÕ¬≈–¢Õߪ√–™“™π ®”·π°µ“¡√–¥—∫§«“¡√Ÿâ „π°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ(n = 370) √–¥—∫§«“¡√Ÿâ ™à«ß§–·ππ ¡“° ¡“°°«à“ 12 §–·π𠪓π°≈“ß 9-12 §–·ππ πâÕπâÕ¬°«à“ 9 §–·ππ ( χ = 12.10, S.D. = 1.70, Rang 3-15)

2. §«“¡√Ÿâ„π°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕæ∫«à“ ª√–™“™π¡’§–·π𧫓¡√Ÿâ„π°“√ §—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬‡©≈’ˬլŸà„π√–¥—∫¡“° ( χ =12.10, S.D. = 1.70) ª√–™“™π à«π„À≠à¡’§«“¡√Ÿâ„π°“√ §—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬Õ¬Ÿ„à π√–¥—∫ª“π°≈“ß √âÕ¬≈– 66.20 (µ“√“ß∑’Ë 1) 96

°√°Æ“§¡ - °—𬓬π 2555

°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

®”π«π (§π) 109 245 16

√âÕ¬≈– 29.50 66.20 4.30

3. ∑—»π§µ‘ ·√ß®Ÿß„® °“√√—∫√Ÿâ¢à“« “√ °“√¡’ «à π√à«¡¢Õß™ÿ¡™π„π°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ·≈–惵‘°√√¡°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕæ∫«à“ ª√–™“™π¡’∑—»π§µ‘Õ¬Ÿà„π√–¥—∫¥’ ( χ =3.70, S.D.=1.07) ·√ß®Ÿß„®Õ¬Ÿà„π√–¥—∫ ª“π°≈“ß ( χ =2.45, S.D.=0.73) °“√√—∫√Ÿâ¢à“«

ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈µàÕ惵‘°√√¡°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬¢Õߪ√–™“™π „π‡¢µ‡∑»∫“≈‡¡◊Õß©–‡™‘߇∑√“

µ“√“ß∑’Ë 2 §à“‡©≈’ˬ à«π‡∫’ˬ߇∫π¡“µ√∞“π ·≈–√–¥—∫¢Õßµ—«·ª√ (n = 370) µ—«·ª√ ∑—»π§µ‘(§–·ππ‡µÁ¡ 5 §–·ππ) ·√ß®Ÿß„®(§–·ππ‡µÁ¡ 3 §–·ππ) °“√√—∫√Ÿâ¢à“« “√(§–·ππ‡µÁ¡ 3 §–·ππ) °“√¡’ à«π√à«¡¢Õß™ÿ¡™π(§–·ππ‡µÁ¡ 3 §–·ππ) 惵‘°√√¡°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬(§–·ππ‡µÁ¡ 3 §–·ππ) “√Õ¬Ÿà„π√–¥—∫ª“π°≈“ß ( χ=1.70, S.D.=0.87) °“√¡’ à « π√à « ¡¢Õß™ÿ ¡ ™πÕ¬Ÿà „ π√–¥— ∫ ª“π°≈“ß ( χ =1.73, S.D.=0.81) ·≈–¡’惵‘°√√¡°“√§—¥ ·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬Õ¬Ÿà„π√–¥—∫¥’ ( χ =2.04, S.D.=0.76) (µ“√“ß∑’Ë 2) 4. §«“¡ —¡æ—π∏å·≈–Õ”π“®°“√∑”π“«‘ ‡ §√“–Àå § «“¡ — ¡ æ— π ∏å · ≈–Õ”π“®°“√ ∑”π“¬¢Õßªí®®—¬ à«π∫ÿ§§≈ ∑—»π§µ‘ §«“¡√Ÿâ ·√ß ®Ÿß„® °“√√—∫√Ÿâ¢à“« “√ ·≈–°“√¡’ à«π√à«¡¢Õß

Mean 3.70 2.45 1.70 1.73 2.04

S.D. 1.07 0.73 0.87 0.81 0.76

√–¥—∫ ¥’ ª“π°≈“ß ª“π°≈“ß ª“π°≈“ß ¥’

™ÿ¡™π„π°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬ °—∫惵‘°√√¡°“√§—¥ ·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬ ‚¥¬°“√«‘‡§√“–Àå∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥·∫∫ ¢—πÈ µÕπ (Stepwise Multiple Regression Analysis) ‰¥â¡’°“√∑¥ Õ∫ Multicollinearity æ∫«à“ µ—«·ª√·µà≈–§Ÿà¡’§«“¡ —¡æ—π∏åπâÕ¬°«à“ 0.85 æ∫«à“ ·√ß®Ÿß„®„π°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬ °“√ √—∫√Ÿ¢â “à « “√„π°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬ Õ“™’æ√—∫√“™°“√ Õ“¬ÿ °“√¡’ «à π√à«¡¢Õß™ÿ¡™π„π°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ≈—°…≥–∑’ËÕ¬ŸàÕ“»—¬‡ªìπÕ“§“√æ“≥‘™¬å ·≈–√–¥—∫

µ“√“ß∑’Ë 3 °“√«‘‡§√“–Àå∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥¢Õßµ—«·ª√∑’Ë¡’º≈µàÕ惵‘°√√¡°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬¢Õß ª√–™“™π „π‡¢µ‡∑»∫“≈‡¡◊Õß©–‡™‘߇∑√“ µ—«·ª√

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R2 Change 0.470 0.009

B

0.610 0.305 0.207 0.263 0.005 0.133 -0.246 -0.014

SE

Beta

F

p

45.211

<.001

0.135 0.033 0.373 0.042 0.250 0.054 0.223 0.002 0.129 0.040 0.167 0.073 -0.132 0.006 -0.112

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ °“√»÷°…“ “¡“√∂√à«¡°—π∑”π“¬æƒµ‘°√√¡°“√ §—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬‰¥â√âÕ¬≈– 47.00 (R2= 0.47, F=45.211, p<.001) ‚¥¬·√ß®Ÿß„®„π°“√§—¥·¬° ¡Ÿ≈ΩÕ¬‡ªìπªí®®—¬∑’Ë∑”π“¬æƒµ‘°√√¡°“√§—¥·¬° ¡Ÿ≈ΩÕ¬‰¥â¥’∑’Ë ÿ¥ √Õß≈ß¡“§◊Õ °“√√—∫√Ÿâ¢à“« “√„π °“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬ Õ“™’æ√—∫√“™°“√ Õ“¬ÿ °“√¡’ à«π√à«¡¢Õß™ÿ¡™π ≈—°…≥–∑’ËÕ¬ŸàÕ“»—¬‡ªìπÕ“§“√ æ“≥‘™¬å ·≈–√–¥—∫°“√»÷°…“ ¡’§à“ —¡ª√– ‘∑∏‘Ï §«“¡∂¥∂Õ¬¡“µ√∞“π (Beta) ‡∑à“°—∫ 0.373, 0.250, 0.223, 0.129, 0.167, -0.132, ·≈– -0.112 µ“¡≈”¥—∫ (µ“√“ß∑’Ë 3) “¡“√∂ √â“ß ¡°“√∑”π“¬æƒµ‘°√√¡°“√ §— ¥ ·¬°¡Ÿ ≈ ΩÕ¬¢Õߪ√–™“™π‰¥â µ “¡≈”¥— ∫ °“√ ∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥ ¥—ßπ’È ¡°“√„π√Ÿª§–·ππ¥‘∫ BEH = 0.610 + 0.305MO + 0.207CO+ 0.263OC2 + 0.005AG + 0.133PA - 0.246HO30.014ED ¡°“√„π√Ÿª§–·ππ¡“µ√∞“π Zû BEH = 0.373 Zû MO + 0.250 Zû CO+ 0.223 Zû OC2 + 0.129 Zû AG +0.167 Zû PA - 0.132 Zû HO3 - 0.112 Zû ED ‡¡◊ËÕ BEH À¡“¬∂÷ß æƒµ‘°√√¡°“√§—¥ ·¬°¡Ÿ≈ΩÕMO À¡“¬∂÷ß ·√ß®Ÿß„®„π°“√§—¥ ·¬°¡Ÿ≈ΩÕCO À¡“¬∂÷ß °“√√—∫√Ÿâ¢à“« “√„π °“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕOC2 À¡“¬∂÷ß Õ“™’æ√—∫√“™°“√ AG À¡“¬∂÷ß Õ“¬ÿ PA À¡“¬∂÷ ß °“√¡’ à « π√à « ¡¢Õß ™ÿ¡™π„π°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕED À¡“¬∂÷ß √–¥—∫°“√»÷°…“ 98

°√°Æ“§¡ - °—𬓬π 2555

°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

Õ¿‘ª√“¬º≈ ªí®®—¬∑’Ë¡’§«“¡ —¡æ—π∏å·≈– “¡“√∂√à«¡°—π ∑”π“¬æƒµ‘ ° √√¡°“√§— ¥ ·¬°¡Ÿ ≈ ΩÕ¬¢Õß ª√–™“™π„π‡¢µ‡∑»∫“≈‡¡◊Õß©–‡™‘߇∑√“ ¡’¥—ßπ’È 1. ·√ß®Ÿß„®„π°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬ ¡’§«“¡ — ¡ æ— π ∏å ‡ ™‘ ß ∫«° ·≈– “¡“√∂√à « ¡∑”π“惵‘ ° √√¡°“√§— ¥ ·¬°¡Ÿ ≈ ΩÕ¬∑’Ë √ –¥— ∫ π— ¬ ”§— ≠ 0.05 ‚¥¬ª√–™“™π∑’Ë ¡’ · √ß®Ÿ ß „®¡“°®–¡’ 惵‘°√√¡°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬¥’°«à“ª√–™“™π∑’Ë¡’ ·√ß®Ÿß„®πâÕ¬ ®“°°“√»÷°…“§√—Èßπ’Ȫ√–™“™π¡’·√ß ®Ÿ ß „®¡“° ‡°’Ë ¬ «°— ∫ §«“¡µâ Õ ß°“√¥â “ 𧫓¡ ª≈Õ¥¿—¬µàÕ ÿ¢¿“æ¢Õßµπ‡Õß·≈–ºŸâÕ◊Ëπ √Ÿâ ÷° ∫“¬„®‡¡◊ÕË ‡ÀÁπ¡Ÿ≈ΩÕ¬®—¥‡°Á∫‡ªìπ√–‡∫’¬∫ ™ÿ¡™π –Õ“¥ ª≈Õ¥¿—¬®“°‡™◊ÈÕ‚√§ ·≈–µâÕß°“√™à«‚≈°„Àâπà“Õ¬Ÿà‰ª®π∂÷ß≈Ÿ°À≈“π ∑—Èßπ’ȇπ◊ËÕß®“°·√ß ®Ÿß„® ‡ªìπ·√ߺ≈—°¥—π„Àâ§π¡’惵‘°√√¡ ·≈–¬—ß °”Àπ¥∑‘»∑“ß·≈–‡ªÑ“À¡“¬¢Õß惵‘°√√¡π—πÈ ¥â«§π∑’Ë¡’·√ß®Ÿß„®¡“° ®–„™â§«“¡æ¬“¬“¡„π°“√ °√–∑”‰ª Ÿà‡ªÑ“À¡“¬‚¥¬‰¡à≈¥≈– ·µà§π∑’Ë¡’·√ß ®Ÿß„®πâÕ¬ ®–‰¡à· ¥ß惵‘°√√¡ À√◊Õ‰¡à°Á≈⡇≈‘° °àÕπ∫√√≈ÿ‡ªÑ“À¡“¬(6) 2. °“√√—∫√Ÿâ¢à“« “√„π°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¡’§«“¡ —¡æ—π∏凙‘ß∫«° ·≈– “¡“√∂√à«¡∑”π“惵‘ ° √√¡°“√§— ¥ ·¬°¡Ÿ ≈ ΩÕ¬∑’Ë √ –¥— ∫ π— ¬ ”§— ≠ 0.05 ‚¥¬ª√–™“™π∑’Ë¡’°“√√—∫√Ÿâ¢à“« “√¡“°®–¡’ 惵‘°√√¡°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬¥’°«à“ª√–™“™π∑’Ë¡’ °“√√— ∫ √Ÿâ ¢à “ « “√πâ Õ ¬ ®“°°“√»÷ ° …“§√—È ß π’È ª√–™“™π√—∫√Ÿâ¢à“« “√°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬ ‚¥‡√’ ¬ ß≈”¥— ∫ ®“°¡“°‰ªÀ“πâ Õ ¬¥— ß π’È ®“°§π„π §√Õ∫§√—«/≠“µ‘æπ’Ë Õâ ß ºŸπâ ”™ÿ¡™π ‡æ◊ÕË π∫â“π «‘∑¬ÿ ™ÿ¡™π ‡®â“Àπâ“∑’ˇ∑»∫“≈ ‡§‡∫‘≈∑’«’∑âÕß∂‘Ëπ ·≈– Àπ— ß ◊ Õ æ‘ ¡ æå ∑â Õ ß∂‘Ë π Õ¥§≈â Õ ß°— ∫ ‡¢¡–»‘ √‘ π‘™™“°√(7) æ∫«à“ ∂⓪√–™“™π¡’°“√√—∫√Ÿâ¢à“« “√ ‡°’ˬ«°—∫°“√·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬ºà“π ◊ËÕ¡“°¢÷Èπ®–¡’º≈µàÕ

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ ª√‘¡“≥¡Ÿ≈ΩÕ¬¡“° ®÷߉¡à¡’‡«≈“„À⧫“¡ π„®„π ‘Ëß·«¥≈âÕ¡À√◊Õ°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬‡∑à“∑’˧«√ àß º≈„Àâª√–™“™π∑’ËÕ“»—¬Õ¬Ÿà‡ªìπÕ“§“√æ“≥‘™¬å¡’ 惵‘ ° √√¡°“√§— ¥ ·¬°¡Ÿ ≈ ΩÕ¬∑’Ë πâ Õ ¬°«à “ ª√–™“™π∑’Ë Õ “»— ¬ Õ¬Ÿà „ πÕ“§“√≈— ° …≥–Õ◊Ë π Õ¥§≈âÕß°—∫«‘¿“‡æÁ≠ ‡®’¬ °ÿ≈(8) æ∫«à“ ª√–™“™π ∑’Ë ¡’ ≈— ° …≥–∑’Ë Õ ¬Ÿà Õ “»— ¬ ‡ªì π ·∫∫∫â “ π‡¥’Ë ¬ «®–¡’ 惵‘°√√¡°“√®—¥°“√¡Ÿ≈ΩÕ¬¥’°«à“°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß∑’Ë ¡’ ≈— ° …≥–∑’Ë Õ ¬Ÿà Õ “»— ¬ ·∫∫∑“«‡Œâ “ å / µ÷ ° ·∂« §Õπ‚¥¡‘‡π’¬¡/Õæ“√å∑‡¡âπ∑å/·ø≈µ 7. √–¥—∫°“√»÷°…“ ¡’§«“¡ —¡æ—π∏凙‘ß≈∫ ·≈– “¡“√∂√à « ¡∑”π“¬æƒµ‘ ° √√¡°“√§— ¥ ·¬° ¡Ÿ≈ΩÕ¬∑’Ë√–¥—∫π—¬ ”§—≠ 0.05 ‚¥¬ª√–™“™π∑’Ë¡’ °“√»÷°…“πâÕ¬ ¡’惵‘°√√¡°“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬¥’ °«à“ª√–™“™π∑’Ë¡’°“√»÷°…“ Ÿß Õ“®‡ªìπ‡æ√“–«à“ºŸâ ∑’Ë¡’°“√»÷°…“πâÕ¬ Àπâ“∑’Ë°“√ß“π ·≈–§«“¡√—∫ º‘¥™Õ∫‰¡à Ÿß¡“°π—°À√◊Õ¡’°“√∑”ß“πÕ¬Ÿà°—∫∫â“π ®÷ß¡’‡«≈“„À⧫“¡ ”§—≠°—∫ ¿“æ·«¥≈âÕ¡ ·≈– °“√§—¥·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬„π§√—«‡√◊Õπ‰¥â¡“°°«à“ºŸâ∑’Ë¡’ °“√»÷°…“ Ÿß ´÷Ë߉¡à Õ¥§≈âÕß°—∫¡—∑π“ °‘ ≈—¬ (11) æ∫«à“ √–¥—∫°“√»÷°…“¡’§«“¡ —¡æ—π∏凙‘ß∫«°°—∫ 惵‘°√√¡°“√®—¥°“√¢¬–¡Ÿ≈ΩÕ¬„π§√—«‡√◊Õπ §◊Õ ª√–™“™π∑’Ë¡’°“√»÷°…“ Ÿß°«à“¡’惵‘°√√¡°“√§—¥ ·¬°¡Ÿ≈ΩÕ¬¥’°«à“ª√–™“™π∑’Ë¡’√–¥—∫°“√»÷°…“µË”

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‡Õ° “√Õâ“ßÕ‘ß 1. °√¡§«∫§ÿ¡¡≈æ‘… °√–∑√«ß∑√—欓°√∏√√¡™“µ‘·≈– ‘Ëß·«¥≈âÕ¡. √ÿª ∂“π°“√≥å¡≈æ‘… ªï 2549. °√ÿ߇∑æ¡À“π§√: ‚√ßæ‘¡æå°™°√ æ—∫≈‘™™‘ß; 2549.

2. °√¡§«∫§ÿ¡¡≈æ‘… °√–∑√«ß∑√—欓°√∏√√¡™“µ‘·≈– ‘Ëß·«¥≈âÕ¡. √ÿª ∂“π°“√≥å¡≈æ‘… ªï 2550. °√ÿ߇∑æ¡À“π§√: ‚√ßæ‘¡æå°™°√ æ—∫≈‘™™‘ß; 2550.

3. Õ”π«¬ ∑Õß ∂‘µ¬å. √“¬ß“π°“√»÷°…“°“√®—¥°“√¢¬–¡Ÿ≈ΩÕ¬™ÿ¡™π‡æ◊ËÕº≈‘µæ≈—ßß“π. °√ÿ߇∑æ¡À“π§√: «‘∑¬“≈—¬π—°∫√‘À“√ ”π—°ß“π °æ. ; 2547.

THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

July - September 2012

101

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5. Yamane, T. Statistics : An introductory analysis. New York : Harper & Row; 1973.

6. ∏π«√√∏ µ—Èß ‘π∑√—æ¬å»‘√‘. °“√®—¥°“√ ¡—¬„À¡à. °√ÿ߇∑æ¡À“π§√ : ”π—°æ‘¡æå‡ ¡“∏√√¡; 2547.

7. ‡¢¡–»‘√‘ π‘™™“°√. ªí®®—¬∑’¡Ë º’ ≈µàÕ惵‘°√√¡°“√·¬°¢¬–¡Ÿ≈ΩÕ¬¢Õߪ√–™“™π‡¢µæ≠“‰∑ °√ÿ߇∑æ¡À“π§√ “√π‘æπ∏åª√‘≠≠“∫√‘À“√∏ÿ√°‘®¡À“∫—≥±‘µ. °√ÿ߇∑æ¡À“π§√: ¡À“«‘∑¬“≈—¬»√’π§√‘π∑√«‘‚√≤; 2546.

8. «‘¿“‡æÁ≠ ‡®’¬ °ÿ≈. 惵‘°√√¡°“√®—¥°“√¢¬–¡Ÿ≈ΩÕ¬¢Õߪ√–™“™π„π‡¢µæ◊Èπ∑’Ë™—Èπ°≈“ß °√ÿ߇∑æ¡À“π§√. «‘∑¬“π‘æπ∏å»÷°…“»“ µ√¡À“∫—≥±‘µ. °√ÿ߇∑æ¡À“π§√: ¡À“«‘∑¬“≈—¬¡À‘¥≈; 2536.

9. π√‘ √“ æ÷Ëß‚æ∏‘Ï ∂. °“√·¬°ª√–‡¿∑¢¬–¡Ÿ≈ΩÕ¬¢Õߪ√–™“™π„π™ÿ¡™π‡¢µ∫“ß°–ªî °√ÿ߇∑æ¡À“π§√. «‘∑¬“π‘æπ∏åª√‘≠≠“»‘≈ª»“ µ√¡À“∫—≥±‘µ. °√ÿ߇∑æ¡À“π§√: ®ÿÓ≈ß°√≥å¡À“«‘∑¬“≈—¬; 2545.

10. ≥—∞√¥’ §ß¥—πË . ªí®®—¬∑’¡Ë º’ ≈µàÕ°“√®—¥°“√¢¬–¡Ÿ≈ΩÕ¬¢Õߪ√–™“™π‡¢µ¡’π∫ÿ√’ °√ÿ߇∑æ¡À“π§√. «‘∑¬“π‘æπ∏å ª√‘≠≠“»‘≈ª»“ µ√¡À“∫—≥±‘µ. °√ÿ߇∑æ¡À“π§√: ¡À“«‘∑¬“≈—¬√“¡§”·Àß; 2546.

11. ¡—∑π“ °‘ ≈—¬. ªí®®—¬∑’Ë¡’Õ‘∑∏‘æ≈µàÕ惵‘°√√¡°“√®—¥°“√¡Ÿ≈ΩÕ¬„π§√—«‡√◊Õπ¢Õߪ√–™“™π„π‡¢µ‡∑»∫“≈ ‡¡◊Õß¿Ÿ‡°Áµ. ¿“§π‘æπ∏å»≈‘ ª»“ µ√¡À“∫—≥±‘µ. °√ÿ߇∑æ¡À“π§√: ∂“∫—π∫—≥±‘µæ—≤π∫√‘À“√»“ µ√å; 2543.

HEALTH

§”™’È·®ß (¢Õ·°â‰¢™◊ËÕ‡√◊ËÕߺ‘¥æ≈“¥ ©∫—∫∑’Ë 1 ªï∑’Ë 35) µ“¡∑’Ë«“√ “√œ ‰¥âµ’æ‘¡æå∫∑§«“¡«‘™“°“√ ‡√◊ËÕß °“√∫√‘‚¿§‰¢¡—π∑√“π å¢Õß«—¬√ÿàπ‰∑¬°≈ÿà¡ Àπ÷Ëß„π°√ÿ߇∑æ¡À“π§√ ‚¥¬ √».æ√»√’ ªØ‘¡“πÿ‡°…¡ ¿“§«‘™“™’«‡§¡’ §≥–∑—πµ·æ∑¬»“ µ√å ®ÿÓ≈ß°√≥å¡À“«‘∑¬“≈—¬ ªï∑’Ë 35 ©∫—∫∑’Ë 1 (‡¥◊Õπ¡°√“§¡ - ¡’π“§¡ 2555) Àπâ“ 90-101 ‡π◊ÕË ß®“° ‡°‘¥§«“¡º‘¥æ≈“¥∑’Ë™◊ËÕ‡√◊ËÕß¿“…“Õ—ß°ƒ… ®÷ߢշ°â‰¢™◊ËÕ‡√◊ËÕß¿“…“Õ—ß°ƒ…‡ªìπ The Trans Fatty Acids Consumptions among Adolescents Living in Bangkok §≥–ºŸâ®—¥∑”œ°√“∫ ¢ÕÕ¿—¬„𧫓¡º‘¥æ≈“¥¡“ ≥ ‚Õ°“ π’ȥ⫬

102 °√°Æ“§¡ - °—𬓬π 2555 °√¡Õπ“¡—¬

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