THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL
HEALTH
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HEALTH
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HEALTH
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HEALTH
3. √Ÿª·∫∫°“√‡¢’¬π‡Õ° “√Õâ“ßÕ‘ß
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HEALTH
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HA L T H HAE LA TL H TH H E A L T HH E A LHTEHHA EL AT HLHTE H E HEALTH H E A L T H
HEALTH 3.2
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HEALTH
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INSTRUCTION FOR AUTHORS Thailand Journal of Health Promotion and Environmental Health welcomes all kinds of articles related to health promotion and environmental health, i.e. editorials, review articles, letter to editor, or short communications. Each article must not be published elsewhere before, and length of the article should not exceed 8 pages. Manuscripts should be typed in double space on one side of white A4 papers. On the first page should appear the author没s name, affiliation and a running title. The abstract should be on the second page. The body of the article will begin from the third page. The structure of original article should be in the following order : introduction, objective materials and methods, results, discussion, conclusion, acknowledgment and references. Each table or figure should be prepared on the separate sheet. Photographic prints must be in black and white, sharp with high contrast, and the size should not be smaller than the postcard size. Reference should be in order according to the Vancouver System (see the following examples) : 1.Muangsapaya W, Winichagoon P, Fucharoen S, Pootrakul P, Wasi P. Improved Technique for detecting intraerythrocytic inclusion bodies in thalassemic trait. J. Med Assoc Thai 1985 ; 68 : 43-45. 2.Richard EB, Victon CV. Nelson Textbook of Pediatrics. 12th ed. Philadelphia : W.B.Saunders ; 1987. 3.Wood WG. Hemoglobin analysis. in : Weatheral DJ, ed. The thalassemias. New York : Churchill Livingstone ; 1983.p. 31-53. If a reference has more than one author, all authors没 names should be listed. However, if there are more than 7 authors, only three names are required, and the rest of them are to be represented by 霉et al没. Abbreviations should be based on the U.S. National Library of Medicine in Index Medicus. One copy and a word-processing disk of the manuscript should be sent to the Editor at the following address : Bureau of Technical Advisors, Department of Health, Ministry of Public Health, Tiwanond Rd, Nonthaburi, 11000 Thailand. All submissions will be acknowledged by the Editorial Board. Those unaccepted will also be notified. The editors reserve right to edit all manuscripts for proper publication according to the format of the Journal. Three copies of the Journal will be supplied to principal author after the publication.
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2. 3.
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Vol.35 No.4 OCTOBER - DECEMBER 2012 ªï∑’Ë 35 ©∫—∫∑’Ë 4 µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2555
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HEALTH
THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
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§«“¡∂’¢Ë Õß∑ÿ°µ—«·ª√ (Exploratory data analysis) ·≈–°“√ √â“ßµ“√“ߧ«“¡ —¡æ—π∏å√–À«à“ß µ—«·ª√ (Cross-tabulation) ·≈â«æ‘¡æåÕÕ°¡“ ∑“ß°√–¥“…æ‘ ¡ æå 2) µ√«® Õ∫º≈®“°°“√ ·®°·®ß§«“¡∂’Ë¢Õß∑ÿ°µ—«·ª√ ‚¥¬¥Ÿ§à“∑’ˇªìπ‰ª ‰¡à‰¥â §à“µË”À√◊Õ Ÿß°«à“∑’˧«√®–‡ªìπ À√◊Õ¢âÕ¡Ÿ≈∑’Ë ¢“¥À“¬‰ª ‚¥¬∑”‡§√◊ËÕßÀ¡“¬‰«â∑ÿ°®ÿ¥∑’Ë ß —¬ «à“º‘¥ ·≈– 3) „™â§Õ¡æ‘«‡µÕ√å‡≈◊Õ°¥Ÿ«à“¢âÕ¡Ÿ≈∑’Ë ß —¬«à“º‘¥‡À≈à“π—Èπ‡ªìπ¢Õß·∫∫ Õ∫∂“¡™ÿ¥„¥ ·≈â « π”À¡“¬‡≈¢·∫∫ Õ∫∂“¡‰ª§â π ®“° ·∫∫ Õ∫∂“¡µâπ©∫—∫ ¥Ÿ¢âÕ¡Ÿ≈∑’ˇªìπ®√‘ß·≈â«π”¡“ ·°â‰¢¢âÕ¡Ÿ≈„π·øÑ¡§Õ¡æ‘«‡µÕ√åµàÕ‰ª °“√ √â “ ßµ“√“ߧ«“¡ — ¡ æ— π ∏å √ –À«à “ ß µ—«·ª√ ™à«¬„Àâµ√«® Õ∫¢âÕ¡Ÿ≈∑’ˉ¡à “¡“√∂æ∫ §«“¡º‘ ¥ æ≈“¥®“°º≈°“√·®°·®ß§«“¡∂’Ë ∑’Ë ∑” °à Õ πÀπâ “ π’È ‡™à π æ∫«à “ µ“√“ߧ«“¡ — ¡ æ— π ∏å √–À«à“߇滰—∫«‘∏’§ÿ¡°”‡π‘¥∑’ˇ≈◊Õ°„™â Õ“®æ∫«à“ ‡æ»™“¬„™â¬“‡¡Á¥§ÿ¡°”‡π‘¥ ‡ªìπµâπ „π¢≥–∑’Ë ¢âÕ¡Ÿ≈®“°°“√·®°·®ß§«“¡∂’Ëπ—Èπ‰¡à “¡“√∂µ√«® Õ∫¢âÕº‘¥æ≈“¥π’ȉ¥â „π°“√π’È µ—«·ª√∫“ßµ—« ‡©æ“–Õ¬à“߬‘Ëßµ—«·ª√µàÕ‡π◊ËÕß ‡™àπ Õ“¬ÿ πÈ”Àπ—° à«π Ÿß œ≈œ µâÕß®—¥°≈ÿà¡°àÕπ‡ ¡Õ °“√ª√—∫ª√ÿß·°â‰¢¢âÕ¡Ÿ≈ πÕ°®“°‡æ◊ËÕ°“√ ∑”§«“¡ –Õ“¥¢âÕ¡Ÿ≈·≈â« ¬—ß√«¡∂÷ß°“√‡µ√’¬¡ ¢âÕ¡Ÿ≈„Àâæ√âÕ¡ ”À√—∫°“√«‘‡§√“–ÀåÕ°’ ¥â«¬ °≈à“«§◊Õ Õ“®µâÕß®—¥°≈ÿà¡¢âÕ¡Ÿ≈¢Õß∫“ßµ—«·ª√„Àâ Õ¥§≈âÕß °—∫«—µ∂ÿª√– ߧ尓√«‘®—¬ ‡™àπ °≈ÿà¡Õ“¬ÿ¢Õ߇¥Á° µ“¡™π‘¥«—§´’π∑’˧«√‰¥â√—∫ °“√®—¥°≈ÿà¡Õ“¬ÿ§√√¿å ¡“√¥“‡æ◊ËÕ®”·π°‡ªìπ§≈Õ¥°àÕπ ª°µ‘ ·≈–À≈—ß °”Àπ¥ ‡ªìπµâπ πÕ°®“°π—Èπ¬—ßÕ“®µâÕß √â“ß µ—«·ª√¢÷Èπ®“°µ—«·ª√∑’Ë¡’Õ¬Ÿà‡¥‘¡‡™àπ §à“ Body Mass Index À√◊Õ§à“ BMI À“‰¥â®“° Õßµ—«·ª√ ‡¥‘¡ §◊ÕπÈ”Àπ—°·≈– à«π Ÿß ‡ªìπµâπ À√◊Õ √â“ß µ—«·ª√∑’ˇ°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈§à“§«“¡·µ°µà“ß√–À«à“ß Õß
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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
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Iodine Deficiency Surveillance by Levels of Urine Iodine in Pregnant Women, of the Upper North Area, in the Year 2010 Pisak Lertruangpanya Medical Physician, Expert Level Pimpaporn Promjai Registered Nurse, Professional Level Atchara Varopas Registered Nurse, Professional Level Kingpikul chamnankong Public Health Officer, Professional Level Watcharachai chaichana Medical Technologist Health Promotion Center Region 10, Department of Health
Abstract The purpose of this study was to study situation of iodine deficiency by testing of urine iodine level in pregnant women, iodised salt consumption behavior, perception of iodine salt usefulness, and to compare medians of urine iodine among 1,598 pregnant women who receive antenatal care prior to 20 weeks of gestational age in region 15,16, northern Thailand, in 2010. The results of this study found that in overall, the pregnant women in region 15-16 has median urine iodine concentration 241.6 µg/L and 182.9 µg/L respectively. (a normal level is 150 - 249 micrograms/liter).By province, Payao has median urine iodine concentration 143.5 micrograms/ liter. It is slightly less than the normal level, therefore Payao is defined as the iodine deficiency area. Four provinces have normal level of urine iodine in pregnancy. On the other hand, Prae, Chiang Mai, and Lampang provinces have medians of urine iodine concentration higher than the normal level which are 323.8, 314.9, and 251.1 micrograms/liter, respectively. The pregnant women used iodised salt 39.23 %. Most of them perceived the usefulness of iodine salt 82.9 % by receiving information from health care providers 33.68 %. The comparison of medians of urine iodine concentration among the pregnant women in region 15 and 16 found statistically significant difference (p-value < 0.001). The results of this study indicated that health care providers should provide information and encourage iodised salt consumption amongst the pregnant women. They should have I-Kit to use for regularly testing the quality of iodised salt at households and grocery-store in a community. They should also prescribe iodine tablets for all pregnant women who live in iodine deficiency provinces.
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µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2555
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11.6 59.6 28.1 0.7
73 874 559 20
4.8 57.3 36.6 1.3
133 1122 386 18
8.0 67.6 23.3 1.1
828 565 153 80 22
50.2 34.3 9.3 4.9 1.3
265 380 595
21.4 30.6 48.0
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102 574 716 194
6.4 36.2 45.1 12.2
231 933 394 820
9.71 39.23 16.60 34.48
1398 228
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1613 27
98.4 1.6
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33.05 20.63 19.11 6.70 20.52
767 195 77 13
72.9 18.5 7.3 1.2
971 244 78
60.1 15.1 4.8
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252 70
15.6 4.3
1054 50 236 34 121 49 72
65.2 3.1 14.6 2.1 7.5 3.0 4.5
1509 129
92.1 7.9
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1374 284
82.9 17.1
1115 565 113 135 201 480 232 50 333 87
33.68 17.06 3.41 4.08 6.07 14.5 7.01 1.51 10.06 2.63
1. ∑à“π‡§¬‰¥â√—∫√Ÿâ‡√◊ËÕß “√‰Õ‚Õ¥’πÀ√◊Õ‰¡à ‡§¬ ‰¡à‡§¬ 2. ∑à“π∑√“∫‡√◊ËÕß “√‰Õ‚Õ¥’π®“°„§√ ‡®â“∑’ Ë “∏“√≥ ÿ¢ Õ ¡. ‡æ◊ÕË π∫â“π ≠“µ‘ «‘∑¬ÿ ‚∑√∑—»πå Àπ—ß ◊Õæ‘¡æå ÀÕ°√–®“¬¢à“« ‚ª ‡µÕ√å/·ºàπæ—∫ Õ◊ËπÊ√–∫ÿ.......‡§¬‡√’¬π, ®“° Internet
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√âÕ¬≈–
1165 150 314
71.5 9.2 19.3
91 754 161 389 329 753 770 85
2.73 22.63 4.83 11.67 9.87 22.60 23.11 2.55
1176 444
72.6 27.4
§ÕæÕ°√âÕ¬≈– 23.11 √Õß≈ß¡“§◊ÕÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å ‡ªìπ‚√§§ÕæÕ°√âÕ¬≈– 22.63 ·≈–≈Ÿ°¡’√–¥—∫ µ‘ ªí≠≠“µË”À√◊Õ√–∫∫ª√– “∑º‘¥ª°µ‘ √âÕ¬≈– 22.60 „π¢≥–µ—Èߧ√√¿å à«π„À≠à®–‰¥â√—∫§”·π–𔇰’ˬ« °—∫°“√∫√‘‚¿§‡°≈◊ÕÕπ“¡—¬√âÕ¬≈– 72.6 ®“°µ“√“ß∑’Ë 4 √“¬ß“πº≈°“√µ√«® √–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–¢ÕßÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å„π¿“§ ‡Àπ◊ÕµÕπ∫π (8 ®—ßÀ«—¥) æ∫§à“¡—∏¬∞“π¢Õß ‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–‡ªìπ 217 ‰¡‚§√°√—¡µàÕ≈‘µ√ ´÷Ë߉¡à¢“¥‰Õ‚Õ¥’π ‡¡◊ËÕ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫√“¬®—ßÀ«—¥ æ∫‡æ’¬ß®—ßÀ«—¥æ–‡¬“∑’Ë¡’ªí≠À“°“√ “√‰Õ‚Õ¥’π „πÀ≠‘ ß µ—È ß §√√¿å πÕ°®“°π’È ¬— ß æ∫«à “ ®— ß À«— ¥
°“√‡ΩÑ“√–«—ß‚√§¢“¥ “√‰Õ‚Õ¥’π®“°√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–¢ÕßÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å„π‡¢µ¿“§‡Àπ◊ÕµÕπ∫π ªï 2553
µ“√“ß∑’Ë 4 º≈°“√µ√«®√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–¢ÕßÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å ¿“§‡Àπ◊ÕµÕπ∫π ªï 2553 ®—ßÀ«—¥
®”π«π (N) ‡™’¬ß„À¡à 284 ≈”æŸπ 110 ≈”ª“ß 228 ·¡àŒÕà ß Õπ 156 √«¡‡¢µ 15 778 ‡™’¬ß√“¬ 254 æ–‡¬“ 198 ·æ√à 253 πà“π 115 √«¡‡¢µ 16 820 √«¡ 8 ®—ßÀ«—¥ 1598
median
Range
µg/L
µg/L
314.9 178.75 251.1 167.6 241.6 169.95 143.45 323.8 180.00 182.90 217.00
16.30-623.10 5.00-602-10 7.70-559.6 13.50-612.90 5.00-623.10 13.20-639.40 24.50-618.00 12.60-542.00 10.50-601.90 10.50-639.40 5.00-639.40
< 150 µg/L ®”π«π √âÕ¬≈– 52 18.2 46 41.8 60 26.3 76 48.7 234 29.9 120 47.1 101 49.8 70 27.2 50 27.3 341 38.1 575 34.3
150-249 µg/L ®”π«π √âÕ¬≈– 70 24.6 23 20.9 53 23.2 31 19.9 177 22.8 56 22.0 57 28.1 34 13.2 27 14.8 174 19.4 351 21.0
250-499 µg/L ≥ 500 µg/L ®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– 124 43.5 38 13.3 37 33.6 4 3.6 102 44.7 13 5.7 38 24.4 11 7.1 301 38.5 66 8.6 70 27.5 8 3.1 35 17.2 5 2.5 111 43.2 38 14.8 31 16.9 7 3.8 247 27.5 58 6.5 548 32.6 124 7.5
°“√·ª√º≈(5): §à“¡—∏¬∞“π < 150 ‰¡‚§√°√—¡/≈‘µ√ ‡∑à“°—∫ √–¥—∫¢“¥ (Insufficient) §à“¡—∏¬∞“π 150 - 249 ‰¡‚§√°√—¡/≈‘µ√ ‡∑à“°—∫ ‡æ’¬ßæÕ (Adequate) §à“¡—∏¬∞“π 250 - 499 ‰¡‚§√°√—¡/≈‘µ√ ‡∑à“°—∫ ‡°‘𧫓¡µâÕß°“√ (Above requirements) §à“¡—∏¬∞“π¡“°°«à“ 500 ‰¡‚§√°√—¡/≈‘µ√ ‡∑à“°—∫ ¡“°‡°‘π‰ª (Excessive)
‡™’¬ß„À¡à ·æ√à ·≈–≈”ª“ß ¡’§à“¡—∏¬∞“π¢Õß ‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–‡°‘π§à“ª°µ‘ ®“°µ“√“ß∑’Ë 5 §à “ ¡— ∏ ¬∞“π¢Õß√–¥— ∫ ‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–¢ÕßÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å„πªï 2553 ·¬°√“¬®—ßÀ«—¥ æ∫«à“ ®—ßÀ«—¥æ–‡¬“¡’§“à ¡—∏¬∞“π ‡∑à“°—∫ 143.45 ‰¡‚§√°√—¡/≈‘µ√ µË”°«à“‡°≥±å ‡≈Á°πâÕ¬ ®÷߇ªìπæ◊Èπ∑’Ë¢“¥ “√‰Õ‚Õ¥’π ´÷Ëß®–µâÕß ‡√à ß √— ¥ °“√¥”‡π‘ π ß“πªÑ Õ ß°— π ·≈–§«∫§ÿ ¡ ¿“«– ¢“¥ “√‰Õ‚Õ¥’πµàÕ‰ª à«πÕ’° 7 ®—ßÀ«—¥ Õ¬Ÿà„π ™à«ß√–¥—∫ª°µ‘ ‚¥¬¡’§à“¡—∏¬∞“π√–À«à“ß 167.6 323.8 ‰¡‚§√°√—¡/≈‘µ√ ¿“æ√«¡ 8 ®—ßÀ«—¥¿“§ ‡Àπ◊ÕµÕπ∫π¡’§“à ¡—∏¬∞“π‡∑à“°—∫ 217 ‰¡‚§√°√—¡/ ≈‘µ√ ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫°—∫ ”π—°‚¿™π“°“√(6) ®–‡ÀÁπ «à“¿“«–°“√¢“¥‰Õ‚Õ¥’π‰¥âº≈„°≈⇧’¬ß°—π ®“°µ“√“ß∑’Ë 6 æ∫«à“§à“¡—∏¬∞“π¢Õß √–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–¢ÕßÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å‡¢µ
µ√«®√“™°“√∑’Ë 15 °—∫ 16 ·µ°µà“ß°—πÕ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ (p value < 0.001)
Õ¿‘ª√“¬º≈ à«π∑’Ë 1 ¢âÕ¡Ÿ≈‡°’ˬ«°—∫惵‘°√√¡°“√ ∫√‘‚¿§¢ÕßÀ≠‘ßµ—ßÈ §√√¿å ª√–°Õ∫¥â«¬¢âÕ¡Ÿ≈¥—ßπ’È 1.1¢âÕ¡Ÿ≈惵‘°√√¡°“√∫√‘‚¿§Õ“À“√¢Õß À≠‘ ß µ—È ß §√√¿å à « π„À≠à ® –¡’ Õ “°“√·æâ ∑â Õ ß„π √–¥—∫ª“π°≈“ß√âÕ¬≈– 59.6 ¢≥–∑’Ë¡’Õ“°“√·æâ ∑âÕßÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å à«π„À≠à®–√—∫ª√–∑“πÕ“À“√ ‰¥â∫â“ß√âÕ¬≈– 57.3 ·≈– à«π∑’Ë√—∫ª√–∑“πÕ“À“√ ‰¡à‰¥â‡≈¬√âÕ¬≈– 4.8 À≠‘ßµ—Èߧ√√¿å√—∫ª√–∑“π Õ“À“√§√∫ 3 ¡◊ÈÕ √âÕ¬≈– 67.6 ª√–°Õ∫Õ“À“√ √—∫ª√–∑“π‡Õß 3 ¡◊ÈÕµàÕ«—π √âÕ¬≈– 50.2 Õ“À“√ ∑’ËÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å‰¡à√—∫ª√–∑“π¢≥–∑’˵—Èߧ√√¿å à«π ¡“°®–‡ªìπÕ“À“√®”æ«°¢ÕßÀ«“π ÿ√“ °“·ø √âÕ¬
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µ“√“ß∑’Ë 6 ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫§«“¡·µ°µà“ß§à“¡—∏¬∞“π√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–¢ÕßÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿åªï 2553 √–À«à“߇¢µ 15 ·≈–‡¢µ 16
‡¢µµ√«®√“™°“√∑’Ë 15 ‡¢µµ√«®√“™°“√∑’Ë 16
N
median
Mean Rank
778 820
241.60 182.90
852.71 749.02
≈– 48 √Õß≈ß¡“§◊ÕÕ“À“√∑’¡Ë √’ ‡§Á¡·≈–Õ“À“√∑–‡≈ √âÕ¬≈– 30.6 ·≈–√âÕ¬≈– 21.4 ´÷Ë߉¡à Õ¥§≈âÕß°—∫ °“√√—∫√Ÿâ‡√◊ËÕß “√‰Õ‚Õ¥’πÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å√—∫√Ÿâ‡√◊ËÕß “√‰Õ‚Õ¥’π√âÕ¬≈– 82.9 ·µà°Á‡≈◊Õ°∑’Ë®–‰¡à∫√‘‚¿§ Õ“À“√∑’Ë¡’‰Õ‚Õ¥’π 1.2¢âÕ¡Ÿ≈惵‘°√√¡°“√∫√‘‚¿§‡°≈◊Õ‡ √‘¡ ‰Õ‚Õ¥’π À≠‘ßµ—Èߧ√√¿å à«π¡“°√—∫ª√–∑“πÕ“À“√ ∑–‡≈ 1-3 «—πµàÕ‡¥◊Õπ √âÕ¬≈– 45.1 °“√ª√ÿß Õ“À“√„Àâ ¡’ √ ‡§Á ¡ ®–„™â ‡ °≈◊ Õ Õπ“¡— ¬ À√◊ Õ ‡°≈◊ Õ ‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π‡æ’¬ß√âÕ¬≈– 39.23 ´÷Ëß·µ°µà“ß°—∫ °“√»÷°…“¢Õß ¡®‘µ√å ®“√ÿ√—µπ»‘√‘°ÿ≈(7)æ∫«à“À≠‘ß 50
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Effect of Nursing Partnership Program on Preterm Birth in Pregnant Women at Risk For Preterm Birth* Usa Khongkha M.N.S. (Advanced Midwifery), Graduated student (Advanced Midwifery), Faculty of Nursing, Mahidol University. Ameporn Rathinthorn Ph.D. (NURSING), Assistant Professor Chaweewan Yusamran Ph.D. (NURSING), Assistant Professor Faculty of Nursing, Mahidol University. Amphan Chalermchockcharoenkit M.D., Dip Thai Board of Obstetrics and Gynecology, Associate Professor Faculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol University. *Masterûs thesis, Faculty of Graduate studies, Mahidol University.
Abstract This study was a randomized control trial research which aimed at investigating the effects of a nursing partnership program on preterm birth of pregnant women at risk of preterm birth. The study sample consisted of 112 pregnant women at risk of preterm birth who sought prenatal care at the Kampangsean Hospital Nakhon Pathom Province, Thailand. The subjects were randomly assigned into two groups. The experimental group received the nursing partnership program which was an emphasis on raising awareness of their risks of preterm birth through collaboration to solve problems and reduce the risk of preterm births. Partnership program included teaching pregnant women to observe and recognize signs and symptoms of preterm labor, and conducting one visit at the prenatal clinic and weekly follow up via telephone. The control subjects, on the other hand, received a manual on observation of signs and symptoms of preterm labor and appropriate self-care when having those signs and symptoms, in addition to routine nursing care. Data were collected by following up on the gestational age at delivery. Data were analyzed in terms of relative risk and Mann Whitney-U. The findings showed that the experimental group had a lower preterm birth rate (9.3% and 13.5%, RR=0.688, 95% CI 0.233 and 2.031), higher mean gestational age at delivery (U=1292, Z=-0.709, P=0.479), and a higher mean gestational age at preterm delivery (U=15, Z=-0.407, P=0.755), but these were not statistically significant. These results may be influenced by the partnership development process. There are restrictions about time in establishing relationship and sharing information. In addition, some problems could not be solved and also required the family to get involved in solving problems. Further study should be conducted on a larger sample size and change follow up process to be at the clinic. Keywords: Preterm Birth Nursing Partnership THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
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º≈¢Õß‚ª√·°√¡°“√‡ªìπÀÿâπ à«π∑“ß°“√欓∫“≈µàÕ°“√§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥„π µ√’µ—Èߧ√√¿å∑’Ë¡’¿“«–‡ ’ˬߜ
3. °“√‡°Á ∫ √«∫√«¡¢â Õ ¡Ÿ ≈ ‚¥¬ºŸâ «‘ ®— ¬ µ‘ ¥ µ“¡Õ“¬ÿ § √√¿å ∑’Ë § ≈Õ¥®“°∫— π ∑÷ ° „π‡«™ √–‡∫’¬πÀ√◊Õ‚∑√»—æ∑å Õ∫∂“¡ºŸâ√à«¡«‘®—¬‚¥¬µ√ß À“°¢âÕ¡Ÿ≈‰¡à§√∫∂â«π 4. π”¢âÕ¡Ÿ≈¡“«‘‡§√“–Àå ‡æ◊ËÕ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫ ¢âÕ¡Ÿ≈√–À«à“ß°≈ÿà¡∑¥≈Õß·≈–°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ ‚¥¬ ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫Õ—µ√“°“√§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥ ¥â«¬ ∂‘µ‘ Relative risk ·≈–‡ª√’ ¬ ∫‡∑’ ¬ ∫Õ“¬ÿ § √√¿å ‡©≈’ˬ∑’˧≈Õ¥¥â«¬ ∂‘µ‘ Mann-Whitney U ‚¥¬ „™â‚ª√·°√¡ SPSS version 17 °“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈ 1. π”¢âÕ¡Ÿ≈ à«π∫ÿ§§≈ ¡“·®°·®ß§«“¡∂’Ë §”π«≥§à“√âÕ¬≈– ·≈–§à“‡∫’ˬ߇∫π¡“µ√∞“π ·≈– ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫¢âÕ¡Ÿ≈ à«π∫ÿ§§≈ ≈—°…≥–∑“ß Ÿµ°‘ √√¡ ·≈–ªí®®—¬‡ ’ˬߵàÕ°“√§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥ ‚¥¬°“√
∑¥ Õ∫¥â«¬ ∂‘µ‘ Independent t-test, Chisquare test ·≈– Fisherûs exact test 2. ‡ª√’ ¬ ∫‡∑’ ¬ ∫Õ— µ √“°“√§≈Õ¥°à Õ π °”Àπ¥ √–À«à“ß°≈ÿà¡∑¥≈Õß°—∫°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ ‚¥¬ °“√∑¥ Õ∫¥â«¬ ∂‘µ‘ Relative risk 3. ‡ª√’ ¬ ∫‡∑’ ¬ ∫Õ“¬ÿ § √√¿å ‡ ©≈’Ë ¬ ∑’Ë § ≈Õ¥ √–À«à “ ß°≈ÿà ¡ ∑¥≈Õß°— ∫ °≈ÿà ¡ §«∫§ÿ ¡ ‚¥¬°“√ ∑¥ Õ∫¥â«¬ ∂‘µ‘ Mann-Whitney U
º≈°“√»÷°…“ µ“√“ß∑’Ë 1 º≈°“√«‘®—¬æ∫«à“ºŸâ√à«¡«‘®—¬„π °≈ÿà¡∑¥≈Õß·≈–°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ ¡’≈—°…≥–¢âÕ¡Ÿ≈ à«π ∫ÿ§§≈ ·≈–≈—°…≥–∑“ß Ÿµ‘°√√¡ ‰¡à·µ°µà“ßÕ¬à“ß ¡’π¬— ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘
µ“√“ß∑’Ë 1 ¢âÕ¡Ÿ≈ à«π∫ÿ§§≈¢ÕߺŸâ‡¢â“√à«¡«‘®—¬ ¢âÕ¡Ÿ≈ à«π∫ÿ§§≈
∑—ÈßÀ¡¥ (N=106) ®”π«π (√âÕ¬≈–)
°≈ÿà¡∑¥≈Õß (N=54) ®”π«π (√âÕ¬≈–)
°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ (N=52) ®”π«π (√âÕ¬≈–)
Õ“¬ÿ Mean ± SD✝ 23.42±6.23 23.96±5.80 22.87±6.66 √“¬‰¥â‡©≈’ˬ¢Õߧ√Õ∫§√—«/‡¥◊Õπ 8,209±5139.55 8,588 ± 4842.80 7,815.38±5447.88 Mean ± SD✝ √–¥—∫°“√»÷°…“< ¡—∏¬¡»÷°…“ 55 (51.9) 26 (48.1) 29 (55.8) Õ“™’æ ‰¡à‰¥â∑”ß“π 58 (54.7) 30 (55.6) 28 (53.8) ∂“π∑’Ë∑”ß“π ¡’ “√‡§¡’/ΩÿÉπ≈–ÕÕß 10 (9.4) 5 (9.3) 5 (9.6) ∂“π¿“æ ¡√ Õ¬Ÿà°—∫ “¡’ 101 (95.3) 52 (96.3) 49 (94.2) ®”π«π°“√µ—Èߧ√√¿å §√√¿å·√° 46 (43.4) 19 (35.2) 27 (51.9) √–¬–Àà“ߢÕß°“√µ—Èߧ√√¿å§√—Èß ÿ¥∑⓬ 53 (50) 32 (59.3) 21 (40.4) µ—Èß·µà 2 ªï ¢÷Èπ‰ª ¡’ª√–«—µ‘°“√‡®Á∫ªÉ«¬ 2 (1.9) 2 (3.7) 0 - ÀÕ∫À◊¥ 1 (0.9) 1 (1.9) 0 - ‰∑√Õ¬¥å(hyper thyroid) 1 (0.9) 1 (1.9) 0 SD ✝ standard deviation # Fisherûs exact-test ## χ2 -test
###
P-value
0.368### 0.442### 0.698## 1.000## 0.950## 0.675# 0.446## 0.171#
Independent t-test
THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
October - December 2012
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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ µ“√“ß∑’Ë 2 ®”π«π·≈–√âÕ¬≈–¢ÕߺŸâ‡¢â“√à«¡«‘®—¬ ‚¥¬®”·π°µ“¡ªí®®—¬‡ ’ˬߵàÕ°“√‡®Á∫§√√¿å §≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥ ∑—ÈßÀ¡¥ (N=106)
¢âÕ¡Ÿ≈ à«π∫ÿ§§≈
¡’√–¥—∫°“√»÷°…“µË”°«à“ ¡—∏¬¡»÷°…“ ¡’√“¬‰¥â¢Õߧ√Õ∫§√—«‚¥¬‡©≈’ˬ < 5,000 ∫“∑/‡¥◊Õπ °àÕπµ—Èߧ√√¿å¡’πÈ”Àπ—°πâÕ¬°«à“ 45°‘‚≈°√—¡ ¡’Õ“¬ÿ < 17 ªï À√◊Õ > 35 ªï ¡’°“√∑”ß“πÀπ—° ¡’¿“«–‡§√’¬¥∑—Èߥâ“π√à“ß°“¬·≈–®‘µ„® ¡’πÈ”Àπ—°≈¥ À√◊ÕπÈ”Àπ—°¢÷ÈπµË” °«à“‡°≥±å ¡’°“√µ—Èߧ√√¿å·Ω¥ ¡’ª√–«—µ‘·∑âß„π‰µ√¡“ ∑’Ë Õß ¡’°“√µ‘¥‡™◊ÈÕ·∫§∑’‡√’¬„πªí “«– ¡’‡≈◊Õ¥ÕÕ°∑“ß™àÕߧ≈Õ¥À≈—ß Õ“¬ÿ§√√¿å 12 —ª¥“Àå ¡’¿“«–´’¥ ¡’ª√–«—µ‘‡§¬§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥ ¡’°“√µ‘¥‡™◊ÈÕ Bacterial vaginosis
°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ (N=52) ®”π«π (√âÕ¬≈–)
P-value
®”π«π (√âÕ¬≈–)
°≈ÿà¡∑¥≈Õß (N=54) ®”π«π (√âÕ¬≈–)
55 (51.9) 21 (19.8)
26 (48.1) 9 (16.7)
29 (55.8) 12 (23.1)
0.698## 0.563##
22 (20.8)
12 (22.2)
10 (19.2)
0.704##
22 (20.8) 41 (38.7) 39 (36.8) 38 (35.8)
6 (11.1) 18 (33.3) 23 (42.6) 20 (37)
16 (30.8) 23 (44.2) 16 (30.8) 18 (34.6)
0.007## 0.249## 0.207## 0.795##
3 (3.8) 7 (6.6) 6 (5.7) 5 (4.7)
2 (3.7) 4 (7.4) 4 (7.4) 3 (5.6)
1 (1.9) 3 (5.8) 2 (3.8) 2 (3.8)
1.000# 1.000# 0.679# 1.000#
5 (4.7) 7 (6.6) 1 (0.9)
3 (5.6) 2 (3.7) 1 (1.9)
2 (3.8) 5 (9.6) 0
1.000# 0.26#
ºŸâ‡¢â“√à«¡«‘®—¬ à«π„À≠à¡’ªí®®—¬‡ ’ˬߡ“°°«à“ 1 ¢âÕ # Fisherûs exact-test ## χ2 -test
µ“√“ß∑’Ë 2 º≈°“√«‘®—¬æ∫«à“ ºŸâ√à«¡«‘®—¬„π °≈ÿà¡∑¥≈Õß·≈–°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡¡’ªí®®—¬‡ ’ˬߵàÕ°“√ ‡®Á∫§√√¿å°“√§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥ ‰¡à·µ°µà“ßÕ¬à“ß
¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ ¬°‡«âπ ªí®®—¬‡ ’ˬ߇√◊ËÕßÕ“¬ÿ (πâÕ¬°«à“ 17 ªïÀ√◊Õ¡“°°«à“ 35 ªï)
µ“√“ß∑’Ë 3 °“√‡ª√’¬∫‡∑’¬∫Õ—µ√“°“√§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥√–À«à“ß°≈ÿà¡∑¥≈Õß·≈–°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡
§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥
60
µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2555
°≈ÿà¡∑¥≈Õß (N=54) ®”π«π (√âÕ¬≈–)
°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ (N=52) ®”π«π (√âÕ¬≈–)
RR (95% CI)
5 (9.3)
7 (13.5)
0.688 ( 0.233, 2.031)
°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒
º≈¢Õß‚ª√·°√¡°“√‡ªìπÀÿâπ à«π∑“ß°“√欓∫“≈µàÕ°“√§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥„π µ√’µ—Èߧ√√¿å∑’Ë¡’¿“«–‡ ’ˬߜ
µ“√“ß∑’Ë 3 º≈°“√«‘®—¬æ∫«à“ºŸâ√à«¡«‘®—¬„π °≈ÿà ¡ ∑¥≈Õß¡’ Õ— µ √“°“√§≈Õ¥°à Õ π°”Àπ¥πâ Õ ¬ °«à“ºŸâ√à«¡«‘®—¬„π°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ ·≈–‡¡◊ËÕ‡ª√’¬∫ ‡∑’¬∫Õ—µ√“°“√§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥¢Õß∑—Èß Õß°≈ÿà¡
‚¥¬„™â ∂‘µ§‘ «“¡‡ ’¬Ë ß —¡æ—∑∏å (relative risk) æ∫ «à“Õ—µ√“°“√§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥„π°≈ÿà¡∑¥≈Õß·≈– °≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ ‰¡à·µ°µà“ßÕ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ (RR = 0.668, 95% CI 0.233, 2.031)
µ“√“ß∑’Ë 4 °“√‡ª√’¬∫‡∑’¬∫Õ“¬ÿ§√√¿å‡©≈’ˬ∑’˧≈Õ¥√–À«à“ß°≈ÿà¡∑¥≈Õß·≈–°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ Õ“¬ÿ§√√¿å‡©≈’ˬ∑’˧≈Õ¥
Mean ± SD✝ ∑¥≈Õß
§≈Õ¥∑—ßÈ À¡¥ §≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥
272.37 (±11.97) 246.80 (±7.25)
Mean of Rank
MannWhitney §«∫§ÿ¡ ∑¥≈Õß §«∫§ÿ¡ U 269.1 55.57 51.35 1292 (±16.55) 238.80 7.00 6.14 15 (±21.35)
Z
P-value
-0.709
0.479
-0.407
0.755
SD✝ standard deviation
µ“√“ß∑’Ë 4 º≈°“√«‘®—¬æ∫«à“ºŸâ√à«¡«‘®—¬„π °≈ÿà¡∑¥≈Õß¡’Õ“¬ÿ§√√¿å‡©≈’ˬ∑’˧≈Õ¥ ¡“°°«à“ºŸâ √à«¡«‘®¬— „π°≈ÿ¡à §«∫§ÿ¡Õ¬à“߉¡à¡π’ ¬— ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ (U = 1292, Z = -0.709, P = 0.479) ·≈–‡¡◊ËÕ ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫Õ“¬ÿ§√√¿å‡©≈’ˬ∑’˧≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥ ¢ÕߺŸâ√à«¡«‘®—¬∑—Èß Õß°≈ÿà¡ º≈°“√«‘®—¬æ∫«à“Õ“¬ÿ
§√√¿å‡©≈’ˬ∑’˧≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥¢ÕߺŸâ√à«¡«‘®—¬„π °≈ÿ¡à ∑¥≈Õß ¡“°°«à“ºŸ√â «à ¡«‘®¬— „π°≈ÿ¡à §«∫§ÿ¡ Õ¬à“ß ‰¡à¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ (U = 15, Z = -0.407, P = 0.755) ‚¥¬∑¥ Õ∫¥â«¬ ∂‘µ‘ Mann-Whitney U ‡π◊ËÕß®“°°“√·®°·®ß‰¡à‡ªìπ‚§âߪ°µ‘
µ“√“ß∑’Ë 5 º≈≈—æ∏å¢Õß°“√§≈Õ¥·≈–º≈≈—æ∏å¢Õß∑“√° √–À«à“ß°≈ÿà¡∑¥≈Õß·≈–°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡
Õ“¬ÿ§√√¿å∑’˧≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥( —ª¥“Àå) 28-31+6 32-33+6 34-36+6 πÈ”Àπ—°∑“√°·√°‡°‘¥ (°√—¡) < 1,500 1,500- 2499 ≥2500 *§√√¿å·Ω¥ 1 √“¬ **§√√¿å·Ω¥ 2 √“¬
∑—ÈßÀ¡¥ ®”π«π (√âÕ¬≈–)
°≈ÿà¡∑¥≈Õß** ®”π«π (√âÕ¬≈–)
°≈ÿ¡à §«∫§ÿ¡* ®”π«π (√âÕ¬≈–)
2 (1.9) 3 (2.8) 7 (6.6)
0 1 (1.9) 4 (7.4)
2 (3.8) 2 (3.8) 3 (5.8)
1 (0.9) 13 (11.9) 95 (87.2)
0 5 (8.9) 51 (91.1)
1 (1.9) 8 (15.1) 44 (83)
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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ °“√Õ¿‘ª√“¬º≈ Õ—µ√“°“√§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥·≈–Õ“¬ÿ§√√¿å ‡©≈’¬Ë ∑’§Ë ≈Õ¥∑’‰Ë ¡à·µ°µà“ß°—πÕ¬à“ß¡’π¬— ”§—≠ Õ“® ‡π◊Ë Õ ß¡“®“°¢â Õ ®”°— ¥ „π°“√æ— ≤ π“°“√‡ªì π Àÿâ π à « π∑“ß°“√欓∫“≈„π µ√’ µ—È ß §√√¿å ∑’Ë ¡’ ¿ “«– ‡ ’ˬߵàÕ°“√§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥ ´÷ËߺŸâ«‘®—¬·≈–ºŸâ√à«¡ «‘®—¬√à«¡¡◊Õ°—π«“ß·ºπ·°â‰¢ªí≠À“ ·µàæ∫«à“ºŸâ √à«¡«‘®—¬ à«π„À≠à (30 √“¬ „π 46 √“¬) ‰¡à· ¥ß §«“¡§‘ ¥ ‡ÀÁ π „π°“√À“·π«∑“ß„π°“√·°â ‰ ¢ ªí≠À“¢Õßµπ‡Õß ·µà‡≈◊Õ°·π«∑“ß„π°“√·°â‰¢ ªí≠À“µ“¡∑’˺Ÿâ«‘®—¬‡ªìπºŸâ‡ πÕ ´÷Ëß·π«∑“ߥ—ß °≈à “ «Õ“®‡ªì π °“√·°â ‰ ¢ªí ≠ À“∑’Ë ‰ ¡à ¡’ ≈— ° …≥– ®”‡æ“–µ“¡√“¬∫ÿ§§≈ À√◊Õ¡’ªí≠À“∑’ˉ¡à “¡“√∂ ª√—∫‡ª≈’ˬπÀ√◊Õ·°â‰¢§«“¡‡ ’ˬ߉¥â ‡™àπ °√≥’ ¢ÕߺŸâ√à«¡«‘®—¬∑’Ë∑”ß“πÀπ—° ®”π«π 8 √“¬ „π 18 √“¬ ∑’ˉ¡à “¡“√∂À≈’°‡≈’ˬßÀ√◊Õª√—∫‡ª≈’ˬπ«‘∏’°“√ ∑”ß“π‰¥â Õ¥§≈âÕß°—∫ß“π«‘®¬— ∑’ºË “à π¡“´÷ßË æ∫«à“ À“° µ√’µ—Èߧ√√¿å∑’Ë¡’¿“«–‡ ’ˬߵàÕ°“√§≈Õ¥°àÕπ °”Àπ¥‰¡à “¡“√∂ª√— ∫ ‡ª≈’Ë ¬ π°“√∑”ß“πÀπ— ° À√◊Õ≈¥°“√∑”ß“πÀπ—° ®–¡’Õ—µ√“°“√§≈Õ¥°àÕπ °”Àπ¥¡“°°«à “ °≈ÿà ¡ ∑’Ë “¡“√∂ª√— ∫ ‡ª≈’Ë ¬ π°“√ ∑”ß“π‰¥â9 À√◊Õ°√≥’¢Õß°“√®—¥°“√§«“¡‡§√’¬¥ ´÷Ëß à«π„À≠à (13 √“¬ „π 23 √“¬) ‡ªìπªí≠À“ ‡°’ˬ«°—∫ —¡æ—π∏¿“æ°—∫ “¡’∑’ˉ¡à “¡“√∂·°â‰¢‰¥â ®“°ß“π«‘®—¬∑’˺à“π¡“æ∫«à“ µ√’∑’Ë¡’ªí≠À“¢—¥·¬âß ·≈–¡’ —¡æ—π∏¿“æ√–À«à“ßÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å·≈– “¡’ ‰¡à¥’ ‡™àπ “¡’‰¡à‡Õ“„®„ य़·≈ À√◊Õ‰¡à™à«¬‡À≈◊Õ ‡√◊ËÕß√“¬‰¥â ®–¡’‚Õ°“ ‡°‘¥°“√§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥ ¡“°°«à“ 2.5 ‡∑à“10 πÕ°®“°π’È∫“ߪí≠À“Õ“®‡°‘¥ ®“°∫ÿ§§≈¿“¬„π§√Õ∫§√—« (3 √“¬ „π 23 √“¬) ´÷Ë ß Õ“®µâ Õ ß¡’ ° “√·°â ‰ ¢∑’Ë ∫ÿ § §≈Õ◊Ë π ®–‡ÀÁ π ‰¥â «à“°“√µ‘¥µ“¡∑“ß‚∑√»—æ∑嬗ߡ’¢âÕ®”°—¥„π°“√ ª√–‡¡‘πªí≠À“·≈–°“√®—¥°“√·°â‰¢ªí≠À“„Àâ°—∫ µ√’µ—Èߧ√√¿å√“¬∫ÿ§§≈ 62
µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2555
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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ 6. ∂π‘¡π—π∑å ªíπ≈âÕ¡. ª√– ‘∑∏‘º≈¢Õß°“√„™â·π«∑“ߪؑ∫—µ‘∑“ߧ≈‘π‘° ”À√—∫°“√ªÑÕß°—π°“√‡°‘¥¿“«–‡®Á∫ §√√¿å§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥„π µ√’¡’§√√¿å∑’Ë¡’¿“«–‡ ’Ë¬ß ≥ §≈‘π‘°Ω“°§√√¿å „πÕ”‡¿Õ·¡à –‡√’¬ß. «‘∑¬“π‘æπ∏åª√‘≠≠“欓∫“≈»“ µ√¡À“∫—≥±‘µ ( “¢“«‘™“°“√º¥ÿߧ√√¿å¢—Èπ Ÿß) ∫—≥±‘µ«‘∑¬“≈—¬ ¡À“«‘∑¬“≈—¬‡™’¬ß„À¡à ; 2551. 7. Cohen J. Statisticcal power analysis for the behavioral 2 nd ed. New Jersey : Lawrene Erlbaum associates ; 1988. 8. “¬Ωπ ™«“≈‰æ∫Ÿ≈¬å. ·π«∑“ß°“√¥Ÿ·≈√—°…“ µ√’µ—Èߧ√√¿å∑’Ë¡’¿“«–‡®Á∫§√√¿å§≈Õ¥°àÕπ°”Àπ¥. °√ÿ߇∑æœ: ¬Ÿ‡π’ˬπ §√’‡Õ™—Ëπ ®”°—¥ ; 2550. 9. Freda, M. C., Andersen, H. F., Damus, K., Poust, D., Brustman, L., & Merkatz, I. R. Lifestyle modification as an intervention for inner city women at high risk for preterm birth. Journal of Advanced Nursing 1990 ; 15 : 364-72.3 10. Ghosh, J. K., Wilhelm, M. H., Dunkel-Schetter, C., Lombardi, C. A., & Ritz, B. R. Paternal support and preterm birth, and the moderation of effects of chronic stress: a study in Los Angeles County mothers. Arch Womens Ment Health 2010 ; 13 : 327-38. 11. Creasy R, Gummer B, & Liggins G. System for predicting spontaneous preterm birth. Obstetric & Gynecology 1980 ; 55 : 692-95. 12. Goldenberg, R. L. The management of preterm labor. Obstetric & Gynecology 2002 ; 100 : 1020-37. HEALTH
‡ « ∑’ - « “ ∑ – ç°“√§‘¥∂Ÿ°§◊Õ ‡√“µâÕ߇¢â“„®«à“‡Àµÿ°“√≥åµà“ßÊ ‡°‘¥¢÷Èπ·≈–ºà“π‰ª·≈â« ‡ªìπÕ¥’µ∑’ˇ√“‰¡à “¡“√∂‰ª·°â‰¢Õ–‰√‰¥â ·µà„Àâ‡√“µ—È߇®µπ“‰«â«à“π—∫®“°«‘π“∑’π’ȇªìπµâπ‰ª ‡√“®–√—°…“„®¥’ µ—Èß®‘µ‡ªìπ∫ÿ≠‡ªìπ°ÿ»≈ ∑”Àπâ“∑’Ë¢Õ߇√“µàÕ‰ª¥â«¬®‘µ„®∑’Ë¥’¡’‡¡µµ“é æ√–Õ“®“√¬å¡‘µ´Ÿ‚Õ– §‡« ‚° ®“° Àπâ“∑’Ë 30 Àπ—ß ◊Õ ç‚™§¥’é ¡Ÿ≈π‘∏‘¡“¬“ ‚§µ¡’ æ‘¡æå∑’Ë ∫.‚√ßæ‘¡æåÕ—°…√ —¡æ—π∏å (1987) ®”°—¥
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∫∑§—¥¬àÕ ¢¡‘Èπ™—π (Curcuma longa Linn.) ‡ªìπ ¡ÿπ‰æ√æ◊Èπ∫â“π‰∑¬∑’Ë„™â„π∑“ß°“√·æ∑¬å·≈–‡«™ ”Փߧå Õ¬à“ß·æ√àÀ≈“¬ °“√«‘®—¬„π§√—Èßπ’È¡’«—µ∂ÿª√– ߧå‡æ◊ËÕ»÷°…“ƒ∑∏‘Ï„π°“√µâ“π‡™◊ÈÕ®ÿ≈™’æ‡∫◊ÈÕßµâπ¢Õß “√ °—¥ À¬“∫¢¡‘πÈ ™—π(Crude extract) µàÕ‡™◊ÕÈ Streptococcus sanguinis ‚¥¬ °—¥¢¡‘πÈ ™—π¥â«¬‡Õ∏“πÕ≈‡¢â¡¢âπ√âÕ¬≈– 95 ‚¥¬ª√‘¡“µ√ π” “√ °—¥¡“»÷°…“ƒ∑∏‘Ï„π°“√µâ“π‡™◊ÈÕ Streptococcus sanguinis ¥â«¬«‘∏’ Disc diffusion ·≈–«‘∏’ Broth dilution assay ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫°—∫ƒ∑∏‘Ï„π°“√¬—∫¬—È߇™◊ÈÕ¢Õß “√¬—∫¬—È߇™◊ÈÕ¡“µ√∞“π §≈Õ‡Œ°´‘¥’π °≈Ÿ§≈Õ‡πµ §«“¡‡¢â¡¢âπ√âÕ¬≈– 20 (πÈ”Àπ—°/ª√‘¡“µ√) º≈°“√»÷°…“ æ∫«à“ “√ °—¥À¬“∫¢¡‘πÈ ™—π¡’ƒ∑∏‘µÏ “â π‡™◊ÕÈ Streptococcus sanguinis ‚¥¬¡’§à“‚´π¬—∫¬—Èß (inhibition zone) ‡©≈’ˬ‡∑à“°—∫ 9.5 ± 0.5 ¡‘≈≈‘‡¡µ√ ∑’Ë §«“¡‡¢â¡¢âπ 5 ¡‘≈≈‘°√—¡µàÕ¡‘≈≈‘≈‘µ√ ‚¥¬¡’§à“§«“¡‡¢â¡¢âπµË” ÿ¥∑’Ë “¡“√∂¬—∫¬—È߇™◊ÈÕ‰¥â (MIC; Minimum inhibitory concentration) ·≈–§«“¡‡¢â¡¢âπµË” ÿ¥∑’Ë “¡“√∂¶à“‡™◊ÈÕ‰¥â (MBC; Minimum bactericidal concentration) ‡∑à“°—∫ 78.13 ·≈– 156.25 ‰¡‚§√°√—¡µàÕ¡‘≈≈‘≈‘µ√ µ“¡≈”¥—∫ ¢≥–∑’˧≈Õ‡Œ°´‘¥’π°≈Ÿ§≈Õ ‡πµ §«“¡‡¢â¡¢âπ√âÕ¬≈– 20 (πÈ”Àπ—°/ª√‘¡“µ√) · ¥ß§à“ MIC ·≈– MBC ‡∑à“°—∫ 2.5 ·≈– 10 ‰¡‚§√°√—¡ °√—¡µàÕ¡‘≈≈‘≈‘µ√ µ“¡≈”¥—∫ §Ì“ Ì“§—≠: “√ °—¥À¬“∫¢¡‘πÈ ™—π °“√µâ“π‡™◊ÕÈ ·∫§∑’‡√’¬ §≈Õ‡Œ°´‘¥π’ °≈Ÿ§≈Õ‡πµ Streptococcus sanguinis
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Antimicrobial activity against Streptococcus sanguinis of Curcuma longa Linn. Crude extract Samani Piyawong undergraduate dental student Surassawadi Meesat undergraduate dental student Pennapa Buawkum undergraduate dental student Phruksachart Pruankum undergraduate dental student Thanathep Huahan undergraduate dental student Suttipalin Suwanankul PhD. (lecturer) Department of Preventive, Faculty of Dentistry, Naresuan University
Abstract Curcuma longa Linn. is a Thai herb widely used in medicine and cosmetics. The aim of this study was to determine the antibacterial activity of crude extract from Curcuma longa Linn. against Streptococcus sanguinis. Curcuma longa Linn. was extracted by 95% (v/v) ethanol. The antibacterial activity was carried out by Disc diffuse method and Broth dilution assay. Chlorhexidinegluconate (20% w/v) was used as a positive control. The crude extract showed antibacterial activity against Streptococcus. sanguis with inhibition zone of average 9.5±0.5 mm. in diameter at the concentration 5 mg/ml. The MIC and MBC were 78.13 µg/ml and 156.25 µg/ml respectively whereas those of 20% (w/v) chlorhexidinegluconate were 2.5 µg/ml and 10 µg/ml, respectively. Keywords: Antibacterial activity, Crude extract from Curcuma longa Linn.,Chlorhexidine gluconate, Streptococcus sanguinis
∫∑π” ‡™◊ÕÈ ·∫§∑’‡√’¬„π™àÕߪ“°°≈ÿ¡à Streptococcus ¡’À≈“¬°≈ÿ¡à ¬àÕ¬ ‚¥¬°≈ÿ¡à ¬àÕ¬ viridans streptococci ‡ªì π °≈ÿà ¡ ‡™◊È Õ ∑’Ë ¡’ § «“¡ “¡“√∂∑”„Àâ ‡´≈≈凡Á¥‡≈◊Õ¥·¥ß·µ°·≈–‰¥â≈—°…≥– ’‡¢’¬«√Õ∫ ‚§‚≈π’ (alpha-hemolysis) ‡™◊ÈÕ„π°≈ÿà¡π’È à«π „À≠à·≈⫇ªìπ·∫§∑’‡√’¬ª√–®”∂‘Ëπ·≈–‰¡à°àÕ„À⇰‘¥ 66
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‚√§ ·≈–¡’‡æ’¬ß à«ππâÕ¬‡∑à“π—Èπ∑’Ë°àÕ‚√§„π§π‰¥â ‰¥â·°à ‡™◊ÈÕ Streptococcus mutans, Streptococcus pnuemoniae, Streptococcus gordonii ·≈– Streptococcus sanguinis ‡ªìπµâπ(1) ‚√§øí π ºÿ ‡ ªì π ‚√§µ‘ ¥ ‡™◊È Õ ∑’Ë ªí ≠ À“∑“ß “∏“√≥ ÿ¢¢Õߪ√–‡∑»‰∑¬ ·≈–æ∫«à“¡’§«“¡ —¡æ—π∏å°—∫‡™◊ÈÕ Streptococcus mutans „π∑’ËÕ¬Ÿà
ƒ∑∏‘ϵâ“π‡™◊ÈÕ Streptococcus sanguinis ¢Õß “√ °—¥À¬“∫¢¡‘Èπ™—π
°≈ÿà¡ viridans streptococci π’È Ÿß(2) πÕ°®“°‡™◊ÈÕ Streptococcus mutans ·≈â« ¬—ß¡’‡™◊ÈÕ Streptococcus sanguinis ´÷Ë߇ªìπ‡™◊ÈÕÕ’°™π‘¥∑’ËÕ¬Ÿà„π °≈ÿà¡π’È·≈–‡ªìπ‡™◊ÈÕª√–®”∂‘Ëπ∑’Ëæ∫¡“°„π™àÕߪ“° æ∫«à“¡’§«“¡ —¡æ—π∏å°—∫°“√‡°‘¥‚√§øíπºÿ‡™àπ°—π ·≈–¬—ß¡’√“¬ß“𧫓¡ —¡æ—π∏å¢Õ߇™◊ÕÈ Streptococcus sanguinis °—∫‚√§‡¬◊ÕË Àÿ¡â À—«„®Õ—°‡ ∫ (infective endocarditis) ∑’Ë “¡“√∂‡ªìπÕ—πµ√“¬∂÷ß ™’«‘µ‰¥â„πºŸâ∑’Ë¡’§«“¡‡ ’Ë¬ß ‡™àπ ºŸâªÉ«¬∑’Ë¡’‚√§∑“ß √–∫∫ ‡™àπ ‡∫“À«“π À√◊Õ ºŸâªÉ«¬ ŸßÕ“¬ÿ Õ’°¥â«¬(3) ‚¥¬æ∫«à“„π‡≈◊Õ¥·≈–≈‘ÈπÀ—«„®¢ÕߺŸâªÉ«¬‚√§‡¬◊ËÕ Àÿâ¡À—«„®Õ—°‡ ∫ “¡“√∂æ∫‡™◊ÈÕ Streptococcus sanguinis ‰¥â ߟ ∂÷ß√âÕ¬≈– 39 µ“¡¥â«¬‡™◊ÕÈ Streptococcus oralis (√âÕ¬≈– 29.8), Streptococcus. gordonii (√âÕ¬≈– 12.7) ·≈–‡™◊ÈÕÕ◊ËπÊ Õ’° ‡≈Á°πâÕ¬(4) ·∫§∑’‡√’¬„π™àÕߪ“°®÷߇ªì𠓇Àµÿ ”§— ≠ Àπ÷Ë ß ¢Õß°“√µ‘ ¥ ‡™◊È Õ ·∫§∑’ ‡ √’ ¬ „π°√–· ‡≈◊Õ¥·≈–¬—߇ªìπªí®®—¬∑’Ë°àÕ„À⇰‘¥‚√§‡¬◊ËÕÀÿâ¡À—«„® Õ—°‡ ∫‰¥â(4) ‡™◊ÈÕ·∫§∑’‡√’¬„π™àÕߪ“°¬—ß “¡“√∂ ºà“π®“°™àÕߪ“°‰ª¬—ß∑“ß√–∫∫‡≈◊Õ¥∑—Ë«√à“ß°“¬ ‚¥¬ºà“π®“°∑”À—µ∂°“√‰¥â‚¥¬‡©æ“–„π°≈ÿࡧπ ∑’¡Ë §’ «“¡‡ ’¬Ë ßµàÕ‚√§π’(5) È ¥—ßπ—πÈ ®–‡ÀÁπ‰¥â«“à ‡™◊ÕÈ °≈ÿ¡à Streptococcus ∑’Ëæ∫‰¥â∑—Ë«‰ª„π™àÕߪ“° ‚¥¬ ‡©æ“–‡™◊ÈÕ Streptococcus sanguinis ∑’Ëæ∫‡ªìπ ®”π«π¡“°„π™àÕߪ“°®÷ß¡’»—°¬¿“æ„π°“√°àÕ„Àâ ‡°‘¥‚√§‡¬◊ËÕÀÿâ¡À—«„®Õ—°‡ ∫‰¥â(5) ´÷Ëß∑”„À⺟⫑®—¬ π„®∑’Ë®–»÷°…“‡™◊ÈÕ·∫§∑’‡√’¬™π‘¥π’È„π°“√»÷°…“ §√—ßÈ π’È ¢¡‘È π ™— 𠇪ì π ¡ÿ π ‰æ√æ◊È π ∫â “ π‰∑¬ ∑’Ë ªí®®ÿ∫—π∂Ÿ°π”¡“„™âª√–‚¬™πå∑“ß°“√·æ∑¬å¡“° ¢÷È π(6) ‡π◊ËÕß®“°¡’§ÿ≥ ¡∫—µ‘∑“ß°“√·æ∑¬å∑’Ë¥’ À≈“¬ª√–°“√ ‡™àπ ƒ∑∏‘ϵâ“π°“√Õ—°‡ ∫ ƒ∑∏‘ϵâ“π ¡–‡√Áß √√æ§ÿ≥„π°“√≈¥¿“«–‚√§À≈Õ¥‡≈◊Õ¥ ·¢Áßµ—« ™à«¬§«∫§ÿ¡¿“«–‰¢¡—π·≈–πÈ”µ“≈ Ÿß„πºŸâ
ªÉ « ¬‡∫“À«“π ·≈–≈¥Õ“°“√ª«¥„πºŸâ ªÉ « ¬¢â Õ Õ—°‡ ∫‰¥â ‡ªìπµâπ(7-8) ¢¡‘Èπ™—π (Tumeric) ¡’™◊ËÕ ∑“ß«‘∑¬“»“ µ√å«à“ Curcuma longa Linn. ¡’ “√ ”§—≠„π∑’æË ∫ª√‘¡“≥ Ÿß ‰¥â·°à turmeric oil ·≈– curcuminoids “√ °—¥À¬“∫¢¡‘Èπ™—π¥â«¬ ‡Õ∑“πÕ≈¡’ ƒ ∑∏‘Ï ¬— ∫ ¬—È ß °“√‡®√‘ ≠ ‡µ‘ ∫ ‚µ¢Õ߇™◊È Õ ·∫§∑’‡√’¬„π°≈ÿ¡à Streptococcus spp., Staphylococcus spp., ·≈–‡™◊ÕÈ √“ Candidaalbicans(9) ´÷ßË ‡ªìπ·∫§∑’‡√’¬·≈–‡™◊ÕÈ √“∑’æË ∫‰¥â∫Õà ¬„π™àÕߪ“° (9) πÕ°®“°π’Ȭ—ßæ∫«à“ “√ °—¥À¬“∫®“°¢¡‘Èπ™—π¬—ß ¡’ ƒ ∑∏‘Ï ¬— ∫ ¬—È ß °“√¬÷ ¥ ‡°“–¢Õ߇™◊È Õ √“µà Õ ‡¬◊Ë Õ ∫ÿ º‘ « ™àÕߪ“°Õ’°¥â«¬(10) °“√»÷ ° …“π’È ®÷ ß ¡’ «— µ ∂ÿ ª √– ß§å ‡ æ◊Ë Õ »÷ ° …“ ƒ∑∏‘Ï “√ °—¥À¬“∫®“° ¡ÿπ‰æ√¢¡‘Èπ™—π„π°“√ µâ“π‡™◊ÈÕ·∫§∑’‡√’¬ Streptococcus sanguinis ´÷Ëß ‡ªìπ‡™◊ÈÕ·∫§∑’‡√’¬∑’Ëæ∫¡“°„π™àÕߪ“°·≈–‡ªìπ ªí®®—¬‡ ’ˬßÀπ÷ËߢÕß°“√µ‘¥‡™◊ÈÕ·∫§∑’‡√’¬„π°√–· ‡≈◊Õ¥∑’Ë —¡æ—π∏å°—∫°“√‡°‘¥‚√§‡¬◊ËÕÀÿâ¡À—«„®Õ—°‡ ∫ ¢âÕ¡Ÿ≈æ◊Èπ∞“π∑’ˉ¥â®–‡ªìπª√–‚¬™πå„π°“√æ—≤π“ ¬“‡©æ“–∑’Ë ¬“ ’ øí π À√◊ Õ πÈ” ¬“∫â « 𪓰∑’Ë ¡’ ª√– ‘∑∏‘º≈„π°“√≈¥°“√‡°‘¥·ºàπ§√“∫®ÿ≈‘π∑√’¬å ·≈–/À√◊Õ√—°…“√Õ¬‚√§„π™àÕߪ“° À√◊ՙ૬≈¥ §«“¡‡ ’ˬߢÕß°“√‡ªìπ‚√§‡¬◊ËÕÀÿâ¡Õ—°‡ ∫µàÕ‰ª„π Õ𓧵
«—µ∂ÿª√– ߧ尓√»÷°…“ 1. ‡æ◊ÕË »÷°…“ƒ∑∏‘„Ï π°“√µâ“π‡™◊ÕÈ ·∫§∑’‡√’¬ Streptococcus sanguinis ¢Õß “√ °—¥À¬“∫ ¢¡‘πÈ ™—π 2. ‡æ◊ËÕÀ“§«“¡‡¢â¡¢âπµË” ÿ¥¢Õß “√ °—¥ À¬“∫¢¡‘Èπ™—π∑’Ë “¡“√∂¬—∫¬—È߇™◊ÈÕ (MIC) ·≈– §«“¡‡¢â¡¢âπµË” ÿ¥∑’Ë “¡“√∂¶à“‡™◊ÈÕ (MBC) µàÕ ‡™◊ÈÕ·∫§∑’‡√’¬ Streptococcus sanguinis ‰¥â ‡¡◊ËÕ ‡ª√’ ¬ ∫‡∑’ ¬ ∫°— ∫ §≈Õ‡Œ°´‘ ¥’ π °≈Ÿ § ≈Õ‡πµ∑’Ë ‡ ªì π
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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ “√≈–≈“¬¡“µ√∞“π
«‘∏’°“√»÷°…“ °“√‡µ√’¬¡ “√ °—¥À¬“∫®“°¢¡‘πÈ ™—π π”‡Àßâ“¢¡‘πÈ ™—π ¥π”¡“À—πË „À⇪ìπ™‘πÈ ‡≈Á°Ê ∫“ßÊ µ“°„Àâ·Àâß·≈â«π”¡“Õ∫·Àâß∑’ËÕÿ≥À¿Ÿ¡‘ 50 Õß»“‡´≈‡´’¬ ‡ªìπ‡«≈“ 16 ™—Ë«‚¡ß®“°π—Èππ”¡“ ∫¥„Àâ¡’¢π“¥‡≈Á°≈ß‚¥¬„™â‡§√◊ËÕß∫¥ ¡ÿπ‰æ√·Àâß ·≈–™—ËßπÈ”Àπ—°‡√‘Ë¡µâπ°àÕππ”¡“ °—¥ “√∑’Ë¡’ƒ∑∏‘Ï ¬—∫¬—ßÈ ·∫§∑’‡√’¬¥â«¬«‘∏°’ “√ °—¥‡¬Áπ (Maceration) ‚¥¬„™â‡Õ∑“πÕ≈ √âÕ¬≈– 95 ‡ªìπµ—«∑”≈–≈“¬ Õ—µ√“ à«π¢Õß«—µ∂ÿ¥‘∫µàÕµ—«∑”≈–≈“¬‡∑à“°—∫ 1 °√—¡µàÕ 30 ¡‘≈≈‘≈‘µ√∑”°“√ °—¥„π¢«¥√Ÿª™¡æŸà ¢π“¥ 250 ¡‘≈≈‘≈‘µ√ ªî¥ª“°¢«¥„Àâ π‘∑·≈â«π” ‰ª‡¢¬à“¥â«¬‡§√◊ËÕ߇¢¬à“ ∑’˧«“¡‡√Á« 90 √Õ∫/π“∑’ Õÿ≥À¿Ÿ¡‘ 25 Õß»“‡´≈‡´’¬ ‡ªìπ‡«≈“ 72 ™—Ë«‚¡ß À≈— ß ®“°π—È π π”¡“°√Õߥ⠫ ¬°√–¥“…°√Õß Whatman No.1 ‡æ◊ËÕ·¬° à«π°“°·≈– à«π‡À≈« π” à«π‡À≈«∑’Ë °—¥‰¥â‰ª√–‡À¬‡Õ“µ—«∑”≈–≈“¬ ÕÕ°‚¥¬„™â‡§√◊ÕË ß√–‡À¬√–∫∫ ÿ≠≠“°“» (Rotary vacuum evaporator) ∑’ËÕÿ≥À¿Ÿ¡‘ 65 Õß»“ ‡´≈‡´’¬ ‡ªìπ‡«≈“ 2 ™—Ë«‚¡ß π” “√ °—¥∑’ˉ¥â ‡°Á∫„ ࢫ¥ ’™“·≈–π”¡“‡°Á∫√—°…“∑’ÕË ≥ ÿ À¿Ÿ¡‘ -20 Õß»“‡´≈‡´’¬ °àÕππ”¡“∑¥ Õ∫ °“√‡µ√’¬¡‡™◊ÈÕ®ÿ≈‘π∑√’¬å ‡µ√’¬¡‡™◊ÈÕ·∫§∑’‡√’¬ Streptococcus sanguinis ‚¥¬°“√‡≈◊Õ°‚§‚≈𒇥’ˬ«Ê ∑’Ë¡’≈—°…≥– ‡À¡◊Õπ°—π ·≈â«„™â≈«¥‡¢’ˬ‡™◊ÈÕ·µ–‡©æ“– à«π∫𠂧‚≈𒇥’ˬ«¢Õ߇™◊ÈÕ·≈â«π”¡“„ à„πÕ“À“√‡À≈« (Brain Heart Infusion broth; BHI broth) ª√‘¡“≥ 4 ¡‘≈≈‘≈‘µ√ ∫à¡∑’ËÕÿ≥À¿Ÿ¡‘ 37 Õß»“ ‡´≈‡´’¬ ª√–¡“≥ 24 ™—Ë«‚¡ß „Àâ¡’§«“¡¢ÿàπ¢Õß ‡™◊ÈՇ撬ßæÕ ®“°π—Èππ”¡“ª√—∫§«“¡¢ÿàπ„À≥⠇∑à“°—∫§«“¡¢ÿàπ¡“µ√∞“π‚¥¬π”‰ª‡¢¬à“„À⇙◊ÈÕ 68
µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2555
°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒
°√–®“¬µ—«∑’§Ë «“¡‡√Á«√Õ∫‡∑à“°—∫ 400 √Õ∫µàÕπ“∑’ ¥â«¬‡§√◊ËÕ߇À«’ˬßÀπ’»Ÿπ¬å°≈“ß ‡ªìπ‡«≈“ 5 π“∑’ ·≈–π”¡“«—¥§à“§«“¡¢ÿàπ‡∑’¬∫„Àâ‡∑à“°—∫§«“¡¢ÿàπ ¡“µ√∞“π∑’Ë 0.5 McFarland π” “√≈–≈“¬‡™◊ÈÕ∑’Ë ‰¥â¡“«—¥§à“°“√¥Ÿ¥°≈◊π· ß‚¥¬‡§√◊ËÕß ‡ª§‚∑√‚ø ‚µ¡‘‡µÕ√å (spectrophotometer) ∑’˧«“¡¬“«§≈◊Ëπ 625 π“‚π‡¡µ√ „Àâ¡’§à“∑’Ë«—¥‰¥âÕ¬Ÿà„π™à«ß 0.080.13 ‡°Á∫ “√≈–≈“¬‡™◊ÈÕπ’ȉ«â‡æ◊ËÕ∑”°“√∑¥ Õ∫ µàÕ‰ª °“√∑¥ Õ∫ƒ∑∏‘Ï „ π°“√µâ “ π‡™◊È Õ ®ÿ≈‘π∑√’¬å‚¥¬«‘∏’ Disc diffusion method ·≈– Broth dilution method °“√∑¥ Õ∫À“∫√‘‡«≥¬—∫¬—È߇™◊Èե⫬«‘∏’ Disc diffusion method ∑¥ Õ∫ƒ∑∏‘Ï¢Õß “√ °—¥¢¡‘Èπ™—π‚¥¬π” “√≈–≈“¬‡™◊ÈÕ Streptococcus sanguinis ‰ª ‡¢¬à“‡æ◊ËÕ„À⇙◊ÈÕ°√–®“¬„π “√≈–≈“¬‡∑à“°—π ·≈â« π”‰¡âæ—π ”≈’∑’Ë¶à“‡™◊ÈÕ·≈â«¡“™ÿ∫ “√≈–≈“¬‡™◊ÈÕ Streptococcus sanguinis ∑’ˇµ√’¬¡‰«â‚¥¬™ÿ∫„Àâ ¡‘¥ à«π∑’ˇªìπ ”≈’„πª√‘¡“≥‡∑à“°—π ·≈â«π”¡“ ‡°≈’ˬ„Àâ∑—Ë«æ◊Èπº‘«¢ÕßÕ“À“√‡≈’Ȭ߇™◊ÈÕ BHI agar ‡æ◊ËÕ‡µ√’¬¡‡™◊ÈÕ·∫§∑’‡√’¬∑¥ Õ∫„π®“π‡æ“–‡™◊ÈÕ “√ °—¥¢¡‘Èπ™—π∫π·ºàπ‡ª‡ªÕ√契 °å‡µ√’¬¡‚¥¬ °“√≈–≈“¬ “√ °—¥¢¡‘Èπ™—π„π “√≈–≈“¬‚æ≈’‡Õ ∏‘≈’π‰°≈§Õ≈§«“¡‡¢â¡¢âπ√âÕ¬≈– 60 (ª√‘¡“µ√/ ª√‘¡“µ√) ‡π◊ËÕß®“° “√≈–≈“¬‚æ≈’‡Õ∏‘≈’π‰°≈§Õ≈ ¡’§ÿ≥ ¡∫—µ‘∑’Ë¥’ ¡’≈—°…≥–‡ªìπ¢Õ߇À≈«„ ¡’§«“¡ “¡“√∂„π°“√≈–≈“¬ (solubility) ·≈–°“√‡¢â“ °—π‰¥â (compatibility) ∑’ËÀ≈“°À≈“¬ ·≈–¡’ §«“¡‡ªìπæ‘…µË” ®÷ß„™â “√≈–≈“¬‚æ≈’‡Õ∏‘≈’π‰°≈ §Õ≈§«“¡‡¢â¡¢âπ√âÕ¬≈– 60 (ª√‘¡“µ√/ª√‘¡“µ√) ‡ªìπµ—«∑”≈–≈“¬ “√ °—¥¢¡‘Èπ„Àâ¡’§«“¡‡¢â¡¢âπµ—Èß ·µà 0.0003-5.00 ¡‘≈≈‘°√—¡µàÕ¡‘≈≈‘≈‘µ√ ¥â«¬«‘∏’ ‡®◊Õ®“ß∑ÿ°Ê 2 ‡∑à“ (two-fold dilution method)
ƒ∑∏‘ϵâ“π‡™◊ÈÕ Streptococcus sanguinis ¢Õß “√ °—¥À¬“∫¢¡‘Èπ™—π
∑”„À≥⧫“¡‡¢â¡¢âπ∑’·Ë µ°µà“ß°—π 15 §«“¡‡¢â¡¢âπ §◊Õ 5, 2.5, 1.25, 0.625, 0.312, 0.156, 0.078, 0.039, 0.02, 0.01, 0.005, 0.0025, 0.0012, 0.0006, ·≈– 0.0003 ¡‘≈≈‘°√—¡µàÕ¡‘≈≈‘≈‘µ√ µ“¡ ≈”¥—∫ À¬¥ “√ °—¥·µà≈–§«“¡‡¢â¡¢â¡ª√‘¡“≥ 10 ‰¡‚§√≈‘µ√≈ß∫π·ºàπ‡ª‡ªÕ√契 °å·≈â«π”¡“«“ß ∫πÕ“À“√‡≈’Ȭ߇™◊ÈÕ∑’ˇ°≈’ˬ‡™◊ÈÕ·≈â« ·≈–∑”°“√ ∑¥≈Õß„π≈—°…≥–‡™àπ‡¥’¬«°—π°—∫°≈ÿ¡à §«∫§ÿ¡ §◊Õ °≈ÿࡧ«∫§ÿ¡≈∫ (negative control) „™âµ—«∑” ≈–≈“¬‚æ≈’‡Õ∏‘≈’π‰°≈§Õ≈§«“¡‡¢â¡¢âπ√âÕ¬≈– 60 (ª√‘¡“µ√/ª√‘¡“µ√) ∑’ˉ¡àº ¡ “√ °—¥ ·≈–°≈ÿà¡ §«∫§ÿ¡∫«°(positive control) „™â “√≈–≈“¬ §≈Õ√凌°´‘¥’π°≈Ÿ‚§‡πµ§«“¡‡¢â¡¢âπ√âÕ¬≈– 20 (πÈ”Àπ—°/ª√‘¡“µ√) π”®“π‡æ“–‡™◊ÈÕ∑—ÈßÀ¡¥‰ª ∫à¡∑’ËÕÿ≥À¿Ÿ¡‘ 37 Õß»“‡´≈‡´’¬ ‡ªìπ‡«≈“ 48 ™—Ë«‚¡ß —߇°µ·≈–«—¥¢π“¥ clear zone °“√∑¥ Õ∫À“ª√– ‘ ∑ ∏‘ º ≈„π°“√ ¬— ∫ ¬—È ß °“√‡®√‘ ≠ ¢Õ߇™◊È Õ ·≈–¶à “ ‡™◊È Õ ¥â « ¬«‘ ∏’ Broth dilution method ∑”°“√»÷ ° …“À“§«“¡‡¢â ¡ ¢â π µË” ÿ ¥ ¢Õß “√ °—¥À¬“∫¢¡‘πÈ ™—π∑’ Ë “¡“√∂¬—∫¬—ßÈ ‡™◊ÕÈ Streptococcus sanguinis ‰¥â ‚¥¬‡µ√’¬¡ “√ °—¥¢¡‘Èπ ™—π„π “√≈–≈“¬‚æ≈’‡Õ∏‘≈’π‰°≈§Õ≈ √âÕ¬≈– 60 (ª√‘¡“µ√/ª√‘¡“µ√) ∑’˧«“¡‡¢â¡¢âπ‡√‘Ë¡µâπ 5 ¡‘≈≈‘ °√—¡µàÕ¡‘≈≈‘≈‘µ√ ·≈â«∑”°“√‡®◊Õ®“ß∑ÿ°Ê 2 ‡∑à“ µ“¡≈”¥— ∫ √«¡‡ªì π 15 √–¥— ∫ §«“¡‡¢â ¡ ¢â π ¥— ß Õ∏‘∫“¬¢â“ßµâπ ·≈–‡µ√’¬¡°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡‡æ◊ËÕ∑”°“√ ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫ 2 °≈ÿࡧ◊Õ °≈ÿࡧ«∫§ÿ¡≈∫ ∑’Ë„™â ‡©æ“–µ—«∑”≈–≈“¬‚æ≈’‡Õ∏‘≈’π‰°≈§Õ≈ ‡¢â¡¢âπ √â Õ ¬≈– 60 (ª√‘ ¡ “µ√/ ª√‘ ¡ “µ√) ·≈–°≈ÿà ¡ §«∫§ÿ¡∫«°∑’Ë„™â§≈Õ√凌°´‘¥’π°≈Ÿ§≈Õ‡πµ∑’˧«“¡ ‡¢â¡¢âπ‡√‘Ë¡µâπ 0.02 ¡‘≈≈‘°√—¡µàÕ¡‘≈≈‘≈‘µ√ ·≈– ∑”°“√‡®◊Õ®“ß∑ÿ°Ê 2 ‡∑à“µ“¡≈”¥—∫ ®π‰¥â‡ªìπ 15 √–¥—∫§«“¡‡¢â¡¢âπ‡™àπ‡¥’¬«°—∫°≈ÿà¡∑¥≈Õß∑’Ë„™â
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º≈°“√»÷°…“ “√ °— ¥ ®“°‡Àßâ “ ¢¡‘È π ™— π ¥∑’Ë °— ¥ ¥â « ¬ ‡Õ∑“πÕ≈ √âÕ¬≈– 95 ®“°°√–∫«π°“√«‘∏’°“√ °—¥‡¬Áπ ·≈–π”¡“√–‡À¬µ—«∑”≈–≈“¬ÕÕ°¥â«¬ ‡§√◊ËÕß Rotary evaporator ‰¥â “√À¬“∫¢¡‘Èπ ™—π °—¥∑’Ë¡’≈—°…≥–¢âπÀπ◊¥ ’‡À≈◊ÕßπÈ”µ“≈
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‡¢â¡¢âπÕ◊ËπÊ ‰¡àæ∫‡ âπºà“π»Ÿπ¬å°≈“ß∫√‘‡«≥„ ‡°‘¥¢÷Èπ ‚¥¬∑”°“√∑¥≈Õß´È” 3 §√—Èß §√—Èß≈– 3 °“√ ∑¥≈Õß ‚¥¬§à“‡©≈’ˬ‡ âπºà“π»Ÿπ¬å°≈“ß„ (inhibition zone) ‡©≈’ˬ‡∑à“°—∫ 9.5 ± 0.5 ¡‘≈≈‘‡¡µ√ ∑’˧«“¡‡¢â¡¢âπ 5 ¡‘≈≈‘°√—¡µàÕ¡‘≈≈‘≈‘µ√ (¥—ß· ¥ß „πµ“√“ß∑’Ë 1) ¥—ßπ—Èπ®÷ß𔉪 Ÿà§«“¡‡¢â¡¢âπ‡√‘Ë¡µâπ„π°“√ ∑¥≈Õß‚¥¬«‘∏’ Broth dilution method µàÕ‡æ◊ËÕ À“§«“¡‡¢â ¡ ¢â π µË” ÿ ¥ „π°“√¬— ∫ ¬—È ß ·≈–¶à “ ‡™◊È Õ ®ÿ≈‘π∑√’¬å (MIC, MBC) ®“° “√ °—¥À¬“∫¢¡‘Èπ
µ“√“ß∑’Ë 1 · ¥ßƒ∑∏‘Ï„π°“√µâ“π°“√‡®√‘≠¢Õ߇™◊ÈÕ·∫§∑’‡√’¬ Streptococcus Sanguinis ¢Õß “√ °—¥À¬“∫¢¡‘Èπ™—π‚¥¬«‘∏’ Disc diffusion method ∑’Ë√–¥—∫§«“¡‡¢â¡¢âπµà“ßÊ §«“¡‡¢â¡¢âπ¢Õß “√ °—¥À¬“∫¢¡‘Èπ™—π (¡‘≈≈‘°√—¡/¡‘≈≈‘≈‘µ√)
‡ âπºà“π»Ÿπ¬å°≈“ߢÕß Clear zone (¡‘≈≈‘≈‘µ√)
5.0 2.5 1.25 0.625
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µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2555
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E. coli 1570 H7, E. coli TISTR 073, E. coli TISTR 074 ·≈–‡™◊ÈÕ Salmonella spp. ´÷Ëß ∑¥ Õ∫‚¥¬«‘∏’ Broth dilution method æ∫«à“ §«“¡‡¢â¡¢âπµË” ÿ¥∑’Ë “¡“√∂¬—∫¬—È߇™◊ÈÕ (MIC) ‡∑à“°—∫ 0.032, 0.032, 0.032, 0.032, 0.032, 0.008, 0.016, 0.016, 0.016 ·≈– 0.0049 ¡‘≈≈‘ °√—¡µàÕ¡‘≈≈‘≈‘µ√ µ“¡≈”¥—∫ à«π§«“¡‡¢â¡¢âπµË” ÿ¥∑’ Ë “¡“√∂¶à“‡™◊ÕÈ (MBC) ‰¥â§Õ◊ 0.0640, 0.320, 0.640, 0.640, 0.640, 0.160, 0.160, 0.160, 0.64 ·≈– 0.016 ¡‘≈≈‘°√—¡µàÕ¡‘≈≈‘≈µ‘ √ µ“¡≈”¥—∫ (12) ´÷ßË ‡™◊ÈÕ∑—ÈßÀ¡¥®—¥‡ªìπ‡™◊ÈÕ·∫§∑’‡√’¬·°√¡∫«°‡™à𠇥’¬«°—π°—∫‡™◊ÈÕ Streptococcus sanguinis ∑’Ë„™â „π°“√»÷°…“§√—Èßπ’È ‡¡◊ËÕ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫°—∫§«“¡‡¢â¡¢âπ¢Õß “√ °—¥À¬“∫¢¡‘πÈ ™—π°—∫‡™◊ÕÈ ∑’ºË «Ÿâ ®‘ ¬— „™â∑¥ Õ∫ æ∫«à“ º≈°“√∑¥≈Õ߉¡à Õ¥§≈âÕß°—π ‡π◊ËÕß®“°§à“§«“¡ ‡¢â¡¢âπ¢Õß “√ °—¥¢¡‘Èπ™—π¡’ƒ∑∏‘Ï„π°“√¬—∫¬—Èß ·≈–¶à “ ‡™◊È Õ ·∫§∑’ ‡ √’ ¬ ®“° “√ °— ¥ ∑’Ë ºŸâ «‘ ®— ¬ „™â ∑¥≈Õß¡’ §à “ §«“¡‡¢â ¡ ¢â π ¡“°°«à “ “√ °— ¥ ∑’Ë „ ™â ∑¥≈Õß„πß“π«‘®—¬¢Õß∑‘«“æ√·≈–«≈—¬√—µπå ‡ªì𠉪‰¥â«à“Õ“®‡ªìπº≈¡“®“°«‘∏’°“√ °—¥¢¡‘Èπ™—π∑’Ë ·µ°µà“ß°—π „πß“π«‘®—¬§√—Èßπ’È∑“ߺŸâ«‘®—¬‰¥â∑”°“√ °—¥¥â«¬«‘∏’°“√ °—¥‡¬Áπ à«π„πß“π«‘®—¬¢Õß∑‘«“ æ√·≈–«≈—¬√—µπå ∑”°“√ °—¥¥â«¬«‘∏’°“√ °—¥√âÕπ ´÷ËßÕ“®‡ªìπ‰ª‰¥â«à“«‘∏’°“√ °—¥∑’˵à“ß°—π∂÷ß·¡â®– „™âµ—«∑”≈–≈“¬™π‘¥‡¥’¬«°—π ·µà°Á∑”„À≥⠓√ ”§—≠∑’ˉ¥â®“°¢¡‘Èπ™—π∑’Ë¡’º≈µàÕ‡™◊ÈÕµà“ß°—π À√◊Õ ‰¥âª√‘¡“≥∑’ˉ¡à‡∑à“°—π °“√»÷°…“π’‡È ªìπ‡æ’¬ß°“√»÷°…“‡∫◊ÕÈ ßµâπ ´÷ßË ‡ªìπ‡æ’¬ß°“√»÷°…“∑“ßÀâÕߪؑ∫—µ‘°“√‚¥¬¡ÿàßÀ«—ß ‡æ◊ËÕ»÷°…“ƒ∑∏‘Ï¢Õߢ¡‘Èπ™—π∑’Ë¡’º≈„π°“√µâ“π‡™◊ÈÕ Streptococcus sanguinis ´÷Ëߺ≈æ∫«à“ “√ °—¥ À¬“∫¢¡‘Èπ™—π “¡“√∂µâ“π‡™◊ÈÕ Streptococcus sanguinis ‰¥â ∂÷ß·¡â«à“ “√ °—¥À¬“∫¢¡‘Èπ™—π®–
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Factors Affecting The Quality of life of the Muslim Elderly at Prawet District, Bangkok Sulit Waeowanjua Graduate Student Master of Arts (Social Development) Major Field: Social Development, Faculty of Social Sciences. Kasetsart University. Nath Bhanthumnavin Associate Professor, Ph.D. Kasetsart University.
Abstract The main purpose of this research was to investigate the independent variables as the personal factors, family relationships, self-esteem, and the religion-oriented way of life which enabled to predict the quality of life of the Muslims elderly at Prawet District, Bangkok. The study sample of 288 Muslims elderly obtained by accidental sampling. The data was collected by questionnaires which was tested the reliability by the usage of Cronbach Alpha Coefficient. The analytical statistics include the stepwise multiple regression analysis with the statistical significance of .05. The study result revealed that family relationship and self-esteem were considered in high level which the religion-oriented way of life was at the moderate level. The overall of quality of life was ranked highly as well. As a result of separate aspect consideration, physical and mental quality of life were found at high level while social, environmental and public health quality of life were at the moderate level. In addition to the independent variables testing of personal factors, family relationships, self-esteem and the religion-oriented way of life, there were 9 independent variables enabled the prediction of elderly Muslimsû quality of life. Four of them as age, gender, monthly income and self-esteem shared the prediction of physical quality of life at the level of 53.9%. While 3 independent variables as the religion-oriented way of life, self-esteem and family relationships predicted the mental quality of life at the level of 46.1%. Concerning with the social quality of life, self-esteem, gender, religion-oriented way of life and marital status shared the prediction of 40.4%. As far as the environmental quality of life concerned, 3 independent variables as gender, monthly income and religion-oriented way of life made the prediction of 19.4%. According to the public health quality of life, gender and religion-oriented way of life enabled prediction of 29.4%. Finally, 5 independent variables in term of self-esteem, age, gender, religion-oriented way of life and monthly income joined the prediction of 60.2% in overall. In conclusion, self-esteem and religion-oriented way of life were important independent variables that shared the prediction in overall and every aspect of elderly Muslimsû quality of life. Keyword: quality of life, family relationship, self-esteem, religion-oriented way of life, muslim elderly
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º≈°“√»÷°…“ ºŸâ«‘®—¬π”‡ πÕº≈°“√«‘®—¬·∫àßÕÕ°‡ªìπ 6 à«π ¥—ßπ’È à«π∑’Ë 1 ªí®®—¬æ◊Èπ∞“π à«π∫ÿ§§≈ º≈ °“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈¥â“πªí®®—¬æ◊Èπ∞“π à«π∫ÿ§§≈ ¢ÕߺŸâ ŸßÕ“¬ÿ™“«¡ÿ ≈‘¡ √ÿª‰¥â¥—ßπ’È à«π„À≠à‡ªìπ ‡æ»À≠‘ß √âÕ¬≈– 61.8 ºŸâ ŸßÕ“¬ÿ¡’Õ“¬ÿµË” ÿ¥ 61 ªï ·≈–¡’Õ“¬ÿ Ÿß ÿ¥ 84 ªï ºŸâ ŸßÕ“¬ÿ¡’Õ“¬ÿ‚¥¬‡©≈’ˬ 67.83 ªï ·≈–¡’Õ“¬ÿ√–À«à“ß 66 - 69 ªï √âÕ¬≈– 49.6 ¡’ ∂“π¿“æ ¡√ ·≈â« √âÕ¬≈– 79.5 ¡’°“√ »÷ ° …“√–¥— ∫ ª√‘ ≠ ≠“µ√’ √â Õ ¬≈– 29.1 ‰¡à ‰ ¥â ª√–°Õ∫Õ“™’æ √âÕ¬≈– 26.7 ‚¥¬¡’·À≈àß∑’Ë¡“¢Õß √“¬‰¥â à«π„À≠ஓ°∫ÿµ√À≈“π √âÕ¬≈– 79.2 √Õß ≈ß¡“ §◊Õ ®“°‡ß‘π ߇§√“–Àå¬ß— ™’溟 â ߟ Õ“¬ÿ √âÕ¬≈– 78.1 √“¬‰¥â‡©≈’ˬµàÕ‡¥◊Õπ 14,737.85 ∫“∑ √“¬ ®à“¬‡©≈’ˬµàÕ‡¥◊Õπ 9,500 ∫“∑ à«π¡“°¡’∫ÿµ√ 4 §π ‚¥¬‡©≈’ˬ®–¡’∫ÿµ√ 3.4 §πµàÕ§√Õ∫§√—« ·≈– æ∫«à “ ¡’ ∫ÿ § §≈∑’Ë æ— ° Õ“»— ¬ Õ¬Ÿà ¥â « ¬°— π „π≈— ° …≥– §√Õ∫§√—«¢¬“¬ §◊Õ Õ¬Ÿà°—π·∫∫ “¡’ ¿√√¬“ ≈Ÿ° ·≈–À≈“π√âÕ¬≈– 42.0 à«π∑’Ë 2 —¡æ—π∏¿“æ„π§√Õ∫§√—« º≈ °“√»÷°…“„π§–·ππ¿“æ√«¡æ∫«à“ ºŸâ ŸßÕ“¬ÿ™“«
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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
October - December 2012
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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
October - December 2012
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The Effects of Play with Natural Materials to Develop Scientific Skills in Classification of Preschool Children Thitinum Teravecharoenchai patamavadee Lehmongkol Kasetsart University.
Associate Professor,Dr.
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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ Abstract The objective of this research was to study the effects of play with natural materials on the development of scientific skills in classification of preschool children. The population used in this research was 26 preschool children in the kindergarten level 1. The study was conducted at Watbangrahong (Piromsiri) School in the first semester of the academic year 2010. The research instruments were 20 plans of play activities with natural materials to develop scientific skills in classification , record form of play behaviors with natural materials , and a test of scientific skills in classification for preschool children. Data was analyzed by mean , standard deviation , and content analysis. The results indicated that preschool children who engaged in play with natural materials had higher scores and mean scores than those who did not.
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17 14 15 16 16 18 19 17 12 15 20 18 19
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14 19 17 18 14 17 17 13 18 18 17 17 16
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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
October - December 2012
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Health Status and Health Promoting Behavior Related to Herbal Uses in Primary Health Care among People in Leam Tanod Sub-district, Khuan Khanun District, Phattalung Province Bhunyabhadh Chaimay Ph.D. Public Health Wichada Simla M.Sc. Toxicology Tum Boonrod M.P.H. Faculty of Health and Sports Science, Thaksin University
Abstract Currently, changing the way of life affects to chronic diseases which are a major health problem. Using local wisdom, especially the herb is one of measures of primary health care which is safety, low of side effect and low cost. Then, the purpose of this descriptive study was to investigate health status and health promoting behavior related to herbal uses in primary health care among people in Leam Tanod subdistrict, Khun Khanun district, Phatthalung province. Of these, 190 samples aged 15 years and above, were systematically gathered during January to February, 2011. The data were used to collect by questionnaire which content validity was checked by experts. Descriptive statistics were use to analyze. The results revealed that people had chronic illness 35.26 percent and accessed to medical services in public hospital 60.00 percent. They used herb to heal during illness 56.84 percent. The herbal used in family such as Asiatic Pennywort 47.89 percent. However, they had never used any herb to heal 74.87 percent one year ago. Also, family members had never used any herb 73.68 percent. The results indicated that people were not aware the importance of herb uses. It is suggested that knowledge of herbal uses in primary health care should be promoted among people and herbal planting as primary health care project should be performed in order to be benefit in primary health care. Keywords: Health status, health promoting behavior, herb, health care
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«‘∏’°“√»÷°…“ °“√»÷ ° …“‡™‘ ß æ√√≥π“ (Descriptive study) ∑”°“√‡°Á ∫ √«∫√«¡¢â Õ ¡Ÿ ≈ µ—È ß ·µà ‡ ¥◊ Õ π ¡°√“§¡ ∂÷ß°ÿ¡¿“æ—π∏å æ.». 2554 ª√–™“°√ §◊Õ ª√–™“™π∑’ËÕ“»—¬„πµ”∫≈·À≈¡‚µπ¥ Õ”‡¿Õ
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n=
3,725x1.962x0.962 [0.152x(3,725-1)] + [1.962x0.962]
n = 151.01 ‰¥â¢π“¥µ—«Õ¬à“߉¡àπâÕ¬°«à“ 151 §π ·µà ‡æ◊ËÕªÑÕß°—π·∫∫ —¡¿“…≥å∑’Ë¢“¥§«“¡ ¡∫Ÿ√≥å®÷ß ‰¥â‡æ‘Ë¡¢π“¥µ—«Õ¬à“߇ªìπ 190 §π ∑”°“√ ÿà¡ µ—«Õ¬à“ßÕ¬à“߇ªìπ√–∫∫ (Systematic random sampling) ‚¥¬·∫àß —¥ à«π¢π“¥µ—«Õ¬à“ß®”·π° √“¬À¡Ÿà∫â“π ®”π«π 9 À¡Ÿà∫â“𠇧√◊ËÕß¡◊Õ∑’Ë„™â‡ªìπ ·∫∫ —¡¿“…≥å ª√–°Õ∫¥â«¬ 4 à«π §◊Õ à«π∑’Ë 1 ¢âÕ¡Ÿ≈∑—Ë«‰ª à«π∑’Ë 2 ¢âÕ¡Ÿ≈¥â“π ÿ¢¿“æ à«π∑’Ë 3 °“√ª≈Ÿ°æ◊™ ¡ÿπ‰æ√„π§√—«‡√◊Õπ ·≈– à«π∑’Ë 4 惵‘°√√¡°“√ à߇ √‘¡ ÿ¢¿“懰’ˬ«°—∫°“√„™â ¡ÿπ ‰æ√„π°“√¥Ÿ·≈ ÿ¢¿“æ‡∫◊ÈÕßµâπ ·∫∫ —¡¿“…≥剥â ∑”°“√µ√«® Õ∫§«“¡µ√߇™‘߇π◊ÈÕÀ“ (Content 100 µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2555 °√¡Õπ“¡—¬
à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒
validity)‚¥¬ºŸâ∑√ߧÿ≥«ÿ≤‘ ®”π«π 3 ∑à“π ·≈– π”·∫∫ — ¡ ¿“…≥å ‰ ª∑¥≈Õß„™â °— ∫ ª√–™“™π„π æ◊Èπ∑’Ë∑’Ë¡’∫√‘∫∑„°≈⇧’¬ß®”π«π 30 §π °àÕππ” ‰ª„™â®√‘ß «‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈∑“ß ∂‘µ‘‚¥¬„™â ∂‘µ‘‡™‘ß æ√√≥π“ ‰¥â·°à ®”π«π √âÕ¬≈– §à“‡©≈’ˬ à«π ‡∫’ˬ߇∫π¡“µ√∞“π §à“µË” ÿ¥ ·≈–§à“ Ÿß ÿ¥
º≈°“√»÷°…“ ®“°°“√»÷°…“¢âÕ¡Ÿ≈∑—Ë«‰ª¢Õߪ√–™“™π „πµ”∫≈·À≈¡‚µπ¥ Õ”‡¿Õ§«π¢πÿπ ®—ßÀ«—¥æ—∑≈ÿß æ∫«à“ ‡ªìπ‡æ»À≠‘ß √âÕ¬≈– 67.37 ¡’Õ“¬ÿ 60 ªï ¢÷Èπ‰ª √âÕ¬≈– 33.68 ¡’Õ“¬ÿ‡©≈’ˬ 52.65 ªï (SD 14.87) Õ“¬ÿµË” ÿ¥ 15 ªï ·≈–Õ“¬ÿ Ÿß ÿ¥ 92 ªï ª√–™“™π¡’ ∂“π¿“æ ¡√ √âÕ¬≈– 84.74 ®∫ °“√»÷°…“„π√–¥—∫ª√–∂¡»÷°…“ √âÕ¬≈– 75.26 ª√–°Õ∫Õ“™’懰…µ√°√√¡ √âÕ¬≈– 64.74 ¡’√“¬ ‰¥â‡©≈’ˬ‡∑à“°—∫ 5,967 (SD 5,324) ∫“∑µàÕ‡¥◊Õπ ·≈–¡’√“¬‰¥âµË” ÿ¥‡∑à“°—∫ 500 ∫“∑ √“¬‰¥â Ÿß ÿ¥ ‡∑à “ °— ∫ 30,000 ∫“∑µà Õ ‡¥◊ Õ π ¥— ß · ¥ß„𠵓√“ß∑’Ë 1 ®“°¢â Õ ¡Ÿ ≈ ÿ ¢ ¿“æ·≈–°“√‡®Á ∫ ªÉ « ¬¢Õß ª√–™“™π µ”∫≈·À≈¡‚µπ¥ Õ”‡¿Õ§«π¢πÿπ ®—ßÀ«—¥æ—∑≈ÿß æ∫«à“ ª√–™“™πª√–¡“≥ 1 „π 3 ¡’ ‚√§ª√–®”µ—« (√âÕ¬≈– 35.26) ‰¥â·°à ‚√§§«“¡ ¥—π‚≈À‘µ Ÿß √âÕ¬≈– 18.95 ‚√§‡∫“À«“π √âÕ¬≈– 8.42 µ“¡≈”¥—∫ ·≈–ª√–™“™π¡’ªí≠À“ ÿ¢¿“æ ‡°’ˬ«°—∫°“√‰¥â¬‘π ÀŸÕ◊ÈÕ ·≈–°‘πÕ“À“√‰¡à√Ÿâ√ ‡∫◊ËÕ Õ“À“√ √âÕ¬≈– 90.53 ‡§’Ȭ«Õ“À“√≈”∫“° √âÕ¬≈– 78.42 µ“¡≈”¥— ∫ ‡¡◊Ë Õ ¡’ ° “√‡®Á ∫ ªÉ « ¬æ∫«à “ ª√–™“™π‡¢â“√—∫°“√√—°…“„π‚√ß欓∫“≈¢Õß√—∞ √âÕ¬≈– 60.00 ·≈–„™â ¡ÿπ‰æ√‡æ◊ËÕ∫√√‡∑“Õ“°“√ ‡®Á∫ªÉ«¬√à«¡¥â«¬ √âÕ¬≈– 56.84 ¥—ß· ¥ß„πµ“√“ß∑’Ë 2 ”À√—∫°“√ª≈Ÿ°æ◊™ ¡ÿπ‰æ√„π§√—«‡√◊Õπæ∫«à“ ¡’°“√ª≈Ÿ°æ◊™ ¡ÿπ‰æ√‰«â„™â§√—«‡√◊Õπ ‰¥â·°à ∫—«∫°
∂“π– ÿ¢¿“æ·≈–惵‘°√√¡ à߇ √‘¡ ÿ¢¿“æµàÕ°“√„™â ¡ÿπ‰æ√„π°“√¥Ÿ·≈ ÿ¢¿“æ‡∫◊ÈÕßµâπ¢Õߪ√–™“™π œ
µ“√“ß∑’Ë 1 ¢âÕ¡Ÿ≈∑—Ë«‰ª¢Õß°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß (n = 190) ¢âÕ¡Ÿ≈∑—«Ë ‰ª ‡æ» ™“¬ À≠‘ß Õ“¬ÿ (ªï) πâÕ¬°«à“ 39 ªï 40 - 49 ªï 50 - 59 ªï 60 ªï ¢÷Èπ‰ª Mean ± SD (Min : Max) ∂“π¿“æ ¡√ ‚ ¥ ¡√ À¡â“¬/À¬à“/·¬° √–¥—∫°“√»÷°…“ ª√–∂¡»÷°…“ ¡—∏¬¡»÷°…“ ª√–°“»π’¬∫—µ√«‘™“™’æ/«‘™“™’æ™—Èπ Ÿß ª√‘≠≠“µ√’·≈– Ÿß°«à“ Õ“™’æ ‡°…µ√°√√¡ §â“¢“¬/√—∫®â“ß æàÕ∫â“π·≈–·¡à∫â“π ¢â“√“™°“√∫”π“≠ ∂“π∑’Ë√—∫°“√√—°…“‡¡◊ËÕ‡®Á∫ªÉ«¬ ‚√ß欓∫“≈¢Õß√—∞ ‚√ß欓∫“≈ à߇ √‘¡ ÿ¢¿“æµ”∫≈ §≈‘π‘°·≈–‚√ß欓∫“≈‡Õ°™π ‰¡à¢Õ√—∫°“√√—°…“ ·≈–√—°…“¥â«¬µπ‡Õß °“√„™â ¡ÿπ‰æ√‡æ◊ËÕ∫√√‡∑“Õ“°“√‡®Á∫ªÉ«¬ „™â ‰¡à„™â √“¬‰¥â‡©≈’ˬµàÕ‡¥◊Õπ (∫“∑) Mean ± SD (Min : Max)
®”π«π (§π)
√âÕ¬≈–
62 128
32.63 67.37
37 19.47 45 23.68 44 23.16 64 33.68 52.65 ± 14.87 (15 : 92) 13 161 16
6.84 84.74 8.42
143 26 14 7
75.26 13.69 7.37 3.68
123 34 18 15
64.74 17.90 9.47 7.89
114 58 12 6
60.00 30.52 6.32 3.16
108 56.84 82 43.16 5,967 ± 5,324 (500 : 30,000)
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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ µ“√“ß∑’Ë 2 ¢âÕ¡Ÿ≈¥â“π ÿ¢¿“æ ¢Õß°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß (n = 190) ªÉ«¬ ‰¡àªÉ«¬ ®”π«π(§π) √âÕ¬≈– ®”π«π(§π) √âÕ¬≈–
¢âÕ¡Ÿ≈¥â“π ÿ¢¿“æ ‚√§ª√–®”µ—« ‚√§§«“¡¥—π‚≈À‘µ Ÿß ‚√§‡∫“À«“π ‰¢¡—π Ÿß ‚√§¿Ÿ¡‘·æâ ‚√§À—«„® ´’¥/‚≈À‘µ®“ß ‚√§¡–‡√Áß Õ“°“√À√◊Õ§«“¡º‘¥ª°µ‘ ªí≠À“‡°’ˬ«°—∫°“√‰¥â¬‘πÀŸÕ◊ÈÕ °‘πÕ“À“√‰¡à√Ÿâ√ ‡∫◊ËÕÕ“À“√ ‡§’¬È «Õ“À“√≈”∫“° Õ“°“√™“µ“¡√à“ß°“¬ ªí≠À“‡°’ˬ«°—∫°“√‡¥‘π Õ“°“√Àπâ“¡◊¥ ‡ªìπ≈¡ ªí≠À“‡°’ˬ«°—∫ “¬µ“ ‡™à𠵓¡—« Ωâ“ø“ß Õ“°“√‡Àπ◊ËÕ¬ßà“¬ ÕàÕπ‡æ≈’¬ Õ“°“√πÕπ‰¡àÀ≈—∫ Õ“°“√ª«¥À√◊Õ∫«¡µ“¡¢âÕ
67 36 16 8 7 7 6 2
35.26 18.95 8.42 4.21 3.68 3.68 3.16 1.05
123 154 174 182 183 183 184 188
64.74 81.05 91.58 95.79 96.32 96.32 96.84 98.95
172 172 149 148 141 140 132 120 119 110
90.53 90.53 78.42 77.89 74.21 73.68 69.47 63.16 62.63 57.89
18 18 41 42 49 50 58 70 71 80
9.47 9.47 21.58 22.11 25.79 26.32 30.53 36.84 37.37 42.11
µ“√“ß∑’Ë 3 °“√ª≈Ÿ°æ◊™ ¡ÿπ‰æ√„π§√—«‡√◊Õπ °“√ª≈Ÿ°æ◊™ ¡ÿπ‰æ√
¡’ ‰¡à¡’ ®”π«π(§π) √âÕ¬≈– ®”π«π(§π) √âÕ¬≈–
∫—«∫° ¡–√–¢’Èπ° ‡æ™√ —߶“µ ‡∂“«—≈¬å‡ª√’¬ß À— ∏“√“
102 µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2555 °√¡Õπ“¡—¬
91 48 29 18 11
à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒
47.89 25.26 15.26 9.47 5.79
99 142 161 172 179
52.11 74.74 84.74 90.53 94.21
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√âÕ¬≈– 47.89 ¡–√–¢’Èπ° √âÕ¬≈– 25.26 ¥—ß· ¥ß „πµ“√“ß∑’Ë 3 ®“°°“√ ”√«®æƒµ‘°√√¡°“√ à߇ √‘¡ ÿ¢ ¿“懰’ˬ«°—∫°“√„™â ¡ÿπ‰æ√„π°“√¥Ÿ·≈ ÿ¢¿“æ ‡∫◊ÈÕßµâπ¢Õߪ√–™“™π æ∫«à“ ‡¡◊ËÕ¡’Õ“°“√‡®Á∫ ªÉ«¬‡≈Á°πâÕ¬ª√–™“™π¡—°„™â¬“·ºπªí®®ÿ∫—π‚¥¬ ·æ∑¬å ‡ ªì π ºŸâ —Ë ß ¬“ √â Õ ¬≈– 71.05 √Õß≈ß¡“ ‡ªìπ°“√„™â¬“·ºπªí®®ÿ∫—π‚¥¬°“√À“´◊ÈÕ‡Õß®“° √â“π¢“¬¬“ √âÕ¬≈– 13.16 ·≈–„™â¬“ ¡ÿπ‰æ√∑’Ë ‡°Á∫¡“‡ÕßÀ√◊Õ≠“µ‘π”¡“„Àâ √âÕ¬≈– 9.47 ª√–¡“≥ 2 „π 3 ‰¡à‡§¬‰¥â√—∫°“√√—°…“‚√§¥â«¬¬“ ¡ÿπ‰æ√ ®“°À¡Õ·ºπ‚∫√“≥À√◊ÕÀ¡Õæ√– (√âÕ¬≈– 70.00) ·≈–¡’‡æ’¬ß 1 „π 3 ∑’ˇ§¬‰¥â√—∫°“√√—°…“ (√âÕ¬≈– 30.00) ”À√—∫ºŸâ∑’ˇ§¬‰¥â√—∫°“√√—°…“¥â«¬ ¡ÿπ ‰æ√¡’Õ“°“√¥’¢÷Èπ¡“° √âÕ¬≈– 22.46 √Õß≈ß¡“¥’ ¢÷Èπ‡≈Á°πâÕ¬ √âÕ¬≈– 19.78 „π™à«ß√–¬– 1 ªï∑’Ë ºà “ π¡“ª√–™“™π à « π„À≠à ‰ ¡à ‡ §¬¡’ ° “√„™â ¡ÿ π ‰æ√„π°“√∫√√‡∑“Õ“°“√µà“ßÊ √âÕ¬≈– 74.87 ·≈– ¡“™‘°„π§√Õ∫§√—«‰¡à‡§¬√—°…“Õ“°“√À√◊Õ‚√§ ∫“ßÕ¬à“ߥ⫬ ¡ÿπ‰æ√ √âÕ¬≈– 73.68 „π à«πºŸâ∑’Ë ‡§¬‰¥â√∫— °“√√—°…“ æ∫«à“ ¡’º≈°“√√—°…“¥’¢π÷È ¡“° √âÕ¬≈– 25.00 ·≈–¥’¢π÷È ‡≈Á°πâÕ¬ √âÕ¬≈– 15.76 µ“¡ ≈”¥— ∫ ·≈–„π™à « ß 1 ªï ∑’Ë ºà “ π¡“ ¡“™‘ ° „π §√Õ∫§√— « à « π„À≠à ‰ ¡à ‡ §¬‰¥â √— ∫ °“√√— ° …“¥â « ¬ ¡ÿπ‰æ√ √âÕ¬≈– 51.85 „π°√≥’∑’Ë√—°…“¥â«¬ ¡ÿπ ‰æ√·≈⫉¡àÀ“¬ ¡’ª√–¡“≥ 1 „π 3 ∑’Ë√—∫°“√ √—°…“¥â«¬¬“·ºπªí®®ÿ∫—π (√âÕ¬≈– 33.68) ·≈–¡’ ‡æ’¬ß 1 „π 3 ∑’ˇ§¬√—°…“¥â«¬¬“·ºπªí®®ÿ∫—π·≈â« ‰¡àÀ“¬·≈–¢Õ√—∫°“√√—°…“¥â«¬¬“ ¡ÿπ‰æ√ (√âÕ¬≈– 37.89) ¥—ß· ¥ß„πµ“√“ß∑’Ë 4
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133 57
70.00 30.00
12 42 37 6 90
6.42 22.46 19.78 3.21 48.13
140 47
74.87 25.13
140 50
73.68 26.32
12 46 29 97
6.52 25.00 15.76 52.72
98 91
51.85 48.15
126 64
66.32 33.68
118 72
62.11 37.89
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106 µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2555 °√¡Õπ“¡—¬
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∫∑§—¥¬àÕ °“√«‘®—¬§√—Èßπ’ȇªìπ°“√«‘®—¬‡™‘ߪ√–‡¡‘π (Evaluation Research) ‡æ◊ËÕ»÷°…“§«“¡‡À¡“– ¡·≈–§«“¡ Õ¥§≈âÕߢÕßÀ≈—° Ÿµ√ºŸâ∫√‘À“√°“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß°—∫∫√‘∫∑°“√∫√‘À“√ß“π„π ∂“π°“√≥å®√‘ß ‚¥¬„™â«‘∏’ «‘∑¬“°“√«‘®¬— ·∫∫º ¡ (Mixed Methodology Research) ‰¥â·°à °“√«‘‡§√“–Àå¢Õâ ¡Ÿ≈®“°‡Õ° “√ (Document Analysis) °“√«‘®¬— ‡™‘ߧÿ≥¿“æ (Qualitative Research) ·≈– °“√«‘®¬— ‡™‘ߪ√‘¡“≥ (Quantitative Research) °≈ÿ¡à µ—«Õ¬à“ß §◊Õ «‘∑¬“≈—¬„π‡§√◊Õ¢à“¬ —ß°—¥ ∂“∫—πæ√–∫√¡√“™™π°®”π«π 12 ·Ààß ∑’®Ë ¥— Õ∫√¡À≈—° Ÿµ√ºŸ∫â √‘À“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß √–À«à“ߪïß∫ª√–¡“≥ 2551 - 2555 ∑—ÈßÀ¡¥ 52 §√—Èß ®—¥‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈‚¥¬ 1) °“√«‘‡§√“–Àå‡Õ° “√º≈°“√®—¥°“√Õ∫√¡ 2) °“√ π∑π“°≈ÿà¡°“√Ωñ°Õ∫√¡ «‘∑¬“°√æ’ˇ≈’È¬ß ·≈–ºŸâ‡¢â“√—∫°“√Ωñ°Õ∫√¡ ®”π«π 40 §π ·≈– 3) ºŸâ∫√‘À“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß∑’ºË “à π°“√Õ∫√¡¢Õß«‘∑¬“≈—¬‡§√◊Õ¢à“¬ —ß°—¥ ∂“∫—πæ√–∫√¡√“™™π° Õ¬à“ßπâÕ¬ 6 ‡¥◊Õπ ®”π«π 402 §π ‡§√◊ÕË ß¡◊Õ∑’„Ë ™âª√–°Õ∫¥â«¬ 1) ·π«∑“ß°“√«‘‡§√“–Àå°“√ª√–‡¡‘πº≈°“√®—¥°“√Ωñ°Õ∫√¡ ªï 2551-2555 2)·π« §”∂“¡„π°“√ π∑π“°≈ÿ¡à ·≈–‡∑ª∫—π∑÷°°“√ π∑π“°≈ÿ¡à 3) ·∫∫ Õ∫∂“¡∑’¡Ë §’ “à §«“¡‡™◊ÕË ¡—πË ‡∑à“°—∫ 0.909 «‘‡§√“–Àå ¢âÕ¡Ÿ≈‚¥¬„™â§à“ ∂‘µ‘ √âÕ¬≈– §à“‡©≈’ˬ §à“‡∫’ˬ߇∫π¡“µ√∞“π ·≈–§à“∑’ (t-test) º≈°“√«‘®—¬æ∫«à“ °≈ÿࡵ—«Õ¬à“߇ÀÁπ«à“ Àπ૬°“√‡√’¬π∑’Ë 2 °“√æ—≤π“µπ‡Õß °“√∫√‘À“√§π·≈–∑’¡ß“π °“√æ—≤π“°“√∫√‘À“√ß“π·≈–«‘™“°“√ ¡’§«“¡ ‡À¡“– ¡Õ¬Ÿà„π√–¥—∫¡“°∑’Ë ÿ¥ (χ = 4.28, S.D. = 0.69) ·≈–Àπ૬°“√‡√’¬π∑’Ë 1 °“√‡µ√’¬¡§«“¡æ√âÕ¡°àÕπ°“√ Õ∫√¡ Àπ૬°“√‡√’¬π∑’Ë 3 °“√Ωñ°¿“§ π“¡ ·≈–Àπ૬°“√‡√’¬π∑’Ë 4 °“√ √ÿªº≈°“√Õ∫√¡ ¡’§«“¡‡À¡“– ¡Õ¬Ÿà„π √–¥—∫¡“° (χ= 4.20, S.D. = 0.37, χ = 4.19, S.D. = 0.72, ·≈– χ = 4.19, S.D. = 0.71 µ“¡≈”¥—∫) √–¬– ‡«≈“∑’Ë„™â„π°“√Õ∫√¡µ≈Õ¥À≈—° Ÿµ√ ®”π«π 6 —ª¥“Àå ·≈–‡π◊ÈÕÀ“«‘™“¢ÕßÀ≈—° Ÿµ√√«¡∑—Èß°√–∫«π°“√Õ∫√¡„π ¿“æ√«¡∑—ÈßÀ¡¥ ¡’§«“¡‡À¡“– ¡¡“° (χ= 4.06, S.D. =0.84 ·≈– χ = 4.01, S.D. =0.80 µ“¡≈”¥—∫) °“√ »÷°…“§–·ππ‡©≈’ˬ§«“¡§‘¥‡ÀÁπ∑’Ë¡’µàÕ‚§√ß √â“ß·≈–√–∫∫°“√∫√‘À“√ß“π °“√ªØ‘√Ÿª√–∫∫√“™°“√·≈–°“√∫√‘À“√ß“π ¿“§√—∞·π«„À¡à惵‘°√√¡°“√∫√‘À“√ß“π·≈–§«“¡‡À¡“– ¡¢ÕßÀ≈—° Ÿµ√·≈–°√–∫«π°“√Õ∫√¡∑’Ëæ÷ߪ√– ߧå æ∫«à“ °≈ÿ¡à µ—«Õ¬à“ß∑’¡Ë ª’ ®í ®—¬ à«π∫ÿ§§≈·µ°µà“ß°—π¡’§“à ‡©≈’¬Ë §–·π𧫓¡§‘¥‡ÀÁπ·µ°µà“ß°—πÕ¬à“ß¡’π¬— ”§—≠∑“ß ∂‘µ∑‘ √’Ë –¥—∫ 0.5 °“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈‡™‘ߧÿ≥¿“ææ∫«à“ À≈—° Ÿµ√°“√Õ∫√¡¡’§«“¡‡À¡“– ¡·≈– Õ¥§≈âÕß°—∫∫√‘∫∑°“√∫√‘À“√ ß“π„π ∂“π°“√≥å®√‘ßµ“¡π‚¬∫“¬°“√ªØ‘√Ÿª√–∫∫√“™°“√∑’Ë¡’ª√– ‘∑∏‘¿“æ·≈–‡°‘¥ª√–‚¬™πå Ÿß ÿ¥·°àª√–™“™π ∑—Èß ¥â“π‡π◊ÈÕÀ“À≈—° Ÿµ√·≈–°√–∫«π°“√Õ∫√¡ ºŸâ∫√‘À“√√–¥—∫°≈“ß¡’§«“¡§‘¥‡ÀÁπ«à“ À—«¢âÕ«‘™“ à«π¡“° Õ¥§≈âÕß°—∫ «—µ∂ÿª√– ߧåÀ≈—° Ÿµ√ ∑—π ¡—¬ ·≈–¡’ª√–‚¬™πåµàÕ°“√ªØ‘∫—µ‘ß“π √«¡∑—Èß«‘∑¬“°√µÕ∫ªí≠À“ ¢âÕ ß —¬ ·≈–°√–µÿâπ °“√¡’ à«π√à«¡°“√‡√’¬π°“√ Õπ‰¥â¥’ §” ”§—≠: À≈—° Ÿµ√ºŸâ∫√‘À“√°“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß §«“¡‡À¡“– ¡ §«“¡ Õ¥§≈âÕß ∫√‘∫∑°“√∫√‘À“√ß“π„π ∂“π°“√≥å®√‘ß THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
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An Appropriateness and relevance of the Mid-line Public Health Administrator Training Program to Real Situations of Administration Prapai Kanitthayon Master of Business Administration College of Public Health Administration. Praboromarajchanok Institute for Health Workforce Development
Abstract This evaluation research study was conducted to investigate an appropriateness and relevance of the Mid-line Public Health Administrator Training Program to real situations of administration. A mixedmethod of document analysis, qualitative approach, and quantitative approach was designed for the study. The sample was composted of 12 colleges 52 batches in the jurisdiction of Praboromarajchanok Institute where organized the Mid-line Public Health Administrator Training Program from the fiscal years 20082012. The data were collected by 1) analyzing the training evaluation documents; 2) interviewing 40 participants who were the program managers, preceptors, and trainees; 3) surveying 402 mid-line public health administrators 6 months after they completed the training program. Research instruments included 1) guideline for document analysis, 2) interview guideline and recording device, and 3) a questionnaire with reliability of 0.91. Percentage, mean, standard deviation, and t-test were used to analyze quantitative data while content analysis was used to analyze qualitative data. The findings revealed that the program was appropriate and relevant to real situations of administration in terms of the policy of government reform for effectiveness and ultimate benefits to people. The curriculum and training process were satisfied. The study found that the sample rated the appropriateness of Learning Unit 1-Pre-training preparation, Unit 3- Field training, and Unit 4- Training conclusion at high level (χ = 4.20, S.D. = 0.37, χ= 4.19, S.D. = 0.72, and χ = 4.19, S.D. = 0.71 respectively). Unit 2- Self-development, human resource and teamwork management, and academic and work development was rated at highest appropriateness (χ = 4.28, S.D. = 0.69). The duration of 6 weeks for training and the contents and processes were also rated at high level (χ = 4.06, S.D. =0.84 and χ = 4.01, S.D. =0.80 respectively) There were statistically differences in the mean scores of the administrative structure and system, bureaucracy reform, new public management, administration behaviors, and appropriateness of the training curriculum and processes among the participants who were different in their personal factors (p < .05). Mid-line level administrators had proposed ideas that mort of training curriculum relevance with training objective, appropriate appropriate and applicable for their performance. Lecturer was keen and failitake contribution of the learner. Key words: Mid-line Public Health Administrator Training Program, appropriateness and relevance to real situations of administration.
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«‘∏’°“√»÷°…“ °“√«‘ ®— ¬ §√—È ß π’È ‡ ªì π °“√«‘ ®— ¬ ‡™‘ ß ª√–‡¡‘ π (Evaluation research) ª√–‡¿∑ª√–‡¡‘ π À≈—ß°“√„™âÀ≈—° Ÿµ√ (Summative evaluation À√◊Õ Post evaluation À√◊Õ Impact evaluation) ‚¥¬ ª√–‡¡‘π 2 √–¬–§◊Õ ª√–‡¡‘π√–À«à“ß°“√Ωñ°Õ∫√¡ À√◊ÕÀ≈—ßΩñ°Õ∫√¡„À¡à Ê (Internal measures) ·≈– ª√–‡¡‘πÀ≈—ßΩñ°Õ∫√¡‰ª·≈â«√–¬–Àπ÷Ëß (External measures) ´÷ßË „™â«∏‘ «’ ∑‘ ¬“°“√«‘®¬— ·∫∫º ¡(Mixed methodology research) 3 ª√–‡¥Áπ §◊Õ 1) °“√ «‘‡§√“–Àå¢Õâ ¡Ÿ≈®“°‡Õ° “√ (Document analysis) 2) °“√«‘®—¬‡™‘ߧÿ≥¿“æ (Qualitative research) ·≈– 3 ) °“√«‘®—¬‡™‘ߪ√‘¡“≥ (Quantitative research) ª√–™“°√»÷°…“§√—Èßπ’ȇªìπª√–™“°√∑’Ë ‡°’Ë ¬ «¢â Õ ß°— ∫ °“√Õ∫√¡À≈— ° Ÿ µ √ºŸâ ∫ √‘ À “√°“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ߢÕß«‘∑¬“≈—¬„π‡§√◊Õ¢à“¬ —ß°—¥ ∂“∫—πæ√–∫√¡√“™™π° 12 ·Ààß ®”π«π °“√Õ∫√¡∑—ÈßÀ¡¥ 52 §√—Èß„π™à«ßªïß∫ª√–¡“≥ 2551 - 2555 ª√–™“°√¡’ 3 °≈ÿà¡ §◊Õ 1) ¢âÕ¡Ÿ≈ ‡Õ° “√º≈°“√®—¥°“√Õ∫√¡ 2) ºŸâ®—¥°“√Ωñ°Õ∫√¡ «‘∑¬“°√æ’‡Ë ≈’¬È ß ·≈–ºŸ‡â ¢â“√—∫°“√Ωñ°Õ∫√¡ ·≈– 3)ºŸâ ∫√‘ À “√ “∏“√≥ ÿ ¢ √–¥— ∫ °≈“ß∑’Ë ºà “ π°“√Õ∫√¡ ®”π«π 1,574 §π
THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ °≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß 3 °≈ÿà¡ §◊Õ 1) ¢âÕ¡Ÿ≈‡Õ° “√º≈°“√®—¥°“√Õ∫√¡ 2) ºŸâ®—¥°“√Ωñ°Õ∫√¡ «‘∑¬“°√æ’ˇ≈’È¬ß ·≈–ºŸâ‡¢â“√—∫°“√Ωñ°Õ∫√¡ „™â«‘∏’ °“√ ÿࡵ—«Õ¬à“ß·∫∫ßà“¬ (Simple random sampling) ®“°æ◊Èπ∑’ˇ§√◊Õ¢à“¬°“√Ωñ°Õ∫√¡ 4 ¿“§ Ê ≈– 1 ·Àà ß ®”π«π 40 §π ·≈–3)ºŸâ ∫ √‘ À “√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß∑’˺à“π°“√Õ∫√¡ ‚¥¬„™â Ÿ µ √Õ¬à “ ßßà “ ¬¢Õ߬“¡“‡πà (Taro Yamane) §”π«≥À“¢π“¥¢Õß°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß∑’Ë√–¥—∫§«“¡ ‡™◊ÕË ¡—πË √âÕ¬≈– 95 ¬Õ¡„Àâ§≈“¥‡§≈◊ÕË π√âÕ¬≈– 5 ‚¥¬ §”π«≥À“¢π“¥¢Õß°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß∑’˵âÕß°“√¥â«¬ Ÿµ√Õ¬à“ßßà“¬¢Õ߬“¡“‡πà (Taro Yamane)(9) ‡æ◊ÕË ‡ªìπµ—«·∑π∑’Ë¥’ ‰¥â¢π“¥°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß®”π«π 365 §π ·≈–‡æ◊ËÕ„Àâ°“√»÷°…“«‘®—¬¡’§«“¡πà“‡™◊ËÕ∂◊Õ ·≈–§«“¡∂Ÿ°µâÕß¡“°¢÷Èπ ®÷߉¥â‡æ‘Ë¡¢π“¥°≈ÿà¡ µ—«Õ¬à“ßÕ’° 10 √âÕ¬≈–¢Õß¢π“¥°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß ®÷ß ‰¥â¢π“¥¢Õß°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß∑’Ë𔉪»÷°…“«‘®—¬§√—Èßπ’È ®”π«π 402 §π ¢—ÈπµÕ𥔇π‘π°“√«‘®—¬ ¥”‡π‘π°“√µ“¡°“√®”·π° 3 ª√–‡¥Áπ¥—ßπ’È 1. °“√«‘‡§√“–Àå¢Õâ ¡Ÿ≈‡Õ° “√ (Document analysis) »÷°…“¢âÕ¡Ÿ≈∑’ˇ°’ˬ«¢âÕß®“°‡Õ° “√µà“ß Ê «√√≥°√√¡·≈–º≈°“√ª√–‡¡‘π°“√Õ∫√¡À≈—° Ÿµ√ ºŸâ∫√‘À“√°“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß (º.∫.°.) √–À«à“ߪï 2551 - 2555 ®“° 12 «‘∑¬“≈—¬‡§√◊Õ ¢à“¬ ®”π«π 52 §√—Èß µ“¡¡“µ√∞“π°“√æ—≤π“ π—°∫√‘À“√ “∏“√≥ ÿ¢ ∑’Ë°√–∑√«ß “∏“√≥ ÿ¢ °”Àπ¥„πª√–‡¥Á𠧫“¡æ√âÕ¡¢Õß ∂“∫—π®—¥ Õ∫√¡ §«“¡‡À¡“– ¡¢Õß°“√∫√‘À“√®—¥°“√µ“¡ °√–∫«π°“√∑’ËÀ≈—° Ÿµ√°”Àπ¥ §«“¡‡À¡“– ¡ ¢ÕßÀ≈—° Ÿµ√·≈–°‘®°√√¡·≈–º≈º≈‘µ¢ÕßÀ≈—° Ÿµ√ ‚¥¬°”Àπ¥„Àâ°“√ª√–‡¡‘π·µà≈–§√—ÈߢÕß ∂“∫—π ¥”‡π‘π°“√‡ªìπ°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß ( N = 52 = 100 %) 112 µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2555 °√¡Õπ“¡—¬
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‚¥¬¥”‡π‘π°“√‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈µ—Èß·µà ªï 2551 - 2555 2. °“√«‘®—¬‡™‘ߧÿ≥¿“æ (Qualitative Research) »÷°…“·≈–«‘‡§√“–Àå°“√ π∑π“°≈ÿà¡ √–¥¡ §«“¡§‘¥‡ÀÁπºŸ®â ¥— °“√Ωñ°Õ∫√¡ «‘∑¬“°√æ’‡Ë ≈’¬È ß ·≈– ºŸâ‡¢â“√—∫°“√Ωñ°Õ∫√¡∑’ˇªìπºŸâ·∑π®“°æ◊Èπ∑’ˇ§√◊Õ ¢à“¬°“√®—¥°“√Õ∫√¡ 4 ¿“§Ê ≈– 1 ·Ààß ®”π«π 40 §π ¥”‡π‘π°“√‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈ªïß∫ª√–¡“≥ 2554 „πª√–‡¥Áπ√–∫∫°“√∫√‘À“√®—¥°“√Õ∫√¡ À≈—° Ÿµ√ °√–∫«π°“√®—¥°“√Õ∫√¡·≈–°‘®°√√¡°“√‡√’¬π °“√ Õ𠧫“¡‡À¡“– ¡¢ÕßÀ≈—° Ÿµ√ ªí≠À“ Õÿª √√§ ·≈–¢âÕ‡ πÕ·π– 3. °“√«‘®—¬‡™‘ߪ√‘¡“≥ (Quantitative research) »÷°…“¢âÕ¡Ÿ≈ ·≈–«‘‡§√“–Àåº≈Õߧåª√–°Õ∫ À≈—° Ÿµ√ ‰¥â·°à ‚§√ß √â“߇π◊ÈÕÀ“ °√–∫«π°“√ °“√«—¥º≈ °‘®°√√¡ °“√∫√‘À“√®—¥°“√ «‘∑¬“°√ «‘∑¬“°√æ’ˇ≈’È¬ß ∑’ˇÀ¡“– ¡·≈– Õ¥§≈âÕß°—∫ ∫√‘∫∑°“√∫√‘À“√ß“π„π ∂“π°“√≥å®√‘ß µ≈Õ¥®π ª√—∫ª√ÿß·°â‰¢√–∫∫°“√∫√‘À“√®—¥°“√À≈—° Ÿµ√ ·≈–°“√®—¥°√–∫«π°“√‡√’¬π°“√ Õπ„Àâ “¡“√∂ „™â À ≈— ° Ÿ µ √ ‰¥â Õ ¬à “ ß¡’ ª √– ‘ ∑ ∏‘ ¿ “æ ·≈–‡°‘ ¥ ª√–‚¬™πå Ÿß ÿ¥µàÕ∫ÿ§≈“°√ Õߧå°√ ·≈–ª√–™“™π ‚¥¬»÷ ° …“§«“¡§‘ ¥ ‡ÀÁ π ¢ÕߺŸâ ∫ √‘ À “√ “∏“√≥ ÿ ¢ √–¥— ∫ °≈“ß∑’Ë ºà “ π°“√Õ∫√¡„π¥â “ π ¢âÕ¡Ÿ≈∑—Ë«‰ª ¥â“𧫓¡§‘¥‡ÀÁπ∑’Ë¡’µàÕ‚§√ß √â“ß ·≈–√–∫∫°“√∫√‘À“√ß“π °“√ªØ‘√Ÿª√–∫∫√“™°“√ ·≈–°“√∫√‘ À “√ß“π¿“§√— ∞ ·π«„À¡à ¥â “ π 惵‘°√√¡°“√∫√‘À“√ß“π¢ÕßÀπ૬ߓπ„πªí®®ÿ∫π— §«“¡‡À¡“– ¡·≈–§«“¡ Õ¥§≈âÕߢÕßÀ≈—° Ÿµ√ ‡π◊È Õ À“«‘ ™ “ ‰¥â · °à ∑— ° …–°“√§‘ ¥ °“√∫√‘ À “√ ®— ¥ °“√Õß§å ° √ °“√∑”ß“π‡ªì π ∑’ ¡ °“√¡ÿà ß º≈ —¡ƒ∑∏‘Ï ‡ªìπµâπ ·≈–°√–∫«π°“√Õ∫√¡π—°∫√‘À“√ “∏“√≥ ÿ¢∑’Ëæ÷ߪ√– ߧå
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‡§√◊ËÕß¡◊Õ∑’Ë„™â«‘®—¬ ‰¥â·°à 1) ¢âÕ¡Ÿ≈ ®“°‡Õ° “√°“√ª√–‡¡‘ π º≈°“√®— ¥ °“√Õ∫√¡ À≈—° Ÿµ√ºŸ∫â √‘À“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß √–À«à“ߪï 2551 - 2555 ®”π«π 52 °≈ÿà¡ 2) ‡∑ª‡ ’¬ß ∫—π∑÷°°“√ π∑π“°≈ÿࡺŸâ®—¥°“√Ωñ°Õ∫√¡ «‘∑¬“°√ æ’ˇ≈’È¬ß ·≈–ºŸâ‡¢â“√—∫°“√Ωñ°Õ∫√¡´÷Ë߇ªìπºŸâ·∑π ®“°æ◊Èπ∑’ˇ§√◊Õ¢à“¬°“√Ωñ°Õ∫√¡ 4 ¿“§ Ê ≈– 1 ·Ààß ®”π«π 40 §π 3) ·∫∫ Õ∫∂“¡§«“¡ ‡À¡“– ¡¢ÕßÀ≈—° Ÿµ√ºŸâ∫√‘À“√°“√ “∏“√≥ ÿ¢ √–¥—∫°≈“ß µ√«® Õ∫§ÿ≥¿“æ¢Õ߇§√◊ËÕß¡◊Õ¥â“𠧫“¡‡∑’¬Ë ßµ√߇™‘߇π◊ÕÈ À“ (Content Validity) ‚¥¬ ºŸâ ∑ √ߧÿ ≥ «ÿ ≤‘ „ πª√–‡¥Á 𠧫“¡§√Õ∫§≈ÿ ¡ ¢Õß ‡π◊È Õ À“·≈– “√– ”§— ≠ µ√ßµ“¡§«“¡§‘ ¥ ‡ÀÁ π ∑’Ë µâÕß°“√«—¥ ·≈â«π”·∫∫ Õ∫∂“¡∑’˪√—∫ª√ÿß·°â‰¢ ‰ª∑¥≈Õß„™â °— ∫ ºŸâ ∫ √‘ À “√°“√ “∏“√≥ ÿ ¢ √–¥— ∫ °≈“ß∑’˺à“π°“√Õ∫√¡ 30 §π„πæ◊Èπ∑’Ë∑’ˉ¡à„™à°≈ÿà¡ ‡ªÑ“À¡“¬ À“§à“§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ (Reliability) ‚¥¬ «‘ ∏’ À “§à “ — ¡ ª√– ‘ ∑ ∏‘Ï · Õ≈ø“¢Õß §√Õπ∫“§ (Conbrachûs Alpha - Coefficient)(9) ‰¥â§à“ ‡∑à“°—∫ 0.909 °“√‡°Á∫√«∫√«¡¢âÕ¡Ÿ≈ ‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈®“° 1) °“√«‘‡§√“–Àå‡Õ° “√º≈°“√ª√–‡¡‘π°“√Õ∫√¡ À≈—° Ÿµ√ºŸ∫â √‘À“√°“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß 2) π∑π“°≈ÿà¡ ºŸâ®—¥°“√Ωñ°Õ∫√¡ «‘∑¬“°√æ’ˇ≈’È¬ß ·≈–ºŸâ‡¢â“√—∫°“√Ωñ°Õ∫√¡ ®”π«π 40 §π ·≈– 3) ·∫∫ Õ∫∂“¡ºŸâ∫√‘À“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß∑’Ë ºà“π°“√Õ∫√¡¢Õß«‘∑¬“≈—¬‡§√◊Õ¢à“¬ —ß°—¥ ∂“∫—π æ√–∫√¡√“™™π° Õ¬à“ßπâÕ¬ 6 ‡¥◊Õπ ®”π«π 402 §π ‡§√◊ËÕß¡◊Õ∑’Ë„™âª√–°Õ∫¥â«¬ 1) ·π«∑“ß°“√ «‘‡§√“–Àå°“√ª√–‡¡‘πº≈°“√®—¥°“√Ωñ°Õ∫√¡œ ªï 2551-2555 2)·π«§”∂“¡„π°“√ —¡¿“…≥å ·≈– ‡∑ª‡ ’¬ß∫—π∑÷°°“√ π∑π“°≈ÿà¡ 3) ·∫∫ Õ∫∂“¡ ∑’Ë¡’§à“§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ‡∑à“°—∫ 0.909 «‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈ ‚¥¬„™â§à“ ∂‘µ‘ √âÕ¬≈– §à“‡©≈’ˬ §à“‡∫’ˬ߇∫π
¡“µ√∞“π ·≈–§à“∑’ (t-test) ‚¥¬„™â‡°≥±å ¥—ßπ’È §à“‡©≈’ˬ 1.00 - 1.80 À¡“¬∂÷ß ‡À¡“– ¡πâÕ¬∑’ Ë ¥ÿ §à“‡©≈’ˬ 1.81 - 2.60 À¡“¬∂÷ß πâÕ¬ §à“‡©≈’ˬ 2.61 - 3.40 À¡“¬∂÷ß ª“π°≈“ß §à“‡©≈’ˬ 3.41 - 4.20 À¡“¬∂÷ß ¡“° §à“‡©≈’ˬ 4.20 - 5.00 À¡“¬∂÷ß ¡“°∑’Ë ÿ¥ °“√æ‘∑—°…å ‘∑∏‘ºŸâ„Àâ¢âÕ¡Ÿ≈·≈–ºŸâ√à«¡ «‘®—¬ ºŸâ «‘ ®— ¬ §”π÷ ß ∂÷ ß ·≈–∂◊ Õ ªØ‘ ∫— µ‘ µ ≈Õ¥√–¬– °“√«‘®—¬‚¥¬¬÷¥µ“¡À≈—°°“√æ◊Èπ∞“π¢Õß®√‘¬∏√√¡ °“√«‘®¬— 3 ª√–°“√§◊Õ 1) À≈—°°“√‡§“√æ„π∫ÿ§§≈ (respect for privacy) 2) À≈—°°“√„Àâ§≥ ÿ ª√–‚¬™πå (beneficence) ·≈– 3) À≈—°§«“¡¬ÿµ‘∏√√¡ (justice) (10 11 12)
º≈°“√»÷°…“ 1. §«“¡§‘¥‡ÀÁπ¢ÕߺŸâ∫√‘À“√ “∏“√≥ ÿ¢ √–¥— ∫ °≈“ß ∑’Ë ‡ ¢â “ √— ∫ °“√Õ∫√¡µà Õ ‡π◊È Õ À“·≈– °√–∫«π°“√Õ∫√¡„πÀ≈— ° Ÿ µ √ºŸâ ∫ √‘ À “√°“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß ¡’§«“¡‡ÀÁπ«à“Àπ૬°“√ ‡√’¬π∑’Ë 2 °“√æ—≤π“µπ‡Õß °“√∫√‘À“√§π·≈– ∑’¡ß“π«‘∑¬“°√ ¡’§«“¡‡À¡“– ¡„π√–¥—∫¡“°∑’ Ë ¥ÿ √Õß≈ß¡“‰¥â·°à °“√‡µ√’¬¡§«“¡æ√âÕ¡°àÕπ°“√ Õ∫√¡, °“√Ωñ°¿“§ π“¡, °“√ √ÿªº≈°“√Õ∫√¡ ‡æ‘Ë¡‡µ‘¡ à«π¢“¥, °√–∫«π°“√Õ∫√¡„π¿“æ√«¡ µ“¡≈”¥—∫ 2. §«“¡§‘¥‡ÀÁπ¢ÕߺŸâ∫√‘À“√ “∏“√≥ ÿ¢ √–¥—∫°≈“ß ∑’ˇ¢â“√—∫°“√Õ∫√¡µàÕ‡π◊ÈÕÀ“À≈—° Ÿµ√ ¡’§«“¡‡À¡“– ¡¡“° ∑—Èߥâ“π惵‘°√√¡°“√
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4.20
0.73
√–¥—∫ §«“¡ ‡À¡“– ¡ ¡“°
4.28
0.69
¡“°∑’ Ë ¥ÿ
4.19 4.19
0.73 0.71
¡“° ¡“°
4.06 4.06
0.84 0.84
¡“° ¡“°
§à“‡∫’¬Ë ߇∫π §à“‡©≈’¬Ë ¡“µ√∞“π
‡π◊ÈÕÀ“ 1. Àπ૬°“√‡√’¬π√Ÿâ∑’Ë 1 : °“√‡µ√’¬¡§«“¡æ√âÕ¡°àÕπ°“√Õ∫√¡ (1 —ª¥“Àå) 2. Àπ૬°“√‡√’¬π√Ÿâ∑’Ë 2 : °“√æ—≤π“µπ‡Õß °“√∫√‘À“√§π·≈– ∑’¡ß“π«‘∑¬“°√∫√‘À“√ ( 3 —ª¥“Àå) 3. Àπ૬°“√‡√’¬π√Ÿâ∑’Ë 3 : °“√Ωñ°¿“§ π“¡ ( 1 —ª¥“Àå) 4. Àπ૬°“√‡√’¬π√Ÿâ∑’Ë 4 : °“√ √ÿªº≈°“√Õ∫√¡ ‡æ‘Ë¡‡µ‘¡ à«π¢“¥ (1 —ª¥“Àå) 5. √–¬–‡«≈“∑’Ë„™â„π°“√Õ∫√¡µ≈Õ¥À≈—° Ÿµ√ ®”π«π 6 —ª¥“Àå 6. °√–∫«π°“√Õ∫√¡„π¿“æ√«¡
µ“√“ß∑’Ë 2 §«“¡§‘¥‡ÀÁπ∑’Ë¡’µàÕ§«“¡‡À¡“– ¡¢Õ߇π◊ÈÕÀ“À≈—° Ÿµ√®”·π°µ“¡‡æ» ‡æ»
惵‘°√√¡°“√∫√‘À“√ß“π ™“¬ À≠‘ß À≈—° Ÿµ√·≈–°√–∫«π°“√Õ∫√¡ º.∫.°. ∑’Ëæ÷ߪ√– ß§å ™“¬ À≠‘ß °“√ªØ‘√Ÿª√–∫∫√“™°“√·≈–°“√∫√‘À“√ß“π¿“§√—∞ ·π«„À¡à ™“¬ À≠‘ß ‚§√ß √â“ß·≈–√–∫∫°“√∫√‘À“√ß“π ™“¬ À≠‘ß
®”π«π
§à“‡©≈’ˬ
§à“ ‡∫’ˬ߇∫π ¡“µ√∞“π
t
p-value
165 213
3.87 3.81
0.58 0.58
1.676
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165 213
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0.047*
165 213
3.71 3.65
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1.987
0.047*
165 213
3.47 3.48
0.37 0.33
0.626
0.543
* ¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘∑’Ë√–¥—∫ .05
114 µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2555 °√¡Õπ“¡—¬
à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒
§«“¡‡À¡“– ¡¢ÕßÀ≈—° Ÿµ√ºŸâ∫√‘À“√°“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß∑’Ë Õ¥§≈âÕß°—∫∫√‘∫∑°“√∫√‘À“√ß“πœ
µ“√“ß∑’Ë 3 §«“¡§‘¥‡ÀÁπ¢ÕߺŸâÕ∫√¡„π¥â“𧫓¡‡À¡“– ¡¢ÕßÀ≈—° Ÿµ√ 12 ‡§√◊Õ¢à“¬«‘∑¬“≈—¬ ( N = 52 §√—Èß ) √“¬°“√ / °‘®°√√¡ 1 ‚§√ß √â“ßÀ≈—° Ÿµ√ (‡π◊ÈÕÀ“) 1.1 °“√∫√‘À“√·≈–«‘∑¬“°“√∑’Ë π—∫ πÿπ°“√∫√‘À“√ 1.2 °“√∫√‘À“√§π·≈–∑’¡ß“π 1.3 Pre-Training 1.4 °“√æ—≤π“µπ‡Õß 1.5 µ“¡√Õ¬æ√–¬ÿ§≈∫“∑ 1.6 ‡»√…∞°‘®æÕ‡æ’¬ß 1.7 °“√∫Ÿ√≥“°“√§«“¡√Ÿâª√–¬ÿ°µå„™â„πÀπ૬ߓπ 1.8 °“√∫Ÿ√≥“°“√·≈–Ωñ°ªØ‘∫—µ‘ß“π¿“§ π“¡ 1.9 °“√ √ÿªº≈°“√Õ∫√¡ 2 ª√—™≠“À≈—° Ÿµ√ 3 °“√®—¥°‘®°√√¡°“√‡√’¬π√Ÿâ 4 °“√ª√–‡¡‘πº≈°“√Õ∫√¡ 5 «—µ∂ÿª√– ߧå¢ÕßÀ≈—° Ÿµ√ 6 °“√≈”¥—∫‡π◊ÈÕÀ“/Àπ૬°“√‡√’¬π
∫√‘À“√ß“π À≈—° Ÿµ√·≈–°√–∫«π°“√Õ∫√¡∑’Ëæ÷ß ª√– ß§å °“√ªØ‘ √Ÿ ª √–∫∫√“™°“√ ·≈–°“√ ∫√‘À“√ß“π¿“§√—∞·π«„À¡à µ≈Õ¥®π‚§√ß √â“ß ·≈–√–∫∫∫√‘À“√ß“π ‚¥¬‡æ»™“¬ ¡’§«“¡‡ÀÁπ«à“ À≈— ° Ÿ µ √·≈–°√–∫«π°“√Õ∫√¡ºŸâ ∫ √‘ À “√°“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß∑’Ëæ÷ߪ√– ß§å ‡À¡“– ¡ ¡“°°«à“‡æ»À≠‘ß „π¥â“π惵‘°√√¡°“√∫√‘À“√ß“π ·≈–‚§√ß √â“ß°“√∫√‘À“√ß“π§«“¡§‘¥‡ÀÁπ¢Õß ‡æ»™“¬·≈–À≠‘߉¡à·µ°µà“ß°—π 3. §«“¡§‘¥‡ÀÁπ¢ÕߺŸâ∫√‘À“√ “∏“√≥ ÿ¢ √–¥—∫°≈“ß ®“°‡Õ° “√ª√–‡¡‘πº≈À≈—° Ÿµ√ºŸâ ∫√‘À“√°“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß µ“¡‡°≥±å ¡“µ√∞“π∑’Ë ° √–∑√«ß “∏“√≥ ÿ ¢ °”Àπ¥¢Õß ∂“∫—𥔇π‘π°“√ 12 ·Ààß ¥”‡π‘π°“√Õ∫√¡ 52 §√—Èß ‚¥¬«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈®“°°“√ª√–‡¡‘πº≈¢Õß
§à“‡©≈’ˬ
§à“‡∫’ˬ߇∫π ¡“µ√∞“π
§«“¡ ‡À¡“– ¡
3.54 3.49 3.49 3.49 3.47 3.45 3.45 3.45 3.45 3.49 3.47 3.47 3.45 3.45
.80 .53 .53 .53 .50 .50 .50 .50 .50 .53 .50 .50 .50 .50
¡“° ¡“° ¡“° ¡“° ¡“° ¡“° ¡“° ¡“° ¡“° ¡“° ¡“° ¡“° ¡“° ¡“°
°“√Õ∫√¡ 52 §√—Èß ¡’§«“¡‡ÀÁπ«à“ À≈—° Ÿµ√¡’ §«“¡‡À¡“– ¡·≈– Õ¥§≈â Õ ß°— ∫ ∫√‘ ∫ ∑°“√ ∫√‘À“√ß“π„π ∂“π°“√≥å®√‘ß„π√–¥—∫¡“°∑—Èߥâ“𠂧√ß √â“ßÀ≈—° Ÿµ√ (‡π◊ÈÕÀ“) ª√—™≠“À≈—° Ÿµ√ °“√®—¥°‘®°√√¡°“√‡√’¬π °“√ª√–‡¡‘πº≈°“√Õ∫√¡ «—µ∂ÿª√– ߧå¢ÕßÀ≈—° Ÿµ√ ·≈–°“√≈”¥—∫‡π◊ÈÕÀ“ ·≈–Àπ૬°“√‡√’¬π 4. §«“¡§‘¥‡ÀÁπ¢ÕߺŸâ∫√‘À“√ “∏“√≥ ÿ¢ √–¥—∫°≈“ßµàÕ§«“¡‡À¡“– ¡·≈–§«“¡ Õ¥§≈âÕß ¢ÕßÀ—«¢âÕ«‘™“ √–¬–‡«≈“ ·≈–«‘∑¬“°√∑’Ë∫√√¬“¬ „πÀ≈—° Ÿµ√µ“¡µ“√“ß∑’Ë 4, 5 ¡’§«“¡‡ÀÁπ«à“ ¥â “ 𧫓¡ Õ¥§≈â Õ ß¢ÕßÀ— « ¢â Õ «‘ ™ “°— ∫ «—µ∂ÿª√– ߧå¢ÕßÀ≈—° Ÿµ√ ¡’ 19 ‡π◊ÈÕÀ“«‘™“ ¡’ §«“¡‡À¡“– ¡„π√–¥—∫¡“° à«πÕ’° 3 «‘™“ Õ¬Ÿà „π√–¥—∫ª“π°≈“ß ‰¥â·°à«‘™“°“√∫√‘À“√§«“¡¢—¥
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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ µ“√“ß∑’Ë 4 §«“¡§‘¥‡ÀÁπ∑’Ë¡’µàÕ§«“¡‡À¡“– ¡·≈–§«“¡ Õ¥§≈âÕߢÕßÀ—«¢âÕ«‘™“·≈–√–¬–‡«≈“ „πÀ≈—° Ÿµ√ Õ¥§≈âÕß°—∫ «—µ∂ÿª√– ß§å ¢ÕßÀ≈—° Ÿµ√
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1 §ÿ≥∏√√¡·≈–®√‘¬∏√√¡ ”À√—∫ºŸâ∫√‘À“√ 2 °“√§‘¥Õ¬à“߇ªìπ√–∫∫ 3 °“√∫√‘À“√§«“¡‡ ’Ë¬ß 4 √–∫∫∫√‘À“√ß“π∫ÿ§§≈·π«„À¡à 5 °“√查„π∑’Ë™ÿ¡™π·≈–°“√𔇠πÕ 6 °“√æ—≤π“∫ÿ§≈‘°¿“æ·≈–§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ 7 °ÆÀ¡“¬·≈–√–‡∫’¬∫∑’ˇ°’ˬ«¢âÕß ”À√—∫π—°∫√‘À“√ 8 °“√∫√‘À“√∑’Ë¡ÿàߺ≈ —¡ƒ∑∏‘Ï 9 æ√∫. ÿ¢¿“æ·Ààß™“µ‘·≈–À≈—°ª√–°—π ÿ¢¿“æ ∂â«πÀπâ“ 10 °“√«“ß·ºπ‡æ◊ËÕ°“√æ—≤𓧫“¡°â“«Àπâ“¢Õß™’«‘µ 11 °“√«“ß·ºπ‡™‘ß°≈¬ÿ∑∏å 12 ¿“«–ºŸâπ”·≈–ª√– ∫°“√≥åπ—°∫√‘À“√ 13 °“√«“ß·ºπ°“√Ωñ°¿“§ π“¡·≈–°“√ √â“ß ‡§√◊ËÕß¡◊Õ𔇠πÕ‡§√◊ËÕß¡◊Õ„π°“√‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈ 14 °‘®°√√¡°≈ÿ¡à —¡æ—π∏å 15 ∫∑∫“∑Àπâ“∑’Ë¢ÕߺŸâ∫√‘À“√µàÕ√–∫∫ GFMIS 16 «‘∂’™ÿ¡™π°—∫°“√ªØ‘√Ÿª “∏“√≥ ÿ¢·π«„À¡à 17 √–∫“¥«‘∑¬“ ”À√—∫ºŸâ∫√‘À“√ 18 ‡»√…∞°‘®æÕ‡æ’¬ß 19 °“√‡√’¬π°“√ Õπ·∫∫ PBL 20 °“√∫√‘À“√§«“¡¢—¥·¬âß 21 °“√«‘‡§√“–ÀåªØ‘ —¡æ—π∏嵓¡·π« TA 22 °“√∫√‘À“√‡™‘ß∏ÿ√°‘®°—∫ß“π “∏“√≥ ÿ¢
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§à“ §à“ ‡∫’¬Ë ß ‡©≈’ˬ ‡∫π
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4.50 3.49 3.49 3.49 3.49 3.48 3.48 3.47 3.47
0.35 0.53 0.53 0.53 0.53 0.35 0.35 0.50 0.50
3.47 4.49 3.47 3.47 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45
0.50 0.53 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50
4.50 3.49 3.49 3.49 3.49 3.48 3.48 3.47 3.47
0.35 0.53 0.53 0.53 0.53 0.35 0.35 0.50 0.50
3.47 3.49 3.47 3.47 2.56* 3.45 3.45 3.45 3.45
0.50 0.53 0.50 0.50 0.36 0.50 0.50 0.50 0.50
3.45 3.45 3.45 3.45
0.50 0.50 0.50 0.50
3.49 3.49 3.49 3.49
0.53 0.53 0.53 0.53
3.45 3.45 3.45 3.45
0.50 0.50 0.50 0.50
3.49 3.49 3.49 3.49
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3.45 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45 2.56* 2.56* 2.56*
0.50 9.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.36 0.36 0.36
3.49 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45
0.53 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50
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0.53 0.50 0.50 0.50 0.50 0.36 0.50 0.50 0.50
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‡ªÑ“ª√– ߧå·≈–π‚¬∫“¬°“√»÷°…“ (Education Goals and Polices) µ“¡·ºπæ—≤𓇻√…∞°‘® ·≈– —ߧ¡·Ààß™“µ‘ ®ÿ¥À¡“¬¢ÕßÀ≈—° Ÿµ√ (Curriculum Aims) √Ÿª·∫∫·≈–‚§√ß √â“ßÀ≈—° Ÿµ√ (Types and structures) ∑’˧√Õ∫§≈ÿ¡ ≈—°…≥– ·≈–·ºπº—ß∑’Ë· ¥ß°“√·®°·®ß«‘™“À√◊Õ°≈ÿà¡«‘™“ À√◊Õ°≈ÿࡪ√– ∫°“√≥å «—µ∂ÿª√– ߧå¢Õß«‘™“ (Subject Objectives) ·≈–‡π◊ÈÕÀ“ (Content) ∑’Ë ∑”„Àâ ºŸâ ‡ √’ ¬ π‰¥â ‡ æ‘Ë ¡ ∑— ° …– §«“¡ “¡“√∂·≈– ª√– ∫°“√≥å ”À√—∫¬ÿ∑∏»“ µ√å¢Õß°“√‡√’¬π °“√ Õπ (Instructional Strategies) §«√ ‡À¡“– ¡·≈–¡’ À ≈— ° ‡°≥±å ∑’Ë ∫ √√≈ÿ º ≈µ“¡ «—µ∂ÿª√– ߧå¢Õß°“√‡√’¬π√Ÿâ ·≈–„À⧫“¡ ”§—≠ °— ∫ °“√ª√–‡¡‘ π º≈ (Evaluation) ‡æ◊Ë Õ „™â ª√—∫ª√ÿß°“√‡√’¬π°“√ Õπ·≈–À≈—° Ÿµ√Õ¬à“ßµàÕ ‡π◊ÕË ß «‘∑¬“≈—¬π—°∫√‘À“√ “∏“√≥ ÿ¢ ‰¥âæ—≤π“ À≈—° Ÿµ√π—°∫√‘À“√ “∏“√≥ ÿ¢√–¥—∫°≈“ß¡“µàÕ ‡π◊Ë Õ ß 27 ªï ‚¥¬‡√‘Ë ¡ µâ π π”√à Õ ß∑’Ë «‘ ∑ ¬“≈— ¬ π— ° ∫√‘ À “√ “∏“√≥ ÿ ¢ °à Õ π®–¢¬“¬º≈‡§√◊ Õ ¢à “ ¬ «‘∑¬“≈—¬°“√ “∏“√≥ ÿ¢·≈–«‘∑¬“≈—¬æ¬“∫“≈ ®—¥ Õ∫√¡‡æ◊ËÕ°“√æ—≤π“∑√—欓°√¡πÿ…¬å ·≈–√Õß√—∫ §«“¡µâÕß°“√¢ÕߺŸ∫â √‘À“√√–¥—∫°≈“ß∑’‡Ë æ‘¡Ë ¡“°¢÷πÈ ª√–°“√ ”§—≠°“√ª√—∫ª√ÿßÀ≈—° Ÿµ√Õ¬à“ßµàÕ‡π◊ËÕß ∑ÿ°ªï ‚¥¬ª√–‡¡‘π∑—È߇™‘ߪ√‘¡“≥·≈–§ÿ≥¿“æ √—∫ ¢âÕ‡ πÕ·π–®“°ºŸâ‡¢â“Õ∫√¡ §≥–«‘∑¬“°√æ’ˇ≈’È¬ß ·≈–ºŸâ ∫ √‘ À “√√–¥— ∫ Ÿ ß µ≈Õ¥®π°“√ª√— ∫ ª√ÿ ß ¡“µ√∞“πÀ≈—° Ÿµ√ „Àâ∑ÿ°«‘∑¬“≈—¬∫√‘À“√®—¥°“√ À≈—° Ÿµ√„π∑‘»∑“߇¥’¬«°—𠧫“¡§‘ ¥ ‡ÀÁ π ∑’Ë ¡’ µà Õ ‚§√ß √â “ ß·≈–√–∫∫ °“√∫√‘À“√ß“π °“√ªØ‘√Ÿª√–∫∫√“™°“√·≈–°“√ ∫√‘À“√ß“π¿“§√—∞·π«„À¡à惵‘°√√¡°“√∫√‘À“√ ß“π·≈–§«“¡‡À¡“– ¡¢ÕßÀ≈— ° Ÿ µ √·≈– °√–∫«π°“√Õ∫√¡∑’Ë æ÷ ß ª√– ߧå æ∫«à “ °≈ÿà ¡
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3.47 3.49 3.47 3.45 3.56 3.45 3.45 3.49 3.45
0.50 0.53 0.50 0.50 0.36 0.50 0.50 0.53 0.50
3.47 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45
0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50
3.45 3.49 3.49 3.49 3.49 3.49 3.49 3.56 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45
0.50 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.36 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50
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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH
October - December 2012
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Effect of Folic Acid on Proliferation of Human Dental Pulp Cells Kulwarat Sirinuntakate Montatip Klatkruamat Worawanit Suwannaboon Apichat Nakkaya Udom Sasikornwonge Rungarun Kriangkrai Faculty of Dentistry, Naresuan University
Dental student Dental student Dental student Dental student Dental student Lecturer
Abstract Stem cells have special properties including high proliferative properties to produce more stem cells and unspecialized function but they have the capacity to differentiate into specialized cells that can carry out these functions. Adult stem cells are routinely used in medical therapies but collecting of stem cells is invasive and painful procedure. Recently, human dental pulp cells represent an advantageous source of stem cells with wholly non-invasive procedure of collecting. Thus, research studies to promote the stem cell properties of dental pulp cells using for regenerative therapies are still needed. Folic acid is essential for craniofacial development. Recently, folic acid can promote a proliferation of embryonic neural stem cells. However, effect of folic acid on human dental pulp cells has never been reported. The purpose of this study was to investigate an in vitro effect of folic acid on human dental pulp cells. Human dental pulp cells were treated with 1, 0.1, and 0.01 mM folic acid for 24 hours and MTT assay was used to measure the cell viability. It was found that folic acid significantly promoted the cell viability of human dental pulp cells resulting in increased cell number. Our results suggested that folic acid promotes cell proliferation and provide for further studies to investigate underlying mechanisms of folic acid on human dental pulp cells. Keywords: Folic acid, Human dental pulp cells, Cell viability, Cell proliferation
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serum, Gibco) ‡æπ‘´‘≈≈‘π/ ‡µ√ª‚µ¡—¬´‘π ´—≈‡øµ ·≈–·Õ¡‚ø‡∑Õ√‘´π‘ ∫’√Õâ ¬≈– 1 (1% Penicillin/Streptomy cinsulfate and Amphotericin B, Gibco) ·≈–∂Ÿ°‡≈’¬È ß„πµŸÕâ ∫∑’ÕË ≥ ÿ À¿Ÿ¡‘ 37 Õß»“‡´≈‡´’¬ ·≈–¡’√–¥—∫§“√å∫Õπ‰¥ÕÕ°‰´¥å √âÕ¬≈– 5 ‡´≈≈剥⇧≈◊ËÕπÕÕ°®“°™‘Èπ‡π◊ÈÕ·≈– ‡®√‘≠®π‡µÁ¡®“π‡≈’Ȭ߇´≈≈å ª√–¡“≥ 2 —ª¥“Àå (√Ÿª∑’Ë 1) ®“°π—πÈ ‰¥â∂“à ¬≈ß®“π‡≈’¬È ߇´≈≈å„À¡à ·≈– ‡√‘¡Ë π—∫‡ªìπ‡´≈≈å√πÿà ∑’Ë 1 ‚¥¬°“√»÷°…“π’„È ™â‡´≈≈å√πÿà ∑’Ë 4 ®“°ºŸâªÉ«¬®”π«π 2 √“¬ °“√ √â“ß°√“ø¡“µ√∞“π À«à“π‡´≈≈å∑’Ë∑√“∫®”π«π≈ß„π®“π‡æ“– ‡≈’¬È ß·∫∫ 24 À≈ÿ¡ ®”π«π 20,000 40,000 60,000 ·≈– 80,000 ‡´≈≈åµàÕÀ≈ÿ¡ ·≈â«π”‡¢â“µŸâÕ∫‡æ“– ‡≈’È ¬ ߇´≈≈å ‡ ªì 𠇫≈“ 18 ™—Ë « ‚¡ß À≈— ß ®“°π—È π ∑”°“√«—¥®”π«π‡´≈≈å¥â«¬‡∑§π‘§ MTT assay ·≈â«π”º≈¡“À“§«“¡ —¡æ—π∏凪ìπ°√“ø‡ âπµ√ß · ¥ß§«“¡ —¡æ—π∏å¢Õß®”π«π‡´≈≈å°—∫§à“°“√¥Ÿ¥ °≈◊π· ß∑’Ë¡’§à“ —¡ª√– ‘∑∏å‘ À —¡æ—π∏å (R2) ‡¢â“ „°≈â 1 °“√«—¥º≈¢Õß°√¥‚ø≈‘°µàÕ§«“¡¡’ ™’«‘µ¢Õ߇´≈≈å„π‚æ√ߪ√– “∑øíπ¢Õß¡πÿ…¬å ‚¥¬‡∑§π‘§ MTT assay °“√«— ¥ º≈‚¥¬‡∑§π‘ § MTT assay (ª√—∫ª√ÿß¡“®“° Mosmann, 1983)10 ‡´≈≈å ‡æ“–‡≈’Ȭ߉¥â∂Ÿ°∂à“¬≈ß„π®“π‡≈’Ȭ߇´≈≈å·∫∫ 24 À≈ÿ¡ ®”π«π 50,000 ‡´≈≈åµàÕÀ≈ÿ¡ ∑”°“√‡≈’È¬ß ‡´≈≈å„πÕ“À“√‡≈’Ȭ߇´≈≈媰µ‘‡ªìπ‡«≈“ 18 ™—Ë«‚¡ß ®“°π—Èπ‡ª≈’ˬπ‡ªìπÕ“À“√‡≈’Ȭ߇´≈≈媰µ‘∑’ˉ¡à¡’ ´’√—¡·≈–π”‡¢â“µŸâÕ∫‡æ“–‡≈’Ȭ߇´≈≈åµàÕ‡ªìπ‡«≈“ 6 ™—Ë«‚¡ß µàÕ¡“‡´≈≈剥â∂Ÿ°∑¥ Õ∫¥â«¬°√¥‚ø≈‘°∑’Ë √–¥—∫§«“¡‡¢â¡¢âπ∑’Ë 1 0.1 ·≈– 0.01 ¡‘≈≈‘‚¡≈“√å ‡ªìπ‡«≈“ 24 ™—Ë«‚¡ß °≈ÿࡧ«∫§ÿ¡®–‡≈’Ȭ߇´≈≈å„π ¿“«–‡¥’¬«°—∫°≈ÿ¡à ∑¥≈Õß·µàª√“»®“°°√¥‚ø≈‘°
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®“°π—πÈ „ à MTT ∑’§Ë «“¡‡¢â¡¢âπ ÿ¥∑⓬‡∑à“°—∫ 0.5 ¡‘≈≈‘°√—¡µàÕ¡‘≈≈‘≈‘µ√ ∫à¡„πµŸâ∑’ËÕÿ≥À¿Ÿ¡‘ 37 Õß»“ ‡´≈‡´’¬ ‡ªìπ‡«≈“ 20 π“∑’ ¥ÿ ∑⓬¢Õß°“√∑¥ Õ∫ À≈—ß®“°π—πÈ ≈–≈“¬º≈÷°øÕ√å¡“´“π (Formazan) ∑’Ë ‡´≈≈å √â“ߢ÷Èπ®“° “√≈–≈“¬ MTT „π·µà≈–À≈ÿ¡ ¢Õß®“π‡≈’È ¬ ß‚¥¬„™â Dimethyl sulfoxide (DMSO) ·≈â«π”‰ªÕà“π§à“°“√¥Ÿ¥°≈◊π· ߥ⫬ ‡§√◊ËÕ߉¡‚§√‡æ≈∑√’‡¥Õ√å (Microplate reader) (BIO-RAD √ÿπà xMark) ∑’§Ë «“¡¬“«§≈◊πË · ß 570 π“‚π‡¡µ√ √à«¡°—∫§«“¡¬“«§≈◊Ëπ· ß 630 π“‚π ‡¡µ√ π”§à“°“√¥Ÿ¥°≈◊π· ß∑’Ë«—¥‰¥â¡“‡∑’¬∫§à“ ®”π«π‡´≈≈å∑’ˬ—ß¡’™’«‘µÕ¬Ÿà°—∫‡ âπ°√“ø¡“µ√∞“π ‚¥¬„π·µà≈–°≈ÿà¡°“√∑¥≈Õ߉¥â∑”´È”°—π 3 §√—Èß · ¥ßº≈¢Õß®”π«π‡´≈≈å„π·µà≈–°≈ÿà¡°“√∑¥≈Õß
®“°√âÕ¬≈–§«“¡¡’™«’ µ‘ ¢Õ߇´≈≈å (% Cell viability) ‚¥¬„π·µà≈–°“√∑¥≈Õß¡’§à“‡∑à“°—∫ (®”π«π ‡´≈≈å∑’ˬ—ß¡’™’«‘µÕ¬Ÿà„π·µà≈–°≈ÿà¡∑¥≈ÕßµàÕ®”π«π ‡´≈≈å∑’Ë¡’™’«‘µ„π°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡) §Ÿ≥¥â«¬ 100 °“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈ °“√«‘ ‡ §√“–Àå ¢â Õ ¡Ÿ ≈ „™â ∂‘ µ‘ ‡ ™‘ ß æ√√≥π“ ‰¥â·°à °“√®—¥·π«‚π⡇¢â“ Ÿà à«π°≈“ß (§à“‡©≈’ˬ) ·≈–°“√«—¥°“√°√–®“¬ ( à«π‡∫’ˬ߇∫π¡“µ√∞“π) ¢Õß√âÕ¬≈–¢Õߧ«“¡¡’™’«‘µ¢Õ߇´≈≈å„π·µà≈–°≈ÿà¡ ∑¥≈Õ߇ª√’¬∫‡∑’¬∫°—∫°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ «‘‡§√“–Àå §«“¡·µ°µà“ߢÕß§à“‡©≈’ˬ¢Õß√âÕ¬≈–¢Õߧ«“¡¡’ ™’«‘µ¢Õ߇´≈≈å„π·µà≈–°≈ÿà¡∑¥≈Õ߇ª√’¬∫‡∑’¬∫°—∫ °≈ÿࡧ«∫§ÿ¡‚¥¬Õ“»—¬ ∂‘µ‘§«“¡·ª√ª√«π·∫∫ ªí®®—¬‡¥’¬« (One-way ANOVA)
√Ÿª∑’Ë 1 · ¥ß°“√‡æ“–‡≈’Ȭ߇´≈≈å„π‚æ√ߪ√– “∑øíπ¢Õß¡πÿ…¬å ‚¥¬π”‡π◊ÈÕ‡¬◊ËÕ‚æ√ߪ√– “∑øíπ µ—¥‡ªìπ™‘Èπ‡≈Á°Ê ¢π“¥ª√–¡“≥ 1 ≈Ÿ°∫“»°å¡‘≈≈‘‡¡µ√ (A) ·≈–«“ß„π®“π‡≈’Ȭ߇´≈≈å ·≈–‡≈’Ȭ߄πÕ“À“√‡≈’Ȭ߇´≈≈å (B) „πµŸâÕ∫∑’ËÕÿ≥À¿Ÿ¡‘ 37 Õß»“‡´≈‡´’¬ ·≈–¡’√–¥—∫ §“√å∫Õπ‰¥ÕÕ°‰´¥å√âÕ¬≈– 5 (C) ‡´≈≈剥⇧≈◊ËÕπÕÕ°®“°™‘Èπ‡π◊ÈÕ·≈–‡®√‘≠∫π®“π ‡≈’Ȭ߇´≈≈å (D) ‡æ◊ËÕ„™â„π°“√»÷°…“µàÕ‰ª (E) §◊Õ ‡π◊ÈÕ‡¬◊ËÕ‚æ√ߪ√– “∑øíπ∫π®“π‡≈’È¬ß ‡´≈≈å
º≈°“√»÷°…“ º≈»÷°…“æ∫«à“°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡¡’§à“‡©≈’ˬ√âÕ¬ ≈–§«“¡¡’™’«‘µ¢Õ߇´≈≈å¡’§à“‡∑à“°—∫ 100 ·≈–‡¡◊ËÕ ‡´≈≈å„π‚æ√ߪ√– “∑øíπ¢Õß¡πÿ…¬å ‰¥â√—∫°√¥ ‚ø≈‘°∑’Ë√–¥—∫§«“¡‡¢â¡¢âπ 1 0.1 ·≈– 0.01 ¡‘≈≈‘ ‚¡≈“√å ‡ªìπ‡«≈“ 24 ™—Ë«‚¡ß æ∫§à“‡©≈’ˬ√âÕ¬≈– §«“¡¡’ ™’ «‘ µ ¢Õ߇´≈≈å ¡’ §à “ ‡∑à “ °— ∫ 172.0964
126.7459 ·≈– 148.8372 µ“¡≈”¥—∫ ·≈–‡¡◊ËÕπ” º≈°“√»÷°…“¡“«‘‡§√“–Àå∑“ß ∂‘µ‘ æ∫«à“¢âÕ¡Ÿ≈¡’ °“√·®°·®ß·∫∫ª°µ‘ · ≈–æ∫«à “ ‡´≈≈å „ π‚æ√ß ª√– “∑øíπ¢Õß¡πÿ…¬å∑’ˉ¥â√—∫°√¥‚ø≈‘°„π·µà≈– §«“¡‡¢â¡¢âπ¡’§à“‡©≈’ˬ√âÕ¬≈–§«“¡¡’™’«‘µ¢Õ߇´≈≈å ·µ°µà“ß®“°°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡Õ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ ∑’Ë√–¥—∫§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ√âÕ¬≈– 95 (p<0.05) (√Ÿª∑’Ë 3)
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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ √Ÿª∑’Ë 2 · ¥ß°√“ø¡“µ√∞“π· ¥ß§«“¡ —¡æ—π∏å√–À«à“ß§à“°“√¥Ÿ¥°≈◊π· ß (Absorbance) ·≈– ®”π«π‡´≈≈å (Cell number) „π‚æ√ߪ√– “∑øíπ¢Õß¡πÿ…¬å
®“°√Ÿª∑’Ë 2 · ¥ß°√“ø¡“µ√∞“π‚¥¬·π« ·°π Y · ¥ß®”π«π‡´≈≈å·≈–·π«·°π X · ¥ß §à“°“√¥Ÿ¥°≈◊π· ß∑’§Ë «“¡¬“«§≈◊πË (Absorbance) 570 π“‚π‡¡µ√√à«¡°—∫§«“¡¬“«§≈◊Ëπ 630 π“‚π
‡¡µ√ æ∫§«“¡ —¡æ—π∏å√–À«à“ß®”π«π‡´≈≈å·≈– §à“°“√¥Ÿ¥°≈◊π· ߢÕ߇´≈≈å„π‚æ√ߪ√– “∑øíπ ¢Õß¡πÿ…¬å „π°“√»÷°…“π’È §◊Õ Y = 343500X ·≈– ¡’§à“ —¡ª√– ‘∑∏å‘ À —¡æ—π∏å (R2) ‡∑à“°—∫ 0.985
√Ÿª∑’Ë 3 · ¥ß√âÕ¬≈–§«“¡¡’™’«‘µ¢Õ߇´≈≈å (% Cell viability) „π‚æ√ߪ√– “∑øíπ¢Õß¡πÿ…¬å ‡¡◊ËÕ∑¥ Õ∫¥â«¬°√¥‚ø≈‘°∑’Ë√–¥—∫§«“¡‡¢â¡¢âπ 1 0.1 ·≈– 0.01 ¡‘≈≈‘‚¡≈“√凪ìπ‡«≈“ 24 ™—Ë«‚¡ß
*· ¥ß§«“¡·µ°µà“ßÕ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑’Ë p < 0.05 ‡¡◊ËÕ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫°—∫°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ (ANOVA test)
126 µÿ≈“§¡ - ∏—𫓧¡ 2555 °√¡Õπ“¡—¬
à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒
º≈¢Õß°√¥‚ø≈‘°µàÕ°“√·∫àßµ—«¢Õ߇´≈≈å„π‚æ√ߪ√– “∑øíπ¢Õß¡πÿ…¬å
√ÿª·≈–«‘®“√≥åº≈ ®“°º≈°“√»÷°…“ Õ¥§≈âÕ߉ª°—∫º≈°“√ »÷ ° …“„πÀâ Õ ßªØ‘ ∫— µ‘ ° “√∑’Ë ºà “ π¡“∑’Ë · ¥ß∂÷ ß ª√–‚¬™πå¢Õß°√¥‚ø≈‘° ‚¥¬¡’§«“¡ Õ¥§≈âÕß ¢Õß√–¥—∫§«“¡‡¢â¡¢âπ¢Õß°√¥‚ø≈‘°µàÕ°“√µÕ∫ πÕßµàÕ‡´≈≈åÀ√◊Õ‡π◊ÈÕ‡¬◊ËÕ∑’ˉ¥â√—∫ ‚¥¬°√¥‚ø≈‘° ∑’Ë√–¥—∫§«“¡‡¢â¡¢âπ 1 0.1 ·≈– 0.01 ¡‘≈≈‘‚¡≈“√å “¡“√∂≈¥§«“¡æ‘°“√¢Õßµ—«ÕàÕπ®“°°“√‡Àπ’ˬ« π”¢Õß°√¥‡√∑‘‚πÕ‘°·≈–‡Õ∑‘≈·Õ≈°ÕŒÕ≈剥â11, 12 ·≈–°√¥‚ø≈‘°∑’Ë√–¥—∫ 0.1 ·≈– 0.01 ¡‘≈≈‘‚¡≈“√å “¡“√∂°√–µÿâπ°“√·∫àßµ—« (Proliferation) ·≈– ≈¥°“√µ“¬·∫∫Õ–æÕæ‚∑´‘ (Apoptosis) ¢Õß ‡´≈≈åµπâ °”‡π‘¥¢Õß√–∫∫ª√– “∑„πµ—«ÕàÕπ‰¥â 9, 13 ®“°°“√»÷°…“∂÷ß —≠≠“≥π”‡¢â“ Ÿà‡´≈≈å¢Õß°√¥ ‚ø≈‘°æ∫«à“°√¥‚ø≈‘°°√–µÿâπ°“√· ¥ßÕÕ°¢Õß ‚ª√µ’ π ∑’Ë ¡’ § «“¡®”‡ªì π µà Õ °√–∫«π°“√µ‘ ¥ µà Õ ◊ÕË “√√–À«à“߇´≈≈å (Cell-cell communication) à ß ‡ √‘ ¡ „Àâ ‡ °‘ ¥ °“√·∫à ß µ— « ¢Õ߇´≈≈å · ≈–≈¥°“√ µ“¬¢Õ߇´≈≈å · ∫∫Õ–æÕæ‚∑´‘ ¢Õ߇´≈≈å µâ π °”‡π‘¥¢Õß√–∫∫ª√– “∑„πµ—«ÕàÕπ πÕ°®“°π’È °√¥‚ø≈‘°¬—ß à߇ √‘¡„À⇴≈≈å§ß§«“¡‡ªìπ‡´≈≈åµâπ °”‡π‘¥¢Õß√–∫∫ª√– “∑Õ’°¥â«¬9,14,15 „πÕ’°∑“ß Àπ÷Ë ß ‡´≈≈å „ π‚æ√ߪ√– “∑øí π ¢Õß¡πÿ … ¬å ¡’ §ÿ≥ ¡∫—µ‘‡ªìπ‡´≈≈åµâ𰔇𑥇™àπ°—π Àπ÷Ëß„π §ÿ ≥ ¡∫— µ‘ ∑’Ë ”§— ≠ §◊ Õ ¡’ § «“¡ “¡“√∂ Ÿ ß „π°“√ ·∫àßµ—« º≈°“√»÷°…“π’È· ¥ß„Àâ‡ÀÁπ∂÷ߪ√–‚¬™πå
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