PROGRAMA DATA ANALYTICS USM CAPACITACIÓN IN COMPANY
Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, AC3E Departamento de Electrónica Carrera de Ingeniería Telemática Dirección General de Asistencia Técnica
SOBRE NOSOTROS SOMOS LA USM
OBJETIVOS Identificar las principales aplicaciones de
Creemos en el desarrollo de las personas.
ciencia de datos y machine learning.
Preservamos la excelencia y el
Reconocer las aplicaciones y herramientas
conocimiento técnico.
analíticas de ciencias de datos y estadística
Colaboramos en la búsqueda del progreso
para la predicción, optimización y
sustentable de las organizaciones.
visualización de información. Analizar de forma eficiente grandes
FORMACIÓN A LA MEDIDA Talleres y casos reales sobre problemas propios de las áreas.
volúmenes de datos en forma efectiva y visualizar los resultados obtenidos a través de gráficos adecuados.
Simulaciones didácticas.
Comprender e implementar los principales
Aprendizaje activo y colaborativo,
algoritmos de machine learning usando el
centrado en el hacer.
lenguaje Python. Formular y evaluar proyectos de aplicación de Big Data en una organización.
CARACTERÍSTICAS
E-learning con clases por
Desafíos aplicados a
streaming en vivo.
problemas y/o casos reales, con apoyo de tutoría individual.
¿POR QUÉ ELEGIR ESTE PROGRAMA?
Sello USM
Acompañamiento Experto
Reúne lo mejor del Centro Avanzado
Un ingeniero asesor USM acompaña
de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
al participante en la implementación
(AC3E), el Departamento de
de lo aprendido, para la resolución de
Electrónica y la carrera de Ingeniería
problemas reales en la organización
Telemática de la UTFSM.
o en los procesos.
Diseño Flexible El diseño es a medida de las necesidades del cliente. Es posible seleccionar uno o más ejes temáticos propuestos o los que determine el cliente.
EJES TEMÁTICOS
MÓDULOS INTRODUCCIÓN
MÓDULOS ANÁLITICA DE DATOS
Introducción a Python
Programación inicial usando Python
Introducción a Visual Data
Data Analytics y Machine Learning
Análisis de Datos
Reportería y Visualización
MÓDULOS INTERPRETACIÓN Y ANÁLISIS PREDICTIVO
ACOMPAÑAMIENTO EXPERTO
Análisis predictivo para la toma de decisiones
Resolución de problemas reales en la organización o los procesos
METODOLOGÍA
Diseño y Planificación de los módulos
Corrección y Ejecución de los Cursos
(estrategias de implementación,
resultados de los Relatorías.
actividades prácticas,
Actividades
alcance de contenidos,
prácticas.
evaluación, otros)
Desafíos individuales.
Preparación de los recursos didácticos (casos prácticos,
procesamiento de
Seguimiento y
desafíos y actividades de aprendizaje. Consolidación y entrega de resultados de aprobación y asistencia.
retroalimentación de los desafíos.
ejemplos aplicados, guías de tareas, presentaciones, entre otros)
Para el desarrollo del programa se contempla un enfoque teórico práctico en donde la transferencia de contenidos se integra con la realización de desafíos aplicados, como factor habilitante para alcanzar un grado de aprendizaje real, en donde los y las participantes puedan abordar problemáticas atingentes a los contextos operativos particulares.
NUESTRO EQUIPO PRINCIPALES ACADÉMICOS USM PARA DATA ANALYTICS Werner Creixell
Nicolás Gálvez
Ph.D. on Information
Ph.D. en en Informatique,
Science and
École Doctoral No 601
Technology,
Mathématiques et
Universidad de Tokio,
Sciences et Technologies
Japón.
de l’Information et de la
Académico Ingeniería
Communication,
Civil Telemática USM.
Université d’Angers, Angers, France. Académico Ingeniería Civil Telemática USM.
Nicolás Torres
Mauricio Araya
MSc en Ingeniería
Ph.D. en en Informatique,
Informática –
Université de Lorraine,
Universidad Técnica
Nancy, France.
Federico Santa María.
Académico
Académico Ingeniería
Departamento de
Civil Telemática USM.
Electrónica USM.
EQUIPO DE APOYO Y GESTIÓN Rodrigo Madrid Jefe equipo apoyo de gestión.
Paula Riquelme Periodista de proyectos.
Eduardo Muñoz Ingeniero de formación.
Nathalie Martínez Coordinadora de proyectos.