j ¢~ sv }¡ w |z ~ }
k s j m ¥~ × j ¢~ ¨ Ó s j ¢~
ภาษาไทย ภาษาอังกฤษ
: หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร : Doctor of Philosophy Program in Computer Science
s vv ¦ k s ภาษาไทย
(ชื่อเต็ม) (ชื่อยอ) ภาษาอังกฤษ (ชื่อเต็ม) (ชื่อยอ)
: : : :
ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต (วิทยาการคอมพิวเตอร) ปร.ด. (วิทยาการคอมพิวเตอร) Doctor of Philosophy (Computer Science) Ph.D. (Computer Science)
§m p Ô p j ¢~ หมวดวิชา 1. หมวดวิชาเอกบังคับ ไมนอยกวา 2. หมวดวิชาเอกเลือก ไมนอยกวา 3. หมวดประสบการณวิจัยวิทยานิพนธ จํานวนหนวยกิตรวม ไมนอยกวา
หลักสูตร (หนวยกิต) แบบ 1.1 แบบ 2.1 6 9 9 48 36 54 54
หมายเหตุ * เรียนโดยไมนับหนวยกิต
คู มื อ ห ลั ก สู ต ร
ระดับบัณฑิตศึกษา 2559
259
s ¨ j ¢~ หมวดวิ ช าเอกบั ง คั บ กํ า หนดให เ รี ย น 9 หน ว ยกิ ต สํ า หรั บ แผน 2.1 และ 6 หนวยกิต สําหรับแผน 1.1 1204 901 สถิติสําหรับวิทยาการคอมพิวเตอร 3(3-0-6) และเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูง Advanced Statistics for Computer Science and Information Technology 1204 902 วิทยาระเบียบวิธีวิจัยสําหรับ 3(3-0-6) วิทยาการคอมพิวเตอรและเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูง Advanced Research Methodology for Computer Science and Information Technology 1204 913 สัมมนา 1 1(0-2-4)* Seminar 1 1204 914 สัมมนา 2 1(0-2-4)* Seminar 2 1204 915 สัมมนา 3 1(0-2-4)* Seminar 3 หมายเหตุ * บังคับเฉพาะนิสิตในแผน 2.1 นิสิตแผน 1.1 ไมตองลงทะเบียน หมวดวิชาเอกเลือก สําหรับแบบ 2.1 ใหเลือกเรียนไมนอยกวา 9 หนวยกิต กลุมวิชาเอกเลือกเทคโนโลยีการสื่อสารและเครือขาย (Communication and Network Technology) 1204 809 การออกแบบและจําลองเครือขาย Network Simulation and Modeling 1204 810 การวิเคราะหเครือขาย Network Analysis
3(3-0-6) 3(3-0-6)
1204 903 การประชุมปฏิบัติการดานการ 3(2-2-5) บริหารเครือขายขั้นสูง Advanced Network Administration Workshop 1204 904 หัวขอคัดสรรทางดานเครือขายและความมั่นคงขั้นสูง Selected Topics in Advanced Network and Security กลุมวิชาเอกเลือกระบบชาญฉลาด (Intelligent System) 1204 906 หัวขอคัดสรรทางดานการออฟติไมซเซชั่น Selected Topics in Optimization
3(3-0-6)
1204 907 หัวขอคัดสรรทางดานปญญาประดิษฐ Selected Topics in Artificial Intelligence 1204 908 การคนคืนขอมูลขั้นสูง Advanced Information Retrieval 1204 909 หัวขอพิเศษในระบบการคนคืนขอมูล Special Topics in Information Retrieval 1204 910 ชีววิทยาเชิงระบบ System Biology 1204 911 การวิเคราะหลําดับขอมูลทางชีววิทยา Biological Sequence Analysis 1204 912 อัลกอริทึมสําหรับชีวสารสนเทศ Algorithms in Bioinformatics
3(3-0-6)
คู มื อ ห ลั ก สู ต ร
ระดับบัณฑิตศึกษา 2559
3(3-0-6) 3(3-0-6) 3(3-0-6) 3(3-0-6)
หมายเหตุ วิ ช าเอกเลื อ ก นิ สิ ต อาจเลื อ กลงทะเบี ย นเรี ย นวิ ช าเอก ในหลักสูตรปริญญาดุษฎีบัณฑิตสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอรก็ไดตาม ความเห็นของกรรมการบริหารหลักสูตร หมวดประสบการณวิจัย วิทยานิพนธ 48 หนวยกิตสําหรับหลักสูตรแบบ 1.1 หรือ 36 หนวยกิตสําหรับหลักสูตร แบบ 2.1 1204 916 วิทยานิพนธ (แบบ 1.1) Thesis 1204 917 วิทยานิพนธ (แบบ 2.1) Thesis
260
3(3-0-6)
48 หนวยกิต 36 หนวยกิต
m² s j ¢~ sv }¡ w |z ~
k s j m ¥~ × j ¢~ ¨ Ó หมวดวิชาเอกบังคับ 1204 901 สถิติสําหรับวิทยาการคอมพิวเตอร 3(3-0-6) และเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูง Advanced Statistics for Computer Science and Information Technology ทบทวนพื้นฐานสถิติ (ความหมายของสถิติ ขอมูล ตัวแปร ประเภทของตัวแปร มาตรการวัด ประชากร กลุมตัวอยาง พารามิเตอร คา กลางและคาเบี่ยงเบนมาตรฐาน) สถิติกับการแกปญหา ตัวแปรคู และการ วิเคราะห (การพล็อทกระจาย ตารางตอเนื่อง การออกแบบความสัมพันธ เสนตรง ฟตติ่งไลนใหกับขอมูล) ความนาจะเปน การกระจายทางสถิติ การ สุมตัวอยางและการประมาณคา สถิติสําหรับการเปรียบเทียบคาเฉลี่ย การ วิเคราะหสหสัมพันธ การวิเคราะหความแปรปรวน กรณีศึกษาทางสถิติขั้น สูงเกีย่ วกับวิทยาการคอมพิวเตอรและเทคโนโลยีสารสนเทศ ปฏิบตั กิ ารโดย ใชซอฟตแวรดานสถิติ Revision of Statistics foundation (meaning of Statistics, data, variables, types of variables, measurement scales, population, samples, parameters, means, standard deviation) statistics and problem solving, bi-variate and analysis (scatter plots, contingency tables, modeling linear relationships, fitting line to data), probability, statistical distribution, sampling and estimation, comparative mean, correlation analysis, variance analysis, advanced statistic case studies of computer science and information technology, Practical laboratories using statistics software
1204 902 วิทยาระเบียบวิธีวิจัยสําหรับ 3(3-0-6) วิทยาการคอมพิวเตอรและเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูง Advanced Research Methodology for Computer Science and Information Technology ทบทวนพื้นฐานการวิจัย (ความหมายการวิจัย ความสําคัญ ของการวิจัย ประเภทการวิจัย บุคคลที่เกี่ยวของกับการวิจัยและบทบาท การดําเนินการวิจัย วิธีการสรางเครื่องมือและการหาคุณภาพ) เครื่องมือ วิจัยทางดานวิทยาการคอมพิวเตอรและเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูง เปา หมายของการวิจัยในระดับปริญญาเอก ปริทัศนการวิจัยระดับปริญญา เอก การอางอิงตามรูปแบบวิทยานิพนธปริญญาเอกสายวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยมหาสารคาม เทคนิคการจัดรูปแบบรายงาน การเขียนรายงาน ทางวิทยาศาสตร ขั้นตอนการวิจัยในระดับปริญญาเอก ขอเสนองานวิจัย การรายงาน ตีพมิ พงานวิจยั การใชซอฟตแวรประมวลผลคําและการจัดการ อางอิงในการทํารายงาน กรณีศึกษาวิจัยในระดับปริญญาเอกดานวิทยาการ คอมพิวเตอรและเทคโนโลยีสารสนเทศ Revision of research foundation (research definition, significance of research, research categories, actors and roles in research, research processes, research tools creation and quality checkup), advanced research tools for computer science and information technology, goal of research in PhD level, literature review for PhD level, reference and citation formats of PhD thesis for science degree at Mahasarakham University, report typesetting techniques, scientific writing, research steps/processes for PhD level, developing research proposal, research report, research publishing, Word Processor and reference tools deployment for reporting tasks, PhD-level research case studies of computer science and information technology 1204 913 สัมมนา 1 1(0-2-4) Seminar 1 หั ว ข อ ทางวิ ท ยาการคอมพิ ว เตอร ที่ น า สนใจในป จ จุ บั น และเกี่ยวของกับงานวิจัยซึ่งจะพัฒนา เปนงานวิทยานิพนธตอไป Topics on current issues in computer science and related to dissertation
คู มื อ ห ลั ก สู ต ร
ระดับบัณฑิตศึกษา 2559
261
1204 914 สัมมนา 2 1(0-2-4) Seminar 2 หัวขอทางวิทยาการคอมพิวเตอรที่นาสนใจในปจจุบัน และ เกี่ยวของกับงานวิจัยซึ่งจะพัฒนา เปนงานวิทยานิพนธตอไป Topics on current issues in computer science and related to dissertation 1204 915 สัมมนา 3 1(0-2-4) Seminar 3 หั ว ข อ ทางวิ ท ยาการคอมพิ ว เตอร ที่ น า สนใจในป จ จุ บั น และเกี่ยวของกับงานวิจัยซึ่งจะพัฒนา เปนงานวิทยานิพนธตอไป Topics on current issues in computer science and related to dissertation หมวดวิชาเอกเลือก สําหรับแบบ 2.1 ใหเลือกเรียนไมนอยกวา 9 หนวยกิต กลุมวิชาเอกเลือกเทคโนโลยีการสื่อสารและเครือขาย (Communication and Network Technology) 1204 809 การออกแบบและจําลองเครือขาย 3(3-0-6) Network Simulation and Modeling พื้นฐานดานวิศวกรรมสมรรถนะของเครือขาย เปรียบเทียบ เทคนิควิธกี ารทดสอบสมรรถภาพเครือขาย (การวิเคราะหเพือ่ สรางโมเดลเชิง คณิตศาสตร การจําลองเครือขาย และการวัดคาจริง) เทคนิคการออกแบบ และจําลองเครือขายระดับพืน้ ฐาน การวิเคราะหผลลัพธ โครงงานการจําลอง เครือขายในหลากหลายกรณีโดยแพ็คเก็จจําลองเครือขาย เชน ns-2 Foundations of network performance engineering, comparison of performance engineering techniques (analytical modeling, network simulation and measurement), basic simulation and modeling techniques, output data analysis, various computer network simulation projects using network simulation packages (such as ns-2) 1204 810 การวิเคราะหเครือขาย 3(3-0-6) Network Analysis พื้นฐานความนาจะเปนและการสุม พีชคณิต สถิติ สัญญาณ รบกวนในการสื่อสาร ระบบการควบคุม การออกแบบเชิงวิเคราะห โซมารค อฟ ระบบคิวและการจําลองมอนติคาโล การควบคุมการจราจร มัลติเพล็กซิง่ การสูญเสียขอมูล เสนทางแบบไดนามิก ฟงกชันราคาเครือขาย กรณีศึกษา ของคณิตศาสตรกับการออกแบบเครือขายในงานวิจัยใหมๆ Foundations in probability and random processes, liner algebra, statistics, noises in communication, control system, analytical modeling, Markov chains, queuing systems and Monte Carlo simulation, traffic shaping, multiplexing, loss network, dy-
262
คู มื อ ห ลั ก สู ต ร
ระดับบัณฑิตศึกษา 2559
namic routing, network pricing functions, case studies of network mathematics from recent network research 1204 903 การประชุมปฏิบัติการดาน 3(2-2-5) การบริหารเครือขายขั้นสูง Advanced Network Administration Workshop การอบรมสัมมนาและการรวมปฏิบัติการเพื่อใหเกิดทักษะใน หัวขอทีท่ นั สมัยชัน้ สูงทางดานการบริหารเครือขาย โดยผูเ ชีย่ วชาญในหัวขอ ตางๆ Seminar and workshop to enhance the skills in modern advanced topics of network administration by the experts of each topic 1204 904 หัวขอคัดสรรทางดานเครือขาย 3(3-0-6) และความมั่นคงขั้นสูง Selected Topics in Advanced Network and Security หัวขอคัดสรรเกี่ยวกับเทคโนโลยีเครือขายขั้นสูงที่ทันสมัย หัวขอคัดสรรดานความมั่นคงระบบเครือขายและคอมพิวเตอรขั้นสูงที่ทัน สมัย ปฏิบตั ิการในหัวขอเลือกสรรโดยใชอุปกรณเชิงพาณิชยทใี่ ชอยูในภาค เอกชนและซอฟตแวรที่เปนแบบเปดเผยซอรสโคด สัมมนาในหัวขอวิจัยที่ เลือกสรรทางดานความมั่นคงเครือขายและเครือขายคอมพิวเตอรขั้นสูง Selected topics in modern advanced network technologies, selected topics in modern advanced computer network security, selected practical laboratory using modern open source software & commercial network devices, seminar on a selected research topics in computer network and network security กลุมวิชาเอกเลือกระบบชาญฉลาด (Intelligent System) 1204 906 หัวขอคัดสรรทางดานการออฟติไมซเซชั่น 3(3-0-6) Selected Topics in Optimization หัวขอคัดสรรเกี่ยวกับ การออฟติไมเซชั่น นิวตัน การเดียนเม ตอส การออฟติไมเซชั่นแบบมีเงื่อนไข การออฟติไมเซชั่นแบบไมราบเรียบ Selected topics in optimization, Newton-Like method, constraint optimization, non-smooth optimization 1204 907 หัวขอคัดสรรทางดานปญญาประดิษฐ 3(3-0-6) Selected Topics in Artificial Intelligence หัวขอคัดสรรเกีย่ วกับ การคนหาและงานวิจยั ตรรกะและงาน วิจัย การหาความเหมาะสมและงานวิจัย การเรียนรูของเครื่อง (โครงขาย ประสาทเทียม การจําลองการคัดเลือกโดยธรรมชาติ) และงานวิจัย การแบง กลุมและงานวิจัย การคนคืนสารสนเทศและงานวิจัย Selected topics in search and its research, logic and its research, optimization and its research, machine learning (neural network, genetic algorithm) and its research, classification and its research, Information retrieval and its research
1204 908 การคนคืนขอมูลขั้นสูง 3(3-0-6) Advanced Information Retrieval หลักการ การออกแบบ การพัฒนา และการประเมินผลระบบ การสืบคนขอมูล ลักษณะสําคัญของการคนคืนขอมูลและการนํามาประยุกต ใชกบั ระบบสารสนเทศ รวมถึงหัวขอตางๆ ทีเ่ กีย่ วกับการคนคืนขอมูลขัน้ สูง (เชน กลไกคนหาขอมูล การทําเหมืองเว็บ การจัดกลุม การจัดแบงประเภท และการคนคืนขอมูลมัลติมีเดีย) Principles, design, implementation, and evaluation of information retrieval, the important aspects of information retrieval and its application to information systems, including advanced information retrieval topics (such as search engine, web mining, clustering, classification, and multimedia retrieval) 1204 909 หัวขอพิเศษในระบบการคนคืนขอมูล 3(3-0-6) Special Topics in Information Retrieval แนวคิดและหลักการของระบบการสืบคนขอมูล กับงานใน หลากหลายรูปแบบ เชน การจัดกลุม ขอมูลอัตโนมัติ การคัดกรองขอมูล การ คนหาเว็บ การสรุปขอมูลแบบอัตโนมัติ ระบบถาม-ตอบ การสกัดสารสนเทศ ระบบคนคืนขอมูลแบบขามภาษา การรวมขอมูล การคนคืนขอมูลมัลติมเี ดีย และ ระบบการคนคืนขอมูลในการขอมูลดานการแพทยและสุขภาพ รวมถึง หัวขอพิเศษในระบบการคนคืนขอมูลที่กําลังไดรับความสนใจในปจจุบัน Concepts and principles of Information Retrieval (IR) for various aspects such as automatic classification and clustering, information filtering, web search, automatic summarization, question-answering, information extraction, cross-lingual in IR, information fusion, multimedia retrieval, and IR in health information, including other modern topics of IR 1204 910 ชีววิทยาเชิงระบบ 3(3-0-6) System Biology การผสมผสานผลการทดลองจากหองปฏิบตั กิ ารชีววิทยาและ การวิเคราะหทางคอมพิวเตอรเพือ่ ใชในการคาดการณพฤติกรรมของเซลลสงิ่ มีชวี ติ การใชขอ มูลโอมิกสในระดับทีต่ า งกัน การติดตามการตอบสนองของ เซลลหลังการถูกรบกวนดวยการรวบรวมขอมูล และการสรางแบบจําลอง ทางคณิตศาสตรรูปแบบของเซลล การควบคุมและทํานายกระบวนการทาง ชีววิทยา The integration of biological experiments and computational approaches in achieving its overall goal of explaining and predicting complex cellular behavior of biological systems, usages of different -omics technologies, cellular mathematical models, controls and forecasts of biological processes
1204 911 การวิเคราะหลําดับขอมูลทางชีววิทยา 3(3-0-6) Biological Sequence Analysis การวิเคราะห นิวคลีโอไทดและอมิโนแอซิด โปรตีน อารเอ็นเอ ดีเอ็นเอ ดีเอ็นเออารเรยและยีนสฟงชัน The analysis of nucleotide and amino acid sequences, protein, RNA and DNA structures, DNA microarrays, protein and gene functions 1204 912 อัลกอริทึมสําหรับชีวสารสนเทศ 3(3-0-6) Algorithms in Bioinformatics โครงสรางขอมูลแบบตางๆ (เชน อารเรย สตริง สแตค คิว ทรี กราฟ เซ็ต และ ฮีฟไบนารี่) อัลกอริทึมการเรียงลําดับ กราฟ ทรี การกระทํา ของเซ็ต ทฤษฎีความซับซอน เอ็นพีบริบูรณ ขบวนการแบงแยกและพิชิต ชัยในการแกปญ หา ประสิทธิภาพอยางเชิงกํากับของขัน้ ตอนวิธี การฟงกชนั เวียนบังเกิด การปรับแตงขัน้ ตอนวิธี โดยใชการโปรแกรมแบบไดนามิกและ ขัน้ ตอนวิธแี บบละโมบ โครงสรางขอมูลและขัน้ ตอนวิธที ใี่ ชในการปญหาทาง ดานชีวสารสนเทศ Various data structures (such as arrays, strings, stacks, queues, trees, graph, set, and binary heaps), sorting algorithms, graph, tree, set operation, complexity theory: NPcompleteness, divide-and-conquer approach to problem solving, asymptotic efficiency of algorithms, recursive function, algorithm optimizations using dynamic programming and greedy algorithms, data structures and algorithm in Bioinformatics problems หมวดประสบการณวิจัย 48 หนวยกิตสําหรับหลักสูตรแบบ 1.1 หรือ 36 หนวยกิตสําหรับหลักสูตรแบบ 2.1 1204 916 วิทยานิพนธ (แบบ 1.1) 48 หนวยกิต Thesis การพัฒนาเครื่องมือการวิจัย การเก็บรวบรวม การวิเคราะห และการนําเสนอขอมูลการวิจัยสําหรับวิทยานิพนธของนิสิตเรียนแบบวิจัย เต็มเวลา Development of research tools, data collecting, analysis and presentation for a full time research student’s thesis 1204 917 วิทยานิพนธ (แบบ 2.1) 36 หนวยกิต Thesis การพัฒนาเครื่องมือการวิจัย การเก็บรวบรวม การวิเคราะห และการนําเสนอขอมูลการวิจยั สําหรับวิทยานิพนธของนิสติ แบบมีวชิ าเรียน Development of research tools, data collecting, analysis and presentation for a coursework student’s thesis
คู มื อ ห ลั ก สู ต ร
ระดับบัณฑิตศึกษา 2559
263