AGRADECIMIENTOS
Queremos expresar nuestro más sincero agradecimiento a las siguientes partes que han hecho posible la creación y recopilación de información para la realización de este ebook:
Broadcom
• Agradecemos profundamente a Broadcom , el fabricante líder en soluciones de ciberseguridad, AIOps, DevOps, Mainframe, entre otras. Sus innovadoras tecnologías y su compromiso con la excelencia han sido una base sólida sobre la cual hemos construido este ebook. Gracias por su continua dedicación a mejorar la seguridad en el mundo digital y por ser un pilar en nuestras estrategias de ciberseguridad.
eSoft
• Un agradecimiento especial a eSoft, nuestro socio de negocios que proporciona soluciones de ciberseguridad para Latinoamérica basadas en las tecnologías avanzadas de Broadcom y otros importantes proveedores TIC de ciberseguridad. Su apoyo y colaboración han sido fundamentales para el desarrollo de este ebook y para brindar las herramientas que permiten fortalecer la seguridad de nuestros clientes en la región.
Pueden obtener más información de este socio en Mentores de la Academia Club Consultor TIC.
• Nuestro más sincero agradecimiento a los mentores de la academia Club Consultor TIC, especializados en el área de ciberseguridad. Su revisión y verificación han asegurado que el contenido de este ebook se ajuste a los estándares más altos y cumpla con nuestras expectativas. Gracias por su experiencia, dedicación y valiosas contribuciones.
El apoyo de todas las partes ha sido invaluable y su contribución ha permitido que este proyecto sea un éxito. Agradecemos su confianza y esperamos seguir colaborando en futuros proyectos que promuevan la ciberseguridad y la protección de la información en la era de la inteligencia artificial.
Este eBook es una publicación de:
Bogotá - Colombia
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CRÉDITOS
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Ejecutiva Comercial: sabrina.negri@playmarketing.net
Coordinadora de Marketing y Comercial carmenza.sotelo@playmarketing.net
Todos los derechos reservados. Prohibida su reproducción parcial o total por cualquier medio, sin autorización expresa del Editor.
Descubre los errores críticos que ponen en
riesgo
TU CIBERSEGURIDAD
Introducción
En un entorno digital cada vez más complejo y amenazante, el rol del CISO (Chief Information Security Officer) se ha vuelto crucial para la protección de los activos más valiosos de una organización: su información y su reputación. Sin embargo, incluso los profesionales más experimentados pueden cometer errores que podrían poner en riesgo la seguridad de toda la empresa. Este ebook explora los errores más comunes que un CISO no puede permitirse cometer, proporcionando no solo una comprensión profunda de cada uno de ellos, sino también soluciones prácticas para evitarlos. Desde la ciberseguridad hasta la inteligencia artificial y la observabilidad, este documento te guiará a través de las mejores prácticas para fortalecer tu estrategia de seguridad y asegurar la continuidad operativa en un mundo digital en constante cambio.
ERRORES DE CIBERSEGURIDAD
1. No entender la diferencia entre contingencia y la nueva realidad:
No reconocer cuándo una situación de emergencia se ha convertido en la nueva realidad operativa.
2. Todos los datos cifrados previamente robados ahora son vulnerables:
No actualizar los métodos de cifrado, dejando los datos previamente cifrados expuestos a nuevas amenazas.
3. Rehusarse a compartir información:
No colaborar con otras organizaciones o equipos para intercambiar datos relevantes sobre amenazas y buenas prácticas.
4. No entender el negocio a quien apoyan:
No comprender las operaciones, objetivos y necesidades del negocio que deben proteger.
5. Tomar decisiones sin coordinar con los dueños de los procesos del negocio:
Implementar medidas de seguridad sin consultar a los responsables de las operaciones y procesos clave.
6. Confundir dispositivos con identidad:
Asumir que la seguridad de un dispositivo garantiza la seguridad de la identidad del usuario.
ERRORES DE IA
7. Ignorar el impacto de la IA Generativa:
No considerar cómo las tecnologías de IA Generativa pueden afectar la ciberseguridad, tanto en términos de amenazas como de oportunidades.
8. Subestimar el sesgo en los algoritmos de IA:
No reconocer o abordar los sesgos inherentes en los modelos de IA, lo que puede llevar a decisiones automatizadas incorrectas o injustas.
9. Falta de monitoreo continuo y ajuste de los modelos de IA:
No implementar un monitoreo constante y ajustes regulares en los modelos de IA, lo que puede hacer que los sistemas se vuelvan ineficaces o vulnerables a nuevos tipos de amenazas y fraudes.
ERRORES DE OBSERVABILIDAD
10. Enfocarse solo en la visibilidad de la infraestructura y no en las aplicaciones:
Centrarse únicamente en la visibilidad de la infraestructura, descuidando la observabilidad de las aplicaciones críticas.
11. No integrar observabilidad con la seguridad de la información:
No integrar las capacidades de observabilidad con las herramientas y prácticas de seguridad, lo que resulta en una falta de correlación entre los eventos de seguridad y el rendimiento del sistema.
12. No aprovechar el análisis predictivo proporcionado por la observabilidad:
No utilizar el análisis predictivo que las herramientas de observabilidad pueden proporcionar, lo que limita la capacidad de anticiparse a problemas antes de que ocurran.
ERROR PRINCIPAL
13. No asegurarse de contar con el proveedor adecuado:
No evaluar adecuadamente a los proveedores de tecnología y servicios que tengan toda la experticia en estrategia, consultoría y servicios que ofrece una empresa como eSoft, en vez de solo los productos, para garantizar que les ofrezcan soluciones y soporte alineados con las necesidades de seguridad, observabilidad e inteligencia artificial de la empresa, lo que puede resultar en la adopción de soluciones ineficaces o difíciles de integrar.
Este listado de errores proporciona un marco integral para evitar problemas críticos en las áreas de ciberseguridad, IA, y observabilidad, destacando la importancia de tener un enfoque estratégico y de contar con los socios y proveedores adecuados.
No entender la diferencia entre contingencia y la nueva realidad 01 ERROR
DEFINICIÓN:
No reconocer cuándo una situación de emergencia o temporal se ha convertido en una condición permanente, lo que lleva a la implementación de medidas de seguridad inadecuadas o insuficientes para la nueva realidad.
CAUSAS:
• Falta de análisis y monitoreo continuo.
• Resistencia al cambio organizacional.
• Falta de comunicación efectiva entre departamentos.
• Inadecuada planificación y adaptación a las nuevas circunstancias.
CONSECUENCIAS:
• Pérdida de competitividad debido a una respuesta lenta a las nuevas realidades.
• Aumento de riesgos de seguridad al mantener medidas temporales que no son adecuadas a largo plazo.
• Disminución de la moral y productividad del equipo debido a la incertidumbre.
• Incremento de costos operativos por la falta de planificación y adaptación adecuada.
RECOMENDACIONES:
• Establecer un proceso de monitoreo y evaluación continua de las condiciones operativas y de seguridad.
• Fomentar la adaptabilidad y flexibilidad en las políticas y procedimientos de seguridad.
• Implementar planes ajustables que permitan a la organización adaptarse rápidamente a nuevas realidades.
• Mantener una comunicación clara y constante entre todos los niveles de la organización para asegurar que todos comprendan las nuevas condiciones y las medidas necesarias.
EJEMPLO DE BUENAS PRÁCTICAS
Una empresa de servicios financieros tuvo que trasladar a la mayoría de su personal al trabajo remoto durante una emergencia sanitaria. Inicialmente, esto se vio como una solución temporal, pero al reconocer la viabilidad y beneficios del teletrabajo, decidieron:
• Establecer una política de trabajo remoto a largo plazo.
• Invertir en seguridad cibernética específica para entornos de trabajo remoto.
• Proporcionar formación y apoyo continuo al personal.
• Monitorear y evaluar regularmente la efectividad del trabajo remoto y ajustar las políticas según sea necesario.
eSoft a través de Broadcom ofrece seguridad cibernética que permite a las organizaciones adaptarse rápidamente a nuevas realidades operativas. Con Broadcom Symantec Endpoint Security, las empresas pueden proteger sus dispositivos remotos y aplicar políticas de seguridad adaptativas que evolucionan con las necesidades cambiantes de la organización. Además, la capacidad de monitoreo continuo y análisis de amenazas de Broadcom permite a las organizaciones mantenerse protegidas mientras ajustan sus estrategias de seguridad en tiempo real.
Todos los datos cifrados previamente robados ahora son vulnerables
02 ERROR
DEFINICIÓN:
Los datos cifrados previamente robados ahora son vulnerables debido a avances tecnológicos o compromisos de claves de cifrado, lo que expone información sensible a ser descifrada por actores malintencionados.
CAUSAS:
• Uso de algoritmos de cifrado obsoletos que no ofrecen la protección adecuada contra técnicas de descifrado modernas.
• Falta de actualización de políticas de cifrado, permitiendo que los datos robados sean vulnerables a nuevas amenazas.
• Desconocimiento de los avances tecnológicos en descifrado, como la computación cuántica, que pueden romper cifrados antiguos.
• Compromiso de claves de cifrado debido a malas prácticas de gestión o brechas de seguridad.
Consecuencias:
• Exposición de datos sensibles, como información personal, financiera o corporativa, a ciberdelincuentes.
• Pérdida de propiedad intelectual que puede ser explotada por competidores o actores maliciosos.
• Daño a la reputación de la organización, afectando la confianza de clientes y socios.
• Implicaciones legales y regulatorias, especialmente si los datos comprometidos incluyen información protegida por leyes de privacidad.
RECOMENDACIONES:
• Adoptar algoritmos de cifrado robustos y actualizar regularmente los métodos de cifrado para estar al día con las últimas tecnologías.
• Implementar una gestión segura de claves, asegurando que las claves de cifrado sean protegidas adecuadamente y rotadas según las mejores prácticas.
• Monitorear continuamente el panorama tecnológico y adaptarse a los avances que puedan afectar la seguridad del cifrado.
• Realizar auditorías y pruebas de penetración periódicas para identificar posibles vulnerabilidades en las políticas de cifrado.
EJEMPLO DE BUENAS PRÁCTICAS
Una empresa de servicios financieros reconoció que el cifrado que utilizaban podría volverse obsoleto con los avances en la computación cuántica. Para abordar este riesgo, implementaron las siguientes medidas:
• Migración a algoritmos cuánticamente resistentes que ofrecen una protección superior contra técnicas de descifrado avanzadas.
• Establecimiento de una política estricta de gestión de claves que incluye la rotación regular de claves y su almacenamiento seguro.
• Creación de un equipo dedicado a monitorear los avances tecnológicos y ajustar las políticas de cifrado según sea necesario.
• Realización de auditorías regulares para asegurar que las políticas de cifrado se mantengan efectivas y actualizadas.
eSoft a través de Broadcom ofrece soluciones avanzadas para la gestión y actualización de políticas de cifrado a través de Symantec Data Loss Prevention (DLP). Esta herramienta permite a las organizaciones proteger los datos sensibles mediante la implementación de cifrados robustos y adaptativos. Además, la solución de Symantec Encryption Management de Broadcom facilita la gestión segura de claves y asegura que las políticas de cifrado se mantengan alineadas con las mejores prácticas y avances tecnológicos. Con estas herramientas, las empresas pueden proteger sus datos contra amenazas actuales y futuras, asegurando que la información robada no sea vulnerable a descifrado.
Rehusarse a compartir 03 ERROR información
DEFINICIÓN:
No colaborar con otras organizaciones o equipos para intercambiar datos relevantes sobre amenazas y buenas prácticas, lo que resulta en una postura de seguridad aislada y menos efectiva.
CAUSAS:
• Temor a exponer debilidades internas o vulnerabilidades a otras organizaciones.
• Cultura organizacional que valora la competencia en lugar de la colaboración.
• Desconocimiento de los beneficios de compartir información en la comunidad de ciberseguridad.
• Falta de infraestructura o procesos adecuados para compartir información de manera segura.
CONSECUENCIAS:
• Aislamiento frente a amenazas emergentes, lo que aumenta el riesgo de ser víctima de ciberataques.
• Falta de actualización sobre tácticas de ataque, dejando a la organización vulnerable a técnicas modernas y avanzadas.
• Desperdicio de recursos al no aprovechar el conocimiento y las experiencias de otras organizaciones.
• Menor capacidad de respuesta a incidentes debido a la falta de información crítica que podría haberse obtenido mediante la colaboración.
RECOMENDACIONES:
• Fomentar una cultura de colaboración dentro de la organización y con otras entidades del sector.
• Participar activamente en grupos de intercambio de información sobre ciberseguridad, como ISACs (Information Sharing and Analysis Centers).
• Establecer políticas claras para compartir información de manera segura, garantizando que los datos sensibles no sean expuestos indebidamente.
• Educar al personal sobre los beneficios de compartir información y cómo puede mejorar la postura de seguridad de la organización.
EJEMPLO DE BUENAS PRÁCTICAS
Una empresa de telecomunicaciones inicialmente reacia a compartir información sobre incidentes de seguridad decidió unirse a un consorcio de intercambio de información. Este cambio de enfoque resultó en:
• Acceso a información actualizada sobre nuevas amenazas y vulnerabilidades.
• Colaboración con otras empresas para desarrollar estrategias de defensa más efectivas.
• Mejora significativa en la capacidad de respuesta a incidentes de seguridad, gracias a la información compartida.
• Ahorro de recursos al implementar soluciones basadas en experiencias compartidas.
eSoft a través de Broadcom ofrece soluciones avanzadas que facilitan el intercambio seguro de información y la colaboración entre organizaciones. Symantec Integrated Cyber Defense permite a las organizaciones compartir datos de amenazas en tiempo real y colaborar en la defensa contra ciberataques. Además, la solución de Threat Intelligence de Broadcom proporciona acceso a información sobre amenazas globales, lo que permite a las organizaciones mejorar v su postura de seguridad al aprovechar el conocimiento colectivo. Estas herramientas ayudan a romper las barreras del aislamiento y a construir una defensa cibernética más robusta y colaborativa.
No entender el negocio DE 04 ERROR quien apoyan
DEFINICIÓN:
No comprender las operaciones, objetivos y necesidades del negocio que deben proteger, lo que resulta en la implementación de medidas de seguridad que no están alineadas con las prioridades estratégicas de la organización.
CAUSAS:
• Falta de comunicación entre el equipo de seguridad y otras áreas de la organización.
• Aislamiento del equipo de seguridad, lo que impide una comprensión profunda de las necesidades y procesos del negocio.
• Formación insuficiente del personal de seguridad en aspectos empresariales y operativos.
• Subestimación de la importancia de alinear las estrategias de seguridad con los objetivos del negocio.
CONSECUENCIAS:
• Medidas de seguridad ineficaces que pueden interferir con las operaciones comerciales críticas.
• Resistencia interna a las medidas de seguridad debido a la falta de alineación con las necesidades del negocio.
• Incremento de costos por la implementación de soluciones de seguridad inapropiadas o innecesarias.
• Mayor riesgo de brechas de seguridad debido a la falta de enfoque en las áreas más vulnerables o importantes para el negocio.
RECOMENDACIONES:
• Fomentar una comunicación constante y efectiva entre el equipo de seguridad y otros departamentos clave de la organización.
• Involucrar al equipo de seguridad en la planificación estratégica del negocio para asegurar que las medidas de seguridad apoyen los objetivos organizacionales.
• Proporcionar formación a los profesionales de seguridad en aspectos empresariales y operativos para mejorar su comprensión del negocio.
• Desarrollar estrategias de seguridad que estén alineadas con las prioridades y objetivos del negocio, asegurando una protección efectiva sin interferir con las operaciones.
EJEMPLO DE BUENAS PRÁCTICAS
Una empresa de manufactura se dio cuenta de que su equipo de seguridad estaba implementando medidas que interferían con la eficiencia de la producción. Para corregir esto, la empresa:
• Realizó talleres de inmersión para que el equipo de seguridad entendiera mejor los procesos y necesidades del negocio.
• Estableció un comité de seguridad multidisciplinario que incluye representantes de diferentes áreas del negocio.
• Desarrolló un plan de seguridad que considera las prioridades del negocio, asegurando que las medidas de seguridad apoyen las operaciones sin interferir con ellas.
• Fomentó una cultura de seguridad proactiva que está en línea con los objetivos estratégicos de la empresa.
eSoft a través de Broadcom ofrece soluciones avanzadas y proporciona soluciones que ayudan a alinear la seguridad con los objetivos del negocio. Symantec Integrated Cyber Defense de Broadcom permite a las organizaciones adaptar sus políticas de seguridad para que reflejen las prioridades estratégicas del negocio. Con herramientas de análisis de riesgos y seguridad que se integran con las operaciones empresariales, Broadcom ayuda a garantizar que las medidas de seguridad sean efectivas sin obstaculizar el rendimiento del negocio. Además, la capacidad de Business Risk Analytics ofrece información valiosa que permite a los CISOs tomar decisiones informadas que protejan tanto la seguridad como los intereses comerciales.
Tomar decisiones sin coordinar con los dueños de los procesos del negocio 05 ERROR
DEFINICIÓN:
Implementar medidas de seguridad sin consultar a los responsables de las operaciones y procesos clave del negocio, lo que puede llevar a interrupciones en las operaciones y a la implementación de medidas que no se alinean con las necesidades operativas.
CAUSAS:
• Falta de comunicación y colaboración entre el equipo de seguridad y los responsables de los procesos del negocio.
• Desconocimiento de la importancia de los procesos del negocio por parte del equipo de seguridad.
• Cultura organizacional que no promueve la inclusión de múltiples perspectivas en la toma de decisiones de seguridad.
• Presión para implementar soluciones de seguridad rápidamente, sin considerar el impacto en las operaciones diarias.
CONSECUENCIAS:
• Interrupciones operativas significativas que pueden afectar la productividad y eficiencia del negocio.
• Resistencia interna a las medidas de seguridad implementadas, debido a la falta de alineación con las necesidades operativas.
• Incremento de costos y tiempos debido a la necesidad de ajustar o revertir medidas de seguridad mal implementadas.
• Mayor riesgo de brechas de seguridad si las medidas no consideran adecuadamente los flujos y procesos del negocio.
RECOMENDACIONES:
• Establecer un proceso de toma de decisiones inclusivo que involucre a los dueños de los procesos del negocio en las decisiones de seguridad.
• Fomentar una cultura de colaboración entre el equipo de seguridad y otros departamentos clave del negocio.
• Realizar un análisis de impacto exhaustivo antes de implementar cualquier medida de seguridad, asegurando que no interfiera negativamente con las operaciones.
• Desarrollar políticas de seguridad flexibles y ajustables que puedan ser modificadas en función de las necesidades operativas y estratégicas del negocio.
EJEMPLO DE BUENAS PRÁCTICAS
Una empresa de logística enfrentó problemas cuando el equipo de seguridad implementó políticas de acceso sin consultar a los gerentes de operaciones, lo que resultó en demoras y errores en la cadena de suministro. Para resolver esto, la empresa:
• Estableció reuniones regulares entre el equipo de seguridad y los dueños de los procesos del negocio para discutir nuevas medidas de seguridad.
• Creó un comité de revisión de seguridad que incluye representantes de diferentes áreas operativas.
• Realizó pruebas piloto antes de la implementación completa de nuevas medidas de seguridad para asegurarse de que no impacten negativamente las operaciones.
• Adaptó las medidas de seguridad a los procesos críticos del negocio, asegurando una alineación con las operaciones diarias.
eSoft a través de Broadcom ofrece soluciones avanzadas a través de Symantec Integrated Cyber Defense. Esta plataforma permite a las organizaciones integrar la seguridad en los procesos de negocio, asegurando que las medidas de seguridad no solo protejan, sino que también apoyen las operaciones. Con herramientas de análisis de impacto y gestión de riesgos, Broadcom ayuda a los CISOs a tomar decisiones informadas y coordinadas, minimizando las interrupciones y optimizando la seguridad en alineación con las necesidades del negocio.
Confundir dispositivos con identidad 06 ERROR
DEFINICIÓN:
Asumir que la seguridad de un dispositivo garantiza automáticamente la seguridad de la identidad del usuario, lo que puede llevar a vulnerabilidades si los dispositivos seguros son utilizados por personas no autorizadas.
CAUSAS:
• Enfoque excesivo en la seguridad del dispositivo sin considerar adecuadamente la autenticación del usuario.
• Falta de implementación de autenticación multifactor (MFA) o de otras medidas de seguridad centradas en la identidad.
• Desconocimiento de la diferencia entre la seguridad del dispositivo y la seguridad de la identidad del usuario.
• Falta de políticas claras de gestión de identidades y accesos.
CONSECUENCIAS:
• Riesgo de acceso no autorizado a sistemas críticos y datos sensibles, ya que un dispositivo seguro puede ser utilizado por personas no autorizadas.
• Vulnerabilidades explotables que pueden ser aprovechadas por actores malintencionados para comprometer la seguridad del sistema.
• Pérdida de datos sensibles y exposición a brechas de seguridad significativas.
• Incumplimiento de normativas de seguridad que requieren la protección adecuada de la identidad del usuario.
RECOMENDACIONES:
• Implementar autenticación multifactor (MFA) para todas las aplicaciones y sistemas críticos, asegurando que el acceso esté controlado no solo por la seguridad del dispositivo, sino también por la verificación de la identidad del usuario.
• Establecer políticas claras de gestión de identidades y accesos, que incluyan procedimientos para la verificación y autenticación de usuarios.
• Capacitar al personal sobre la importancia de la protección de las credenciales y la diferencia entre seguridad del dispositivo y seguridad de la identidad.
• Realizar auditorías y evaluaciones periódicas para asegurar que las políticas de autenticación y gestión de identidades sean efectivas y estén actualizadas.
EJEMPLO DE BUENAS PRÁCTICAS
Una empresa de servicios financieros enfrentaba riesgos de seguridad debido a la falta de autenticación adecuada de usuarios, lo que permitió que dispositivos seguros fueran utilizados por personas no autorizadas. Para abordar este riesgo, la empresa:
• Implementó MFA para todas las aplicaciones críticas, asegurando que el acceso esté siempre verificado por múltiples factores.
• Desarrolló una política de gestión de identidades que incluye la revisión y actualización regular de los accesos de los usuarios.
• Proporcionó capacitación a todo el personal sobre la importancia de proteger sus credenciales y cómo detectar intentos de phishing.
• Realizó auditorías regulares de las políticas de autenticación para asegurar que se mantengan efectivas frente a nuevas amenazas.
eSoft a través de Broadcom ofrece soluciones avanzadas a través de Symantec Identity Security
Esta plataforma integra capacidades avanzadas de autenticación multifactor, gestión de accesos y monitoreo continuo de identidades, asegurando que solo las personas autorizadas puedan acceder a sistemas críticos. Con Symantec Secure Access Cloud, las organizaciones pueden extender la seguridad a entornos de trabajo remotos, garantizando que la identidad del usuario esté siempre protegida, independientemente del dispositivo utilizado.
Ignorar el impacto de la IA Generativa 07 ERROR
DEFINICIÓN:
No considerar cómo las tecnologías de IA Generativa pueden afectar la ciberseguridad, tanto en términos de amenazas como de oportunidades, lo que puede dejar a la organización vulnerable a nuevos tipos de ataques generados por IA.
CAUSAS:
• Falta de comprensión de las capacidades y riesgos asociados con la IA Generativa.
• Subestimación de la rapidez con la que la tecnología de IA puede evolucionar y ser utilizada por atacantes.
• Inercia organizacional que impide la adaptación rápida a nuevas tecnologías.
• Falta de inversión en tecnologías emergentes y en formación para enfrentar las amenazas que estas conllevan.
CONSECUENCIAS:
• Vulnerabilidad a ataques sofisticados que utilizan IA Generativa para crear phishing, deepfakes, y otras formas de engaño altamente realistas.
• Pérdida de oportunidades para mejorar las defensas de la organización mediante el uso de IA Generativa para detectar y mitigar amenazas.
• Desventaja competitiva frente a organizaciones que sí están aprovechando la IA Generativa para mejorar su ciberseguridad.
• Incremento de riesgos debido a la falta de preparación para enfrentar nuevas amenazas impulsadas por IA.
RECOMENDACIONES:
• Mantenerse actualizado sobre los desarrollos en IA Generativa y cómo pueden ser utilizados tanto para atacar como para defender.
• Invertir en herramientas de seguridad que utilicen IA para mejorar la detección de amenazas y la respuesta a incidentes.
• Capacitar a los equipos de seguridad sobre las nuevas técnicas de ataque impulsadas por IA y cómo mitigarlas eficazmente.
• Integrar la IA Generativa en las estrategias de seguridad para aprovechar sus capacidades en la mejora de la protección y la respuesta a incidentes.
EJEMPLO DE BUENAS PRÁCTICAS
Una empresa tecnológica reconoció el potencial peligroso y beneficioso de la IA Generativa. Para aprovecharla y protegerse:
• Implementaron sistemas de detección de amenazas que utilizan IA Generativa para identificar patrones anómalos y ataques emergentes.
• Crearon un equipo especializado en IA que colabora con los equipos de seguridad para desarrollar defensas avanzadas.
• Participaron en investigaciones y colaboraciones con expertos en IA para mantenerse a la vanguardia de las amenazas y oportunidades.
• Realizaron talleres de concienciación para todo el personal sobre los riesgos y usos éticos de la IA Generativa.
eSoft a través de Broadcom ofrece soluciones avanzadas a través de Symantec Endpoint Security with AI-enhanced Threat Detection. Esta plataforma utiliza IA para analizar grandes volúmenes de datos y detectar amenazas que los sistemas tradicionales podrían pasar por alto. Además, Broadcom trabaja en estrecha colaboración con su equipo de investigación de amenazas para garantizar que sus herramientas se mantengan a la vanguardia en la detección y mitigación de amenazas impulsadas por IA Generativa. Con estas soluciones, las organizaciones pueden protegerse mejor contra los riesgos asociados con la IA mientras aprovechan sus beneficios para fortalecer su ciberseguridad.
Subestimar el sesgo en los algoritmos de IA 08 ERROR
DEFINICIÓN:
No reconocer o abordar los sesgos inherentes en los modelos de IA, lo que puede llevar a decisiones automatizadas incorrectas o injustas, afectando tanto la seguridad como la equidad en las operaciones de la organización.
CAUSAS:
• Datos de entrenamiento sesgados que reflejan prejuicios históricos o desbalances en la representación de ciertas poblaciones.
• Falta de supervisión y ajustes continuos en los modelos de IA para identificar y corregir sesgos.
• Desconocimiento o subestimación de la importancia de la equidad y la diversidad en el desarrollo de modelos de IA.
• Falta de herramientas o procesos para auditar los modelos de IA en busca de sesgos.
CONSECUENCIAS:
• Toma de decisiones automatizadas que pueden discriminar a ciertos grupos o individuos, causando daño reputacional y legal.
• Detección incorrecta de amenazas o falsos positivos debido a sesgos en los modelos de seguridad basados en IA.
• Pérdida de confianza de los clientes y empleados si se percibe que la organización utiliza tecnologías injustas o discriminatorias.
• Riesgo de incumplimiento de normativas que exigen equidad y transparencia en los sistemas automatizados.
RECOMENDACIONES:
• Asegurar que los datos de entrenamiento sean diversos y representativos de todas las poblaciones y escenarios relevantes.
• Implementar procesos de auditoría continua para identificar y corregir sesgos en los modelos de IA.
• Involucrar a equipos multidisciplinarios en el desarrollo y supervisión de los modelos de IA para asegurar que se consideren múltiples perspectivas.
• Utilizar herramientas de detección y corrección de sesgos que permitan ajustar los modelos en tiempo real, asegurando decisiones justas y precisas.
EJEMPLO DE BUENAS PRÁCTICAS
Una organización financiera se dio cuenta de que su modelo de IA para la detección de fraudes estaba mostrando un sesgo contra ciertos perfiles demográficos. Para abordar esto:
• Revisaron y diversificaron los datos de entrenamiento para reflejar una representación más justa de todos los clientes.
• Implementaron un sistema de auditoría regular que revisa y ajusta el modelo para minimizar los sesgos.
• Involucraron a expertos en ética y equidad en el equipo de desarrollo de IA para asegurar un enfoque balanceado.
• Proporcionaron transparencia a los clientes sobre cómo sus datos eran utilizados y cómo se mantenía la equidad en los procesos automatizados.
eSoft a través de Broadcom ofrece soluciones avanzadas de cifrado a través de Symantec AI-driven Analytics. Esta solución incluye herramientas que permiten a las organizaciones auditar y ajustar continuamente sus modelos de IA para minimizar los sesgos y asegurar decisiones justas. Además, Broadcom proporciona análisis detallados y capacidades de monitoreo que permiten a los equipos de seguridad detectar y corregir rápidamente cualquier sesgo que pueda surgir en sus sistemas. Con estas herramientas, las organizaciones pueden mantener la integridad de sus decisiones automatizadas y garantizar que sus sistemas de IA operen de manera justa y equitativa.
Falta de monitoreo continuo y ajuste de los modelos de IA
DEFINICIÓN:
No implementar un monitoreo constante y ajustes regulares en los modelos de IA, lo que puede hacer que los sistemas se vuelvan ineficaces o vulnerables a nuevos tipos de amenazas y fraudes a medida que evolucionan las condiciones y los datos.
CAUSAS:
• Implementación inicial de modelos de IA sin planes adecuados para su mantenimiento y ajuste continuo.
• Falta de recursos o experiencia para monitorear y actualizar modelos de IA a medida que cambian las condiciones.
• Creencia errónea de que una vez entrenado, un modelo de IA puede operar indefinidamente sin intervención.
• Desconocimiento de la importancia de la adaptación continua de los modelos de IA para mantener su efectividad.
CONSECUENCIAS:
• Eficacia reducida de los modelos de IA a medida que los datos o las condiciones cambian, lo que puede llevar a decisiones incorrectas o ineficaces.
• Vulnerabilidad a nuevos tipos de amenazas que los modelos de IA no pueden reconocer debido a su falta de actualización.
• Incremento en la tasa de falsos positivos o negativos, afectando la capacidad de la organización para responder adecuadamente a incidentes de seguridad o fraudes.
• Pérdida de confianza en los sistemas de IA, tanto por parte de los usuarios internos como externos, debido a su rendimiento decreciente.
RECOMENDACIONES:
• Establecer un proceso de monitoreo continuo para todos los modelos de IA, con revisiones regulares y ajustes basados en el rendimiento y cambios en los datos.
• Invertir en herramientas y recursos que permitan la actualización dinámica de los modelos de IA en respuesta a nuevas amenazas o cambios en el entorno operativo.
• Capacitar al personal para que entiendan la importancia del mantenimiento continuo de los modelos de IA y sepan cómo realizar ajustes necesarios.
• Colaborar con expertos en IA para asegurar que los modelos se mantengan actualizados y efectivos frente a las amenazas emergentes.
EJEMPLO DE BUENAS PRÁCTICAS
Una compañía de seguros descubrió que su modelo de detección de fraudes se volvía menos eficaz con el tiempo debido a la evolución de las tácticas fraudulentas. Para corregir esto:
• Establecieron un equipo dedicado al monitoreo continuo de los modelos de IA, con revisiones mensuales de su rendimiento.
• Implementaron herramientas de aprendizaje automático que permiten el reentrenamiento automático de modelos con base a nuevos datos.
• Realizaron ajustes regulares a los modelos para mejorar su precisión y adaptabilidad frente a nuevas técnicas de fraude.
• Proporcionaron formación continua a su equipo de análisis de datos para asegurar que comprendieran cómo optimizar los modelos de IA.
eSoft a través de Broadcom ofrece soluciones avanzadas que facilitan el monitoreo y ajuste continuo de los modelos de IA a través de Symantec Adaptive Security. Esta plataforma permite a las organizaciones mantener sus modelos de IA actualizados y adaptados a las nuevas amenazas mediante un proceso de aprendizaje continuo y ajustes dinámicos. Además, Broadcom proporciona herramientas avanzadas de análisis que permiten a las empresas identificar rápidamente cuando un modelo necesita ser ajustado, garantizando así que las soluciones de IA permanezcan eficaces y seguras frente a amenazas emergentes.
Enfocarse solo en la visibilidad de la infraestructura y no en las aplicaciones
DEFINICIÓN:
Centrarse únicamente en la visibilidad y monitoreo de la infraestructura (servidores, redes, etc.) y descuidar la observabilidad de las aplicaciones y servicios críticos, lo que puede llevar a una comprensión incompleta de cómo se están ejecutando las aplicaciones en producción.
CAUSAS:
• Priorización de la infraestructura tradicional sobre la capa de aplicaciones, debido a la percepción de que la infraestructura es el componente más crítico.
• Falta de herramientas integradas que proporcionen una visibilidad completa desde la infraestructura hasta el código de las aplicaciones.
• Desconocimiento o subestimación de la importancia de la observabilidad de las aplicaciones en la detección de problemas de rendimiento y seguridad.
• Separación entre los equipos de operaciones y desarrollo, lo que puede llevar a una falta de comunicación y colaboración en la monitorización de aplicaciones.
CONSECUENCIAS:
• Pérdida de visibilidad sobre cómo las aplicaciones están realmente funcionando en producción, lo que puede llevar a problemas de rendimiento no detectados.
• Mayor tiempo de resolución de incidentes debido a la falta de información detallada sobre el comportamiento de las aplicaciones.
• Incremento en la vulnerabilidad de seguridad si los problemas de las aplicaciones no se detectan a tiempo.
• Experiencia de usuario deficiente debido a problemas de rendimiento que no son identificados y solucionados rápidamente.
RECOMENDACIONES:
• Adoptar un enfoque integral de la observabilidad que incluya tanto la infraestructura como las aplicaciones.
• Implementar herramientas que proporcionen visibilidad completa desde la infraestructura hasta el código de las aplicaciones, permitiendo un monitoreo continuo y detallado.
• Fomentar la colaboración entre los equipos de operaciones y desarrollo para asegurar que ambos tengan una comprensión compartida de la observabilidad.
• Realizar auditorías regulares de la visibilidad y el monitoreo para asegurar que se cubran todas las capas del stack tecnológico.
EJEMPLO DE BUENAS PRÁCTICAS
Una empresa de comercio electrónico experimentaba caídas en el rendimiento de sus aplicaciones durante los picos de tráfico, pero sus herramientas solo monitoreaban la infraestructura, dejando problemas de código sin identificar. Para corregir esto:
• Implementaron una solución de observabilidad que les permitió monitorizar tanto la infraestructura como el comportamiento de las aplicaciones en tiempo real.
• Establecieron un equipo multidisciplinario que se encargaba de analizar datos de la infraestructura y aplicaciones conjuntamente.
• Mejoraron la capacidad de respuesta a incidentes al detectar y resolver problemas de aplicación antes de que afectaran significativamente a los usuarios.
• Aseguraron una experiencia de usuario fluida al poder identificar rápidamente los cuellos de botella y optimizar el rendimiento de las aplicaciones.
eSoft a través de Broadcom ofrece soluciones avanzadas a través de DX Application Performance Management (APM). Esta herramienta proporciona una visibilidad completa del rendimiento de las aplicaciones y la infraestructura subyacente, permitiendo a las organizaciones detectar problemas en tiempo real y reducir el tiempo de resolución de incidentes. Con la capacidad de rastrear transacciones desde la infraestructura hasta el código de la aplicación, Broadcom asegura que las organizaciones tengan una visión holística de su entorno tecnológico, mejorando tanto la seguridad como la experiencia del usuario
No integrar observabilidad con la seguridad de la información
DEFINICIÓN:
No integrar las capacidades de observabilidad con las herramientas y prácticas de seguridad, lo que resulta en una falta de correlación entre los eventos de seguridad y el rendimiento del sistema, dejando a la organización expuesta a amenazas que podrían haberse detectado y mitigado si se hubieran integrado mejor estas dos disciplinas.
CAUSAS:
• Silos organizacionales que separan los equipos de operaciones y seguridad, impidiendo una colaboración efectiva.
• Herramientas de observabilidad y seguridad dispares que no se integran bien entre sí.
• Enfoque tradicional en la seguridad de la infraestructura sin considerar la importancia de monitorear también el rendimiento y comportamiento de las aplicaciones.
• Falta de una estrategia integral que unifique la observabilidad y la seguridad en una sola visión.
CONSECUENCIAS:
• Dificultad para detectar amenazas avanzadas que dependen de patrones sutiles en el rendimiento del sistema o en las aplicaciones.
• Respuesta tardía a incidentes debido a la falta de correlación entre los eventos de seguridad y los indicadores de rendimiento.
• Incremento del riesgo de ciberataques exitosos que aprovechan la falta de visibilidad en las interacciones entre aplicaciones y la infraestructura.
• Pérdida de oportunidades para mejorar la seguridad mediante el uso de datos de rendimiento y observabilidad.
RECOMENDACIONES:
• Integrar herramientas de observabilidad con plataformas de gestión de eventos de seguridad (SIEM) para proporcionar una visión unificada del rendimiento y la seguridad.
• Fomentar la colaboración entre los equipos de seguridad y operaciones para compartir datos relevantes y coordinar respuestas a incidentes.
• Utilizar la observabilidad como una herramienta proactiva para identificar patrones anómalos que puedan indicar amenazas de seguridad.
• Desarrollar una estrategia integral que unifique las prácticas de observabilidad y seguridad en un solo marco operativo.
EJEMPLO DE BUENAS PRÁCTICAS
Una empresa financiera se dio cuenta de que sus equipos de operaciones y seguridad estaban trabajando en silos, lo que resultaba en una falta de visibilidad sobre cómo los incidentes de seguridad afectaban el rendimiento de las aplicaciones. Para solucionar esto:
• Integraron de observabilidad con su sistema SIEM para correlacionar eventos de seguridad con métricas de rendimiento en tiempo real.
• Establecieron procesos de colaboración entre los equipos de operaciones y seguridad para compartir datos y coordinar respuestas.
• Implementaron alertas automatizadas que detectan patrones anómalos en el rendimiento que podrían indicar un ataque en progreso.
• Mejoraron significativamente su capacidad para detectar y mitigar amenazas antes de que causaran un impacto mayor en el negocio.
eSoft a través de Broadcom ofrece soluciones avanzadas para la gestión y actualización de políticas de cifrado a través de proporciona una integración sólida entre observabilidad y seguridad a través de DX Unified Infrastructure Management (UIM) y Symantec Integrated Cyber Defense. Estas herramientas permiten a las organizaciones correlacionar eventos de seguridad con el rendimiento del sistema, ofreciendo una visión completa y unificada que facilita la detección de amenazas avanzadas. Al combinar la visibilidad de la infraestructura y las aplicaciones con datos de seguridad, Broadcom ayuda a las organizaciones a mejorar su postura de seguridad y a responder de manera más rápida y efectiva a los incidentes.
No aprovechar el análisis predictivo proporcionado por la observabilidad
DEFINICIÓN:
12 ERROR
No utilizar el análisis predictivo que las herramientas de observabilidad pueden proporcionar, lo que limita la capacidad de anticiparse a problemas antes de que ocurran, aumentando el riesgo de interrupciones y fallos en el sistema.
CAUSAS:
• Desconocimiento de las capacidades de análisis predictivo que ofrecen las herramientas de observabilidad modernas.
• Falta de integración de soluciones de análisis predictivo en el flujo de trabajo operativo.
• Cultura reactiva que se centra en la resolución de problemas después de que ocurren, en lugar de prevenirlos.
• Falta de inversión en herramientas avanzadas de observabilidad que incluyen capacidades de análisis predictivo.
CONSECUENCIAS:
• Aumento del tiempo de inactividad debido a problemas que podrían haberse prevenido con una predicción adecuada.
• Pérdida de productividad y eficiencia operativa al no poder anticiparse a los cuellos de botella y fallos en el sistema.
• Mayor riesgo de impacto en la experiencia del cliente debido a interrupciones inesperadas en los servicios.
• Costos operativos más altos debido a la falta de planificación preventiva y la necesidad de abordar los problemas de manera reactiva.
RECOMENDACIONES:
• Implementar herramientas de observabilidad que incluyan capacidades de análisis predictivo para anticiparse a problemas antes de que impacten al negocio.
• Integrar el análisis predictivo en el flujo de trabajo operativo, permitiendo a los equipos actuar sobre las predicciones de manera proactiva.
• Fomentar una cultura organizacional que valore la prevención y la planificación a través del uso de análisis predictivo.
• Capacitar a los equipos en el uso de herramientas de análisis predictivo para maximizar su eficacia y utilidad.
EJEMPLO DE BUENAS PRÁCTICAS
Una empresa de tecnología sufría interrupciones frecuentes debido a cuellos de botella en su infraestructura de TI, lo que afectaba la entrega de servicios a los clientes. Para resolver esto:
• Adoptaron una plataforma de observabilidad con capacidades de análisis predictivo que les permitió anticiparse a los problemas antes de que se convirtieran en fallos.
• Implementaron procesos de revisión regular basados en las predicciones para optimizar continuamente su infraestructura y aplicaciones.
• Redujeron significativamente los tiempos de inactividad y mejoraron la experiencia del cliente al evitar interrupciones.
• Establecieron una cultura de prevención y planificación, utilizando los datos predictivos para informar la toma de decisiones estratégicas.
eSoft a través de Broadcom ofrece soluciones avanzadas DX Application Performance Management (APM). Esta solución permite a las organizaciones anticiparse a problemas antes de que afecten las operaciones, utilizando modelos de aprendizaje automático y análisis de datos en tiempo real. Con DX APM, las empresas pueden identificar patrones y tendencias que indican posibles problemas, permitiéndoles actuar proactivamente para evitar interrupciones y mejorar la eficiencia operativa. Esta capacidad de predicción no solo protege la infraestructura, sino que también optimiza el rendimiento y la satisfacción del cliente.
No asegurarse de contar con el proveedor adecuado
DEFINICIÓN:
13 ERROR
No evaluar adecuadamente a los proveedores de tecnología y servicios toda la experticia en estrategia, consultoría y servicios que ofrece una empresa como eSoft en vez de los productos para garantizar que les ofrezcan soluciones y soporte alineados con las necesidades de seguridad, observabilidad e inteligencia artificial de la empresa, lo que puede resultar en la adopción de soluciones ineficaces o difíciles de integrar.
CAUSAS:
• Falta de un proceso riguroso de selección y evaluación de proveedores.
• Decisiones basadas únicamente en el costo, sin considerar la calidad y compatibilidad de las soluciones ofrecidas.
• Desconocimiento de las capacidades y limitaciones de los proveedores actuales del mercado.
• Dependencia excesiva de un solo proveedor sin evaluar alternativas que podrían ofrecer mejores soluciones o soporte.
CONSECUENCIAS:
• Implementación de soluciones que no se integran bien con la infraestructura existente, causando problemas operativos y de seguridad.
• Falta de soporte adecuado, lo que dificulta la resolución de problemas o la actualización de sistemas.
• Pérdida de tiempo y recursos en soluciones que no cumplen con las expectativas o requisitos de la empresa.
• Mayor riesgo de ciberataques o fallos operativos debido a la ineficacia de las soluciones implementadas.
RECOMENDACIONES:
• Realizar una evaluación exhaustiva de los proveedores, considerando factores como la compatibilidad, calidad del soporte, y la capacidad de integración con las infraestructuras existentes.
• Elegir proveedores que ofrezcan soluciones escalables y adaptables a las necesidades cambiantes del negocio.
• Mantener relaciones con múltiples proveedores para evitar la dependencia excesiva de uno solo, asegurando así flexibilidad y opciones en caso de problemas.
• Involucrar a diferentes equipos dentro de la empresa (seguridad, TI, operaciones) en el proceso de selección de proveedores para asegurar que todas las necesidades sean cubiertas.
EJEMPLO DE BUENAS PRÁCTICAS
Una empresa del sector financiero se dio cuenta de que su proveedor de seguridad no ofrecía las capacidades necesarias para proteger sus sistemas en crecimiento. Para remediar esto:
• Realizaron un análisis exhaustivo del mercado para identificar proveedores que ofrecieran soluciones integradas de seguridad y observabilidad.
• Seleccionaron un proveedor que ofrecía tanto calidad en el soporte como soluciones escalables que podían crecer con las necesidades de la empresa.
• Establecieron un contrato flexible que les permitía ajustar los servicios según las demandas cambiantes de la organización.
• Aseguraron una transición suave al nuevo proveedor, involucrando a todos los departamentos clave en la integración y formación.
eSoft a través de Broadcom ofrece soluciones avanzadas integrales y escalables para la seguridad, la observabilidad y la gestión de la inteligencia artificial. Con su Symantec Integrated Cyber Defense y DX Unified Infrastructure Management (UIM), Broadcom proporciona una solución completa que se integra perfectamente con las infraestructuras existentes, permitiendo a las organizaciones mejorar su postura de seguridad y optimizar sus operaciones. eSoft ofrece soporte de alta calidad, reconocido por fábrica como el mejor Enablement Partner 2022 y Expert Advantage Partner para la región. Este soporte es realizado por un staff certificado y especializado en el portafolio de soluciones Broadcom, utilizando un enfoque colaborativo que asegura que la implementación esté alineada con las necesidades estratégicas de las áreas de T.I. de la empresa.
En eSoft, entendemos que uno de los errores más críticos para un CISO es no asegurarse de contar con el proveedor adecuado. A lo largo de los años, nuestra trayectoria en ANDICOM nos ha permitido consolidar nuestra marca como líder de la industria dentro del congreso, lo que se refleja en la confianza que múltiples clientes han depositado en nosotros. Este posicionamiento no es casualidad; es el resultado de nuestro compromiso constante por visibilizar y ofrecer lo mejor en soluciones de ciberseguridad AIOps, DevOps, Automic, Observabilidad y Mainframe. Al representar marcas líderes como Broadcom, Symantec y, este año, VMware, hemos demostrado que estar con el proveedor correcto no solo minimiza riesgos, sino que también garantiza una protección integral, acorde con las exigencias del entorno digital actual. Con eSoft, no solo eliges un proveedor; eliges un aliado estratégico que ha demostrado, año tras año, su capacidad para enfrentar los desafíos de transformación digital, inteligencia artificial y machine learning con éxito.
Asegúrate de no cometer el error 13: confía en un proveedor que ha demostrado su valor en uno de los congresos más importantes de la región. Con eSoft, estarás siempre un paso adelante en la protección de tu organización.
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