La valoración de las diferentes hormonas en los individuos requiere la comparación de los resultados con rangos de referencia que se basen en

Adicionalmente, permiten establecer servicios como el manejo del control de calidad en línea, en tiempo real, desarrollando un enorme potencial de la eficiencia del laboratorio. La automatización ha logrado que los métodos sean más sensibles, específicos, precisos y reproducibles.

Los avances en el campo de la biología molecular han permitido el conocimiento etiológico y, por lo tanto, la fisiopatología de muchas enfermedades hasta ahora calificadas como idiopáticas. Como ejemplos de defectos moleculares en patologías endocrinas se han descrito: la demostración de una deleción del gen codificador para la GH, posteriormente la descripción de los déficits múltiples hipofisarios debidos a anomalías de los genes Pit-1, PROP-1, cuadros de resistencia parcial a la GH y el papel del gen SHOX en la baja talla del síndrome de Turner.

La generalización del uso de microarrays (biochips) que permiten analizar rápidamente la composición de secuencias de ADN o ARN va a facilitar enormemente, no solo el conocimiento de la composición génica y sus alteraciones, sino la expresión del mensaje genético, la interacción génica, la significación de los polimorfismos, la relación genotipo-fenotipo, la tolerancia individual y efectividad de los tratamientos (farmacogenómica). Avances que van a ampliar los conocimientos diagnósticos y las posibilidades preventivas y terapéuticas.

La exploración y la valoración del estado de las diferentes hormonas en los individuos, desde el nacimiento hasta la edad adulta, requieren la comparación de los resultados con rangos de referencia que correspondan con la edad, sexo y estadio puberal, cuando la hormona varía en función de ellos. Por ejemplo, los neonatos y niños prematuros presentan función inmadura en los sistemas pulmonar, hepático y renal, y los rangos de referencia son específicos, por consiguiente los niños no se deben considerar como adultos en miniatura.

Factores que influyen en los análisis hormonales

Factores preanalíticos:

Los efectos fisiológicos y los métodos de recolección y manipulación de las muestras pueden influenciar la medición de los niveles hormonales.

Los factores fisiológicos más importantes que se deben considerar son: • Edad. • Estrés emocional y físico. • Ejercicio y cambios posturales. • Ritmo circadiano. • Variabilidad intraindividual en la secreción hormonal. • Secreción hormonal episódica. • Medicamentos. • Enfermedades de base. Recolección de las muestras: • Recolección en los tubos apropiados y bajo condiciones adecuadas (por ejemplo: ACTH en tubo con EDTA y a temperatura de refrigeración). • Identificación correcta. • Separación. • Verificación de la calidad de la muestra (hemólisis, lipemia, ictericia). • Almacenamiento y estabilidad. • Evitar procesos de congelación y descongelación que puedan alterar la calidad.

Factores analíticos: • Métodos (sensibilidad, especificidad, precisión, reproducibilidad). • Procedimientos (estandarización, seguimiento, verificación de controles de calidad internos y externos). • Errores aleatorios y sistemáticos. • Variabilidad intraensayo e interensayo. • Interferentes presentes en la muestra (anticuerpos heterófilos, anticuerpos tipo factor reumatoideo).