GLOSARIO - METODOLOGIA DE INVESTIGACIÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ MAESTRIA EN CONTABILIDAD CON MENCIÓN EN: POLÍTICA Y GESTIÓN TRIBUTARIA

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

GLOSARIO DE TERMINOLOGÍA DE LA METODOLOGIA DE INVESTIGACIÓN

DOCENTE: DR. WALDEMAR JOSÉ CERRÓN ROJAS ALUMNA: 

MARÍN ASTO, María

Huancayo – Perú 2015

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria GLOSARIO DE TERMINOLOGÍA - METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN 1. Actitud.

Para Hernández, Fernández y Baptista (2003), es la

“predisposición aprendida para responder de manera consistente ante ciertos objetos o símbolos”, (p.368).

2. Aleatorio/a. sometido al azar, a las leyes de la probabilidad.

3. Análisis cualitativo. análisis de datos no numéricos, propio de la metodología cualitativa.

4. Análisis

cuantitativo. análisis de datos numéricos, propio de la

metodología cuantitativa.

5. Análisis de contenido. método de investigación descriptivo basado en el análisis de documentos (materiales escritos u orales) con la finalidad de transformar las informaciones en datos cualitativos.

6. Análisis de datos. fase del proceso de investigación que consiste en organizar la información recogida para que pueda ser tratada, descrita e interpretada.

7. Análisis de varianza. Hernández, et al., (2003) lo definen como la “prueba estadística para analizar si más de dos grupos difieren entre sí de manera significativa en sus medidas y varianzas”, (p.546).

8. Análisis estadístico. análisis de datos que utiliza la estadística para organizar, describir y analizar los datos de un estudio.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 9. Aplicabilidad. criterio de rigor de la metodología cualitativa referido a si los resultados de una investigación se pueden aplicar a otras situaciones y a otras personas. Sin.: Transferibilidad.

10. Área problemática. área de dificultad, fuente de los problemas de investigación.

11. Asignación al azar. distribución aleatoria de individuos o tratamientos en un diseño experimental. Sin.: Asignación aleatoria.

12. Caso: persona, objeto o evento a través del que se recogen o buscan datos o información. Sin: individuo.

13. Casual: dicho de los procesos o acontecimientos que no tienen una causa conocida o posible.

14. Categorías. Hernández, et al., (2003) afirman que las categorías de especie de “cajones conceptuales creados a partir de la revisión de datos, por comparación de una unidad respecto de las unidades que le precedieron”, (p.588).

15. Ciencia. Según Avila Baray (2006), la ciencia tiene dos vertientes: “Como contenido la ciencia se define como una simple acumulación de conocimientos, lo cual, refleja un estado estático del conocimiento científico. Como el proceso se define como la forma de descubrir conocimientos, es decir, es una actividad enfocada a descubrir variables relacionadas que explican una parte de la realidad y se caracteriza por ser dinámica por que refleja el constante avance científico”. De manera

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria más puntual, Vélez S. (2001), la define como el “cuerpo organizado del cual puede alcanzarse acuerdo universal por parte de los científicos que comparten el lenguaje (o lenguajes) y unos criterios comunes para la justificación de presuntos conocimientos o creencias”.

16. Ciencia crítica: corriente de pensamiento centrada en el análisis crítico de la ideología dominante en la ciencia y la tecnología. Destacan corrientes como: neomarxismo, feminismo, teoría crítica, investigación crítica, etc.

17. Ciencia formal: ciencia que estudia las relaciones de los fenómenos desde proposiciones teóricas.

18. Ciencia idiográfica: ciencia que trata de casos únicos o singulares, relativizando la generalización.

19. Ciencia nomotética: ciencia orientada al estudio de las leyes generales de los fenómenos.

20. Coeficiente de correlación: coeficiente que indica el grado de relación o concomitancia entre dos variables. Habitualmente hace referencia al coeficiente de correlación de Bravais Pearson (r).

21. Conclusiones: parte del informe de investigación que recoge los resultados finales del estudio indicando la confirmación o no de la hipótesis o la determinación sobre él.

22. Confiabilidad. “Grado en el que la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo fenómeno genera resultados similares”, (Hernández, et al., 2003, p.348).

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 23. Confirmabilidad: criterio de rigor de la metodología cualitativa que vela por la credibilidad de los resultados de la investigación.

24. Confirmar: aceptar la hipótesis de investigación en un estudio.

25. Conocimiento. Vélez S. (2001), lo define como el “proceso por el cual el hombre refleja (por medio de conceptos, leyes, categorías, etc) en su cerebro las condiciones características del mundo circundante. Una de las formas que tiene el hombre para otorgarle un significado con sentido de la realidad”.

26. Conocimiento científico. Para el físico Vélez S. (2001), no es más que el “conocimiento sistemático de la realidad, es decir, teniendo las etapas de observación, descubrimiento, explicación y predicción”.

27. Conocimiento filosófico: conocimiento basado fundamentalmente en la reflexión sistemática como vía para descubrir y explicar los fenómenos.

28. Conocimiento práctico: conocimiento adquirido de la práctica por el método inductivo.

29. Conocimiento

vulgar:

conocimiento

práctico

que

se

transmite

directamente de unos a otros y se manifiesta, en parte, en la cultura popular.

30. Correlación. Se refiere a la relación existente entre dos o más variables, conceptos, ideas o teorías dentro de una investigación.

31. Constructivismo: corriente epistemológica que asume que el conocimiento es construido socialmente por las personas en interacción con la realidad.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 32. Contraste de hipótesis: estimar si la hipótesis se cumple o no en los datos empíricos obtenidos.

33. Control experimental: condición a que se somete un experimento para neutralizar la influencia de variables extrañas.

34. Control: eliminación o neutralización de la influencia de las variables extrañas.

35. Correlación: relación recíproca. Grado de la relación y sentido de la variación de dos o más series de datos. Mutua relación entre dos o más variables.

36. Credibilidad: criterio de rigor de la metodología cualitativa que asegura la veracidad de los resultados de la investigación.

37. Criterio: principio al que nos referimos al formular un juicio o una apreciación. Norma para conocer la verdad.

38. Criterio de rigor: concepto de cumplimiento necesario para poder creer en los resultados y las conclusiones de una investigación o estudio.

39. Cuestionario: es un instrumento de investigación que se emplea para recoger los datos.

40. Dato: cualquier información extraída de los fenómenos, fijada o codificada por el investigador. Elemento conocido directamente.

41. Deducción. Para Avila Baray (2006), el proceso de investigación es la actividad de “derivar hipótesis de una explicación generalizada o teoría”.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 42. Definición conceptual de la variable: definición de una variable mediante otros conceptos.

43. Definición estadística de la variable: definición de una variable en términos estadísticos.

44. Definición operacional. Hernández, et al., (2003), en su obra Metodología de la investigación, plantean que este término lo “constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para describir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado”, (p.171).

45. Definición operacional de la variable: definición de una variable por las operaciones o actividades que han de realizarse para medirla o manipularla.

46. Dependencia: criterio de rigor de la metodología cualitativa que se ocupa de la estabilidad de los resultados de la investigación.

47. Descriptor: término de un thesaurus que identifica un concepto conocido en el marco de una área científica. Sin.: Palabra clave.

48. Desviación estándar. “Promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la medida que se expresa en las unidades originales de medición de la distribución”, Hernández, et al., (2003, p.511).

49. Diferencial semántico. “Serie de pares de adjetivos extremos que sirven para calificar al objeto actitud, ente los cuales se pide la reacción del

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria sujeto, ubicándolo en una categoría por cada par”, Hernández, et al., (2003, p.381).

50. Dimensión. Se refiere a todas aquellas características observables de una variable.

51. Diseño. Para Sabino (1992), el diseño se refiere a una estrategia general, que tiene como objeto proporcionar un modelo de verificación que permita contrastar hechos con teorías, y su forma es la de un plan de trabajo que permita al investigador determinar las operaciones necesarias para hacerlo. Hernández, et al., (2003), lo definen como el “plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación”, (p.185).

52. Diseño cuasiexperimental: diseño en el que los sujetos no son asignados al azar a los grupos experimental y control. Son diseños que pierden control sobre las variables extrañas al no utilizar un muestreo aleatorio.

53. Diseño experimental: diseño donde el investigador manipula el fenómeno o variable experimental y los sujetos son asignados a los grupos de manera aleatoria.

54. Diseños factoriales. Los investigadores, Hernández, et al., (2003) sugieren que este tipo de diseño, son “experimentos que manipulan dos o más variables independientes, e incluyan dos o más niveles de presencia en cada una de las variables independientes”, (p.244).

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 55. Distribución de frecuencias. “Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías”, Hernández, et al., (2003, p.499).

56. Elección al azar: selección de las personas de una población, de manera que todas tengan la misma probabilidad de estar representadas en la muestra.

57. Émico: término del par opositivo ético/émico, relativo al estudio de los fenómenos desde la perspectiva de los propios sujetos implicados.

58. Empírico /a: relativo al empirismo: 59. Empirismo: corriente filosófica que tiene a la experiencia como base del conocimiento 60. Enfoque cualitativo. Hernández, et al., (2003), afirman que es el que “utiliza recolección de datos sin medición numérica para descubrir o afinar preguntas de investigación y puede o no probar hipótesis en su proceso de interpretación”, (p.6).

61. Enfoque cuantitativo. “Usa recolección de datos para probar hipótesis con base en la mediación numérica y el análisis estadístico para establecer patrones de comportamiento”, Hernández, et al., (2003, p.6).

62. Enunciado condicional de la hipótesis: formulación de la hipótesis en forma de enunciado lógico. Los enunciados lógicos siguen el esquema <<Si…entonces….>>> 63. Enunciado proporcional de la hipótesis: formulación de la hipótesis en forma de enunciado declarativo o afirmativo.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 64. Epistemología: ciencia que estudia el origen, la naturaleza y la validez del conocimiento.

65. Escala: sistema de medida que establece una correspondencia entre los números y las propiedades de los objetos medidos.

66. Escala de intervalos: escala de medida que indica el orden y la distancia que hay entre las personas, grupos o eventos en una característica. (escala de notas).

67. Escala de Guttman: “Técnica para medir actitudes basada en el hecho de que algunos ítems indican, en mayor medida, la intensidad de la actitud”, Hernández, et al., (2003, p.385).

68. Escala de Likert. El texto Metodología de la investigación, de Hernández, et al., (2003), la definen como el “conjunto de ítems que se presentan en forma de afirmaciones para medir la reacción del sujeto en tres, cinco o siete categorías”, (p.374).

69. Escala nominal: escala de medida que indica si las personas son iguales o desiguales en una característica.

70. Escala ordinal: escala de medida que representa el orden que ocupan los objetos o las personas en una característica.

71. Encuesta. Según afirma Avila Baray (2006), la encuesta “se utiliza para estudiar poblaciones mediante el análisis de muestras representativas a fin de explicar las variables de estudio y su frecuencia.

72. Escenario: lugar natural donde ocurren los fenómenos que se estudian.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 73. Estadística. Los investigadores Hernández, et al., (2003), la definen como el “procedimiento para clasificar, calcular, analizar y resumir información numérica que se obtiene de manera sistemática”, (p.495).

74. Estudio correlacional: estudio de la relación entre dos o más variables indicando el grado y el sentido.

75. Estudio de casos: modelo de investigación que describe y analiza exhaustivamente unidades sociales o entidades educativas singulares.

76. Ético: término del par opositivo ético/émico referido al estudio de los fenómenos desde la perspectiva del marco referencial del investigador.

77. Etnografía: se ocupa de las culturas y de las razas y que, en educación, estudia y describe detalladamente la vida social de la escuela.

78. Etnometodología: modalidad de investigación de carácter cualitativo, que estudia los significados que las personas atribuyen a las prácticas sociales cotidianas.

79. Evento: suceso o unidad de conducta (y por extensión, cada ocurrencia de la misma) cuya duración es menor que la unidad mínima de tiempo, en función del registro y objetivo del estudio. Suceso, acontecimiento, unidad de observación caracterizada por la presencia de una conducta en un momento dado.

80. Experimento. Hernández, et al., (2003), afirman que es una “situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria independientes

(causas)

para

analizar

las

consecuencias

de

tal

manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos)”, (p.190).

81. Factor: condición que genera un acontecimiento. En los diseños experimentales el factor es la variable independiente.

82. Fenómeno: hecho o acontecimiento que se manifiesta a los sentidos o a la conciencia.

83. Fenomenología: corriente de pensamiento propio de la investigación interpretativa que aporta como base del conocimiento la experiencia subjetiva inmediata de los hechos tal como se perciben.

84. Formulación del problema: enunciación del problema de investigación reduciéndolo a sus aspectos y relaciones esenciales.

85. Fuentes

primarias.

“Constituyen el objetivo de la investigación

bibliográfica en la revisión de la literatura y ofrecen datos de primera mano”, Hernández, et al., (2003, p.70).

86. Grupo control: grupo similar en todos los aspectos al grupo experimental, pero que no está sometido al tratamiento experimental.

87. Grupo experimental: grupo del diseño experimental al que se aplica el tratamiento.

88. Hecho: aquello que se sabe o se supone que pertenece a la realidad.

89. Hermenéutica: ciencia de la interpretación de los lenguajes, de la cultura y de la historia. Ciencia que tiene por objeto la interpretación del

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria lenguaje, la tradición y la historia, y el análisis de las condiciones en que dicha comprensión se produce.

90. Hipótesis. Avila Baray (2006), las define como “se define como una respuesta probable de carácter tentativo a un problema de investigación y que es factible de verificación empírica. La hipótesis expresa la relación entre dos o mas variables que son susceptibles de medición. Una hipótesis planteada correctamente debe poderse verificar o contrastar contra la evidencia empírica”. Por su parte, Hernández, et al., (2003), acotan que las hipótesis son “Explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones”, (p.140).

91. Hipótesis alternativas. “Son posibilidades diferentes o ‘alternas’ ante las hipótesis de investigación y nula”, Hernández, et al., (2003, p.160).

92. Hipótesis correlacional. Avila Baray (2006), plantea que “la palabra correlación es un término estadístico que expresa una posible asociación o relación entre dos o mas variables, sin que sea importante el orden de presentación de las variables, ya que no expresan una relación de causalidad. Para verificarlas se utilizan pruebas estadísticas de correlación”.

93. Hipótesis conceptual: hipótesis que se formula en términos abstractos o conceptuales, es decir, relacionando conceptos.

94. Hipótesis de trabajo: hipótesis que se adopta como base de un estudio de investigación.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 95. Hipótesis deductiva: hipótesis que tiene su origen o se infiere de alguna teoría previa 96. Hipótesis de casualidad. El texto Metodología de la Investigación, de Avila Baray (2006), afirma que éstas “se formulan para investigaciones experimentales. Expresan una relación de causa-efecto entre las variables que se someten a estudio. Una hipótesis de causalidad puede expresar una relación causal entre una variable independiente y una variable dependiente, o bien, puede hacerlo entre mas de una variable independiente y una variable dependiente”.

97. Hipótesis de nulidad. Para Avila Baray (2006), expresa que “Este tipo de hipótesis expresa la ausencia de relación, diferencia, causalidad, etc. entre dos o mas variables. De acuerdo con D’Ary,Jacobs y Razavieh (1982) la hipótesis de nulidad “…permite comparar los descubrimientos con las expectativas mediante métodos estadísticos,” (p. 85)”.

98. Hipótesis descriptivas. El investigador Avila Baray (2006), las define como “una situación relacional entre las variables que se someten a estudio. Se utiliza en investigaciones de tipo descriptivo, como pudieran ser los estudios por encuesta”.

99. Hipótesis estadísticas. “Representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos”, Hernández, et al., (2003, p.163).

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 100. Hipótesis de investigación. “Proposiciones tentativas sobre las(s) posible(s) relaciones entre dos o más variables”, Hernández, et al., (2003, p.149).

101. Hipótesis inductiva: hipótesis que tiene su origen o se infiere de la observación o reflexión sobre la realidad.

102. Hipótesis nula: hipótesis estadística que se plantea a priori para comprobar (rechazar o no) la hipótesis mediante pruebas estadísticas pertinentes. El no rechazo de la hipótesis nula implica el rechazo de la hipótesis alternativa.

103. Hipótesis operativa: hipótesis que se formula tal como las variables se observan, miden o manipulan.

104. Holístico: global, en su totalidad.

105. Identificación del problema: extracción y aislamiento del problema de investigación de un área problemática.

106. Idiográfico/a: relativo a la ciencia idiográfica. Referido a los casos únicos o particulares.

107. Individuo: caso que forma parte de una muestra.

108. Inducción. Avila Baray (2006), lo define como “un proceso lógico que significa desarrollar generalizaciones basadas en un limitado pero importante conjunto de datos a cerca de una clase de eventos para desarrollar una generalización”.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 109. Inductivo/a: término del par opositivo inductivo/deductivo.

Que

procede por inducción. Relativo al método inductivo.

110. Inferencia: proceso por el que se acepta una proposición sobre la base de otras proposiciones consideradas ciertas. Extraer consecuencias de algo o de un principio.

111.

Inferencia estadística: proceso de generalización a una población de los resultados obtenidos de una o más muestras.

112. Información: conocimiento extraído de los hechos o de los fenómenos.

En metodología cualitativa se suele emplear en lugar de dato.

113. Informante

clave: persona seleccionada por los investigadores

cualitativos en los estudios de campo como fuente de información.

114. Informe de investigación: escrito que recoge las conclusiones de la investigación y aporta la información necesaria y suficiente para su comprensión.

115. Instrumentos de medición. Hernández, et al., (2003), sugieren que éstos son un “recurso que utiliza el investigador para registrar informaciones o datos sobre las variables que tiene en mente”, (p.346).

116. Instrumento de recolección de datos. Sabino (1992), plantea que es “cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información”.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 117. Interaccionismo simbólico: corriente de pensamiento que defiende que la experiencia humana está mediatizada por la interpretación que las personas realizan en interacción con el mundo social.

118. Investigación. Aunque el término resulte a simple vista como un acto complejo, Vélez S. (2001), lo define de manera sencilla, así plantea que la investigación es el “proceso de conocer la realidad”.

119. Investigación aplicada. Persigue fines inmediatos y concretos, y según afirma Vélez S. (2001), a través de la búsqueda de “la obtención de un nuevo conocimiento técnico con aplicación in mediata a un problema determinado. (…) se fundamenta en los resultados de la investigación básica, la cal a su vez está supeditada a una necesidad social por resolver”.

120. Investigación básica, pura o fundamental. Sabino (1992), afirma que aquellas en las que los conocimientos se obtienen con el objeto de utilizarlos de un modo inmediato. En este sentido, Vélez S. (2001), amplia el panorama al sugerir que es aquella que “busca el principio de leyes o principios básicos que constituyen el punto de apoyo en la solución de alternativas sociales. Este tipo de investigación tienen un sentido práctico, ya que es un punto de referencia para la orientación de los experimentos, inventos o solucione s específicas. Ella se orienta a la profundización y clarificación de la información conceptual de una ciencia”.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 121. Investigación científica. Bajo la óptica de un proceso mucho más riguroso, Vélez S. (2001), afirma que este término es el “proceso sistemáticamente ordenado, cuyo objetivo es la demostración de hipótesis o la confirmación y desarrollo de teorías”.

122. Investigación comparativa. Según Avila Baray (2006), “este tipo de estudio se utiliza para evaluar las semejanzas y diferencias de corrientes del pensamiento, autores y teorías”.

123. Investigación correlacional. Hernández, et al., (2003), afirman que en esta modalidad investigativa se “tiene como propósito evaluar la relación que exista entre dos o más variables o conceptos”, (p.122).

124. Investigación + Desarrollo (I + D). Quizá este termino no sea muy escuchado en el ámbito metodológico para nuevos investigadores, pero es preciso acotar que como proceso científico ayuda mucho a la solución de problemas sistematizados, por lo que Vélez S. (2001), afirma que es el “trabajo creativo emprendido de modo sistemático para incrementar el acervo de conocimiento científico y tecnológico y utilizar dicho acervo para invertir en nuevas aplicaciones. La I + D es considerada un ‘invento para inventar’ o como una fábrica de tecnología”.

125. Investigación de campo. Según el Manual de Trabajos de Grado, de Especialización y Maestrías y Tesis Doctorales, (Upel, 2006), es “el análisis sistemático de problemas de la realidad, con el propósito bien sea de describirlos, interpretarlos, entender su naturaleza y factores

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria constituyentes, explicar sus causas y efectos o predecir su ocurrencia, haciendo uso de métodos característicos de cualquiera de los paradigmas (…) de investigación conocidos (…)”, (p.14).

126. Investigación descriptiva. Hernández, et al., (2003), la define como el tipo

de

investigación

que

“busca

especificar

propiedades,

características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice”, (p.119).

127. Investigación documental. El Manual de Trabajos de Grado, de Especialización y Maestrías y Tesis Doctorales, (Upel, 2006), la define como: “el estudio de problemas con el propósito de ampliar y profundizar

el

conocimiento

de

su

naturaleza,

con

apoyo,

principalmente, en trabajos previos, información y datos divulgados por medios impresos, audiovisuales o electrónicos”, (p.15). Sobre esta misma línea, Vélez S. (2001), afirma que este tipo de investigación tiene como objetivo “el desarrollo de las capacidades reflexivas y críticas a través del análisis, interpretación y confrontación de la información regida. Entre los posibles propósitos de este tipo de investigación se encuentran: describir, mostrar, probar, persuadir o recomendar. La investigación debe llevar a resultados originales y de interés para el grupo social de la investigación”.

128. Investigación experimental. Según Vélez S. (2001), “está orientada a la utilización del conocimiento básico y aplicado en la introducción de

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria productos y servicios del mercado, previo control de los resultados mediante el diseño, construcción y prueba de modelos, prototipos e instalaciones experimentales (plantas pilotos)”.

129. Investigación explicativa. “Pretende establecer las causas de los eventos, sucesos o fenómenos que se estudian”, Hernández, et al., (2003, p.124).

130. Investigación exploratoria. “Se realiza cuando el objetivo consiste en examinar un tema poco estudiado”, Hernández, et al., (2003, p.117).

131. Investigación longitudinal. “Estudios que recaban datos en diferentes puntos, a través del tiempo, para realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos”, Hernández, et al., (2003, p.278).

132. Investigación

no

experimental.

El

texto

Metodología de

la

investigación, de Hernández, et al., (2003), la define como los “estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente para después analizarlos”, (p.269).

133. Investigación transversal o transeccional. Para Hernández, et al., (2003), son las “investigaciones que recopilan datos en un momento único”, (p.270).

134. Justificación. Hernández, et al., (2003), afirma que la justificación es la que “indica el porqué de la investigación exponiendo sus razones”, (p.50).

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 135. Limitaciones. Para Avila Baray (2006), las limitaciones “reflejan tanto las restricciones como el alcance de la investigación”.

136. Manipulación: determinación y asignación de los diferentes niveles de la variable independiente en un diseño experimental.

137. Marco conceptual: sistema de conceptos que describe y explica el proyecto de investigación 138. Marco teórico. Hernández, et al., (2003), sugieren que el marco teórico “implica analizar teorías, investigaciones y antecedentes que se consideren válidos para el encuadre del estudio (parafrasear). No es sinónimo de teoría”, (p.64).

139. Medición. Avila Baray (2006), afirma que “Medir significa “asignar números a objetos y eventos de acuerdo a reglas” (Stevens, 1951), esta definición es adecuada para el área de ciencias naturales, en el campo de las ciencias sociales medir es “el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos” (Carmines y Zeller, 1979, p. 10)”.

Por su parte Hernández, et al., (2003), la definen como el “proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos”, (p.346).

140. Medidas de tendencia central. Hernández, et al., (2003), plantean que son “valores medios o centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición”, (p.504).

141. Método. Según Hernández, Christen, Jaramillo, Villaseñor, Roca y Zamudio (1990), el método es un “procedimiento concreto que se

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria emplea, de acuerdo con el objeto y con los fines de la investigación, para organizar los pasos de ésta y propiciar resultados coherentes”.

Vélez S. (2001), afirma que es el “camino para alcanzar una meta.

Sistema de principios (identidad, contradicción, exclusión) y normas (inducción, deducción) de razonamiento para establecer conclusiones en forma objetiva”. Bajo esta óptica, Carles Tomás (s.f), afirma que “ningún método puede considerarse como definitivo y menos aún como universal. La universalidad no es sinónimo de objetividad”.

142. Método científico. Para Vélez S. (2001), es el “procedimiento tentativo, verificable, de razonamiento riguroso y observación empírica, utilizado para descubrir nuevos conocimientos a partir de nuestras impresiones, opiniones o conjeturas examinando las mejores evidencias disponibles a favor y en contra de ellas”.

143. Método comparativo causal: método no experimental que consiste en medir u observar la variable dependiente cuando ya ha tenido lugar la influencia de la variable independiente (en el pasado).

144. Método deductivo: método de conocimiento que va de lo general a lo particular, de la teoría a los hechos.

145. Método hipotético-deductivo: método de conocimiento relativo al método científico.

146. Método inductivo: método de conocimiento que va de lo particular a lo general, de los hechos a la teoría.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 147. Metodología constructivista: ver metodología cualitativa.

148. Metodología

cualitativa: metodología que se fundamenta en lo

supuestos del paradigma interpretativo –constructivista. Estudia las interpretaciones que las personas hacen de la realidad social a través de los significados e intenciones humanas. Engloba modalidades de investigación como: la etnografía, la fenomenología, el interaccionismo simbólico,

etc.

Sin.:

Metodología

interpretativa,

metodología

constructivista.

149.

Metodología cuantitativa: metodología que se fundamenta en el paradigma Positivista, estudia los fenómenos sociales a través de la observación y experimentación, cuantifica la realidad y utiliza las pruebas estadísticas para el análisis de los datos.

150. Metodología de investigación: conjunto de supuestos que subyacen en las explicaciones e interpretaciones sobre los métodos de investigación que configuran las diferentes metodologías.

151. Metodología empírico analítica: metodología que se apoya en la observación y la experimentación para describir, explicar, predecir y controlar en lo posible los fenómenos sociales. Engloba tres grandes estrategias: experimental, cuasiexperimental y ex post facto.

152. Metodología no experimental: metodología que no manipula las variables, sólo las describe y analiza tal cual se presentan en la realidad.

153. Metodología interpretativa: ver metodología cualitativa.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 154. Metodología etersísti: metodología que se fundamenta en los principios de la ciencia crítica buscando abrir la función de la reflexión crítica en las disciplinas sociales y en la práctica de la indagación social 155. Moda. “Categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia”, Hernández, et al., (2003, p.505).

156. Modelo. Según afirman Igartua y Humanes (2004), el modelo se define “como una representación teórica y simplificada del mundo real. (…) los modelos sirven de ayuda a la hora de formular teorías”, por lo que no debe confundirse modelo con teoría.

157. Modelo de enfoque dominante. “Se lleva a cabo bajo la perspectiva de alguno de los enfoques, el cual prevalece, y el estudio conserva componente(s) del otro enfoque”, Hernández, et al., (2003, p.21).

158. Modelo de dos etapas. Hernández, et al., (2003), afirman que es aquel en el cual, “dentro de una misma investigación, se aplica primero un enfoque y después el otro, de forma casi independiente, y en cada etapa se siguen las técnicas correspondientes en cada enfoque”, (p.20).

159. Modelo mixto. “Constituye el mayor nivel de integración entre los enfoques cualitativo y cuantitativo, donde ambos se combinan durante todo el proceso de investigación”, Hernández, et al., (2003, p.22).

160. Muestra. Sabino (1992), la define como la “parte del todo que llamamos universo y que sirve para representarlo”. Tiene diferentes definiciones según el tipo de estudio que se esté realizando. Para los estudios

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria cuantitativos, no es más que un “subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población”.

Para las investigaciones cualitativas, son la “unidad de análisis o conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre el (la) cual se recolectan los datos sin que necesariamente sean representativo (a) del universo”, (p.302).

161. Muestra aleatoria: muestra extraída al azar de una población.

162. Muestra intencional. Según Sabino (1992), es aquella que “escoge sus unidades no en forma fortuita sino completamente arbitraria designando a cada unidad según características que para el investigador resulten de relevancia”.

163. Muestra no probabilística. Hernández, et al., (2003), acota que es el “subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación”, (p.306).

164. Muestra probabilística. “Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos”, Hernández, et al., (2003, p.305).

165. Muestra probabilística estratificada. “Subgrupo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento”, Hernández, et al., (2003, p.312).

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 166. Muestra probabilística por racimos. “Subgrupo en el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos”, Hernández, et al., (2003, p.314).

167. Muestra

sesgada: muestra que ha perdido una parte de su

representatividad a causa de un error sistemático. Sin.: Muestra viciada.

168. Muestreo: ver selección de la muestra.

169. Muestreo accidental: ver muestreo causal 170. Muestreo aleatorio simple: muestreo estadístico que garantiza la misma probabilidad de ser elegido a cada caso o individuo de la población.

171. Muestreo

sistemático:

muestreo

estadístico

que

consiste

en

seleccionar una serie de casos o individuos de una lista, con un intervalo predeterminado, correspondiendo la primera elección a un número extraído al azar.

172. Muestreo casual: muestreo no estadístico que selecciona los casos o individuos según posibilidad de acceder a ellos.

173. Muestreo estratificado: muestreo estadístico que se utiliza cuando la población está formada de estratos, conjuntos de la población con homogeneidad con respecto a la característica que se estudia.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 174. Muestreo estratificado proporcional: muestreo estratificado donde cada estrato está representado en la muestra en proporción a su frecuencia en la población total.

175. Muestreo intencional: muestreo no estadístico en el que los casos o individuos se seleccionan según criterio del investigador.

176. Muestreo no estadístico: muestreo que no garantiza el principio de que cada caso tenga la misma probabilidad de ser elegido en la muestra.

177. Muestreo polietápico: muestreo estadístico que selecciona unidades de muestreo por etapas, de mayor a menor rango, hasta llegar a los casos o individuos que constituirán la muestra definitiva.

178. Muestreo por conglomerados: muestreo probabilístico que se utiliza cuando los elementos o personas de la población están instituidos por grupos naturales o conglomerados, seleccionándose grupos completos.

Sin.: Muestreo por grupos.

179. Muestreo por cuotas: muestreo no estadístico que consiste en fijar unas cuotas o número de casos que reúnan unas condiciones particulares.

180. Muestreo estadístico: muestreo que se realiza al azar, donde cada caso tiene la misma probabilidad de salir elegido.

181. Nivel de la variable: valores o atributos que se asignan a la variable.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 182. Nivel de significación: probabilidad de error que el investigador está dispuesto a asumir al rechazar la hipótesis nula. Magnitud del error de primera clase tolerado en la interpretación de los resultados.

183. Objetivos de la investigación. Según Rojas, en Avila baray (2006), un objetivo es “un enunciado que expresa los resultados que se pretenden alcanzar al finalizar de la investigación, entre las características que necesita cubrir se encuentran: debe ser factible y mensurable”. Para Hernández, et al., (2003), los objetivos “tienen la finalidad de señalar lo que se aspira en la investigación y deben expresarse con claridad, pues son las guías del estudio”, (p.44).

184. Observación cualitativa. “Técnica de recolección de datos que tiene como propósito explorar y describir ambientes”, Hernández, et al., (2003, p.459).

185. Observación cuantitativa. Para los investigadores Hernández, et al., (2003), la observación cuantitativa no es más que el “registro sistemático, válido y confiable de comportamiento o conducta manifiesta”, (p.430).

186. Observación estructurada. Pick de Weiss y Velazco de Faubert (1994), afirman que este tipo de observación “se lleva acabo cuando se pretende probar una hipótesis, o cuando se quiere hacer una descripción sistemática de algún fenómeno, es decir, cuando se realiza

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria una investigación, en lo que se sabe exactamente lo que se va a investigar y se tiene un diseño de investigación”.

187. Observación no participante. Para Pick de Weiss y Velazco de Faubert (1994), “es aquella donde el investigador no participa de manera activa dentro del grupo que observa, es decir, se limita a mirar y a tomar notas sin relacionarse con los miembros del grupo”.

188. Observación participante: estrategia de investigación que combina la observación con la participación de los investigadores. Consta de tres fases: observación descriptiva, observación focalizada y observación selectiva.

189. Observación sistemática: observación planificada que utiliza algún sistema de categorización para el registro de los eventos.

190. Operacionalización. Para Avila Baray (2006), operacionalizar significa “definir las variables para que sean medibles y manejables, significa definir operativamente el PON. Un investigador necesita traducir los conceptos (variables) a hechos observables para lograr su medición. Las definiciones señalan las operaciones que se tienen que realizar para medir la variable, de forma tal, que sean susceptibles de observación y cuantificación”.

191. Planteamiento del problema. “Significa afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación”, Hernández, et al., (2003, p.42).

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 192. Población o universo. Para Arnau, referido por Hurtado (2000), la población se define “como el conjunto de elementos, seres o eventos concordantes entre sí en cuanto a una serie de características, de la cuales se desea obtener alguna información”. Hurtado (2000), afirma que es “el conjunto de seres en las cuales se va a estudiar variable o evento, y que además comparten, como características comunes, los criterios de inclusión”. Según Selltiz, en Sampieri (2003), “una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones”, (p.303).

193. Preguntas abiertas. Hernández, et al., (2003), las definen como “las que no delimitan desde antes las alternativas de respuesta”, (p.396).

194. Preguntas cerradas. Son “las que contienen alternativas de respuestas previamente delimitadas”, Hernández, et al., (2003, p.393).

195. Problema abierto: problema de investigación de tipo inductivo.

196. Problema cerrado: problema de investigación de tipo deductivo.

197. Problema de Investigación: problemática surgida desde el conocimiento científico.

198. Proyecto factible. Son las investigaciones que proponen o sugieren soluciones prácticas a un determinado problema. Los proyectos factibles se fundamentan en trabajos de campo, documentales o la combinación de ambos. El Manual de Trabajos de Grado, de Especialización y Maestrías y Tesis Doctorales, (Upel, 2006), lo define

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria como: “(…) la investigación, elaboración y desarrollo de una propuesta de

un

modelo

operativo

viable

para

solucionar

problemas,

requerimientos o necesidades de organizaciones o grupos sociales; puede referirse a la formulación de políticas, programas, tecnologías, métodos o procesos. (…)”, (p.16).

199. Pruebas estandarizadas. Hernández, et al., (2003), afirman que son “cuestionarios o inventarios desarrollados para medir diversas variables y que tienen sus propios procedimientos de aplicación, codificación e interpretación”, (p.435).

200. Rango. “Diferencias entre las puntuaciones mayor y menor que indica el número necesario de unidades en la escala de medición para incluir los valores máximo y mínimo”, Hernández, et al., (2003, p-509).

201. Resumen: parte del informe de investigación. Texto situado en la primera página del informe de investigación, de extensión limitada entre 150 Y 200 palabras sin concesiones literarias, que recoge las intenciones de la investigación, el método seguido y las principales conclusiones.

202. Revisión bibliográfica: fase del proceso de investigación que consiste en una revisión del status quo del problema de investigación. Sin: revisión de la literatura.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 203. Selección al azar: técnica de muestreo que permite extraer personas de una población destinadas a una muestra de estudio con garantías de representatividad.

204. Selección de la muestra: extracción de la muestra de una población mediante un sistema de muestreo. Sin.: Selección, muestreo.

205. Significación estadística: probabilidad de que los resultados obtenidos en un estudio se deban a los efectos de la variable independiente y no al azar.

206. Significativo/a: término del par opositivo significativo/no significativo, relativo a la significación estadística.

207. Subjetivo/a: término del par opositivo subjetivo/objetivo relativo a la interpretación de la realidad.

208. Survey: estudio descriptivo de un fenómeno concreto, habitualmente mediante cuestionarios.

209. Tamaño de la muestra: número de casos o individuos que contiene la muestra.

210. Técnica. Sabino (1992), la define como los “aspectos específicos y concretos del método que se usan en cada investigación”. Vélez S. (2001), amplía esta definición al sugerir que la técnica es la “habilidad para hacer alguna cosa y que implica el conocimiento empírico de cómo hacerlas. El técnico provee a la ciencia de instrumentos y comprobaciones y no cesa de formular preguntas al científico”.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 211. Técnicas de Recolección de datos. Sabino (1992), afirma que este aspecto de las investigaciones no es más que la “implementación instrumental del diseño escogido” 212. Teoría. Hernández, et al., (2003), afirman que son el “conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones relacionados entre sí, que presentan un punto de vista sistemático de fenómenos especificando relaciones entre variables con el objetivo de explicar y predecir fenómenos”, (p.87).

213. Triangulación. También conocida como enfoque multimodal. Se define como la “convergencia o fusión de los enfoques de investigación cuantitativo y cualitativo”, Hernández, et al., (2003, p.8).

214. Unidad de análisis. Es “el sobre qué o quienes se van a recolectar datos”, dependiendo “(…) del enfoque elegido (…), del planteamiento del problema a investigar y de los alcances del estudio”, Hernández, et al., (2003, p.300-302) 215. Validez. Hernández, et al., (2003), dicen en su obra Metodología de la Investigación, que la validez “se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir”, (p.346).

216. Validez externa. “Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otros sujetos y poblaciones”, Hernández, et al., (2003, p.251).

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 217. Validez interna. “Grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos (se logra cuando hay control), Hernández, et al., (2003, p.200).

218. Variable. Hernández, et al., (2003), la definen como la “propiedad que tiene una variación que puede medirse u observarse”, (p.144). Para Sabino (1992), son “característica o casualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores”.

219. Variables categóricas. Avila Baray (2006), las define como “clasifican a los sujetos distribuyéndolos en grupos, de acuerdo a algún atributo previamente establecido” y no admiten una escala de medición numérica, además de establecerse bajo la condición de excluyentes, es decir, cada categoría no puede entrar en otra clasificación y mantener una posición de exhautividad, que no es más que la inclusión de todas las alternativas posibles dentro de una misma clasificación. Dentro de este tipo de variables, se encuentran a su vez las Dicotómicas, que son las que poseen dos alternativas o categorías, y las Policotómicas, que son las que admiten más de dos categorías.

220. Variables continuas. Sabino (1992), afirma son aquellas que “entre uno y otro valor existe infinitas posibilidades intermedias”.

221. Variables cualitativas. Son las de tipo intangible, es decir, aquellas que no pueden ser medidas, ejemplo: el afecto.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO Gestión Y Política Tributaria 222. Variables cuantitativas. Son aquellas que pueden ser medida, ejemplo: distancia, velocidad, entre otros.

223. Variables de control. Igartua y Humanes (2004), plantean que son las que “se utilizan para eliminar posibles interferencias entre la variable dependiente e independiente”.

224. Variables dependientes. Igartua y Humanes (2004), la definen como “aquellas que el investigador pretende investigar y explicar”.

225. Variable discretas. Sabino (1992), plantea que esta modalidad de variable aparece “cuando dicha proposiciones intermedias carecen de sentido pues la variable se modifica de a ‘saltos’ entre un valor y otro y no en forma paulatina”.

226. Variables independientes. Para Igartua y Humanes (2004), son las que el “investigador utiliza para ver en que medida cambia la variable dependiente”.

227. Variable interviniente: variable ajena al experimento que influye en los resultados y puede desvirtuarlos 228. Varianza. Hernández, et al., (2003), la definen como la “desviación estándar elevada al cuadrado”, (p.511). En este sentido, Avila Baray (2006), afirma que la variable “se define como las características o atributos que admiten diferentes

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