Workshop de Inovação Tecnológica Inteligência Artificial
Agenda
Workshop de Inovação Tecnológica – Inteligência Artificial • Introdução • Conceito • Origem da IA • Vantagens e Características • Aplicabilidades
Por que estamos falando em Inteligência Artificial?
Estratégia Correios Transformação digital Melhoria da experiência do cliente
PETI Tecnologias Emergentes
Pesquisas Inteligência Artificial “A IA transformará o setor de logística”
Inteligência Artificial
Workshop Técnico Disseminação técnica
Workshop Funcional Disseminação funcional
Possíveis aplicações nos Correios
Possíveis aplicações nos Correios
Previsão de mercado
Inteligência Artificial
Considerada pelo Gartner como uma das 10 maiores tendências tecnológicas em 2017/2018.
Expectativas No Gartner Symposium/Itxpo realizado em 2017, o tema Inteligência Artificial foi considerado como uma das 10 principais apostas tecnológicas para 2018
Em 2021, o aumento de AI gerará US$2,9 trilhões em valor comercial, e economizará 6,2 bilhões de horas de produtividade do trabalhador. Em 2022, um em cada cinco trabalhadores envolvidos em tarefas não-rotineiras dependerão da inteligência artificial para realizar um trabalho
Inteligência artificial
IA inserida no cotidiano Previsão de demanda de produtos Carros inteligentes
Reconhecimento facial
Data security (segurança de dados na internet) Financial Trading (Mercado Financeiro) Saúde
Personalização do marketing Prevenção de fraude Google
Inteligência artificial
Tipos de IA Machine Learning: um tipo de IA que facilita a capacidade de um computador em aprender. E essencialmente ensinar-se a evoluir à medida que é exposto a novos dados e em constante mudança. Principais elementos: análise estatística e preditiva.
Ex.: feed de notícias do Facebook usa aprendizado de máquina em um esforço para personalizar o feed de cada indivíduo com base no que eles gostam.
Deep Learning: Tipo de IA com capacidade de aprendizado em grande quantidade de dados de uma forma não supervisionada.
Inteligência Artificial
Características É uma tecnologia utilizada para criar robôs que “imitam” ações dos usuários em suas estações de trabalho, interagindo com diversos sistemas pela interface de usuário para realizar as atividades operacionais repetitivas. O RPA é projetado para interagir com aplicativos existentes como CRM e ERP, da mesma forma que uma pessoa trabalha nesses sistemas para completar uma tarefa específica. Consiste em um framework que pode ser inteiramente customizado sem a necessidade de manuseio de ferramentas complicadas ou de conhecimentos em programação.
RPA – Robotics Process Automation
Como o RPA funciona? Basicamente, a automação robótica utiliza RPA bots (robôs de software) que reproduzem a ação de humanos ao interagir com as interfaces de usuários das aplicações existentes.
Nesse sentido, os robôs de software são similares aos robôs físicos que já conhecemos. O RPA expande a força de trabalho humana com trabalho digital, permitindo que o negócio escale de forma exponencial.
O trabalho digital, além de automatizar as tarefas repetitivas, pode ser aperfeiçoado para utilizar funções de inteligência humana com captura, orquestração, decisões e serviços cognitivos.
RPA – Robotics Process Automation
Como implementar o RPA? Para implementar o RPA é preciso identificar quais processos são os melhores candidatos para automação. Após identificar os processos, é preciso mapeá-los e categorizá-los, identificando: • Tarefas/atividades baseadas em fluxos de ações, tipos de regras, requisitos de auditoria e conformidade.
• Decisões: cognitivas e baseadas em regras simples/complexas.
• Sistemas e Interfaces: papel, arquivo office (ex.: MS Excel), interfaces estruturadas
RPA – Robotics Process Automation
Plataforma de Automação Para implementar o RPA é necessária uma plataforma de trabalho digital abrangente que: 1. Permita a definição de uma estratégia de automação;
2. Integre bots, processos de negócios, modelos de decisão e conteúdo. 3. Combine estes componentes com tecnologias cognitivas.
RPA – Robotics Process Automation
Principais soluções UIPath
ProcessRobot (WinAutomation) Automation Anywhere Blueprism
WorkFusion
RPA – Robotics Process Automation
Características O RPA pode acelerar as tarefas de back-office nas diferentes áreas de uma empresa tais como: 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Finaceiro Compras Gestão da cadeia de suprimentos Contabilidade Serviço ao cliente e recursos humanos Emissão de ordem de compra
RPA – Robotics Process Automation
Vantagens do RPA Economia Laboral
Economia de Tempo Simplicidade
Eficiência operacional
Confiabilidade e segurança
RPA – Robotics Processo Automation
RPA NA PRÁTICA Caso de sucesso 1: Processamento de Solicitações de Seguro de Bens e Acidentes
RPA – Robotics Process Automation
RPA NA PRÁTICA Caso de sucesso 2: DISTRIBUIDOR DE VAREJO EXPEDIÇÃO DE ENCOMENDAS
RPA – Robotics Process Automation
Benefícios O RPA pode acelerar as tarefas de back-office nas diferentes áreas de uma empresa tais como: 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Finaceiro Compras Gestão da cadeia de suprimentos Contabilidade Serviço ao cliente e recursos humanos Emissão de ordem de compra
RPA – Robotics Process Automation
Características Os chatbots (abreviação em inglês para “robôs que fazem a função específica de chat, ou diálogo) são uma nova tendência na comunicação e relacionamento entre empresas e seus públicos. Permite que a interação humana seja alocada para atendimentos com maior complexidade, uma vez que rotinas automatizadas podem fornecer um amplo leque de soluções básicas.
A função principal do chatbot é automatizar o atendimento a clientes, normalmente o que chamamos de atendimento de primeiro nível (aquelas necessidades comuns e que correspondem a um alto volume de demanda).
Chatbot
Aplicações dos Chatbots Geração de Leads E-commerce
Marketing e Vendas Pesquisas
Atendimento ao Cliente
Agendamentos e Reservas
Qualificação de Base de Dados e CRM Ensino e aprendizado
Chatbot
Vantagens dos Chatbots Redução de custos
Linguagem e Interface Engajamento
Escalabilidade
Personalização Motivação
Qualidade no atendimento
Chatbot
Fundamentos
Conforme estudo recente pela Forrester Research, até 2025 sistemas de IA (softwares cognitivios, chatbots, assistentes virtuais ou autômatos) substituirão 7% dos empregos nos Estados Unidos, incluindo aqueles relacionados à logística. Os principais setores afetados pelo uso de Inteligência Artificial são os de transporte e sistemas de roteirização em geral. Muitas tendências baseadas em IA serão desenvolvidas nos próximos anos para entregar compras no local e horário estipulado pelos clientes. O aumento da produção causará descentralização, que envolverá mudanças rápidas nas cadeias de fornecimento.
Inteligência Artificial na logística
Otimização de transporte A solução AgileProcess, por exemplo, faz uso da IA na otimização do gerenciamento da frota, gerando as melhores rotas. Enquanto é utilizado e auxilia para o sucesso de cada entrega, o sistema coleta informações e as usa para gerar rotas cada vez mais eficientes. Aprendendo sozinha, a ferramenta melhora expressivamente a performance da logística e reduz a necessidade de intervenção humana para o refinamento dos dados.
Com o uso do GPS integrado ao sistema, o motorista realiza a entrega sem erros ou perda de tempo.
Inteligência Artificial na logística