Inteligência Artificial aplicada à segurança
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Conceitos: Aplicação
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Aplicação 1.execução, prática, utilização. "a. do princípio de Arquimedes“
2. concentração de espírito e inteligência; atenção constante e metódica; zelo, dedicação.
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Conceitos: Business Intelligence
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BI Usar a coleta de dados, organização, análise, ação e monitoramento para tomar melhores decisões e saber se os investimentos feitos estão trazendo bons resultados.
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BI
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BI
Capturar dados brutos, trata-los por meio de ferramentas e transformá-los em dados úteis e precisos para basear análises e tomadas de decisão ( Ações ).
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Conceito Seguranรงa
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Segurança • •
Objetivo: Manter a ordem social Por meio de: Forças de Segurança e instituições • Composta por: Pessoas, diversos Sistemas, equipamentos e etc.
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Segurança
Sistemas de Segurança Eletrônica
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Conceito
Mas, como e que tipo de dados podemos coletar com os sistemas de seguranรงa atuais?
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Conceito Características Coleta de Dados
Básicas
Imagens
Movimento
Local
Alarmes
Detalhes Óculos?
Celular?
Óculos? Usa Cinto?
Mochila? Horário de passage ?
Qual a cor da roupa? Qual o Tamanho? Qual o sentido? A que velocidade?
Carrega algo?
Cor? Modelo? Velocidade?
Está de bicicleta?
Placa?
Idade aproximada? Genero?
Marca?
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Seguranรงa
Qualidade dos dados coletados
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Business Intelligence Premissas
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Premissas
Eficientes Pontos de coleta de dados Computação de Borda
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Premissas Valores Essenciais da Edge Computing
Percepção e cognição mais eficiente
Menor tráfego de rede
Classificação e aplicação de dados com maior flexibilidade
Mais precisão na coleta de informações
Mais eficiência na transmissão de informações
Melhor agilidade nas respostas para o negócio
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Premissas Geração de Big Data
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Premissas
Mas, com tantos dados brutos sendo gerados simultaneamente, como captura-los de forma eficiente, organizå-los e trata-los, para enfim gerar açþes ?
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InteligĂŞncia Artificial
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Conceito
InteligĂŞncia
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Conceito “Foi o melhor dos tempos, foi o pior dos tempos.” Descrição de Charles Dickens sobre a Revolução industrial.
A inteligência artificial é geralmente considerada o Pilar da quarta revolução industrial. Fabricação inteligente
Interação homemmáquina
Big Data
Integração de recursos Comunicação em rede
Cloud Computing
Innovation Altamente digitalizados
Serviços
Premissas Os recursos são especificados pelo treinamento em massa de dados
Vários níveis de algoritmo de aprendizagem profunda
Performance
Deep Learning
Inteligência Tradicional
GPUs com arquitetura de alta performance e capacidade de processamento Ser Fortemente adaptável ao ambiente
Data A precisão de reconhecimento aumenta conforme os dados aumentam. First Choice for Security Professionals
Ponto chave: Aprendizagem
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Algorítimos: IA vs Tradicional Reconhecimento Facial - Algoritmo Deep Learning
⚫ Baixas taxas de Falso Positivo ⚫ Baixas taxas de perdas de faces
Reconhecimento Facial – Algoritmo Tradicional
⚫ Altas taxas de Falso Positivo ⚫ Altas taxas de perdas de faces First Choice for Security Professionals
Aplicação
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Building
Finance
Seguranรงa
Business
Culture Education Health Transportation
Judicial
Telecom
Energy
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Aplicando os conceitos aos sistemas de segurança Edge Devices Edge Network
Percepção e cognição
Perceber e compreender os objetos presente nos vídeos, imagens e capturá-los como dados estruturados. Usar os dados estruturados para construir modelos de dados e relacionamentos baseados em regras de
Dedução e Análise
negócios; Deduzir, comparar e analisar dados para obter percepções perceptivas para a tomada de decisões. Obter informações importantes de big data; otimizar
Center Aprendizagem
algoritmos de computação e modelos de dados por meio de aprendizado contínuo baseado em redes neurais.
Interação Homem-máquina
Interagir com humanos de uma maneira natural e amigável via realidade aumentada e realidade virtual.
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Coleta dos dados, na prรกtica
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Coleta Imagens
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Coleta Alertas
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Coleta Faces e comportamentos
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Coleta Dados estatĂsticos: Contagem
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Coleta Dados estatísticos: Mapa de calor Escala de movimento Diário
( Tempo de permanência cumulativo)
alta
Semanal
baixa
Mensal
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Coleta Dados analĂticos: Captura de Caracteres
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Tratamento, entrega e Refinamento
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Refinamento Reconhecimento Facial Reconhecimento Facial Comparação de foto, com as cadastradas
A lista negra na biblioteca de rosto é da lista criminal fornecida pela polícia
Envio de informações aos Agentes
Se o suspeito não estiver na lista negra, o operador pode adicioná-lo manualmente na biblioteca de rosto
Construção Da Biblioteca
A pessoa na Blacklist se aproxima
A face é capturada
Geração de alarme nas ferramentas conectadas
Comparada
Um Alarme informa aos agentes
Gerando assim a ação de controle do suspeito
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Refinamento Controle de fluxo e movimentação O Mapa de Calor (Tempo de permanência cumulativo) Alto
Baixo
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Refinamento Controle de fluxo refinado
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Refinamento
Traffic Platform
Checkpoint: Velocidade, localização, Horário... O sistema pode monitorar e demonstrar as informações dos veículos registradas pelo sistema Checkpoint. Essas informações incluem imagens, número da placa, hora de passagem, localização, velocidade e tipo de violação.
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Exemplos e aplicação das informações
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Exemplo Monitoramento e busca em Tempo Real
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Aplicação Exportação Dos resultados
Importação Dos dados
Posicionamento
Localização
Analise
Busca rápida
Análise estruturada
Investigação
Gerenciamento
Alertas Personalizados
Alarmes Sonoros
Notificação APP/SMS
interceptação
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Exemplo Controle de Acesso
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Exemplo Polícia chinesa prende homem com detecção facial; em meio a 50 mil pessoas
Polícia chinesa prende homem com detecção facial; em meio a 50 mil pessoas. Disponível em: <https://www.tecmundo.com.br/seguranca/129241-suspeito-preso-china-identificado-deteccaofacial-governo-show.htm> Acesso em: 13 de maio de 2018. First Choice for Security Professionals
Exemplo
Operação Multidirecional
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Exemplo
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Veja Longe, Vá Além
Bruno Lima Coordenador de Pré-vendas Hikvision do Brasil First Choice for Security Professionals
Muito Obrigado!
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