Buku EpiData 3.1 by psikm unand

M AJEM MANA MEN N DA ATA (Membang gun Tem mplate Kuesioner den ngan Ep piData 3.1) 3

Da ata entry & D Data Docum mentation

DIS SUSUN OL LEH :

DE EFRIM MAN DJAF D RI, SK KM, MKM M

Program Studi Ilmu u Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedoktera K an Universita as Andala as Padang, 2009 2

MANAJEMEN DATA (Membangun Template Kuesioner dengan EpiData 3.1)

Oleh: Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran Universitas Andalas

Copyright ÂŠ 2008-2009 | Defriman Djafri, SKM, MKM | Seluruh naskah ini dapat digunakan dan disebarluaskan dengan bebas untuk tujuan pendidikan dan pelatihan yang bersifat nirlaba, dengan syarat tidak menghapus atau mengubah atribut penulis/pemegang copyright dan pernyataan linsensi naskah. Tidak diperbolehkan menuliskan ulang, mengesktrak atau memodifikasi naskah ini tanpa izin tertulis dari pemegang copyright. Email : defrimandjafri@fk.unand.ac.id Web : http://defrimandjafri.wordpress.com http://epidata.wordpress.com

Semoga Bermanfaat

Tentang Penulis

â&#x20AC;&#x153;Defriman Djafri, 28 tahun , Menyelesaikan pendidikan Sarjana dan Magister Kesehatan Masyarakat

Masyarakat

Fakultas

Kesehatan

Universitas

Kosentrasi

dibidang

kesehatan

lingkungan.

Indonesia.

epidemiologi Sejak

tahun

dan 2005

bekerja sebagai staf pengajar di Fakultas Kedokteran

Universitas

Andalas

dan

Pascasarjana Ilmu Kesehatan Masyarakat Universitas

Andalas.

Mata

kuliah

yang

diampu Epidemiologi, Epidemiologi Bencana, Manajemen Data, Kesehatan Lingkungan, Keselamatan dan Kesehatan Kerja, Komunikasi Kesehatan, GIS dan Kesehatan Masyarakat, Pengenalan Komputer. Sekarang menjabat sebagai Sekretaris I Pengurus Daerah Ikatan Ahli Kesehatan Masyarakat Indonesia (IAKMI) Propinsi Sumatera Barat.â&#x20AC;?

Defriman Djafri, SKM, MKM Fakultas Kedokteran Universitas Andalas

Email : defrimandjafri@fk.unand.ac.id Web : http://defrimandjafri.wordpress.com http://epidata.wordpress.com

DAFTAR ISI

Pengantar dan Pendahuluan .......................... 1 Prinsip Dasar dan Cara Kerja EpiData ............. 6 Define Data .................................................. 12 Make Data File ............................................. 18 Add Checks/Checks ...................................... 21 Enter Data .................................................... 32 Document ..................................................... 34 Export Data................................................... 42

Pengantar dan Pendahuluan Bahan Kajian 

Menjelaskan proses manajemen data.



Mengenalkan aplikasi/tool membangun templet kuesioner elektronik (Epi Info 6.04, EpiData 3.1 dan SPSS Data Entry).



Menjelaskan keunggulan EpiData 3.1

Manajemen Data merupakan suatu proses dari perencanaan data, penanganan, dokumentasi dan penyimpanan, analisis serta pengambilan dan menempatkan data selama didalam tahapan studi/penelitian(research). Tujuannya adalah untuk membuat data base yang reliable dan data yang berkualitas. Didalam suatu penelitian biasanya tahapan manajemen data meliputi tahapan sebagai berikut : 

Merencanakan data yang dibutuhkan dalam studi.



Mengumpulkan data.



Mengentri/memasukan data.



Memeriksa dan validasi data.



Memanipulasi data.



Mempersiapkan data cadangan (back up).



Dokumentasi data.



Konversi/Eksport data. Tentunya setiap proses diatas memerlukan waktu dan pikiran, masing-

masing memerlukan perhatian sungguh-sungguh untuk lebih rinci dalam masing-masing tahapan. Elemen utama manajemen data dalam suatu database adalah bentuk file(softcopy) . Database berisi file teks, angka, gambar, dan data lain dalam

bentuk aplikasi yang dapat dibaca (machine readable form). File tersebut sebagai bagian dari sistem manajemen database (database management

systems) yang memungkinkan untuk berbagai fungsi data, termasuk data entri, memeriksa, memperbarui,dokumentasi, dan analisis data. Perangkat lunak(software) manajemen data banyak tersedia yang bisa digunakan pada personal komputer (PC), antara lain : spreadsheet (Excel, SPSS datasheet,dll), program database komersil (Oracle, Access, dll), khusus program data entri (SPSS Data Entry Builder, EpiData, dll). Setiap perangkat lunak tentunya masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangan. Program data base komersil yang tersedia biasanya dengan harga yang mahal, begitu juga perangkat lunak yang lain terkadang terlalu berat

dan

cenderung

lambat

untuk

digunakan

pada

personal

komputer/komputer desktop. Kenapa EpiData yang disarankan dalam melakukan manajemen data karena fiturnya sangat sederhana, mudah digunakan, cepat dan ringan digunakan di komputer, kompatibel disetiap

operating

system

(Windows

95/98/NT/2000/XP/Vista)

serta

powerful

digunakan dalam mempersiapkan database data untuk berbagai penelitian.

Gambar 1. Tampilan EpiData 3.1 (270108)

EpiData a merupa akan salah satu program(pe p erangkat lunak) un ntuk pen ngentrian data d (enter ering data)) dan dokumentasi daata (docum menting da ata). Program EpiD Data bertu ujuan untu uk mempersiapkan data d kusioner elektronik ng berkuallitas. EpiD Data meru upakan pro ogram be ebas (Free eeware) yang y yan dike embangkan n oleh “Th he EpiDatta Associiation,Odense Den nmark”, yang y bisa a di down nload secara gratis di internet http://w www.epidatta.dk. EpiD Data dap pat dijalan nkan pada a sistim operasi o Windows W 9 95/98/NT/2 2000/XP/Vista. Kele ebihan darri program m ini, EpiD Data tidak mempunyyai batas liimit (no liimit) dari jumlah data d yang dimasuka an(entrerin ng) dan saangat “po owerful” un ntuk mem masukan data d yang sangat banyak. EpiD Data diranccang dan d dikembang gkan oleh h Jens M.. Lauritse en dan Mic chael Bruus dari De enmark pada awal ta ahun 200 00.

Gambar 2. Tampilan Epi Info 6.04 6 (Janua ari 2001)

a EpiData

biasanyya

digun nakan

kettika

sese eorang

pe eneliti

su udah

men ngumpulka an data seccara tertulis dan ingiin melakukkan analisiss statistik atau a tabulasi dari data d yang dikumpulkkan. Denga an EpiData a banyak h hal yang da apat dise ederhanaka an dan me empermud dah penelitti dalam mendokume m entasikan data d terttulis(hard copy) un ntuk meng ghasilkan data elektronik(sof oftcopy) un ntuk mellakukan an nalisis statistik. Secara garis be esar kelebihan EpiDa ata antara lain dap pat mempe erkecil kesa alahan dala am pengen ntrian data a, pemberia an koding dan men namaan da ari kriteria a variabel pertanyaan, melakukan kalkulasi sederh hana

untuk

data

numerik,

mengekspor

data

yang

terdokumentasi

format(extension file) yang lain,Seperti SPSS, STATA, dBase III, SAS, Excel. Prinsip dasar dari EpiData adalah bersumber dari kemudahan dan kesederhanaan Program Epi Info 6(Dos) yang di buat oleh Center For Disease Control(CDC) USA, Perbedaan mendasar antara EpiData dengan Epi info 6 adalah Tampilan (interface), Epi info 6 menggunakan DOS dan EpiData sudah menggunakan bentuk GUI. Untuk mempersiapkan templet pengentrian data (template form), EpiData menjadi aplikasi yang dapat disarankan karena kemudahan dan kesederhanaan dalam dokumentasi dan entri data. Dibandingkan dengan aplikasi komersil berbentuk spreadsheet seperti: (SPSS, STATA, dBase III, SAS, Excel), selain harga yang mahal (lisence) dan aplikasi ini sulit digunakan dalam melakukan pengentrian data dengan variabel dan jumlah data yang banyak.

Gambar 3. Tampilan jenis spreadsheet SPSS 17 dan Office Excel 2007

EpiData a sangat powerfull p d dalam doku umentasi dan d entri da ata. Kuesio oner yan ng berupa hardcopy dapat disesuaikan dengan d ku uesioner ellektronik yang y dira ancang de engan men nggunakan n EpiData.. Ini menjadi kemu udahan da alam men ngentri da ata. Karena a masing-m masing variabel perttanyaan pa ada kuesio oner (ha ardcopy)

dapat

mem mpersiapka an

disesuaikan//dirancang g

sama

pada

Ep piData

un ntuk

templet pengen ntrian data a atau me empersiapkkan kuesio oner

elekktronik (so oftcopy). Teerlihat pad da Gambar 4.

Kue esioner Asli (hardcopy) y)

EpiD Data (softc copy / e-qu uestionnaire e)

ar 4. Tampiilan rancan ngan temple et kuesione er dengan E EpiData Gamba

Prinsip Dasar dan Cara Kerja EpiData Bahan Kajian 

Menjelaskan prinsip dasar EpiData 3.1.



Menjelaskan cara kerja EpiData 3.1



Menjelaskan proses instalasi EpiData 3.1

EpiData dirancang dan dikembangkan oleh Jens M. Lauritsen dan Michael Bruus dari Denmark pada awal tahun 2000. Kekuatan dan kelebihan yang ditampilkan dalam aplikasi ini memang kemudahan dan kesederhanaan dalam tampilan dan menggunakannya. Pada Gambar.3 dibawah ini dapat dilihat tampilan screenshoot dari EpiData 3.1 update (280108).

Gambar 3. Screenshoot EpiData 3.1 update (280108)

Tampilan EpiData terdiri 1 Menu “Line” dan 2 “Toolbar”

Menu Line

Menu Toolbar

Prinsip dasar dan cara kerja dari EpiData dibangun dari 6 (enam) tahapan yang disesuaikan dengan desain toolbar dari EpiData : 1. Membuat/Menulis Struktur Data & Variabel (Define Data) 2. Membuat tampilan entri data (Make Data File) 3. Membuat perintah dari masing-masing variabel pertanyaan (Add Checks) 4. Proses pemasukan/entri data (Enter Data) 5. Melihat data yang telah dimasukan/dientri (Document) 6. Membuat/mengkonversikan data untuk diolah sesuai format data yang diinginkan (Export Data) EpiData bekerja dengan 4 Tipe extension file : .QES (questionnaire) .REC (record) .CHK (check) .NOT (notes) Toolbar & jenis file yang digunakan =

.QES

.QES & .REC

.REC & .CHK

.REC

.REC & .NOT

.REC

DIAGRAM ALIR PROSES KERJA EPIDATA Membangun struktur dan mengatur tata tampilan data/membuat file (.qes)

data letak entri .qes

Membuat perintah dari masing-masing variabel pertanyaan/ membuat file .chk (.chk)     

Nama label dari kriteria variabel Nilai label pada variabel Jarak nilai yang diinginkan Loncatan antar variabel Kalkulasi variabel

Menampilkan form entri data dan mensimulasikan form entri data Mengganti/merevisi struktur data/variabel atau tataletak tampilan Membuat datafile/file .rec (.rec)

Memasukan semua data Entri ganda dan Membandingkan /verifikasi hasil entri Megoreksi entri

Ekspor data untuk dianalisis (spss, stata, excel, dBase, sas, dll)

Merevisi struktur tanpa kehilangan yang sudah dientri

kesalahan

Dokumentasi  Melihat struktur file  Melihat list data yang sudah di entri  Melihat code variabel, label dan check

data data

PROSES INSTALASI EPIDATA 3.1 Apilkasi dapat diunduh/download di http://www.epidata.dk EpiData 3.1 (270108) Size : 968 kb setup_epidata.exe Pertama

buka

aplikasi

EpiData

setup_epidata.exe,

double

klik

setup_epidata.exe. muncul tampilan dibawah ini :

Lalu klik “Next”,

Selanjutnya muncul tampilan diatas ini klik “I accept the agreement” , setelah itu klik “next”

Muncul tampilan dibawah ini :

Pastikan direktori instalasi di C:\Program Files\EpiData, lalu klik “Next”

Selanjutnya klik “Create a Desktop icon” untuk menampilkan icon di Desktop dan klik “Automatic field naming (First 10 characters on line like Epi Info 6” , option ini berfungsi untuk membuat nama variabel pada masing-masing “Field” sesuai dengan keinginan peneliti. Sedangkan untuk “Standard field naming (First word)”, EpiData membuat nama variabel pada setiap “Field” secara “automatic” dan biasanya digunakan kata pertama pada setiap penulisan struktur data untuk masing-masing variabel di tahap “DEFINE DATA”.

Dan selanjutnya klik “Next”, muncul tampilan proses instalasi sedang berjalan dibawah ini :

Setelah proses ini selesai, muncul tampilan dibawah ini:

Klik “Finish” EpiData dapat dijalankan dengan mengklik icon EpiData 3.1 di Desktop

Icon EpiData 3.1

Define Data Bahan Kajian 

Membangun struktur data pada EpiData.



Mengatur tata letak/layout “template form” data entri.



Menjelaskan tipe format dalam struktur data.



Membuat file .QES

Define Data merupakan tahap pertama dalam EpiData. Pada tahap ini bertujuan untuk membuat struktur data dan mengatur nama variabel sesuai dengan kuesioner(hardcopy) yang dipersiapkan. Tahap pertama klik tool

dan klik New .QES file

Muncul tampilan epi-editor dibawah ini.

Dalam penulisan struktur data pada epi-editor perlu diperhatikan “nama variabel” dan “tipe format” yang diinginkan sesuai dengan jenis variabel pertanyaannya. Fungsi dari tipe format adalah untunmemnentukan jenis “field” /kolom entrain pada masing-masing variabel/ Prinsipnya adalah menuliskan nama variabel dalam 1 garis yang diikuti dengan tipe format variabel dan nama variabel. Sebagai contoh pertanyaan dibawah ini:

Apakah anda sudah {menikah} ? # menikah = merupakan nama variabel. #

= tipe format dari variabel menikah (untuk data numeric)

“Setiap nama variabel yang diinginkan digunakan dengan karakter “{“ dan “}” (kurung kerawal), nama variabel sebaiknya tidak lebih dari 8 karakter”

JENIS TIPE FORMAT VARIABEL

ID number (auto)

<IDNUM>

Numeric

Text

Date

Contoh tipe format : ID NUMBER

{ID}

<IDNUM>

= merupakan nama varibel

<IDNUM>

= tipe form entri untuk menentukan nomor urut entri-an secara

otomatis. NUMERIC

Berapakah {umur} anda sekarang ? Umur ##

= merupakan nama varibel pertanyaan diatas. = tipe form entri (numerik)

##.#

= digunakan 1 angka dibelakang “,” (koma)

##.##

= digunakan 2 angka dibelakang “,” (koma)

TEXT

{Nama} Responden

_____________________

Nama

= nama variabel pertanyaan diatas.

________

= tipe form entri untuk data text atau disebut juga (string)

DATE Tanggal {lahir} responden

Lahir

= merupakan nama variabel pertanyaan diatas.

= tipe form entri untuk “tanggal”

“tanggal hari/bulan/tahun” Contoh penulisan struktur data di lembar epi-editor.

1. {Nama} Responden/Subyek

________________________

2. Jenis Kelamin {sex}

1.Laki-laki 2.Perempuan 3. {Umur} 4. {B}erat {B}adan 5. {T}inggi {B}adan

##.# Tahun ###.# Kg ###.# Cm

-------------------C. KONSUMSI ROKOK -------------------6. Apakah anda me{rokok} atau pernah merokok.? # 1. Ya 2. Tidak (lanjut ke pertanyaan No.9) 7. Sudah berapa {lama} anda merokok?

## Tahun

## Batang

Berapa {batang}

anda merokok sehari?

--------------D. Olah Raga --------------9.Berapa sering anda melakukan {olah} {raga} setiap minggu.? 1. Tidak Pernah ( Selesai) 2. 1 Kali 3. 2 Kali 4. Lebih dari 2 Kali 10. Berapa {jam} rata-rata waktu yang dihabiskan setiap melakukan olah raga ? 1. Kurang dari 1 Jam 2. 1 – 2 Jam 3. Lebih dari 2 Jam

Struktur data dapat di tulis langsung sesuai dengan kuesioner (hardcopy) pada lembar epi-editor atau kuesioner dalam bentuk softcopy pada Microsoft Office Word dapat di copy-paste ke jendela epi-editor. Setelah itu bisa diedit untuk menentukan tipe format pada masing-masing “field” variabel dan “nama variabel” pada masing-masing pertanyaan. Contoh tampilan bentuk “form” yang dibuat melalui jendela epi-editor.

Untuk melihat tampilan “form” yang dibuat melalui struktur data pada epieditor gunakan tombol pada keyboard Crtl +T atau klik toolbar 2.Make Data File ---> klik Preview Data Form

Seletah tampilan data “form” sesuai yang diinginkan, struktur data dapat di simpan dengan me-klik menu File ---> klik Save

Atau menekan tombol disket pada menu toolbar

Selanjutnya muncul jendela Save As dibawah ini : Direktori File

Nama File

Setelah “File name” diganti, selanjutnya klik “Save” File AMDAL.qes telah berhasil dibuat.

Jenis File, pada proses define data extention file adalah .qes

Make Data File Bahan Kajian 

Membangun “template form”.



Membuat file data (file .REC ) “Data Form”.



Melakukan “preview data form”.



Revisi struktur data.

Make Data File merupakan tahap kedua dalam proses EpiData. Proses ini bertujuan untuk membuat tampilan form entri-an dan data file atau disebut juga “Template Form” . Syarat untuk membuat tampilan form adalah file .qes telah dibuat, artinya stuktur data telah dibuat dan disimpan di file dengan extension .qes. Pada dasarnya untuk proses ini adalah membuat file .rec dari file .qes yang telah dibuat dari proses pertama pada Define Data. Untuk memulai proses ini klik toolbar Pastikan file . qes telah disimpan (dalam contoh ini adalah file AMDAL.qes) Klik Make Data File seperti gambar dibawah ini :

Selanjutnya muncul tampilan :

Klik “OK”, Lalu tulis deskripsi file sesuai yang diinginkan sebagai contoh ditulis “AMDAL” seperti tampilan dibawah ini :

Klik “OK” muncul tampilan dibawah ini, bahwa file AMDAL.rec berhasil dibuat.

Proses revisi/edit struktur data (adanya penambahan/pengurangan variabel pertanyaan) ketika file . rec telah dibuat pada proses Make Data File. Proses revisi juga dapat dilakukan pada proses Define Data, setelah direvisi dapat di simpan/”Save” kembali. Selanjutnya diulangi proses Make Data File untuk membuat file .rec yang telah direvisi file. qes sebelumnya.

Ketika proses Make Data File diulangi muncul pesan dibawah ini :

Klik “OK” dan muncul pesan dibawah ini:

Klik “OK” jika data belum ada yang dientri/direkam/dimasukan, karena proses

ini

akan

menghapus

semua

data

jika

data

telah

dientri/direkam/dimasukan. Jika data sebagian sudah dientri maka klik “Cancel” untuk membatalkan data dihapus.

Add Checks/Checks Bahan Kajian 

Membuat perintah dasar (range,legal,repeat,jump,must enter dan

value label) 

Membuat file check (file .CHK ) .



Membuat kode/kriteria label ”value label”

Add Checks/Checks merupakan tahap ketiga dalam proses EpiData. Tahap ini

berfungsi untuk memberikan perintah pada masing-masing variabel

pertanyaan atau perlakuan pada masing-masing “Fied”/kolom entri-an pada masing-masing variabel. Fungsi check juga berguna untuk mengurangi kesalahan entri ketika data dientri/dimasukan/direkam. Nilai kode/”value” yang akan dientri sudah dikondisikan pada proses ini. Sebagai contoh :

Untuk pertanyaan Jenis Kelamin 1. Laki –laki 2. Perempuan

Untuk jenis kelamin laki-laki dikode=1, sedangkan perempuan dikode=2, ketika pada proses entri data dimasukan angka 3 EpiData menolak/pesan error seperti tampilan dibawah ini:

Sebelum

memulai

tahap

ketiga

Add

Checks/Checks

tentunya

file

AMDAL.qes dan AMDAL.rec telah berhasil dibuat. In merupakan syarat mutlak. Karena tanpa file AMDAL.rec proses Add Checks/Checks tidak dapat dijalankan. Untuk memulai tahap Add Checks/Checks, pertama klik toolbar Lalu muncul tampilan dibawah ini :

File yang dipanggil adalah AMDAL.rec (file .rec), pastikan bahwa file .rec yang dibuka. Setelah itu muncul tampilan seperti dibawah ini:

Field Tool Checks

Nama Variabel

PerintahDasar Checks

5 (lima) Perintah Dasar Add Checks/Checks 1. Range,Legal Berfungsi untuk menentukan nilai yang

diperbolehkan untuk dientry/isian

“Field”

Perintah Range, Legal contoh dibawah ini :

Nilai yang diperbolehkan

Value Label Nilai range dan legal pada variabel kecamatan diatas adalah 1-5, yang terdiri dari 5 kecamatan : 1 2 3 4 5

= = = = =

PKL Kerinci Pelalawan Langam Kerinci Kanan Koto Gasip

Untuk value label di klik tanda “+” “value label” ditulis seperti gambar diseblah kanan. LABEL label_kec 1 "PKL Kerinci" 2 Pelalawan 3 Langam 4 "Kerinci Kanan" 5 "Koto Gasip" END

“Value label” yang menggunakan 2 kata/atau lebih, digunakan tanda titik dua (“) diawal kata dan diakhir kata. Sedangkan “value label” dengan 1 kata tidak menggunakan tanda titik dua. Sebagai contoh pada “value label” kecamatan dibawah ini: LABEL label_kec 1 "PKL Kerinci" 2 Pelalawan 3 Langam 4 "Kerinci Kanan" 5 "Koto Gasip" END

2 Kata

1 Kata

2. Jumps Berfungsi untuk membuat alur lompatan/loncatan antar variabel pertanyaan atau “Field”.

Sebagai contoh : Untuk pertanyaan dibawah ini -------------------C. KONSUMSI ROKOK -------------------6. Apakah anda merokok atau pernah merokok.? 1. Ya 2. Tidak (lanjut ke pertanyaan No.9) 7. Sudah berapa lama anda merokok? 8.

Berapa batang

anda merokok sehari?

--------------D. Olah Raga --------------9.Berapa sering anda melakukan olahraga setiap minggu.? 1. Tidak Pernah ( Selesai) 2. 1 Kali 3. 2 Kali 4. Lebih dari 2 Kali Pertanyaan

nomor

(enam)

merupakan

contoh

untuk

membuat

lompatan/loncatan antar field/variabel. Seandainya pertanyaan nomor 6 dijawab 1 (ya), bearti lanjut ke pertanyaan selanjutnya (pertanyaan No. 7). Tapi seandainya dijawab 2 (tidak) lanjut ke pertanyaan No.9, artinya ketika responden tidak merokok tentunya pertanyaan berapa lama dan berapa batang merokok tidak perlu dijawab. Pada check kita dapat membuat perintah tersebut sebagai berikut :

Tambahkan range 1-2,

nilai

Pastikan Kursor di “field” pertanyaan No. 6 (variabel rokok)

Tuliskan 1>lama, 2>olahraga Artinya jika dientri angka 1 kursor lanjut ke variabel “lama” atau pertanyaan No.7 dan jika dientri angka 2 kursor lanjut ke variabel “olahraga” atau pertanyaan No.9

1>lama, 2>olahraga

Kode Nilai 1 = Ya 2 = Tidak

Nama Varibel loncatan/lompatan

3. Must enter Berfungsi untuk mengharuskan “Field” diisi, Field tidak boleh dibiarkan missing/tidak dijawab/dientri. Perintah ini hanya mengkondisikan “Field” harus dientri atau tidak. Perintah dapat dilakukan pada menu toolbar check seperti dibawah ini :

Pastikan Kursor pada “field” yang ingin dikondisikan “must enter”

Dikondisikan /set “YES”

Fungsi ini bertujuan untuk mengurangi kesalahan pada entri data. Ketika data tidak terisi pada “field” yang dikondisikan “must enter” pada saat ENTER DATA maka epidata secara langsung memberikan peringatan seperti tampilan dibawah ini :

“Data harus dientri pada kolom/field/variabel ini”

4. Repeat Berfungsi untuk mengulang nilai yang sama pada record/nilai sebelumnya untuk record/nilai selanjutnya. Perintah ini bisa dilakukan dengan perintah dibawah ini :

Pastikan Kursor pada “field” yang ingin dikondisikan “repeat”

Dikondisikan /set “YES”

Ketika proses ENTER DATA

Nilai Sebelumnya

Record sebelumnya

Nilai yang diulang kembali dari record sebelumnya

Record selanjutnya

5. Value Label Berfungsi untuk memberikan keterangan koding dari kriteria yang telah dibuat. Perintah ini untuk mempermudah dalam proses analisa data. “value label” berguna untuk menentukan label/keterangan dari kode nilai yang telah ditentukan. Sebagai contoh pada gambar dibawah ini: Pastikan Kursor di “field” yang ingin dikondisikan “value label”

Nilai yang diperbolehkan

Value Label Nilai range dan legal pada variabel kecamatan diatas adalah 1-5, yang terdiri dari 5 kecamatan : 1 2 3 4 5

= = = = =

PKL Kerinci Pelalawan Langam Kerinci Kanan Koto Gasip

Untuk value label di klik tanda “+” “value label” ditulis seperti gambar diseblah kanan.

2 Kata

1 Kata

Seletah 5 (lima) perintah dasar ini dilakukan sesuai dengan kebutuhan pada masing-masing “field” dan variabel pertanyaan. Selanjutnya di klik “SAVE” untuk menyimpan file dengan extension .chk.

Setelah disimpan, file AMDAL.chk telah berhasil dibuat. Proses “ENTER DATA” telah dapat dilakukan.

Enter Data Bahan Kajian 

Memasukan/meyimpan/merekam data.



Merevisi data yang tersimpan/terekam.



Menelusuri/pencarian data.

Enter Data merupakan proses keempat dalam EpiData. Pada tahap ini dilakukan proses entri/memasukan data. Syarat melakukan proses ini adalah file dengan extension .rec telah dibuat dan lebih sempurna tentunya file dengan extension .chk telah dibuat. Ini berfungsi untuk mengurangi kesalahan dalam entri data karena perintah dan kode telah dikondisikan pada proses check dengan menghasilkan file dengan extension .chk. Pada proses “ENTER DATA” yang digunakan adalah file .rec. Sebagai contoh dalam hal ini pada toolbar menu

dipanggil data AMDAL.rec

tampilan pada gambar dibawah ini:

Setelah File AMDAL.rec dibuka, proses memasukan data dapat dilakukan sesuai dengan data dan kondisi yang ada. Setiap record atau kuesioner pada akhir pengentrian data, EpiData memberikan pesan secara langsung apakah data yang dientri disimpan atau tidak ?, seperti tampilan dibawah ini.

Jawab “yes” untuk menyimpan dan jawab “no” untuk tidak menyimpan.

Document Bahan Kajian 

Melakukan dokumentasi data.



Membuat file .NOT (dokumentasi data)



Menyajikan struktur data.



Menampilkan data yang sudah dientri.



Menampilkan list data.



Menghitung jumlah record.



Menampilkan codebook data.

Document merupakan proses kelima pada EpiData. Tahap ini berfungsi untuk dokumentasi data. Dokumentasi data meliputi : melihat tampilan data yang telah terekam/dientri/dimasukan, melihat stuktur data yang telah dibuat, melihat “codebook”

atau kode dari criteria nilai yang dibuat pada proses

“Check” serta melihat sajian data berdasarkan observasi/record dan jumlah record/data yang direkam/dientri berdasarkan “field” pada masing-masing variabel pertanyaan. Pada proses ini file yang digunakan adalah file dengan extension .rec. Proses dokumentasi data dapat dilakukan seperti pada gambar dibawah ini :

Untuk melihat “File Structure”, “View data”, “List Data”, “Codebook” dan

“Count Records” gunakan file AMDAL.rec

Tampilan hasil dokumentasi data : FILE STRUCTURE DATA FILE: File label:

C:\Documents and Settings\Defriman Djafri\Desktop\AMDAL.rec amdal

File size: Last revision: Number of fields: Number of records: Checks applied:

4685 bytes 10. Jan 2009 9:55 14 10 Yes (Last revision 23. Jan 2009 15:18)

Fields in data file: No. Name Variable label Field type Width Checks Value labels -----------------------------------------------------------------------------------------------------1 tanggal Tanggal Date (dmy) 10 Wawancara 2 entri

Tanggal Entri

Date (dmy)

More: See check file

3 no

No.Responden

Number

Must enter

4 kec

Kecamatan

Number

Legal: 1-5

label_kec 1: PKL Kerinci 2: Pelalawan 3: Langam 4: Kerinci Kanan 5: Koto Gasip

5 nama

1. Nama Responden/Subyek

Text

6 sex

2. Jenis Kelamin sex

Number

Legal: 1-2

label_sex 1: Laki-laki 2: Perempuan

7 umur

3. Umur

Number

4:1

8 bb

4. Berat Badan

Number

5:1

9 tb

Legal: 1-2 Jumps: 1>lama, 2>olahraga

label_rokok 1: Ya 2: Tidak

5. Tinggi Badan

Number

5:1

10 rokok

6. Apakah anda merokok atau pernah merokok.?

Number

11 lama

7. Sudah berapa lama anda merokok?

Number

12 batang

8. Berapa batang anda merokok sehari?

Number

13 olahraga

9.Berapa sering Number 1 Legal: 1-4 label_olahraga anda melakukan Jumps: 1>WRITE 1: Tidak Pernah olah raga 2: 1 Kali setiap minggu.? 3: 2 Kali -----------------------------------------------------------------------------------------------------

Tampilan hasil dokumentasi data : VIEW DATA

Tampilan hasil dokumentasi data :

LIST DATA

Tampilan hasil dokumentasi data : LIST DATA List of observations in C:\Documents and Settings\Defriman Djafri\Desktop\AMDAL.rec List created 23. Jan. 2009 15:56 Records in file: 10 Records in list: All Deleted records are skipped.

Observation 1 tanggal kec umur rokok olahraga

10/01/2009 Pelalawan 25.0 Tidak Tidak Pernah

Observation 2 tanggal kec umur rokok olahraga

10/01/2009 Neneng 49.0 . .

no sex tb batang

1 Perempuan 150.0 .

entri nama bb lama jam

10/01/2009 Defriman Dja-71.0 5 kurang dari --

no sex tb batang

2 Laki-laki 175.0 4

entri nama bb lama jam

10/01/2009 Wita 53.0 . kurang dari --

no sex tb batang

3 Perempuan 160.0 .

entri nama bb lama jam

10/01/2009 Endah 48.0 . kurang dari --

no sex tb batang

4 Perempuan 152.0 .

entri nama bb lama jam

10/01/2009 Oyong Ijo 72.0 10 kurang dari --

no sex tb batang

5 Laki-laki 172.0 9

entri nama bb lama jam

10/01/2009 Rida 57.0 . .

no sex tb batang

6 Perempuan 153.0 .

(record # 3)

15/11/208 Kerinci Kanan 25.0 Tidak 1 Kali

Observation 4

(record # 4)

tanggal kec umur rokok olahraga

07/12/2008 Koto Gasip 26.0 Tidak 2 Kali

Observation 5

(record # 5)

tanggal kec umur rokok olahraga

29/12/2008 Koto Gasip 35.0 Ya 1 Kali

Observation 6

(record # 6)

tanggal kec umur rokok olahraga

entri nama bb lama jam

(record # 2)

12/12/2008 PKL Kerinci 28.0 Ya Lebih dari 2--

Observation 3 tanggal kec umur rokok olahraga

(record # 1)

02/01/2009 Langam 28.0 Tidak Tidak Pernah

Tampilan hasil dokumentasi data : CODEBOOK CODEBOOK Report generated

23. Jan 2009 15:59

Data file: File label: File date: Checks applied:

C:\Documents and Settings\Defriman Djafri\Desktop\AMDAL.rec amdal 10. Jan 2009 9:55 Yes (Last revision 23. Jan 2009 15:18)

Number of fields:

Records total: Deleted records: Used in codebook:

10 0 10 records

tanggal ------------------------------------------------------ Tanggal Wawancara type: Date (dmy) missing: range: unique values:

0/10 [15/11/0208 ; 10/01/2009] 10

entri ------------------------------------------------------------ Tanggal Entri type: Date (dmy) missing: range: unique values:

0/10 [10/01/2009 ; 10/01/2009] 1

no ---------------------------------------------------------------- No.Responden type: Number missing: range: unique values: tabulation:

0/10 [1 ; 10] 10 Freq. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Pct. 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0

Value 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Label

kec ------------------------------------------------------------------ Kecamatan type: Number value labels: label_kec range/legal: 1-5 missing: range: unique values: tabulation:

0/10 [1 ; 5] 5 Freq. 1 3 1 2 3

Pct. 10.0 30.0 10.0 20.0 30.0

Value 1 2 3 4 5

Label PKL Kerinci Pelalawan Langam Kerinci Kanan Koto Gasip

nama -------------------------------------------------- 1. Nama Responden/Subyek type: Text missing: unique values: tabulation:

0/10 10 Freq. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Pct. Value 10.0 Defriman Djafri 10.0 Endah 10.0 Epi Poli 10.0 Lina 10.0 Masra 10.0 Neneng 10.0 Oyong Ijo 10.0 Paul 10.0 Rida 10.0 Wita

Label

Tampilan hasil dokumentasi data : Count Records

Hasil Count Record Berdasarkan variabel nama Count of records based on field NAMA Selected files: File 1 = c:\documents and settings\defriman djafri\desktop\amdal.rec 10 different values for NAMA found Files NAMA 1 --------------------Defriman Djafri 1 Endah 1 Epi Poli 1 Lina 1 Masra 1 Neneng 1 Oyong Ijo 1 Paul 1 Rida 1 Wita 1 ---------------------

Setelah proses dokumentasi dilakukan, setiap proses dapat disimpan dengan menekan toolbar â&#x20AC;&#x153;Saveâ&#x20AC;?

Dilanjutkan dengan mengganti nama file sesuai yang diinginkan. File ini tersimpan dengan extension file .not. Pada contoh dibawah ini, file disimpan dengan nama AMDAL.not

Format file setelah disimpan AMDAL.not.

Export Data Bahan Kajian 

Mengkonversi data “Export Data”.



Export data ke SPSS.



Membuat file .sps(syntax).



Membuat file .sav (Data file SPSS format).

Export Data merupakan tahap keenam atau tahap terakhir pada EpiData. Tahap

ini

bertujuan

untuk

mengkonversikan

data

yang

telah

tersimpan/terekam untuk diolah sesuai dengan format yang diinginkan. Jenis format yang dapat dikonversikan adalah : text, dBase III, Excel, Stata, SPSS, SAS dan EpiData. Pada proses ini yang digunakan adalah file dengan

extension .rec. Sebagai contoh untuk konversi ke SPSS dapat dilakukan seperti gambar dibawah ini :

Pastikan file .rec yang dibuka. Setelah itu klik “open” Setelah dibuka tampilan “export data” dapat dilihat seperti gambar dibawah ini. Pastikan yang diexport ke format SPSS dengan extension .sps

Setelah itu klik “OK”, jika berhasil muncul informasi seperti gambar dibawah ini :

Informasi diatas dapat diartikan 10 record yang tersimpan di data AMDAL.rec berhasil dikonversikan/diexport ke SPSS dengan nama file AMDAL.sps. Setelah proses ini berhasil dan selesai , Selanjutnya jalankan program SPSS.

Seletah Program SPSS dijalankan klik menu File > Open > Syntax

Setelah itu panggil file .sps (AMDAL.sps) pada direktori/folder yang disimpan sebelumnya.

Setelah itu klik “open”, muncul tampilan seperti gambar dibawah ini :

Lalu diblok dari mulai “SET DECIMAL=dot” sampai tanda “*” paling akhir.

Setelah itu klik tanda ” “ atau menu “Run”

Secara lansung file AMDAL.sps di konversikan ke AMDAL.sav

Setelah itu klik Menu File > Save

Nama File

Format File .sav

Selanjutnya, Pastikan nama file .sav telah diganti dengan AMDAL.sav

Seletah

proses ini dilakukan, data yang telah disimpan di SPSS dapat

dilakukan analisis. EpiData mempunyai keunggulan dalam proses entri dan dokumentasi data, jumlah data yang banyak sangat “powerfull” dalam melakukan entri data. EpiData dapat mempersiapkan keterangan/label dari kode/nilai pada masing-masing kriteria jawaban setiap pertanyaan/variabel yang dibuat. Proses ini yang dapat dipersiapkan di EpiData dan mengurangi pekerjaan pada proses analisis data di SPSS. Value label pada SPSS

“value label” pada SPSS

“value label” yang telah di input di EpiData

“value label “ yang telah ditambahkan di EpiData sebelum diexport ke SPSS.